科大讯飞语音识别讲义
学习机 科大讯飞
学习机科大讯飞
《学习机科大讯飞》是一款由科大讯飞推出的智能学习机，它是一款集学习、娱乐、智能语音交互、智能硬件于一体的智能终端。
它拥有四大核心功能：首先是智能语音交互，它可以让用户可以通过语音交互，轻松实现智能语音控制，还可以实现语音识别、语音合成和语音语义理解等功能；其次是学习功能，它可以让用户可以通过学习机学习各种课程，包括小学、初中、高中、大学、职业技能等；第三是娱乐功能，它可以让用户可以通过学习机进行游戏、视频、音乐等娱乐功能；最后是智能硬件交互，它可以让用户可以通过学习机控制各种智能硬件，比如可以控制智能家居、智能灯光、智能摄像头等。
《学习机科大讯飞》是一款非常实用的智能学习机，能够让用户可以轻松实现学习、娱乐和智能硬件交互，帮助用户更好地实现学习和生活的智能化。
解放双手，字随言动 科大讯飞咪鼠智能语音鼠标
解放双手，字随言动科大讯飞咪鼠智能语音鼠标作者：***来源：《微型计算机》2020年第11期在這个“万物旨可智能”的时代，电视、手表、空调、洗衣机等常用的电子产品也在智能化浪潮中不断求新求变，升级成智能产品，旨在给用户带来更加方便快捷的体验。
鼠标也是我们日常办公娱乐不可或缺的电子产品，而最近我们就发现了一款有趣的产品——科大讯飞咪鼠智能语音鼠标（后文简称“咪鼠鼠标”）。
那么这款被赋予了智能属性的鼠标和我们常用的鼠标有什么不同呢？接下来就让我们一起来看看。
圆润设计，小巧精致和我们常见的鼠标外形设计不同的是，咪鼠鼠标采用了颇具辨识度的曲面流线型设计，整个鼠标表面非常圆滑，使整个鼠标体型显得轻薄小巧，同时它采用了无线连接方式，底部有座舱专门收纳无线适配器，因此便携程度非常高。
咪鼠鼠标按键布局和其他鼠标大同小异，常用的左右按键和滚轮保证了鼠标的基本操作，而主要让它区别于其他鼠标的是左右按键分别留出了部分区域独立出了语音识别和翻译两个按键，后文将具体阐述这两个按键的功能和用法。
此外，咪鼠鼠标还将电源开关和Micro USB充电口隐藏在鼠标底部。
材质方面，咪鼠鼠标外壳采用了铝金属，表面呈现出明显的金属颗粒感，让整个鼠标的质感有明显提升。
语音控制，功能丰富咪鼠鼠标的适配非常简单，将无线适配器插入电脑后，电脑会自动安装驱动程序，然后就可以使用鼠标了。
当然，这只能支持最基本的鼠标操作，要想真正体验到咪鼠鼠标的智能功能还需要用户自行在官网下载咪鼠驱动软件。
说到这里，相信大家对这些智能功能已经很好奇了，接下来笔者就较重要的特色功能进行详细介绍。
对于长期在电脑前码字的工作者来说，长时间码字会让手指疲劳，相信这时候很多人都曾幻想过要是说的话能直接换成文档中的字该多好。
咪鼠鼠标就为用户带来这种梦寐以求的打字方式，即语音输入直接转换成文字。
无论是QQ、微信、VVord、记事本、网页，只要能显示输入光标，用户就能通过咪鼠鼠标进行语音打字，从而实现快速输入。
智能家居系统的语音交互技术介绍
智能家居系统的语音交互技术介绍智能家居是近年来备受追捧的智能化产品，而语音交互技术则是智能家居系统的核心之一。
所谓语音交互，就是通过语音指令来实现对智能家居设备的控制和操作。
随着技术的不断升级和普及，语音交互技术的发展也越来越成熟和普及。
一、语音交互技术的基本原理语音交互技术是将人类语言转换为计算机可以理解和执行的指令的过程。
其基本原理是将语音信号转换为数字信号，然后进行语音特征提取和语音识别，最后将识别结果转化为相应的操作指令，从而实现对智能家居设备的控制和操作。
二、常见的语音交互技术目前，市面上常见的语音交互技术主要包括：科大讯飞、百度语音、微软小冰、亚马逊Echo、谷歌智能助手等。
1.科大讯飞：国内较早推出的语音交互技术，在全球范围内拥有较为广泛的应用。
科大讯飞的语音交互技术性能稳定，可匹配现有的主流智能家居品牌。
2.百度语音：有着较高的语音识别准确率，同时还提供了一系列云服务，包括语音识别、语音合成等，可适配更多的智能家居设备。
3.微软小冰：作为微软公司的AI技术之一，小冰提供的语音交互技术稳定可靠，同时还拥有着其他多种与智能家居相关的功能。
4.亚马逊Echo：由亚马逊出品的智能音箱，集成了语音交互等多种智能家居应用，同时亚马逊的智能家居生态也越来越成熟。
5.谷歌智能助手：谷歌智能助手作为谷歌公司的AI技术之一，同样提供了语音交互等多种智能家居应用，同时其智能家居系统的覆盖范围也非常广泛。
三、语音交互技术的应用场景语音交互技术的应用场景非常广泛，比如说：1.掌控家居：通过语音指令来实现对家庭中的灯光、空调、电视等家居设备的控制和操作，实现更智能、更舒适的居住体验。
2.智能物联：利用语音交互技术将各类智能设备进行互联和控制，比如智能家电、智能医疗设备、智能车载系统等。
3.智慧教育：利用语音交互技术进行智慧化教学和管理，比如通过语音交互来呈现教材、提供在线答疑或者个性化推送内容。
四、语音交互技术的发展趋势随着AI、大数据等技术的快速发展，语音交互技术面临着越来越广阔的发展前景。
科大讯飞语音云发布会PPT
内容提要一、扑面而来的移动互联网“语时代”二、新一代语音云核心技术及平台特性语音是人类最自然便捷的沟通方式，所有信息设备“能听会说”是必然的趋势。
•语音应用爆发需要的条件已经逐步成熟–关键技术持续进步，达到实用门槛•语音应用爆发需要的条件已经逐步成熟–关键技术持续进步，达到实用门槛–智能终端、无线网络、云计算平台等环境条件基本完备2011年10月苹果公司发布iPhone4S，Siri成为最大卖点谷歌计划今年上半年发布平板电脑Google Nexus，并将搭载Majel网络语音识别技术微软称：新版Tellme将实现人机语音交互，用于Windows 8及下一代Windows Phone系统中2010年10月28日，科大讯飞在业界率先发布“讯飞语音云”，为手机、汽车、智能家电等终端提供高质量语音合成、语音搜索、语音听写等智能语音交互服务能力。
柳传志致辞周光召致辞语音云启动仪式讯飞语音云发布语音云应用日益丰富语音输入微博短信搜索虚拟形象娱乐日程管理生活服务阅读地图导航基于语音云平台的开发伙伴已达3100家！语音云用户规模加速增长100万1000万3300万3300万700万次语音云用户每日请求2012年1-3月2011年7-12月2011年1-6月内容提要一、扑面而来的移动互联网“语时代”二、新一代语音云核心技术及平台特性1、语音合成技术进展•在中英文取得国际领先水平的基础上，多语种合成正在逐步实现世界语言覆盖•基于发音模拟技术，就可以实现虚拟主持人和针对任意人员的个性化合成服务中英文语音合成技术均是业界自然度唯一超过真人发音水平（4.0分）的系统；连续6 年荣获国际最权威的英文合成大赛Blizzard Challenge 冠军。
4.94.23.83.12.92.82.82.72.62.52.42.12.12.12.122 1.9012345ASKIBLHCODJERQ WPTM自然度自然语音科大讯飞唯一自然度大于4分的系统其他参赛单位美国Microsoft、IBM、MIT、CMU英国Edinburgh 日本NITech、ATR 等Blizzard Challenge 2011 国际英文合成大赛比赛结果■合成样例英中热烈欢迎各位来宾出席今天的发布会，感谢大家长期以来对科大讯飞的关心和支持，祝大家身体健康、工作顺利！He refused to identify governments he suspected, but German press reports said investigations were focusing on North Korea and Pakistan覆盖全面的多语种合成系统•多语种合成逐步实现世界语言覆盖法、俄、西、日、韩等语种合成正在研发德、意、葡、阿拉伯、印地等语种合成中文合成多语种合成样例中英法俄西意葡日越南印地英文合成欢迎参加科大讯飞召开的新一代语音云发布暨语音开发者大会!•基于发音模拟、声纹识别、语音文本转写及韵律自动标注技术，实现全自动构建的个性化语音合成系统•基于发音模拟、声纹识别、语音文本转写及韵律自动标注技术，实现全自动构建的个性化语音合成系统丰富多彩的歌唱合成基于声学模型自动构建、韵律自动预测和调性匹配的技术，实现可自编词曲的唱歌语音合成系统2、语音识别技术进展•在语音云规模运营的基础上，核心效果持续进化，通用识别准确性大幅提升•多项核心技术取得突破，有效解决抗噪、口音适应、个性化词汇等技术难题语音识别通用准确性大幅提升面向移动互联应用环境的中文连续语音识别技术性能（识别准确率）89.56% 81.38% 80% 70% 60% 短信、微博 讯飞语音云 搜索、导航 系统N 系统G 系统Q 数字、数值 90.15% 81.83% 92.39% 89.21%90%备注：该结果根据工信部软件促进中心《语音识别测试标准》测试得出语音识别三大技术创新• 首次提出PLA、JFA、IVN综合噪声补偿算法，系统抗噪性能达到国际领先水平 • 率先实现MSDT声学模型训练算法，大幅增强系统口音适应性能 • 独创LSA语言模型自学习算法，个性化词汇识别准确度首次达到实用噪声环境识别性能提升 30.4%口音适应性能相对提升 50.3%个性化词汇识别性能提升 36.3%语音识别技术的应用效果语音识别技术的应用效果NIST说话人识别评测名列前茅由NIST（美国国家标准技术研究院）举办，是国际上规模与影响力最大的 说话人识别评测 1996年第一次评测，之后每两年评测一次，说话人识别任务难度接近大规 模实际应用环境（不同信道、不同环境干扰） 科大讯飞在2008、2010年连续两届评测中均处于国际领先地位测试时间2008 2010三大核心测试指标 Min DCF EER DCF在参测系统中排名 Min DCF EER DCF0.107 0.332.625 5.8720.187 0.4051 21 23 2参赛单位有：CMU、MIT、Stanford、清华大学、中科院自动化所、中科院声学所、 Motorola研究中心、IBM 研究院等国内外50家著名语音研究机构NIST语种识别评测名列前茅• 2009/2011年国际NIST语种识别最混淆方言对测试冠军评测时间：2011年 评测对象：语种识别技术 评测单位：美国国家标准技术研究院（NIST) 参赛单位：麻省理工学院林肯实验室（MITLL）、法国科学研究中心(LIMSI )，捷 克布尔诺科技大学(BUT)、清华大学等不同方言对测试结果排名 P1 1 2 3 P2 1 3 3 P3 1 2 3 P4 3 2 1 P5 1 2 3 P6 1 2 3 P7 2 1 3 P8 1 2 3 P9 1 3 2名次 1 2 3代号 iFLY MITLL BLZ代表机构 科大讯飞 麻省理工学院 林肯实验室 捷克布尔诺科技大学 & 法国科学研究中心2011年语种识别测试中，在9个高混淆度方言对中获7个第一名独家实用的口语评测技术• 科大讯飞口语评测技术唯一通过国家语委鉴定达到实用水平英文口语评测机器和人工评分员对比 国家语委组织的机器和人工评分员对比鉴定结果机器自动评分误差 1分以上仅为５％专家评分误差 1分以上为17％已累计完成国家普通话等级考试500万人测试 在全国各省5000万中小学生的课堂教学中使用高精准度的音乐评测技术• 在语音识别技术体系的基础上，研发出业界唯一可精确反 应音准、节奏和歌词演唱准确度的音乐评测技术，率先完 成业界首个提供在线音乐评测服务的“爱吼网”系统爱吼网独家承办 第十届中国少年儿童卡拉OK电视大赛网络赛区3、语义理解技术进展• 基于识别合成的语言处理算法，研发出完善的人机交互语义词典和语义理解算法体系 • 面向移动互联语音应用，率先完成首个达到实用、覆盖衣食住行的中文语义理解系统完善的语义理解算法体系• 首次提出ISF中文语义框架，具备 灵活高效的多业务扩展能力意图 飞机票 查询 城市：合肥 城市：北京 2012-03-26 ≥19:00请问有没有下周一晚上从合肥到 北京的航班• 实现集词法分析、文法理解、意图 分类及句子语义度量的一体化语义 理解算法体系操作 起点 终点 日期 时间实用全面的语义系统和云进化能力•面向移动互联语音应用，率先完成首个达到实用、覆盖衣食住行等应用领域的中文语义理解系统0%20%40%60%80%100%电话短信应用搜索网站日程音乐天气股票地图餐饮闲聊平均各应用领域语义理解正确率平均性能85%基于语音云平台，形成了持续的语义理解进化能力•讯飞语义理解技术已经在各大运营商的短信营业厅智能化服务中广泛应用短信营业厅网上营业厅掌上营业厅自然语言理解智能语音技术传统电子渠道智能交互系统示例KT 6021 QX 6022示例给我个早晚都能看的报纸吧。
科大讯飞记录会议纪要
科大讯飞记录会议纪要会议时间：XXXX年XX月XX日会议地点：科大讯飞办公室会议主题：讯飞智能会议纪录系统开发讨论会议记录人：XXX与会人员：XXX、XXX、XXX、XXX、XXX会议内容：一、讯飞智能会议纪录系统开发需求讨论1. XXX提出的需求：- 系统应能自动识别与记录会议内容。
- 系统应支持主持人自定义会议议题，并能自动识别议题之间的关联性。
- 系统应能将会议纪要以文本形式保存，并能方便地进行检索和分享。
2. XXX补充的需求：- 系统应支持多语言识别，并能准确转录各种语言的会议内容。
- 系统应具备较高的准确率和稳定性，能够应对各种复杂的会议场景。
- 系统应能根据会议内容自动生成摘要，提供快速浏览和搜索功能。
3. XXX的想法：- 系统应具备实时转录功能，能够在会议进行过程中即时记录并展示会议内容。
- 系统应支持语音合成功能，能够将会议纪要以语音形式播放，方便人们在需要时进行回放。
二、讯飞智能会议纪录系统开发方案讨论1. XXX提出的方案：- 基于深度学习技术，建立语音识别模型，以提高系统的准确率和稳定性。
- 通过数据挖掘和自然语言处理技术，提取会议内容中的关键信息，并构建会议知识图谱。
- 利用机器学习算法，实现自动摘要和语义检索功能。
2. XXX的建议：- 在系统开发过程中，应充分考虑用户体验，简化操作流程，提高系统的易用性。
- 可以利用云计算和大数据技术，提升系统的处理速度和并发能力。
- 可以与其他讯飞产品进行深度集成，实现更多场景下的智能应用。
三、讯飞智能会议纪录系统开发进展情况汇报1. XXX汇报了目前的开发进展：- 已完成语音识别模型的初步构建，准确率达到80%以上。
- 已建立会议知识图谱的原型，能够自动提取关键信息并进行关联分析。
- 正在进行自动摘要和语义检索算法的研发。
2. XXX提到的问题：- 目前系统对于特定行业术语的识别还存在一定的困难，需要进一步优化模型。
- 系统在处理大规模数据时，性能还需要进一步提升。
科大讯飞调研报告
科大讯飞调研报告
《科大讯飞调研报告》
近期，科大讯飞发布了一份关于语音识别和人工智能领域的调研报告，该报告涵盖了该公司在语音技术、人工智能、智能硬件等方面的最新研究成果和发展趋势。
报告首先介绍了科大讯飞在语音技术领域的领先地位，包括语音合成、语音识别、语音处理等方面的创新成果。
通过与其他公司和研究机构的比较分析，科大讯飞在技术研发和应用领域都有相当突出的表现。
此外，报告还涵盖了科大讯飞在人工智能领域的发展情况，包括人脸识别、智能监控、虚拟助手等方面的最新进展。
尤其是在智能硬件领域，科大讯飞的声控产品已经取得了一定的市场份额，并在技术上不断进行创新和改进。
最后，报告还对科大讯飞未来的发展趋势进行了展望，认为该公司在语音识别、人工智能和智能硬件领域都有着巨大的发展潜力，并将继续在这些领域保持领先地位。
同时，报告也指出了一些潜在的挑战和风险，需要科大讯飞在技术、市场和政策等方面进行更加深入的研究和布局。
综合来看，科大讯飞调研报告充分展现了该公司在语音技术和人工智能领域的实力和潜力，也为相关行业和投资者提供了有价值的参考和指导。
希望科大讯飞能够在未来不断创新和进步，为人类社会的智能化进程做出更大的贡献。
科大讯飞语音识别omap3730平台linux运行
然后当然要将符合我平台的两个库替换目录 msc_test/bin 内的x86版Linux的库
3.编译之前，请从申请你应用的appid，替换test.cpp文件第25行appid参数
ifeq "$(HOST_TYPE)" "SunOS"
CC_TYPE := forte
else
CC_TYPE := gcc ====>> 此处替换为arm gcc编译器 如本人的为: arm-none-linux-gnueabi-gcc
endif
endif
#define some utilites
conf_fini| 4...
conf_fini| 5...
4.修改msc_test目录下的 configure.mk文件
注意：如果之前在msc_test目录下编译过x86版本，并做以下操作直接修改configure.mk文件，
之后的编译可能会发生错误，
解决方法可以是清除编译或者直接拷贝一个新的msc_test目录再重新执行操作
以下是修改configure.mk文件内容
iat_result.txt msc_test test.wav
msc test.o
begin iat test
session begin return 0:msc-resource0001@recognizer
choose a test:
1.tts_test
choose a test:
1.tts_test
本人操作：将msc_test目录拷贝到根目录下
科大讯飞单词机 拆解
科大讯飞单词机拆解科大讯飞是一家在人工智能和语音技术领域颇具影响力的中国企业。
科大讯飞单词机是其推出的一款学习英语单词的智能设备。
本文将对科大讯飞单词机进行拆解，以了解其工作原理和技术特点。
科大讯飞单词机外观简洁大方，呈方形设计，拥有一个触摸屏和几个功能键。
整体尺寸适中，方便携带和使用。
设备采用了高质量的塑料材料，手感舒适，耐用性强。
打开科大讯飞单词机，我们可以发现其核心部件是一个液晶触摸屏。
触摸屏具备高分辨率和灵敏的触控功能，可以满足用户对于单词查询和操作的需求。
在触摸屏的下方，有一排功能键，用于实现设备的开关、音量调节等功能。
科大讯飞单词机的功能十分丰富。
它可以帮助用户学习英语单词的发音、拼写、词义和用法。
用户可以通过触摸屏输入单词，设备会立即显示出该单词的发音、拼写和相关的词义解释。
同时，科大讯飞单词机还配备了大量的例句和语境分析，帮助用户更好地理解和运用单词。
科大讯飞单词机的核心技术是语音合成和语音识别。
语音合成技术使得设备可以准确、自然地发音，帮助用户正确掌握单词的语音特点。
语音识别技术则能够通过用户输入的拼写进行词义的准确解释，为用户提供更全面的学习支持。
科大讯飞单词机还具备智能学习功能。
用户可以创建自己的学习计划，设备会根据用户的学习进度和掌握程度，推荐适合的学习内容。
它还可以根据用户的学习情况，给出学习建议和反馈，帮助用户更好地提高学习效果。
除了单词学习功能，科大讯飞单词机还拥有一些额外的功能。
它可以作为电子词典，提供查找其他词汇和短语的功能。
同时，它还可以播放音乐和英语故事，为用户提供更多的学习和娱乐选择。
总的来说，科大讯飞单词机是一款功能强大、易于使用的学习工具。
它采用了先进的语音合成和语音识别技术，能够帮助用户轻松学习英语单词。
同时，智能学习功能和丰富的额外功能，使得科大讯飞单词机成为了一款多功能的智能设备。
无论是学生还是成年人，都可以通过科大讯飞单词机提升自己的英语水平，体验到科技带来的便利和乐趣。
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端点检测开发接口（ISR end-pointer detection API），识别引擎中 与端点检测相关的开发接口。
ISR REC API
语音识别开发接口（ISR Recognize API），识别引擎中与识别器相 关的开发接口。
主要内容
• 语音识别系统简介 • 语音识别接口介绍 • 基于讯飞语音识别系统SDK的开发
POI检索
中国科学技术大学 安徽大学
北京科技大学 科大讯飞
通过投票机制，评价每个条目的得分，综合未出现音的影 响，可以提供检索结果的候选，并可忽略顺序的影响
POI检索-编辑距离
Ke1 ji4 da4 xue2
中国科学技术大学 安徽大学
北京科技大学 科大讯飞
命令词识别系统的评估
• 假如在N句集内语音中
– 有M1句得到正确识别结果 – 有M2句得到错误识别结果 – 剩下的没有识别结果
• 评价参数
正确识别率 = (?M1/N)
命令词识别系统的评估
• 假如在N句集外语音中，
– 有M句没有识别结果 – 剩下的错误识别
• 评价参数
– 错误接受率 = 1？- （M/N）
– 解码算法只会寻找最大可能的路径，对集外词无拒 识能力
– 解码算法因模型及近似的原因，对集内词识别也不 一定正确
置信度的应用
• 优化用户交互界面
– 高置信度
• 直接默认识别准确
– 中置信度
• 有必要让用户再次确认
– 低置信度
• 默认识别错误，需要再次识别或者转人工坐席
• 置信度门限的确认
– false accept、false reject – EER: equal error rate
讯飞语音识别系统
• 命令词识别系统 • 路由导航系统 • POI系统
1 命令词识别系统
• 以语法的形式限定待识别的内容
$Content = 苹果|香蕉;
• 识别效果与语法的规模息息相关
识别网络的构建
• 将字、词转化为对应的发音序列 • 增加静音节点，以适应语音前后的静音
命令词识别基本原理
• 基本问题
词串
拼音串
客服中心菜单扁平化 地图搜索
主要内容
• 语音识别系统简介 • 语音识别接口介绍 • 基于讯飞语音识别系统SDK的开发
语音识别接口介绍
• InterReco简介 • InterReco接口简介 • InterReco标准接口API及参数
POI识别系统流程
采样量化
端点检测
特征提取
吃过了吗？ ……
模型训练
声学模型
语言模型
检索资源
语音识别解码
检索
识别结果
Ke1/da4/ 中国科大/北方科大
置信度判决
POI识别系统的语言模型
• 定义了音节及音节之间的概率
– Unigram, P（zhong1), – Bigram, P(ji4|ke1) – Trigram, P(ji4|zhong1,ke1) –…
置信度判决
手机挂失
语言模型
• 语言模型包含的内容
– 覆盖该领域的所有字、词，及其发音 – 字、词出现的概率及其相互连接的概率
P(手机) = 0.3 P(丢|手机)=0.4
解码网络
• 以所有词的并列为解码网 络，支持回跳循环
• 循环跳回的时候，加入语 言模型概率
语义模型描述了文字与语义的概率
我 的 手机 丢 了 手机/丢
(N-I-D-S)/N
• 导航性能
– 假如总音频数为N，其中导航正确的为M，则导航正确率为
M/N
3 POI识别系统
• Point of Interest • 用户可说出感兴趣的条目的片段
– 支持顺序、跳序、逆序 –如
• “安徽省合肥中国科学技术大学”
– “安徽省合肥中国科学技术大学” – “中国科学技术大学” – “科学技术大学” – “中国科学技术大学合肥”
动态规划可以有效避免识别过程中的插入删除错误，但是其包含时间信息，不能 解决倒序的问题，可以作为投票机制的补充。
三种技术的比较
语言模型 用户语音自由度 语法 语义理解 其它资源 解码结果 应用举例
命令词 否 不自由 是 否 否 命令词 交互查询
呼叫路由
POI
支持
支持
自由
较自由
否
否
是
是
语义模型
检索资源
语音识别开发接口
安徽科大讯飞信息科技股份有限公司 ANHUI USTC iFLYTEK CO., LTD
主要内容
• 语音识别系统简介 • 语音识别接口介绍 • 基于讯飞语音识别系统SDK的开发
课程目的
• 了解语音识别系统的组成及原理 • 了解讯飞语音识别系统的组成 • 了解讯飞语音识别系统的接口及参数 • 掌握基于讯飞语音识别系统API的开发
2 呼叫导航语音识别系统
• 用户语音更加自由、开放
– Q：“我的银行卡丢了，该怎么办” – A：“挂失办理”
• 不再需要编写语法规则 • 不仅需要将语音转化为文字，还需要从文字中
理解意思
呼叫导航流程
采样量化
端点检测
特征提取
吃过了吗？ ……
模型训练
声学模型
语言模型
语义模型
语音识别解码
语义理解
识别结果 我/的/手机/丢/了
– 回忆HMM的解码问题 – 如何从网络中寻找一条与语音最像的路径?
基于槽的命令词识别
• 语法的定义，例如定票系统
– 有目的地及出发地两个信息
$Content = 从 $from 到 $to; $from = 北京|上海; $to = 广州|香港;
置信度
• 置信度
– 确认识别结果正确的可信度
• 置信度要解决的问题
0.25 0.25 0.25 0.25 0.7 0.05 0.2 0.05
0.8 0.05 0.05 0.1
S(手机挂失)= 0.8 S(手机上网)=0.05
手机挂失 手机上网 余额查询 彩铃业务
呼叫导航系统的评估
• 识别性能
– 假如“我/的/手机/丢/了”，识别为“我们/手机/丢/掉/了 – 插入错误，如“掉”，标记为I – 删除错误，如“的”，标记为D – 替换错误，如“我们”，标记为S – 假如总词数为N，其中正确为M，则识别准确率为
名词和缩略语
ISR
讯飞语音识别引擎（iFLY Speech Recognizer），其产品名称为 InterReco，ISR是其内部名称。
EP
端点检测（end-pointer detection）是将语音数据（speech）从背 景噪声中分离出来的一项技术，主要应用于语音识别领域，可以很大 程度地降低识别器的运算量，从而能有效地提高识别效率以及识别效 果。