ENVI遥感影像处理

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ENVI矢量处理普通遥感影像处理

ENVI矢量处理普通遥感影像处理

ENVI⽮量处理普通遥感影像处理⽮量处理·在‘Available Vectors List’中能简单直观地控制⽮量层:编辑⽮量层名,编辑和转换⽮量投影·光栅—⽮量转换功能(⽤户可以把分类图及其它光栅数据转成⽮量数据)·⽮量—光栅转换功能·灵活的⽮量编辑功能·⽮量属性查询及属性编辑·⽮量图中光标位置查询·缓冲区分析(ENVI3.4版本新增)·在⽤户功能中,可读写ENVI⽮量⽂件(.evf),可删除ROIs·掩模⼯具⾥可输⼊ENVI⽮量⽂件·⽮量可输出为感兴趣区·允许⽤户将覆盖在ENVI窗⼝的上的等⾼线输出为ENVI⽮量⽂件格式(EVF)。

并可将EVF⽂件转为ArcView Shape⽂件,这样ENVI产⽣的等⾼线能被其他GIS软件包使⽤。

·当⽤ENVI⾃带的⾼分辨率世界地图数据来构建⽮量层时,可以按指定经纬度范围来提取特定区域的⾼分辨率⽮量信息。

· 提供直接GPS⽀持,GPS-Link使得从⼀个GPS上接受NMEA格式的lat/lon值成为可能。

ENVI的视窗增加了GPS-Link窗⼝,当接收到⼀个新点时,显⽰窗⼝会及时更新当前象元。

也可以将收集到的点输出到校正窗⼝,成为⼀个.evf⽂件,或是⼀ASCII⽂件。

⽤户可对每点添加注释并将它与列表中的其他点建⽴关联。

4.普通遥感影像处理4.1 地图投影与制图地图投影类型:Albers Equal AreaAzimuthial Equal AreaLambert Conformal ConicOblique Mercator (A & B)StereographicTransverse MercatorArbitrary (x,y)Geographic (lat/long)Gauss KrugerState Plane NAD 27 & NAD 83UTM User DefinedSpace Oblique Mercator A (generic)Intergerized SinusoidalNew Zealand Map GridRectified Skew Orthomorphic (RSO)·坐标转换·地图投影转换·⽀持所有标准椭圆(>35)和基准⾯(>100)·地图注记:— 磁偏⾓简图(真实、⽹状、磁北极)— 影像插图(灰度图、彩图)— 影像⽐例尺(⽶、英尺、公⾥)— TrueType字体— ⽤户⾃定义箭头·⽹格线(象元、经纬度、UTM⽹格),⽀持旋转的⽹格线。

ENVI基本影像处理流程操作

ENVI基本影像处理流程操作

ENVI基本影像处理流程操作ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款基于科研的遥感数据处理软件,该软件可以进行多光谱、高光谱和雷达影像的处理、分析以及可视化等操作。

本文将介绍ENVI基本影像处理流程的操作步骤,并提供一些实用技巧。

1. ENVI软件的安装ENVI软件的安装包可以通过官方网站下载,安装过程需要注意以下几点:•系统要求:ENVI软件需要安装在一台配备了Windows操作系统的计算机上。

安装前请确认您的计算机符合软件的系统要求。

•授权方式:ENVI采用了USB加密狗的授权方式,安装时需要连入加密狗。

•安装路径:ENVI软件的安装路径需要选择到英文全路径,建议安装在较大的磁盘上。

2. ENVI软件的启动ENVI软件具有图形界面和命令行两种启动方式,这里只介绍图形界面启动方式。

操作步骤如下:1.在Windows桌面上找到ENVI的快捷方式,鼠标双击打开ENVI软件;2.程序启动后,会出现ENVI Main窗口,该窗口分为菜单栏和工具栏两部分;3.在菜单栏中选择基本操作>打开文件,弹出Open File窗口;4.选择需要打开的影像文件,点击打开按钮,ENVI软件会自动加载文件。

3. ENVI基本影像处理流程ENVI软件提供了多种基本影像处理流程,这里将介绍最常用的三种:图像增强、变换和分类。

下面的操作步骤均在ENVI软件的主界面中完成。

3.1 图像增强图像增强是指通过某些方法,使影像的细节更明显、对比度更强、噪声更小,从而使影像更易于解译。

下面介绍ENVI中的直方图均衡化增强方式。

1.打开需要增强的影像文件;2.在ENVI菜单栏中选择基本操作>图像增强>直方图均衡化;3.弹出直方图均衡化窗口,选择需要增强的波段,点击确定按钮;4.ENVI软件会自动完成直方图均衡化操作,并在新窗口中显示增强后的影像。

3.2 变换变换是指将原始影像进行变换,获得不同的波段组合,以便更好地提取地物信息。

envi遥感影像精度检验步骤

envi遥感影像精度检验步骤

envi遥感影像精度检验步骤
以下是使用ENVI进行遥感影像精度检验的步骤:
1.加载图像:在ENVI中加载需要进行精度检验的遥感影像。

2.创建训练样本集:根据实际需要,使用ROI工具创建训练样本集。

训练样
本集应该包含真实的地物信息,用于后续的分类精度评估。

3.分类:在ENVI中进行图像分类,得到分类结果。

常用的分类方法包括监督
分类、非监督分类等。

4.精度评估:使用ENVI中的混淆矩阵工具,对分类结果进行精度评估。

混淆
矩阵可以显示分类结果中的各类地物正确和错误的分类情况。

5.分析精度:根据混淆矩阵的分析结果,可以得出分类精度、总体精度、
Kappa系数等精度指标,进而评估分类结果的可靠性。

6.优化分类:根据精度评估结果,对分类过程进行优化,例如调整分类参数、
改进训练样本集等,以提高分类精度。

7.应用改进后的分类方法:将优化后的分类方法应用到实际遥感影像中进行
分类,并对分类结果进行精度评估,确认是否达到了精度要求。

通过以上步骤,可以对遥感影像的分类结果进行准确的精度评估,为后续的数据处理和应用提供可靠的基础。

需要注意的是,以上步骤只是其中的一部分流程,具体的操作方法和参数设置可能因遥感影像的数据特点和实际需求而有所不同。

envi操作手册

envi操作手册

envi操作手册
ENVI,全称为Environment,是一种遥感图像处理软件。

以下是ENVI软
件的基本操作手册:
1. 打开影像:在ENVI中,可以通过File菜单的Open选项或者直接点击工具栏上的Open按钮来打开影像。

在弹出的对话框中选择要打开的影像文件,然后点击OK即可。

2. 显示影像:打开影像后,可以通过点击工具栏上的Display按钮来显示影像。

在弹出的对话框中可以选择显示方式、颜色方案、透明度等参数,然后点击OK即可。

3. 调整影像大小:可以通过工具栏上的Zoom和Pan按钮来调整影像的大
小和位置。

Zoom按钮可以放大或缩小影像,Pan按钮可以平移影像。

4. 创建ROI(感兴趣区域):在ENVI中,可以通过工具栏上的ROI按钮来创建感兴趣区域。

在创建ROI时,可以选择不同的形状、大小和位置,并
且可以在ROI上添加标签和注解。

5. 提取光谱信息:在ENVI中,可以通过Spectral Analysis工具来提取光
谱信息。

可以选择不同的光谱分析方法,如光谱曲线、光谱角、光谱匹配等,并可以自定义波段和阈值等参数。

6. 生成图像地图:在ENVI中,可以通过Map工具来生成图像地图。

可以
选择不同的地图投影和坐标系,并可以添加图层、标注、符号等元素。

7. 导出数据:在ENVI中,可以将处理后的数据导出为多种格式,如TIFF、JPEG、BMP等。

在导出数据时,可以选择导出的范围、数据类型、分辨率等参数,并可以设置输出文件的格式和质量。

以上是ENVI软件的基本操作手册,希望对您有所帮助。

ENVI遥感图像处理实验教程 实验三 几何校正(影像、地形图)ok

ENVI遥感图像处理实验教程 实验三 几何校正(影像、地形图)ok

实验三 ENVI影像的几何校正本专题旨在介绍如何在ENVI中对影像进行地理校正,添加地理坐标,以及如何使用ENVI进行影像到影像的几何校正。

遥感图像的几何纠正是指消除影像中的几何形变,产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新影像。

一般常见的几何纠正有从影像到地图的纠正,以及从影像到影像的纠正,后者也称为影像的配准。

遥感影像中需要改正的几何形变主要来自相机系统误差、地形起伏、地球曲率以及大气折射等。

几何纠正包括两个核心环节:一是像素坐标的变换,即将影像坐标转变为地图或地面坐标;二是对坐标变换后的像素亮度值进行重采样。

本实验将针对不同的数据源和辅助数据,提供以下几种校正方法:Image to Map几何校正:通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程,控制点可以是键盘输入、从矢量文件中获取。

地形图校正就采取这种方法。

Image to image几何校正:以一副已经经过几何校正的栅格影像作为基准图,通过从两幅图像上选择同名点(GCP)来配准另一幅栅格影像,使相同地物出现在校正后的图像相同位置。

大多数几何校正都是利用此方法完成的。

Image to image自动图像配准:根据像元灰度值自动寻找两幅图像上的同名点,根据同名点完成两幅图像的配准过程。

当同一地区的两幅图像由于各自校正误差的影像,使得图上的相同地物不重叠时,可利用此方法进行调整1. 地形图的几何校正(1)打开并显示地形图从ENVI主菜单中,选择file →open image file,打开3-几何校正\地形图\G-48-34-a.JPG。

(2)定义坐标从ENVI主菜单栏中,选择Map →Registration →Select GCPs:Image to map。

在image to Map Registration对话框中,点击并选择New,定义一个坐标系从ENVI主菜单栏中,选择Map →Registration →Select GCPs: Image to Map。

ENVI遥感影像处置

ENVI遥感影像处置
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使用注记功能添加分类图例
• 从主影像窗口菜单栏中,选择Overlay>>Annotation。 • 选择Object>>Map Key,在影像上添加图例。经过
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专题二 分类
• 1、非监督分类 • Classification>>Unsuoervised>>K-Means
或IsoData生成非监督分类旳影像
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监督分类
• Classification>>Supervised>>[method], 在这里[Method]是下拉菜单中所列旳某个监 督分类法(Parallelepiped, Minimum Distance, Mahalanobis Distance, Maximum Likelihood, Spectral Angle Mapper, Binary Encoding或者Neural Net)
• 放置注记:在Text文本框中输入相 应旳文本,变化字体颜色、大小等, 然后在主影像窗口中合适旳位置上, 点击鼠标左键,接着文本会在所选 点旳位置上显示出来。使用左键拖 动文本注记小圆柄,在窗口中放置 文本注记。右键结束。
• File>>Save Annotation来保存。
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添加网格
• 在主影像窗口中选择 Overlay>>Grid Lines。
• 能够变化显示叠合区域旳大小,只需按住鼠标中 键,并拖到一种合适旳区域即可。
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矢量叠合与处理
• ENVI提供了一套矢量可视化和分析工具,涉及Arcview Shape文件旳输入、矢量编辑和矢量查询。
• 在可用波段列表中,单击TM旳波段4,选择Gray Scale, 单击Load Band,显示灰度影像;

ENVI基本操作之影像镶嵌

ENVI基本操作之影像镶嵌

ENVI基本操作之影像镶嵌ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款常用的遥感影像处理和分析软件。

影像镶嵌是ENVI的一项基本操作,通过将多个影像拼接在一起,可以获得高分辨率和更全面的信息。

影像镶嵌在地理信息系统(GIS)分析、环境监测、农业研究等领域有着广泛的应用。

下面将介绍如何使用ENVI进行影像镶嵌的基本操作。

1. 打开ENVI软件,并加载要进行影像镶嵌的文件。

在ENVI的主界面上,选择"FIle"->"Open File",然后在打开文件对话框中选择要加载的影像文件。

2. 点击ENVI主界面上的"Tool"->"Raster Management"->"Mosaic",打开影像镶嵌工具。

3. 在影像镶嵌工具对话框中,可以设置各种参数来控制镶嵌过程。

首先,选择要镶嵌的影像文件,可以通过点击"Browse"按钮来选择。

4. 在Projection and Resampling选项中,选择合适的投影方式和重采样方法。

通常情况下,保持默认值即可。

5. 在Output Image选项中,选择输出影像的文件名和保存路径。

可以通过点击"Save As"按钮来选择保存路径。

6. 在Images to Include选项中,可以选择要镶嵌的影像文件的子集。

如果要镶嵌所有的影像文件,可以保持默认值即可。

7. 在Spatial Subset选项中,可以选择一个空间子集来进行镶嵌。

如果要镶嵌整个影像,可以保持默认值即可。

8. 在Color Correction选项中,可以选择是否对镶嵌后的影像进行颜色校正。

根据具体需求进行选择。

9.确认所有参数设置后,点击"OK"按钮开始进行影像镶嵌。

ENVI将会自动处理镶嵌过程,并在完成后将结果显示在主界面上。

envi遥感预处理步骤

envi遥感预处理步骤
envi遥感预处理步骤
ENVI遥感预处理步骤通常包括以下几个主要步骤:
1. 数据导入:将遥感数据导入ENVI软件中。这可以包括多光谱影像、高光谱影像、雷达 数据等不同类型的遥感数据。
2. 大气校正:对于可见光和近红外波段的数据,大气校正是必要的。它通过去除大气散射 和吸收效应,使得数据更加准确和可比较。常用的大气校正方法包括大气点校正(ATCOR) 、大气校正模型(ACORN)等。
8. 数据校验和验证:对预处理后的数据进行质量检查和验证,确保数据的准确性和可靠性。
以上是ENVI遥感预处理的一般步骤,具体的步骤和方法可能会根据不同的研究目的和数据类 型而有所不同。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
5. 去噪处理:去噪处理是为了去除遥感数据中的噪声和杂波,以提高图像质量和准确性。 常用的去噪方法包括滤波、小波变换等。
envi遥感预处理步骤
6. 数据裁剪和子集提取:根据研究需求,对遥感数据进行裁剪和子集提取,以提取感兴趣区 域的数据,减少数据处理的复杂性。
7. 影像增强:影像增强是为了改善遥感图像的视觉效果和信息提取能力。常用的增强方法包 括直方图均衡化、拉伸、滤波、波段组合等。
envi遥感预处理步骤
3. 辐射校正:辐射校正是为了将原始遥感数据转换为反射率或辐射亮度,以消除不同时间 、不同地点的数据之间的辐射差异。这可以通过校正系数、大气透过率和太阳辐射等参数来 实现。
4. 几何校正:几何校正是为了将遥感数据与地理坐标系统对齐,以便进行地理空间分析。 这包括图像配准、地面控制点的选择、投影转换等步骤。
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波段运算(Band Math): 1. 选择 Basic Tools > Band Math. 将出现 Band Math 对话框。假如运算结果是一个二 维数组,它将接受任何有效的 IDL 数学表达式、函 数或程序。 2. 在标签为 “Enter an expression:” 的文本框内, Enter 输入变量名(将被赋值到整个图像波段或可能应用 到一个多波段文件中的每个波段) 和所需要的数学 运算符。 变量名必须以字符 “b” 或 “B” 开头,后面跟着 5 个以内的数字字符 3. 一旦一个有效的表达式被输入,点击 “OK”处理。 将出现 Variable/Band Name Pairings 对话框
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三个显示窗口
1、滚动窗口(Scroll Window):显示了经 重采样后分辨率降低了的完整范围的影像, 可以用鼠标移动更新影像 2、主影像窗口(Image Window):以实际 的分辨率(未经重采样)来显示影像的某 一部分,缩放控制矩形方框来指示缩放窗 口中显示的区域 3、缩放窗口(Zoom Window):
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选择感兴趣区(ROIs) 选择感兴趣区(ROIs)
• 从主影像显示窗口中选 择Overlay>>Region of Interest,或在影像中点击 鼠标右键,快捷菜单中 选择ROI Tools。接着 与该主影像显示窗口相 对应的ROI Tools就会 显示在屏幕上。
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绘制代表感兴趣区的多边形: 在主影像窗口中点击鼠标左键,建立感兴趣区的第 1个顶点,再次点击左键,按顺序选择更多的多边 形点,点击右键闭合多边形。再一次点击右键固定 多边形的位置。再右键双击填充多边形,建立完成 ROI。 通过选择ROI Tool对话框顶部的单选按钮,感兴趣 区也可以在缩放窗口和滚动窗口中被定义。当一个 ROI被定义后,该区域会显示出来。 要定义一个新的感区,点击New Region按钮。再 按上面的步骤操作。
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专题二 分类
• 1、非监督分类 • Classification>>Unsuoervised>>K-Means 或IsoData生成非监督分类的影像
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监督分类
• Classification>>Supervised>>[method], 在这里[Method]是下拉菜单中所列的某个监 督分类法(Parallelepiped, Minimum Distance, Mahalanobis Distance, Maximum Likelihood, Spectral Angle Mapper, Binary Encoding或者Neural Net) • 使用上节课所讲的方法来建立训练样区 (ROIs)。
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矢量叠合与处理
• ENVI提供了一套矢量可视化和分析工具,包括Arcview Shape文件的输入、矢量编辑和矢量查询。 • 在可用波段列表中,单击TM的波段4,选择Gray Scale, 单击Load Band,显示灰度影像; • 要打开一个矢量文件,可以从ENVI的主菜单中选择 ENVI File>>Open Vector File>>ENVI Vector File;进入can_tm 目录,并选择包含该地区的矢量文件can_1st.evf • 单击每一个矢量层的名字,查看信息 • 在对话框的底部单击Select All Layers,来选择所有列出的 层。 • 点击Load Selected按钮,当出现Load Vector Layer后, 再点击Display#1,矢量全部显示在第一个影像的窗口中
ENVI遥感影像处理 ENVI遥感影像处理
邓文胜 湖北大学资源环境学院
专题一 ENVI简介 ENVI简介
• 打开:开始>>程序>> ENVI4.4>>ENVI • 加载一幅影像:file>>Open Image File>>进入文件夹>> 文件(如can_tmr.img)>>再 点击Open,选择波段4,单击 Gray Scale>>单击Load Band
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波谱角填图分类法 (Spectral Angle Mapper Classification, SAM):它是一 个基于物理的波谱分类法, 用N维角度将像元与参考波 谱相匹配。该算法将光谱看 做是空间中的矢量,矢量的 维数就等于波段的个数,通 过计算波谱间的角度,来判 断两个波谱间的相似度。 Import>>from ROI from input file>>select all>>Apply>>output file
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要定义第二种类,可以从散点图窗口菜单中选择 Class,并选择第二种颜色,重复以上步骤。 在散点图菜单中选择Options>>Export All,将导出 所有感兴趣的区域,并出现ROI Tool对话框。 也可以在主影像窗口菜单中选择Overlay>>Region of Interest,ROI Tool对话框将出现在屏幕上。在缺 省状态下,导入到ROI Tool对话框中感兴趣的名字 会以Scatter Plot Export 开头,然后在后面加上区 域的颜色和点的个数。 File >>Cancel来关闭散点图。
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动态链接影像
• 要将两幅影像链接动态显示,可以直接在一幅影 像上叠合另一幅影像来进行比较分析的方式来实 现。 • 从任意一幅影像的主窗口中 ,选择 Tools>>Link>>Link Displays.点击OK Displays. OK • 在任意一幅影像的主影像窗口中,将鼠标光标移 动到缩放控制框中之外,然后按住左键,并移动 鼠标。另一幅影像的一部分将在主影像窗口中显 示出来。 • 能够改变显示叠合区域的大小,只需按住鼠标中 键,并拖到一个合适的区域即可。
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波谱分类法(Endmember 波谱分类法(Endmember Collection)
• 利用影像或者波谱库的波谱曲线来进行监 督法的波谱分类。 Classification>>Endmember Collection>>点 击对话框底部的Open File按钮>>select a File>>选择can_tmr.img,点击OK;就会打 开Endmember Collection: Parallel对话框 (默认的)。所有的可用的分类方法都列 在菜单Algorithm>>[Method].
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保存和输出影像
• 从主影像窗口菜单栏中,选择File>>Save Image As>>Image File,Output Display to Image File,对话框就会出现在屏幕上。 • 选择24bit彩色或8bit灰阶输出,然后再选择 其他图形选项(包括注记和公里网)以及 边框设置。 • 使用所需的单选按钮,将影像结果输出到 Memory或File中。 • 点击OK,保存影像。
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使用对比拉伸
• 在缺省状态下,ENVI用2%的线性拉伸来显 示所有影像。 • 对比度拉伸:在主影像窗口中选择Enhance, 有6个选项;在列表中选择1项。 (如 Enhance>>Equalization)
4
使用颜色映射表
• 在主影像窗口中选择Tools>>Color Mapping>>ENVI Color Tables,在对话框底 部选择一个颜色表。 • 在ENVI Color Tables对话框中,选择 Options>>Reset Color Table,颜色表变成 灰阶颜色表 • 选择File>>Cancel,关闭对话框。
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2、混淆矩阵 ENVI计算混淆矩阵是对两幅影像(分类影像和真实 影像),或者对分类影像和感兴趣区进行比较。 Classification>>Post Classification>>Confusion Matrix>>[Method],基中[Method]为Using Ground Truth Image 或者Using Ground Truth ROIS
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对影像进行注记
• 从主影像菜单栏中选择Overlay >>Annotation>>Text对话框。 • 注记类型:从Object菜单进行选择, Text,Symbol,Rectangle,等默认的 是Text,对话框随注记类型改变。 • 放置注记:在Text文本框中输入相 应的文本,改变字体颜色、大小等, 然后在主影像窗口中合适的位置上, 点击鼠标左键,接着文本会在所选 点的位置上显示出来。使用左键拖 动文本注记小圆柄,在窗口中放置 文本注记。右键结束。 • File>>Save Annotation来保存。
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要把一个值赋给原先实例中 的变量 “b1”: : 1. 在标签为 “Variables used in expression:” 的文本 框内,点击表达式 “B1”。 2. 在标签为 “可利用波段列 表:” 的列表中,点击所需要 的波段。 若选择输出到一个文件,键 入一个输出文件名,或使用 “Choose” 按钮选择一个文 件名,然后点击 “OK”。
15
添加网格
• 在主影像窗口中选择 Overlay>>Grid Lines。 • 在Grid Lines Parameters 对话框中,选择 Options>>Edit Pixel Grid Attributes下拉菜单,打开 对话框。设置公里网的线宽、 颜色和公里网间隔,再点击 OK。最后点击Apply
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分类后处理
• 1、分类统计(Class Statistics) Classification>>Post classification>>Class Statistics,选择分类影像can_sam,然后点击OK。 接着选择被用来分类的原始影像can_tmr.img,点击 OK 使用Class Selection对话框来选择要进行统计的类, 点击Select all items,再点击OK。 在Compute Statistics Parameters中选择要统计的 信息,点击OK,出现统计图表。
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