基于模型定义的数据组织与系统实现

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基于模型的系统工程pdf

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基于模型的系统工程pdf基于模型的系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE)是一种系统工程方法论,它将系统设计、开发和验证过程中的各个阶段都建立在一个共享的模型基础上。

这个模型可以是一种图形化的表示,也可以是一种数学模型,它描述了系统的各个方面,包括需求、功能、结构、行为等等。

基于模型的系统工程旨在提高系统工程的效率和质量,减少错误和风险,增强团队间的协作和沟通。

关于基于模型的系统工程的详细内容,可以在以下方面进行探讨:1. 概述和基本原理,介绍基于模型的系统工程的基本概念、原理和核心思想。

解释为什么使用模型来支持系统工程,并描述模型的作用和优势。

2. 模型的建立和表示,讨论如何建立系统模型,包括模型的组织结构、元素的定义和关系的建立。

介绍常用的建模语言和工具,如统一建模语言(UML)和系统建模语言(SysML)。

3. 需求工程,说明如何使用模型来捕捉和管理系统的需求。

讨论需求的分类、需求的表示和分析方法。

介绍如何使用模型来验证需求的正确性和一致性。

4. 功能和结构设计,讲解如何使用模型来描述系统的功能和结构。

介绍如何使用模型来进行系统的分解和组合,以及如何进行功能和结构的优化和验证。

5. 行为建模和仿真,介绍如何使用模型来描述系统的行为。

讨论如何使用模型进行行为建模、时序分析和仿真。

说明如何使用模型来验证系统的性能和可靠性。

6. 系统集成和验证,探讨如何使用模型来支持系统的集成和验证过程。

讲解如何使用模型来进行接口定义和一致性检查。

介绍如何使用模型来进行系统级的验证和验证结果的分析。

7. 模型管理和协作,讨论如何管理和维护系统模型。

介绍模型版本控制、变更管理和模型协作的方法和工具。

8. 实例和案例分析,给出一些基于模型的系统工程的实例和案例分析,以便读者更好地理解和应用这种方法。

基于模型的系统工程是一个广泛而复杂的领域,上述内容只是其中的一部分。

如果你对某个具体方面感兴趣,我可以提供更详细的信息。

基于组织架构的数据权限模型 OBAC设计与实现

基于组织架构的数据权限模型 OBAC设计与实现

基于组织架构的数据权限模型OBAC设计与实现摘要:本文针对基于角色的功能权限管理模型RBAC控制粒度粗,不足以满足现代MIS系统复杂、精细的数据权限管理需求,而参考其设计思想设计出一种基于组织架构的权限管理模型策略OBAC(Organization-Based Access Control)。

该策略创新性地引入组织架构数据信息,配合传统RBAC权限管理策略,实现了功能权限加数据权限的双重管理和过滤,达到了数据精细化管理要求,能够满足复杂环境下企业对敏感信息数据权限的管理要求,能够提高系统数据的安全性和灵活性。

本文给出了该模型的设计和实现方法,对于具有多层次数据权限管理需求的系统软件权限管理的设计和开发具有参考价值。

1.前言随着我国信息化产业的高速发展,信息系统覆盖的领域广泛,涉及到各行各业。

同时信息系统的功能愈加复杂,使用的客户群愈加庞大,客户需求愈加复杂,随之而来的问题就是针对系统数据安全的管理愈加困难和复杂。

因此,信息系统引入访问控制功能将是一个不可或缺的步骤,尤其是在金融、国防、能源、民生等行业,保证信息系统的安全将是首要考虑的问题,利用访问控制极大降低了系统的安全风险,同时监管对敏感信息的访问以及防止非法用户的入侵[1]。

目前信息系统主要是通过用户、角色、资源三方面来实现系统的访问控制。

具体来说,就是赋予用户某个角色,角色能访问及操作不同范围的资源。

通过建立角色系统,将用户和资源进行分离,以保证权限分配的实施。

根据系统设置的安全规则或者安全策略,用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源。

从控制类型来看,可以将权限管理分为两大类:功能级权限管理与数据级权限管理。

功能级权限与数据级权限协同才能实现完整、精细的权限管理功能。

目前功能级权限有多种成熟方案可供选择,但数据级权限管理方面,一直没有统一的技术方案。

本文将介绍一种数据权限实现技术方案,并且通过在多个信息系统上的应用得到论证。

2.访问控制系统与RBAC简介访问控制(RAM)是信息系统提供的管理用户身份与资源访问权限的服务,信息系统可以创建并管理多个身份,并允许给单个身份或一组身份分配不同的权限,从而实现不同用户拥有不同资源访问权限的目的。

基于数据模型构建数据图谱的方法及构建数据图谱的系统

基于数据模型构建数据图谱的方法及构建数据图谱的系统

基于数据模型构建数据图谱的方法及构建数据图谱的系统数据图谱是一种用于表示实体之间关系的图形数据结构,它可以帮助我们更好地理解数据之间的联系和模式。

基于数据模型构建数据图谱是一种常见的方法,通过建立数据模型来描述数据之间的关系,然后将这些关系转化为图形结构,从而构建数据图谱。

本文将介绍基于数据模型构建数据图谱的方法及构建数据图谱的系统。

一、建立数据模型1.1 确定实体和属性:首先需要确定数据中的实体和属性,实体可以是人、物、地点等,属性可以是实体的特征或属性。

1.2 确定关系:确定实体之间的关系,包括实体之间的联系、依赖和关联等。

1.3 设计数据模型:根据实体、属性和关系,设计数据模型,可以采用ER图、UML图等来表示。

二、构建数据图谱2.1 数据抽取:将数据从不同的数据源中抽取出来,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

2.2 数据清洗:清洗数据,去除重复数据、错误数据和不一致数据,确保数据的准确性和完整性。

2.3 数据转化:将清洗后的数据转化为图形结构,将实体、属性和关系映射到图中。

三、构建数据图谱的系统3.1 确定系统需求:明确构建数据图谱的目的和需求,包括数据的规模、复杂度和查询需求等。

3.2 选择合适的工具和技术:根据需求选择合适的数据建模工具和图数据库,如Neo4j、ArangoDB等。

3.3 开发系统:根据设计的数据模型和图数据库,开发构建数据图谱的系统,实现数据的导入、查询和可视化展示等功能。

四、应用数据图谱4.1 数据分析:利用数据图谱进行数据分析和挖掘,发现数据之间的关联和模式,帮助决策和预测。

4.2 智能推荐:基于数据图谱的知识图谱,实现个性化推荐和智能搜索,提供更精准的推荐和搜索结果。

4.3 知识图谱应用:将数据图谱应用于知识图谱构建,帮助机器理解和推理数据,实现智能问答和知识图谱的构建。

五、未来发展5.1 深度学习与数据图谱:结合深度学习技术和数据图谱,实现更精确的数据分析和预测,提高系统的智能化和自动化。

数据库数据模型和系统结构

数据库数据模型和系统结构
数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述 所有用户的公共数据视图,综合了所有用户的需求 一个数据库只有一个模式 模式的地位:是数据库系统模式结构的中间层 与数据的物理存储细节和硬件环境无关 与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关 模式的定义 数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等) 数据之间的联系 数据有关的安全性、完整性要求
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系。 实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系 实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系
概念模型的一种表示方法
实体-联系方法(E-R方法) :用E-R图来描述现实世界的概念模型 ,E-R方法也称为E-R模型 E-R图 实体型:用矩形表示,矩形框内写明实体名。 属性 :用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来。 联系 :用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1、 1:n或m:n)
缺点 存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非关系数据模型 为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化增加了开发DBMS的难度
2 数据库系统结构
从数据库管理系统角度看,数据库系统通常采用三级模式结构,是数据库系统内部的系统结构
2.1 数据库系统模式的概念
型(Type)对某一类数据的结构和属性的说明
值(Value)是型的一个具体赋值
联系的属性: 联系本身也是一种实体型,也可以有属性。如果一个联系具有属性,则这些属性也要用无向边与该联系连接起来
1.4 最常用的数据模型
1)非关系模型 层次模型(Hierarchical Model) 网状模型(Network Model) 2)关系模型(Relational Model) 3)面向对象模型(Object Oriented Model) 4)对象关系模型(Object Relational Model)

谈谈MBSE--基于模型的系统工程

谈谈MBSE--基于模型的系统工程

谈谈MBSE--基于模型的系统工程(图片来自网络)文/侯哥1.最近几年,系统工程的概念越来越火热。

其中MBSE是目前最受大家推崇的,也可以说是最时髦的。

在复杂系统的开发领域,如果你不能说出一些跟MBSE有关的一些词儿,那么你是无法号称自己站在时代前沿的。

国外把基于MBSE视为系统工程的“革命”、“系统工程的未来”、“系统工程的转型”等。

国内的很多大型组织也已经在开展了相关研究和应用了。

其中,包括大飞机和汽车等复杂的系统设计。

在汽车的开发,尤其是汽车的电气架构开发领域,MBSE已经被越来越多的公司所引入,并且通过使用相关的软件工具,把MBSE应用到电子电器开发的各个领域。

包括用户场景的描述、功能的开发、系统的详细设计和相应的测试验证。

由于现在已经有了直接把模型转换为代码的工具,所以,很多OEM可以通过MBSE的使用,具备或提高了一定的上层应用软件的开发能力。

以前的文章介绍过SDV(软件定义汽车)的概念,无论是否达到了SDV的阶段,OEM开发部分软件已经是一个明显的趋势和不争的事实了。

而MBSE的应用和推广必将助力OEM和整个行业的软件质量的提升和开发速度的提高。

有个大佬曾经说过:MBSE下,工程研制工作由过去的“80%劳动、20%创造”转变为“20%劳动、80%创造”。

为啥呢?一句话:MBSE可以让工程师更多的时间投入在设计中,而不是文档上。

2.那么MBSE究竟是何方神圣?今天给大家介绍一下相关的概念,让大家有一个初步的认识。

MBSE是Model-Based SystemsEngineering的缩写,翻译成中文就是:基于模型的系统工程。

这里面有三个关键词:模型,系统和工程。

模型是一个含义丰富的词。

在MBSE里,特指描述待研究的对象,把待研究的对象的一些特性抽象出来,并使用标准化的表达方式来进行描述,从而能够进一步进行研究的一种形象化的表达方法。

工程这个词就不需要解释了。

什么才是“系统”呢?系统的定义:系统是由两个以上有机联系、相互作用的要素所组成,具有特定功能、结构和环境的整体。

三维CAD支持MBD设计模式的几个关键技1

三维CAD支持MBD设计模式的几个关键技1

三维CAD支持MBD设计模式的几个关键技术MBD(ModelBasedDefinition)是指用集成的三维模型完整地表达产品定义信息,将设计、制造、检验信息共同定义到产品的三维数字化模型,使三维模型成为产品生命周期各阶段信息的唯一载体,不再需要将三维模型转换为二维工程图,避免了大量重复劳动,不仅提高了产品设计效率[1],更重要的是保证了产品数据源的唯一性。

MBD技术及实施最早由波音公司提出,于2003年被美国ASME批准为机械产品工程模型的定义标准,标准号为ASMEY14.41[2];20 06年ISO组织借鉴ASMEY14.41标准制定了ISO16792标准;我国在参考ISO16792标准的基础上,于2009年11月30日发布了国家标准《技术产品文件——数字化产品定义数据通则》(GB/T24734-2009),规范了国内企业的MBD技术的应用。

目前主流的三维CAD系统都具备了三维标注的模块,支持MBD部分功能,如UGNX的PMI模块,CATIA的FunctionalAnnotation&T olerance模块,Solidworks的DIMxpert模块,PTC、SpaceClaim都在造型模块中增加了三维标注功能。

然而,要实现全面支持M BD,三维CAD软件及标准还有一些关键的技术及问题有待研究。

机加工艺三维表达关键技术1机加工工艺三维表达方案目前,国内外还没有机加工艺信息的三维表达规范和标准,因此需要根据实际需要,在三维CAD软件现有三维标注功能基础上,设计机加工艺信息表达方案。

目前,机加工艺设计的结果文件主要是工艺过程卡、工艺卡和工序卡。

3种卡片所记载的信息各不相同,但结构相似,中间区域或详或简地记录工序或工步信息,卡片上部区域主要记录工艺或工序中共有的信息,卡片下部区域是变更、审核和签字信息。

因此,基于三维模型的工艺信息表达可以采用相似的方案,如图1所示零件包括3个机加工序,每个工序又包括多个工步。

用户数据管理知识:数据库的数据模型与架构分析实践

用户数据管理知识:数据库的数据模型与架构分析实践

用户数据管理知识:数据库的数据模型与架构分析实践随着时代发展,数据管理也越来越受到人们的重视。

而数据管理的核心就在于数据库的设计和架构。

本文将从数据库的数据模型入手,结合实践案例,深入剖析数据库的架构设计原理。

一、数据模型数据模型是指表示和分析数据的概念框架,其可以对数据进行描述、组织和处理,是数据库设计的第一步。

目前常见的数据模型有三种:1.层次化模型这种模型将数据组织成树形结构,其中每个节点只能有一个父节点和多个子节点。

例如,一个组织机构可以用树形结构来表示,根节点是公司总部,子节点是各部门,再下一级是各小组。

这种模型的缺点是不够灵活,只能描述层次关系。

2.网状模型这种模型使用指针表示数据对象之间的联系,比层次化模型更灵活。

它可以描述一个对象与多个其他对象之间的联系。

但是,这样的指针增加了数据的复杂度,不便维护。

3.关系模型关系模型是目前最常用的数据模型,将数据组织成二元组(即属性名和属性值)。

每个属性名对应的是一个属性域,每个属性值对应的是一个值域,每个二元组对应的是一条记录。

在关系模型中,数据之间没有具体的指针关系,而是用外部键(Foreign Key)来表示联系。

这样,数据冗余降低了,更易于维护。

关系模型可以进一步分为三种:基本关系模型、规范化关系模型和面向对象关系模型。

二、数据库架构1.三层架构三层架构是当前最常用的数据库架构。

它将整个系统分为三层:表示层、业务逻辑层和数据访问层。

表示层是用户直接面对的层,包括用于显示信息的界面和用户输入信息的部分。

业务逻辑层是连接表示层与数据访问层的关键。

它处理用户的请求并执行相应的操作,保证了数据的安全性和完整性。

数据访问层是与数据库直接交互的层。

它与业务逻辑层分离,抽离出了对于具体数据库操作,使系统更加灵活和易于维护。

2.分布式架构分布式架构将整个数据库分为多个节点,每个节点可以独立工作,也可以相互通信协作。

这样可以提高数据库的运作效率和安全性。

关系型数据库的设计与实现

关系型数据库的设计与实现

关系型数据库的设计与实现关系型数据库是一种基于关系模型来组织和管理数据的数据库系统。

它采用表格的形式表示数据,并通过表格之间的关联来实现数据的高效查询和管理。

在本文中,我们将探讨关系型数据库的设计与实现,介绍其核心概念、设计原则和实施步骤。

1. 关系数据库的核心概念1.1 表格和关系关系型数据库中的数据存储在表格中,每个表格由若干列和若干行组成。

每一列代表一个数据字段,每一行代表一个数据记录。

表格之间可以建立关系,通过定义外键约束来指明数据之间的关联关系。

1.2 主键和外键主键是表格中唯一识别每条记录的字段,它的值必须是唯一且非空的。

外键是指一个表格中的字段引用了另一个表格中的主键,用于建立两个表格之间的关联。

1.3 视图视图是由一个或多个表格生成的虚拟表格,它可以隐藏底层数据结构的复杂性,并提供更简化和高效的数据访问接口。

视图可以用于数据查询、数据过滤和数据修改等操作。

2. 关系型数据库设计原则2.1 原子性每个字段要保持原子性,即每个字段只包含一个值。

这样可以简化数据的操作和查询,并提高数据的可靠性和一致性。

2.2 唯一性每张表格应该具有唯一的主键,以保证每条记录的唯一性。

这样可以避免数据冗余和数据不一致的问题,提高数据的质量和一致性。

2.3 一致性数据在各个表格之间应该保持一致性,即通过定义外键约束来约束数据的关联关系。

这样可以避免数据的混乱和不一致,提高数据的可靠性和完整性。

2.4 数据分离不同种类的数据应该放在不同的表格中,避免数据的混杂和复杂性。

通过合理划分表格和定义关联关系,可以提高数据的可读性和易用性。

3. 关系型数据库的实施步骤3.1 需求分析在设计关系型数据库之前,需要先进行需求分析,明确数据库系统的功能和数据需求。

此阶段需要和用户或相关部门进行沟通,了解业务流程和数据流程,并识别出主要实体、属性和关系。

3.2 数据建模根据需求分析的结果,可以进行数据建模。

数据建模是将现实世界中的实体、属性和关系映射到关系模型中的一个过程。

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学术论文RESEARCH[摘要] 基于模型的定义技术是一种新的产品定义技术,它以三维产品模型为基础,集成了三维空间尺寸公差标注和制造要求标注在内的特征信息,并作为设计生产过程中的唯一依据。

结合国际先进航空企业的应用基于模型的定义技术的成功经验,总结了基于模型定义技术数据信息的组织与管理及其系统的实现,以及开发工程注释信息的管理系统。

关键词: MBD 零件注释 标准注释 MBD数据集 产品集成标准管理[ABSTRACT] Model based definition is a new method completely, which integrates feature information including 3D size tolerance annotation and manufacturing requirement annotation on the basis of 3D product model and is the sole basis in design and manufacture. By study-ing the experience of the successful use of MBD techno-logy in advanced aviation industry, a set rules of content and organization for model based defi nition with fully inte-grality and the system implementation of MBD technology are summarized, fi nally the system to manage the engineer information is developed.Keywords: Model based definition Part notes Standard notes MBD data set Integrated product standard management美国机械工程师协会从1997年1月起发起关于三维模型标注标准的起草工作,以解决图纸与信息系统传输之间的矛盾。

此标准于2003年7月被美国机械工程师协会接纳为新标准(ASME Y14.41)[1]。

随后,UG、PTC、Dassault等公司将该标准应用于各自的CAD系统中,对三维标注进行了支持。

作为该项技术的发起者之一,波音公司在787项目中开始推广使用该项技术,从设计开始,波音公司作为上游企业,全面在合作伙伴中推行基于模型的数字化定义技术即MBD(Model Based Definition)技术。

波音公司采用MBD技术后,在管理和效率上取得了本质的飞跃。

鉴于国外先进航空企业采用MBD技术后取得巨大成功,国内的航空企业逐渐开始学习MBD 技术并逐步将MBD应用于现实生产中。

但国内航空企业对于MBD技术的学习与应用起步比较晚,现实生产中的应用并不成熟。

本研究结合国际先进航空企业的应用MBD技术的成功经验以及国内航空场所应用MBD技术中遇到的问题,开发了工程信息管理系统。

1 基于模型定义技术MBD技术是指用集成的三维实体模型来完整表达产品定义信息的方法,MBD技术是将原来定义在二维图纸上的几何形状信息、尺寸与公差以及工艺信息等产品信息,集成定义在三维实体模型中。

改变了传统上用三维实体模型描述几何形状信息,而用二维图纸来定义产品的尺寸与公差以及工艺信息的数字化定义方法[2]。

采用MBD技术后,用来集成产品的几何形状信息、尺寸与公差以及工艺信息的三维实体模型被称为MBD 数据集,如图1所示。

基于模型定义的数据组织与系统实现Data Organization and System Implementation of Model Based Defi nition北京航空航天大学 冯国成 梁 艳 于 勇 范玉青图1 MBD数据集Fig.1 MBD data set2 MBD数据集的内容与表达方式2.1 零部件MBD数据集的内容在传统的设计制造过程当中,以二维工程图纸作为主要的制造依据,而三维实体模型仅仅作为制造过程中的辅助参考依据。

由于MBD技术要求使用三维实体模型作为生产制造过程中的唯一依据,这样就要求对产品数字化定义信息按照MBD技术的要求进行分类组织管理,以便表现出零部件的几何属性、质量检测属性、管理属性以及工艺属性等信息,来满足制造过程中的各个阶段对数据的需求。

62航空制造技术·2011 年第 9 期2011 年第 9 期·航空制造技术63学术论文RESEARCH要满足制造过程中各个阶段对数据的需求,就需要对MBD 数据集进行完整的定义,使之包含制造各阶段所需的信息。

一个完整的MBD 数据集应该包括产品的三维几何信息、尺寸、公差和工艺等信息,图2所示为完整MBD 数据集应包含的信息[3]。

2.2 零部件规范树的内容MBD 技术的核心要求是把集成的二维图纸上的尺寸、公差和工艺信息的三维实体模型作为设计制造过程中的唯一依据。

在CATIA 软件里,这些非几何信息都定义在规范树之中。

为合理安排信息,规范树采用分类集合的方法,把产品信息进行分类组织管理。

用户可以通过对规范树的操纵,快速准确地查看相关的产品定义信息。

为保证数据的唯一性,规范树中不能出现重复的产品信息。

整个结构规范树,是伴随着产品几何模型的创建逐步生成的,规范树中各个特征的顺序是按照建模时的先后顺序来安排的。

对于零部件MBD 模型,由于集成的信息比较多,因此规范树的结点类型比较复杂,归纳起来主要包括如下的一些结点信息。

(1)PartBody、Axis Systems、Material Description 类型结点是零件类MBD 模型所必需的,分别用来描述产品的几何形状、相对空间位置关系以及采用的材料。

(2)Standard Notes、Part Notes、Annotation Notes、Approval Status 类型结点是零件类MBD 模型所必需的,用来组织产品结构模型的字符型描述信息。

(3)External References、Construction Geometry、 Engineering Geometry、Reference Geometry、Annotation Set、Datum Targets、Publication 等常用类型结点则根据MBD 模型建模过程的实际需要采用。

另外,设计人员可以根据公司标准增加其他特殊类型的组织结点。

表1列出了完整的MBD 模型规范树结点信息[2]。

2.3 工程注释信息对于MBD 数据集而言,工程注释同时在MBD 数据集中以及产品数据管理系统中定义。

这些工程注释包括标准说明(Standard Notes)、零件注释(Part Notes)、注释说明(Annotation Notes)、标准件(Standard Parts)以及材料描述(Material Description)等5种类型。

工程注释在CATIA 中存放在结构规范树当中,由指定的几何图形集和参数所组成和表示。

下面简单介绍一下工程注释信息的5部分内容。

2.3.1 标准说明标准说明适用于说明产品的类型、授权系统以及出口控制类型。

标准说明不对产品进行描述,它仅包含管理和法律权利的数据。

标准说明包含诸如版权说明以及MBD 说明等。

标准说明必须同时在MBD 数据集中和产品数据管理软件中定义,并保持对应关系,标准说明在MBD 数据集中的表示如图3所示。

2.3.2 零件注释零件注释是工艺计划所必须提供的产品定义信息,零件注释内容包括如热处理、零部件最终处理和零部件标记等信息。

零件注释是设计人员给出的,给定最终制图2 MBD数据集的内容Fig.2 Contents of MBD data set尺寸公差实体模型几何元素材料要求标注几何三维标注…MDFMBS工程注释标准注释MBD 数据集模型几何信息补充的辅助几何信息坐标注释其他信息基准表1 零部件MBD规范树结点信息64航空制造技术·2011 年第 9 期学术论文RESEARCH造要求的信息,常见于图纸的图注等栏目中。

在并行工程中,所有对工艺的要求,需要工艺人员参与,并认定可制造的前提下定义在MBD 数据集中的。

图4所示为零件注释实例。

2.3.3 标注说明标注说明是用来描述特定工艺的要求,标注说明是对零件的补充说明,没有固定项,可以描述从公差到工艺要求的所有情况。

对于补充说明的特征,需要采用定义标识和标注说明的方法来联合说明。

标识关联到零部件的几何特征上,而标注说明则用来说明其中所关联的特征的局部具体要求,如图5所示。

2.3.4 材料说明材料定义的内容组成,材料说明注释包含了相关的原材料、原料集合、或者制造产品所使用的半成品零件,由注释组成,材料定义包含:原材料产品牌号、原材料说明、工程待加工原材料尺寸以及备选材料等。

将材料对象应用于产品模型,对于零部件的原材料项,可以直接应用到零部件产品模型上,如图6所示。

2.3.5 标准件非实例化标准件的数据不仅应用于MBD 数据集中,还应用在产品数据管理软件相应的标准件部分。

MBD 数据集的规范树中需要定义标准件项。

规范树中的标准件信息将自动生成产品数据管理软件中相应标准件值。

标准件的文本属性要定义在几何集的产品规范树的主分支中,给定标准件数据需要用分割符分隔。

如图7所示为MBD 数据集中标准件的信息。

3 MBD 技术的应用系统美国波音787飞机是民用飞机研制首次使用MBD 设计技术的典范。

787飞机在其设计分析过程却没有使用过一张纸质图纸,也没有做任何1∶1的实物模型,全部都在电脑系统中模拟完成,是首次将MBD 技术应用到整架飞机的设计上。

由于采用了MBD 技术进行设计制造,大大缩短了研制周期,设计效率提高约3倍,大幅度降低生产成本,其产品质量也是传统方式难以达到的,被认为是“最先进、最舒适和维护使用性能最好”的飞机。

波音在将MBD 技术应用于整架飞机的设计制造工程时,必然有一套完整的MBD 技术应用系统对该技术进行支持。

为了使工程制造能够在脱离图纸的环境下进行,并按照设计系统给出的内容组织框架实现对产品的生产和检验进行控制。

形成了一套以MBD 数据集为核心,并辅助产品集成管理系统、CAD 系统、工艺设计和分析、数据同步系统以及产品数据管理等系统的MBD 技术应用系统,它主要通过MBD 数据集集成的产品的设计制图3 标准说明实例Fig.3 Example of standard notes图4 零件注释实例Fig.4 Example of part notes图5 注释说明实例Fig.5 Example of annotation notes图6 材料说明实例Fig.6 Example of material descriptions图7 标准件实例Fig.7 Example of standard parts2011 年第 9 期·航空制造技术65学术论文RESEARCH造信息,建立了一套基于MBD 数据集的工艺设计分析方法和数据管理的方法,最终实现设计制造过程的无图纸化。

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