科大讯飞语音识别讲义共97页文档
科大讯飞语音识别技术专栏语音用户界面--VUI

科大讯飞语音识别技术专栏语音用户界面--VUI
佚名
【期刊名称】《通讯世界》
【年(卷),期】2005(000)004
【摘要】@@ 什么是语音用户界面rn语音用户界面是人与语音对话系统交互时所接触到的.它的元素包括提示音、语法和对话逻辑(即对话流程).提示音是在所有对话中播放给用户的录音或合成的语音.语法定义了用户对不同的提示音的可能的回答.对话逻辑定义了系统的行为--例如回应用户所说的话或从数据库中获取信息.【总页数】2页(P90-91)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.科大讯飞为号码百事通打造专业语音平台(一)——科大讯飞推出业内首个语音合成114专业版 [J],
2.科大讯飞为号码百事通打造专业语音平台(二)--语音识别技术助力号码百事通[J],
3.科大讯飞副总裁江涛:移动互联网时代的语音识别技术 [J], 杨东杰
4.基于科大讯飞开放平台的语音识别技术在背诵检查中的应用研究 [J],
5.基于科大讯飞开放平台的语音识别技术在背诵检查中的应用研究 [J], 战玉娟; 苑芳兵
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语音识别

二、语音识别的应用
语音识别技术是以语音为研究对象,涉及到生理 学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸 多领域。
随着语音识别技术的逐渐成熟,语音识别技术开 始得到广泛的应用,涉及日常生活的各个方面如电信、 金融、新闻、公共事业等各个行业,通过采用语音识 别技术,可以极大的简化这些领域的业务流程以及操 作;提高系统的应用效率。
n
m (ni-1, mi) (ni-1, mi-1)
(ni, mi)
(ni-1, mi-2)
n
DTW算法的实现(i, j)
t为测试特征模板, r为参考特征模板
n为测试特征模板长度(帧数) m为参考特征模板长度(帧数)
比较两帧的欧式距离
1
2
3
DTW算法的实现
DTW的高效算法
C
(Xa, y)
k2=0.5
三、语音识别的类型
1.以所要识别的对象来分,有: (1)孤立词识别(字或词间有停顿,用于控制系统)
(2)连接词识别(十个数字连接而成的多位数字识别 或由少数指令构成词条的识别,用于数据库查询、电 话和控制系统) (3)连续语音识别和理解(自然的说话方式) (4)会话语音识别(识别出会话语言)
2.根据识别的词汇量来分,有: (1)大词汇(1000个以上的词汇,如会议系统) (2)中词汇(20~1000个词汇,如定票系统) (3)小词汇(1~20个词汇,如语音电话拨号)
回顾 9.2 动态时间规整DTW 9.3 孤立词语音识别 9.4 连续语音识别
9.1 语音识别概述
一、语音识别的定义
二、
语音识别技术基础知识

语音识别技术基础知识语音识别技术基础知识————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:语音识别技术基础知识6月27日,美国权威科技杂志《MIT科技评论》公布2017全球最聪明50家公司榜单。
科大讯飞名列中国第一、全球第六。
全世界排在科大讯飞前面企业分别是:英伟达、Spacex、亚马逊、23andme、Alphabet。
《MIT科技评论》认为,“科大讯飞旗下的语音助手是中国版的Siri,其可携带实时翻译器则是一款杰出的人工智能应用,克服了方言、俚语和背景杂音,可将汉语精准地翻译成十几种语言。
科大讯飞在中国语音技术市场的占有率70%。
”越来越多的人认为,语音识别将成为下一代交互革命的关键技术。
与此同时,在日常生活中,我们已经习惯用Siri或者Cortana这样的语音助手在一些特定的情况下帮我们解决一些小问题,如在开车时制定本周的日常,简短地回复他人消息等等,然而,在大多数情况下语音助手的使用率并不高,据研究机构CreativeStrategies的调查-有62%的安卓用户从未使用过语音助手,而这个数字苹果用户中则是70%。
是语音识别的技术还不够先进,还是人们不需要语音助手呢?Amazon Echo的成功或许能给我一些启示。
Amazon Echo是亚马逊公司于2014年11月推出的一款家庭语音助手,能够实现包括购物、控制智能家居、阅读Kindle、预约Uber、跟踪(亚马逊)快递、订披萨、计时、算术、放音乐、找手机、模仿雨声等等诸多功能,一经推出就点燃了市场的热情,据国外研究机构统计,2015年Echo的销量是170万台左右,2016年则增长至650万余台,而截至2017年1月,亚马逊Echo的全球销量已超过700万台,预计今年将突破1100万台。
另据eMarketer的一份报告,在美国智能音箱市场,亚马逊Echo占据的市场份额超过70%。
科大讯飞人工智能PPT课件

PA R T THREE
0
3 人工智能
第11页/共22页
人工智能
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• 人工智能的三次浪潮和两次寒冬:
1956年 解决一些 难的问题
1985年 左右
新的算法 的提出
2009年 至今
深度学习 的提出及
AlphaGo
1980年 计算力和 数据的限
制
90年代 日本第五 代计算机 的失败
第12页/共22页
第20页/共22页
感谢您的聆听
第21页/共22页
少失误,形成人机耦合的同传新模式。
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主营业务
9
支持远场识别、全双工、多轮交互等特性的AIUI是智能车载、智能家居、 智能机器人领域的关键核心技术。
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主营业务
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实现了中英文作文自动评测,由讯飞牵头的类人答题机器人项目正在努力 让机器人在未来三到五年内考上一本。
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人工智能
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科大讯飞:
从“能听会说”到“能理解会思考”
——以语音和语言为入口的认知革命
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核心:如何落地?
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核心:如何落地
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教育:从“说”开始 互动式教育,“说”“教”结合, 一问一答学知识 伙伴式教育,“说”着帮孩子养成 好习惯 独有儿童识别引擎,会与小朋友 “说”孩子的话题
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发展历程
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5
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PA R T TWO
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2 主营业务
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发展历程
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主营业务
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出现“同声传译即将消亡” 、“机器翻译技术将完全替代同传”等观点 实际上,现阶段人工智能技术发展不需要“被神化”,距离 “信、达、雅”还 存在很大的差距。是希望通过语音转写和翻译技术帮助同传提高工作效率、减
语音处理与语音识别简介PPT文档36页

语音处理与语音识别简介
11、用道德的示范来造就一个人,显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的,对谁都一视同仁。在每件事上,她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由,因为好人不会去做法律不允许的事 情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样,法律和法律都是相互依存的。——伯克
7第六章 语音识别(speech recognition) 语音信号处理 课件

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§6.3 动态时间规整
一、动态时间规整的提出 动态时间规整的定义 间规整的原理描述 四、动态时间规整的应用
二、 三、动态时
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一、动态时间规整的提出
语音信号具有很强的随机性,不同的发音习惯, 发音时所处的环境不同,心情不同都会导致发音持 续时间长短不一的现象。如单词最后的声音带上一 些拖音,或者带上一点呼吸音,此时,由于拖音或 呼吸音会被误认为一个音素,造成单词的端点检测 不准,造成特征参数的变化,从而影响测度估计, 降低识别率,因此在语音识别时,首先有必要对语 音信号进行时间规整。
随着语音识别技术的逐渐成熟,语音识别技术开始 得到广泛的应用,涉及日常生活的各个方面如电信、 金融、新闻、公共事业等各个行业,通过采用语音识 别技术,可以极大的简化这些领域的业务流程以及操 作;提高系统的应用效率。
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几个简单的语音识别应用实例
1. 语音打字机:用口述代替键盘来实现向计算机 输入文字和服务。
识别时,对于任意输入的语音特征矢量序列X ={X1 , X2 , … , XN},计算该序列中每一个特征 矢量对模板库中的每个码本的总平均失真量误差, 找出最小的失真误差对应的码本(代表一个字), 将对应的字输出作为识别的结果。
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每一个字做一 个码本,共M个字
码本
Y1 Y2
模板库
任意 语音 帧
特征矢量 X 序列形成
2. 数据库检索:对庞大的数据进行繁杂的检索和查 询,通过使用语音识别技术,将变得轻松、方便。
3. 特殊的环境所需的语音命令:用语音发出操作指 令。
科大讯飞语音产业企业文化培训课件》(51页)

– 牵头制定中文语音标准:以国际游戏规则树立民族语音产 业壁垒
15 15
牵头制定中文语音标准
2004年4月,中文语音交互技术标准工作组 在北京国际会议中心举行正式成立大会
关于成立“中文语音交互技术标准工作
做一个合格讯飞人
副总裁:徐景明 二〇一〇年七月
培训的观念
• 培训的结束是真正培训的 开始
• 重复练习是迅速提高的唯 一途径
• 你将会是最棒的!
2
不下中上
笑士士士
不闻闻闻
足道道道
老 以大若勤
子 第 四
十
为笑存而 道之若行
亡之
一
2
目录
• 讯飞的发展历史 • 讯飞的文化理念 • 讯飞的发展愿景 • 讯飞人行为准则 • 正确职业价值观
把握民族语音产业先机
• 背景
– 2000年以前中文语音应用几乎全部为国外公司垄断。微软、 IBM、Motorola等均在华设立专门语音研究基地。
– 2008年中文语音产业80%的市场又重新回到中国人手中。
• 如何持续把握民族语音产业先机?
– 核心源头技术的资源整合:中国科大、清华大学、社科院 语言所、新疆大学等建立以企业为创新主体的联合实验室
– 电信级语音平台 – 嵌入式语音软核
• 为典型行业提供语音应用方案
– 电信增值业务 – 口语评测业务 – 语言学习产品 – 行业应用及系统集成 – 智能玩具等……
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讯飞产业结构概览
讯飞语音产业集团
业 务 体
语音平台 和嵌入式 事业部
通信 增值 事业部
科大讯飞--Aisound 5.0产品白皮书

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版权所有© 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司Copyrights © Anhui USTC iFLYTEK CO., LTD.前言 (4)1 产品概况 (5)2 产品应用概述 (6)2.1 语音导航 (6)2.2 来电/来短信语音提醒 (7)2.3 短信内容播报 (7)2.4 同步菜单/列表项播报 (8)2.5 系统语音提示 (8)2.6 语音电子书 (8)2.7 语言教育与学习 (9)2.8 例句解释和翻译 (9)3 功能特性 (10)3.1 支持广泛的文本字符范围和多种代码页 (10)3.2 多种语音效果的实时动态调节 (10)3.3 强大的智能处理能力,语随文变 (10)3.3.1 导航特色符号处理 (11)3.3.2 语境智能判断与语种自动切换 (11)3.3.3 数字处理 (11)3.3.4 多音字处理 (11)3.3.5 常见符号处理 (11)3.3.6 灵活标注 (12)3.3.7 导航标识切换自如 (12)3.4 多发音角色,多种选择、更丰富 (12)3.4.1 语种 (12)3.4.2 发音人 (13)3.4.3 中英混读 (13)3.5 兼容广泛平台 (13)3.5.1 完全与平台系统无关 (13)3.5.2 资源占用低 (14)3.5.3 播音设备兼容 (14)4 技术指标 (15)4.1 版本整体特性 (15)4.2 发音效果指标 (15)4.3 资源占用情况 (16)4.3.1 内存占用 (16)4.3.2 资源占用 (16)5 附属产品 (18)6 联系我们 (19)安徽科大讯飞信息科技股份有限公司嵌入式事业部凭借着深厚的语音技术实力,积累了多年的嵌入式应用开发经验,在系统资源占用、语音合成效果、系统移植性等多个关键点取得了突破性的进展。