ENVI操作流程
ENVI操作

ENVI基本制图工具一、图像配准图像配准(Registration):同一区域里一幅图像(基准图像)对另一幅图像校准,以使两幅图像中的同名像素配准。
数据:已经做过几何校正的SPOT4全色10米分辨率影像作为基准图像和待校正的Landsat5 TM 30米分辨率影像作为配准图像分别为bldr_sp.img和bldr_tm.img处理过程:1.打开ENVI软件,点击主菜单栏的file下的open image file,分别打开两个影像,再选择主菜单栏的Map---Registration---select GCPs:Image to Image.将出现Image to Image Registration对话框。
在Base Image 列表中,选择基图象为bldr_sp.img所在的窗口序号,在Warp Image列表中,选择纠正图象为bldr_tm.img所在的窗口序号,点击OK。
2.出现Ground Control Points Selection对话框。
通过在两个图像的缩放窗口中定位相同的地物目标像元位置,在基图象和纠正图像中选择地面控制点选好一组相同的地物目标像元位置后,点击Add point,人工添加至3个以后,就可以使用Auto predict功能自动进行预测找控制点。
如果要找大量的控制点时,就点击Options---Automatically Generate Tie points,进入Warp Image Band Matching窗口,一般选择Band 5,点击OK。
再次进入选择控制点的参数设置对话框,点击OK软件就自动选择了一些控制点,点击Ground Control Points Selection 对话框上的按钮,就进入GCP表,点击Options—Order Points by Error, 将控制点按照误差从大到小排序对控制点进行处理,使保留下控制点误差尽量小点击Options—Warp File(as Image to Map),将要对结果进行输出点击需要进行纠正的图像作为Input 图像点击OK。
ENVI基本影像处理流程操作

ENVI基本影像处理流程操作ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款基于科研的遥感数据处理软件,该软件可以进行多光谱、高光谱和雷达影像的处理、分析以及可视化等操作。
本文将介绍ENVI基本影像处理流程的操作步骤,并提供一些实用技巧。
1. ENVI软件的安装ENVI软件的安装包可以通过官方网站下载,安装过程需要注意以下几点:•系统要求:ENVI软件需要安装在一台配备了Windows操作系统的计算机上。
安装前请确认您的计算机符合软件的系统要求。
•授权方式:ENVI采用了USB加密狗的授权方式,安装时需要连入加密狗。
•安装路径:ENVI软件的安装路径需要选择到英文全路径,建议安装在较大的磁盘上。
2. ENVI软件的启动ENVI软件具有图形界面和命令行两种启动方式,这里只介绍图形界面启动方式。
操作步骤如下:1.在Windows桌面上找到ENVI的快捷方式,鼠标双击打开ENVI软件;2.程序启动后,会出现ENVI Main窗口,该窗口分为菜单栏和工具栏两部分;3.在菜单栏中选择基本操作>打开文件,弹出Open File窗口;4.选择需要打开的影像文件,点击打开按钮,ENVI软件会自动加载文件。
3. ENVI基本影像处理流程ENVI软件提供了多种基本影像处理流程,这里将介绍最常用的三种:图像增强、变换和分类。
下面的操作步骤均在ENVI软件的主界面中完成。
3.1 图像增强图像增强是指通过某些方法,使影像的细节更明显、对比度更强、噪声更小,从而使影像更易于解译。
下面介绍ENVI中的直方图均衡化增强方式。
1.打开需要增强的影像文件;2.在ENVI菜单栏中选择基本操作>图像增强>直方图均衡化;3.弹出直方图均衡化窗口,选择需要增强的波段,点击确定按钮;4.ENVI软件会自动完成直方图均衡化操作,并在新窗口中显示增强后的影像。
3.2 变换变换是指将原始影像进行变换,获得不同的波段组合,以便更好地提取地物信息。
ENVI基础功能教程

ENVI基础功能教程ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。
它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的,用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。
本文将介绍ENVI的基础功能,并提供相应教程。
1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据,包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。
用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。
导入后,ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。
教程:a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。
b.选择要导入的图像文件,并点击“打开”按钮。
c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。
2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具,用于改善图像质量和可视化效果。
这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。
教程:a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。
b.在对话框中调整亮度和对比度滑块,直到达到理想的效果。
c.点击“应用”按钮来应用调整。
3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作,包括波段合成、波段提取和波段重映射等。
这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。
教程:a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。
b.在对话框中选择要进行的操作,如波段合成或波段提取。
c.根据对话框中的提示设置参数,并点击“应用”按钮来进行操作。
4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法,用于自动提取地物信息。
用户可以将图像分割成不同的类别,并根据需要进行后续分析。
教程:a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。
b.选择合适的检测和分类算法,并设置参数。
c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。
5.地形分析ENVI具有地形分析功能,可以对地表高程数据进行分析和可视化。
ENVI操作步骤

一、 波段捆绑:Layer stacking ............................................................................................................................................................ 1 二、大气影响的粗略校正: ................................................................................................................................................................. 2 辐射定标 .................................................................................................................................................................................... 3 FLASH 大气校正 .三、几何校正 ............................................................................................................................................................................................. 8 打开操作 .................................................................................................................................................................................... 8 选择控制点 . (9)四、图像处理 ........................................................................................................................................................................................... 13 图像融合 .................................................................................................................................................................................. 13 图像镶嵌 .................................................................................................................................................................................. 14 图像裁剪 . (15)一、 波段捆绑:Layer stacking1. 调出对话框2. 绑定文件关注我,可在【百度经验】中找到更详细的操作步骤哟二、大气影响的粗略校正:1.打开文件辐射定标2.双击辐射校正大气校正FLAASH大气校正(精校正)快速大气校正(粗校正)辐射定标3.定标方式:Radiance(能量)输出文件格式(FLAASH 只能读取BIL 和BIP,不能读取BSQ )数据类型:Float 浮点型(不用改)尺度因子改为:0.1选择文件路径并定义文件名(英文)后点OK等右下角的进度条完成后进行下一步FLASH 大气校正1. 双击2. 文件位置1) 选择上一次定义文件名的文件,然后OK ;2) OK 后勾选第二个,然后OK文件输入 文件输出 文件位置文件输出和文件位置选择同一位置,命名中心点的经纬度格式(不用修改) | 传感器类型 |文件日期及扫描过境时间1)传感器类型(Hyperspectral高光谱Mulispectral多光谱)根据下载的文件属性选择Ground Elevation (km) 高程,填0.052)文件日期及扫描过境时间打开下载图像文件夹里最后一个TXT文本文件,对照日期和过境时间是否一致,不一致需要修改Sub- Arctic Winte亚北极冬季Mid- -Lati tude Winter中纬度冬季U. S. Standard美国标准Sub- Arctic Summer亚北极夏季Mid Lati tude Summer中纬度夏季Tropical热带2) Aerosol Model 气溶胶模型No Aerosol 无气溶胶Rural 农村Mari time Mari时间Urban 城市Tropospherie 对流层单击右下角第一个单击左下角第一个三、几何校正1.打开ENVI Classic 5.3(老版本)2.打开影像 File -> Open Image File3.打开基准影像和校正影像(几何校正后) | 1_2为基准影像 2_2为校正影像4.再打开校正影像,需要先新建显示,再重复上一步操作打开后:选择控制点Select GCPs: Image to Image 选择GCPs:图像到图像Select GCPs: Image to Map 选择GCPs:图像到地图Warp from GCPs: Image to Image 从GCPs扭曲:图像到图像Warp from GCPs: Image to Map 从GCPs 扭曲:图像到地图Automatic Registration: Image to Image 自动配准:图像到图像1.先选择Select GCPs:图像到图像(Map -> Registration -> “第一个”)选择好对应影像后点OK选择好点以后选择GCP窗口的Add Point同样的方法选取3个点以后可以开启预测按钮,总的至少需要选取30个点Delete:删除点Update:更新点选择存储地址后点击OK加载存储好的控制点RST:仿射变换校正Polynomial:多项式校正Trianguation:三角校正Nearest Neighbor:最近邻法Bilinear:双向线性内插法Cubic Convolution:三次卷积内插法选择好后选择存储位置,然后点击OK四、图像处理图像融合继承多光谱的波段信息,空间分辨率提高到高分辨率影像multi:多光谱影像(分辨率30m)pan:全色光谱(单光谱高分辨率)影像(分辨率15m)打开以上两个文件1. -> 双击2.先选择多光谱分辨数据(彩色)再选择高分辨率数据(黑白)3.输出信息设置重采样方法最近邻法(Nearest Neighbor)、双向线性内插法(BiLinear)、三次卷积内插法(Cubic convolution) 输出文件格式,ENVI:ENVI专有格式,TIFF:GIS可用格式输出文件地址等右下角进度条结束即可1.打开经过几何校正后的两个影像和未几何校正的图像,调整大小到可全部看到2.->双击打开3.点绿色加号添加需要处理的文件1)在Main(主要)菜单下Scene Name Data IgnoreColor Matching Action Feathering Distance (Pixels)Value场景名称数据忽略值配色动作羽化距离(像素)更改所有Data Ignore Value的值为0更改Color Matching Action下,经几何校正的两个图选择Reference(参考),剩下一个为Adjust(调整)更改所有Feathering Distance (Pixels)的值为10勾选(显示预览),融合效果不好,可以调整羽化距离2)在Color Correcting(颜色校正)菜单下:仅重叠区域; Entire Scene:整个场景Seamlines/Feathering(缝线/羽化)3)选择菜单下的自动生成拼接线4)Export(输出)选择输出文件格式;输出文件地址;输出背景值(为0);重采样方法4.最后点击右下角的,等待进度条处理完1.打开矢量边界图SHP(后缀:.shp)2.主菜单下:File -> Save As -> Save As(ENVI,NIFT,TIFF…)点击,进行空间裁剪,再点击点击。
简述envi窗口连接操作流程

简述envi窗口连接操作流程1.打开Envi软件。
Open the Envi software.2.在菜单栏中选择“文件”选项。
Select “File” from the menu bar.3.点击“打开”选项。
Click on “Open”.4.在弹出的窗口中选择需要连接的文件。
Select the file that needs to be connected in the pop-up window.5.确认选择后点击“打开”。
After confirming the selection, click "Open".6.在Envi窗口中,选择“连接”工具。
In the Envi window, select the "Connect" tool.7.点击“连接”工具后,在图像中选择需要连接的对象。
After clicking the "Connect" tool, select the object to be connected in the image.8.点击鼠标左键连接两个对象。
Click the left mouse button to connect the two objects.9.连接完成后,保存文件。
After the connection is completed, save the file.10.确保连接后的文件符合要求。
Ensure that the connected file meets the requirements.11.关闭Envi窗口。
Close the Envi window.。
envi操作手册

envi操作手册
ENVI,全称为Environment,是一种遥感图像处理软件。
以下是ENVI软
件的基本操作手册:
1. 打开影像:在ENVI中,可以通过File菜单的Open选项或者直接点击工具栏上的Open按钮来打开影像。
在弹出的对话框中选择要打开的影像文件,然后点击OK即可。
2. 显示影像:打开影像后,可以通过点击工具栏上的Display按钮来显示影像。
在弹出的对话框中可以选择显示方式、颜色方案、透明度等参数,然后点击OK即可。
3. 调整影像大小:可以通过工具栏上的Zoom和Pan按钮来调整影像的大
小和位置。
Zoom按钮可以放大或缩小影像,Pan按钮可以平移影像。
4. 创建ROI(感兴趣区域):在ENVI中,可以通过工具栏上的ROI按钮来创建感兴趣区域。
在创建ROI时,可以选择不同的形状、大小和位置,并
且可以在ROI上添加标签和注解。
5. 提取光谱信息:在ENVI中,可以通过Spectral Analysis工具来提取光
谱信息。
可以选择不同的光谱分析方法,如光谱曲线、光谱角、光谱匹配等,并可以自定义波段和阈值等参数。
6. 生成图像地图:在ENVI中,可以通过Map工具来生成图像地图。
可以
选择不同的地图投影和坐标系,并可以添加图层、标注、符号等元素。
7. 导出数据:在ENVI中,可以将处理后的数据导出为多种格式,如TIFF、JPEG、BMP等。
在导出数据时,可以选择导出的范围、数据类型、分辨率等参数,并可以设置输出文件的格式和质量。
以上是ENVI软件的基本操作手册,希望对您有所帮助。
ENVI实验步骤

ENVI实验步骤ENVI(Environment for Visualizing Images)是一种用于处理和分析遥感和图像数据的软件平台。
下面是一个关于如何使用ENVI软件进行遥感图像处理和分析的实验步骤。
第一步:打开ENVI软件首先,双击ENVI的应用程序图标以启动软件。
一旦软件启动,您将看到ENVI的主界面。
第二步:导入图像数据在ENVI的主界面中,您可以单击“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入图像数据。
然后,选择要打开的图像文件并单击“打开”按钮。
ENVI将加载并显示图像数据。
第三步:图像显示和增强一旦图像被加载,您可以使用ENVI提供的各种工具对其进行显示和增强。
例如,您可以通过调整亮度、对比度、饱和度和色调来改变图像的外观。
您还可以应用不同的滤波器和增强算法来增强图像的细节和清晰度。
第四步:图像分类ENVI提供了一系列用于图像分类的工具和算法。
您可以通过选择“Classification”菜单并从中选择所需的分类算法来对图像进行分类。
在分类过程中,您需要选择一些训练样本以指导分类器对图像进行分类。
一旦分类完成,ENVI将生成一个分类结果图像。
第五步:图像拼接和融合如果您有多幅图像并且想要将它们拼接成一幅较大的图像,您可以使用ENVI提供的图像拼接工具来完成。
首先,选择“File”菜单并选择“Open Data”选项来导入要拼接的多幅图像。
然后,使用ENVI的图像拼接工具来对图像进行拼接和融合。
第六步:图像变换和投影ENVI还提供了一系列图像变换和投影工具。
您可以使用这些工具将图像从一个坐标系统转换为另一个坐标系统,或者将图像从一种表示形式转换为另一种表示形式。
例如,您可以将图像从原始的地理坐标系统转换为投影坐标系统,或者将图像从灰度表示形式转换为彩色表示形式。
第七步:图像分析和测量ENVI提供了各种图像分析和测量工具,以帮助用户从图像数据中提取有用的信息。
这些工具包括像素值统计、图像纹理分析、图像空间分析等。
ENVI操作步骤

ENVI操作步骤ENVI是一款遥感图像处理和分析软件,广泛用于地理信息系统、环境科学、遥感和地球物理等方面的应用。
它提供了强大的图像处理工具和多种分析功能,可以用于从卫星图像中提取地形数据、识别地物类型、检测环境变化等。
下面是使用ENVI进行基本操作的步骤。
1.准备工作在开始之前,首先需要安装ENVI软件,并确保计算机系统满足运行要求。
另外,需要准备遥感图像数据,可以从卫星、飞机或无人机等平台获取。
图像数据通常以多波段的方式保存,每个波段代表不同的物理信息。
2.打开ENVI软件双击ENVI桌面图标或从开始菜单中启动ENVI软件。
ENVI的主界面显示类似于其他图像处理软件,包含菜单栏、工具栏和功能窗口。
3.导入图像数据在ENVI的主界面中,点击菜单栏中的“File”选项,选择“Open Data File”或“Import”选项,然后浏览到图像数据所在的文件夹,并选择要导入的图像文件。
ENVI支持多种图像格式,例如TIFF、JPEG、HDF 等。
导入完成后,图像将显示在ENVI主界面的窗口中。
4.预览和调整图像可以使用ENVI提供的工具对导入的图像进行预览和调整。
例如,通过点击工具栏中的“Zoom In”和“Zoom Out”按钮来放大和缩小图像。
可以使用窗口中的滚动条和拖动工具来导航图像。
还可以使用ENVI提供的调整工具来改变图像的亮度、对比度和色彩等参数。
5.进行遥感图像分析ENVI提供了多种图像处理和分析工具,可以用于从遥感图像中提取地物信息。
其中一种常用的分析方法是图像分类。
通过点击ENVI主界面中的“Classification”或“Classification Tools”选项,可以选择不同的分类算法,并应用于图像数据中。
分类结果将以颜色编码的形式显示在图像上,通过不同的颜色表示不同的地物类型。
6.提取地形信息ENVI可以根据遥感图像中的光谱信息提取地形数据。
其中一个常用的方法是“数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)”的创建。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
1.Sobel滤波变换
图像滤波可以从图像中提取空间尺度信息,突出图像的空间信息,压抑其他无关信息,或者去除图像某些信息。
所以,为了增强园区线性影像,使用空间滤波变换也是不错的选择。
①打开ENVI,主菜单选择Filter。
②选择Sobel滤波
③选择要进行滤波变换的文件
选择完毕,点OK,
Sobel滤波完成后的效果如图
2.运用ENVI面向对象空间特征提取工具(Feature Extraction Module)实现分类
第一步:发现对象
①启动ENVI ZOOM,在主菜单中打开Processing中的Feature Extraction选项。
②选择经过sobel滤波变换的文件,点击OK完成。
③影响分割:参照现实环境,利用边界分割规则对图像进行切割。
可以选择Preview对切割
后的图像边界进行实时查看,以确定合适的切割尺度。
分割图像预览
④斑块合并。
此步骤主要解决图像过度分割的问题。
可以将小的斑块合并到更大尺度的斑块
中。
合并图像预览
⑤亮度阈值合并。
此步骤选择No Thresholding(default)不进行亮度值设定。
⑥选择属性计算项。
选择波段比值(Band Ratio)选项,进行波段比值运算。
如把红色波段赋给B1,把近红外波段赋给B2,那么计算出来的波段比值就可以用来提取NDVI,因为绿
色的植被会有一个较高的NDVI值。
点击NEXT进入下一步骤。
第二步:提取特征。
a.①选择样本进行分类(监督分类)。
Classify by selecting examples:监督分类模式。
上选择训练区域。
保留全部属性
并采用最近邻法,保存文件。
分类图。