统计学第八版贾俊平指导书勘误
1N69统计学概要97年10月20日二版勘误表
(1N69)統計學(概要)（97年10月20日二版）勘誤表P.1第二段第二行第一個字 「及」應改為「計」。
P.31第13題解析（f +1－f M0）應更正為（f M0－f +1）。
P.7第18題答案修正為（A ）P.10第（5）項原：資料歸屬應包含上限而不包含下限 修正為：資料歸屬應包含下限而不包含上限P.30第9題題目修正為：下列何者敘述「正確」？ 答案修正為（全）解析更正為，資料的歸屬應包含下限而不包含上限P.97第5題選項（C ）修正為0.376 解析修正為：X 服從二項分配(10,0.2)()()()91101100108.02.08.02.01C C X P +=≤=0.3758（約0.376）P.102第23題 答案修正為無解P.125第15題選項(C)應改為0.0228，另外更正解析(2)0.0228P Z ≥=P.127第20題選項(A)應改為75,100，另外更正解析22[(7075)..........]5100S =-+÷=P.127 第23題本題答案選項（C）0.6844，更正為0.6736。
【解析】220-225/125開根號＝5/11.1803398874＝0.4472＝＞四捨五入後約0.45P（Z≧-0.45）＝0.6736P.153第22題本題答案更正為「無解」。
P.174第2題【解析】型I 誤差(type Ierror)當虛無假設H0為真，卻因抽樣誤差導致決策為拒絕H0，此種誤差稱為型I誤差。
型II誤差(type II error)當虛無假設H0為假，卻因抽樣誤差導致決策不拒絕H0，此種誤差稱為型II誤差。
故本題答案，應修正為(B)P.203第9題本題答案選項（C）3.94，更正為（C）3.54。
解析中，3.94更正為3.54P.203第10題本題答案選項（B）F0＝36.548，應更正為40.678。
【解析】分子：32/2＝16分母：3.54/9＝0.3933333計算：16/0.3933333＝40.678P.251第6題選項(C)修正為「有，Q＝14.749」解析修正為：P.252 第四行Q ＝（28－33.33）233.33 ＋（48－36.67）236.67 ＋（19－10）210 ＋（32－33.33）233.33 …＝19.249 修正為：Q ＝（28－33.33）233.33 ＋（48－36.67）236.67 ＋（4－10）210 ＋（32－33.33）233.33 …＝14.749刪除下段文字：→採H 0的決策，即此五種牌子的洗髮精之品質並無差異。
贾俊平统计学课件分析
(4) 系统抽样(systematic sampling)
把总体的所有单位按一定顺序排列，先从数字1到k之间随 机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取 r+ k，r+2k … 等单位组成样本.
(1) 便于抽取样本 (2) 对估计量方差的估计缺少一般的方法
系统抽样示意图
(5) 多阶段抽样(multi-stage sampling)
77921 06907 11008 42751 27756 53498 18602 70659 96055 99526 72905 56420 69994 98872 31016 71194 18738 44013 96301 91977 05403 07972 18876 20922 94595 56869 69014 89579 14342 63661 10281 17453 18103 57740 84378 25331 85475 36857 53342 53988 53060 59533 38867 62300 08158
1 系统外部的数据
1 统计部门和政府部门公布的有关资料，如各类统计年鉴， 公开出版的有《中国统计年鉴》以及各省、市、地区的统 计年鉴等。提供世界各国社会和经济数据的出版社也有很 多，如《世界经济年鉴》
2 各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调查机构等提供 的数据
3 各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料
▽特点 简单、直观，在抽样框完整时，可直接从中抽取样本 用样本统计量对目标量进行估计比较方便
▽局限性 当N 很大时，不易构造抽样框 抽出的单位很分散，给实施调查增加了困难 没有利用其它辅助信ampling)
简单随机抽样要求有完整的抽样框，通常采用随机数 表组织样本.随机数表由 0,1,2,…,9随机排列而成.利用随 机数表组织样本时，应先确定起始点，然后从左到右，或 从上到下按预先规定抽取n个数，这n个数对应的单位就是 简单随机样本.
贾俊平《统计学》课后习题-第八章至第十四章(圣才出品)
量为 4.55。
2．一种元件，要求其使用寿命不得低于 700 小时。现从一批这种元件中随机抽取 36
件，测得其平均寿命为 680 小时。已知该元件寿命服从正态分布， =60 小时，试在显著
性水平 0.05 下确定这批元件是否合格。 解：建立假设：
圣才电子书 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
答：如果减小 错误，就会增大犯β错误的机会；若减小β错误，也会增大犯 错误的 机会。如果想使 和β同时变小，就只有增大样本量。
5．解释假设检验中的 P 值。 答：P 值就是当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果 P 值很小，说明这种情况发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原 假设，P 值越小，拒绝原假设的理由就越充分。
H0 ： 700 ， H1 ： 700
这是左侧检验，并且方差已知，检验统计量 Z 为：
3 / 152
圣才电子书
十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
Z 680 700 2 60 / 36
而 Z0.05 1.645 2 ，因此拒绝原假设，即在显著性水平 0.05 下这批元件是不合
8．在单侧检验中原假设和备择假设的方向如何确定？
2 / 152
圣才电子书 十万种考研考证电子书、题库视频学习平台
答：单侧检验有两种情况：一种是所考察的数值越大越好，也就是左单侧检验，要求原
假设取 ，相应的备择假设取<；另一种是数值越小越好，也就是右单侧检验，要求原假设 取 ，相应的备择假设取>。
n
9
n
(xi x )2
(完整版)统计学贾俊平考研知识点总结
统计学重点笔记第一章导论一、比较描述统计和推断统计：数据分析是通过统计方法研究数据，其所用的方法可分为描述统计和推断统计。
（1）描述性统计：研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支，是社会科学实证研究中最常用的方法，也是统计分析中必不可少的一步。
内容包括取得研究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析，得出反映所研究现象的一般性特征。
（2）推断统计学：是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
研究者所关心的是总体的某些特征，但许多总体太大，无法对每个个体进行测量，有时我们得到的数据往往需要破坏性试验，这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计所要解决的问题。
其内容包括抽样分布理论，参数估计，假设检验，方差分析，回归分析，时间序列分析等等。
（3）两者的关系：描述统计是基础，推断统计是主体二、比较分类数据、顺序数据和数值型数据：根据所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
（1）分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。
它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的，它是由分类尺度计量形成的。
（2）顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也是对事物进行分类的结果，但这些类别是有顺序的，它是由顺序尺度计量形成的。
（3）数值型数据是按数字尺度测量的观察值。
其结果表现为具体的数值，现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。
总之，分类数据和顺序数据说明的是事物的本质特征，通常是用文字来表达的，其结果均表现为类别，因而也统称为定型数据或品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，通常是用数值来表现的，因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体、样本、参数、统计量和变量：（1）总体是包含所研究的全部个体的集合。
通常是我们所关心的一些个体组成，如由多个企业所构成的集合，多个居民户所构成的集合。
《统计学》完整袁卫-贾俊平
总体 N
N1 N2
n1
n2
样本 n
n1 n2 nk
等额
k
n ni
i 1
等比例
n1
Ni N
n
··· ···
N k nk
最优
n1
Ni
2 i
Ni
2 iBiblioteka n整群抽样方法：首先把总体中的N个单位划分成为若干个群， 并要求每个群对整个总体都具有代表性，然后对群进 行简单随机抽样，并对抽中群内的所有单位进行调查 研究。
1. 描述统计
关于搜集、展示一批数据，并反映这 批数据特征的各种方法，其目的是为 了正确地反映总体的数量特点。
2. 推断统计 根据样本统计量估计和推断总体参 数的技术和方法。
描述统计是推断统计的前提， 推断统计是描述统计的发展。
二、数据
（一） 为何需要数据 ？
统计学要研究各种随机变量，通过对这些随机变量的 观察所获取的数据包含了我们所需的信息，这些信息 能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。
就是把定量数据按从大到小或从小到大的顺序排列， 把定性数据按习惯的文字顺序排列，便于我们研究其 条理。
统计分组
对于定性数据就是依据属性的不同将数据划分成若干 组，对于定量数据就是依据属性数值的不同将数据划 分成若干组。
组内同质性，组间差异性。
频数分布编制
分组的关键 变量的选择，选择与研究的问题有关的 变量 。 组限的确定。应遵循穷尽和互斥原则 。
就是把政府机构、各种组织和公司所公布的数据作为 来源，这种数据往往是次级数据。 2. 设计一次试验以获取必要的数据。
例如，在检验洗衣机洗净程度的研究中，研究人员通 过实际洗涤脏衣服，来研究哪种牌子的洗衣机效果最 佳。
统计学（贾俊平版）重点
统计学（贾俊平版）重点第一章统计:收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
数据1. 分类数据对事物进行分类的结果数据,表现为类别，用文字来表述.例如，人口按性别分为男、女两类2. 顺序数据对事物类别顺序的测度,数据表现为类别，用文字来表述例如，产品分为一等品、二等品、三等品、次品等3. 数值型数据对事物的精确测度,结果表现为具体的数值.例如：身高为175cm ，168cm,183cm总体–所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为个体–分为有限总体和无限总体.有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的.无限总体所包括的元素是无限的，不可数的样本–从总体中抽取的一部分元素的集合–构成样本的元素数目称为样本容量参数：描述总体特征。
有总体均值( )、标准差(σ)总体比例(π)统计量：描述样本特征。
样本标准差(s),样本比例(p)变量：说明现象某种特征，分类，顺序，数值型：离散型，连续型。
经验，理论变量描述统计研究的是数据收集，处理，汇总，图表描述，概括与分析等统计方法。
推断统计是研究如何利用样本数据进行推断总体特征第二章间接数据(查询的)与直接数据：调查（通常是对社会现象而言的）普查信息全面完整。
再一个是实验。
概率抽样：也称随机抽样。
按一定的概率以随机原则抽取样本,抽取样本时使每个单位都有一定的机会被抽中–每个单位被抽中的概率是已知的，或是可以计算出来的–当用样本对总体目标量进行估计时，要考虑到每个样本单位被抽中的概率简单随机抽样：从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，每个单位入抽样本的概率是相等的分层抽样:优点:保证样本的结构与总体的结构比较相近将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本，从而提高估计的精度–组织实施调查方便–既可以对总体参数进行估计，也可以对各层的目标量进行估计整群抽样:将总体中若干个单位合并为组(群),抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查优点:抽样时只需群的抽样框，可简化工作量–调查的地点相对集中，节省调查费用，方便调查的实施–缺点是统计的精度较差系统抽样:将总体中的所有单位(抽样单位)按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其它样本单位–先从数字1到k之间随机抽取一个数字r作为初始单位，以后依次取r+k，r+2k…等单位操作简便，可提高估计的精度多阶段抽样:先抽取群，但并不是调查群内的所有单位，而是再进行一步抽样，从选中的群中抽取出若干个单位进行调查–群是初级抽样单位，第二阶段抽取的是最终抽样单位。
贾俊平《统计学》课后习题及详解(导论)【圣才出品】
第1章导论一、思考题1．什么是统计学？答：统计学是关于数据的科学，它所提供的是一套有关数据收集、处理、分析、解释并从数据中得出结论的方法，统计研究的是来自各领域的数据。
数据收集也就是取得统计数据；数据处理是将数据用图表等形式展示出来；数据分析则是选择适当的统计方法研究数据，并从数据中提取有用信息进而得出结论。
2．解释描述统计和推断统计。
答：数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法。
（1）描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
（2）推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
比如，对产品的质量进行检验，往往是破坏性的，不可能对每个产品进行测量。
这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计要解决的问题。
3．统计数据可分为哪几种类型？不同类型的数据各有什么特点？答：统计数据是对现象进行测量的结果，可以从不同角度对统计数据进行分类：（1）按照所采用的计量尺度不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
①在分类数据中，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类别之间的顺序是可以改变的；②顺序数据也表现为类别，但这些类别之间是可以比较顺序的；③数值型数据具有分类数据和顺序数据的特点，并且还可以进行加、减、乘、除运算。
（2）按照统计数据的收集方法，可以将其分为观测数据和实验数据。
①观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的，有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据；②实验数据则是在实验中控制实验对象而收集到的数据，自然科学领域的大多数数据都为实验数据；（3）按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。
①截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况；②时间序列数据是在不同时间上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于所描述现象随时间变化的情况。
《统计学》课后答案（第二版,贾俊平版）附录答案第6章-9章方差分析
《统计学》课后答案（第二版,贾俊平版）附录答案第6章-9章方差分析第6章方差分析6.1 0215.86574.401.0=<=F F (或01.00409.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。
6.2 579.48234.1501.0=>=F F (或01.000001.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
6.3 4170.50984.1001.0=>=F F (或01.0000685.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
6.4 6823.37557.1105.0=>=F F (或05.0000849.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
6.5 8853.30684.1705.0=>=F F (或05.00003.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
85.54.14304.44=>=-=-LSD x x B A ，拒绝原假设；85.58.16.424.44=<=-=-LSD x x C A ，不能拒绝原假设；85.56.126.4230=>=-=-LSD x x C B ，拒绝原假设。
6.6554131.3478.105.0=<=F F (或05.0245946.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。
第7章相关与回归分析7.1 （1）散点图（略），产量与生产费用之间正的线性相关关系。
（2）920232.0=r 。
（3）检验统计量2281.24222.142=>=αt t ，拒绝原假设，相关系数显著。
7.2 （1）散点图（略）。
（2）8621.0=r 。
7.3 （1）0?β表示当0=x 时y 的期望值。
（2）1?β表示x 每变动一个单位y 平均下降0.5个单位。
（3）7)(=y E 。
7.4 （1）%902=R 。
（2）1=e s 。
7.5 （1）散点图（略）。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计学第八版贾俊平指导书勘误
第八版《统计学》贾俊平指导书勘误全解析
序号: 1
在统计学领域，贾俊平教授的第八版《统计学》指导书被广泛认可为一本经典之作。
然而，就像任何一本重要的参考书籍一样，难免会有一些错误或疏忽之处。
在本文中，我将全面评估第八版《统计学》贾俊平指导书中的勘误，探讨这些错误或疏忽对于读者的影响，并分享个人对于该主题的观点和理解。
序号: 2
在评估贾俊平指导书的勘误之前，让我们先简要回顾统计学的基本概念。
统计学是一门关于数据收集、分析和解释的学科，旨在帮助我们理解和解释现实世界中的现象和变化。
在现代社会中，统计学在各个领域都起着重要的作用，从医学研究到市场调查，从环境科学到经济学，都依赖于统计学的方法和理论。
序号: 3
回到贾俊平指导书的勘误上来，我们不能忽视这些错误对读者的影响。
一个错误的公式或解释可能导致读者产生误解，进而影响他们对统计
学的理解和应用。
及时发现和纠正这些错误对于保持学科的准确性和
可靠性至关重要。
序号: 4
在第八版《统计学》贾俊平指导书的勘误中，我注意到了一些重要的
错误和疏忽。
在第三章的公式3.2中，分母的符号应为负号而非正号，这个错误可能会导致读者在计算中产生错误结果。
在第五章的表格5.3中，有一个数据单元的数值缺失，这可能会造成读者对该表格的误解。
这些错误和疏忽可能会对读者的学习和应用产生不必要的困扰，因此
应该尽快进行勘误和修正。
序号: 5
然而，尽管贾俊平指导书中存在一些错误和疏忽，我仍然认为这本书
是一本优秀的参考书。
贾俊平教授对统计学的深入理解和干货满满的
解释使其成为一本不可或缺的学习资料。
当我们阅读该指导书时，我
们应该保持批判性思维并对其中的错误进行评估和修正，以确保我们
真正理解统计学的核心概念和原则。
序号: 6
总结回顾一下，第八版《统计学》贾俊平指导书的勘误虽然存在一些
错误和疏忽，但这并不否定其作为一本经典参考书的价值。
作为读者，我们应该保持对这些错误的警惕，并主动寻找并修正其中的错误。
通
过批判性思维和主动学习，我们能够更加全面、深刻和灵活地理解统
计学的核心概念和原则。
序号: 7
个人观点和理解方面，我认为统计学的学习和应用是一个不断发展的
过程。
我们应该持续关注最新的研究成果和方法，以保持对统计学知
识的更新。
我们也应该把握统计学的核心原则和方法，以便在实际问
题中能够正确地收集、分析和解释数据。
序号: 8
在本文中，我详细评估了第八版《统计学》贾俊平指导书的勘误，强
调了错误和疏忽对于读者的影响，并分享了个人对于该主题的观点和
理解。
无论在统计学领域还是其他领域，我们都应该始终保持批判性
思维和主动学习的态度，以不断提高我们的知识水平和能力。
序号: 9
参考文献:
贾俊平. 统计学（第8版）. 清华大学出版社, 2020.统计学作为一门学科，具有广泛的应用价值和深远的影响力。
然而，正如前文所述，统
计学的参考书籍中常常存在错误和疏忽。
这并不意味着我们应该抛弃
这些经典参考书，而是需要保持警惕并进行修正。
在阅读统计学相关参考书籍时，我们应该保持批判性思维。
批判性思
维是指对于所学知识持有独立、深入和有追求真理精神的思考方式。
在发现歧义、矛盾或错误时，我们应该主动进行验证和修正。
这需要
我们积极地查阅其他参考书籍、文献、论文以及与专业人士进行交流，以获得更准确的信息和理解。
只有通过批判性思维，我们才能获得更
加全面、准确和深入的统计学知识。
另外，我们也应该保持主动学习的态度。
主动学习是指积极主动地参
与学习过程，通过自主学习、实践和反思，不断提高自己的知识水平
和能力。
统计学是一门实践性很强的学科，光靠 passively learning （被动学习）很难获得深刻的理解。
我们应该主动利用各种学习资源，如在线课程、学术论坛、数据分析平台等，进行实践和探索，以加深
对统计学原理和方法的理解。
随着科技和学术研究的不断发展，统计学的理论和方法也在不断更新。
作为学习者，我们应该持续关注最新的研究成果和方法。
通过阅读最
新的论文、参加学术会议和交流活动，我们可以及时了解和掌握最新
的统计学知识。
我们也需要不断巩固和掌握统计学的核心原则和方法，以便在实际问题中能够基于准确的数据收集、分析和解释进行决策。
统计学的学习和应用是一个不断发展的过程，需要我们保持批判性思
维和主动学习的态度。
通过批判性思维，我们能够发现和修正参考书
中的错误和疏忽，以获得更准确的统计学知识。
通过主动学习，我们
能够深入理解统计学的核心原则和方法，并将其应用于实际问题当中。
只有不断更新知识，我们才能不断提高自己的能力，并更好地为社会
和科学做出贡献。
参考文献：
贾俊平. 统计学（第8版）. 清华大学出版社, 2020.。