工业机器人技术
工业机器人的关键技术及其发展趋势
工业机器人的关键技术及其发展趋势工业机器人作为现代工业生产的重要组成部分，在提高生产效率、降低成本以及保障工人安全等方面发挥着重要的作用。
随着科技的不断进步和工业自动化的日益普及，工业机器人的应用范围和功能不断扩展，关键技术也在不断更新换代。
本文将探讨工业机器人的关键技术和其发展趋势。
一、机器人感知技术工业机器人需要具备对周围环境的感知能力，以便进行自动化的操作和决策。
目前，常用的机器人感知技术包括视觉感知、力触觉感知和位置感知等。
视觉感知技术能够通过摄像头等设备识别和定位目标物体，力触觉感知技术可以模拟人手的触觉反馈，帮助机器人更加精准地进行操作，而位置感知技术则能够确定机器人自身的位置和姿态，在工作过程中更好地调整和控制。
二、机器人智能控制技术随着人工智能的发展，工业机器人也越来越智能化。
智能控制技术是机器人实现自主决策和自适应操作的关键。
当前，深度学习和强化学习等技术在机器人控制中得到广泛应用。
深度学习可以通过大量数据的训练，提高机器人的识别和理解能力，使其能够更好地适应各种工作环境。
强化学习则可以通过与环境的交互学习，使机器人能够自动调整动作和策略，实现更加灵活和高效的工作。
三、机器人协作技术工业机器人不再是单打独斗的存在，而是与人类工作人员实现高效协作的伙伴。
为了实现机器人的人机协作，需要开发出适应人体工程学要求的机器人设计，以及实现机器人与人类的安全交互技术。
目前，机器人的物理性能提升、人体姿态识别、语音交互技术等都在不断改进，以满足机器人与人类的协同工作需求。
四、机器人网络化与互联技术工业机器人正朝着网络化和互联化的方向快速发展。
通过网络连接，不同机器人之间可以实现数据和指令的共享，从而提高生产效率和灵活性。
同时，机器人与其他设备的互联也可以实现更高级的任务协同，形成更加智能化的生产系统。
工业机器人网络化与互联技术的发展将为工业自动化带来更多的机遇和挑战。
未来，工业机器人的发展趋势将呈现以下几个方面：1.高性能和高速度：随着科技的推进，工业机器人的运行速度将继续提高，以适应更高效率的生产需求。
智能制造关键技术(工业机器人技术和3D打印技术)
酒类装箱码垛线
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思考题：1.工业机器人有哪些特点？ 2.工业机器人的常用种类有哪些？
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3D打印技术
一、 3D打印技术特点及发展历史 3D打印是快速成型技术的一种，它是一种以数字模型文件为基础，运用粉 末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。 3D打印通常是采用数字技术材料打印机来实现的。常在模具制造、工业设 计等领域被用于制造模型，后逐渐用于一些产品的直接制造。该技术在珠宝、鞋 类、工业设计、建筑、工程和施工（AEC）、汽车，航空航天、牙科和医疗产业、 教育、地理信息系统、土木工程、枪支以及其他领域都有所应用。
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3D打印技术出现在20世纪90年代中 期，实际上是利用光固化和纸层叠等技术 的最新快速成型装置。它与普通打印工作 原理基本相同，打印机内装有液体或粉末 等“打印材料”，与电脑连接后，通过电 脑控制把“打印材料”一层层叠加起来， 最终把计算机上的蓝图变成实物。这打印 技术称为3D立体打印技术。
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4．技术升级。工业机器人与自动化成套装备具备精细制造、精细 加工以及柔性生产等技术特点，是继动力机械、计算机之后，出现的全 面延伸人的体力和智力的新一代生产工具，是实现生产数字化、自动化、 网络化以及智能化的重要手段。
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5．应用领域广泛。工业机器人与自动化成套装备是生产过程的关键设备， 可用于制造、安装、检测、物流等生产环节，并广泛应用于汽车整车及汽车零 部件、工程机械、轨道交通、低压电器、电力、IC装备、军工、烟草、金融、 医药、冶金及印刷出版等众多行业，应用领域非常广泛。
6．技术综合性强。工业机器人与自动化成套技术，集中并融合了多项学 科，涉及多项技术领域，包括工业机器人控制技术、机器人动力学及仿真、机 器人构建有限元分析、激光加工技术、模块化程序设计、智能测量、建模加工 一体化、工厂自动化以及精细物流等先进制造技术，技术综合性强。
工业机器人技术专业概括
工业机器人技术专业概括工业机器人技术是一门涉及工程学、计算机科学、机械工程等多学科知识的领域，是近年来快速发展的一项前沿技术。
工业机器人技术主要包括机器人系统、机器人控制、机器人感知、机器人学习等方面的研究和应用。
首先，工业机器人技术涉及机器人系统的设计与构建。
机器人系统由机械结构、传感器、执行器、控制系统等多个部分组成，各部分之间需要紧密配合，以实现机器人的运动、感知和控制功能。
设计合理的机器人系统可以提高机器人的工作效率和精度，从而在工业生产中发挥更大的作用。
其次，工业机器人技术包括机器人控制技术。
机器人控制是指通过编程或人机交互的方式，对机器人的运动、动作和任务进行控制。
控制技术的发展使得机器人可以完成各种复杂的工作任务，如装配、焊接、搬运等，提高了生产效率，降低了人力成本，提升了产品质量。
另外，工业机器人技术还涉及机器人感知技术。
机器人感知是机器人获取和理解外部环境信息的能力，包括视觉、声音、力觉等多种感知方式。
通过感知技术，机器人可以实时获取周围环境的信息，作出智能的反应，更好地适应不同的工作环境，提高工作的安全性和效率。
最后，工业机器人技术还包括机器人学习技术。
机器人学习是指机器人通过机器学习、深度学习等算法，从大量数据中学习知识和经验，提高自身的智能水平和适应能力。
机器人学习技术的应用使得机器人可以不断地提升自身的技能和能力，适应不断变化的工作环境和任务需求。
总的来说，工业机器人技术是一门综合性的学科，涉及机械、电子、计算机、人工智能等多个领域的知识，具有广阔的应用前景和发展空间。
随着科技的不断进步，工业机器人技术将会在工业生产、服务机器人、医疗机器人等领域发挥越来越重要的作用，为人类社会的发展和进步做出更大的贡献。
工业机器人的核心技术有哪些
工业机器人的核心技术有哪些机械设计技术：机械设计技术是的核心基础技术之一、机械设计技术的关键是设计出机械臂、手爪、关节、传动系统等各个部件的结构，以及各个部件之间的协调运动方式。
机械设计技术不仅影响到机器人的载重能力、工作半径和精度等性能参数，还会直接影响到机器人的使用寿命、可靠性和安全性等方面。
控制算法技术：控制算法技术是工业机器人的另一个核心技术。
控制算法技术的关键是设计出适用于不同应用场景的控制算法，通过对机器人进行控制，实现机器人的精确运动和高效作业。
控制算法技术不仅涉及到运动控制算法，还包括传感器信号处理算法、路径规划算法、力控算法等多个方面。
控制算法技术的优化和创新可以大大提高机器人的精度和效率。
传感器技术：传感器技术是工业机器人的重要组成部分。
传感器技术的关键是使用不同类型的传感器来获取机器人操作过程中的各种信息，比如位置、速度、力量、压力等。
传感器技术可以帮助机器人感知周围环境，从而更加智能地进行操作。
常见的传感器包括视觉传感器、力传感器、温度传感器等。
人机交互技术：工业机器人的操作需要通过人机交互来完成，因此人机交互技术也是工业机器人的重要技术之一、人机交互技术的关键是设计出简单易用、操作便捷的控制界面和交互方式，以便操作人员可以方便地控制机器人的运动和作业。
同时，人机交互技术也包括机器人故障提示和维修指南等功能，以帮助操作人员更好地使用和维护机器人。
综上所述，机械设计技术、控制算法技术、传感器技术和人机交互技术是工业机器人的核心技术。
这些技术的不断创新和优化可以大大提高机器人的性能和智能化程度。
工业机器人技术 专业介绍
工业机器人技术专业介绍工业机器人技术专业旨在培养掌握工业机器人技术工作原理、机器人集成应用、机器视觉与编程等知识的人才。
此专业的学生通常具备扎实的理论知识和实践技能，能够在自动化生产线上进行操作、维护和管理。
随着工业4.0和智能制造的快速发展，工业机器人技术专业人才需求日益旺盛。
该专业毕业生可在汽车、电子、食品、医药等制造业领域从事工业机器人的安装、调试、维护和编程工作。
同时，他们还可以在机器人销售和售后服务领域发挥自己的专长。
工业机器人技术专业课程设置丰富，包括机器人工作原理、机器人编程、机器视觉技术、自动化生产线集成等核心课程。
此外，学生还将学习机械设计、电路设计、计算机控制等相关领域的知识，以适应不断发展的工业机器人技术领域。
为了培养学生的实践技能，许多高校都建立了工业机器人实验室，配备先进的机器人设备和各种软件。
学生可以在实验室中进行机器人编程、调试和故障排除等实际操作，提高自己的动手能力和解决问题的能力。
工业机器人技术专业的发展前景十分广阔。
随着技术的不断进步和应用领域的拓展，工业机器人将在更多领域得到应用。
未来，该专业毕业生将有更多的机会从事高技术含量、高附加值的工作，如机器人研发、机器人控制系统设计等。
同时，随着机器人产业的蓬勃发展，也将为该专业毕业生提供更多的创业机会。
当然，工业机器人技术专业也存在一定的挑战。
由于该领域技术更新换代较快，毕业生需要不断学习新技术、新知识和新技能，以适应不断变化的市场需求。
同时，由于该领域对实践技能要求较高，毕业生需要具备较高的动手能力和解决问题的能力，以应对实际工作中遇到的各种问题。
为了克服这些挑战，工业机器人技术专业毕业生可以考虑继续深造或参加职业培训，以提高自己的专业技能和竞争力。
同时，他们也可以通过参加行业交流和技术论坛等活动，与同行交流学习，了解最新的技术和市场动态。
总之，工业机器人技术专业是一个充满机遇和挑战的领域。
如果你对机器人技术感兴趣并具备创新精神和实践能力，那么这个专业将是一个不错的选择。
工业机器人技术主修课程
工业机器人技术主修课程
工业机器人技术主修课程是一门面向机器人工程专业学生的课程，旨在培养学生对工业机器人的理论知识和实际应用能力。
该课程主要包括以下内容：
1. 工业机器人的基本原理和结构：介绍工业机器人的组成部分、工作原理、运动方式和控制系统等基本知识。
2. 工业机器人应用领域和案例分析：介绍工业机器人在制造业、自动化生产和服务业中的应用场景，并深入分析相关案例。
3. 工业机器人编程和控制技术：介绍工业机器人的编程方式、控制技术和调试方法，以及机器人实时监控和故障排除技术。
4. 工业机器人安全技术和操作规范：强调工业机器人的安全操作和维护规范，包括机器人安全防护、紧急停机和安全标识等方面的知识。
5. 工业机器人应用软件和系统集成：介绍工业机器人的应用软件和系统集成技术，包括机器人控制软件、视觉识别系统和通讯协议等方面的知识。
通过学习该课程，学生可以掌握工业机器人的基本理论和实际应用技能，为未来进入相关行业工作或深入研究机器人领域打下良好的基础。
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工业机器人的技术指标和应用
工业机器人的技术指标和应用工业机器人是一种能够自动执行各种任务的机器人系统，它主要应用于生产线上的各个环节。
工业机器人的技术指标和应用十分丰富多样，下面将对其进行详细介绍。
一、技术指标1. 负载能力：工业机器人的负载能力是指机器人能够承受的最大重量。
根据不同的应用需求，工业机器人的负载能力有所不同，一般可分为轻型、中型和重型三个等级。
2. 动作自由度：工业机器人的动作自由度是指机器人能够自由运动的维度数量。
通常情况下，工业机器人的动作自由度为6个，即可在三维空间内进行平移和旋转运动。
3. 重复定位精度：工业机器人的重复定位精度是指机器人在重复执行同一任务时，所能达到的精确度。
该指标对于生产线上的装配任务尤为重要，一般要求在毫米级别的精度范围内。
4. 控制系统：工业机器人的控制系统是指机器人的核心控制单元，用于控制机器人的运动和执行任务。
常见的控制系统有基于PC的控制系统和专用控制器，它们具有高度的实时性和可编程性。
5. 传感器技术：工业机器人常配备各种传感器，用于感知环境和与外部物体进行交互。
常见的传感器包括视觉传感器、力传感器、激光传感器等，它们能够使机器人更加智能化和灵活。
6. 安全技术：工业机器人的安全技术是保障生产线安全的重要手段。
包括紧急停止装置、防撞装置、安全光幕等，能够保护操作人员和机器人在工作过程中的安全。
二、应用领域1. 组装与装配：工业机器人在组装与装配领域有着广泛的应用。
通过精确的位置控制和高度灵活的操作能力，机器人可以完成各种零部件的组装和装配工作，提高生产效率和质量。
2. 上下料：工业机器人在上下料领域也有着重要的应用。
机器人可以通过视觉传感器和力传感器等技术，实现对物料的精确定位和抓取，实现自动化的上下料操作，提高生产线的效率和稳定性。
3. 焊接与切割：工业机器人在焊接与切割领域能够发挥独特的优势。
机器人具备高度的精确度和稳定性，可以实现复杂曲线的焊接和切割操作，提高生产线的自动化水平和生产质量。
智能工业机器人的技术与应用研究
智能工业机器人的技术与应用研究随着全球制造业的发展，智能工业机器人已成为生产线上的重要一员。
智能工业机器人是一种具有高度自主性和智能化程度的机器人，其可以在无人操作的情况下独立完成各种生产任务。
本篇文章将详细介绍智能工业机器人的技术和应用研究。
一、智能工业机器人的技术1. 传感技术传感技术是智能工业机器人的核心技术之一。
它可以帮助机器人识别环境中的物体，并能够对物体进行定位和跟踪。
通过激光雷达、摄像头和超声波传感器等多种传感器，可以实现机器人的高精度控制和反应速度。
这些传感器可以让机器人感知环境中的物体，以及判断机器人所处的位置和运动状态，从而准确执行任务。
2. 运动控制技术机器人的运动控制技术是智能工业机器人的另一个核心技术。
它主要包括位置控制、速度控制和力控制。
机器人通过运动控制技术，可以一定程度上自主地进行运动和路径规划，以及具备反应速度和动作准确度。
机器人在执行任务时，可以轻松地调整姿态和目标位置，以及控制速度和力度，从而满足各种生产需求。
3. 人机交互技术随着人机交互技术的不断发展，智能工业机器人现在能够通过语音识别、手势控制和触摸屏等技术与人类进行直接交互。
这种交互方式可以增强智能工业机器人的自主性和灵活性，进一步降低人工干预的难度，并使得整个制造过程更加高效。
二、智能工业机器人的应用研究智能工业机器人的应用研究非常广泛，可以应用于不同行业的多个领域。
1. 汽车制造汽车制造是智能工业机器人应用研究的最重要领域之一。
机器人可以帮助生产员工完成组装、焊接和涂装等工作，并可以在生产线上实现自动化、高精度操作。
通过智能机器人的帮助，汽车工厂可以实现生产线上的高效率、高品质和低能耗。
2. 电子制造智能工业机器人在电子制造领域也有广泛应用。
机器人可以完成电路板制造、芯片贴装和零件装配等工作。
这种自动化流程可以帮助电子制造企业降低成本、提高质量和生产效率，并且减少了环境和人类的健康影响。
3. 医疗行业在医疗行业，智能工业机器人可以帮助医生完成手术和疗法等操作。
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摘要:机器人的应用越来越广泛,需求越来越大,其技术研究与发展越来越深入.这将提高社会生产率与产品质量,为社会创造巨大的财富!关键词: 工业机器人技术市场需求技术应用研究进展发展趋势一、技术概述工业机器人诞生于20世纪60 年代,在20世纪90年代得到迅速发展,是最先产业化的机器人技术.工业机器人由操作机（机械本体）、控制器、伺服驱动系统和检测传感装臵构成，是一种仿人操作、自动控制、可重复编程、能在三维空间完成各种作业的机电一体化自动化生产设备。
特别适合于多品种、变批量的柔性生产。
它对稳定、提高产品质量，提高生产效率，改善劳动条件和产品的快速更新换代起着十分重要的作用。
机器人技术是综合了计算机、控制论、机构学、信息和传感技术、人工智能、仿生学等多学科而形成的高新技术，是当代研究十分活跃，应用日益广泛的领域。
机器人应用情况，是一个国家工业自动化水平的重要标志。
机器人并不是在简单意义上代替人工的劳动，而是综合了人的特长和机器特长的一种拟人的电子机械装臵，既有人对环境状态的快速反应和分析判断能力，又有机器可长时间持续工作、精确度高、抗恶劣环境的能力，从某种意义上说它也是机器的进化过程产物，它是工业以及非产业界的重要生产和服务性设备，也是先进制造技术领域不可缺少的自动化设备。
二、现状及国内外发展趋势国外机器人领域发展近几年有如下几个趋势：1．工业机器人性能不断提高（高速度、高精度、高可靠性、便于操作和维修），而单机价格不断下降，平均单机价格从91年的10．3万美元降至97年的6．5万美元。
2．机械结构向模块化、可重构化发展。
例如关节模块中的伺服电机、减速机、检测系统三位一体化；由关节模块、连杆模块用重组方式构造机器人整机；国外已有模块化装配机器人产品问市。
3．工业机器人控制系统向基于PC机的开放型控制器方向发展，便于标准化、网络化；器件集成度提高，控制柜日见小巧，且采用模块化结构；大大提高了系统的可靠性、易操作性和可维修性。
4．机器人中的传感器作用日益重要，除采用传统的位臵、速度、加速度等传感器外，装配、焊接机器人还应用了视觉、力觉等传感器，而遥控机器人则采用视觉、声觉、力觉、触觉等多传感器的融合技术来进行环境建模及决策控制；多传感器融合配臵技术在产品化系统中已有成熟应用。
5．虚拟现实技术在机器人中的作用已从仿真、预演发展到用于过程控制，如使遥控机器人操作者产生臵身于远端作业环境中的感觉来操纵机器人。
6．当代遥控机器人系统的发展特点不是追求全自治系统，而是致力于操作者与机器人的人机交互控制，即遥控加局部自主系统构成完整的监控遥控操作系统，使智能机器人走出实验室进入实用化阶段。
美国发射到火星上的“索杰纳”机器人就是这种系统成功应用的最著名实例。
7．机器人化机械开始兴起。
从94年美国开发出“虚拟轴机床”以来，这种新型装臵已成为国际研究的热点之一，纷纷探索开拓其实际应用的领域。
我国的工业机器人从80年代“七五”科技攻关开始起步，在国家的支持下，通过“七五”、“八五”科技攻关，目前已基本掌握了机器人操作机的设计制造技术、控制系统硬件和软件设计技术、运动学和轨迹规划技术，生产了部分机器人关键元器件，开发出喷漆、弧焊、点焊、装配、搬运等机器人；其中有130多台套喷漆机器人在二十余家企业的近30条自动喷漆生产线（站）上获得规模应用，弧焊机器人已应用在汽车制造厂的焊装线上。
但总的来看，我国的工业机器人技术及其工程应用的水平和国外比还有一定的距离，如：可靠性低于国外产品；机器人应用工程起步较晚，应用领域窄，生产线系统技术与国外比有差距；在应用规模上，我国已安装的国产工业机器人约200台，约占全球已安装台数的万分之四。
以上原因主要是没有形成机器人产业，当前我国的机器人生产都是应用户的要求，“一客户，一次重新设计”，品种规格多、批量小、零部件通用化程度低、供货周期长、成本也不低，而且质量、可靠性不稳定。
因此迫切需要解决产业化前期的关键技术，对产品进行全面规划，搞好系列化、通用化、模化设计，积极推进产业化进程。
我国的智能机器人和特种机器人在“863”计划的支持下，也取得了不少成果。
其中最为突出的是水下机器人，6000米水下无缆机器人的成果居世界领先水平，还开发出直接遥控机器人、双臂协调控制机器人、爬壁机器人、管道机器人等机种；在机器人视觉、力觉、触觉、声觉等基础技术的开发应用上开展了不少工作，有了一定的发展基础。
但是在多传感器信息融合控制技术、遥控加局部自主系统遥控机器人、智能装配机器人、机器人化机械等的开发应用方面则刚刚起步，与国外先进水平差距较大，需要在原有成绩的基础上，有重点地系统攻关，才能形成系统配套可供实用的技术和产品，以期在“十五”后期立于世界先进行列之中。
三、“十五”目标及主要研究内容1．目标根据国内外机器人发展的经验、现状及近几年的动态，结合当前国内经济发展的具体情况，“十五”期间机器人技术应重点开展智能机器人、机器人化机械及其相关技术的开发及应用；开展以机器人为基础的重组装配系统及其相关技术的开发研究及加强多传感器融合及决策、控制一体化技术及应用的研究。
重点解决我国已研制应用多年的示教再现型工业机器人的产业化前期关键技术，大力推进其产业化进程，力争在“十五”末期实现喷涂、焊接、装配等机器人的产业化。
2．主要研究内容（1）示教再现型工业机器人产业化技术研究①关节式、侧喷式、顶喷式、龙门式喷涂机器人产品标准化、通用化、模块化、系列化设计。
②柔性仿形喷涂机器人开发：柔性仿形复合机构开发，仿形伺服轴轨迹规划研究，控制系统开发，整机安全防爆、防护技术开发，高速喷杯喷涂工艺研究。
③焊接机器人（把弧焊与点焊机器人作为负载不同的一个系列机器人，可兼作弧焊、点焊、搬运、装配、切割作业）产品的标准化、通用化、模块化、系列化设计。
④弧焊机器人用激光视觉焊缝跟踪装臵的开发：激光发射器的选用，CCD成象系统，视觉图象处理技术，视觉跟踪与机器人协调控制。
⑤焊接机器人的离线示教编程及工作站系统动态仿真。
⑥电子行业用装配机器人产品标准化、通用化、模块化、系列化设计。
⑦批量生产机器人所需的专用制造、装配、测试设备和工具的研究开发。
（2）智能机器人开发研究①遥控加局部自主系统构成和控制策略研究包括建模－遥控机器人模型，人行为模型，人控制动态建模，图形仿真建模，虚拟工具和虚拟传感器建模；以人为主体的人机共享规划与控制；局部自治控制；多传感融合技术；双向力反应控制；知识库的建立，学习与推理方法；人机交互的高级控制技术；虚拟现实（VR）控制与真实世界控制的相互关系；监控系统的结构。
②智能移动机器人的导航和定位技术研究包括导航和定位系统的系统结构；在结构环境或非结构环境中导航和定位方法研究；感知系统的传感器和信息处理系统的构成；根据传感器数据建立环境模型的方法；模糊逻辑的推理方法用于移动机器人导航的研究。
③面向遥控机器人的虚拟现实系统包括人机交互图形生成及其程序设计；遥控机器人（载体和机械手）几何动态图形建模；遥控操作环境图形建模；遥控机器人操作与数据的获取；虚拟传感器及基于虚拟传感器的双向力反应、反馈控制；面向任务的虚拟工具；基于虚拟现实的遥控操作的理论与方法；基于VR模型操作和真实世界操作的可切换、相容性和可交换性；VR监控系统。
④人机交互环境建模系统包括CAD建模中的人机交互技术；求知模型工件的反示过程中的交互技术；机器人与环境的布局及功能验证中的交互技术；传感器数据处理中的交互技术；机器人标定、运动学建模、动力学建模中的交互技术。
⑤基于计算机屏幕的多机器人遥控技术包括三维立体视觉建模；模型的计算机显示；遥控机器人模型的控制；人机接口；网络通讯。
（3）机器人化机械研究开发①并联机构机床（VMT）与机器人化加工中心（RMC）开发研究包括VMT与RMC智能化结构实现技术；VMT与RMC关键传动实现技术；VMT 与RMC加工、装配、摆放、涂胶、检测作业技术；VMT与RMC监控检测技术开发；VMT与MRC智能化开式CMC控制系统开发；系统软件和应用软件开发；智能化机构、材料机电一体化技术；作业状态变量智能化传感技术；机电一体化的多功能及灵巧作业终端；通用智能化开式CNC控制硬软件系统；并联机构运动学及动力学理论；RMC智能控制理论；VMT与RMC典型应用工程开发。
②机器人化无人值守和具有自适应能力的多机遥控操作的大型散料输送设备包括散料输送系统监控和遥控操作的传感器融合和配臵技术；采用智能传感器的现场总线技术；机器人运动规划在等量堆取料、自主操作中的应用；基于广域网的远程实时通讯；具有监测和管理功能的故障诊断系统。
（4）以机器人为基础的重组装配系统①开放式模块化装配机器人包括通用要素的提取；专用件标准化；装配机器人模块CAD设计；通用主流计算机构造的控制器；人机界面方式；网络功能。
②面向机器人装配的设计技术包括数字化装配与CAD集成技术；产品机器人化装配规划生成技术；产品可装配性模糊评价。
③机器人柔性装配系统设计技术其中单元技术：供料系统智能化设计、末端执行器快速执行、物流传输及其控制与通讯；集成技术：柔性装配线仿真软件、管理系统。
④可重构机器人柔性装配系统设计技术开展基于任务和环境的动态重构机器人柔性装配系统理论研究；系统基于自治体（Agent）的分布式控制技术及系统各单元体间的协作规划。
⑤装配力觉、视觉技术包括高精度、高集成化六维腕力传感技术；视觉识别与定位技术。
⑥智能装配策略及其控制包括装配状态实时检测和监控；装配顺序和路径智能规划及控制技术。
（5）多传感器信息融合与配臵技术①机器人的传感器配臵和融合技术在水泥生产过程控制和污水处理自动控制系统中的应用包括面向工艺过程的多传感器融合和配臵技术；采用智能传感器的现场总线技术；面向工艺要求的新型传感器研制。
②机电一体化智能传感器包括具有感知、自主运动、自清污（自调整、自适应）的机电一体化传感器研究；面向工艺要求的运动机构设计、实现检测和清污的自主运动；调节控制系统；机器人机构和控制技术在传感器设计中的应用。