大数据行业研究报告
大数据专业调研报告(一)2024
大数据专业调研报告（一）引言概述:当今社会，大数据技术的发展迅速，正在推动各行各业的变革和创新。
为了了解大数据专业的发展现状和趋势，本报告对大数据专业进行了调研。
本文将通过五个大点展开讨论，包括：大数据专业的定义和背景、大数据专业的学习路径、大数据专业的就业前景、大数据专业的发展趋势以及大数据专业的必备技能。
通过对这些方面的研究，我们希望能够为对大数据专业感兴趣的人提供一些参考和指导。
正文内容:一、大数据专业的定义和背景1. 大数据的定义及其重要性2. 大数据专业与其他相关专业的区别3. 大数据专业的背景和起源4. 大数据专业的发展目标和意义5. 大数据专业的应用领域二、大数据专业的学习路径1. 大数据专业的基础知识和技能要求2. 大数据专业的学习资源和课程设置3. 大数据专业的学习方法和技巧4. 大数据专业的实践和项目经验要求5. 大数据专业的学习机会和实习就业建议三、大数据专业的就业前景1. 大数据专业的就业形势和就业率分析2. 大数据专业的就业领域和职位介绍3. 大数据专业的薪资水平和行业排名4. 大数据专业的就业趋势和前景展望5. 大数据专业的就业能力和职业发展建议四、大数据专业的发展趋势1. 大数据技术的发展现状和趋势分析2. 大数据专业的相关技术和工具的发展3. 大数据专业的新兴领域和热点问题4. 大数据专业的国内外发展对比5. 大数据专业的发展挑战和机遇五、大数据专业的必备技能1. 大数据分析和处理的基本技能2. 大数据可视化和数据挖掘的技巧3. 大数据统计和模型建立的方法4. 大数据管理和安全保护的技术5. 大数据团队合作和沟通能力的培养结论:通过本次调研，我们深入了解了大数据专业的定义、学习路径、就业前景、发展趋势以及必备技能。
可以看出，大数据专业在当前社会和未来发展中具有重要作用。
通过系统的学习和实践，掌握必要的技能，并紧跟技术的发展趋势，将能够在大数据行业中获得更好的职业发展机会。
2023年大数据行业调研分析与发展分析报告
2023年大数据行业调研分析与发展分析报告一、引言随着科技的不断进步和信息化的迅猛发展，大数据已成为当今社会的重要资源和核心竞争力的来源之一。
本报告针对2023年的大数据行业进行深入调研，并从市场规模、应用领域、技术趋势等方面进行综合分析，旨在为相关从业者提供有价值的参考和决策依据。
二、市场规模分析1. 全球市场根据多家权威机构的预测数据显示，2023年全球大数据市场规模有望达到X万亿美元。
新兴技术的蓬勃发展、数据采集和存储成本的不断降低以及数据安全和隐私保护的不断完善都是推动市场增长的主要因素。
2. 中国市场中国大数据市场在亚太地区具有较高的增长潜力。
据研究机构预测，2023年中国大数据市场规模将超过X亿元人民币。
政府的政策支持、企业数字化转型的推进以及人工智能技术的快速发展将进一步助推市场增长。
三、应用领域分析1. 金融行业大数据在金融行业的应用日益广泛，涵盖银行、证券、保险等多个领域。
2023年，金融行业将继续加大对大数据的投入，主要应用于风险管理、反欺诈、智能营销等方面。
同时，区块链技术的发展也将进一步提升金融数据的可信度和安全性。
2. 医疗健康行业医疗健康领域是大数据应用的重要领域之一。
2023年，大数据在医疗行业将发挥更大的作用，如辅助医学诊断、精准医疗、药物研发等。
通过挖掘海量医疗数据，可以实现疾病预测、个性化治疗等目标，提高医疗质量与效率。
3. 零售业随着电商的快速发展，零售业也在积极探索大数据应用的新模式。
2023年，大数据将在零售行业的市场营销、商品推荐、供应链管理等方面发挥更加重要的作用。
个性化推荐和智能化决策将成为提升消费者满意度和企业竞争力的重要手段。
四、技术趋势分析1. 人工智能与大数据融合人工智能技术作为大数据的重要驱动力之一，将进一步渗透并赋能各个行业。
2023年，大数据和人工智能的深度融合将成为行业发展的主要趋势，推动相关技术的快速发展与应用。
2. 数据安全与隐私保护随着数据泄露和滥用事件的频发，数据安全和隐私保护成为大数据行业发展中不可忽视的问题。
大数据行业分析报告
大数据行业分析报告随着信息技术的飞速发展，大数据行业逐渐崭露头角，成为当今商业世界中的热门领域之一。
大数据，指的是由海量、多样和高速产生的结构化和非结构化数据，这些数据的处理和分析可以为企业决策和业务发展提供有力支持。
本文将针对大数据行业进行深入分析与探讨。
一、行业发展概述大数据行业自2000年代初开始快速崛起，至今已经走过了近二十年的历程。
随着互联网的普及和移动设备的智能化，数据的产生呈现出爆炸式增长的趋势。
同时，云计算技术的不断成熟和普及也为大数据行业的发展提供了强有力的基础。
在各个领域中，大数据应用不断拓展。
从电商到金融，从医疗保健到物流，大数据已经蔓延到各行各业，推动着各个行业的转型升级。
企业通过对海量数据的深度挖掘，可以发现潜在市场需求，提升产品研发效率，改善运营管理等。
而政府通过大数据的应用，可以更好地提供公共服务和公共安全保障。
二、市场规模与潜力据市场研究机构统计，截至2020年，全球大数据市场规模已经超过了3000亿美元，并且每年还在以超过20%的速度增长。
其中，北美地区是全球最大的大数据市场，占据了全球市场份额的近40%。
而亚洲地区则成为了最快增长的大数据市场，受到了云计算和人工智能等技术的快速普及影响。
中国作为全球人口最多的国家，拥有庞大的市场潜力。
大数据在中国的应用已经取得了长足的进展。
电商巨头阿里巴巴和京东通过大数据挖掘和分析，成功推动了数字经济的发展，并成为全球电商领域的重要参与者。
同时，中国政府也将大数据作为重点发展领域，通过大数据的应用实现智慧城市建设，提升行政效能。
三、技术创新与挑战随着大数据行业的快速发展，技术创新成为了推动行业进步的重要驱动力。
数据采集、存储、处理和分析等技术不断涌现。
云计算、物联网、人工智能等技术的融合，使得大数据应用更加多样化和智能化。
然而，随之而来的挑战也日益增多。
数据安全、隐私保护、算法透明度等问题成为业界亟需解决的难题。
在大数据行业的发展过程中，关注用户隐私和数据安全至关重要，唯有建立健全的数据治理机制和相关法律法规，方能保护用户权益和数据的合法使用。
关于大数据的研究报告
关于大数据的研究报告摘要：本研究报告旨在深入探讨大数据的概念、特点、应用领域、面临的挑战以及未来发展趋势。
通过对相关数据和案例的分析，揭示大数据在当今社会和经济发展中的重要作用，并为应对其挑战和把握发展机遇提供策略建议。
一、引言随着信息技术的飞速发展，数据的产生和积累速度呈指数级增长，大数据时代已经悄然来临。
大数据不仅改变了人们的生活方式和思维模式，也对企业的经营管理、政府的决策制定以及社会的创新发展产生了深远的影响。
二、大数据的概念与特点（一）大数据的定义大数据并非仅仅指数据量的庞大，而是具有更广泛的含义。
它包括海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和低价值密度（Value）等特征。
（二）大数据的特点1.数据规模巨大如今，企业和组织所处理的数据量已经从GB、TB 级别跃升至PB、EB 甚至ZB 级别。
2.数据类型多样除了传统的结构化数据，如数据库中的表格数据，还包括大量的非结构化数据，如文本、图像、音频、视频等。
3.处理速度快数据的产生和更新速度极快，要求能够实时或近实时地进行处理和分析。
4.价值密度低海量的数据中，有价值的信息往往隐藏在大量的噪声和冗余之中，需要通过复杂的分析方法来提取。
三、大数据的应用领域（一）商业领域1.市场营销通过对消费者的行为数据进行分析，企业可以精准地进行市场细分和定位，制定个性化的营销策略，提高营销效果和客户满意度。
例如，电商平台根据用户的浏览和购买历史，为用户推荐相关的商品。
2.风险管理金融机构利用大数据分析客户的信用状况和交易行为，评估风险，降低不良贷款率。
3.供应链管理优化库存管理，预测市场需求，提高供应链的效率和灵活性。
（二）医疗健康领域1.疾病预测和防控分析大量的医疗数据，包括病历、流行病学数据等，提前预测疾病的爆发和传播趋势，制定相应的防控措施。
2.个性化医疗根据患者的基因数据和临床症状，为患者提供个性化的诊断和治疗方案。
大数据行业调研报告
大数据行业调研报告一、引言随着信息技术的快速发展和互联网应用的普及，大数据行业作为信息产业的新兴领域，正迅速崛起并发展壮大。
本报告旨在通过对大数据行业进行调研，分析其现状、发展趋势以及对经济社会的影响，为相关企业和机构提供参考，助力其在大数据行业中获取发展机遇。
二、大数据行业概述1. 定义和特点大数据是指规模庞大、类型繁多且难以通过传统软件工具进行处理的数据集合。
大数据行业是以收集、分析和利用大数据为核心的产业，涵盖了数据采集、数据存储、数据分析和数据应用等环节。
2. 行业发展现状目前，大数据行业在全球范围内都呈现出蓬勃发展的态势。
美国、中国和欧洲是全球大数据行业最为发达的地区，各类大数据企业和创新型企业层出不穷。
大数据行业已渗透到各个经济领域，如金融、零售、医疗等，对经济社会的发展产生了广泛的影响。
三、大数据行业发展趋势1. 技术创新在大数据行业中，技术创新是推动行业发展的重要驱动力。
云计算、人工智能、物联网等新技术的不断涌现，为大数据行业提供了更多的机遇和挑战。
未来，大数据行业将更加注重技术的研究和应用，以提高数据的处理能力和价值挖掘能力。
2. 数据安全与隐私保护随着大数据应用的普及，数据安全和隐私保护成为行业发展中亟需解决的问题。
大数据行业需要加强对数据的保护措施，制定相关法规和标准，以确保大数据的安全性和隐私性。
3. 人才培养和引进大数据行业的健康发展需要大量的专业人才支撑。
目前，各级教育机构已开始培养与大数据相关的专业人才，但与行业需求相比，人才供给仍然不足。
因此，大数据企业和机构应积极引进和培养专业人才，以满足行业发展的需求。
四、大数据行业对经济社会的影响1. 经济效益大数据的广泛应用，为企业提供了更多的商业机会和市场竞争力。
通过大数据的分析和挖掘，企业能够更好地理解市场需求，优化产品和服务，提高运营效率和盈利能力，进而推动经济的快速发展。
2. 社会发展大数据行业的发展也带动了社会的进步和创新。
大数据行业分析报告
大数据行业分析报告1. 概述近年来，大数据行业迅速发展成为全球信息技术领域的重要支柱之一。
本文将对大数据行业的发展趋势、市场规模、应用领域以及现状进行深入分析，并对未来发展进行展望。
2. 发展趋势2.1 技术进步与创新大数据行业依赖于数据收集、存储和分析处理的技术手段。
未来，随着技术的不断进步与创新，各种新型数据处理技术将逐渐出现，从而进一步推动大数据行业的发展。
2.2 数据安全与隐私保护随着大数据应用的普及，数据安全和隐私保护成为行业发展的重要议题。
未来，大数据行业将重点关注数据安全技术的研发和隐私保护策略的建立，以保障用户数据的安全与隐私。
3. 市场规模3.1 全球大数据市场据市场研究公司的数据显示，全球大数据市场规模呈现稳步增长的趋势。
预计到2025年，全球大数据市场规模将达到xx亿美元。
3.2 中国大数据市场作为全球最大的互联网市场之一，中国大数据市场发展迅猛。
根据数据显示，中国大数据市场规模预计将在2025年达到xx亿元人民币。
4. 应用领域4.1 金融行业大数据技术在金融行业的应用日益广泛。
通过对大量金融数据的分析，金融机构可以更准确地进行风险评估、消费者信用评估以及投资决策。
4.2 零售行业大数据在零售行业的应用主要体现在市场营销和供应链管理方面。
通过对消费者数据的分析，零售商可以更好地定位目标客户群体，制定精准的营销策略，并优化供应链运营效率。
4.3 医疗健康大数据在医疗健康领域的应用有助于提高医疗服务质量和效率。
通过对大量病历数据和疾病数据库的分析，医疗机构可以提供更准确的诊断和治疗决策支持，实现个性化医疗。
5. 现状与挑战5.1 现状目前，大数据行业已经取得了长足的发展，各种大数据平台和解决方案不断涌现。
大数据技术在各个行业的应用也取得了初步成果。
5.2 挑战大数据行业面临着数据安全、隐私保护、人才短缺等方面的挑战。
同时，大数据行业的发展还面临着技术标准的缺乏和数据融合的难题等挑战。
中国大数据分析平台行业研究报告
中国大数据分析平台行业研究报告一、引言随着互联网时代的到来，大数据成为推动经济社会发展的重要驱动力。
在这个时代，大数据分析平台的兴起为企业提供了更加全面、精准的商业智能解决方案。
本报告旨在对中国大数据分析平台行业进行深入研究，揭示其发展现状、趋势以及面临的挑战。
二、市场概况1.市场规模中国大数据分析平台行业自2008年发展至今，市场规模呈现快速增长的趋势。
据统计数据显示，2019年中国大数据分析平台行业市场规模达到500亿元，预计到2025年将达到2000亿元。
2.市场竞争格局目前，中国大数据分析平台行业竞争激烈，主要的参与者包括国内外知名科技企业以及一些新兴创业公司。
腾讯、阿里巴巴、百度等公司凭借其技术实力和市场份额在行业中占据主导地位，但也面临来自国际竞争对手的挑战。
三、行业发展趋势1.人工智能与大数据融合随着人工智能技术的不断发展，大数据分析平台将更加注重与人工智能的融合。
未来，人工智能将成为大数据分析平台的核心驱动力，为企业提供更加智能的数据分析和决策支持。
2.云计算技术的应用云计算技术的兴起为大数据分析平台的发展提供了强大的支持。
通过云计算技术，大数据分析平台可以实现高效、灵活的数据存储和计算能力，大幅降低企业的运营成本和维护成本。
3.行业应用场景多元化随着大数据分析平台技术的成熟以及各行业对数据分析需求的增长，行业应用场景将进一步多元化。
金融、零售、制造等传统行业将成为大数据分析平台的主要应用领域，同时新兴行业如医疗健康、物联网等也将迎来快速发展。
四、发展机遇与挑战1.政策利好中国政府多次出台政策支持大数据行业发展，为大数据分析平台提供了良好的发展环境和政策支持。
2.数据安全与隐私问题随着大数据时代的到来，数据安全和隐私问题成为了大数据分析平台发展面临的重要挑战。
平台企业需要加强数据安全保护，建立完善的数据隐私管理机制。
3.技术创新和人才培养大数据分析平台行业的发展离不开技术创新和人才的培养。
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告概述在当今信息爆炸的时代，大数据成为了人们生活、经济和科技领域的重要组成部分。
本报告将对大数据的国内外研究现状进行梳理和分析，并探讨其未来的发展动态。
一、大数据的定义及特点大数据是指以庞大数据集为基础，利用先进的技术和方法进行分析和应用的过程。
其主要特点有以下几个方面：1. 规模性：大数据以海量的数据集为基础，纳入了各个领域的数据来源，包括社交媒体、物联网、传感器等。
2. 多样性：大数据的数据类型非常丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. 时效性：大数据的生成速度非常快，需要及时进行处理和分析。
4. 高维度：大数据包含了复杂的特征和属性，需要利用高维度分析来发现隐藏的信息和规律。
二、国内大数据研究现状1. 学术界研究：在国内，大数据领域的学术研究呈现出蓬勃的发展态势。
学者们在大数据隐私保护、大数据挖掘和大数据分析等领域开展了大量的研究工作，积累了丰富的理论和实践经验。
2. 产业应用：国内的大数据产业应用也在不断推进。
大数据技术在金融、电商、交通、医疗等领域得到广泛应用，为社会经济的发展提供了有力支撑。
三、国际大数据研究现状1. 学术界研究：国际大数据研究同样呈现出蓬勃发展的态势。
美国、欧洲等国家的学者们在大数据处理、大数据分析和大数据应用等方面具有世界领先的水平，精彩的论文和专著层出不穷。
2. 产业应用：国际上许多知名企业积极探索大数据的商业应用模式。
Google、Facebook、Amazon等互联网巨头利用大数据技术进行用户行为分析和精准广告投放，为其带来了巨额的商业利润。
四、大数据发展的动态分析1. 技术挑战：随着大数据规模的不断增长，传统的数据处理和分析方法已经无法满足需求。
因此，如何处理海量、多样、高维度的数据成为了技术研究的重要方向。
2. 数据安全与隐私：大数据的快速发展也带来了数据安全与隐私保护的重要问题。
如何在数据共享的同时保护用户的隐私成为了研究的热点。
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TMFOX VENTURE PARTNERS大数据行业研究报告大数据行业的创新方向和投资重点项目融资辅导营2014/1/24报告用途本研究报告为商弈投资的被投资客户、项目融资辅导营被孵化的客户提供行业分析并帮助他们进行产品创新。
同时为商弈投资（TMFOX VENTURE PARTNERS）合作的投资机构、科研机构和政府机构提供行业研究和投资参考。
研究方法本研究报告收集大量可靠的具权威性的资料及数据，仔细分析对比得出相关结论，并通过对项目融资辅导营企业进行调研，进一步获取更全面的信息，且与本行业专家进行了深入探讨研究。
版权声明本研究报告是基于我们认为可靠且已公开的信息，我们力求但不保证这些信息的准确性和完整性，也不保证文中观点或陈述不会发生任何变更。
本报告版权仅为商弈投资（TMFOX VENTURE PARTNERS）所有，未经授权，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制、发表或引用。
欢迎使用二维码扫描并关注项目融资辅导营，我们将竭诚为您服务，给你带来更多相关信息目录一、洞察 (1)二、大数据概览 (2)2.1 源与流 (2)2.2 大数据产业结构 (3)三、行业存在的问题与发展趋势 (4)3.1行业存在的主要问题 (4)3.2行业发展趋势 (5)四、典型企业介绍 (6)4.1上市公司 (6)4.2项目融资辅导营平台企业 (7)五、展望 (8)关于商弈投资 (i)关于项目融资辅导营 ................................................................................................................ i i一、洞察大数据以“降低信息不对称和提高决策有效性”为目标，可广泛作用于几乎所有行业，必然将掀起一场新的革命。
目前，大数据已经迎来高速发展的黄金成长期，我们看好其发展趋势，推荐投资者提高对其中蕴含机会的关注度。
从源到流看，大数据涵盖数据入口、数据融合处理、数据应用三个过程；按照物理分层，大数据又可以分为硬件、基础软件、应用软件和信息服务四个维度。
每一个细分领域都正在不断演进，存在不少问题也孕育着巨大的机会，万千创业者不断地寻找着新的突破口。
目前制约大数据更好更快发展的主要问题有以下几点：一是数据的归属权不清晰，各家数据资产型企业私密占有平台数据，制约着大数据的融合及发展；二是数据有效性将直接影响到大数据的应用水平，从数据源到分析样本的采集过程需要大量人工干预；三是配套软硬件成熟度不够，适宜处理海量数据的数据库软件尚未成熟，私有云的普及程度也不高；四是数据尚未获得真正意义上的定价和产业化。
基于对大数据的研究，我们判断，未来3-5年大数据发展趋势为新数据入口不断更新并增强、数据融合程度提高、数据处理难度降低和应用水平深化。
新的入口，推荐关注新型人机交互模式的可穿戴设备、准入门槛低且找到了硬需求的智能家居、基于食药品生产追溯的物联网等相关企业；新的模式，推荐关注针对新入口的底层统计公司、“以免费服务获授权数据”和“有偿返还数据给用户”三种可能的创新；数据融合方面，推荐关注征信创业和数据产业化；数据处理方面，推荐关注新型数据库软件的出现，私有云与行业云的普及化；商业智能部分，推荐关注对细分行业有深刻理解的大数据应用软件及SaaS云服务提供商。
综合标的数量、确定性、所需投入和价值等因素，重点推荐针对细分行业的大数据应用软件和SaaS云服务提供商，追踪关注新入口的出现，并发掘相应的底层统计公司（类似针对移动应用的友盟）。
二、大数据概览2.1 源与流大数据从源到流到汇聚应用，包含数据入口、数据融合处理、数据应用三个维度和过程。
从前到后看，这三个维度分别对应于数据资产类领域、数据融合与处理相关领域、数据应用相关领域。
图2：大数据链示意图1)数据资产领域“数据正在成为一种（战略）资产”已经是行业的共识。
不同的公司把握着各个数据入口，而把握数据资产的企业也必然成为大数据的首批和直接受益者。
从公司业务模式上，数据资产公司可以区分为纯数据资产公司和兼数据资产公司；从数据类型上，数据可以区分为交易数据（含询价等）和交互数据。
典型的纯数据资产公司有友盟和个信互动等，两者都具有占据基础性控制节点、后端整合了整类兼数据资产公司等特征，分别针对移动应用统计分析（已为超过18万应用开发者服务）和移动应用的信息推送（已接入超过6.8亿用户）。
而兼数据资产公司数量更多，按交易数据与交互数据分类：交易数据类包含万得（金融）、阿里巴巴（电商）、美团（O2O）、拉卡拉（第三方支付）、顺丰（物流）、中国移动和沃尔玛（其他）等；交互数据类包含新浪微博（SNS）、远望谷（物联网）、百度（搜索引擎）、盛大游戏和优酷视屏（其他）等。
2)数据融合与处理相关领域在数据融合与处理相关的领域，主要解决包含两个方面的问题：一是数据标准化与有效性整理；二是面向过程（具体目的）的数据处理与粗提取。
类似的较成熟机构包括彭博、万得、同花顺等，但目前局限于金融行业，可以预见在未来可能形成不同细分领域下的数据融合处理公司。
另外，在大数据的融合与处理相关领域，两个绕不开的点为基础软件（数据库软件）和云计算，我们将在后文中讨论。
3)数据应用相关领域如上文所述，掌握数据资产的企业群是大数据的首批和直接受益者，因为他们会自然、方便的对大数据进行把玩、加工、消化、利用。
而随着应用价值的逐步体现及大数据产业的发展，应用将必然扩张到生产生活的方方面面，广泛影响各行各业。
大数据的应用将使得金融保险、信息技术、公共管理、贸易物流等领域获得极大的价值提升。
2.2 大数据产业结构我们按照从硬件-基础软件-应用软件-信息服务和数据生成-存储-处理-应用两条线各4个维度来划分大数据的产业结构，涉及11大类主要的产品和服务：采集设备、存储设备、服务器、数据库软件、采集监测软件、智能搜索与分析软件、系统集成、IT基础设施服务、咨询实施服务、信息安全以及云计算。
图3：大数据产业结构示意图其中基础软件（数据库软件和分布式文件系统）、应用软件是大数据产业价值转化变现的最关键部分，云计算对大数据的广泛应用有着举足轻重的意义，其他7种在某种意义上则是在原有基础上持续更新并与大数据发展配套的过程。
在软硬件和信息服务领域的垂直划分中，我们认为商业智能带动的应用软件、云计算和信息安全是国内大数据发展的三家马车，也是更可能有所作为的地方。
三、行业存在的问题与发展趋势3.1行业存在的主要问题1）数据的归属权不清晰，各家数据资产型企业私密占有平台数据，制约着大数据的融合及发展。
一般认为，原始数据沉淀在平台上，平台实际占有并可以使用，但在未获授权的情况下不能提供给第三方，用户对原始数据的占有获取权及公开程度基本取决于用户与平台达成的协议（多为安装平台软件前的“用户须知”部分，用户除用脚投票外并无实际协议制定权）与接口提供，而平台对原始数据经过统计提炼获得的其他信息属于平台企业。
参考国外立法，数据是属于个人的，平台企业可以解除、使用数据不代表个人放弃对数据的所有权。
从国际国内立法趋势上看，信息主体的权利正在强化。
2）数据有效性将直接影响到大数据的应用水平。
●数据的质量良好的数据质量是挖掘价值的基本保障。
我们认为，数据质量主要涵盖两个大方面：一是基本质量，包含准确性、一致性、容量和更新率4个要点；二是可应用性，包含易识别性、易处理性、获取及时性、远程访问性和智能性5个要点。
●洗数据的难度洗数据就是把大量包含无效数据、分布杂乱无章的原始数据进行归并聚合，通过建立数据标准并执行来取得我们需要的分析样本的过程。
如果希望提高数据可应用的程度，那么必然需要花大量人力通过编写程序和手动挑选来淘洗数据。
而随着投入的边际效用递减，数据有效性的要求越高，则需要投入的成本就成倍甚至指数级增长。
3）适宜海量数据处理的软硬件成熟度不够，成本太高，普及率低下。
●市场上缺乏兼具业务场景普适性和海量数据处理能力的数据库软件●私有云和云服务普及程度太低4）数据尚未获得真正意义上的定价和产业化。
数据的公开性与归属权不清晰直接导致了数据融合工作被割裂到一个个的独立的数据资产型平台内部。
目前的大数据应用更多是针对公开数据和自有数据的价值挖掘，数据尚未获得真正意义上的定价和产品化。
3.2行业发展趋势需求所向、问题所在，就是行业演进的方向。
我们认为，未来大数据演进方向主要包含数据源更新与更多、数据融合处理难度降低、数据应用程度加深（专业化与细分化）。
1）数据源更新与增加●新入口新的入口主要包括可穿戴设备、智能家居与物联网三方面。
可穿戴设备的发展重点在能否开创新人机交互模式或者找到与智能手机的完美融合（非替代性增强），推荐关注模式识别与人机交互核心技术企业；家居的智能化融合能创造一个全新的交互中心，其发展重点在于一能否跨家电品牌整合、二较低的介入成本、三是硬需求式的切入点；物联网的突破点应该在安全生产、（食药品）质量控制、物流运输及车联网等。
●新的模式新的模式可能包括以下三种：新“友盟”模式，针对新入口具体需求的底层统计服务提供商；“免费服务交换数据”，即可能出现以免费服务交换个人数据（双方以契约互相授权）的公司，使数据获得真正意义上的定价而成为资产；“数据有偿返还用户”，即原有数据资产类平台企业可能将引入第三方公证机构（公信力）和保险公司（兜底责任），有偿地反向出售其掌握的信息给用户自己。
2）数据融合处理难度降低●征信业与数据产业化大征信和数据产业化将深度发展，首先是目前未纳入人行征信体系的其他金融行为数据整合成第二征信数据池，后期还会逐步扩展到零售、物流等行业，形成产业化的行业数据库。
●数据库软件目前，各种新型数据库软件各有千秋，不能普适不同的应用需求，相信普遍适用于海量数据处理的新型数据库将逐渐浮出水面。
●云计算私有云和行业云的普及势在必行，推荐关注降低成本的云硬件制造商；针对具体行业需求面向小微企业以数据分析处理为导向的SaaS云服务商将兴起。
3）数据应用深化商业智能将按照各行业信息化程度高低及信息与人贴近程度高低次序依次铺开，首先受益的是零售、物流、金融、电信、政府几个板块。
同时，在BI应用先行行业（特别是零售和物流），每个细分领域都将出现专门的领先型行业解决方案提供商，然后通过扩张兼并，每个大行业将再创造几家上市公司。
四、典型企业介绍4.1上市公司1）拓尔思（300229）公司主要从事以非结构化信息处理为核心的软件研发、销售和技术服务，核心软件产品包括企业搜索、内容管理和文本挖掘等相关平台和应用软件；从事相关行业的信息化工程咨询、开发、实施和维护服务；提供基于非结构化信息智能处理技术的在线软件运营和信息服务。