第15章 面向对象数据库及对象-关系数据库
关系数据库与面向对象数据库的数据模型比较
关系数据库与面向对象数据库的数据模型比较随着信息技术的快速发展，数据库成为了现代社会中不可或缺的一部分。
而在数据库领域中，关系数据库和面向对象数据库是两种常见的数据模型。
本文将对这两种数据模型进行比较，探讨它们的优势和劣势。
一、关系数据库关系数据库是一种基于关系模型的数据库，它将数据组织成表格形式，通过行和列的方式来存储和管理数据。
关系数据库使用结构化查询语言（SQL）来操作数据，具有良好的数据一致性和完整性。
1. 优点：a. 数据一致性：关系数据库通过约束和规范来确保数据的一致性，可以避免数据冗余和不一致的问题。
b. 容易理解和使用：关系数据库使用表格形式来存储数据，具有直观的结构，易于理解和使用。
c. 数据共享和安全性：关系数据库支持多用户访问，可以实现数据共享，并通过访问控制机制保证数据的安全性。
2. 缺点：a. 性能问题：关系数据库在大规模数据处理和复杂查询时性能较差，需要使用索引和优化技术来提高查询效率。
b. 对象映射困难：关系数据库与面向对象编程语言之间存在差异，需要进行对象-关系映射（ORM）来实现对象和表格之间的转换。
二、面向对象数据库面向对象数据库是一种基于面向对象模型的数据库，它将数据组织成对象的形式，具有继承、封装和多态等面向对象的特性。
面向对象数据库使用面向对象查询语言（OQL）来操作数据，可以直接存储和检索对象。
1. 优点：a. 数据模型一致性：面向对象数据库直接存储和检索对象，避免了对象-关系映射的问题，数据模型更加一致。
b. 查询效率高：面向对象数据库通过对象引用和索引等技术，可以实现高效的数据检索，适用于复杂查询和大规模数据处理。
c. 对象关系一致性：面向对象数据库可以实现对象之间的关系，比如继承、关联和多态等，更加符合现实世界的模型。
2. 缺点：a. 学习成本高：面向对象数据库需要理解面向对象模型和面向对象查询语言，学习成本相对较高。
b. 兼容性问题：面向对象数据库与传统的关系数据库存在兼容性问题，不容易与其他系统进行集成。
ch12面向对象数据库与对象关系数据库精品PPT课件
15.10.2020
数据库教程（沈--06.8）
3
Ch12. 1. 引言
面向对象数据库系统(OODBS)的基本特征是直接将面向对象程序设计 语言引入到数据库系统中，完全与已有的数据库系统无关。
对象关系数据库系统(ORDBS)的基本特征是在关系数据库系统中加入 面向对象的特征，从而使得其满足新的功能和应用需求。
与传统数据库系统相比，对象数据库系统具有以下优势：
①具有表示和构造复杂对象的能力。 ②封装性和信息隐藏技术提供了程序的模块化机制。 ③继承和类层次技术提供了软件的重用机制。 ④动态绑定等技术提供了系统的扩充能力。
15.10.2020
数据库教程（沈--06.8）
4
Ch12. 2. 面向对象的基本概念
“面向对象”(OO，Object-Orientation) 的概念具有广泛的背景和长久的历史 ，最早可追溯到20世纪60年代末和70年代初。“面向对象”的概念最先起 源于程序设计领域，进入20世纪80年代后引起了人们的普遍关注，并很快 被引入计算机科学与技术的其他领域 .
(1)面向对象方法的基本特征 (2)对象 (3)对象结构 (4)消息 (5)类 (6)继承 (7)动态联编 (8)对象组合
1. 引言 2. 面向对象的基本概念 3. 面向对象的数据模型 4. 持久化程序设计语言 5. 对象－关系数据模型 6. ORDB定义语言 7. ORDB查询语言
15.10.2020
数据库教程（沈--06.8）
2
Ch12. 1. 引言
新的应用领域(包括计算机辅助设计(CAD)、计算机集成制造(CIM)、办公信息 系统(OIS)、地理信息系统(GIS)、知识库系统和实时系统等。)需要数据库 的支持，为数据库应用开辟了新的天地，并在应用中提出了一些传统数据 库系统所不能支持的新的需求：
面向对象数据库与关系数据库的优缺点对比
面向对象数据库与关系数据库的优缺点对比在当今的数据库领域，面向对象数据库和关系数据库是两种常见的类型，它们各自具有独特的特点和适用场景。
了解它们的优缺点对于选择适合的数据库技术来满足特定的业务需求至关重要。
首先，让我们来看看关系数据库。
关系数据库的优点之一是其成熟和广泛的应用。
经过多年的发展，关系数据库技术已经非常成熟，拥有大量的工具和技术支持。
几乎所有的企业级应用都在使用关系数据库，这意味着有丰富的经验和资源可以借鉴。
关系数据库具有良好的数据一致性和完整性保障。
通过定义严格的关系模式和约束条件，如主键、外键、唯一性约束等，可以确保数据的准确性和可靠性。
这对于处理关键业务数据，如金融交易、库存管理等非常重要。
关系数据库的查询语言（SQL）非常强大和标准化。
SQL 语言易于学习和理解，能够进行复杂的查询、连接、聚合等操作。
这使得开发人员能够轻松地从数据库中获取所需的数据。
其数据独立性也较高。
物理存储结构的改变通常不会影响到应用程序对数据的访问，只需对数据库模式进行适当的调整即可。
然而，关系数据库也存在一些缺点。
关系数据库在处理复杂的数据结构时可能会显得力不从心。
例如，对于具有多层嵌套关系或大量非结构化数据的情况，关系模型的表达能力有限。
在面对高并发和大规模数据时，关系数据库的性能可能会受到影响。
扩展关系数据库的规模往往需要复杂的技术和较高的成本。
关系数据库的模式设计较为复杂。
在需求变更频繁的情况下，修改数据库模式可能会导致大量的代码修改和数据迁移工作。
接下来，我们再看看面向对象数据库。
面向对象数据库的一个显著优点是它能够更好地处理复杂的数据类型和对象关系。
它直接支持面向对象的概念，如继承、封装和多态性，这使得对于复杂的业务对象的建模更加自然和直观。
面向对象数据库具有更好的性能优势，尤其是在处理大量复杂对象和频繁的对象更新操作时。
它能够减少数据的转换和映射，提高数据操作的效率。
面向对象数据库的灵活性更高。
面向对象数据库与关系型数据库的应用与比较研究
面向对象数据库与关系型数据库的应用与比较研究在当今信息化时代，数据库已经成为各行各业中不可或缺的重要组成部分。
而面向对象数据库和关系型数据库是两个主要的数据库模型。
本文将对面向对象数据库和关系型数据库进行应用与比较研究。
一、面向对象数据库的应用面向对象数据库（Object-Oriented Database，简称OODB）是一种基于对象模型的数据库系统。
它将实体和实体之间的关系作为对象之间的关系来处理，并支持面向对象的编程语言。
面向对象数据库在许多领域有着广泛的应用。
其中一个显著的应用领域是对象持久化。
面向对象编程在软件开发中越来越流行，通过面向对象数据库可以将对象保存到数据库中，使得数据持久化更加方便。
此外，面向对象数据库也广泛应用于嵌入式系统和分布式系统等领域，这些应用对于高效的数据交互和处理有着较高的要求。
二、关系型数据库的应用关系型数据库是以关系模型为基础的数据库系统。
关系模型是基于集合论和一阶逻辑的数学模型，将数据组织成多个表格（关系），并通过表格之间的关系来存储和操作数据。
关系型数据库在企业应用中得到了广泛应用。
它提供了一种简单且易于理解的数据模型，可以轻松地通过SQL语言进行查询和操作。
关系型数据库适用于大多数业务应用，如人力资源管理、会计、库存管理等。
此外，关系型数据库还提供了ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）的事务特性，保证了数据的一致性和可靠性，适用于对数据完整性要求较高的系统。
三、面向对象数据库与关系型数据库的比较1. 数据模型：面向对象数据库采用对象模型来组织和处理数据，能够直接持久化对象；而关系型数据库采用表格和行的形式来组织数据，并通过关系进行数据操作。
对象模型更接近于现实世界中的概念和结构，能够更好地映射真实业务需求。
2. 查询语言：面向对象数据库通常使用面向对象的查询语言，支持对象导航操作，并可以直接对对象进行查询和更新。
面向对象数据库与关系数据库的优缺点对比
面向对象数据库与关系数据库的优缺点对比随着信息技术的不断发展，数据库成为了现代社会中不可或缺的一部分。
在数据库的发展过程中，面向对象数据库和关系数据库成为了两种主要的数据库模型。
面向对象数据库以对象为基本单位进行数据存储和管理，而关系数据库则以表格的形式组织数据。
本文将对这两种数据库模型的优缺点进行对比。
一、面向对象数据库的优点1. 数据模型的灵活性：面向对象数据库采用了面向对象的数据模型，可以更好地反映现实世界中的对象和关系。
它可以直接存储和处理复杂的对象结构，使数据的组织更加灵活。
2. 数据的封装性：面向对象数据库将数据和操作封装在一起，通过封装实现了数据的安全性和完整性。
对象的方法可以对数据进行操作和控制，保证了数据的一致性和可靠性。
3. 数据的继承性：面向对象数据库支持继承关系，可以通过继承来共享和复用数据和操作。
这样可以减少数据的冗余和重复，提高数据的利用率。
4. 复杂查询的能力：面向对象数据库支持复杂的查询操作，可以通过对象之间的关联和继承关系进行查询。
这样可以方便地进行数据分析和挖掘，提高了数据的处理效率。
二、面向对象数据库的缺点1. 学习成本高：面向对象数据库需要掌握面向对象的概念和技术，对于一些没有相关背景知识的用户来说，学习成本较高。
2. 标准化程度低：面向对象数据库的标准化程度相对较低，不同厂商的实现方式可能存在差异。
这样会导致数据的互操作性较差，不利于数据的共享和交换。
三、关系数据库的优点1. 数据的结构化：关系数据库采用了表格的形式组织数据，具有良好的结构化特性。
这样可以方便地进行数据的管理和维护，提高了数据的可靠性和稳定性。
2. 数据的一致性：关系数据库通过事务的机制来保证数据的一致性。
事务可以对一组操作进行原子性、一致性、隔离性和持久性的要求，保证了数据的完整性和一致性。
3. 标准化程度高：关系数据库采用了SQL作为标准的查询语言，具有较高的标准化程度。
这样可以方便地进行数据的共享和交换，提高了数据的互操作性。
《面向对象数据库》课件
02
面向对象数据库的核心概念
对象-关系模型
对象-关系模型是一种数据库模型，它结合了关系模型和面向对象编程的 概念。
在对象-关系模型中，数据被视为对象的集合，每个对象都有其属性、行 为和与其他对象的关系。
对象-关系模型支持复杂的数据结构，如嵌套表、数组和集合，以及更高 级的数据操作，如继承和多态。
面向对象数据库
目录
• 面向对象数据库概述 • 面向对象数据库的核心概念 • 面向对象数据库管理系统 • 面向对象数据库的应用场景 • 面向对象数据库的挑战与解决方
案 • 面向对象数据库的未来展望
01
面向对象数据库概述
定义与特点
定义
面向对象数据库是一种数据库管理系统，它使用面向对象技术来设计、实现和管理数据库。它支持对象的封装、 继承、多态等面向对象特性，提供了一种更接近现实世界的抽象方式来表示数据和数据之间的关系。
感谢您的观看
THANKS
大数据存储与分析技术
大数据存储
数据仓库
数据挖掘与机器学习
面向对象数据库需要支持大规模数据 的存储和管理。通过引入大数据存储 技术，可以实现高效的数据存储和检 索，满足大数据应用的需求。
数据仓库是一个大型、集中式的存储 系统，用于存储和管理大量结构化数 据。通过建立数据仓库，可以对数据 进行整合、分析和挖掘，为企业提供 决策支持。
发展历程
面向对象数据库的发展经历了多个阶段，包括萌芽阶段、发展阶段、成熟阶段等。随着技术的不断进步和应用需求的 不断增长，面向对象数据库逐渐成为数据库领域的一个重要分支。
未来展望
随着云计算、大数据等技术的不断发展，面向对象数据库将面临更多的机遇和挑战。未来，面向对象数 据库将继续朝着更加高效、灵活、可靠的方向发展，为应用程序提供更加全面和强大的数据存储和处理 能力。
面向对象数据库与关系型数据库比较
面向对象数据库与关系型数据库比较随着信息技术的迅猛发展，数据库技术也不断演进，变得更加灵活和高效。
面向对象数据库和关系型数据库是目前两种主流数据库类型，它们在数据组织、数据查询和应用需求等方面表现出明显的差异。
本文将对面向对象数据库和关系型数据库进行全面比较，以帮助读者更好地理解并选择适合自身需求的数据库类型。
1. 数据组织方式关系型数据库采用表格之间的关系来组织数据，通过固定的行和列来存储数据，每个列都有其确定的数据类型。
而面向对象数据库则使用类和对象的概念来组织数据，数据可以按照对象的方式存储，从而更加符合现实世界中的实体。
2. 数据查询方法关系型数据库使用结构化查询语言(SQL)作为数据查询的标准语言，通过结构化的方式进行数据的检索和关联。
面向对象数据库则可以使用面向对象语言（如Java或C++）直接对数据库进行操作，通过对象的方法和属性来检索和处理数据。
3. 对象引用关系型数据库中，对象之间的关系通过外键进行连接，记录了不同表格之间的关联关系。
而面向对象数据库中，对象之间的关联通过对象引用进行连接，利用对象之间的关系进行数据的获取，更加符合面向对象编程的理念。
4. 数据一致性关系型数据库通过ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）模式来确保数据的一致性和完整性。
而面向对象数据库则可以利用事务和锁来保障数据的一致性。
5. 扩展性和灵活性面向对象数据库在数据模型的设计上相对灵活，可以很方便地修改和扩展，适应不断变化的需求。
关系型数据库则需要在设计表结构时进行慎重考虑，因为一旦设计完成后，修改表结构将会非常困难。
6. 性能和处理能力关系型数据库在处理大量数据时，可能会出现性能瓶颈。
而面向对象数据库在大规模数据操作时的性能更佳，特别是对于需要复杂查询和继承关系处理的场景，效果更明显。
7. 数据库应用领域关系型数据库在传统企业级应用领域广泛应用，如金融、人力资源、采购等。
而面向对象数据库在需要处理复杂对象和组件化开发的领域中更具优势，如多媒体、游戏开发和物联网等。
关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析
关系型数据库与面向对象数据库的异同点分析在当今数字化的时代，数据库技术是支撑各类应用系统运行的关键基础设施。
关系型数据库和面向对象数据库是两种常见的数据库类型，它们在数据存储、处理和管理方面有着各自的特点和优势。
下面我们就来详细分析一下它们的异同点。
一、数据模型关系型数据库基于关系模型，数据以二维表格的形式组织。
每个表格由行和列组成，行代表数据记录，列代表数据属性。
这种结构清晰、简单，易于理解和操作。
例如，一个学生信息表可以包含学号、姓名、年龄、性别等列，每行则对应一个具体的学生记录。
面向对象数据库则采用面向对象的模型，将数据和对数据的操作封装在一起，形成对象。
对象具有属性和方法，通过对象之间的关系来描述数据的结构和行为。
例如，一个学生对象可能不仅包含基本的个人信息属性，还可能有计算平均成绩的方法。
二、数据存储方式在关系型数据库中，数据存储是按照表格的形式进行的，数据的一致性和完整性通过定义约束和规则来保证。
数据的存储相对紧凑，但是在处理复杂的数据结构时可能会显得不够灵活。
面向对象数据库中，对象以更复杂的结构存储，能够更好地支持复杂的数据类型和层次结构。
然而，这也可能导致存储空间的浪费和数据管理的复杂性增加。
三、数据操作语言关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作，包括查询、插入、更新和删除等。
SQL 语言具有强大的表达能力和广泛的应用，但是对于复杂的对象操作可能不够直观。
面向对象数据库通常使用面向对象的编程语言来操作数据，例如C+＋、Java 等。
这种方式与编程语言的集成度更高，但是需要开发者具备相应的编程技能。
四、性能特点关系型数据库在处理大量简单、结构化的数据时表现出色，特别是在执行复杂的查询和连接操作时效率较高。
但是，当数据结构复杂、关系繁多时，性能可能会受到影响。
面向对象数据库在处理复杂的对象关系和层次结构时具有优势，能够更高效地处理复杂的数据操作。
然而，在处理大规模的简单数据时，可能不如关系型数据库性能优越。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
多版本支持
有些应用如CAD、CASE，需要表示单个实体的多个不 同时期的版本，以便进行比较和重新设计。要求 DBMS能够支持数据的多个版本，并建立自然、方便 的管理机制。目前的RDBMS没有哪一个能够支持。
长事务
当前的有些应用需要锁住某些数据一整天甚或几个星 期，以便进行复杂的设计。这与传统的短事务（数秒 或数分钟内提交）有很大不同。传统的事务管理机制 已不再适合这种要求，需要新的数据一致性维护机制。
面向对象基本概念
继承
有些类与类之间具有相似性，具有相同的变量和 消息。 如student有属性name和age，teacher也有属性 name和age。 每个student 都是一个person，因此student 是 person的一个特殊化。 创建类person，student，teacher，其中student 与teacher的共性被抽象为类person。 继承类似于E-R中的特殊化。
面向对象基本概念
多重继承
person customer secretary
有何弊端？
part-time-teller full-time-teller part-time-secretary full-time-secretary
employee teller officer
面向对象基本概念
person customer secretary teller employee part-time full-time
RDBMS的局限 的局限
结构与行为的分离
RDB中存储的只是实体的数据，而实体的行为则 交由应用程序来编码实现。 现实世界中的实体除了数据结构之外，同时还有 其自身的行为。 如学生应该具有选课的行为。 实体的行为也是实体的属性，应当同实体紧密结 合，由应用来维护是不适合的。
RDBMS的局限 的局限
新的数据库应用
新的数据库应用
CAD(Computer-aided Desig)
CAD数据依附于某项工程，不但要记录单个组件的数 据项，还要记录各组件之间的相互联系（构成，位 置），以及在设计各阶段数据的不同版本。
CASE(Computer-Aided Software Engineering) Multimedia Database
持久化程序设计语言
对象的持久性
将一个瞬态对象变为持久的的方法：
(Class)按类持久 按类持久：声明一个类中所有对象都是持久的。 按类持久 简单但缺乏灵活性，有时一个类中可以同时有瞬态和持 久对象。 (Creation)按创建持久 按创建持久：扩展创建瞬态对象的语句来创 按创建持久 建持久对象。 (Marking)按标志持久 按标志持久：所有对象被创建为瞬态的，需 按标志持久 要持久的对象在程序结束前显式地标识为持久的。 (Reference)按引用持久 按引用持久：一个或多个对象被显式地声 按引用持久 明为（根）持久的；其它被根对象引用（直接地或间接 地）到的对象被看作是持久的。
只有版本问题解决得好，长事务的处理才有希望。
面向对象基本概念
面向对象模型
一个对象对应着E-R模型中的一个实体。 对象：结构+行为的封装单元。
面向对象基本概念
对象结构
变量：包含该对象数据，相当于E-R模型中的 变量 属性。 消息：当欲查询对象、激活对象、请求对象时， 消息 向对象发送消息，对象对此做出响应。消息可 以有零个或多个参数。 方法：实现一个消息的代码段；一个方法返回 方法 一个值作为对消息的响应。 对象的物理表示只对对象的实现者是可见的。 消息和方法提供了从外部访问对象的唯一途径。
officer part-time-teller full-time-teller part-time-secretary full-time-secretary
DAG
面向对象基本概念
语义模糊
当同一个变量或方法可以从多个父类中继承时，由于 无法确定该变量或方法是从哪个父类继承的，就会产 生语义模糊。 例如类secretary, teller, full-time, part-time中都定义 了变量pay，来代替employee中的salary。在full-time 中，pay（0~10 000）表示年薪，而在 part-time中， pay（0~20）表示每小时付的薪酬。
RDBMS的局限 的局限
类型有限
RDB的类型是系统内置的，用户只能使用固定的 几种。 新的应用需要灵活的类型机制，DBMS应该能够 支持用户定义适合自己应用的数据类型。 类型：数据抽象的一种方式，是一组值的集合以 及在这组值上的操作。
RDBMS的局限 的局限
类型系统的任务
提供一组内在的数据类型 如整数、字符等。 提供定义新的数据类型的手段 数组：聚合同类型数据。 结构：聚合不同类型数据。 类型检查 int x，y x = 10； y = x＋’Tom’
面向对象基本概念
实体的每一个属性对应着对象中的一个变量和一 对消息，其中一个用来读取消息，另一个用来更 新消息。 如职工有属性address，可以表示为： address •一个address变量 •一个get-address消息 •一个set-address消息
面向对象基本概念
对象类
许多相似的对象被分组形成一个类；每个这样的 对象称为类的一个实例。 一个类中的所有对象有相同的
可以使用多重继承来对“角色”来建模
学校数据库中，有person的多个子类，如student, teacher, footballPlayer等，每个对象可以同时属于这些类中的多个，每 个这样的类别被称为一个角色，如student.footballPlayer。
面向对象基本概念
对象标识符（ 对象标识符（OID） ）
面向对象基本概念
OID生成
值：用码来标识对象，是一种面向值的方法，使 对象标识具有值依赖性（关系数据库系统）。 名称：用用户提供的名称作为标识（文件系统）。 内置：对象标识符可以由系统内部自动产生（依 赖于特定系统），也可以来自外部（如人的身份 证）（面向对象数据库系统）。 地址：C++通过对象在内存空间中地址来区分对 象，但不具有持久性。也不能使用二级存储器地 址来作为对象标识符，否则会引起应用对数据的 物理依赖性。
面向对象基本概念
解决方案
以part-time-teller为例，它的父类是teller与part-time。 方案一： 方案一 part-time-teller中同时包含两个变量，分别命名 为teller.pay与part-time.pay。 方案二：根据类teller与part-time的创建时间选择其一。 方案二 方案三：强制用户在类part-time-teller的定义中显式地作 方案三 出选择。 方案四：将出现语义模糊的情况作为异常错误来处理。 方案四
面向对象基本概念
OID示例
Person(name, age, children) 无OID时：(Susan, 50, {(John, 25, {}}) (Peter, 52, {(John, 25, {}}) 无法判断Susan与Peter的孩子是否是同一个人。 更新复杂，如John又有孩子时，需要更新多处。 有OID时：OID1((Susan, 50, {OID3}}) OID2((Peter, 52, {OID3}}) OID3((John, 25, {}})
面向对象基本概念
对象包含
车轮
车架
齿轮
车闸
轮框
辐条
轮胎
传杆
闸盒
闸线
一个构件可以包含其它构件。 包含其它对象的对象称为复合对象或复杂对象。
面向对象基本概念
对象继承
is-a B A C B
Vs
对象包含
A C is-part-of
类B中的一个对象也是类A中的 一个对象，它继承了类A的所 有属性，同时具有自己的特殊 属性，以及对所继承的方法提 供自己的实现途径。
面向对象基本概念
类层次可以可以用特殊化(ISA)来表示 person
ISA
customer
employee
ISA
officer 子类继承父类的属性
teller
secretary
面向对象基本概念
类层次定义
class person { string name; string address; }; class customer isa person { int credit-rating; }; class employee isa person { date start-date; int salary; }; class officer isa employee { int officer-number; string expense-account-number; };
类A中的一个对象包含类B中的 一个对象。A与B的属性不必类 似，也不必相互继承对方的属 性。类A中的一个对象只能通过 类B的方法来访问B中的变量。
面向对象的语言
如何将面向对象概念与数据库系统结合起来？
两条途径
将面向对象概念作为概念设计阶段工具［示例］ 将面向对象概念结合到数据库操纵语言中
扩ห้องสมุดไป่ตู้SQL
持久化程序设计语言
对象在数据库中的创建和存储不必经过任何外在 的类型转换。 允许在内存中操纵对象，不必显式地从数据库装 入或写回。 允许编程语言直接操纵数据库中数据，不必经过 数据操纵语言（如SQL）。
持久化程序设计语言
持久化程序设计语言的缺点
由于语言的强大的操纵能力，对数据库的安全性 更容易造成破坏。 由于语言的复杂性使得自动的高级优化难于实现。 对说明性查询语言的支持不够。
DBMS有哪些不足？ 有哪些不足？ 有哪些不足
代价高 性能低
如何取舍？ 如何取舍？