第03章销售管理数据库创建和管理
销售数据管理
等。
数据整理
对收集到的数据进行清 洗、分类和整理，使其
格式化和易于分析。
数据分析
运用数据分析工具对整 理后的数据进行深入分 析，挖掘有价值的信息
。
数据利用
将分析结果应用于销售 策略制定、市场预测和
产品优化等方面。
销售数据管理的工具和技术
流程来规范数据管理。
02
销售数据的收集与整理
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
销售数据的来源
内部系统
如销售订单系统、库存管理系统等。
外部数据源
如市场调研报告、行业报告等。
社交媒体和在线平台
如电商平台、社交媒体上的用户评价和反馈等。
销售数据的收集方法
01
02
数据驱动决策
将销售数据分析结果应用于业务决 策，提高决策的科学性和准确性。
04
销售预测与决策支持
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
预测模型的选择与应用
线性回归模型
机器学习模型
适用于销售量与影响因素之间存在线 性关系的场景，能够准确预测未来趋 势。
适用于数据量大、影响因素复杂的情 况，能够通过训练自动发现数据中的 模式和关联。
数据仪表盘
通过数据仪表盘，实时监 控销售数据的关键指标， 帮助决策者快速了解销售 状况。
可视化工具
使用Tableau、Power BI 等可视化工具，将销售数 据以直观、易懂的方式呈 现出来。
销售数据的解读与洞察
解读数据
通过对销售数据的深入分析，理 解销售业绩的驱动因素和潜在问
(完整版)如何建立并管理销售库
(完整版)如何建立并管理销售库如何建立并管理销售库销售库是一个用于存储和管理销售相关信息的重要工具。
建立并有效管理销售库可以帮助企业提高销售效率和客户满意度。
以下是一些建立和管理销售库的步骤和建议：步骤一：确定需求和目标在建立销售库之前，需要明确企业的需求和目标。
这包括确定要存储的销售数据类型、所需的功能和报告等。
根据需求和目标，制定详细的计划。
步骤二：选择合适的销售库软件或工具根据企业的需求和预算，选择适合的销售库软件或工具。
有许多销售库软件和CRM系统可供选择，应根据企业的特定需求进行评估和选择。
步骤三：设计数据库结构在建立销售库之前，需要设计数据库的结构。
这包括确定存储销售数据所需的表和字段，以及定义数据关系和约束等。
设计良好的数据库结构可以提高数据的有效性和可用性。
步骤四：导入和整理数据在启动销售库之前，需要导入现有的销售数据并进行整理。
对于已经存在的销售数据，可以通过批量导入或手动录入的方式将其添加到销售库中，并进行必要的数据清理和整理。
步骤五：设定权限和安全性为了保护销售数据的安全性和机密性，需要设定适当的权限和安全措施。
根据用户角色和职责，限制访问和编辑权限，并确保只有授权人员可以查看和修改销售数据。
步骤六：培训和支持在销售库建立完成后，提供培训和支持给销售人员和其他使用者。
确保他们了解如何正确地使用销售库，并提供必要的技术支持和解决问题的能力。
步骤七：定期维护和优化销售库的维护和优化是一个持续的过程。
定期进行数据备份和恢复，检查和修复数据库错误，以及优化性能和响应时间等，以确保销售库的稳定性和高效性。
以上是建立并管理销售库的主要步骤和建议。
根据企业的具体情况，可能需要进行一些调整和改进。
通过有效地建立和管理销售库，企业可以提高销售流程的效率和响应能力，进而实现更好的销售业绩。
销售系统数据库及表的创建
键 入 值：经理、业务员、部门经理 键 入 值：经理、业务员、部门经理
实验内容及步骤
4. 向表中输入数据
按表1 所示内容，对“客户” 按表1-2所示内容，对“客户”表输入记录。
表1 - 2
客户ID 客户 1 2 3 4 5 6 7 8 单位名称 枫叶书屋 南海书店 山城书社 琴岛大学教材科 云天书店 标准书店 妇女书店 小庄书店 联系人姓名 王海棠 张萌 郝勤俭 韩锋 刘小红 李丽 周红 张峰 地址 北京市海淀区 广州市海珠区 北京市海淀区 天津市塘沽区 北京市丰台区 重庆市临江区 北京市东城区 北京市海淀区 邮政编码 100022 500120 100022 300123 100074 410901 100011 100022 电话号码 67818809 52629101 52626219 32320909 68376021 65976606 64061122 65074325
表1- 4（见下张） 见下张）
实验内容及步骤
8. 修改导入后的字段属性
将实验素材\订单明细.xls的Excel文件，导入到Access《 将实验素材\订单明细.xls的Excel文件，导入到Access《图书销 售系统》。在导入过程中，用Access添加主键，导入后按表1 售系统》。在导入过程中，用Access添加主键，导入后按表1-5修改相 关的字段名称、数据类型与字段属性，“折扣”字段能自动显示100%。 关的字段名称、数据类型与字段属性，“折扣”字段能自动显示100%。
图 1. 3
主要操作步骤
① 打开《图书销售系统》数据库窗口，在“文件”菜单中选择“获取外 打开《图书销售系统》数据库窗口， 文件”菜单中选择“ 部数据” 单击“导入”命令，弹出如图２.３所示的“导入”对话框。 部数据”，单击“导入”命令，弹出如图２.３所示的“导入”对话框。 在“导入”对话框的“文件类型”的下拉列表框中，选择Excel（.xls） 导入”对话框的“文件类型”的下拉列表框中，选择Excel（ xls） 文件的类型。 文件的类型。 选择“书籍.xls” 文件所在的位置（ 实验素材\ 书籍.xls） 选择“书籍.xls” 文件所在的位置（ 实验素材\ 书籍.xls ） ，数据单击 导入按钮。 导入按钮。 导入过程中，第一行包含列标题，数据保存的位置选择在新表中，用 导入过程中，第一行包含列标题，数据保存的位置选择在新表中， Access添加主键，导入后将“ID”字段名称改为“书籍ID” Access添加主键，导入后将“ID”字段名称改为“书籍ID”。
销售管理数据库数据表的创建和管理课件(PPT 72张)
1．整数类型
（1）bigint：数据范围为－2^63～2^63－1。精度为19，
长度为8个字节。 （2）int（integer）：数据范围为－2^31～2^31－1。 精度为10，长度4个字节。 （3）smallint ：数据范围为－2^15～2^15－1。精度 为5，长度2个字节。 （4）tinyint ：数据范围为0～255。精度为3，长度1 个字节。 （5）bit：此类型数据相当于其他语言中的逻辑型数据， 它只存储0、1或NULL，长度一般为1字节。 提示：整数型数据的存储结构效率较高，所以在选用数 据类型时，应尽量采用这种类型。
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
（2）varchar（变长字符型）：可以存储长达
8000个字符的可变长度字符串，和char类型不 同，varchar类型根据输入数据的实际长度而变 化。
当一个字段中的数值长度显著不同时，可以采
用varchar。与char类型相比，它可以节省很多 空间，但在处理速度上往往不及char。
精度：指数值型数据可以存储的十进制数字的
总位数，包括小数点左侧的整数部分和小数点 右侧的小数部分。比如，1230.456的精度为7。
小数位数：指数值型数据小数点右边的数字个
数。比如，513.15的精度是5，小数位是2。
长度：指存储数据时所占用的字节数。数据类
型不同，所占用的字节数就不同。有些数据类 型拥有固定的长度（例如：int，4字节； datetime，8字节），而有些数据类型则根据用 户的要求来决定长度（例如：char）。
（4）uniqueidentifier：也称作惟一标识符数据类型, 是一个16字节长的二进制数据。
数据库原理及应用课件教学配套课件胡孔法第03章数据库系统的体系结构
查询分解和优化
数据目录
分布式事务管理
并发控制
恢复
局部DBMS
通信管理
节点 k
节点 I
计算机网络
节点 j
4）并行式DBS(Parallel DBS)
现在数据库的数据量急剧提高，巨型数据库的容量已达到“太 拉”级(1太拉为1012，记作T)，此时要求事务处理速度极快， 每秒达数千个事务才能胜任系统运行。集中式和C/S式DBS都 不能应付这种环境。并行计算机系统能解决这个问题。
DDBS的数据具有“分布性”特点，数据在物理上分布在各个 场地。这是DDBS与集中式DBS的最大区别。
DDBS的数据具有“逻辑整体性”特点，分布在各地的数据逻 辑上是一个整体，用户使用起来如同一个集中式DBS。这是 DDBS与非分布式DBS的主要区别。
物理上分布，逻辑上集中
应用1
应用n
用户接口
词法及语法分析
数据库系统的体系结构
3.1 数据库的体系结构 3.2 数据库系统（DBS） 3.3 数据库管理系统（DBMS） 3.4 DBMS的系统结构 3.5 几种典型结构的DBMS 本章小结
3.1 数据库的体系结构
3.1.1 三级模式结构 3.1.2 两级映像和两级数据独立性 3.1.3 数据库的抽象层次 3.1.4 数据模式与数据模型的关系
（2）概念模式／内部模式映像
概念模式／内部模式映像定义了数据库全局逻辑结构 与存储结构之间的对应关系。 这个映像定义通常内部模式中加以描述。
2）两级数据独立性
定义：数据独立性是指应用程序和数据库的数据结构 之间相互独立，不受影响。 数据独立性又分为: （1）逻辑数据独立性
逻辑数据独立性指的是外部模式不受概念模式变化的影响。
{销售管理}商品销售管理及数据库管理知识讲义
{销售管理}商品销售管理及数据库管理知识讲义目录引言11商品销售管理系统的主要功能、作用及特点1 1.1商品销售管理系统的主要功能11.2商品销售管理系统的作用21.3商品销售管理系统的特点22商品销售管理系统的需求分析22.1分析系统的数据要求22.2功能需求32.3业务流图32.4技术可行性42.5经济可行性42.6操作可行性53商品销售管理系统的设计53.1任务53.2方案设计53.3系统结构图53.4系统ER图说明73.5数据字典74数据库设计64.1数据库需求分析64.2数据库备份与恢复65软件设计75.1Delphi7简介75.2系统模块规划75.3界面设计75.4数据库应用系统的优点和好处116系统的使用与评价16.1系统的使用126.2系统评价137结论138参考文献189附录17引言随着计算机在各个领域的不断普及与发展，计算机的应用从最初的科学计算、实时控制等，发展到数据处理，又迅速扩展到非数值型的企事业管理与办公自动化领域，而数据库技术更加被广泛应用于各个领域。
在现代企业中，信息管理工作将发挥越来越重要的作用。
企业信息管理工作已经渗透到日常工作的许多方面，无论是其自身还是所发挥的作用，都为企业的创新，发展以及经济效益，做出了显著的贡献。
因此，企业必须加强自身的信息基础建设，通过企业基础数据的信息化，企业基本业务流程和事物处理的信息化，企业内部控制及实施控制过程的信息化，人的行为规范管理等企业基础管理信息化工程，确保在规模不断扩大和业务迅速发展的过程中保持坚实的管理基础和繁殖内核，促进企业的可持续发展。
计算机业飞速发展，技术淘汰指标高得惊人，价格下降以及软件应用的快速扩展引发了以信息处理计算机化为标志的“微机革命”。
微型计算机的出现和普及，为信息处理提供了物美价廉的手段，对于推动信息管理系统的使用起到了重要作用。
使用计算机对商品信息进行管理,具有手工管理所无法比拟的优点。
例如：检索迅速、查找方便、可靠性高、存储量大、保密性好、使用时间长、成本低等。
Java进销存管理系统03
第1章进销存管理系统（Swing+SQL Server 2000实现）实现企业信息化管理是现代社会中小企业稳步发展的必要条件，它可以提高企业的管理水平和工作效率，最大限度地减少手工操作带来的失误。
进销存管理系统正是一个信息化管理软件，可以实现企业的进货、销售、库存管理等各项业务的信息化管理。
本章将介绍如何使用Java Swing 技术和SQL Server 2000 数据库开发跨平台的应用程序。
通过阅读本章，可以学习到：如何进行项目的可行性分析如何系统设计如何进行数据库分析和数据库建模企业进销存主要功能模块的开发过程如何设计公共类如何将程序打包Java 项目开发全程实录1.1 开发背景加入WTO 之后，随着国内经济的高速发展，中小型的商品流通企业越来越多，其所经营的商品种类繁多，难以管理，而进销存管理系统逐渐成为企业经营和管理中的核心环节，也是企业取得效益的关键。
×××\u26377X 限公司是一家以商业经营为主的私有企业，为了完善管理制度，增强企业的竞争力，公司决定开发进销存管理系统，以实现商品管理的信息化。
现需要委托其他单位开发一个企业进销存管理系统。
1.2 系统分析1.2.1 需求分析通过与×××\u26377X 限公司的沟通和需求分析，要求系统具有以下功能。
系统操作简单，界面友好。
规范、完善的基础信息设置。
支持多人操作，要求有权限分配功能。
为了方便用户，要求系统支持多条件查询。
对销售信息提供销售排行。
支持销售退货和入库退货功能。
批量填写进货单及销售单。
支持库存价格调整功能。
当外界环境（停电、网络病毒）干扰本系统时，系统可以自动保护原始数据的安全。
1.2.2 可行性分析根据《GB8567－88 计算机软件产品开发文件编制指南》中可行性分析的要求，制定可行性研究报告如下。
1．引言编写目的以文件的形式给企业的决策层提供项目实施的参考依据，其中包括项目存在的风险、项目需要的投资和能够收获的最大效益。
销售管理数据库数据表的创建和管理课件
案例三：销售预测和库存管理
总结词
通过数据库对销售数据进行预测分析，能够帮助企业制定合理的库存管理策略，减少库存积压和缺货 现象的发生。
详细描述
销售预测和库存管理是销售管理数据库的另一个重要应用。企业可以通过对历史销售数据的分析，预 测未来的销售趋势，进而制定合理的库存管理策略。这有助于减少库存积压和缺货现象的发生，提高 企业的整体运营效率。
数据表的安全审计
通过启用安全审计功能，记录对数据表的访问、修改等操作，以便于追踪和检测潜在的安 全问题。
06
销售管理数据库的应用案 例
案例一：销售数据的查询和分析
总结词
通过数据库对销售数据进行查询和分析，能 够快速获取市场趋势和消费者行为信息，为 企业的销售策略制定提供有力支持。
详细描述
销售数据的查询和分析是销售管理数据库最 常见的应用之一。通过使用SQL等查询语言 ，企业可以快速获取关于销售额、销售量、 销售渠道、客户分布等关键指标的数据，进 而进行深入的分析。这种分析可以帮助企业 了解市场趋势、消费者行为以及竞争对手的 销售情况，从而制定更加精准的销售策略。
数据表的安全性控制
数据表的访问控制
通过设置数据表的访问权限，限制用户对表的访问范围，确保只有授权用户才能访问敏感 数据表。
数据表的完整性控制
通过约束（CONSTRAINT）对数据进行限制，确保数据的准确性和一致性。例如，使用 PRIMARY KEY约束确保主键的唯一性，使用FOREIGN KEY约束确保外键的有效性等。
采用简洁、明确的字段命名方式，避免使 用模糊或含义不明的名称。
数据类型选择
选择唯一且具有稳定性的字段作为主键， 以保证数据的唯一性和完整性。
根据实际需求选择合适的数据类型，以便 在存储和查询时能够提高效率和性能。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
3、事务日志文件
用于记录所有事务以及每个事务对数据库所做的修改。 每个数据库必须至少有一个日志文件，也可以为多个。
事务日志文件的扩展名是 .ldf。
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
数据库文件组
SQL Server 2005 为了方便数据文件的分配和管 理，将文件分成不同的文件组。日志文件不能属于文 件组。 1、主要文件组
主要文件组（PRIMARY 文件组）包含主要数据文件 和未放入其他文件组的所有次要文件。每个数据库有 一个主要文件组。 2、用户定义文件组
创建的存储过程等保存临时对象的一个工作空间｡
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
示例数据库
AdventureWorks数据库 AdventureWorksDW数据库
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
3.2 数据库的存储结构
数据库的存储结构可分为逻辑结构和物理结构。
用户定义文件组用于将数据文件集合起来，以便于 管理、数据分配和放置。
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
３.３ 销售管理数据库的创建
使用Management Studio 【例】为某公司创建一个名称为CompanySales数据库。
使用CREATE DATABASE语句 【例】创建销售管理数据库Companer 2005数据库应用技术 清华大学出版社
1．SQL的主要功能
SQL包括了对数据库的所有操作。在功能上可 分为3部分：
１、数据定义功能（Data Defination):通过 数据定义语言DDL（create、alter、drop)来 实现。它用来定义数据库的逻辑结构，包括 定义表、视图和索引。数据定义只是定义结 构，不涉及到具体数据。数据定义语句的执 行结果是在数据字典中记录下这些定义。
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
物理文件
每个数据库文件有两个名称： 逻辑文件名（logical_file_name）：是在所 有 Transact-SQL 语句中引用物理文件时所使 用的名称。即用户使用数据库文件时的称谓。 物理文件名（os_file_name）：是文件存储 在物理介质上的名称，是包括目录路径的物理 文件名。
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
二、数据库的物理结构
数据库的物理存储结构则是讨论数据库是如何 在磁盘上存储的，数据库在磁盘上是以文件为 单位存储的，由数据文件和事务日志文件组成， 其中数据文件又分为主数据文件和次数据文件。 一个数据库至少应该包含一个主数据文件和一 个事务日志文件。
库的数据文件存储在D:\Data下，数据文件的逻辑名称 为Sales_data，文件名为Sales_data.mdf，初始大小为 10MB，最大尺寸为无限大，增长速度为10%；该数据库 的日志文件，逻辑名称为 Sales_log，文件名为 Sales_log.ldf，初始大小为3MB，最大尺寸为5MB，增 长速度为1MB。
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
关系数据库语言SQL
关系数据库标准语言SQL（Structured Query
Language），又称为结构化查询语言，是关系型数据 库管理系统中最流行的数据查询和更新语言，用户可 以使用SQL语言对数据库执行各种操作，包括数据定 义、数据操纵和数据控制等与数据库有关的全部功 能。
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
1．SQL的主要功能
2、数据操纵功能（Data Manipulation)：通过 数据操纵语言DML (select、insert、update、 delete)实现。包括数据查询和数据更新两大类 操作。数据更新包括插入、删除和修改。
3、数据控制功能（Data Control)：通过数据 控制语言DCL（如：grant……revoke、 begin transaction ……commit/rollback）实现。包 括对数据的安全性控制、完整性规则的描述以 及对事务的定义、并发控制和恢复等。
第三章 销售管理数据库创建 和管理
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
技能目标
学会根据需求创建销售管理数据库； 学会对销售管理数据库进行修改操作； 会对根据实际需求进行配置和管理销售管理数据库。
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
系统数据库
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
一、数据库的逻辑存储结构指的是数据库是由哪些 性质的信息所组成，SQL Server的数据库不仅仅只 是数据的存储，所有与数据处理操作相关的信息都 存储在数据库中。
每个数据库都由以下几个部分的数据库对象所组成： 关系图、表、视图、约束、用户、角色、规则、默 认、索引、用户自定义数据类型、用户自定义函数、 存储过程和触发器等。
SQL Server 2005数据库应用技术 清华大学出版社
数据库文件
数据文件是存放数据库数据和数据库对象的文件。 一个数据库只能有一个主数据库文件，其它数据库文件
被称为次数据库文件。 1、主要数据文件
主要数据文件包含数据库的启动信息，和部分或全 部数据，并指向数据库中的其他文件。主要数据文件的 文件扩展名是.mdf。 2、次要数据文件
master数据库:是SQL Server系统最重要的数据库。 记录 SQL Server 系统的所有系统级信息。
model数据库:作为用户创建新数据库的模板。 msdb数据库: 是代理服务器数据库。它为报警、任务
调度和记录操作员的操作提供存储空间。 tempdb数据库:记录了所有的临时表､临时数据和临时