大数据产业对国民经济影响研究
探讨大数据对经济学的影响
探讨大数据对经济学的影响1. 引言1.1 引言随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当前社会经济发展的新驱动力之一。
大数据指的是规模巨大、来源多样的数据集合，通过强大的计算能力和先进的数据分析技术，可以发现数据之间的关联、趋势和规律，为决策提供更加准确的依据。
在经济学领域，大数据的出现对传统的经济学理论和研究方法产生了深远的影响。
通过大数据分析，经济学家可以更加全面地了解经济活动的规律和特点，挖掘出隐藏在数据背后的有价值的信息，为经济政策的制定和企业经营提供重要参考。
2. 正文2.1 大数据对经济学的影响大数据对经济学的影响是一种革命性的变革，它正在改变着我们对经济学的理解和分析方法。
随着大数据技术的不断发展和应用，经济学家们可以利用海量的数据来揭示经济活动的规律和趋势，从而更加准确地预测和分析经济现象。
大数据的出现为经济学提供了更全面、更精细的数据基础。
传统上，经济学研究所依赖的数据源较为有限，往往只能获取到有限的样本数据进行分析。
而大数据技术的出现，使得经济学家们可以利用来自各个领域的海量数据进行研究，从而可以更全面地了解经济活动的全貌。
大数据分析技术的应用为经济学研究提供了更精准的工具。
传统的经济学研究方法往往依赖于假设和简化模型，而大数据分析技术的出现使得经济学家们可以更加准确地分析数据和发现规律。
通过大数据分析技术，经济学家们可以更好地理解经济活动的复杂性和变化规律，从而为经济政策制定和实施提供更加科学的方法。
大数据对经济学的影响是深远的。
它为经济学研究提供了更全面、更精细的数据基础，为经济学研究提供了更精准的工具，从而推动了经济学研究的发展和进步。
随着大数据技术的不断发展和应用，相信大数据在经济学领域的作用将会越来越重要。
2.2 大数据分析在经济学中的应用大数据分析在经济学中的应用非常广泛，它可以帮助经济学家更准确地预测经济走势和市场变化。
通过分析海量的数据，经济学家可以发现隐藏在数据中的规律和趋势，从而更好地理解经济运行的规律。
互联网行业发展对国民经济的贡献评估
互联网行业发展对国民经济的贡献评估随着互联网的快速发展，互联网行业已经成为中国国民经济中一个不可忽视的组成部分。
本文将从多个角度评估互联网行业对国民经济的贡献。
1. 互联网行业对国内GDP的贡献互联网行业的发展直接带动了相关产业的增长，如电子商务、互联网金融、软件开发等。
这些产业的增长推动了国内生产总值（GDP）的增加，对国民经济的发展起到了积极作用。
2. 互联网行业对就业的促进互联网行业的蓬勃发展带来了大量的就业机会。
除了互联网公司本身的招聘需求外，互联网行业的发展还带动了相关行业的人力需求，如物流、售后服务等，从而缓解了就业压力，提高了国民的生活质量。
3. 互联网行业对人才培养的推动为了适应互联网行业的发展需求，高等教育机构积极调整专业设置，增设了计算机科学、软件工程等相关专业。
互联网行业的发展对高校培养人才提出了更高的要求，各大高校积极探索培养创新人才的机制和模式。
4. 互联网行业对企业的创新和转型互联网技术的应用和互联网思维的普及，促使传统企业在转型升级过程中迎接挑战。
通过与互联网行业的合作，传统企业可以借助互联网技术和平台拓展销售渠道、提高生产效率、优化管理流程，从而实现创新发展。
5. 互联网行业对消费升级的推动互联网的普及使消费者更加便利地获取信息和购物，为消费升级提供了便利条件。
通过互联网平台，消费者可以享受到更多的选择、更低的价格和更好的服务，需要追求高品质生活的消费群体逐渐增多。
6. 互联网行业对大数据应用的促进随着互联网的发展，大数据应用逐渐成为了国民经济的重要支撑。
通过互联网平台收集和分析用户数据，企业可以更准确地了解消费者需求，调整产品和服务策略，实现精确营销和个性化定制，从而提高销售额和市场竞争力。
7. 互联网行业对农业的助推互联网行业的发展对农业产生了重要影响。
农业电子商务的兴起使农产品销售不再依赖于传统渠道，农民可以通过互联网将农产品直接销售给消费者，提高了农产品的附加值，增加了农民的收入。
数字经济助力实体经济发展的影响研究
数字经济助力实体经济发展的影响研究摘要：近些年来互联网、大数据等信息技术快速崛起，使得经济发展已经走上了数字时代的道路。
并且随着数字技术与经济社会各方的深度融合，不断出现新的产品、模式、产业以及业态，这为经济社会发展提供了强大的动力。
同时，党的二十大报告指出，我们要推动高质量发展，建设现代化产业体系，坚持把发展经济的重点放在实体经济上，并加快发展数字经济，进而促进数字经济和实体经济的纵深融合[3]。
在此背景下，对我国经济总体高质量发展起作用的实体经济如何得到数字经济的支持来更好发展值得我们探究。
所以本文将探究数字经济与实体经济的关系，分析数字经济如何支持实体经济发展，找出具体的理论机理和路径。
关键词：数字经济；实体经济；制约因素；影响路径一、研究背景及意义1、研究背景实体经济是我国财富来源的根本，习总书记曾在中央经济工作会议上就说过实体经济是我国经济发展的基石、是国家强盛的根本[1]，我们要着力发展实体经济。
虽说我国实体经济一直保持良好的增长态势，但是近些年来随着外部环境压力陡然加大，导致其发展面临低效率、资源浪费、后劲不足等现象，这也成为影响我国经济持续发展的制约因素。
但数字经济的到来缓解了这些挑战，进而能优化我国现代产业体系。
2、研究意义新时代下粗犷型实体经济发展模式已不适应持续发展，必须加速转换推动新的模式，进而能不断地推进经济高质量发展。
其中最重要的是提升实体经济的全要素生产率，而对于这一关键的提升则必依靠数字经济的大力支持。
因为数字经济它能使资源分配更合理，且突出特征“创新”是确保我国实体经济良性发展的重要力量。
本文研究数字经济影响实体经济发展的作用对于完善相关的机制有一定理论意义。
同时本文通过研究数字经济的发展对实体经济所产生的作用，来具体分析它们的影响因素、影响路径，从而为促进二者的融合发展和经济的稳定增长提供意见参考，具有一定的现实意义。
二、数字经济与实体经济相关理论1、数字经济的概念目前数字经济的定义有各种,但总之大多学者将其定义为是以数字化知识、信息为主要要素，现代化信息平台为载体，能使各行各业的生产、经营和管理变得有效，并且能让社会经济发展产生最大价值的一种新模式。
大数据对社会各行业的影响
大数据对社会各行业的影响随着信息技术和互联网的迅猛发展，大数据已经成为一个热门的话题。
大数据的涌现不仅改变了我们的生活方式，而且对社会各行业产生了深远的影响。
本文将从医疗、金融、制造业和零售业四个方面，探讨大数据对这些行业的具体影响。
医疗行业是一个充满挑战和机遇的行业。
大数据的应用给医疗行业带来了巨大的变革。
首先，大数据的广泛采集与分析使得医院能够对患者数据进行更精确的分析和管理，提高了医疗水平和效率。
其次，大数据技术的应用也为医生提供了便捷的诊断工具，例如影像诊断技术的应用、基因组学的研究等，使得诊断更加准确和高效。
此外，大数据的应用还能够将医疗资源合理分配，提高公平性，同时为疾病预防和控制提供数据支持。
金融行业是一个信息丰富而复杂的行业，大数据的应用深刻地改变了传统金融模式。
首先，大数据技术使得金融机构可以更准确地评估风险，通过对大量数据的分析，能够及时预警和防范风险事件的发生。
其次，大数据技术的应用也提高了金融机构的运营效率，例如自动化风控、智能投资等，降低了成本，提高了服务质量。
此外，大数据的应用还使得金融业务更加个性化，根据用户的需求进行定制化服务，提升用户体验。
制造业作为国民经济的支柱产业，大数据技术的应用也给制造业带来了深刻的变革。
首先，大数据的应用使得制造业能够实现智能制造，通过对生产过程中大量数据的收集和分析，可以实时监测生产线的运行情况，提高生产效率和质量。
其次，大数据技术的应用还能够实现个性化生产，根据客户需求进行定制化生产，降低库存压力，提高生产效率。
此外，大数据的应用也使得供应链更加高效和稳定，降低了企业的运营风险。
零售业是大数据技术应用的一个典型案例。
随着电子商务和移动支付的迅速发展，零售业正面临着激烈的竞争。
大数据的应用使得零售商能够更好地了解消费者需求和喜好，通过对用户行为的分析和预测，可以更精确地定位产品和推送广告，提高销售效果。
此外，大数据技术的应用还为零售商提供了交易的安全保障，通过对交易数据的分析，可以及时发现并应对欺诈行为。
中国大数据产业发展及其对经济增长的影响
中国大数据产业发展及其对经济增长的影响随着互联网的普及以及技术的快速发展，数据正变得越来越重要且不可或缺。
大数据作为当今信息时代的核心驱动力，已经成为了众多行业的基石，其中包括中国的经济增长。
本文将探讨中国大数据产业的发展及其对经济增长的影响。
一、中国大数据产业的发展现状中国大数据产业的发展可以追溯到上个世纪80年代末，1990年代初，中国的大数据行业仅限于一些简单的业务领域，例如公安、税务等。
但是随着技术的改进和市场的不断扩大，如今中国的大数据产业已经形成了一个庞大的生态系统，涉及到了从底层基础设施、系统软件、分析工具，到应用场景等多种方面。
截至2020年，中国大数据产业规模已经达到了约5.3万亿元人民币，增长率已经连续多年超过30%。
这一规模足以证明，中国的大数据产业已经成为全球最重要的市场之一，也是全球大数据产业的重要推动者之一。
二、中国大数据产业的发展对经济增长的影响1. 提升经济效率中国大数据产业的发展有助于提升经济效率，这一点得以体现在三方面。
第一，大数据分析可以快速地为企业提供市场调查和分析，在产品或服务上提供针对性的解决方案，同时又可以通过快速复制和应用这些解决方案来促进创新和发展，以提高企业生产力和效率。
第二，大数据可以帮助企业降低成本并提高营收，通过数据预测，企业可以更好地掌握市场趋势，降低废品率和生产成本，从而提高产品在市场上的销售性能和价值。
第三，大数据分析可以使企业更好地了解客户，了解客户的需求和偏好，提供更好的产品以及更好的购物体验，并最终使客户满意，从而提高股票价格，进一步提高企业的资本利润率。
2. 推动工业现代化大数据产业的快速发展，也无疑是中国工业现代化的推动者之一。
大数据产业的发展可以使制造业从传统的生产方式转向全球化、智能化和高度灵活的管理解决方案，从而为企业提供了一个更加高效的生产和管理体系。
同时，大数据产业的发展也可以促进以人工智能技术为代表的一系列前沿技术在制造业中的落地应用，推动中国工业的现代化水平。
浅谈大数据时代经济普查数据分析与研究
浅谈大数据时代经济普查数据分析与研究随着信息技术的不断发展，大数据时代已经悄然来临。
在这个信息爆炸的时代，大数据已经成为了经济普查数据分析与研究的重要工具。
大数据时代的经济普查与数据分析，不仅改变了我们对经济的了解和认识，也为经济发展提供了更加准确、全面的信息支持。
本文将就大数据时代经济普查数据分析与研究进行一番探讨。
一、大数据时代经济普查的背景与现状大数据时代的经济普查指的是利用大数据技术对经济活动进行普查，收集、整理、分析和挖掘大量的经济数据，以便更好地了解和掌握经济的发展态势、产业结构和市场需求等情况。
大数据时代的经济普查是传统经济普查的延伸和升级，它能够通过技术手段采集更加详细和全面的经济数据，准确地反映经济活动的实际情况，以支持政府决策和企业经营管理。
目前，大数据时代的经济普查已经成为了国家统计局和各地方统计局的主要工作内容之一。
据统计数据显示，2019年，我国经济普查共收集了数十亿条各类经济数据，这些数据涵盖了国民经济各个领域和行业的情况，从国家层面到地方层面，几乎每一个经济活动都被记录下来。
这些数据不仅为政府决策提供了重要依据，也为企业发展和市场竞争提供了宝贵的参考信息。
在大数据时代，经济普查已经成为了国家经济管理和企业经营管理的重要手段。
大数据时代的经济普查数据分析具有极其重要的意义，它不仅可以帮助政府更好地了解和掌握国民经济的实际情况，还可以为企业经营管理提供更加准确的市场信息和商业机会。
具体来说，大数据时代的经济普查数据分析的重要性主要体现在以下几个方面：2. 为政府决策提供重要依据。
大数据时代的经济普查数据分析能够为政府决策提供重要依据，帮助政府更加准确地评估国民经济的发展状况和市场需求，制定更加符合实际情况的政策措施。
政府可以通过对各类经济数据的分析，及时调整产业政策和市场监管政策，促进产业升级和市场发展，推动经济持续健康发展。
3. 为企业经营管理提供市场信息支持。
大数据时代的经济普查数据分析还能为企业经营管理提供更加准确的市场信息支持，帮助企业了解市场竞争格局和产品需求趋势，制定更加合理的营销策略和产品定位。
数字经济发展对实体经济的影响研究
数字经济发展对实体经济的影响研究作者：罗茜王军朱杰来源：《当代经济管理》2022年第07期[摘要]作为新发展阶段经济高质量发展的新模式与新动力，数字经济的发展对于提振我国实体经济、增强国际竞争力、建设新发展格局具有重要意义。
文章基于我国省级面板数据，在理论分析数字经济对实体经济影响效应与作用机制的基础上进行了实证检验。
结果显示：在研究的样本期内，数字经济的发展显著提升了实体经济发展水平。
从作用机制来看，一方面，数字经济通过产业数字化、数字产业化的发展直接作用于实体经济;另一方面，数字经济通过影响实体产业供需结构，促使产业结构合理化来间接推进实体经济发展。
此外，数字经济对实体经济的影响在不同的市场化程度与经济发展水平下表现出明显的异质性，在低市场化程度和经济发展水平区域的作用更强，存在一定的益贫效应。
据此，提出可持续推进数字产业化、产业数字化发展保障数字经济的内源驱动力量，同时注重数字经济实施市场环境差异性因地施策。
[关键词]数字经济;实体经济;经济供需结构;产业结构合理化[中图分类号] F49[文献标识码] A[文章编号] 1673-0461 （2022） 07-0072-09一、引言作为国民经济发展的着力点和财富创造的本源，实体经济一直是我国经济持续发展的重要组成，更是经济高质量发展的坚实力量。
早在2016 年，习近平总书记在中央经济工作会议上就曾强调：“不论经济发展到什么时候，实体经济都是我国经济发展、我们在国际经济竞争中赢得主动的根基。
我国经济是靠实体经济起家的，也要靠实体经济走向未来”[1]。
实体经济的稳定发展，不仅是我国经济持续发展的关键，还是国家强盛的支柱。
当前我国实体经济“大而不强”而导致经济发展根基不牢，一方面不利于我国经济的可持续发展，另一方面不利于我国在国际竞争中优势地位的建立，成为了我国经济“由大转强”过程中的制约因素。
要解决我国实体经济发展的问题，本质上就是要解决我国经济运行中的“三大失衡”问题，“即实体经济结构性供需失衡、金融和实体经济失衡、房地产和实体经济失衡”[2]，归根结底在于中国经济结构优化调整的问题 [3]。
数字经济对国民经济发展的推动作用
数字经济对国民经济发展的推动作用数字经济是指以信息和通信技术为基础，运用以数字化为特点的工作方法和模式，开展经济活动的一种新形态。
随着技术的进步和全球化的加速，数字经济在过去几年呈现出迅速发展的趋势，并对国民经济的发展产生了深远的影响和推动作用。
下面将从不同角度探讨数字经济推动国民经济发展的几个方面。
1. 数字经济对产业升级的推动作用数字经济的发展极大地推动了产业的升级。
传统产业通过数字化改造，提高了生产效率和竞争力。
例如，传统零售业通过电商平台实现线上线下融合，带来了更高的用户体验和更广阔的市场空间。
此外，数字经济还催生了一批新兴产业，如人工智能、物联网和云计算等，这些新兴产业的发展为国民经济注入了新的动力。
2. 数字经济对就业的推动作用数字经济的快速发展为就业创造了新的机会。
数字化转型需要大量人力资源，尤其是具备相关技术和能力的人才。
新兴产业的兴起，也为各种新岗位的产生提供了条件。
此外，数字经济也催生了一批互联网企业，这些企业的快速发展为就业提供了更多选择，创造了更多的岗位。
3. 数字经济对创新的推动作用数字经济为创新提供了更广阔的空间。
数字化转型和信息技术的运用为企业创新带来了新的机会。
通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求并进行精准营销。
同时，数字经济也为创新提供了更好的环境，科技企业可以更方便地获取技术支持和资源，推动技术创新的突破，进而推动产业升级和经济发展。
4. 数字经济对国际贸易的推动作用数字经济的发展推动了国际贸易的增长。
数字技术的进步使得跨境贸易更加便利和高效。
通过电子商务平台，企业可以直接与全球市场进行交流和合作，极大地降低了贸易成本和交易的复杂程度。
同时，数字经济也为新兴国家和地区提供了更多参与国际贸易的机会，促进了全球经济的平衡和发展。
5. 数字经济对城市发展的推动作用数字经济的快速发展为城市发展带来了新的机遇和挑战。
通过数字化转型，城市可以提供更高效的公共服务，如智慧交通和智慧医疗等。
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大数据产业对国民经济影响研究摘要：在系统梳理相关政策和文献的基础上，文章首先对大数据、大数据产业概念实行界定，大数据产业是指关于大数据资源开发与利用的一系列服务产业的集合。
然后，使用主成分分析法、归回分析法，分析2010~2015年大数据产业对黔东南国民经济发展的影响，结果表示：大数据产业核心业态、关联业态暂时不能促动黔东南国民经济发展，但其衍生业态持续促动传统产业转型升级，发展潜力巨大。
最后，对黔东南进一步发展大数据产业提出建议。
关键词：大数据产业；国民经济；黔东南；主成分分析；回归分析在云计算、物联网和移动互联网等技术变革的带动下，中国已经逐步进入大数据时代，数据已经成为和材料、能源一样的国家战略资源，被称为21世纪的石油。
在此背景下，贵州省提出大数据、大数据产业、中国数谷等概念，成立了第一个国家大数据（贵州）综合试验区，大数据已成为贵州最重要的发展战略，有助于贵州实现真正战略意义上的后发赶超。
黔东南作为贵州省重要的民族自治州，积极布局大数据产业，努力成为贵州省建设国家大数据综合试验区的中坚力量。
一、大数据及大数据产业（一）大数据最初的大数据（BigData）概念，由美国未来学家阿尔文托夫勒于1980年在其著作《第三次浪潮》中提及。
从学术角度说，大数据一词最贴切的概念最早出现在2008年《Nature》杂志所设立的“BigData”专刊中，该专刊发表的文章从互联网、数据管理及生物医药信息等角度介绍大数据带来的机遇与挑战。
大数据是指体量巨大、处理速度快、种类繁多的数据集合。
大数据资源指社会经济自然活动产生的，使用现代技术处理获得的有价值的数量巨大、形式复杂的信息资产。
（二）大数据产业大数据产业的概念从国际视角来看有狭义和广义之分，广义的大数据产业即信息产业，指数据相关软硬件制造到数据服务总过程所涉及到的一切业务。
狭义的大数据产业指对大量数据实行采集加工处理转化为顾客需要的数据产品的产业。
本文指出：大数据产业是指关于大数据资源开发与利用的一系列服务产业的集合，主要包括以信息为主要产品，关联到社会各个领域，从事数据服务的产业群体；从事数据服务相关基础设备的研发和制造；用专业的知识和技能给顾客提供策略咨询服务。
二、文献综述大数据概念自2013年被频繁提及，风靡世界。
近年来，各界学者对大数据及大数据产业的研究逐渐增多，主要集中在以下三个方面：一是大数据产业现状研究。
中国大数据产业发体现状，主要体现在对大数据产业的类型、应用、发展环境和趋势等问题的研究。
王伟玲研究了大数据产业的战略价值，随着信息技术的发展，数据已经成为促动现代社会经济发展的关键因素。
迪莉娅、房俊民、陈立枢等对大数据产业的现状、分类、内容等实行了分析，梳理了我国当前大数据产业发展的基本态势、存有问题、发展路径及政策构建等。
林辉、吴昊、宋彪等则注重大数据产业的衍生业态，分析了大数据在金融、教育、智慧城市等方面的应用。
二是大数据产业集群研究。
吴薛等提出了大数据产业集群的概念，以苏州为例，从生态圈视角研究了大数据产业集群的优势、困境及实现路径等。
池莲从大数据产业价值链构成、大数据产业园两方面分析了大数据产业的形成路径。
张丽岩等从大数据产业集群的内涵入手，建立了产业集群模型。
三是大数据产业价值研究。
韩先锋等基于中国2008~2013年大数据产业上市公司的面板数据，采用DEA方法测度了产业技术效率、纯技术效率和规模效率。
李文娟等利用专利分析法，从技术发展趋势、技术竞争区域、技术竞争主体、技术竞争领域4个方面分析了大数据产业技术竞争态势。
通过文献研究不难发现，当前对于大数据产业的研究比较分散，缺乏完整的理论分析框架，一般性、描述性的研究居多，深入性、分析性、有针对性的研究较少，以区域为视角对大数据产业与国民经济发展之间的定量研究较少，这些研究即使在一定水准上、从应用角度能够为促动大数据产业发展予以启迪，但很难真正全方面了解大数据产业在国民经济发展中的作用。
三、黔东南大数据产业发体现状（一）核心业态发展大数据存储业、云平台及运营服务等核心业态2家企业，贵州申黔互联数据数据中心建成运营，已经安装500个机柜，服务器承载水平达20000台，2015年获批国家绿色数据中心试点单位。
年上半年，软件和信息服务业收入完成0.3682亿元，同比增长82.2%；电信业务总量累计完成35.65亿元，同比增长114.7%。
（二）关联业态发展端产品生产等关联业态39家企业，其中贵州中科汉天下公司CMOS射频功率放大器芯片，累计出货量10亿颗，市场占有率达60%，并在凯里建设了两条大规模生产线。
年上半年，电子信息制造业累计完成总产值6.75亿元，同比增长39.33%。
（三）衍生业态大数据衍生业态79家企业，云上锦屏、雷阿哥商城、苗岭星空、淘宝“特色中国黔东南馆”等142个自建区域电商平台上线上运营。
年上半年，电子商务交易完成40亿元，网络零售额完成3.3亿元，阿里巴巴农村淘宝凯里市服务中心网络零售额累计完成1000万元。
电子政务云触角延伸到村，实现州、县、乡、村一张网，实现了时时监控、快速调度、快速行动的战略目标。
总体来说，黔东南大数据产业发展处于起步阶段，核心业态产业发展缓慢，关联业态有一定发展，衍生业态发展较快，且潜力巨大。
四、大数据产业对黔东南国民经济影响的实证分析本部分主要分析黔东南2010~2015年的国民经济和大数据产业发展情况，采用主成分分析及回归分析，先后使用了SPSS22.0、Eviews7.0软件构建评价模型，分析大数据产业与国民经济之间的关系，并对其做出评价。
（一）数据选择根据大数据产业的定义，广义的大数据产业即信息产业，本文选择2010~2015年《黔东南统计年检》中信息传输、软件和信息技术服务业的统计口径对大数据产业实行描述，主要有信息传输、软件和信息技术服务业企业数（X1）、从业人数（X2）、从业人员人均劳动报酬（X3）、固定资产投资（X4）、对科学技术财政支出（X5）5个指标描述黔东南大数据产业发展水平，选择国民生产总值（Y1）、生产总值增速（Y2）、城镇居民可支配收入（Y3）、财政总收入（Y4）、全社会固定资产投资（Y5）5个指标描述黔东南国民经济发展水平。
（二）模型建立1.大数据产业对黔东南国民经济影响的主成分分析（1）大数据产业发展主成分分析使用SPSS22.0对反映大数据产业发展的5个指标实行主成分分析，得到大数据产业发展水平5个指标的特征值、方差贡献率和累计方差贡献率。
五、黔东南州大数据产业发展的对策建议（一）制定优惠政策，做好“三引”工作做好“引资引智引技”工作是发展大数据产业的基础。
第一，产业的发展需要资金的支持，经济底子薄是制约黔东南大数据产业发展的重要因素，政府可出台“土地价格优惠、免费建生产厂房、税收适当减免、税收后返利”等政策，吸引外面企业投资建厂。
第二，高素质的大数据专业人才是黔东南发展大数据产业的重要前提，政府应着力于以下两个方面，积极做好“引智”工作：一方面，充分发挥政府引领作用，完善专业人才科研经费、工作场所、住房、落户以及未成年子女入学方面的优惠政策；另一方面，加快培育本土人才队，鼓励高校和科研院所给大数据产业从业人员实行专业培训。
第三，完善技术引进与创新的各项制度，建立健全技术引进法律法规制度、技术引进工作交流与培训制度、技术引进综合统计制度等提升自身创新水平。
（二）做好数据化工作，夯实产业发展基础有效整合资源，提升数据化水平，做好产业发展基础工作，是大数据产业稳固发展的根本。
首先，加快建立公共机构的数据统计标准体系，推动数据采集、开放、交易、安全保密等关键共性标准的制定和实施。
其次，打好数据采集攻坚战，做好黔东南自然生态、民族文化的资源普查工作，构建汇聚式一体化数据库。
最后，建立信息交换管理标准体系，实现数据信息共享，推动信息公开，建立跨部门跨领域的交换制度，为大数据平台发展打下坚实稳固的基础。
（三）增强平台建设，提升产业化水平建设大数据平台是实施大数据战略的重要内容，是推动大数据产业化、市场化进程的必要条件。
大数据平台应以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，以市场需求为导向，按照有序推动、协调发展的原则，统筹大数据交易平台建设。
各部门和企业要利用大数据平台、区块链技术，打破供需壁垒，解决资源浪费、信息孤岛、安全薄弱等问题。
（四）做好顶层设计，重视产业主体培育大数据产业的发展需要强大的理论基础和科学规划作为指导。
顶层设计为产业发展指明了方向，规避了发展中可能存有的弯路，实现产业的高效发展。
在大数据产业发展过程中，政府应发挥统筹作用，规划产业布局，优化政策环境，提供基础信息，增强市场监管，维护市场秩序。
企业是市场的主体、产业的根基，企业的活力和市场竞争力，是促动产业有效发展的引擎，应高度重视企业在产业发展中的主体地位，协助企业做大做强，实现“以大型集团为主导、中小企业活力充沛”的良好发展态势。
（五）完善法律体系，增强信息安全监管当前，我国大数据安全及隐私保护的法律法规缺失，对大数据信息安全的保护水平十分有限，这大大增加了我国大数据产业发展风险。
虽然法律具有一定的滞后性，但对于快速兴起普及的大数据产业，不应任由其发展，而应采取相对应的数据安全及隐私保护措施。
可先由部委制定相关规章制度来防控风险，通过政府规章性文件的方式规范数据资源共享交换、开发利用、隐私保护等关键环节，避免信息泄露和信息滥用等问题。
制定大数据采集、管理、共享、交易等标准规范，明确收集数据的范围和格式、数据管理的权限和程序以及开放数据的内容等，展开全面系统的信息安全保障试点工作，探索建立信息安全保障体系。
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