大数据时代科技情报服务之我见
大数据环境下科技情报服务模式之我见
大数据环境下科技情报服务模式之我见在计算机技术及网络技术的不断发展推动下，人类已进入到信息化时代，从而也突显了科技情报信息工作的网络化、信息化、数字化特性。
在大数据环境下，科技情报信息工作正对我国的科技发展起到参谋的作用，同时也是构成国家科技信息服务体系的一个重要组成部分。
只有了解大数据环境对科技情报信息的需求，才能从根本上加强对其服务模式的研究，也便于更好的开展科技情报信息管理工作。
一、科技情报信息工作的重要性科学技术的发展促使各行业都对情报信息有迫切的需求，科技情报信息被认为是经济建设、生产经营、科研中的一个最为关键的环节。
近几年来，出现了信息高速公路，也使计算机网络在情报搜集、加工、储存及提供科技信息服务方面展示了光辉前景，这也在一定程度上提升了科技情报信息工作在社会经济发展中的价值和地位，使其成为推动社会发展的动力之一。
从整个社会发展的角度来说，信息和信息工作都是非常重要的一部分。
在新时期的信息浪潮中及时查找所需要的信息，就必须要对信息进行加工、管理和开发，提高信息的准确性、时效性。
与此同时，人们对专业的信息机构和信息工作人员也提出了更高的要求，希望获得他们的支持。
所以，信息时代的到来，摆在人们面前的不是需不需要科技情报机构的问题，而是作为科技情报机构该如何迎接知识信息时代，开发管理好信息资源。
二、大数据环境下科技情报信息服务模式（一）针对用户需求，加强深层次信息资源的开发信息时代的发展，加上网络信息的应有尽有，使社会对科技情报信息服务提出了更高的要求。
首先，信息质量有高低之分，用户不可能直接找到自己所需的信息。
因此，就要求科技情报信息服务机构重点做好搜集、整理、加工信息资源工作。
利用现代化技术手段，根据用户需求，对信息进行深层次加工，去粗取精，从而将可靠、实用的信息筛选出来。
其次，科技情报信息服务机构要充分利用信息资源，满足用户需求，为他们提供有价值的科技情报信息，这也是新时期科技情报信息服务发展的必然趋势。
大数据时代科技情报工作面临的挑战及应对策略
大数据时代科技情报工作面临的挑战及应对策略摘要：基于客观视角而言，情报并非是单纯意义上对信息的传递，其为通过人工智力加工后得到的信息，在商业、经济、科技、市场经营领域中具有十分巨大的现实作用。
最近一些年，我国科技情报事业发展迅速，取得了较大成就，但是，在信息时代以及大数据背景下，科技情报服务工作也面对着全新的挑战。
只有立足时代背景，不断调整和优化科技信息服务工作，使其充分发挥作用。
所以，文章详细论述了大数据世道科技情报工作的挑战，并分析了切实可行的应对策略，旨在可以为行业人士提供有价值的参考和借鉴，继而更好的为行业的可持续发展助力。
关键词：大数据时代；科技情报工作；挑战；策略前言：今天，我国社会与科技日新月异，其信息数量也获得了前所未有的增加，这样让科技情报服务机构在发展中面临巨大的挑战，但是，在大数据时代，科技信息服务机构可以充分利用大数据的优势，进而更好地促进信息服务的健康稳定发展。
当前时期，很多人士对大数据技术在科技信息服务领域的应用各持己见，一些人报好消息，一些人报坏消息。
在大数据时代，如何利用大数据的力量更好的发展自身，日渐成为科技强暴服务领域的一个重要转折点。
1大数据在科技情报服务领域的积极作用1.1大数据促进了科技情报服务领域稳步发展大数据中最重要的特征之一就是分析和处理信息数据的能力，大数据时代，信息量日渐庞大，鉴于此，会导致科技情报服务机构发展面临着一定的挑战，在如此庞大数量的信息中心，一定也会存在很多垃圾，这也会让科技情报服务机构在搜集和处理信息方面有巨大的挑战，同时，也进一步推进了科技情报服务机构的稳步发展和进步。
在这样的条件下，科技情报服务机构若要站稳脚跟并得到良好发展，则需要将自身对数据的分析和处理能力加以提升，并全面提升情报服务质量。
所以，大数据时代在一定程度上将有助于推进科技情报服务机构的稳步提升和发展。
1.2大数据丰富了科技情报领域的情报分析方式大数据时代来临前，科技情报服务领域分析信息数据始终使用的文献分析方法，但迈入大数据时代后，科技情报服务领域可以不局限于文献分析上了，通过对大数据技术的应用，科技情报服务领域逐渐衍生出了众多新的信息分析方法。
加强面向科技创新的科技情报服务能力建设
加强面向科技创新的科技情报服务能力建设随着科技创新的不断推进，科技情报服务的需求也日益增长。
为了更好地满足科技创新的发展需要，加强面向科技创新的科技情报服务能力建设显得尤为重要。
本文将从科技情报服务的重要性、存在问题及解决措施等方面展开论述，以期为更好地推进科技情报服务能力建设提供一些借鉴和启示。
一、科技情报服务的重要性科技情报服务是指通过收集、整理、填报和传播各种科技信息资源，为科学研究和技术创新提供信息支持服务，是科技创新活动的重要组成部分。
科技情报服务既是科技工作者获取科技信息、开展科技研究和进行决策选择的重要手段，也是国家科技决策、管理和监督的重要支撑。
科技情报服务有助于加强科技信息资源的整合与共享。
在日新月异的科技创新环境中，科技信息资源十分丰富且复杂。
科技情报服务机构可以对这些信息资源进行收集、整理和分类，并通过各种途径进行传播，以满足科技工作者获取信息资源的需求。
科技情报服务是促进科技成果转化与应用的重要手段。
科技创新的最终目标是将科技成果转化为社会生产力，为社会发展做出贡献。
科技情报服务机构可以通过科技情报服务，及时将各种科技成果、前沿技术、市场需求等信息传递给科技工作者，从而促进科技成果的转化与应用。
科技情报服务是科学决策的重要支持。
科技情报服务机构可以通过收集和整理有关科技发展的各种信息资源，为决策部门提供科学的信息支持，以促进科技政策的科学制定和实施。
科技情报服务在促进科技创新、推动科技成果转化与应用、支持科学决策等方面发挥着重要作用，加强面向科技创新的科技情报服务能力建设具有重要的现实意义和战略意义。
二、存在问题与解决措施尽管科技情报服务的重要性备受重视，但是在实际工作中依然存在一些问题，主要表现在科技情报服务能力不足、服务内容单一、服务体系不完善等方面。
针对这些问题，需要采取一系列的措斖加以解决。
科技情报服务能力不足。
由于科技情报服务机构的数量有限，且服务范围、服务对象均不够广泛，导致了科技情报服务能力的不足。
孙建军：大数据时代科技情报工作的挑战与思考资料分析
1.3 大数据的特征
非结构化数据的超大规模和增长
总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍 大数据的异构和多样性 很多不同形式（文本、图像、视频、机器数据） 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
体量Volume
多样性Variety
价值密度Value
2.1 数据开放大趋势下，科技情报服务机构如何确立优势？
学术信 息资源 开放 公共信 息资源 共享
情报加 工优势 资源独 占优势
科技大数 据体系建
设与开放
化
数据开放大趋势下，科技 情报机构社会责任：积极 建设科技大数据、推动其 开放化。
•科技信息资源开放化下，科技情报 机构依托于资源独占的优势不应、 也难以持续； •大数据时代的资源开放，强化了科 技情报机构的另一优势：资源融合 与深度加工。
…
电子商务
社交网络
21世纪是数据信息大发展的时 代，移动互联、社交网络、电子商务 等极大拓展了互联网的边界和应用范 围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网（社交、搜索、电商）、移动 互联网（微博）、物联网（传感器， 智慧地球）、车联网、GPS、医学影 像、安全监控、金融（银行、股市、 保险）、电信（通话、短信）都在疯 狂产生着数据。
淘宝、ebuy
…
移动互联
…
微博、Apps
1.2 数据增长统计
地球上至今总共的数据量：
TB
GB
1PB = 2^50字节 1EB = 2^60字节 1ZB = 2^70字节
EB PB
ZB
在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球 一共新产生了约180EB的数据； 5年后，这个数字达到了1.8ZB。 而有市场研究机构预测： 到2020 年，整个世界的数据总量将会增长44 倍， 达到35.2ZB（1ZB=10 亿TB）！
“大数据”环境下科技情报服务新模式探析
“大数据”环境下科技情报服务新模式探析摘要：回顾了大数据产生的背景，对大数据环境带来的科研环境变化进行了深入分析，包括科研模式向数据密集型科研转变，研究方法向关联分析转型，科研手段向以高性能计算为依托强大数据处理能力聚焦，大数据环境为传统学科提供了新的研究内容。
并基于上述分析对大数据环境下科技情报服务新模式进行了探讨，提出聚焦数据整合与信息融合，提供跨平台、个性化的科技情报服务以及提供基于大数据的文献数据挖掘服务等科技情报服务新模式，为广大科技工作者提供更加优质的科技情报服务，满足大数据环境下的科研工作需求。
关键词：大数据；科技情报服务；模式当今社会信息技术飞速发展。
以云计算、物联网和大数据为代表的新一代信息技术正在迅速改变着人们的生活和思维方式。
大数据正成为人类社会最重要的资产。
以物联网为基础，以云计算为手段，通过对大数据的分析处理，形成数据智能，构建智慧城市，已成为社会发展的趋势[1]。
在大数据环境下，科技情报服务作为一种信息获取、分析加工，进而产生有价值情报的知识型服务，必然衍生出新的服务模式。
大数据环境也为科技情报服务提出了新的要求，同时也带来了新的机遇。
本文拟从大数据环境对科技情报服务的影响出发来探讨一下大数据环境下科技情报服务的新模式。
大数据的产生背景大数据这一术语产生于全球数据爆炸性增长的背景下。
2001年，META集团的分析师Doug Lany在研究报告中将数据增长带来的挑战和机遇定义为3个V，即数量（Volume）、速度(Velocity)和种类(Variety)的增加[2]，这可视为对大数据特征的最早描述。
按照维基百科的定义,大数据是指规模大到无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合；麦肯锡全球研究所（MGI ）则将大数据定义为“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集集合”。
2011年6月，EMC/IDC发表了一篇题为“从混沌中提取价值”的研究报告，首次对大数据的概念和其潜在应用价值进行了探讨。
大数据时代的心得体会
随着信息技术的飞速发展，我们迎来了一个前所未有的大数据时代。
在这个数据爆炸的时代里，数据不仅仅是数字或信息的简单堆砌，而是成为了驱动社会进步、企业创新和个人决策的重要力量。
以下是我对大数据时代的一些心得体会：一、数据的价值被重新认识在大数据时代之前，很多人对数据的重要性认识不足，认为它们只是冰冷的数字或记录。
然而，随着技术的进步和应用的深入，我们逐渐意识到，数据背后隐藏着巨大的价值。
通过对数据的收集、分析和挖掘，我们可以发现隐藏在数据背后的规律、趋势和关联，为决策提供科学依据。
这种对数据价值的重新认识，让我们更加重视数据的收集、整理和保护工作。
二、技术的革新推动数据应用大数据技术的快速发展为数据的收集、存储、处理和分析提供了强有力的支持。
云计算、分布式存储、数据挖掘、机器学习等技术的不断革新，使得我们可以处理海量数据，并在短时间内得到有价值的信息。
这些技术的应用不仅提高了数据处理的速度和效率，还降低了数据处理的成本和门槛，使得更多的企业和个人能够享受到大数据带来的便利和好处。
三、数据驱动的决策成为常态在大数据时代，数据驱动的决策已经成为一种常态。
无论是企业的战略规划、市场营销，还是个人的职业选择、生活决策，都越来越依赖于数据的支持。
通过数据分析，我们可以更加准确地了解市场需求、竞争态势和用户行为，从而做出更加科学合理的决策。
这种决策方式不仅提高了决策的准确性和效率，还降低了决策的风险和成本。
四、隐私与安全成为关注焦点随着大数据的广泛应用，隐私与安全问题也日益凸显。
在收集、处理和分析数据的过程中，如何保护个人隐私和信息安全成为了一个亟待解决的问题。
因此，我们需要加强数据保护意识，完善相关法律法规和制度，建立健全的数据安全管理体系，确保数据在收集、传输、存储和使用过程中的安全性和可靠性。
五、大数据与人工智能的深度融合大数据与人工智能的深度融合是未来发展的必然趋势。
通过大数据的支撑和驱动，人工智能可以更加精准地学习和理解人类的行为和思维模式，从而提供更加智能化的服务和解决方案。
大数据时代科技情报工作研究
大数据时代科技情报工作研究摘要：近年来，随着我国科技的不断进步，大数据时代的到来影响着我国各行各业的发展。
互联网对数据的分析更加精密，为科技信息情报处理带来更多新的机遇。
本文通过简要分析大数据技术在科技情报工作中的相关应用情况，针对其中出现的相关问题，为做好科技情报工作提出相应对策。
关键词：大数据；科技情报；对策引言：随着我国十九大的顺利召开，为顺应科技全球化的发展进程，我国的应用市场不断扩大。
大数据时代的来临不仅为我国发展提供更多的机遇，更为我国科技情报处理工作带来更多便利。
人们越来越多的使用智能手机，互联网信息技术云平台，WIFI和移动5G网络全面覆盖，为科技情报工作开启新的发展篇章。
一、大数据技术在科技情报工作中的应用在我国，相当一部分情报研究和分析工作依旧延续传统的分析处理模式。
随着我国社会的不断发展，利用大数据技术。
针对军事层面和相关心理学的研究时，为给情报研究提供数据支持，情报研究部门通过借助互联网平台，对各方数据挖掘工作进行应用。
在研究某些专业性很高的问题和对象时，进行全方位系统化的了解，避免出现以偏概全的情况出现，保证科技情报分析工作更加完善。
在各国各行业的竞争中，通过互联网大数据平台，使用相关的搜索引擎就可以对所需的信息进行查找和筛选，将信息进行数据化的处理，保护信息安全的情况下，将情报价值发挥到最大化，保证情报信息的准确性。
在科学技术飞速发展的当下，互联网信息平台不仅需要拥有强大的容量存储信息，更需要针对海量的数据进行科学、统一的分析和处理，方便用户对信息进行准确查找和运用。
由于计算机设备操作复杂，为情报分析带来了更多不确定的因素。
二、大数据时代做好科技情报工作的对策（一）强化观念在进行相关情报信息的分析时，相关工作人员需要认识到互联网大数据技术带来的便利，分析大数据平台在情报研究工作中的新机遇，熟练掌握互联网信息技术。
针对这一情况，情报研究部门需要对情报研究人员展开专业性更强，更有针对性的培训工作，帮助他们熟练地掌握互联网信息技术。
对大数据环境下科技情报工作发展趋势的几点思考
数量 Volume
科学研究数据、论文和专利等产出不断增长和积累。全球科技文献产出的数量不断增长， SCI数据库的记录数2011年达到了4.9亿条之多。 同时,资源的加工深度也在不断扩展。以专利信息为例，世界各国每年出版专利文献 Science杂志：“科学就是数 科学文献数据库；专利数据库； 多样性 超过 150 万件，欧专局数据库有专利文献 6500 万件之多。汤姆森科技信息集团的 Delphion 据，数据就是科学”，“数据 标准数据库；科学数据库；多 Variety 专利服务系统拥有 经过深加工高附加值的 约5400万份专利文献，而该公司的的温特创新索 是金矿”，“数据推动着科学 媒体数据（图片、声音、视频 的发展” 详细记载了超过1100万条发明专利信息，由各个行业的技术专家进行重新编写和 等）...... 引数据库 翻译，除了包含相关的同族专利信息，还包括描述性的标题和摘要、新颖性、技术关键、 优点等。科技文献数据的巨量增长和内容积累，给科技文献的管理、分析和应用提出了显 著的挑战。
世界各国的广泛关注，未来国家层面的竞争力将部分体现为一国拥有数
据的规模、活性以及解释、运用的能力，数字主权将成为继边防、海防 、空防之后另一个大国博弈的空间。大数据国家层面战略相继出台。 2012 2013 2013 年 年 年 11 6 6 月，日本安倍内阁正式公布了新 月，韩国政府推出了《大数据总体规划》，提出从大数据的 月，澳大利亚政府信息管理办公室（ IT战略——“创建最尖端 AGIMO）发布了《公共 IT 收益和效能出发考虑大数据的逐步应用；确定大数据共享的基础设施以 国家宣言”。这篇“宣言”全面阐述了 服务大数据战略》。该战略以六条“大数据原则”为支撑，旨在推动公 2013年2月，法国政府推出《数字化路线图》，列出了五项将会大力 2013～2020年期间以发展开放公 及技术支持与专业训练的规则。IT国家战略。 支持的战略性高新技术，而“大数据”就是其中一项。 共数据和大数据为核心的日本新 共行业利用大数据分析进行服务改革，制定更好的公共政策，保护公民 隐私。
大数据技术在情报服务中的应用
大数据技术在情报服务中的应用2.强度与结构完整性全国重点实验室陕西西安 710065摘要：本文探讨了大数据技术在情报服务中的应用。
首先，通过建设高质量的数据资源，包括构建庞大、多样化的数据集，并进行数据清洗和整合，为后续的数据处理和分析提供基础。
其次，注重数据处理的时效性，通过建立实时数据采集和处理系统，实时获取数据源，并快速处理和分析数据，以满足用户对及时信息的需求。
然后，以科技情报用户的需求为指引，通过数据分析和挖掘技术，提供个性化、定制化的服务，并应用智能化的推荐系统和搜索引擎，提升用户体验和信息检索效果。
最后，大数据技术的应用为科技情报服务提供了更准确、及时的信息支持，满足用户的需求，促进科研、创新和决策的发展。
关键词：大数据技术；情报服务；技术应用引言随着大数据时代的到来，科技情报服务面临着越来越多的挑战和机遇。
在这个背景下，大数据技术的应用成为科技情报服务发展的重要推动力量。
本文旨在探讨大数据技术在情报服务中的应用，包括数据资源建设、数据处理的时效性和以用户需求为指引的措施。
通过有效利用大数据技术，科技情报服务可以提供更准确、及时的信息支持，满足用户的需求，推动科研、创新和决策的发展。
1.大数据背景下科技情报服务所面临的挑战1.1数据资源以及数据处理方面的挑战在大数据背景下，科技情报服务面临着一系列挑战，涉及数据资源和数据处理的方面。
这些挑战源于大数据时代对科技情报服务的需求和变革，以及庞大、多样化的数据资源的特点。
首先，数据资源方面的挑战是信息的获取和处理。
随着科技进步和互联网的普及，大量的数据不断产生，如科研论文、专利文献、技术报告等。
科技情报服务需要面对如何获取和整理这些海量、多样化的数据，以及如何从中提取有用的信息。
同时，数据的质量、准确性和可信度也是挑战，因为数据来源广泛，质量参差不齐，需要进行有效的筛选和验证。
其次，数据处理方面的挑战在于数据的存储、管理和分析。
大数据时代意味着处理规模庞大的数据集，科技情报服务需要具备高效的数据存储和管理能力，以确保数据的安全性和可访问性。
大数据时代数据安全之我见
大数据时代数据安全之我见当前，大数据是最流行的热词，大数据的发展如火如荼，大数据与云计算、物联网等新技术相结合，已经渗透到每一个行业和领域，正在迅疾改变国家的发展和人们生产生活方式，贵州更是要依托大数据、打造“云上贵州”、实现后发赶超，成为“大数据之都”。
但与此同时，大数据安全的威胁也全面辐射到各行各业。
在大数据时代，如何保护大数据安全，现就谈几点对大数据及其安全的浅显认识和体会。
一、大数据概述大数据的应用和技术是在互联网快速发展中诞生起来的，起点可追溯到2000年前后，百度百科的定义是，大数据或称巨量数据、海量数据，是指所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理，并整理成为所能解读的信息。
大数据的特征包括4个V：Volume：海量数据规模。
海量数据源源不断的产生、存储和消费，这些数据快速累积，并且以越来越快的速度增长。
Velocity：快速数据流转。
各式各样的传感器带来了巨大的采集数据流，数据的流动和变更速度对存储、管理和分析构成挑战。
Veracity：多样数据结构。
大部分数据没有统一定义，呈现非结构化的特点，其存储格式、组织形式和关系是异构的，难于分析。
Value：巨大数据价值。
海量数据中蕴含着丰富的信息和极大的应用潜力，基于这些数据提取出的知识可以实现多样化的应用。
大数据正在对每个领域都造成影响，其正在推动新的“蓝海”（指的是未知的市场空间），催生新的经济增长点，成为政府和企业竞争的新焦点。
大数据在美国已经上升为最高国策，被喻为未来的石油。
二、大数据安全面临的挑战大数据技术在给国家、社会、个人带来便利的同时，也成为病毒泛滥和黑客攻击的温床。
而且一旦出现问题，其破坏力将非常巨大。
其面临的主要安全困境包括：1、大数据成为网络攻击的显著目标。
在网络空间中，大数据成为更容易被“发现”的大目标。
大数据不仅意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会引来更多的攻击者，成为更具吸引力的目标。
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CHINA MANAGEMENT INFORMATIONIZATION／大数据时代科技情报服务之我见张轶芳（漯河市科学技术情报研究所，河南漯河462000）［摘要］大数据技术的发展和完善为许多行业领域带来了全新的发展机遇，通过大数据技术的应用，传统的工作形式在一定程度上得到颠覆，工作效率实现大幅度提升。
在科技情报服务过程中，传统的工作形式存在着一定的问题和缺陷，已经不符合时代发展的主流趋势，而大数据技术的运用，使科技情报服务能够很好地抓住这一发展契机，解决发展过程中面临的诸多问题，实现工作效率的整体提升。
文章在深入分析大数据技术特点的基础上，较为详细地阐述了在科技情报服务领域中的应用以及相应的效果。
［关键词］大数据时代；科技情报服务；应用策略；分析doi :10.3969/j.issn.1673-0194.2019.07.059［中图分类号］G203［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2019）07-0145-02［收稿日期］2018-01-230前言在当前的时代发展环境下，数据是人们生活中不可或缺的关键因素，不管从事什么样的工作活动，都与数据有着密不可分的关系。
在科技情报服务过程中，随着数据量的不断上升，面临着海量数据处理与科技情报服务能力提升的多重问题。
如何能够更加从容的应对数据发展带来的变化，更好地进行数据处理和加工，从而为提供更好的科技情报服务奠定良好基础，成为一个值得深入研究和思考的问题。
随着国家发展战略的提出，数据逐渐成为越来越重要的发展领域，为了实现预期的工作目标，应该深入洞察科技情报数据的基本特征，然后对此进行研究和分析，了解其主要的发展趋势，从而更好地为科技情报服务发展提供更加有力的依据。
1大数据时代科技情报服务的发展特点对于科技情报服务领域来说，自从其产生之日起，就与数据有着密不可分的关系。
因为要想提供高质量的科技情报服务，就需要对大量的基础数据进行分析和处理，并且总结其中的基本特点以及发展经验。
随着时代的不断发展，越来越多的数据充斥着人们的生活，也改变着人们的生活方式。
面对日益增加的海量数据，科技情报服务也面临着巨大的挑战［1］。
怎样才能更好地处理和运用大数据为科技服好务，是科技情报服务中重要的一环。
在对数据进行分析和处理过程中可以发现，现在的大数据一般都具有类型繁多、价值密度较低、变化速度快、时效性要求高等特征，在科技情报工作中，如何快速、准确地检索，甄别、提炼、解读繁杂的数据，有针对性、实效性地提供服务，是大数据时代科技情报服务工作面临的巨大考验。
从科技情报服务的发展特点来说，在不同的发展时期，科技情报服务的基础是不一样的，对于科技情报服务的要求也会存在较大的差别，并且随着时代的不断发展，人们对于科技情报服务的要求变得越来越高［2］。
在大数据时代发展趋势下，只有不断更新现有的科技情报服务体系，积极创新科技情报服务形式，深入思考影响科技情报服务水平提升的关键问题，然后提出具有实效性的解决策略，才能更好地适应大数据时代发展，提供更加优质的科技情报服务，并且为之后的发展奠定良好的基础条件。
2大数据时代科技情报服务工作面临的主要问题随着科学技术水平的不断提升，在大数据时代的发展背景下，科技情报服务要想更好地适应时代发展需要，就应该积极做出相应的创新和转变。
但是在此之前，有必要首先对科技情报服务创新发展过程中存在的问题进行简要的分析和明确，这样在科技情报服务发展的过程中才能做到有的放矢，使科技情报服务能够充分借助大数据技术的优势，实现用户需求的深入挖掘，促进科技情报服务的纵深发展。
总体来看，当前科技情报服务发展过程中主要存在以下几方面的突出问题。
2．1科技情报服务机构的优势被逐渐削弱在之前的科技情报服务过程中，由于一般人无法及时有效的获得大量的基础数据，因此对于科技情报服务机构来说，在此方面有着得天独厚的优势地位，机构可以在众多的数据之中对其进行分析和处理，进而为科技情报服务提供更好的数据支持［3］。
但是随着大数据技术的普及和应用，人们获取信息和数据的途径也得到了极大的优化，对于许多基础数据，人们可以非常轻松地获得，这就无形中加大了科技情报服务机构的压力，同时科技情报服务机构传统的信息数据优势也在很大程度上被削弱。
所以对于科技情报服务机构来说，对于未来的发展，应该积极采取切实可行的应对措施，突破转型发展的瓶颈。
在大数据时代之下，数据具有较强的开放性，因此多数业务机构都可以跳过科技情报服务中介机构而直接进行数据的分析和利用。
也就是说，不管在世界上的哪个国家，只要有大数据技术的存在，传统中国管理信息化C hi na Management Informationization2019年4月第22卷第7期A pr.，2019Vol ．22，No ．7145科技情报服务机构的资源优势就已经荡然无存，这也是科技情报服务发展过程中面临的主要问题之一。
2．2较之前相比，科技情报服务的用户需求发生了根本性的转变随着时代的不断发展，当前科技情报服务的用户需求也发生着根本性的转变。
在之前的发展条件下，用户一般只是对信息资源的整序获取，因此难度相对较低，科技情报服务也能较好的满足用户的实际需要［4］。
但是随着科技的不断发展和进步，用户在进行科技情报工作的时候，之前那种对整序信息进行的存取和分析形式已经无法满足用户的实际要求，更加具有深度的信息获取和分析形式已经成为主流的发展趋势。
因此在这样的情况下，就需要对于碎片化的信息进行深度的加工和分析整理，采取更加科学的计算机化服务形式，并且利用大数据技术，对信息和数据进行纵向的分析和整理，从中找出用户所需要的特征。
除此之外，之前对于用户信息资源的利用方式一般都会局限于对于数据的阅读以及利用数据作为决策参考，这些利用形式仅限于对数据的浅层次利用，没有实现对于数据的深度挖掘［5］。
而当前在进行数据利用的时候，已经实现对于数据的深层次分析，开始逐渐寻求对于数据信息的多维度分析，并且逐渐从数据分析向情报分析的方向过渡升级。
所以说，当前的科技情报服务已经逐渐从依托数据资源的表层分析逐渐向多方协作的情报分析方向发展，这也是对于科技情报服务的一种挑战。
2．3科技情报服务能力难以满足要求在之前的科技情报服务过程中，一般都将主要的工作精力集中在资源的利用和保障方面。
也就是说，资源的保障能力对于科技情报服务的基本要求较低，不需要较强的科技情报服务协作能力，也不需要进行多方的沟通和协调。
随着大数据时代的发展，传统的科技情报服务形式也发生着根本性的转变［6］。
由于数据数量越来越多，因此在对数据进行利用和挖掘的时候，更需要一定的数据分析能力，同时对于科技情报服务的协作能力也提出了一定的要求，这是传统的科技情报服务工作不能满足的。
对于科技情报服务机构来说，在进行数据分析的过程中，需要积极加强对数据分析技术和分析方法的综合运用，并且在此过程中，应该尽早地介入用户服务，这样可以使科技情报服务工作更加精准化，提高科技情报服务的导向性，从而有效提升科技情报服务的整体水平，促进服务水平逐渐向更好的方向发展。
3大数据时代科技情报服务的有效应对策略3．1强化大数据理念，建立良好的信息资源保障机制在大数据的技术条件下，科技情报服务中的信息保障被赋予了全新的内涵和定义。
较之前相比，在大数据的背景下，对于信息资源的利用和保障形式变得更加开放和便捷，并且由于信息数据的更新迭代速度较快，因此在进行数据分析和资源利用的过程中，需要具有较强的实效性，否则很多数据就会迅速过时，失去其本身的信息价值［7］。
除此之外，由于在大数据技术产生和应用之前，科技情报服务机构之间的界限以及信息资源的保护，因此建立起了信息资源之间的屏障，这种信息屏障很难打破，而大数据技术的应用，则使信息资源之间的边界变得越来越模糊。
以此在这样的情况下，开放性和协作性将逐渐成为科技情报服务的主要发展形式。
在此过程中，为了更好地适用这样的发展要求，应该牢固树立大数据应用理念，积极建立和完善信息资源保障体系，进而实现科技情报服务水平的有效提升。
3．2探索多元化数据存储方式，拓宽数据来源渠道由于数据信息具有较强的易逝性，所以对于数据信息的存储就显得非常重要。
对有价值的信息进行存储，然后才能实现资源信息的整合与利用。
但是由于之前的科技情报服务工作对于信息资源的存储工作并不关注，所以导致其中存在着较多的问题。
而传统的科技情报服务工作对于信息资源存储的要求也不高，所以没有出现明显的问题［8］。
而大数据技术则要求对信息技术进行存储和利用，传统的信息资源利用方式显然就已经不能满足实际的发展需要。
所以，当前的科技情报服务工作应该积极探索全新的数据信息存储方式，解决信息易逝性的问题，提高数据信息的利用效率。
同时，不断拓展数据信息的来源渠道，使科技情报服务工作更好地迎合大数据技术的基本要求，实现良好的工作目标。
4结语综上所述，大数据技术的普及和应用，转变了传统的科技情报服务工作形式，在这样的情况下，为了更好地适应大数据时代发展需要，科技情报服务工作应该积极优化数据信息资源的存储和利用形式，对数据资源进行深层次地分析和利用，解决困扰科技情报服务的突出问题，促进科技情报服务工作不断发展。
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