信度和效度概念
信度与效度的关系
研究信度与效度的关系一、信度与效度的定义信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度，或者说，信度是指测量结果的一致性或稳定性。
效度即准确度,它是指测量工具或测量手段能够准确测出所要测量的变量的程度，或者说能够准确、真实地度量事物属性的程度.二、信度与效度的关系(一)教育科学研究中信度与效度的关系信度是研究结果所显示的一致性、稳定性程度，也是对研究结果一致性和稳定性的评价标准。
一个具有信度的研究程序，不论其过程是由谁操作，或进行多少次同样的操作，其结果总是非常一致的.效度是一个研究程序的性质和功能，也是对研究结果正确性的评价标准，一个有效度的研究程序，不仅能够明确地回答研究的问题和解释研究结果，而且能够保证研究结果在一定规模的领域中推广。
把两者的作用结合起来看，信度和效度是一项教育科学研究活动和结果具有科学价值和意义的保证。
研究的信度是研究的效度的一个必要的前提，没有信度,效度不可能单独存在，也就是说，一项研究不可能没有信度却具有效度。
（二）人力资源招聘信度与效度的关系影响测评信度的因素有很多，主要是系统误差和随机误差.包括测评者的专业性和素质、被测评者本人的心理、侧评工具的稳定性、环境的稳定性等都会影响测评的可信度。
影响测评的效度因素也有很多，如测评工具、测评过程及测评者因素、被测评者状态、效标因素和信度因素等。
在实际招聘与录用评估过程中要把握各相关方面，不仅要有专业的测评人员,同时也要在稳定的环境中为被测评者提供一个放松真实的氛围。
信度和效度是人才侧评与选拔质量的重要指标.图形形式表现分析得出的信度和效度的三种关系,则会是以下这些样式，如图8—l .图8-2和图8—3所示。
所以，：高信度是高效度的必要条件，但非充分条件.即信度高不一定其效度就高，但要想获得较高的测评效度,其信度必定要高,（三）用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为中信度与效度的关系当我们用结构式问卷来测量家长“溺爱孩子”的行为时，可以得到相对较高一些的测量信度，用同样的问题反复询问同样的对象时,所得到的结果的一致性程度会比较高，但是，这种测量方法的效度往往会比较低,因为家长们在培养孩子方面的认识、态度和具体做法远比问卷中的五个问题丰富多彩,我们在问卷中所能够测量的只是其中的很少、很表面、很有限的一部分，反之,如果我们用深入到每一个家庭、实地去考察、与家长仔细交谈的方法来进行测量，那么，所得到的资料的效度会比较高，我们实实在在地看到和感受到家长们是如何培养孩子的，但是，此时，我们却降低了观察的一致性程度.一个测量工具要有效度就必须有信度，没有信度就没有效度，但是有了信度不一定有效度，信度低，效度不可能高，因为如果测量的数据不准确，也并不能说明所研究的对象,所以不可能存在唯有效度而没有信度的情况.但同时，信度高，效度未必高，如果我们测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平，然而，效度低,信度很有可能高。
信度与效度
一、信度1.定义信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。
信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。
因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。
系统误差产生恒定效应，不影响信度。
每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下：X=T+E如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式：S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。
即：r(xx)=S^2(t)/S^2（x）2.信度的指标大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。
常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为：r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）3.信度信度评估的方法（见具体例子）（一）重测信度，又称为稳定性系数，它的计量方法是采用重测法：用同一测验，在不同时间对同一群体施测两次，这两次测量分数的相关系数即为重测系数。
重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。
在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。
对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。
在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。
⑵不同的行为受随机误差影响不同。
（二）复本信度，是以两个测验复本来测量同一群体，然后求得应试者在这两个测验上得分的相关系数。
复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度。
两个等值的测验互为复本。
计算复本信度的主要目的在于考察两个测验复本的题目取样或内容取样是否等值。
复本信度也考虑两个复本实施的时间间隔。
复本信度的主要优点在于：⑴能够避免重测信度的一些问题，如记忆效果、练习效应等；⑵适用于进行长期追踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响；⑶减少了辅导或作弊的可能性。
信度与效度
信度與效度1、信度（reliability）與效度（validity）是所有測量的重要議題。
兩者都是關心我們所設計的具體指標與這些指標所預測之構念（construct）間的關係。
構念是指將一些觀念，事實或印象有系統的組織起來後，所形成的概念。
2、信度是指可靠性或一致性。
信度好的指標在同樣或類似的條件下重複操作，可以得到一致或穩定的結果。
信度有三種：⏹穩定信度（stability reliability）：這是一種長期的信度。
也就是指標在不同時間做測量時，可以得到同樣的結果。
通常我們是用測試與再測試方法（test-retest method）來檢視一個指標的穩定信度，也就是將同樣的指標對同一群體重新施測，如果每次都得到同樣的結果，則此指標即有穩定信度。
⏹代表性信度（representative reliability）：代表性信度是橫跨各個次母體或群組的信度。
也就是指標用於不同次母體或群組（如年齡、性別）時，可以得到同樣的結果。
例如，對年齡的測量，應該是詢問不同年齡層時，都可得到一致性的資訊，不論此指標是正確的問到年齡，還是有同樣方向的偏誤，如以多報少。
做次母群體分析（subpopulation analysis）時，除了比較指標使用在不同的次母群體或群組的結果外，還涉及利用其他獨立的資訊，以判斷指標使用在不同群組時所得到的結果是否有同樣的誤差。
⏹同等信度（equivalence reliability）：同等信度是應用在利用多重指標測量同一構念的情況。
我們感興趣的是：是否不同指標能得到一致的測量結果？研究者常用折半法（the split-half method）來做此種信度的分析。
其作法是將測量同一構念的多重指標隨機分成兩組後進行測量，然後判定是否兩組指標得到相同的結果。
我們可以用如Cronbach’s α這種統計方法來做此種信度分析。
如果多重指標有相當的信度，我們就可利用這些指標來建構量表。
另一種同等信度的特殊分析方法是做編碼者間信度（intercoderreliability）的分析。
信度和效度的关系口诀
信度：信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。
信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。
反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。
效度:效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。
效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
信度和效度的关系：问卷的信度与效度之间既有明显的区别，又存在着相互联系、相互制约的关系。
信度主要回答测量结果的一致性、稳定性和可靠性问题；效度主要回答测量结果的有效性和正确性问题。
效度和信度的关系可以用测量值的构成公式O=T S R来理解。
如果测量是完全有效的，即0=T，S=0，R=0，此时测量必然是完全可信的，若量表的信度不足，它也不可能完全有效，因为有O=T R。
如果量表是完全可信的，可以达到完全有效，也可能达不到，因为有可能存在导致误差，虽然缺乏信度必然缺乏效度，但信度的大小并不能体现效度的大小。
信度是效度的必要条件，但不是充分条件。
从理论的角度来看，量应具有足够的效度和信度；从实践的观点来看，一个好的量表还应该具有实用性。
实用性指量表的经济性、便利性和可解释性。
一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。
信度和效度的关系有如下几种类型：可信且有效这种问卷准确地反映被调查人员的真实态度，问卷中的题目是和调查目标紧密关联的。
若调查结果能真实地反映所调查的对象，测量的误差较小，则说明问卷调查的结果是可信而且有效的。
可信但无效这种问卷调查结果虽然能准确地反映被调查人员的真实态度，但问卷中题目与真实的调查目的的关联程度较弱，与调查的目标不相一致。
统计学中的信度与效度
统计学中的信度与效度在统计学中，信度与效度是涉及测量工具的两个重要却又常常相互关联的概念。
它们分别从不同的侧面来评估测量工具的质量和可靠性。
在科学研究、心理测量以及社会调查等领域，理解和掌握信度与效度的概念，对于研究结果的解释和应用至关重要。
本文将深入探讨信度与效度的定义、类型、影响因素及其在实际研究中的应用。
一、信度信度指的是测量工具在多次测量中所获得结果的一致性或稳定性。
换句话说，如果我们使用同样的测量工具对同一对象多次进行测量，理论上应该得到相似或相同的结果。
如果测量结果的一致性较高，则说明该测量工具具有良好的信度。
1. 信度的类型信度可以分为以下几种主要类型：重测信度重测信度是通过对同一组受试者在不同时间点使用同一测量工具进行测试，以评估其一致性。
若两次测量结果高度相关，说明该工具具有较高的重测信度。
内部一致性内部一致性评估的是测量工具内各个项目之间的一致性。
例如，在问卷调查中，针对某一特定特质的多个问题，若回答之间存在高度相关，说明问卷具有良好的内部一致性。
常用的评估方法是计算克朗巴赫α系数。
评分者间信度评分者间信度用于比较不同评分者对同一现象或对象进行评价时所给出的结果一致性。
当多个评分者对同一个被试进行评分时，如果他们的评分高度一致，则表明该测量工具具备良好的评分者间信度。
2. 信度的重要性信度在统计学研究中的重要性不可低估。
首先，高信度意味着研究结果稳定可靠，能够有效反映所要研究的对象特征。
同时，低信度可能导致统计分析结果的不准确，使得结论失去可信性。
因此，在设计研究时，确保所使用的测量工具具备较高的信度，是任何研究者必须关注的重要环节。
二、效度效度则是指测量工具是否能够准确地测量其所声称要测量的内容或特质。
简单来说，一个具备效度的测试应该能够区分出不同被试之间真实存在的差异，而不仅仅是能重复地得到相同结果。
1. 效度的类型效度一般可分为以下几种类型：内容效度内容效度指的是测量工具所包含内容是否全面代表了待测特质。
信度与效度的名词解释
信度与效度的名词解释在社会科学研究中，信度和效度是两个重要的概念，用于评估研究工具的质量和可靠性。
信度指的是测量工具的稳定性和一致性，即无论是在不同时间还是不同场合下，该工具测量的结果是否具有一致性。
效度则是指测量工具所测量的内容是否与实际情况相符，即是否能够正确地反映出所要测量的概念或变量。
信度主要关注的是测试工具的稳定性和准确性。
如果一个测量工具具有较高的信度，那么无论是在不同的时间还是不同的场合下，使用该工具测量同一个对象所得到的结果应该是一致的。
一个具有高信度的测量工具可以减少测量误差，使得研究结果更加可靠。
常用的衡量信度的方法包括重测信度、等价形式信度和内部一致性信度。
重测信度是一种常见的信度测量方法，它通过对同一组受试者在不同时间或条件下进行两次测量，然后计算两次测量结果之间的相关系数来评估工具的信度。
如果两次测量之间的相关系数较高，说明该工具具有较好的信度。
等价形式信度是一种通过将原测量工具分为两个等价的部分，然后对同一组受试者分别使用两个部分进行测量，最后计算两个部分测量结果之间的相关系数来评估工具的信度。
如果两个部分测量结果之间的相关系数较高，说明该工具具有较好的信度。
内部一致性信度是一种通过对测量工具中的一组项目进行统计分析，例如计算Cronbach's alpha系数，来评估工具的信度。
Cronbach's alpha系数表示了测量工具中各个项目之间的内部一致性。
如果Cronbach's alpha系数较高，说明该工具具有较好的信度。
效度主要关注的是测量工具的准确性和有效性。
一个具有高效度的测量工具应该能够准确地测量所要研究的概念或变量，而不是测量其他无关的内容。
常用的衡量效度的方法包括内容效度、构效度和判别效度。
内容效度是一种通过专家评估测量工具中所包含项目与所要测量的概念之间的关联程度来评估工具的效度。
如果专家评估认为测量工具中的项目与所要测量的概念之间的关联程度较高，那么该测量工具具有较好的内容效度。
信度和效度的名词解释
信度和效度的名词解释一、信度（ reliability）信度是指测量结果与预定标准之间的一致性程度。
它是指在一定条件下，多次测量同一量时所得结果的变异程度，或者说一组测量值分散到另一组测量值中所引起的变异程度。
信度分为内部信度和外部信度，两者又合称为可靠度。
1、内部信度信度是指测量结果与预定标准之间的一致性程度。
它是指在一定条件下，多次测量同一量时所得结果的变异程度，或者说一组测量值分散到另一组测量值中所引起的变异程度。
内部信度与效度是密切相关的。
只要有可能影响测量结果的不确定性，就会影响到测量的信度；反过来，如果对这些不确定性进行修正，又会改善测量的效度。
而且某一项目的实验本身可能就具有很好的内部信度，只是缺乏适当的统计学上的显著性水平而已。
如何才能获得较高的信度呢？首先，要对被测量进行严格的定义和仔细的选择，其次，应当考虑到测量结果的正态分布性质，以保证试验条件的稳定，减少各种不可控因素的干扰。
一般来说，系统误差小，分布集中，测量误差小的仪器和方法，信度较高。
否则，测量信度低。
在实际工作中，通常认为下列三个因素对信度有重大影响：（ 1）测量方法本身的随机性（ 2）观察或调查对象的变异性（ 3）被测量的数据范围（ 4）观察或调查人员的主观判断与偏见2、外部信度是指测量结果与处理前标准之间的一致性程度。
对一个实验室来说，其处理前的原始数据有重复性的一组数据作为样本，使用标准差来衡量信度的高低。
数据的重复性越大，其外部信度也就越高。
二、效度（ validity）效度指的是测量结果与被测量之间的一致性程度。
用预先规定的效度标准来评价测量结果的有效性。
如一组数据若不同于参照组的数据则该组数据无效。
有效性也叫可靠性，即一个特定的测量方法或测量工具，所给出的测量结果在真值附近的可靠程度。
信度与效度都有助于提高试验资料的精确程度。
例如：医师在诊断病情时，应根据病情做出正确的诊断，然后选择最佳的治疗措施。
但是对一位病人进行体温测量并不能给出很好的诊断，因为病人体温受多种因素影响，包括环境温度、衣着、食物等。
测量的信度和效度
一、效度 效度是指问卷正确衡量研究者所要了解属性的程度。 效度有两个基本要求：一是测量手段确实是在测量所要 测量对象的属性，而非其它属性。二是测量手段能准确 测量该属性，当某一测量手段符合上述要求，它就是有 效的。
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二、信度
信度是指问卷调查结果的稳定性和一致 性，如果研究单位的属性不变，测量结 果也不变，则这种测量是可信的，否则 就是不可信的。
信度评价的方法主要有：重复检验法、 交错法和折半法。
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三、效度与信度之间的关系
效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信 度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要 条件而非充分条件。
信度是效度的必要条件，就是说，一个指标要有效度就必须有 信度，不可信就不可能正确。但是，信度不是效度的充分条件， 即是说，有了信度，不一定有效度。
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一般来说，影响信度和效度的因素有以下几个方面： 1、调查者。 2、测量工具。 3、调查对象。 4、环境因素及其他偶然因素。
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信度和效度概念
信度是衡量测量工具的一个属性，指的是测量工具能够稳定且准确地测量同一现象的能力。
一个具有较高信度的测量工具，其测量结果在多次应用时应该是一致的。
效度是衡量测量工具测量所针对的概念或现象的准确性的属性。
一个具有较高效度的测量工具，应该能够准确地反映出实际研究对象的特征或变化，而不是产生误导或无效的测量结果。
信度和效度都是评价测量工具质量的重要指标，它们在研究设计和数据分析中至关重要。
高信度的测量工具可以提供可靠和一致的测量结果，而高效度的测量工具可以确保测量结果与研究对象的实际情况相关联。