数字图像处理简答

答：
傅里叶频谱的低频主要取决于图像的平坦区域中灰度的总体 分布，而高频部分取决于图像的边缘和噪声等细节。
按照图像空间域和频率域的对应关系，空域中的强相关性，即 由于图像中存在大量的平坦区域，使得图像中的相邻或相近像 素一般趋向于取相同的灰度值，反映在频率域中，就是图像的 能量主要集中于低频的部分。
简答题三、傅里叶变换相位谱，图像发生哪些改变？
一幅图像，经过傅里叶变换之后，将高频部分删除， 再进行反变换，设想一下结果如何？
答：
① 在频谱图上，白色斑点、噪声和边界等会表现为高频部分，所以通过滤 去高频，可以降噪。 ② 图像的频谱函数统计特性表明：图像的大部分能量集中在低频和中频部 分，高频部分的分量很弱，仅仅体现了图像的某些细节。而且滤波器滤 噪，也是除去高频部分，能量低的部分。 ③ 傅里叶变换将时域转换为频域，对频域图像进行消噪，然后再反变换回 时域，也就是达到了消除噪声的效果。
一、填空（20分）（word）
二、名词解释（20分）（10选4手写版） 三、简答3个（6选3 见ppt） 四、计算2个（手写版） 五、证明（手写板）
简答一、直方图均衡化与直方图匹配（定义、区别和联系）
直方图均衡化和直方图匹配(直方图规定化)比较：
1. 直方图均衡化：利用点运算使一幅输入图像转换为在每一灰度级上 定 都有相同像素点数的输出图像(即输出的直方图是割（image segmentation）
• －－把图像分成各具特性的目标区域的技术和过程。
• 图像分割
•
• •
－－从低层次图像处理到较高层次图像分析、图像
理解的关键步骤。 －－图像处理中的瓶颈问题，事关图像描述、特征 提取、目标识别等。 －－基于边缘的分割、基于阈值的分割、基于区域
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简答题二、形态学图像处理和结构运算
分析形态学图像处理中开运算和闭运算的区别与联系
开运算：消除图像中比结构元素小的颗粒噪声， 在纤细点处分离物体等。 闭运算：可用来填充图像中比结构元素小的小孔， 连接狭窄的间断，填充狭窄的缝隙等。 开运算和闭运算联系：两者具有对偶性。都可以 使物体边界平滑。闭运算具有磨光物体内边界的作 用，而开运算具有磨光物体外边界的作用。
简答四：图像增强、图像复原对比意义
图像增强
改善图像视感质量 突出感兴趣的部分 衰减不需要的特征
提高图像的“可懂度”，有较好的观赏效 果 具一定的主观成分，没有明确的客观标准
改善图像质量
输入图像，经过处理后得到结果也是图像
图像复原
恢复图像本来面貌
追究图像降质原因
针对每种退化建立合理模型 提高图像的“保真度”，恢复原图 像 有更多的客观成分
简答五：图像退化、复原基本模型 图像复原（恢复image restoration） 方法：弄清降质原因，建立数学模型，逆降质的 过程恢复图像。 图像退化(图像降质)：指在图像的获取传输过程中， 由于成像系统、传输介质方面的原因，造成图像质 量下降，典型表现为图像模糊、失真、含有噪声等 等。 图像降质模型 ①连续图像的降质模型 ②离散图像的降质模型
简答题二、形态学图像处理和结构运算
[思考题2] 试比较开运算与腐蚀运算
腐蚀运算和开运算都具有消除图像中比结构元素 小的成分的作用。
与此同时，腐蚀运算会使图像中的目标物体收缩 变小，而开运算能较好的保持图像中目标物体的大 小不变。
简答题三、傅里叶变换相位谱，图像发生哪些改变？
图像的傅里叶频谱是如何反映图像的特征的？
义
2. 直方图匹配：对一幅图像进行变换，使其直方图与另一幅图像的直 方图相匹配或与特定函数形式的直方图相匹配。
直方图均衡化是通过对原图像进行某种灰度变换，使其直方图变 为均匀分布的一种非线性变换方法；而直方图规定化可以突出感 兴趣的灰度范围，即修正直方图使其具有要求的形式。 直方图规定化是对直方图均衡化的一种有效扩展，直方图均衡化 是直方图规定化的特例，即规定直方图是均匀分布。