图像引导放射治疗技术的现状与展望

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放疗图像引导系统 ppt课件

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图像处理技术
随着人工智能和机器学习的发展,放疗图像引导系统的图 像处理能力将得到进一步提升,能够更精准地识别肿瘤位 置和形状。
实时监控与反馈
通过引入传感器和实时监控技术,系统能够实时监测放疗 过程中肿瘤的变化,及时调整治疗方案,提高治疗效果。
剂量优化
借助先进的剂量计算和优化算法,系统能够更精确地计算 放疗剂量,降低对正常组织的损伤,提高治疗的安全性。
图像去噪
去除图像中的噪声,提高 图像的清晰度和对比度。
图像增强
通过调整图像的对比度、 亮度等参数,突出显示肿 瘤及周围组织的特征。
三维重建
将获取的二维图像进行三 维重建,生成三维立体图 像,便于医生全面了解肿 瘤的位置和形态。
图像引导技术
图像配准
将治疗前后的影像进行配 准,确定肿瘤的位置和位 移。
技术更新迅速
随着医学技术的不断发展,放疗图像引导系 统需要不断更新换代,以适应新的治疗需求 。
D
解决方案与未来发展
加强技术培训
医疗机构应加强对技术人员的 技术培训,提高操作和维护水
平。
政策支持
政府应出台相关政策,支持医 疗机构引进和更新放疗图像引 导系统。
数据安全保护
医疗机构应加强数据安全保护 ,采取有效的加密和备份措施 ,确保患者信息的安全。
放疗图像引导系统的应用范围
01
适应症
适用于各种肿瘤的放射治疗,尤其适用于位置不固定的 肿瘤和需要精确照射的肿瘤。
02
应用场景
放疗图像引导系统可应用于各种放疗设备和治疗场景, 如直线加速器、伽马刀等。
03
优势
通过提高放疗的精确度和治疗效果,降低对周围正常组 织的损伤,减少并发症和副作用,提高患者的生存率和 生存质量。

医疗影像技术的现状和未来发展方向

医疗影像技术的现状和未来发展方向

医疗影像技术的现状和未来发展方向在现代医学中,医疗影像技术一直扮演着重要的角色。

通过利用不同的成像设备,医生们可以获取全面而准确的患者信息,进而为患者的疾病诊断和治疗提供科学依据。

本文将探讨医疗影像技术的现状和未来发展方向。

首先,我们来回顾医疗影像技术的现状。

目前,常见的医疗影像技术包括X射线、核磁共振(MRI)、计算机断层扫描(CT)等。

这些技术已经在疾病的早期诊断、监测治疗效果、手术导航等方面发挥了巨大的作用。

例如,X射线可用于骨折和肺部病变的检测,MRI可提供高分辨率的软组织成像,CT可提供三维影像以更全面地观察病变。

然而,尽管现有的医疗影像技术在临床应用中取得了显著成果,但仍存在一些挑战和不足之处。

首先,一些成像设备的价格昂贵,限制了它们在医疗资源匮乏地区的推广应用。

此外,由于某些成像方法的辐射剂量较高,可能对患者产生潜在的危险。

此外,不同的成像设备之间存在互操作性问题,使得医生难以获取一致的影像结果。

因此,改善和发展新型的医疗影像技术是当今的重要任务。

未来,医疗影像技术的发展方向将主要集中在以下几个方面。

首先,随着人工智能的快速发展,医疗影像的自动分析和诊断将得到进一步改进。

通过训练机器学习算法,影像医生可以更快速地识别出异常病变,并提供更准确的诊断结果。

其次,微创手术将成为医疗影像技术发展的重要方向。

微创手术通过利用先进的成像设备和导航技术,减少手术创伤和康复时间,提高手术效果。

对于医疗影像技术而言,这意味着需要进一步提高成像分辨率和导航精度,以确保手术的安全性和精准性。

第三,移动医疗影像技术将成为未来医疗的重要发展方向。

通过将医疗影像设备移植到智能手机或其他可穿戴设备上,患者和医生可以更方便地进行图像采集和分享。

这在偏远地区和急诊情况下尤为重要,可以提高患者的及时性和医疗效果。

然而,随之而来的挑战是如何保护患者的隐私和数据安全。

最后,跨学科合作将是推动医疗影像技术发展的关键。

医疗影像技术需要涵盖医学、工程学、计算机科学等多个学科的知识。

2023年医学影像技术的现状及发展方向

2023年医学影像技术的现状及发展方向

2023年医学影像技术的现状及发展方向“老树开新花,医学影像技术迈向未来!”当你听到“医学影响”这个术语时,你首先想到的是x光片。

虽然x光片是最古老的,也是最常用的医学影响学方法,但今天这个有趣和创新的科学领域还有很多。

在这篇文章中,我们试图回顾医学影响技术的现状和最新进展,并描绘出在不远的将来有望取得重大突破的领域。

术语“医学成像技术”具有广泛的定义,包括帮助医疗专业人员查看身体内部或肉眼看不到的区域的任何技术。

这些结构的可视化可以帮助疾病诊断、治疗计划、治疗执行——例如通过图像引导的干预,以及监测和监视。

01—医学诊断成像的广阔范围-它需要什么?今天,医学影像是疾病诊断和管理不可或缺的一部分。

最早的诊断医学成像形式是x射线装置,由伦琴于1895年推出。

从那时起,放射成像技术已经取得了长足的进步,传统的x射线正在迅速被计算机断层扫描(CT)所取代,它结合了计算机处理和x射线成像的能力。

CT 扫描仪在三个不同的平面上拍摄图像。

CT技术本身经过了多年的改进。

图像切片厚度减小,螺旋CT的出现大大缩短了图像采集时间。

磁共振成像(MRI)出现于20世纪末,当时人们对医学成像过程中辐射暴露的担忧达到了顶峰。

该成像系统利用自然磁场获取人体内部结构的图像。

尽管最初MRI的诊断用途有限,但设备的改进使其成为软组织和血管结构的首选成像方式。

新的核磁共振成形机是紧凑和开放的设备,不再让患者感到幽闭恐怖。

超声波检查是另一种不使用辐射的成像方式。

它利用反射声波来描绘内部器官的图像。

超声波的一个主要优点是携带方便。

它已获得广泛的医疗应用,如床边检查,研究血管结构,并在产科评估胎儿健康。

其他先进的医学成像技术利用了放射性同位素的力量。

正电子发射断层扫描(PET)允许放射性标记的分子,如葡萄糖,被身体组织吸收。

然后传感器检测到它们,它们的分布为诊断提供了线索。

造影剂的引入导致了特定部位的成像,如CT血管造影。

放射标记材料被注入血液,血管结构可以很容易地可见。

图像引导放射治疗技术在腹部肿瘤放疗治疗中的价值分析

图像引导放射治疗技术在腹部肿瘤放疗治疗中的价值分析

图像引导放射治疗技术在腹部肿瘤放疗治疗中的价值分析摘要:目的:分析图像引导放射治疗技术在腹部肿瘤放疗中运用的效果。

方法:选择2023年01月至2023年06月年到本院接受放疗的腹部肿瘤病人80例,分组方式随机分组(命名实验、对照),分析疗效。

结果:实验组疗效高,P<0.05;实验组CI指标为0.28±0.09、HI指标为1.02±0.11,靶向区域V5指标为22.95±5.31、Dmean指标为7.71±1.87、周围组织V5指标为2.79±0.56、Dmean指标为0.46±0.11均优于对照组,P<0.05。

结论:图像引导放射治疗技术运用于腹部肿瘤放疗中,可提升疗效,改善治疗多种指标,可运用。

关键词:图像引导放射治疗技术;腹部肿瘤;放疗治疗;疗效;放疗指标腹部肿瘤疾病中胃肠肿瘤、肝癌等占比比较高,因为国民的生活习惯与饮食习惯出现变化,此疾病的患病概率呈现出逐年递增的发展趋势,对人类健康威胁比较大。

放疗为现阶段对肿瘤类疾病治疗的关键手段,准确和规范性的放疗可降低肿瘤病灶体积,进而降低对正常的组织产生不良损害,对癌细胞组织扩散加以抑制,改善预后[1-2]。

此研究将分析图像引导放射治疗技术在腹部肿瘤放疗中运用的效果,如下:1.一般资料与方法1.1一般资料一般资料对比,P>0.05,见表1。

表1一般资料比较(x±s;n/%)组别年龄(岁)病程(月)性别(男/女)实验组(n=40)46.13±3.662.41±0.4215/25对照组(n=40)46.12±3.432.39±0.4716/24T/x20.01260.20070.0527P0.99000.84150.81851.2方法1.2.1实验组接受图像引导放射治疗,运用热塑体膜对病人固定,运用西门子大孔经CT计算机断层扫描技术实施模拟定位,明确定位状态和病人病况,制定对应性治疗计划,后运用直线加速器设备开展放疗。

医疗图像处理技术的最新发展与应用展望

医疗图像处理技术的最新发展与应用展望

医疗图像处理技术的最新发展与应用展望近年来,随着医疗技术的飞速发展,医疗图像处理技术在辅助医生进行疾病诊断和治疗方面发挥着越来越重要的作用。

本文将从最新的发展趋势和应用展望两个方面进行介绍,以期为读者提供一个全面了解医疗图像处理技术的视角。

首先,最新的发展趋势方面,医疗图像处理技术正朝着以下几个方向发展:1. 机器学习与人工智能:机器学习和人工智能技术在医疗图像处理领域拥有广阔的应用前景。

通过训练模型,算法能够对医学图像进行自动分析和诊断,从而提高诊断准确性和效率。

例如,利用卷积神经网络(CNN)可以实现肺癌筛查和乳腺癌检测,通过深度学习算法可以辅助医生快速准确地判断肿瘤恶性程度。

2. 多模态图像融合:传统的医学图像处理主要依赖于单一模态图像(如CT、MRI等),但多模态图像融合技术的出现,使得医生可以得到更多维度的信息以辅助诊断和治疗。

例如,结合PET和CT图像可以提高肿瘤的检测和定位准确性,结合MRI和超声图像可以更好地评估心血管疾病。

3. 三维/四维图像重建和可视化:随着计算机处理能力的提高,三维/四维医学图像处理技术逐渐成为研究热点。

通过将多个切片图像重建成三维模型,医生可以更好地理解病变的形态和空间分布。

同时,四维图像处理技术能够实现对动态疾病的观察和分析,如心脏的运动变化和血流动力学。

4. 虚拟和增强现实技术:虚拟和增强现实技术在医疗图像处理领域也得到了广泛应用。

通过创建虚拟现实环境,医生可以在三维空间中进行手术模拟、教学和训练,提高手术的精确性和安全性。

另外,在手术过程中,增强现实技术可以将医学影像实时显示在医生的视野中,辅助操作和定位病变位置。

接下来,我们将展望医疗图像处理技术在未来的应用前景:1. 个性化医疗:随着医疗图像处理技术的进一步发展,疾病的个性化诊疗将成为可能。

通过对大量患者数据的分析,算法可以预测患者疾病的发展趋势和治疗反应,为医生提供个性化的治疗方案。

同时,个性化医疗也可以通过定制化的医疗器械和手术计划来提高治疗效果。

医学影像技术的发展与未来展望

医学影像技术的发展与未来展望

医学影像技术的发展与未来展望医学影像技术是现代医学中不可或缺的一部分。

通过多种影像技术,医生可以观察和诊断病患的内部结构和功能,为病患制定最合适的治疗方案。

在长达几十年的发展过程中,医学影像技术已经逐渐走向了数字化、智能化和个性化的发展方向。

本文将详细介绍医学影像技术的发展历程、现状和未来展望。

一、医学影像技术的发展历程医学影像技术一开始主要是通过X光、CT等放射性影像技术来实现影像的获取,后来随着磁共振、超声波等非放射性影像技术的出现和普及,医学影像技术得以进一步发展。

随着医学影像技术的不断更新,不仅设备的性能和成像的清晰度得到了极大的提高,更为关键的是,医生们可以通过影像技术更好地进行诊断和治疗,病人的生命质量也得到了极大的提升。

二、医学影像技术的现状在现代医学中,医学影像技术已经成为医生取得正确诊断和治疗的重要工具之一。

从病人的角度来看,医学影像技术可以让他们更快地获得治疗方案,减少疼痛和不适。

同时,医学影像技术也可以提高医生的工作效率,让医生更快地诊断病人的病情,更合理地制定治疗方案。

三、医学影像技术的未来展望未来,医学影像技术将朝着更智能化、个性化和数字化的方向发展。

智能化影像技术将会让医生更加便捷地进行诊断和治疗,更快速地获得病人的病情和治疗方案。

与此同时,随着医学影像数据库的建立和互联互通的发展,个性化医疗将成为未来医疗的核心内容之一。

数字化医学影像技术将让病人的医疗数据更加规范化和标准化,从而更好地满足医生和病人的需求。

四、结语医学影像技术的发展从一开始的放射性技术到现在的数字化和智能化技术,一步步让医生更好地诊断和治疗病人的病情,让病人能更快速地获得治疗方案,同时也提高了医护人员的工作效率。

对于未来,医学影像技术将继续向数字化、智能化和个性化方向发展。

我们相信,在不久的将来,医学影像技术将进一步地提升病人的医疗经历和医护人员的工作效率。

医学影像处理技术的现状与未来发展

医学影像处理技术的现状与未来发展

医学影像处理技术的现状与未来发展随着科技的不断发展,医学影像技术得到了极大的发展和应用,尤其是医学影像处理技术,更是为医学影像的诊断和治疗提供了强有力的支持。

本文旨在探讨目前医学影像处理技术的现状和未来发展趋势。

一、医学影像处理技术的现状医学影像的作用无疑是在于对疾病进行准确的诊断和评估,而医学影像处理技术正是为了更好地处理和分析医学影像数据而存在的。

医学影像处理技术主要提供的功能有三个,分别是预处理、分析和可视化,下面我们对这三个方面进行详述。

1. 预处理医学影像的预处理主要包括以下几个方面:(1)影像去噪。

在医学影像采集的过程中,会出现各种杂音和干扰,这些会影响到影像的质量和诊断的准确性。

医学影像处理技术可以去除这些杂音和干扰,还原出较为清晰的影像。

(2)影像增强。

对于一些难以分辨的细节或密度较小的病灶,应用影像增强技术可以使其更加明显。

如CT影像处理中,对于某些组织密度较小的病灶,可以应用线性放大或非线性放大的方法来增强其密度。

(3)影像配准。

在医学影像分析中,经常需要将多个影像进行配准,以便做出更准确的分析和诊断结果。

2. 分析医学影像分析的主要任务是对医学影像进行特征提取,以便更好地对疾病进行诊断和评估。

医学影像处理技术可以应用各种算法和方法来提取影像数据的各种特征,并从中识别出疾病等标志性特征。

如MRI影像处理中,应用分割算法可以将影像中的结构划分为多个互不重叠的区域,以便更好地提取和分析其特征。

而在PET/SPECT影像处理中,可以应用放射性核素分布的分析方法,来提取出特定病变的标志性特征。

3. 可视化医学影像可视化是为了更直观地呈现和展示医学影像数据。

常用的可视化方式包括三维可视化和卡通可视化等。

在三维可视化中,可以将医学影像数据进行三维重建和可视化,将各种特征呈现在三维空间中。

在卡通可视化中,可以应用卡通化技术,将医学影像数据转化为卡通形式,从而使医学影像更直观易懂。

二、医学影像处理技术的未来发展医学影像处理技术的未来发展方向主要有以下几个:1. 人工智能和深度学习人工智能和深度学习技术的不断发展,将会为医学影像的自动分析和诊断提供强有力的支持。

图像引导放射治疗的研究现状

图像引导放射治疗的研究现状

( 1 南京医科大学附属常州第二人民医院放疗科, 常州 213003; 2 西北工业大学自动化学院)
[摘 要] 图像引导放射治疗( IRGRT) 开创了从精确放疗到准确放疗的时代, 图像引导放射治疗在实际工作中因几
种方式联合使用效果更佳。由于 IGRT 在国内外使用才刚刚起步, 利用各种方式实现的 IGRT 都有自其优、缺点, 到目前
为止还没有一个非常完美且成熟的 IGRT。四维放疗结合跟踪技术是趋势, 四维影像定位相 对较成熟, 四维计划设计和
四维治疗实施还有待进一步研究。本文扼要介绍图像引导放射治疗的研究现状, 以及各种图像引导放射治疗的实现方
法和本身存在的问题并就今后研究的方向提出自己的看法。
[关键词] 放射治疗; 靶区运动; 图像引导放疗; 四维计算机断层扫描术; 四维放疗
南通大学学报( 医学版) Journal of Nantong University ( Medical Sciences) 2007 ∶27 ( 1 )
·69·
[ 文章编号] 1000- 2057( 2007) 01- 0069- 03
图像引导放射治疗的研究现状
1, 2 倪昕晔综述, 1 孙苏平, 2 杨建华审校
1 利用影像设备实现的图像引导放疗[6]
1.1 电 子 射 野 影 像 系 统 ( electronic portal device, EPID) 当
射线束照射靶区时, 采用电子技术在射线出线的方向获取图 像的工具。可以验证射野的大小、形状、位置和患者摆位, 是一 种二维的验 证 ; 近 年 来 用 EPID 进 行 剂 量 学 验 证 的 研 究 也 不 断增多, 并逐渐推向临床。EPID 一般都有寿命较短的缺点。故 用 MV 级 X 光片在加速器上验证射野的大小、形状、位置和患 者摆位也是一种简单实用的 IGRT。 1.2 KV 级 X 线摄片 和 透 视 KV 级 X 线 摄 片 和 透 视 设 备 与 治疗设备结合在一起, KV 级 X 线摄片较清 楚 ( 对 骨 性 标 志 ) , 但难以检测放疗过程中软组织的相对形态变化, 也是一种二 维验证, 且它与放射治疗不同源, 因此通常还要验证 X 射线 源的位置。 1.3 KV 级 CT KV 级 CT 引导放疗与加速器共用一张床, 可 提供 6 个自由度的摆位误差, KV 级 CT 在 三 维 校 正 。 但 该 系 统不是在治疗位检测管理, 无法对治疗时的肿瘤进行实时监 测管理。 1.4 锥形束 CT ( cone beam CT) 是基于二维大面 积 非 晶 硅 数字化 X 线探测板的锥形束 CT, 具有体积小、重量轻、开放式 架构、直接得到三维图像等特点, 可直接安装到加速器上。又 分 为 KV- CBCT 和 MV- CBCT 两 种 , KV- CBCT 空 间 分 辨 率 高, 但密度分辨率较低; MV- CBCT 具有和治疗束同源的优点, 但 在 图 像 分 辨 率 、 信 噪 比 方 面 处 于 劣 势 。 最 近 在 改 善 MV- CBCT 图像质 量 方 面 的 研 究 在 不 断 增 多 , 如 适 应 性 过 滤 可 显 著 降 低 图 像 噪 声[7]及 探 测 器 本 身 材 料 上 改 进 使 探 测 效 率 峰 值 接近 治疗用射线能量等, 使 MV- CBCT 的图像质量不断得到 改善。
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图像引导反射治疗的现状
❖ (2)MV-CBCT Pouliot 用低剂量MVCBCT获得无脉冲伪影的三维图像,融合计 划KV CT图像并进行位置校正,椎管和鼻 咽融合精确到1mm。Nagawaka等[9]也 应用MV-CBCT进行在线校正。MVCBCT的X线源和治疗束同源是其优点。而 且MV X线具有旁向散射少的特点,适用 于评估精确电子密度,故可以同时作为剂 量学监测设备。但与KV-CBCT相比,它 在图像分辨率、信噪比和成像剂量上处于 明显劣势。
图像引导反射治疗的现状
❖ 1.电子射野影像系统 电子射野影像系统 (electronic portal imaging device, EPID)是当射线束照射靶区时,采用电子 技术在射线出射方向获取图像的工具。基 于非晶硅平板探测器的EPID可用较少的剂 量获得较好的成像,具有体积小、分辨率高, 灵敏度高、能响范围宽等优点,并且是一种 快速的二维剂量测量系统 ,既可以离线校 正验证射野的大小、形状、位置和患者摆 位,也可以直接测量射野内剂量。EPID应 用能量为兆伏
图像引导反射治疗的现状
❖ 5.集成图像系统 引导放疗的成像设 备应该同时具备容积显像位置校正和 实时靶区监测三维比对的能力。近来 KV-MV集成图像引导系统正在研发。 这将是一个高度结合的系统,多种成 像和放疗设备装在一台机器上,可以 根据需要在治疗位置进行实时透视、 摄片、容积成像,红外线监测等,并 提供限制患者的主动呼吸控制和限制 机器的呼吸引导门控等多种模式照射
图像引导反射治疗的现状
❖ 赛博刀(Cyber-knife)系统就是使用 治疗室内两个交角安装的kV级X线成 像系统等中心投照到患者治疗部位, 根据探测到的金属标志的位置变化, 或者根据拍摄的低剂量骨骼图像与先 前储存在计算机内的图像比对,以便 决定肿瘤的正确位置,并将数据输送 至控制加速器的计算机,具有6个自 由度运动功能的机械臂随时调整 6MV-X照射束的方向,从非共面的
❖ 2. kV级X线摄片和 透视 诊断X线的能量 范围是30~150KV, 1cm厚的骨和空气对 比度都很高,并且骨 的对比度比空气的高。 因此,有许多kV级 X线摄片和透视设备 与治疗设备结合在一 起的尝试。有的把 kV级X线球管安装治 疗室壁上,有的安装 在直线加速器的机架 臂上。
图像引导反射治疗的现状
图像引导反射治疗的现状
❖ 3.kV CT 诊断用kV级CT经过了多年的发展,扫描速 度快,成像清晰,具有较高的空间分辨率和密度分辨 率,软组织显像清晰。因此,在治疗室安装kV级CT引 导放疗也是一种很好的选择。模拟机、kV级CT和直 线加速器都安装在治疗室内,共用一张床,患者通过 床沿轨道移动在这三者间转换,进行在线校正,几何 精度可达1mm。但该系统不是在治疗位置成像,无 法对治疗时的肿瘤运动进行实时监测管理。而传统KV 级CT的环形探测器排列和相对小的孔径决定了其不可 能直接安装在加速器上,系统占用空间很大。
图像引导反射治疗的现状
❖ (1)kV-CBCT 平板探测器的读数装置和探测 器结合在一起,本身就具有提高空间分辨率的优 势,因此kV-CBCT可以达到比传统的CT更高 的空间分辨率, 密度分辨率也足以分辨软组织结 构,可以通过肿瘤本身成像引导放疗。而且该 系统的射线利用效率高,患者接受的射线剂量少, 使它可以作为一种实时监测手段。因此, CBCT具有在治疗位置进行X线透视、摄片和容 积成像的多重功能,对在线复位很有价值,成 为目前IGRT开发和应用的热点。但其密度分辨 率尤其是低对比度密度分辨率和先进的CT比还 有差距;同时平板探测器CT 系统中散射的影响 较大。
❖ 在治疗室内安装四套X线成像系统,无论 直线加速器的机架臂如何旋转,都可以进 行持续的立体监测。用金豆植入体内作为 基准标志,应用治疗室内的X线透视系统 实时跟踪标志,是监测治疗时肿瘤和正常 组织运动的有效方式。安装在直线加速器 机架臂上的单球管X线成像系统只有在机 架臂旋转的过程中才能获得这些结构的三 维信息。这些设计都是用于定位骨性结构 或基准标志。kV级X线摄片较清晰,足以 辨认这些结构,但是难以检测放疗过程中软 组织的相对形态变化。
图像引导反射治疗的现状
❖ (megavoltage,MV)的X线,摄 野片骨和空气对比度都较低,而且骨 的对比度比空气的低,软组织显像不 清晰,一些靶区校正需结合内植标志 才能进行[4],这也激发了直线加速 器上能量为千伏(kilovoltage,kV) 的X线成像设备的发展。
图像引导反射治疗的现状
图像引导反射治疗的现状
❖ 4.锥形束CT 近年发展起来的基于大 面积非晶硅数字化X射线探测板的锥 形束CT(cone beam CT,CBCT) 具有体积小,重量轻,开放式架构的 特点,可以直接整合到直线加速器上。 机架旋转一周就能获取和重建一个体 积范围内的CT图像。这个体积内的 CT影像重建后的三维病人模型可以 与治疗计划的病人模型匹配比较并得 到治疗床需要调节的参数。根据采用
大家好பைடு நூலகம்
图像引导放射治疗(IGRT))技术的现 状与展望
21世纪放射治疗技术的主流—影像引 导放射治疗(IGRT)
图像引导反射治疗的现状
❖ IGRT是在国外刚刚开始的新技术,它的 发展是以图像引导设备的发展为基础的, 目前临床应用的图像引导设备状况代表了 IGRT的现状. 所谓影像引导放疗,就是通 过放疗前以加速器自带的CT进行扫描,采 集并重建三维图像,与治疗计划图像配准 后再实施治疗。这样可以克服因治疗摆位 和肿瘤位置移动所造成的误差,确保在精 确照射肿瘤的同时,将其周围正常组织的 损伤降到最低限度,全方位提高效果。
图像引导反射治疗的现状
❖ 无论采用哪种CT技术,如果在CT扫 描和加速器照射时加进了时间变量因 素,就称为四维放射治疗(four dimensional radiotherapy, 4DRT),相应的加进了时间变量因 素的CT扫描,称之为四维CT(four dimensional computed tomography,4DCT)。4DCT扫 描截取患者在某一时段内不同时刻的 CT扫描序列,图像按相位重建得到 该时段内肿瘤和重要器官的3D图像
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