盘点语音识别芯片原厂、方案、平台精编版
语音识别芯片原理
语音识别芯片原理
语音识别芯片原理主要包括语音信号采集、预处理、特征提取、模型训练和解码五个步骤。
首先，语音信号采集是通过麦克风将用户的语音信号转换为电信号。
采集到的语音信号是模拟信号，需要经过模数转换器（ADC）转换为数字信号。
然后，预处理阶段对数字化的语音信号进行一系列处理，包括去噪、降噪、音频增益控制等操作，以提高语音信号的质量和可靠性。
接下来，特征提取是将预处理后的语音信号转换为适合机器学习算法处理的特征向量。
常用的特征提取算法有MFCC（Mel
频率倒谱系数）和FBANK（滤波器组）
模型训练是使用机器学习算法，如支持向量机（SVM）或深
度学习算法（如循环神经网络RNN和卷积神经网络CNN）来训练一个模型，使其能够识别出各种语音的不同特征。
最后，解码阶段将输入的语音信号与训练好的模型进行匹配和识别，输出对应的文本结果。
综上所述，语音识别芯片通过采集、预处理、特征提取、模型训练和解码等步骤来实现语音转文本的功能。
这些步骤结合了信号处理、机器学习和模式识别等技术，可以实现高精度的语音识别。
语音识别芯片资料
/amwdnvfku/blog/item/4ada7807b6fb697d0308812c.html语音识别芯片资料产品介绍应用于消费类电子产品上的交互式语音集成芯片（RSC-100/164T，RSC-300/364，RSC4XX）是一种高性能、低成本的8位MCU，所有这类芯片内部集成有ADC、DAC、ROM（除了RSC-100/300）、RAM和麦克风的预放大电路，并拥有以下多种功能：与说话者无关/有关的语音识别、语音确认（PASSWORD）、语音和音乐合成，录音和回放、快速数字拨号（只有RSC-300/364）、持续监听。
产品线有两种通用目的的微处理器（RSC系列）1. RSC-100/164T—低成本的版本（只支持4.0版本技术）2. RSC-300/364（支持最新版本的6.0版本技术），它有更快的响应时间、先进和附加的技术（包括数字拨号，固定单词触发，同时产生数字记录和识别模板）3. RSC-164/364产品的特性a) 有64k内置ROM的8位微处理器；b) 集成有A/D和D/A转换器；c) DAC或PWM（Pulse Width Modulation）；d) 可实现DTMF 拨号；e) 音源的AGC功能；f) 16个通用I/O端口；g) 片上有输出放大器；h) 省电模式-最小的功耗（小于5UA）。
RSC-300/364产品特性RSC-300/364是专门为消费类电子产品应用而设计的，拥有高度集成和高识别率的系统化芯片。
RSC-300/364有额外的SDAM和硬件加速器去支持SENSORY的最新技术（5.0以上）。
这种特别设计的8位微处理器在拥有灵活的编程时支持一系列语音技术：与说话者无关/有关的识别、语音和音乐的合成、语音确认、语音提示、持续监听、快速数字拨号、录音和回放。
RSC-300/364允许在片上存储最多6个与说话者有关的短句。
RSC-300与RSC-364的区别就是少一个64K的ROM，根据封装和版本的不同，RSC-300/364的价格在2.2～3.9美元之间。
语音识别芯片有哪些
语音识别芯片有哪些语音识别芯片是一种能够将语音信号转化为文本输出的芯片，近年来得到了广泛的应用和发展。
下面是一些常见的语音识别芯片。
1. 苹果A系列芯片 (Apple A-series chips)苹果公司在自家的A系列芯片上集成了自家的语音识别技术，包括Siri个人助理和其他语音相关功能。
2. 英伟达Tegra芯片 (NVIDIA Tegra Chips)英伟达公司的Tegra芯片系列也包含了语音识别的功能，可以在智能手机、平板电脑和其他移动设备上使用。
3. 高通骁龙芯片 (Qualcomm Snapdragon Chips)高通公司的骁龙芯片也具备语音识别功能，可以在手机、智能音箱等设备上使用。
4. 诺基亚发现芯片 (Nokia Discovery Chips)诺基亚的发现芯片系列主要用于智能音箱等语音控制设备，具备语音识别和语音指令功能。
5. 展讯（ Spreadtrum）芯片展讯芯片是中国芯片厂商展讯科技生产的手机处理器，具备语音识别功能。
6. 英特尔酷睿 i7芯片 (Intel Core i7 Chips)英特尔的酷睿 i7芯片也支持语音识别技术，在台式机和笔记本电脑中使用。
7. 联发科技（ MediaTek）芯片联发科技是台湾的一家芯片设计公司，其芯片也支持语音识别功能，在智能手机和其他智能设备上广泛应用。
8. 德州仪器(Texas Instruments)芯片德州仪器是一家全球性的半导体设计与制造公司，其芯片也集成了语音识别技术，可应用于各种电子设备。
总结：以上是一些常见的语音识别芯片，它们都具备将语音转化为文本的能力，广泛应用于智能手机、智能音箱、智能家居等设备中。
另外，随着人工智能和语音技术的不断发展，未来还会有更多类型的语音识别芯片出现。
常用的语音芯片有哪些
常用的语音芯片有哪些语音芯片是一种用于语音处理和识别的专用芯片，它能够将语音信号转换成数字信号，并通过相关算法对语音进行处理和分析。
随着语音技术的不断发展和应用场景的扩大，现在市面上有许多常用的语音芯片供开发者选择。
本文将介绍一些常见的语音芯片及其特点。
1. XMOS XS1系列XMOS XS1系列是一种高度灵活的语音芯片系列，它采用了多核架构和并行处理技术，能够实现实时性能要求较高的语音处理。
该系列芯片使用了XMOS公司自主开发的xFX技术，具有相对低的功耗和高的处理速度。
XS1系列芯片可以通过软件编程进行定制化开发，适用于不同的语音处理和识别应用。
2. Cirrus Logic CS48XX系列Cirrus Logic CS48XX系列是一种集成了高性能音频处理和语音识别功能的芯片系列。
这些芯片具有低功耗、高性能和灵活性的特点。
CS48XX系列芯片支持多种语音编码算法，可以实现高质量的语音信号处理和识别。
此外，这些芯片还提供了丰富的接口，方便与其他外部设备进行连接和通信。
3. NXP LPC800系列NXP LPC800系列是一种低功耗、高性能的语音处理芯片系列。
这些芯片采用了ARM Cortex-M0+内核，具有较高的计算能力和低功耗特性。
LPC800系列芯片支持多种语音编解码算法，可以实现实时语音处理和识别。
此外，该系列芯片还提供了丰富的外设接口，方便与其他外部设备进行连接和控制。
4. Intel Smart Sound TechnologyIntel Smart Sound Technology是一种集成了音频处理和语音识别功能的芯片技术。
这种技术可以用于手机、平板电脑、笔记本电脑等多种移动设备上。
通过Intel Smart Sound Technology，用户可以实现高质量的语音通信和语音指令识别。
该技术具有低功耗和高度集成的特点，适用于各种移动设备应用场景。
5. Knowles声学芯片Knowles是一家专注于声学技术研发的公司，他们的产品广泛用于语音处理和语音识别领域。
语音识别芯片LD3320介绍第一讲
语音识别芯片LD3320介绍语音识别芯片LD3320简介LD3320 芯片是一款“语音识别”芯片,集成了语音识别处理器和一些外部电路，包括AD、DA 转换器、麦克风接口、声音输出接口等。
LD3320不需要外接任何的辅助芯片如Flash、RAM 等，直接集成在LD3320中即可以实现语音识别/声控/人机对话功能。
并且，识别的关键词语列表是可以任意动态编辑的。
语音识别芯片LD3320实物图语音识别芯片LD3320主要特征1、特有的快速而稳定的优化算法，完成非特定人语音识别。
不需要用户事先训练和录音，识别准确率95%。
2、不需要外接任何辅助的Flash芯片，RAM芯片和AD芯片，就可以完成语音识别功能。
真正提供了单芯片语音识别解决方案。
3、每次识别最多可以设置50项候选识别句，每个识别句可以是单字，词组或短句，长度为不超过10个汉字或者79个字节的拼音串。
另一方面，识别句内容可以动态编辑修改, 因此可由一个系统支持多种场景。
4、芯片内部已经准备了16位A/D转换器、16位D/A转换器和功放电路，麦克风、立体声耳机和单声道喇叭可以很方便地和芯片管脚连接。
立体声耳机接口的输出功率为20mW，而喇叭接口的输出功率为550mW，能产生清晰响亮的声音。
5、支持并行和串行接口，串行方式可以简化与其他模块的连接。
6、可设置为休眠状态，而且可以方便地激活。
7、支持MP3播放，无需外围辅助器件，主控MCU将MP3数据依次送入LD3320芯片内部就可以从相应PIN输出声音。
可以选择从立体声耳机或者单声道喇叭获得声音输出。
支持MPEG1,MPEG2和MPEG 2.5等格式。
8、工作供电为3.3V，如果用于便携式系统，使用3节AA电池就可以满足供电需要。
语音识别芯片LD3320内部电路的简单逻辑图说明如下：一、电压要求：1、VDD 数字电路用电源输入 3.0 V–3.3 V。
2、VDDIO 数字I/O电路用电源输入 1.65 V–VDD。
主流的mp3解码语音芯片ic方案选型哪个最好
一、简介随着MP3技术的专利到期，国产的MP3芯片也是如雨后春笋一般涌现出来，正因为国产化的原因，曾经昂贵的MP3芯片的成本也是不断的降低，慢慢的也集成到了各行各业的产品中，如：按摩椅、语音玩具等等产品中，大大提高了产品的用户体验二、主流的MP3芯片对比随着应用的不同，MP3芯片所专注的重点也不同，市场上涌现最多的mp3芯片，这里只介绍国产的，因为国外的芯片目前已经没有任何优势可言了，所以直接忽略应用场景芯片的特点插卡音箱的应用1、这个是目前市场上量最大的应用，广泛应用于儿童玩具、老人机、收音机2、这类应用的特点就是需要量大，并且芯片不容易集成[企鹅1405402512]3、但是这个应用的优势就是量大成本可以降低很多很多Mp3语音芯片的应用1、以KT404A为代表的mp3芯片，集成了串口控制的功能2、所以可以很容易的嵌入到其他的产品中，如：报警器、工业机床、停车场等3、由于控制方式的灵活，所以广大的工程师可以很灵活的设计三、KT404A芯片的核心特点KT404A支持MP3、WAV音频文件硬解码，SOP16封装，支持USB直接下载语音，支持串口更新语音特点产品优势支持串口控制1、正因为有这个成熟的接口，所以嵌入其它产品更灵活支持重复烧写语音1、支持USB重复烧写语音，相比较OTP的一次性则更灵活2、芯片无需任何烧录器或者设备，大大降低了开发的成本外围硬件简单1、芯片无需晶振，外围3颗105电容即可，使用就非常方便2、芯片支持宽电压的输入，3.3--5.6V都可以支持串口更新语音1、这个功能属于高级功能，满足远程更新语音的场合2、支持WIFI、蓝牙、4G等等直接更新语音3、等到5G的来临，以及物联网的展开，这个功能将会更灵活低廉的成本1、对于数量无任何要求，因为芯片是标准的，所以购买也很方便2、芯片的成本低于0.5个美金芯片的外围电路如下：四、串口下载的简单说明1、用户可以实现本地下载，即通过电脑的usb直接下载语音至KT404A语音芯片里面，作为固定语音2、用户可以通过最热的技术方式，如：ESP8266的wifi芯片、蓝牙BLE、电信2G、4G等等无线模块，来直接动态更新语音至KT404A芯片，更新的方式是采用串口3、我们的芯片是支持MP3解码，最大程度的保证了音频文件的音质，以及芯片内置的24位DAC解码，音质效果媲美“笔记本集成声卡播放”4、用户可以随时动态的更新音频文件，不限次数，不限操作，非常的灵活。
OTP语音芯片SOP8的前世今生_如九齐_硕呈_钰绅等以及国产方案KT148A
一、语音芯片的形态简介语音芯片ic的其中一个品类，就是SOP8封装的OTP语音芯片，非常的经典和常用。
源头的供应商基本都是台系的原厂，比如：九齐、硕呈、佑华等等，其中佑华就算是鼻祖了，早期的4位机也是在语音市场得到了升华。
OTP（One Time Programmable）是单片机的一种存储器类型,意思是一次性可编程：程序烧入单片机后，将不可再次更改和清除。
OTP这个技术最早还是国外发明的，但是发扬光大是在我们的宝岛台湾，尤其是在2000年前后，那是遍地开花。
因为国外芯片厂商已经不屑于这种低端的技术，都想往高毛利去走，所以自然就淘汰了OTP，全部产品转向flash的工艺此时我们的宝岛台湾涌现出来了越来越多的芯片设计公司，专注于优化OTP。
比如：九齐、佑华、飞凌、南翔等等，无论是通用MCU 市场，还是语音芯片市场，通过OTP的加持+4位机架构，直接把芯片干到0.3rmb以下，实在是太牛了，这些故事就不去多说了，这里重点描述语音芯片市场，以及发展的过程开始的语音ic形态并没有现在这样丰富且易用，基本上都是搭配玩具产品进行设计的。
后期在国内方案公司等等厂家的推动以及技术升级，才形成目前的产品形态。
基本上具备的标准功能如下：功能一芯片可以直驱扬声器，8欧姆0.5W的那种。
或者外加功放来驱动更大的扬声器功能二语音芯片支持一线串口受控，搭配MCU应用，单字节指令，通过脉冲的宽度来判断0和1功能三或者二线串口受控，搭配MCU的应用，时钟线+数据线，基本都是在时钟的下降沿来判断0和1功能四独立IO控制，一个IO控制一段声音，有上电自动播放，触发播放一次者触发循环播放等形态补充说明KT148A基于国产杰理的flash芯片开发，可重复烧录，420秒空间，同时串口UART重复下载语音基本的产品造型形态如下：二、OTP语音芯片的开发简介OTP语音芯片的开发，也是非常的麻烦，注意是麻烦而不是难。
因为基本都是汇编+选项的形式，再搭配专用的修音工具等等。
常用语音芯片
常用语音芯片语音芯片是一种集语音识别、语音合成和语音处理功能于一体的集成电路芯片，被广泛应用于智能音箱、智能手机、车载电子、语音助手等领域。
随着人工智能技术的快速发展，语音芯片在人机交互、智能控制等方面发挥着重要作用。
下面是一些常用的语音芯片。
1. CMU Sphinx：CMU Sphinx是一种开源的语音识别系统，具有较高的识别准确率和良好的性能。
它适用于嵌入式设备和个人电脑，可实现连续语音识别和关键词检测等功能。
2. Microsoft Azure Speech：Microsoft Azure Speech是微软公司提供的一种云端语音服务。
它可以轻松实现语音转文本、文本转语音、关键词检测等功能，具有高度可定制性和强大的语音处理能力。
3. Google Cloud Speech：Google Cloud Speech是谷歌公司的语音识别服务，提供准确的语音转文本功能，并支持多种语言和实时音频流处理。
它适用于智能音箱、智能手机等领域，能够满足不同场景的需求。
4. Apple Siri：Apple Siri是苹果公司的语音助手，搭载在iPhone、iPad等设备上。
它采用自然语言处理和机器学习技术，可以回答问题、发送信息、设置提醒等，并支持多种语言。
5. Amazon Alexa：Amazon Alexa是亚马逊公司的语音助手，搭载在Echo智能音箱上。
它可以通过语音控制家居设备、播放音乐、查询天气等，具有丰富的技能和强大的智能控制能力。
6. Baidu DuerOS：Baidu DuerOS是百度公司的语音助手平台，提供语音识别、语音合成和语义理解等功能。
它支持人机对话、智能家居控制、在线购物等应用场景，是智能音箱等设备的理想选择。
7. iFLYTEK：iFLYTEK是中国科大讯飞公司开发的一种语音技术平台，提供语音识别、语音合成和语义理解等服务。
它在语音处理领域有着较高的影响力，被广泛应用于智能交互、教育培训等领域。
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语音识别芯片所涉及的技术包括:信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。
语音识别分类按照使用者的限制而言，语音识别芯片可以分为特定人语音识别芯片和非特定人语音识别芯片。
特定人语音识别芯片是针对指定人的语音识别，其他人的话不识别，须先把使用者的语音参考样本存入当成比对的资料库，即特定人语音识别在使用前必须要进行语音训练，一般按照机器提示训练2遍语音词条即可使用。
非特定人语音识别是不用针对指定的人的识别技术，不分年龄、性别，只要说相同语言就可以，应用模式是在产品定型前按照确定的十几个语音交互词条，采集200人左右的声音样本，经过PC算法处理得到交互词条的语音模型和特征数据库，然后烧录到芯片上。
应用这种芯片的机器(智能娃娃、电子宠物、儿童电脑)就具有交互功能了。
非特定人语音识别应用有的是基于音素的算法，这种模式下不需要采集很多人的声音样本就可以做交互识别，但是缺点是识别率不高，识别性能不稳定。
语音识别基本原理嵌入式语音识别系统都采用了模式匹配的原理。
录入的语音信号首先经过预处理，包括语音信号的采样、反混叠滤波、语音增强，接下来是特征提取，用以从语音信号波形中提取一组或几组能够描述语音信号特征的参数。
特征提取之后的数据一般分为两个步骤，第一步是系统"学习"或"训练"阶段，这一阶段的任务是构建参考模式库，词表中每个词对应一个参考模式，它由这个词重复发音多遍，再经特征提取和某种训练中得到。
第二是"识别"或"测试"阶段，按照一定的准则求取待测语音特征参数和语音信息与模式库中相应模板之间的失真测度，最匹配的就是识别结果。
语音识别四大平台1、科大讯飞科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是一家专业从事智能语音及语言技术、人工智能技术研究，软件及芯片产品开发，语音信息服务及电子政务系统集成的国家级骨干软件企业。
2008年，科大讯飞在深圳证券交易所挂牌上市，股票代码：002230。
11月23日科大讯飞轮值总裁胡郁在发布会上引述了罗永浩在9 月锤子发布会上的演示数据，表示科大讯飞的语音输入识别成功率也达到了97%，即使是离线识别准确率也达到了95%。
2、云知声云知声成立于2012年6月。
之前1年，Siri的发布再度唤醒了大家对语音识别的关注。
经过四年多的积累，云知声的合作伙伴数量超过2万家，覆盖用户超过1.8亿，其中语音云平台覆盖城市超过470个，覆盖设备超过9000万台。
3、百度百度则在11月22日宣布向开发者开放了情感合成、远场方案、唤醒二期和长语音方案等四项语音识别技术。
百度语音开放平台自2013 年10 月上线以来每日在线语音识别请求已经达到了1.4 亿次，开发者数量超过14 万。
在如此庞大的数据支撑下，百度语音在“安静条件下”的识别准确率达到了97%。
4、搜狗搜狗语音团队在11 月21 日推出了自己的语音实时翻译技术。
搜狗的这项技术主要包括两个方面，分别是语音识别和机器翻译。
根据该团队的介绍，搜狗语音识别的准确率达到了97%，支持最快400 字每秒的听写。
语音识别芯片原厂及芯片方案1、ICRoute总部：上海简介：ICRoute专注于开拓语音识别的芯片市场,致力于研发出高性能的语音识别，语音处理芯片。
为各种平台的电子产品提供VUI（Voice User Interface）语音人机交互界面。
目前提供的语音识别芯片，可以在包括蓝牙，小家电，照明开关，玩具，车载电子，遥控器等各个电子产品领域提供非特定人的语音识别/声控功能。
语音识别芯片：ICRoute LD3320——能在单片机上使用的语音识别芯片由LD3320组成的语音识别系统有很广泛的应用，如语音控制的点歌系统、语音控制的手机、音控智能导航仪、音控智能家电产品等。
2、凌阳、凌通(芯片原厂)总部：台湾语音识别芯片：凌阳单片机61A——带有语音识别芯片的微控制器，可以实现语音识别功能的芯片，一般小客户只能拿到特定人识别的参考代码。
3、新唐科技总部：台湾语音识别芯片：ISD9160是一款具有Cortex-M0内核的语音SOC，能够实现录音放音等应用。
通过软件支持，ISD9160可以实现特定人和非特定人语音识别。
其中非特定人语音识别支持九种语音，方便客户开发国际化的产品。
客户在开发的时候，使用新唐提供的ASR Tool工具，只需将所需命令写成文本模式，然后经由工具转换，就能生成用于项目文件的语音识别代码模块，简单并且容易使用。
这种语音识别方案适用于语音控制系统领域，即用语音来控制设备的运行，相对于手动控制来说更加快捷、方便，可以用在诸如智能家电、智能穿戴、声控智能玩具等许多领域。
4、全志总部：珠海全志R16助力科大讯飞智能语音科大讯飞4+1环形五麦克风阵列搭载全志R16平台搭载全志R16平台的科大讯飞4+1环形五麦克风阵列，专为机器人等可移动、能灵活转身、有全角度拾音需求的智能硬件产品而设计，远场拾音距离可达5米。
相比以往线性麦克风单维180度的覆盖维度，它可将覆盖度扩大到二维空间，即360度全平面拾音角度，而且去噪效果更好，抗环境噪音的能力更强，就算在嘈杂的环境中也能准确地识别声音。
卓越的环形五麦克风远场识别技术与语音识别、语音合成、语音唤醒、声纹识别、人脸识别等交互技术相结合，让智能硬件产品拥有了更出色的人机交互能力。
5、深圳市盛矽电子科技有限公司（二次开发）总部：深圳简介：盛矽电子是专业从事语音方案与技术服务的提供商，由深圳总公司和北京研发中心分公司组成。
专注于语音识别、智能玩具、儿童电脑、语音芯片等领域。
语音识别芯片：1）特定人语音识别·录音·放音语音芯片SR150X2）非特定人OTP语音识别芯片SR170X独有的的软件虚拟机技术，只要硬件资源能够匹配，所有软件功能可以通过Flash端实现，有效降低客人MASK风险以及库存量，多款产品可以通过同一颗芯片实现，真正实现零库存，MASK的价格，OTP的性能。
6、深圳市捷通语音技术开发有限公司（二次开发）总部：深圳简介：深圳市捷通语音技术开发有限公司是一家专业从事语音识别、语音合成业务的科技及贸易一体化公司。
公司开创了语音识别芯片应用在玩具领域的市场。
公司可根据客户的需求，提供产品的解决方案; 为特定市场的产品,设计新功能新应用,为品牌企业实现产品创新。
7、上海华镇电子科技有限公司总部：上海简介：上海华镇是专门从事语音识别、语音合成、声纹识别技术的开发、研究、软件应用及提供全程技术支持和服务的高新科技企业；全面掌握核心技术，其中中文语音识别和合成技术代表了当今世界同类产品的领先水平。
其技术能够应用于各种电子及通信设备，包括：智能玩具，智能家居系统，智能汽车导航及声控，智能手机Smartphone、PDA、固定电话、移动电话，电信级的服务器及个人电脑等。
语音识别芯片/模块：1）语音识别芯片/模块GM11A5502）高端语音识别芯片/模块WS117--最多支持1000条词条识别[此芯片已停产]3）特定人语音识别（SD）芯片WS-1008、北京承芯卓越科技有限公司总部：北京简介：公司成立于2006年12月，是一家立足于中关村清华科技园区的北京市高新技术企业，海淀区创新企业，是以提供具有自主知识产权的智能语音处理类专用芯片和方案为主业的高科技公司。
主要致力于自主研发嵌入式语音识别芯片、应用软件技术、和智能语音应用方案。
语音识别芯片：1）语音识别芯片-28X2）语音识别芯片-29X3）语音识别协处理芯片-HBR34X9、深圳唯创知音电子有限公司总部：深圳简介：专注于语音技术研究、语音产品方案设计及控制等软、硬件设计的高新技术公司。
杰出的语音芯片厂家，从事语音芯片研究及外围电路开发；同时为有特别需求的客户制订语音产品开发方案，并且落实执行该方案，完成产品的研发、测试，声音处理，直至产品的实际应用指导等一系列服务。
业务范围涉及电话录音、汽车电子、多媒体、家居防盗、通信、家电、医疗器械、工业自动化控制、玩具及互动消费类产品等领。
语音识别芯片/模块：WTK6900B01语音识别模块语音识别的应用前景智能语音车载曾经看过一款汽车的概念宣传广告，驾驶员通过语音指令找到自己的车；打开车锁，通过语音指令寻找导航，播放音乐等等，相当炫酷。
当然对于智能车载来说更关键的是行车安全问题，对于驾驶员来说，能通过语音控制接打电话，查看自己的社交软件，绝对比在开车的过程中手忙脚乱的用手控制来的更安全。
智能语音家居现在的智能家居市场之所以外热内冷，智能家居产品之所以不受消费者待见，一个非常主要的原因是现在的智能家居产品没有抓住消费者的痛点，将原本简单的事情复杂化了。
在手机上找到控制app打开窗帘的过程远比消费者直接走到窗前拉开窗帘来的麻烦。
而有了语音识别的智能家居则不一样，消费者只要轻轻说声“开窗帘”就能打开窗帘。
智能语音医疗应用前一段时间，著名语音识别企业Nuance 在其官方博客上，公布了将发力医疗领域的消息。
其产品不但能通过智能手表追踪人体运动情况和心率，还可以根据人的身体状况匹配相应的服务，如合适的餐厅或食物等。
另外他们还考虑到更多场景，诸如紧急语音求助，医患对话存档，呼叫中心的对话听写等。
智能穿戴语音控制我们总有那么些时间是没法使用自己的双手的。
打电话，发微信，查路线，叫车，这些如果都可以用一个可穿戴设备通过语音控制实现，那该多好！总结：除了以上列举的，语音识别还有更多更广的应用。
随着我们的生活越来越智能化，相信语音识别的应用场景肯定是非常广阔的。