船舶智能制造ppt课件
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船舶智能制造专题培训课件
智能涂装中心
船舶行业智能制造典型示例
数字制造生产线 数字化加工
钢材、型钢 预处理
钢材及型材切割
曲板及型材加工 智能检测
全过程托盘化配送与跟踪 先行物流
完工
精度控制与分析
自动化焊接
构架快速装配
小、中组立成组 制造
数控调形胎架
焊接管控
可视化工艺
目录
广义的物联网涵义
利用条码、射频识别（RFID）、传感器、全球定位系统、激光扫描 器等信息传感设备，按约定的协议，实现人与人、人与物、物与物的在 任何时间、任何地点的连接（anything、anytime、anywhere），从 而进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理 的庞大网络系统。
工信部《物联网“十二五”发展规划》
财政部《物联网发展专项资金管理暂行办法》 《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》 国务院 《关于推进物联网有序健康发展的指导意见》 发改委启动28项国家物联网重大应用示范工程； 财政部、工信部设立了物联网发展专项资金，累计安排物联网专项 资金15亿元，支持500多个研发项目； 工信部《物联网白皮书》
CAD,物CA理E, C过AM程, CA→PP, C数AQ字, XD化M,过CIM程S,
PLM, ERP, MES, PLC, …
传统机床 → 数控机床 手工操作 → 机器指令
20世纪后半期
21世纪初
时间
背景——国家政策
国家战略层面
国家一带一路战略 中国海洋强国战略
新兴技术产业层面
工信部2015年重点扶持产业： 1. 智能制造； 2. 互联网产业 3. 钢铁业转型 4. 新能源车 5. 军民融合 6. 盐业改革 7. 海洋工程装备
2024版智能制造技术课件[1]
![2024版智能制造技术课件[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/8f8c7bcb70fe910ef12d2af90242a8956aecaa7f.png)
智能感知与识别
通过人工智能技术实现生产现场 环境的智能感知和识别，提高生
产自动化水平。
2024/1/25
智能决策与优化
利用机器学习技术对生产过程数据 进行学习和建模，实现生产过程的 智能决策和优化。
智能预测与维护
通过人工智能技术实现设备故障的 智能预测和预防性维护，降低设备 维护成本。
11
03
数字化工厂规划与建设
2024/1/25
18
关键设备选型与配置方案
关键设备选型
根据生产需求和工艺要求，选择适合的设备类型和规格，如机器人、数控机床、自动化装配线等。
配置方案
根据设备选型和生产流程，制定合理的设备布局和配置方案，包括设备的数量、位置、连接方式等。
2024/1/25
19
生产过程监控与故障诊断技术
2024/1/25
2024/1/25
提高生产效率
01
工业机器人可连续24小时不间断工作，且工作效率高，可大幅
提高生产效率。
降低生产成本
02
通过工业机器人的应用，可减少人力成本，降低生产过程中的
废品率和返工率，从而降低生产成本。
提升产品质量
03
工业机器人具有高精度、高稳定性的特点，可保证产品质量的
稳定性和一致性。
24
工业机器人集成方案设计
2024/1/25
8
大数据分析与优化决策支持
01
02
03
数据挖掘与预测
通过对海量数据的挖掘和 分析，发现数据间的关联 和规律，为决策提供支持。
2024/1/25
生产过程优化
通过对生产数据的分析， 找出生产过程中的瓶颈和 问题，提出优化方案。
市场需求预测
通过人工智能技术实现生产现场 环境的智能感知和识别，提高生
产自动化水平。
2024/1/25
智能决策与优化
利用机器学习技术对生产过程数据 进行学习和建模，实现生产过程的 智能决策和优化。
智能预测与维护
通过人工智能技术实现设备故障的 智能预测和预防性维护，降低设备 维护成本。
11
03
数字化工厂规划与建设
2024/1/25
18
关键设备选型与配置方案
关键设备选型
根据生产需求和工艺要求，选择适合的设备类型和规格，如机器人、数控机床、自动化装配线等。
配置方案
根据设备选型和生产流程，制定合理的设备布局和配置方案，包括设备的数量、位置、连接方式等。
2024/1/25
19
生产过程监控与故障诊断技术
2024/1/25
2024/1/25
提高生产效率
01
工业机器人可连续24小时不间断工作，且工作效率高，可大幅
提高生产效率。
降低生产成本
02
通过工业机器人的应用，可减少人力成本，降低生产过程中的
废品率和返工率，从而降低生产成本。
提升产品质量
03
工业机器人具有高精度、高稳定性的特点，可保证产品质量的
稳定性和一致性。
24
工业机器人集成方案设计
2024/1/25
8
大数据分析与优化决策支持
01
02
03
数据挖掘与预测
通过对海量数据的挖掘和 分析，发现数据间的关联 和规律，为决策提供支持。
2024/1/25
生产过程优化
通过对生产数据的分析， 找出生产过程中的瓶颈和 问题，提出优化方案。
市场需求预测
智能制造培训课件ppt
产品智能化：将传感器、控制器 和执行器等智能组件集成到产品 中，实现产品的智能化和自主控 制。
个性化定制：利用数字化技术和 定制化平台，实现产品的个性化 定制，满足不同用户的特殊需求 。
智能服务的创新与实施
总结词：智能服务是 智能制造的重要组成 部分，通过创新的服 务模式和技术手段， 提高客户满意度和服 务质量。
协同管理：实现供应商、制造商、分销商等各方的信息 共享和协同管理，提高整个供应链的效率和灵活性。
智能产品的设计与生产
详细描述
产品模块化：将产品划分为多个 模块，每个模块具有独立的功能 和接口，便于产品的升级和维护 。
总结词：智能产品的设计和生产 需要关注产品的智能化、模块化 和定制化等方面，以满足市场需 求的多样化和个性化。
03
智能制造的实践案例
智能工厂的构建与管理
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总结词：智能工厂是智能制造的核心，构建和管理智能工 厂需要关注工厂布局、设备连接、数据采集和智能化决策 等方面。
在此添加您的文本16字
详细描述
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工厂布局：合理规划生产线、仓库、物流通道等空间布局 ，提高生产效率和物料流动性。
加强技术研发和创新，突破关键 技术瓶颈，推动智能制造技术的
持续发展。
数据安全与隐私保护
数据加密与安全传输
采用数据加密技术和安全 传输协议，保证数据在传 输过程中的安全性和保密
性。
数据备份与恢复
建立完善的数据备份和恢 复机制，防止数据丢失和
损坏。
隐私保护
制定严格的隐私保护政策 ，保护用户个人信息和敏
总结词
人工智能与机器学习技术为智能制造提供强大的数据处理和学习能力，支持自动 化决策和优化。
智能制造培训ppt课件
智能制造能够将设计与制造紧密结合 ，支持产品创新和设计优化，提高产 品的竞争力和附加值。
面临的挑战与解决方案
01
技术实施难度
智能制造需要先进的技术支持和系统集成，实施难度较大。解决方案：
加强技术研发和人才培养，提高技术成熟度和可实施性。
02 03
数据安全与隐私保护
智能制造涉及大量数据采集、传输和存储，存在数据安全和隐私保护的 风险。解决方案：建立完善的数据安全和隐私保护机制，确保数据的安 全性和合规性。
工业互联网
01
工业互联网是智能制造的基础， 通过互联网技术实现设备连接、 数据交互和远程控制等功能，提 升生产效率和灵活性。
02
工业互联网平台能够汇聚设备、 软件、数据等资源，提供数据分 析、远程监控、预测性维护等服 务，助力企业数字化转型。
工业大数据
工业大数据是智能制造的核心，通过 对海量数据的采集、存储、分析和可 视化，挖掘潜在价值，优化生产过程 。
绿色制造的可持续发展
绿色制造是智能制造的重要发 展方向，旨在实现生产过程的 环保和可持续发展。
企业需要采用环保材料、节能 技术和清洁能源，降低生产过 程中的能耗和排放。
绿色制造还需要建立完善的环 保管理体系，确保企业生产活 动的合规性和可持续性。
全球供应链的协同发展
随着全球化进程的加速，智能制 造需要实现全球供应链的协同发
特点
具有自感知、自决策、自执行、自适 应、自学习的特性，能够实现精细化 、动态化、智能化的生产方式，提高 生产效率、降低能耗、提升质量。
智能制造的发展历程
自动化阶段
数字化阶段
20世纪中叶，制造业开始引入自动化技术 ，实现生产线上的自动化生产和检测。
20世纪末至21世纪初，制造业开始实现数 字化转型，通过计算机技术实现生产过程 的数字化控制和信息管理。
智能制造培训ppt课件
协同层
实现企业之间的协同研发、协同制造和协同服务等，构 建企业间的协同创新平台和产业链协同平台。
信息物理系统（CPS）
CPS定义
信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过3C（Computer、 Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现大型工程系统的实时感 知、动态控制和信息服务。
拓展数字化服务
通过开发定制化软件、构建数字化服务平台等方 式，为客户提供个性化、智能化的产品和服务。
政策环境与市场机遇分析
政策环境分析
01
深入研究国家和地方政府关于智能制造、数字化转型的相关政
策，了解政策导向和支持措施。
市场机遇挖掘
02
关注行业发展趋势和市场需求变化，挖掘智能制造领域的市场
机遇和创新点。
可编辑和可优化。
仿真技术
通过数学建模和计算机模拟，预测 产品的性能、制造过程和生产效率 ，减少实际生产中的试错成本。
数字化双胞胎
结合数字化设计和仿真技术，构建 与实际产品相对应的虚拟模型，实 现产品设计、生产和服务的全生命 周期管理。
工业机器人与自动化技术
01
02
03
工业机器人
具有自动化、高精度、高 效率等特点，可广泛应用 于焊接、装配、检测等生 产环节。
应用案例
如设备故障预测APP、生 产优化APP等，提高设备 运行效率、降低生产成本 。
边缘计算与实时数据处理
边缘计算定义
在设备端或网络边缘进行计算和 数据处理的技术，降低数据传输
延迟和带宽需求。
实时数据处理
通过边缘计算技术对实时数据进 行处理和分析，提取有价值的信
息。
应用场景
实现企业之间的协同研发、协同制造和协同服务等，构 建企业间的协同创新平台和产业链协同平台。
信息物理系统（CPS）
CPS定义
信息物理系统是一个综合计算、网络和物理环境的多维复杂系统，通过3C（Computer、 Communication、Control）技术的有机融合与深度协作，实现大型工程系统的实时感 知、动态控制和信息服务。
拓展数字化服务
通过开发定制化软件、构建数字化服务平台等方 式，为客户提供个性化、智能化的产品和服务。
政策环境与市场机遇分析
政策环境分析
01
深入研究国家和地方政府关于智能制造、数字化转型的相关政
策，了解政策导向和支持措施。
市场机遇挖掘
02
关注行业发展趋势和市场需求变化，挖掘智能制造领域的市场
机遇和创新点。
可编辑和可优化。
仿真技术
通过数学建模和计算机模拟，预测 产品的性能、制造过程和生产效率 ，减少实际生产中的试错成本。
数字化双胞胎
结合数字化设计和仿真技术，构建 与实际产品相对应的虚拟模型，实 现产品设计、生产和服务的全生命 周期管理。
工业机器人与自动化技术
01
02
03
工业机器人
具有自动化、高精度、高 效率等特点，可广泛应用 于焊接、装配、检测等生 产环节。
应用案例
如设备故障预测APP、生 产优化APP等，提高设备 运行效率、降低生产成本 。
边缘计算与实时数据处理
边缘计算定义
在设备端或网络边缘进行计算和 数据处理的技术，降低数据传输
延迟和带宽需求。
实时数据处理
通过边缘计算技术对实时数据进 行处理和分析，提取有价值的信
息。
应用场景
智能制造培训ppt课件
04
智能制造的挑战与机遇
智能制造面临的挑战
01
02
03
04
技术更新迅速
智能制造技术不断更新，企业 需要不断跟进和学习新技术。
人才短缺
智能制造领域需要具备高素质 、高技能的人才，但目前市场
上人才短缺。
信息安全风险
智能制造系统涉及大量数据和 信息，存在信息安全风险。
成本压力
智能制造需要投入大量资金和 资源，对企业成本构成压力。
智能制造培训ppt课件
汇报人： 2023-12-22
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造实践案例 • 智能制造的挑战与机遇 • 智能制造的未来发展趋势 • 总结与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种深度融合先进制 造技术、信息物理系统以及互联 网、大数据、人工智能等新一代 信息技术的制造模式。
智能制造在航空航天行业的应用
总结词
航空航天行业是技术密集型行业，智能制造 技术的应用为该行业带来了巨大的变革。
详细描述
智能制造在航空航天行业的应用主要体现在 零部件加工和装配环节上。通过引入高精度 数控机床和智能化检测设备，实现了零部件 的高精度加工和快速检测，提高了产品质量 和生产效率。同时，智能制造技术的应用也 推动了航空航天行业的数字化设计和虚拟仿 真技术的发展。
智能制造在其他领域的应用
要点一
总结词
要点二
详细描述
除了上述领域外，智能制造还在医疗、物流、能源等领域 得到了广泛应用。
在医疗领域，智能制造技术的应用推动了医疗器械的智能 化和个性化发展，例如智能假肢、个性化种植牙等。在物 流领域，智能制造技术的应用实现了物流过程的自动化和 智能化，提高了物流效率和准确性。在能源领域，智能制 造技术的应用推动了能源生产和管理的智能化发展，例如 智能电网、智能油田等。
智能制造培训课件ppt
利用机器学习和深度学习技术对工业数据进行学习，提取特征并 建立模型。
预测性维护
通过分析设备运行数据，预测设备可能出现的故障，提前进行维 护和更换。
智能优化
利用人工智能技术对生产过程进行优化，提高生产效率和产品质 量。
工业物联网技术
01
02
03
设备标识与跟踪
通过物联网技课件
汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
Contents
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造生产模式 • 智能制造实施路径 • 智能制造面临的挑战与对策 • 智能制造未来发展趋势与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种先进的制造模式，通 过集成信息化和工业化，实现制造过 程的智能化和自动化。
对策
加强人才培养和引进，建立完善的人才激励机制；推动产学研合作，提高人才培 养质量；加强人才交流和合作，促进人才流动和共享。
06
智能制造未来发展趋势与展 望
数字化转型趋势与展望
数字化转型是智能制造的核心
随着互联网、大数据、云计算等技术的不断发展，数字化转型已经成为智能制造的核心趋 势。
数字化转型提升生产效率
加强教育培训
加强智能制造教育培训 ，提高员工的专业技能 和综合素质。
建立激励机制
建立激励机制，鼓励员 工积极参与智能制造工 作，提高工作积极性。
05
智能制造面临的挑战与对策
技术创新挑战与对策
01
技术更新迅速
智能制造技术不断推陈出新，企业需要跟上技术发展步伐，及时更新设
备和技术。
02
技术应用难题
智能制造技术在实际应用中可能遇到各种技术难题，如设备兼容性、数
预测性维护
通过分析设备运行数据，预测设备可能出现的故障，提前进行维 护和更换。
智能优化
利用人工智能技术对生产过程进行优化，提高生产效率和产品质 量。
工业物联网技术
01
02
03
设备标识与跟踪
通过物联网技课件
汇报人：可编辑
2023-12-22
目录
Contents
• 智能制造概述 • 智能制造技术体系 • 智能制造生产模式 • 智能制造实施路径 • 智能制造面临的挑战与对策 • 智能制造未来发展趋势与展望
01
智能制造概述
定义与发展
定义
智能制造是一种先进的制造模式，通 过集成信息化和工业化，实现制造过 程的智能化和自动化。
对策
加强人才培养和引进，建立完善的人才激励机制；推动产学研合作，提高人才培 养质量；加强人才交流和合作，促进人才流动和共享。
06
智能制造未来发展趋势与展 望
数字化转型趋势与展望
数字化转型是智能制造的核心
随着互联网、大数据、云计算等技术的不断发展，数字化转型已经成为智能制造的核心趋 势。
数字化转型提升生产效率
加强教育培训
加强智能制造教育培训 ，提高员工的专业技能 和综合素质。
建立激励机制
建立激励机制，鼓励员 工积极参与智能制造工 作，提高工作积极性。
05
智能制造面临的挑战与对策
技术创新挑战与对策
01
技术更新迅速
智能制造技术不断推陈出新，企业需要跟上技术发展步伐，及时更新设
备和技术。
02
技术应用难题
智能制造技术在实际应用中可能遇到各种技术难题，如设备兼容性、数
船舶制造PPT
造船业未来10年的发展态势
数字化 网络化 智能化
生产
设计
管理
智能制革正在孕育兴起
多领域技术群体突破和交叉融合
推动制造业生产方式深刻变革
船舶制造业发展的3大阶段
2.0时代
现代造船
以统筹优化理论为指导 应用成组技术原理，以中间产品
为导向，按区域组织生产
壳、舾、涂作业在空间上 分道、时间上有序
船体设计深度基本相当，零件托盘化、按工 位出图等方面存在一定差距
舾装完整性建模水平高，设计冗余小
舾晒装完整性建模水平仍存在较大差距
精细化作业分解技术 船体零件托盘化设计技术 节约型设计技术
精益造船共性关键制造技术之生产设计
国外现状
国内现状及差距
关键技术
船舶设计 阶段一体化 技术
合同设计阶段建立全实体的3D模型前期设计生成 的初步模型在后续设计阶段充分利用，持续深化
详细设计与生产设计深度融合，详细设计成熟、 规范、完整性高，使后期的修改面和修改量都得 到有效控制
设计阶段间信息继承少，实施三维到二维再 到三维的设计方式，导致重复工作多
3.0时代
精益造船
单件流水作业、拉动式准时化 计划管理、压缩无效作业时间
工序零缓冲、物流零库存、资源 零浪费、质量零缺陷、设备零故
障生产零停滞、安全零伤害
4.0时代
智能造船
信息技术、智能技术与装备制 造技术的深度融合与集成，构
建船舶企业的数字化工厂
建设大数据平台、构建船舶 制造的信息物理融合CPS系统
详细设计与生产设计间协调性差，新船型详 细设计完整性不高，后期修改面和量较大
一体化设计软件平台技术
详细设计与生产设生计协同 设计技术
数字化 网络化 智能化
生产
设计
管理
智能制革正在孕育兴起
多领域技术群体突破和交叉融合
推动制造业生产方式深刻变革
船舶制造业发展的3大阶段
2.0时代
现代造船
以统筹优化理论为指导 应用成组技术原理，以中间产品
为导向，按区域组织生产
壳、舾、涂作业在空间上 分道、时间上有序
船体设计深度基本相当，零件托盘化、按工 位出图等方面存在一定差距
舾装完整性建模水平高，设计冗余小
舾晒装完整性建模水平仍存在较大差距
精细化作业分解技术 船体零件托盘化设计技术 节约型设计技术
精益造船共性关键制造技术之生产设计
国外现状
国内现状及差距
关键技术
船舶设计 阶段一体化 技术
合同设计阶段建立全实体的3D模型前期设计生成 的初步模型在后续设计阶段充分利用，持续深化
详细设计与生产设计深度融合，详细设计成熟、 规范、完整性高，使后期的修改面和修改量都得 到有效控制
设计阶段间信息继承少，实施三维到二维再 到三维的设计方式，导致重复工作多
3.0时代
精益造船
单件流水作业、拉动式准时化 计划管理、压缩无效作业时间
工序零缓冲、物流零库存、资源 零浪费、质量零缺陷、设备零故
障生产零停滞、安全零伤害
4.0时代
智能造船
信息技术、智能技术与装备制 造技术的深度融合与集成，构
建船舶企业的数字化工厂
建设大数据平台、构建船舶 制造的信息物理融合CPS系统
详细设计与生产设计间协调性差，新船型详 细设计完整性不高，后期修改面和量较大
一体化设计软件平台技术
详细设计与生产设生计协同 设计技术
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国家战略层面
国家一带一路战略 中国海洋强国战略
新兴技术产业层面
工信部2015年重点扶持产业： 1. 智能制造； 2. 互联网产业 3. 钢铁业转型 4. 新能源车 5. 军民融合 6. 盐业改革 7. 海洋工程装备
工业4.0：物联网、CPS、互联网、云计算和大数据与 制造业结合
目录
1
智能制造的历程
智能涂装中心
船舶行业智能制造典型示例
数字制造生产线 数字化加工
钢材、型钢 预处理
钢材及型材切割
曲板及型材加工 智能检测
全过程托盘化配送与跟踪 先行物流
完工
精度控制与分析
自动化焊接
构架快速装配
小、中组立成组 制造
数控调形胎架
焊接管控
可视化工艺
目录
1
智能制造的历程
2
船舶行业智能制造典型示例
3
船舶行业物联网技术及应用
广义的物联网涵义
利用条码、射频识别（RFID）、传感器、全球定位系统、激光 扫描器等信息传感设备，按约定的协议，实现人与人、人与物、物与物 的在任何时间、任何地点的连接（anything、anytime、anywhere），从 而进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理 的庞大网络系统。
编码层
• 编码层是物联网的基石，是物联网信息交换内容的核心和关键字。 • 编码是物品、设备、地点、属性等的数字化名称。
背景——国家政策
物联网政策
2012 2013 2014
工信部《物联网“十二五”发展规划》
财政部《物联网发展专项资金管理暂行办法》 《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》 国务院 《关于推进物联网有序健康发展的指导意见》 发改委启动28项国家物联网重大应用示范工程； 财政部、工信部设立了物联网发展专项资金，累计安排物联网专项 资金15亿元，支持500多个研发项目； 工信部《物联网白皮书》
度
知识自动化时代
智能化革命
工业 4.0 智能化 (CPPS)
电气化
20世纪初
CAD物, CA理E, C过AM程, CA→PP, CA数Q,字XD化M, C过IM程S,
PLM, ERP, MES, PLC, …
传统机床 → 数控机床 手工操作 → 机器指令
20世纪后半期
21世纪初
时间
背景——国家政策
目录
舶行业智能制造典型示例
3
船舶行业物联网技术及应用
背景——工业4.0
四次工业技术革命的历史进程
蒸汽机时代 机器取代人力
机械化
19世纪初
电力电气时代 取代蒸汽动力
电子信息时代 数字化革命
数字化
智慧的特征
复
将人的“智慧”纳入到研发
杂
和制造，实现物理和信息的
程
深度融合，实现智慧制造！
物流中心
物料存储的规范化管理 船体托盘按需、定点配送 舾装托盘配套性检查与配送
配送
总组搭载 外场作业区 （平直、装焊）
规范场地、胎位编码，配送 更加精准 按工序、分道进行物料配送
流
计划与实绩对比、生产准备、托盘跟踪、制造监管看板
先行工程物流
移动终端程序的开 发及应用
数字化制造
数字化移动终端选型 及应用
普适计算
传感器网络
泛在网络
RFID
物联网
物联网的特征
感知
传输
智能
全面感知
利用RFID、传感器、二维码等 能够随时随地采集物体的动态
信息。
可靠传输
通过网络将感知的各种 信息进行实时传送。
智能处理
利用计算机技术，及时地对海量的 数据进行信息控制，真正达到了 人与物的沟通、物与物的沟通。
物联网的体系架构
零件托盘
大修
中修
基于模 型的数
字化维
保修
护平台
智能化搭载作业生产线
零件集配
集 配 中 舾装托盘 心
托盘集配
C 阶
中组 立
段
舾
装
大组
立
B阶段 舾装
D阶段舾装
P阶段舾装
交船
WB 试航
常规 Q阶段
试航
舾装
下水
船台合 拢搭载
大总组
中总组
小总组
涂装 堆场
数字化分段装配制造生产线 基于模型的虚拟建造平台 生产管控平台 数字化物流
1.等离子坡口切割机
2.型钢切割机
4.数控加工
1.肋骨冷弯机
2.三维数控弯板机
3.12米三辊弯板机
数字化制造
先行工程物流
生产计划、托盘计划
船体 先
行
内场作业区（切割、
工
加工、部件）
程 入托管理 条码扫描采集信息
物 船体托盘申请
入库
接收生产管理部生产计划 将船体零部件托盘计划下发 至生产作业区
SUCCESS
THANK YOU
2019/6/18
智能物流配送
RFID、手持终端、托盘RFID、行车终端、叉车终端、运输车终端、库位RFID坐标
智能仓库
17
卸货，不同类型货物的卸货地点：
智能仓库典型业务示例-入库
1、结构件及重型件
2、备品备件和电气设备 选择上架选模择核块对收对，货货送扫物模货信描进块单息二二行，与中维维整进信心码码理行息发打和，收系送印库放货统当，位置信中天贴号到息的收在，托的配货完盘录套指物成上入部令上上，，发到，架实送各，现收实系现统货物
应用层
• 应用层是构建在物联网技术架构之上的应用系统，包括商业贸易、物流、农业、军事等等不同
的应用系统。
网络层
• 网络层，即进行信息交换的通信网络，包括有Internet、WIFI网以及无线通信网络等网络。
• 数据采集指通过包括条码、射频识别、无线传感器、蓝牙等在内的自动识别与近场通信技术获
信息采集层 取物品编码信息的过程。
3、阀件和小型机电 4、大型机电设备
的收货指令物进对是理行货否上准收物货一架备数货进区致和上据行和系架更检手统新查持上终架端上
验货人员 工作人员
收货单
数字化加工
数
字
1.钢材预处理
1. 打标印字装置
化
加
工
数字化制造
MES系统
数字化制 造看板
2.数字化划 线/喷印
1.划线印字机
2.二维码打标机
3.数控切割
2
船舶行业智能制造典型示例
3
船舶行业物联网技术及应用
背景——国家政策
智能制造 （船舶海工）政策
2006 2009
2012
发改委、国防科工委《船舶工业中长期发展规划》
国务院《船舶工业调整和振兴规划》 工信部《船舶工业“十二五”发展规划》 工信部《船舶建造规范》
工信部《智能装备发展规划》
2013 2014
国务院《船舶工业加快结构调整，促进转型升级实施方案》 国务院《全国海洋经济发展“十二五” 规划》
发改委、财政部等联合编制《海洋工程装备工程实施方案》
船舶工业智能制造业务蓝图
数字化加工生产线
钢料堆场（型 钢、钢板）
钢材预 处理
钢材理 料厂
划线
切割
加工
零件理 料工厂
部件 制作
部件配 套场
数字化船体零件生产线