电商品类销售数据分析模板

支付金额占比 支付买家数 支付转化率
支付转化率
月销售达成 本月累销件 本月完成率
时间进度
本月目标
全年累销额
全年销售达成 全年累销件
支付金额
收藏人数 加购人数
推广投入
ROI
点击人数
点击率
跳失率 平均停留时间
支付金额
加购数
收藏数
跳失率
平均停留时间
收藏人数
加购人数 支付买家数 支付转化率wenku.baidu.com
浏览连带商品
链接
售价
月销量
品类
购买连带商品
退款原因 退款笔数占比
零售金额
销售金额 销售件数
折扣率
客单价
连带率
支付转化率
活动1
活动2
预热访问客户 数
预热加购件数 预热收藏人数
订货
数量
金额
数量
当季总销售
金额
折扣率
售罄率
库存金额 库存金额占比 库存数量 总销售金额
售罄率
总销折扣
前三支付品类 收藏人数
加购人数
全年销售达成 全年完成率
支付金额
2、竞品店铺维度数据
。 店铺
流量指数
转化率指数
交易指数
收藏人气
3、竞品商品维度数据 （价格带、企划主题
店铺
商品总数
价格带1商品数
价格带1动销率
品类1
4、竞品流量结构对比 流量来源
访客数
品类2
品类3
品类4
浏览量
店铺跳转人数 跳出本店人数
5、向竞品流失分析。 未收藏加购流失、加 购后购买同类商品流 1）流失严重商品分析
转化率
2）单品流量来源 流量来源
访客数
浏览量
店内跳转人数 跳出本店人数
3）页面连带分析。 主商品
链接
售价
月销量
品类
5、售后分析。 1）退货分析。
商品名称
成功退款笔数 成功退款金额 支付订单数
支付金额
2）负面评价。 商品名称
负面评价数
PC围观人数占 比
手淘围观人数占比 负面评价关键词
6、活动分析。 1）概况。
时间进度
全年目标
链接
售价
月销量
品类
总单数 参与活动单数 赠品数量 总单数环比 销售金额环比 销售件数环比 客单环比
数量
周销 金额
折扣率
库存
数量
金额
店铺1 累计销售数量 周销数量
总零售金额 周销售金额 周销金额占比 周销数量 周销折扣 周零售金额
周转
店铺1
店铺2
周销金额 库存数量 周转 累计销售数量 周销数量 周销金额 库存数量 周转
店铺名称
活动内容
活动时间
访客数
转化率
2）概况对比。 项目
预热时间 预热访客数 预热加购人数
活动1
活动2
预热加购件数 预热加购人数转化率
预热收藏人数 预热收藏次数 预热收藏人数转化率 预热金额转化占比
活动时间 访客数 支付金额 支付买家数 支付件数 客单价 支付转化率 人均浏览量 新买家支付金额 支付新买家数 支付父订单数 活动商品支付金额 活动商品支付买家数 活动商品支付件数 活动商品访客数
商品
流失金额
流失人数
流失率
收藏后流失人数
2）流向竞品分析。 店铺
商品名称
品类
售价
月销量
三、运营分析。 1、运营总数据。
客户端
浏览量
访问深度
访客数
支付买家数
2）品类分析。 客户端
一级类目
二级类目
叶子类目
支付金额
3）价格带分析。 客户端
价格带
支付买家数占 比
支付买家数
支付金额
4）销售目标完成情况 。
店铺
2）引流对比。
二级来源
购物车 直接访问 聚划算 天猫搜索 淘宝站内其他
钻展 淘宝客 宝贝收藏 淘宝搜索 直通车
访客数
活动1
活动2
3）商品效果。 商品名称
支付金额 支付买家数
支付金额
活动1
活动2
支付件数
支付转化率
4）CRM引流分析。
7、客服数据分析。
四、商品分析。 1、畅滞销款、常青款 。
SKU
品类
一、行业分析 1、行业大盘数据。
日期
访客数
搜索人数
搜索点击人数
加购人数
2、行业品类成交概况
。 品类
支付金额占比 支付金额环比
3、行业热销趋势：搜 索4、增行长业单搜品索分人析群、画搜 像5、：行性业别买、家职画业像、：购性 别、职业、年龄、淘
二、竞品分析。 1、竞品品牌维度数据 。
日期
访客数
转化率
客单价
收藏人数
支付金额 支付订单数 支付件数
客单价
支付商品件数 收藏人数
加购人数
支付价格带
前三支付品类
加购人气
品类5
收藏人数
加购人数 支付买家数 支付转化率
加购后流失人 数
商品名称
负面评价数 PC围观人数占比 手淘围观人数占比 负面评价关键词
链接
特点
转化率
支付金额
客单价
支付订单数
支付商品件数
支付价格带
销售额
日销量 销售件数
客单价
本月累销额
5）引流款分析 2、流量结构分析（主
要流量）。
月销
客户端
流量类型
访客数
支付买家数
支付转化率
备注：免费流量的关 键词分析和推广的分
3、重点页面热力图分 析。
客户端
页面名称
浏览量
4、商品页面的流传分 析。 1）总体概况。
商品页面
浏览量
访客数
访客数
点击次数
支付买家数
售价
图片
上店日期
2、品类分析。 大类
子类
款式数量
订货金额
订货金额占比
3、折扣、毛利率。
4、断码。
5、商品搭配分析。
五、用户分析。
1、 用户生命周期分 析、流失预警。 2、用户活跃度：活跃 用户、新增用户、沉
3、用户购买力。
六、商品画像与用户 画像结合分析。 1、某类商品的用户画 像。 2、 客户的聚类分 析，精准推送商品信 3、 单一客户打标， 维护活跃客户