性能测试基本测试概念
测试的基本概念
测试的基本概念
测试是一种通过对系统、应用程序或产品进行评估、验证和验证的过程。
测试的基本概念包括以下几个方面：
1. 测试的目的：测试的主要目的是发现系统、应用程序或产品中存在
的错误和缺陷，以便及时修复和改进。
2. 测试的类型：测试可以分为功能性测试、非功能性测试、回归测试
等多种类型。
其中，功能性测试主要检查系统是否符合预期功能要求；非功能性测试则关注系统在性能、安全性、可靠性等方面是否达到标准；回归测试则是为了确保新版本不会影响旧版本已经实现的功能。
3. 测试的阶段：测试通常分为单元测试、集成测试、系统测试和验收
测试等不同阶段。
单元测试是指对软件代码中最小单元进行检查，集
成测试则关注各个组件之间是否协调一致，系统测试则是对整个软件
系统进行全面检查，验收测试则是由用户或客户进行最终确认。
4. 测试方法：常见的软件测试方法包括黑盒测试和白盒（结构）测。
黑盒测重点关注外部行为，即输入输出是否符合预期结果；白盒测则
关注内部结构，即代码是否符合设计规范。
5. 测试工具：测试工具是辅助测试过程的软件程序，常见的测试工具包括自动化测试工具、性能测试工具、安全性测试工具等。
总之，测试是软件开发过程中不可或缺的一部分，通过对系统进行全面检查和评估，可以确保软件系统的质量和可靠性。
性能测试基本理解
性能测试基本理解性能测试基本了解什么是性能测试通过模拟⽣产环境运⾏的业务压⼒量和使⽤场景组合，测试系统的性能是否满⾜⽣产性能要求。
性能测试应⽤的四个领域1. 能⼒验证：关注在给定的软硬件条件下，系统能否具有预期的能⼒表现，例如，在要求平均响应时间⼩于2秒的前提下，如何判断系统是否能够⽀持50万⽤户/天的访问量？2. 规划能⼒：关注如何使系统具有我们要求的性能能⼒，例如，某某系统计划在⼀年内获客量在到xxx万，系统到时候是否能⽀持这么多⽤户量？如果不能需要如何调整系统的配置？3. 性能调优：主要⽤于对系统性能进⾏调优，例如，某某系统上线运⾏⼀段时间后响应速度越来越慢，此时应该如何办？4. 缺陷发现：发现缺陷或问题重现、定位⼿段，例如，某些缺陷只有在⾼负载的情况下才能暴露出来，如线程锁、资源竞争或内存泄露。
性能测试类型我们在做性能测试的时候⼀般都是笼统的称为性能测试，其实性能测试分为多个类型：负载测试，压⼒测试，性能测试，基准测试，并发测试，配置测试，稳定性测试，失效恢复测试。
下⾯就详细说说这些名词之间的区别和特点。
负载测试负载测试是对被测系统不断增加压⼒（即⽤户并发数），直⾄性能指标超过预期或者某项资源使⽤达到饱和状态（就是加压到系统崩溃）。
重点观察系统正常运⾏的最⼤值时候的⼀些数据和资源使⽤。
观察程序、⽹络、服务器、还是数据库等哪个⽅⾯存在瓶颈。
⽬的：发现系统处理能⼒的极限。
找出问题所在，做这个就是为了发现系统是否还有隐藏的能⼒。
⽤来改进调优。
压⼒测试压⼒测试是系统在⼀定饱和状态下，例如cpu、内存、磁盘I/O在饱和使⽤情况下，系统能够处理能⼒，以及系统是否会出现错误。
（可以参考负载测试情况）⽬的：该⽅法通过增加压⼒，使系统资源使⽤保持在较⾼的压⼒下，检验此时应⽤的表现，重点在于有误出错信息产⽣，系统对应⽤的响应时间等。
性能测试性能测试⼀般是根据模拟⽣产运⾏的业务压⼒量和使⽤场景组合，测试系统的性能是否满⾜⽣产性能要求。
系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式
系统吞吐量（TPS）、用户并发量、性能测试概念和公式PS：下面是性能测试的主要概念和计算公式，记录下：一．系统吞度量要素：一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。
单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。
系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间QPS（TPS）：每秒钟request/事务数量并发数：系统同时处理的request/事务数响应时间：一般取平均响应时间（很多人经常会把并发数和TPS理解混淆）理解了上面三个要素的意义之后，就能推算出它们之间的关系：QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间一个系统吞吐量通常由QPS（TPS）、并发数两个因素决定，每套系统这两个值都有一个相对极限值，在应用场景访问压力下，只要某一项达到系统最高值，系统的吞吐量就上不去了，如果压力继续增大，系统的吞吐量反而会下降，原因是系统超负荷工作，上下文切换、内存等等其它消耗导致系统性能下降。
决定系统响应时间要素我们做项目要排计划，可以多人同时并发做多项任务，也可以一个人或者多个人串行工作，始终会有一条关键路径，这条路径就是项目的工期。
系统一次调用的响应时间跟项目计划一样，也有一条关键路径，这个关键路径是就是系统影响时间；关键路径是有CPU运算、IO、外部系统响应等等组成。
二．系统吞吐量评估：我们在做系统设计的时候就需要考虑CPU运算、IO、外部系统响应因素造成的影响以及对系统性能的初步预估。
而通常境况下，我们面对需求，我们评估出来的出来QPS、并发数之外，还有另外一个维度：日PV。
通过观察系统的访问日志发现，在用户量很大的情况下，各个时间周期内的同一时间段的访问流量几乎一样。
比如工作日的每天早上。
只要能拿到日流量图和QPS我们就可以推算日流量。
通常的技术方法：1. 找出系统的最高TPS和日PV，这两个要素有相对比较稳定的关系（除了放假、季节性因素影响之外）2. 通过压力测试或者经验预估，得出最高TPS，然后跟进1的关系，计算出系统最高的日吞吐量。
大学软件测试知识点总结
大学软件测试知识点总结软件测试是软件工程中非常重要的一个环节，它不仅可以帮助开发人员发现和修复软件中的缺陷，还可以提高软件质量，保证软件的稳定性和可靠性。
在大学阶段，学习软件测试知识是非常重要的，下面将从基本概念、测试方法、测试工具、自动化测试等方面进行总结。
一、基本概念1. 软件测试的定义软件测试是指在软件开发过程中，通过给定的测试用例来执行软件，并比较实际输出与预期输出，以评估软件的质量和性能的过程。
2. 测试的目标软件测试的主要目标是发现软件中的缺陷，保证软件的质量，满足用户需求，提高软件的稳定性和可靠性。
3. 测试的原则（1）全面性原则：软件测试应该覆盖所有可能的输入和场景。
（2）有效性原则：软件测试需要通过合理的方法来发现软件中的缺陷。
（3）经济性原则：软件测试需要在成本可控的范围内进行，并且要取得相对较高的测试效果。
4. 测试的阶段软件测试可以分为单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等几个阶段，每个阶段都有各自的特点和目标。
二、测试方法1. 黑盒测试黑盒测试是基于软件的功能规格和需求来设计测试用例的方法，测试人员不需要了解软件内部的结构和实现细节，主要关注软件的输入和输出。
2. 白盒测试白盒测试是基于软件内部结构和代码来设计测试用例的方法，测试人员需要了解软件的内部逻辑和算法，主要关注软件的逻辑覆盖和代码覆盖。
3. 灰盒测试灰盒测试是介于黑盒测试和白盒测试之间的一种测试方法，既关注软件的功能和需求，又关注软件的内部结构和代码。
4. 功能测试功能测试是测试软件的功能是否符合用户需求和规格说明书的一种测试方法，主要针对软件的界面操作和功能的正确性。
5. 性能测试性能测试是测试软件在不同负载条件下的性能指标，如响应时间、吞吐量、并发用户量等，主要用于评估软件的性能和稳定性。
6. 安全测试安全测试是测试软件的安全性和可靠性的一种测试方法，主要用于评估软件在面对各种攻击和恶意行为时的表现。
7. 自动化测试自动化测试是使用自动化工具和脚本来执行测试用例和生成测试报告的一种测试方法，可以提高测试效率和质量。
性能测试的主要概念和计算公式
性能测试的主要概念和计算公式性能测试是用于评估系统在不同负载条件下的运行能力和稳定性的一种测试方法。
主要目的是确定系统在给定条件下的性能特征，如响应时间、吞吐量、并发用户数等。
性能测试中的主要概念包括负载、响应时间、吞吐量、并发用户数以及错误率。
1.负载：系统在不同条件下所承受的压力和负荷。
负载可以是不同用户数、不同数据量、不同操作类型等。
2.响应时间：系统对于一些用户请求的响应时间。
通常包括服务器响应时间、网络传输时间和客户端处理时间。
3. 吞吐量：单位时间内系统处理的请求数量。
通常以每秒请求数（Requests per Second，RPS）或每分钟请求数（Requests per Minute，RPM）来表示。
4.并发用户数：同时使用系统的用户数量。
并发用户数越多，系统负载越大。
5.错误率：系统在处理请求时出现错误的比例。
通常以错误的请求数或错误的百分比来表示。
在性能测试中，有一些常见的计算公式可以帮助评估系统的性能：1. 平均响应时间（Average Response Time）：所有请求的响应时间之和除以请求数量。
公式为：平均响应时间= Σ所有响应时间 / 请求数量。
2. 吞吐量（Throughput）：单位时间内处理的请求数量。
公式为：吞吐量 = 请求数量 / 测试时间。
3. 并发用户数（Concurrent Users）：同时使用系统的用户数量。
可以通过测量并发请求数、平均响应时间和测试时间来计算。
公式为：并发用户数 = 吞吐量 / 平均响应时间。
4. 错误率（Error Rate）：处理请求时出现错误的比例。
可以通过错误的请求数除以总请求数来计算。
公式为：错误率 = 错误请求数 / 总请求数。
5. 总时间（Total Time）：测试运行的总时间。
公式为：总时间 = 响应时间 +等待时间。
需要注意的是，性能测试的计算公式可以根据具体的需求和场景进行调整和扩展。
此外，为了获得准确的测试结果，还需要考虑测试环境的配置、测试数据的准备、测试工具的选择和测试场景的设计等因素。
Python性能测试
Python性能测试Python是一种高级编程语言，被广泛用于许多不同的领域，例如Web开发、数据科学、机器学习等。
虽然Python非常方便易用，但在处理大量数据时，可能会面临性能问题。
因此，进行Python性能测试非常重要。
Python性能测试的基本概念Python性能测试旨在确定特定Python代码段的运行速度和效率。
这对于提高代码速度并优化性能非常重要。
性能测试可以包括各种测试类型，例如基准测试、负载测试和压力测试。
基准测试是Python性能测试中最基本的测试。
基准测试通过比较不同代码段的执行时间来测量它们的性能。
常见的基准测试工具包括timeit和pytest等。
负载测试和压力测试是Python性能测试中更高级的测试方法。
它们可以模拟大量运行时的负载和压力，以测试系统的性能、可靠性和稳定性。
这些测试可以帮助开发人员确定系统的最大容量和最大负载，以及为持续的性能测试做好准备。
Python性能测试的工具进行Python性能测试时，有一些常见的工具可以帮助开发人员测试和提高代码的性能。
以下是其中一些工具：1. PyCharmPyCharm是一种Python IDE，它提供了一些有用的工具来测试和优化Python代码的性能。
它包括一些有用的性能分析工具，例如内存分析器、CPU分析器和线程分析器等。
很多开发人员都喜欢使用PyCharm，因为它可以提高代码的可读性，同时还可以优化代码的性能。
2. cProfilecProfile是Python的内置性能分析工具。
它可以记录Python程序的运行时信息，例如函数调用和代码行运行次数等。
在分析性能时，cProfile非常有用，因为它可以帮助开发人员快速识别程序中的瓶颈。
3. PyPyPyPy是Python的另一个解释器，它可以提高程序的运行速度。
PyPy比标准解释器更快，因为它使用了JIT编译器和一些其他优化技术。
如果您对性能非常感兴趣，那么PyPy可能是一个很好的选择。
软件工程中的软件测试与验证
软件工程中的软件测试与验证在软件工程中，软件测试与验证是确保软件质量和功能完整性的重要环节。
通过对软件系统的测试和验证，可以发现和解决潜在的错误或问题，从而提高软件的可靠性和稳定性。
本文将探讨软件测试与验证的基本概念、分类、方法和重要性。
一、软件测试与验证的基本概念软件测试是指通过运行软件系统并与预期结果进行比较来评估系统的特性和性能。
验证是指确认软件系统是否满足了所期望的需求和规范。
二、软件测试与验证的分类1. 功能测试：验证软件的功能是否按照要求正确运行。
例如，对于一个计算器应用程序，验证加减乘除功能是否正常。
2. 性能测试：测试软件在不同负载和压力下的性能表现。
例如，测试一个电商网站在同时访问人数增加时的响应时间和吞吐量。
3. 安全测试：测试软件系统的安全性，发现和修复潜在的安全漏洞和隐患。
例如，测试一个银行应用程序的防火墙和身份验证系统。
4. 兼容性测试：测试软件在不同操作系统、浏览器或设备上的兼容性。
例如，测试一个网站在不同浏览器中的显示效果是否一致。
5. 冒烟测试：测试软件系统的基本功能，以确定软件是否可以进行更详细的测试。
例如，对于一个新开发的游戏软件，验证游戏的基本操作是否可用。
三、软件测试与验证的方法1. 黑盒测试：测试者只关注软件的输入和输出，不了解内部实现细节。
通过输入不同的数据和条件，验证软件是否按照规范输出正确的结果。
2. 白盒测试：测试者了解软件的内部结构和逻辑，并基于此设计测试用例。
通过检查程序的数据结构、路径和边界条件，发现并修复潜在的错误。
3. 灰盒测试：结合黑盒测试和白盒测试的特点，既关注软件的功能，又关注其内部实现。
通过分析代码和使用不同的数据进行测试，评估软件的可用性和稳定性。
四、软件测试与验证的重要性1. 提高软件质量：通过测试和验证，可以发现和解决软件中的错误和问题，确保软件的质量和正确性，减少用户的使用问题和投诉。
2. 减少开发成本：在软件开发的早期阶段，发现和修复错误的成本相对较低。
云计算平台的性能测试与评估方法
云计算平台的性能测试与评估方法一、引言云计算已成为现代信息技术的重要组成部分，为企业和个人提供了灵活、高效的计算和存储资源。
在选择和使用云计算平台之前，对其性能进行测试和评估是至关重要的。
本文将介绍云计算平台性能测试的基本概念、方法和评估指标。
二、性能测试的基本概念性能测试是指在特定条件下对计算机系统的性能进行测量、评估和验证的过程。
对于云计算平台来说，性能测试旨在确定其在各种工作负载条件下的表现和响应能力。
三、性能测试的方法1. 负载测试负载测试是指在模拟实际使用情况下对系统性能进行测试的过程。
通过模拟并逐渐增大用户请求的数量和吞吐量，可以测试系统在高负载情况下的性能表现。
2. 压力测试压力测试是指对系统施加大于其正常工作负载的条件，以测试其在极限情况下的性能和可靠性。
通过持续施加高压力，可以评估系统在异常情况下的稳定性和容错能力。
3. 可扩展性测试可扩展性测试是指测试系统在增加计算和存储资源的情况下，其性能是否能够线性扩展。
通过逐步增加资源量，可以评估系统的扩展性和横向扩展能力。
4. 安全性测试安全性测试是指测试系统在受到攻击和恶意操作时的性能和稳定性。
通过模拟各种安全攻击，可以评估系统在恶意操作下的抵抗能力和响应速度。
四、性能测试的评估指标1. 响应时间响应时间是指系统从接收请求到返回结果所需的时间。
较低的响应时间意味着系统的快速响应能力。
2. 吞吐量吞吐量是指系统在一定时间内处理的请求或事务的数量。
较高的吞吐量表示系统的处理能力强。
3. 并发用户数并发用户数是指同时使用系统的用户数量。
较大的并发用户数说明系统能够同时支持多用户的访问需求。
4. 资源利用率资源利用率是指系统在处理请求时所使用的计算和存储资源。
较高的资源利用率表示系统能够有效地利用资源。
5. 错误率错误率是指系统在处理请求时出现错误的比例。
较低的错误率表示系统的稳定性和可靠性高。
五、总结云计算平台的性能测试和评估是确保其正常运行和满足用户需求的重要步骤。
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一、性能测试的目的1、评估当前系统2、寻找瓶颈3、预测未来性能二、性能测试的前提：接口稳定/接口确定三、性能术语与指标详解：1.并发：（1）一种为所有用户在同一时刻做同一操作，主要是为了验证程序或数据库对并发处理能力（2）另一种为多个用户对被测系统发起了多个请求，这些请求可以是同一种操作，也可以是不同操作，类似于混合场景的概念2. 响应时间：响应时间反应完成某个业务所需的时间响应时间= 网络传输时间（请求）+服务器处理（一层或多层）时间+网络传输时间（响应时间）+页面前端解析渲染时间3.每秒通过事务数（TPS）：指每秒通过的事务数，是直接反映系统性能的指标，该值大时，系统性能比较好，当然每个系统都有他的上限，不可能无限大将他以平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数量对以响应时间的影响4.事务：用户一个或一系列的操作，代表一定的功能，在程序上变现为一段代码区块，所有性能测试其实最终都是围绕着事务展开的，事务代表用户的使用方法和结果，不同的操作组合成不同的事务，不同的事务又能组合成不同的场景（LR 必须至少有一个事务，LR监控事务）（事务不能超过接口的上限）事务 Transactions5.事务请求时间：从这个事务发起到最终处理完毕的所有时间。
一个事物包括一个或多个事务，每个任务包含一个或多个请求。
6.每秒点击数：每秒点击数代表用户每秒向外部服务器提交的http请求，但这里需要注意是提交一个登陆请求对于后端服务器来说，也许是多个请求，所以点击一次不代表就是一个请求。
7.吞吐量/吞吐率（I/O）（Input/Output）（反应服务器处理能力）吞吐量：指单位时间内系统处理的请求数量吞吐率：一般指用户在给定的一秒内从服务器获取的数据量，简而言之就是服务器返回的数据量8.思考时间：指用户进行操作时每个请求或操作之间的间隔时间，是为了更加真实的模拟用户的操作场景。
9.资源利用率（服务器）CPU：一般分为系统CPU和用户CPU系统CPU：是处理系统本身占用的资源用户CPU：是处理程序所占用的资源Load Average：指一段时间内CPU正在处理和等待CPU处理的任务，也就是CPU使用队列的长度的统计信息缓存（比CPU运行速度慢）：他就像大脑的记忆区域，将各种信息收集起来存放，数据从内存中读取要比硬盘上读取速度快，内存会有泄露和溢出现象。
队列：可以理解成地铁进站的排队现象，队列长，说明处理能力可能达到了极限或者遇到的阻塞I/O（硬盘）：与磁盘的交互，重点关注交换频率和磁盘队列长度网络：重点关注网络的流量，看是否存在网络带宽的瓶颈四、性能测试分类1.基准测试：可以在制定的标准下通过测试建立一个性能基准，这样以后当系统的环境参数发生变化后，在进行一次相同标准下的测试，即可看出变化对性能的影响。
系统进行基准测试可以在较早的阶段发现性能问题。
2.并发测试：可以理解为很多的用户按照预定的场景并发请求某个业务或功能时是否出现并发问题。
并发测试的算法：（1）并发数=PV/PV Time*页面连接次数*HTTP响应时间*因数/web服务器数量解释：PV：即页面浏览量，一个用户可能创造十几个甚至更多的PV。
他是目前判断网站访问流量最常用的计算方法，也是反映网站受欢迎程度的重要指标。
PV Time：是PV 的统计时间，换算成秒，一天就是86400秒页面连接次数包括外部的JS，CSS，图片等，一般为10HTTP响应时间一般为1秒或更少因数一般为5（2） C=nL/T (段念【软件性能测试过程详解与案例剖析】)解释：C是平均的并发用户数n是平均每天访问用户数L是一天内用户从登录到退出的平均时间（操作时间）T是考察时间长度C’≈C+3*√c解释：C’是最大并发数3.负载测试：可以理解为确定所要测试的业务或系统的负载范围，然后对其进行测试，他的主要目的验证业务或者系统在给定负载条件下的处理能力。
此外，还要关注响应时间、每秒通过事务数和其他相关指标。
负载测试是为了发现性能问题。
而性能测试是为了获取性能指标。
4.压力测试：可以理解为没有预期的性能指标，不断加压，看系统什么时候崩溃，以此来确定系统的瓶颈不能接受的性能拐点，以获取系统的最佳并发数，最大并发数压力测试也可以看作负载测试的一种，即高负载下的负载测试。
负载测试与压力测试的概念并非完全独立，在实际应用中一般二者都是相互结合，相互补充的。
5.稳定性测试（小公司不测）：需要长时间运行，在这段时间内观察系统的出错几率、性能变化趋势等。
进而大大减少系统上线后的崩溃的现象。
一般都会进行所谓的7*24小时的稳定性测试1）一般稳定性测试需要在系统成型后进行，并且没有严重的BUG 存在2）场景的设计以模拟真实用户的实际操作为最佳。
6.失效恢复测试（小公司不测）：重在关注系统出现问题后能否根据预先制定的策略回恢复，且恢复后能否正常运行。
失效恢复测试一般是对其具有负载均衡的系统进行的，主要是为了测试当前系统发生故障时，是否会对全局产生大的影响，产生的影响在是否可以接受的范围内，以及用户能否继续使用系统。
在实际应用过程中，可以模拟一台或者几台负载均衡出现故障来进行失效恢复测试，但需要注意的是，不仅要关心失效后，用户是否可以正常访问或者恢复后系统是否可以正常工作，也要关注失效后，系统还能支持多少并发用户，以及采用那些备选方案来响应。
7.现网性能测试（小公司不测）：就是实际网络，实际环境中进行测试，完全和真实用户一样，当然这样的测试有一定的风险，需要注意以下几点：（1）时间段的选择，非高峰时间段，选择都为半夜或者凌晨来进行（2）垃圾数据处理。
测试数据后期一定要清理，为了清理方便、前期数据的设计要有规律可循（3）网络限制，压力机需要和被测试服务器部署在同一个网段机房内，这样可以避免网络限制，最后远程收集数据即可。
*如果没有特殊情况，尽量不要进行现网的性能测试，风险比较大，如果非要进行，一定要事先充分评估风险以及应对的解决方案。
LR的三大模块Virtual user Generator LR8（虚拟用户生成器）Create/Edit Scripts LR11创建/编辑脚本LR进行操作的第一步，制造基本性能脚本性能测试前的准备Controller（控制器）Run Load Tests运行负载测试在脚本写完的基础下，对其设置不同的场景，进行测试性能测试执行Analysis（分析）Analyze Load Tests分析测试结果参看性能测试的结果数据，并进行适当的分析预期结果与实际结果的对比，并查找问题根源模块间的关系LR8 Virtual User Generator-Controller-AnalysisLR11 Create/Edit Scripts- Run Load Tests - Analyze Load Tests创建脚本-运行测试（创建场景并执行脚本）-分析结果得到报告LR录制流程1.选择协议：web类型网站：协议HTTP/HTML、Web service协议FTP服务器：选择FTP邮箱服务器：协议选择IMAP（同步邮件电子邮箱）、POP3（接收电子邮件）、SMTP（发送电子邮件）ADO、OLEDB方法连接后台数据库的C/S客户端：选择协议MS SQL Servier、Oracle、Sybase、DB2以ODBC方法连接后台数据库的C/S客户端：协议选用ODBC没有后台数据库的C/S客户端：协议选择SocketB/S网络客户端---服务器端（中间件，数据库，缓存）客户端作用显示C/S单机客户端（中间件，数据库，缓存）LR11支持浏览器 IE6 IE9IE8自带火狐新版火狐谷歌要录制的程序：浏览器工作目录：浏览器所在目录LR录制前的设置应用程序类型：Internet-网页Win32-window下运行的程序要录制的路径：自动打开的软件路径和程序URL地址：自动连接的网站接口地址工作目录：浏览器/被测试软件的路径录制到操作：init —脚本开始Action—脚本的运行主体End —脚本的结束一、脚本的调试1.回放：确认之前的脚本能够正常运行2.保存/另存为：保存当前脚本3.树：可以看到页面的截图4.设置事务：事务函数：lr_start_tarnsaction（“事物的名字”） lr_end_transaction(“事务的名字”，“事务的状态”) 解释：事务状态：AUTO：自动，一般为默认PASS：不管事务怎样都算通过FALL: 不管事务怎样都不算通过STOP：不管事务怎样都要停止注意（1）一个脚本起码要有一个事务，不然毫无意义（2）事务只能出现在Action部分（3）事务有起始必须有结束，且名字必须对应（4）事务开始必须在接口方法前5.集合点：让虚拟用户在指定的地址集合，先到的人在这边进行等待，直到最后一个人到达在一起执行，通过集合点可以模拟一定意义上的用户并发设置集合点函数：lr_rendezvous（“集合点的名字”）；注意：（1）集合点必须在事务开始之前进行，从而保证事务在之后的性能测试中能并发一起执行（2）设置集合点将增加对服务器的压力（3）只应在action部分出现6.思考时间思考时间函数：lr_think_time（秒）；注意：LR初次使用对于思考时间是默认不参与，需要进行一定的设置更改方法：Vuser-运行时设置（F4）-思考时间（按照设置要求，定值，给予百分比，范围值）思考时间越大，对服务的压力会变向的越小7.迭代（往往和参数化一起进行）注意：只有Action部分才能进行迭代操作方法：Vuser-运行时设置（F4）-运行逻辑-迭代次数（修改）迭代越多对服务器的压力越大8.参数化：LR的参数化有两种，一种是俗称文件形式的参数化，一种是数据库形式的参数化。
一般参数化的应用场景有如下几种：（1）真实的模拟用户操作（2）系统不允许同一个用户频繁的进行相同操作（3）系统对数据的唯一性有要求设置参数化的一般步骤为：分析需要参数化的数据--设计数据分配方法--查找替换对象。
1.文件参数化：（1）依次点击菜单中Inset-New Parameter命令。
点击new按钮，并重命名为username（2）点击Create Table-Edit with Notepad在弹出的文本中输入参数化的值，每个值占据一行，保留一个空行，保存关闭（3）回到脚本中，找到要参数化的用户名，选中，单击右键，选择Use Existing Parameter-username（4）最终完成参数化后，参数username被{}包围，这是LR中的规则（5）点击菜单Vuser-Run-time Setting-RunLogic,设置迭代次数为3，这样才能让脚本跑三次来验证是否正确2.1 多数列对应参数化（1）新建参数Pwd，并选择File 为username.dat（2）添加列：点击Add Column按钮，查看弹出框，点击ok按钮（3）添加密码：点击Edit with Notepad 按钮，输入用户名对应的密码，比如username，pwd（4）回到脚本中替换掉密码值即可，方法与用户名的替换相同2.数据库参数：使用数据库参数化首先要安装ODBC。