统计学的意义
30人统计学意义
30人统计学意义
1、统计学意义是会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在—定条件下可以相互转化的数学。
2、比较差异有统计学意义是当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population)，而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的;
3、比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。
也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。
临床意义和统计学意义
临床意义和统计学意义在医学领域中，临床意义和统计学意义是两个重要的概念，它们在研究和应用临床数据时起着关键的作用。
本文将从临床意义和统计学意义的定义、区别以及在医学研究中的应用等方面进行探讨。
临床意义指的是研究结果在临床实践中的实际应用价值。
一个研究结果具有临床意义，意味着该结果能够对临床决策产生积极的影响，有助于改善患者的预后或提供更好的治疗方案。
临床意义的判断需要综合考虑多个因素，如效果的大小、治疗的安全性、成本效益等。
与之相对应的是统计学意义，它是指根据统计学原理对研究结果进行判断的一种方法。
统计学意义主要关注的是研究结果是否由于偶然因素导致，即结果是否具有统计学上的显著性。
在统计学意义上，一个结果被认为具有显著性，通常需要满足一定的统计学标准，如P值小于0.05等。
临床意义和统计学意义的区别在于其关注的焦点不同。
临床意义更加关注结果的实际应用价值，而统计学意义则更加关注结果的统计学显著性。
一个结果可能在统计学上具有显著性，但在临床实践中并没有太大的意义；反之亦然，一个结果可能在临床上具有重要的意义，但在统计学上并不显著。
因此，临床研究中既需要考虑统计学意义，也需要关注临床意义，二者相互补充，共同决定研究结果的价值。
在医学研究中，临床意义和统计学意义的应用是密不可分的。
在数据分析阶段，统计学方法可以帮助研究者判断研究结果是否具有统计学意义，以及结果的置信区间和效应大小等；而在结果解读和临床应用阶段，临床意义则起到决策指导的作用。
只有同时考虑临床意义和统计学意义，才能更好地解释研究结果，并将其应用于临床实践中。
临床意义和统计学意义的综合考量也体现在治疗指南和临床实践中。
治疗指南通常是基于大量的临床研究结果和统计学分析的综合评价得出的，旨在为临床医生提供治疗决策的参考依据。
治疗指南中的推荐往往是在综合考虑临床意义和统计学意义的基础上得出的。
而在临床实践中，医生需要根据患者的具体情况和治疗目标，综合考虑临床意义和统计学意义，制定最适合患者的个体化治疗方案。
统计学的用途
统计学的用途统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的学科。
它在各种领域都有着广泛的应用，包括经济学、社会学、生物学、医学、工程学等。
统计学的用途可以总结为以下几个方面：1. 描述和总结数据：统计学可以帮助我们对收集到的数据进行描述和总结，从而更好地理解数据的特征和规律。
例如，通过计算均值、中位数、众数、标准差等统计指标，我们可以得出数据的集中趋势、离散程度等信息。
2. 推断统计：统计学可以通过对样本数据的分析，从而对总体数据进行推断。
这种推断可以帮助我们在没有完整数据的情况下，对总体数据的特征和规律进行合理的推测。
3. 预测和决策：统计学可以通过对历史数据和趋势的分析，帮助我们预测未来的发展趋势。
这对于企业的市场预测、政府的政策制定等方面都具有很大的意义。
4. 质量控制和改进：统计学在生产制造和服务行业中有着广泛的应用。
通过对生产过程和产品质量的统计分析，可以帮助企业进行质量控制和改进，提高产品质量和生产效率。
5. 经济学和金融：统计学在经济学和金融领域有着重要的应用。
它可以帮助经济学家和金融专家对宏观经济和金融市场进行分析和预测，从而指导政府和企业的决策。
6. 医学和健康：统计学在医学和健康领域也发挥着重要作用。
它可以帮助医生和研究人员对疾病的发病率、死亡率、治疗效果等进行统计分析，从而指导医疗决策和政策制定。
7. 社会学和人口学：统计学在社会学和人口学领域可以帮助研究人员对人口结构、社会现象、社会问题等进行统计分析，从而更好地理解和解决社会问题。
8. 环境保护和气候变化：统计学可以帮助科学家和政府对环境数据和气候数据进行分析和预测，从而指导环境保护和气候变化应对措施的制定。
9. 教育和心理学：统计学在教育和心理学领域也有着广泛的应用。
它可以帮助教育学家和心理学家对学生和被试者的数据进行分析和解释，从而更好地指导教学和研究工作。
总的来说，统计学是一门非常重要的学科，它在各个领域都有着广泛的应用。
统计学的应用与意义
统计学的应用与意义统计学是一门研究如何收集、处理、解释、分析和推断数据的学科，是现代科学技术发展中不可缺少的一部分。
与其他科学学科类似，统计学的目的是发现规律、揭示本质、提高效率，但是它采用的方法和手段却是不同的。
在本文中，我们将详细探讨统计学的应用与意义。
统计学的应用统计学在生产、科学、管理、医疗、社会、教育等各个领域都有广泛的应用。
在生产领域中，统计学可以用来了解产品的市场需求和质量标准、制定生产计划和控制生产成本，以及评估产品的质量和市场反应。
在科学领域中，统计学被用来分析实验结果和调查数据，确定科学假设的正确性和科学理论的建立，从而推动科学进步。
在管理领域中，统计学可以被用来了解企业和组织的运作、发现潜在的问题、制定有效的决策、控制成本和危险，以及提高整个机构的效率和效益。
在医疗领域中，统计学可以被用来设计临床实验、分析病人数据、确定疾病的发病率和死亡率，并预测当前和未来的流行病的情况。
在社会领域中，统计学可以被用来测量社会和经济现象、评估政策的有效性、预测人口发展趋势和犯罪率，同时为政府和非政府组织提供决策支持。
在教育领域中，统计学可以用于学生评估和学校绩效评估、制定教学计划和课程设置，以及测试教育政策的影响。
以上是统计学在各个领域中的应用。
接下来我们将讨论统计学的意义。
统计学的意义统计学是现代科学技术发展过程中不可或缺的一部分。
它的意义具有多个方面。
第一，统计学可以用于发现规律。
通过分析大量数据，我们可以找到隐藏在背后的规律性，并从中发掘新的知识和见解。
第二，统计学可以用于揭示本质。
我们可以通过数据分析和模型建立，深入研究事物的本质，探索其内在规律和机理结构。
第三，统计学可以用于提高效率。
它可以通过数据分析、模型建立和技术创新，优化生产流程、提高资源利用率和品质，从而提高整体效率。
第四，统计学可以用于推动科学进步。
通过统计分析和建立模型，我们可以揭示事物之间的关系和逻辑，发展新的科学理论和方法，推动科学进步。
统计学的意义
可以这样说，如果你通过了四年的统计学学 习，那么再懂得一点其他知识，很快就可能成 为某个方面的专家。如果反过来，一辈子也怕 自学不会数学的。电影《美丽心灵》的男主角 纳什就是最好的例子。他在大学里只听过一门 经济学课，后来居然获得诺贝尔经济学奖。
下面我们介绍几个有趣的应用问题。
1、现代化教育技术流行。在我校课件教学效果 到底如何？怎样研究这个问题？ 2、学生对教师的教学评价数据，怎样分析才能 得到正确的结果？评价体系是否合理？ 3、我国心理学研究远远落后于世界发达国家。 如果你读一点心理学，了解一下国际研究潮流， 也许你会成为我国心理学研究的开拓者；
二、统计学的作用
例一、许多统计学家在二战中发挥了重要作用， Wald是其中之一。他发明的一些统计方法在战时 被视为军事机密。军方向他咨询：战机的哪些部 位需要加强？
例二、强磁场会干扰活细胞，有人怀疑生 活在高压线附近的儿童，会有较多的人患上白 血病。怎么研究这个问题？我们不能把孩子暴 露在高压线附近作实验，而比较暴露在高压线 附近时间较多和较少的儿童中患白血病的人数 也不太容易，因为患者本来就不会太多，而且 患病原因其实很多，如食物，饮料，杀虫剂， 等等。
前苏联，把统计学定义为一门研究大量社会现象 的社会科学，有很强的阶级性和党性；而数理统 计学则被看作是在统计学中使用的数学方法及其 理论基础。受苏联影响，在我国至今仍有不少人 认为统计学是一门社会科学，数理统计学是一门 数学学科。随着时代的发展，在我国这个区别也 在渐渐消失。
在国家技术监督局1992年11月颁布的 GB/T14745-92《学科分类与代码》中，我国 已经将统计学与数学、经济学等学科并列为一 级学科，把原属社会科学和自然科学领域的统 计学归并为一门统计学。统计学在我国已经开 始向着一个新的方向发展，它研究现代统计理 论、方法与计算问题，用统计学解决自然科学、 社会科学中的各种问题。所以，统计学可分为 理论统计学与应用统计学两大类。二者相辅相 成，不能分割。
统计学的优缺点和改进意义
统计学的优缺点和改进意义
统计学专业的优势非常明显！首先，统计学专业的知识结构体系十分完善，它不仅包括了各种基础的理论知识，还涉及到很多实用的技能。
其次，统计学专业涉及到各个领域的数据分析、研究和预测，因此毕业生具有很强的跨学科的能力。
此外，统计学专业具备时效性和前沿性，毕业生受到的训练有助于他们迅速掌握新出现的技术和方法。
因此，统计学专业的优势非常明显，教育程度不断提高的今天，统计学不断经过创新与改善，保持着比较完整的知识体系以及一定的不断进步创新的特点。
统计学专业难度较大，需要学生具备较强的数学和逻辑能力，能够理解和运用各种高深的统计学理论与方法。
在听课、课外作业和实验等方面所需投入的时间和精力也非常多。
但是，所有的知识体系均有其认知深度及复杂程度的剖析，学习最困难的是建立不同概念之间的逻辑联系和融通互通互知的方式，系统地学习不仅需要认真扎实地掌握每道数学题目，还需要做好集中注意力、分析问题、找出规律、进行创新的技能训练。
由此可见，统计学专业的难度较大，工作量也比较大。
综合来看，统计学专业具有就业前景好、专业优势明显、教学体系完善、难度适中、未来发展前景广阔等显著优势。
当然，对于每一个人而言，毕业后发展的道路和方向都是不同的，需要根据自己的兴趣、爱好、职业方向等来选择适合自己的专业。
但是，对于对数据和计算机技术有兴趣的学子来说，统计学专业是一个非常不错的选择，
有着明显的优越性。
统计学在金融领域的应用与意义
统计学在金融领域的应用与意义统计学是一门重要的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
金融领域作为一个与人们经济生活紧密相关的领域，统计学的应用也显得尤为重要。
本文将探讨统计学在金融领域的应用与意义。
一、风险评估与管理金融领域的核心问题之一就是风险评估与管理。
统计学可以通过对过去的数据进行分析，识别出某种金融产品或投资的风险，帮助投资者制定投资策略。
同时，统计学还可以通过建立风险模型和模拟实验，来评估金融组合的风险水平，并帮助机构制定风险管理策略。
二、市场分析与预测统计学在金融领域还可以用于市场分析与预测。
通过对历史市场数据的统计分析，可以发现市场存在的规律和趋势，从而为投资者提供决策依据。
同时，统计学还可以构建金融市场模型，对未来的市场走势进行预测。
三、金融工程与创新金融工程是指运用衍生品技术和其他金融工具来满足特定风险管理和投资需求的一门学科。
统计学在金融工程中发挥着重要作用。
通过统计学方法，可以对金融产品进行定价、设计投资策略，并优化金融工具的组合。
统计学还可以帮助金融机构创新金融产品，满足市场的不同需求。
四、高频交易与算法交易高频交易指的是利用计算机算法进行快速交易的一种方式。
统计学在高频交易中有重要的应用。
通过统计学的方法，可以对市场数据进行分析，探索数据之间的相关性和趋势，并利用算法进行交易决策。
统计学还可以帮助优化交易策略，提高交易效益。
五、金融风险管理金融风险管理是金融机构必须面对的一个挑战。
统计学在金融风险管理中有着广泛的应用。
通过建立风险模型和使用统计学方法，可以对金融风险进行测度和管理。
统计学还可以帮助金融机构对系统性风险进行评估，并制定相应的风险管理策略。
综上所述，统计学在金融领域的应用与意义是多样且广泛的。
它不仅可以用来评估和管理金融产品的风险，还可以用于市场分析与预测，金融工程与创新，高频交易与算法交易，以及金融风险管理等方面。
统计学的应用不仅可以提升金融机构的决策能力，还可以帮助投资者制定更有效的投资策略。
统计学在科学研究中的应用与意义
统计学在科学研究中的应用与意义统计学是一门研究收集、分析、解释和展示数据的学科。
在科学研究领域中，统计学扮演着关键的角色。
它能够帮助研究者从大量的数据中提取有意义的信息，并为科学决策提供支持。
无论是在自然科学、社会科学还是医学领域，统计学都具有重要的应用与意义。
首先，统计学在科学研究中的应用之一是数据收集与清洗。
科学研究中往往需要采集大量的数据，而统计学提供了各种方法和技术来有效地收集数据，并确保数据的质量。
统计学可以帮助研究者设计问卷调查、实验设计和数据采集流程，以确保数据的准确性和可靠性。
此外，统计学还能够帮助研究者识别和清理异常值，以提高数据的可靠性和分析的准确性。
其次，统计学在科学研究中的应用之二是数据分析与推断。
科学研究往往需要从收集到的数据中提取有用的信息，以回答研究问题或验证假设。
统计学提供了多种分析方法，例如描述性统计、推论统计和多变量分析等。
这些方法可以帮助研究者总结和呈现数据的特性，并从中得出结论。
通过推断统计学，研究者还能够根据样本数据对总体进行推断，并评估推断的可靠性。
统计学的推断方法可以帮助研究者确定结果的置信区间和显著性水平，从而对统计推断进行科学判断。
第三，统计学在科学研究中的应用之三是模型建立与预测。
科学研究的一个重要目标是了解和预测自然现象和社会行为的模式和规律。
统计学提供了建立模型和预测的方法和技术，例如回归分析、时间序列分析和机器学习等。
通过建立适当的数学模型，研究者可以使用已有数据进行预测和模拟，以帮助理解和解释现象，并为未来的决策提供依据。
此外，统计学在科学研究中的意义还体现在可重复性与验证的重要性。
科学研究必须具有可重复性，即其他研究者应该能够根据相同的数据和方法得出相似的结果。
统计学提供了严格的验证方法和标准，可以评估科学研究的可靠性和重复性。
统计学可以帮助研究者设计可靠的实验方法，选择适当的样本大小和样本来源，并进行合理的假设检验和显著性测试。
最后，统计学在科学研究中的意义还表现在数据可视化与科学传播上。
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四、统计学的新课题
统计学研究怎样有效地收集、整理、分析 带有随机性的数据，并在此基础上对所研究的 问题做出推断性结论。 那么，什么是数据？在信息时代，数据包 含着信息，信息体现为数据！用一句更现代的 话说，统计学就是从具有随机性的有限数据中 发现有价值的信息的科学。
在过去，我们基本上搞清楚了常规意义下数 据的收集与处理问题。但是在信息爆炸的时代， 非传统数据占主导地位。 图形数据，图像数据，声音数据，海量数据， 高维数据，关联数据，网络数据，等等 急需得到处理，前所未有的问题与挑战摆在了 统计学家们面前。 20世纪以来基本成型的统计学的理论框架 受到了新的挑战。例如，
认真思考归纳推理，我们要解决以下问题：
1、针对一个问题，怎样合理有效地观测记录 有关事实？
2、基于已经观测到的事实，有哪些结论可供选 择呢？ 3、怎样做出最佳选择呢？
4、做出选择的同时，我们必须同时承担多大出 错的风险呢？
不确定的知识 + 不确定性的度量 = 有用的知 识
统计学正是研究这样一种逻辑思维方法的科学。 也就是说，统计学不仅给出结论，还给出结论 的不确定性的准确度量.
1989，1990，1994，1997，2002，2003等 年度的诺贝尔经济学奖获得者都是数学或统计学 出身。这让正统经济学院出身的经济学家多少有 点尴尬。当年诺贝尔不设数学奖，据说是心上人 被数学家抢跑了。现在的诺贝尔经济学奖几乎成 了数学奖了。
例四、统计学与金融工程. 金融工程属于交叉性学科，包括以下3个领域： (1)投资分析；(2)风险管理；(3)期货交易。其 中投资分析与风险管理两个领域直接涉及到统 计数据描述及统计推断，期货交易部分则与随 机过程、随机微分方程的研究有关，有时被称 为数理金融。
例五、极值统计学 为抵御万年不遇的水灾，堤坝应该修多高、 多厚、多强？ 目前以欧美学者为主组成各个研究小组，正 在运用极值理论对水文学，环境保护，自然灾 害，异常气象，可靠性工程，保险数学，金融 工程等有特色的应用领域展开研究。
三、统计学的方法论意义 在正确的前提下，我们可以利用 从一般 到 特殊 的演绎推理严格证明一个结论的正确性. 从确 定的前提可以推出有关的确定的事实，我们不 会对这种问题有太多的敬畏，总有聪明的人可 以准确地做出这种推理。
例三、2000年诺贝尔经济学奖获得者，
James Heckman （1944－）， Daniel McFadden（1937－），
微观计量经济学家。奖励他们发展广泛应用于 经济学及其其他社会科学中对个人和住户的行为 进行统计分析的理论和方法。例如，失业者再就 业的时间间隔问题，职业培训的价值问题（结论 是：许多职业培训的作用被高估了！）
7、中国经济发展中值得研究的问题就更多了。 例如大家都说国家统计局的报告不准，那么问 题出在哪里？中国房地产发展与居民需求之间 到底是什么关系？等等，如果感兴趣，你就得 设法调查研究，取得数据，做统计分析。也许 你就是中国未来的不被人骂的真正用数据说话 的经济学家。
1、C. R. Rao (C. R. 劳) （美国总统科学奖）
在许多情况下，我们并不知道正确的前提 是什么，仅知道若干并不全面的有关事实。在 这种情况下，有许多可能的答案可供选择。 但是，不能准确知道导致这些事实的前提条件 是什么。 我们都可以用归纳法做出自己的结论，但 是谁也没有把握说自己的结论是正确的。
归纳法是从若干事实概括出它们的共性的 一种思想方法，其本质特征是： 虽然考察的只是若干个别现象，但所得的结 论却能超出考察的范围。 归纳法不仅是一种逻 辑推理方法，也是一种科学研究方法，更是一 种科学发现方法。归纳推理，就是要从所有可 能的结论中挑选出一个自认为是最有可能正确 的结论。 当然，用归纳法得出的结论并非总是正确的.
统计与真理－怎样应用偶然性 科学出版社
2、J. Leroy Folks 统计思想 上海翻译出版公司 3、David S. Moore 统计学的世界 中信出版社 4、Darrel Huff 统计陷阱 上海财经大学出版社 5、陈希孺 数理统计学简史 湖南教育出版社 6、康斯坦丝.瑞德著 奈曼－来自生活的统计学家 上海科技学学院
一、统计学的名词解释 统计学一词Statistics，源出于意大利文Stato，兼 有“国家”和“情况”的意义。 统计学家一词Statistician，源出于意大利文 Statista，意为“处理国家事务的人”： a man who deals with affairs of the state 所以，统计学可理解为“国务活动人员感兴趣的 事实的汇集”： a collection of facts of interest to a statesman
有人会问，学这么多数学有什么用？我们应该这 样问：
我知道多少数学？
懂得越少，越觉得她没用。用的好的人则是越来 越觉得自己的数学不够用，还要学，甚至还要自己 创造新的数学！发达国家学统计学的学生，一学期 有6门甚至更多的数学课，即使在第八个学期也是 如此，不会因为学生要找工作就减少课程的学习。 可以数一数，我们其实少学很多啊！
二、统计学的作用
例一、许多统计学家在二战中发挥了重要作用， Wald是其中之一。他发明的一些统计方法在战时 被视为军事机密。军方向他咨询：战机的哪些部 位需要加强？
例二、强磁场会干扰活细胞，有人怀疑生 活在高压线附近的儿童，会有较多的人患上白 血病。怎么研究这个问题？我们不能把孩子暴 露在高压线附近作实验，而比较暴露在高压线 附近时间较多和较少的儿童中患白血病的人数 也不太容易，因为患者本来就不会太多，而且 患病原因其实很多，如食物，饮料，杀虫剂， 等等。
美国国家癌症研究所用五年时间，花费500 万美元，收集有关数据，进行统计研究，最后做 出结论：在白血病和暴露在高压线产生的磁场之 间没有相关关系。研究报告发表在《新英格兰医 学期刊》上。电视上还是报道有母亲抱怨自己的 孩子得了白血病，而又正好住在高压线附近。我 们知道，个案总是比研究报告更有说服力，但是 有一点统计知识的人应该知道，用数据得出的结 论比单一的轶闻更值得信赖，再没有必要为此事 浪费时间和金钱做无谓的研究了。也许因该找找 别的原因。
前苏联，把统计学定义为一门研究大量社会现象 的社会科学，有很强的阶级性和党性；而数理统 计学则被看作是在统计学中使用的数学方法及其 理论基础。受苏联影响，在我国至今仍有不少人 认为统计学是一门社会科学，数理统计学是一门 数学学科。随着时代的发展，在我国这个区别也 在渐渐消失。
在国家技术监督局1992年11月颁布的 GB/T14745-92《学科分类与代码》中，我国 已经将统计学与数学、经济学等学科并列为一 级学科，把原属社会科学和自然科学领域的统 计学归并为一门统计学。统计学在我国已经开 始向着一个新的方向发展，它研究现代统计理 论、方法与计算问题，用统计学解决自然科学、 社会科学中的各种问题。所以，统计学可分为 理论统计学与应用统计学两大类。二者相辅相 成，不能分割。
在早期，统计学就是国情学。这种说法流行于 16世纪的意大利，后来传播到法、德、荷等欧 陆国家。在17，18世纪，这些国家大学里教授 的“统计学”课程，实际上就是“国情学”， 包括有关人口，经济，地理，乃至政治方面的 内容。到十九世纪初，逐步演变为现代西方统 计学——Statistics。
现代定义，《不列颠百科全书》解释： 统计学（Statistics）是收集和分析数据的 科学与艺术。 统计学是“科学”。 统计学是“艺术”，指“艺术性”，说明统 计学在理论、方法、应用中都要强调艺术性，时 时具有灵活性，处处需要灵感。 统计学与数据打交道，必然离不开数学。关 于统计学的数学理论部分，在西方被称为 Mathematical Statistics，是数学的一个分支， 是Statistics的重要组成部分，但决不是全部。
1、与遗传基因，环境，气象，金融等相关联的 庞大数据的处理问题(将庞大数据压缩收集后取 出有用信息的方法)； 2、信息社会中有关个人隐私的数据收集与个人 隐私保护问题；
3、计算机互连网的使用使得数据取得方式的改 变导致的数据资料的收集与分析问题； 4、统计软件的普及所带来的对数据含意的不求 甚解，导致脱离现实的统计模型的滥用。
五、统计学的学习 不难看出，统计学家要使用一切可以使 用的理论工具：几乎遍及数学的每一个分支。 我们有人认为学习统计，可以避免学习过多的 数学。事实并非如此！至少在入门阶段，大家 都知道，我们必须学好如下几门数学基础课程：
数学分析 高等代数 解析几何 概率论 数理统计 复变函数 实变函数 测度论 泛函分析 近世代数 拓扑学 计算方法 运筹学等 它们都是“硬”数学，每门课都会使你脱层 皮，最后让你脱胎换骨。 当然你必须学习必要的统计学分支学科，那 是你的看家本领。 如果你想成为有作为的概率统计学家，有必 要学习更多的数学和统计学理论（微分几何）。
除了以上必要的数学课程之外，两个工具需要 掌握：英语，计算机。越熟练越好。 别人看不懂，你可以顺利与国际专家交流； 别人算不出来，你一个命令或一段小程序解 决问题！
统计学往往与某个其他专业相结合，例如有 工业统计，卫生统计，生物统计，医药统计， 金融统计，法学统计学，心理统计学，教育统 计学，等等。这是因为统计学一方面是数学的 一个分支，另一方面，更是一种思想方法和使 用工具。所以，如果你想成为应用统计学界有 作为的人，那么有必要学习数学之外的第二个 学科。例如经济学，金融学，生物学，管理学， 教育学，等等。
可以这样说，如果你通过了四年的统计学学 习，那么再懂得一点其他知识，很快就可能成 为某个方面的专家。如果反过来，一辈子也怕 自学不会数学的。电影《美丽心灵》的男主角 纳什就是最好的例子。他在大学里只听过一门 经济学课，后来居然获得诺贝尔经济学奖。
下面我们介绍几个有趣的应用问题。
1、现代化教育技术流行。在我校课件教学效果 到底如何？怎样研究这个问题？ 2、学生对教师的教学评价数据，怎样分析才能 得到正确的结果？评价体系是否合理？ 3、我国心理学研究远远落后于世界发达国家。 如果你读一点心理学，了解一下国际研究潮流， 也许你会成为我国心理学研究的开拓者；