虹膜识别行业应用及解决方案培训课件
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虹膜识别 模式识别PPT课件
研究意义
利用虹膜识别的高度安全性及准确性，一方面不但能极大地减轻 这些领域的职工的劳动强度，而且还可以简化企业的结构，降低劳 动成本。另一方面能推动IT产业的革命，确保国家和个人的利益免 受侵害。同时它具有广阔的市场潜力。因此，虹膜识别技术对国民 经济和国家安全都具有重要意义。
Your company slogan
虹膜识别理论依据——虹膜
虹膜中间有一
直径2.5～4mm的 圆孔，这就是我们 熟悉的瞳孔。
眼球前部含色 素的环形薄膜，由 结缔组织细胞、肌 纤维等构成，当中 是瞳孔。眼球的颜 色是由虹膜所含色 素的多少决定的。 旧称虹彩。
Your company slogan
虹膜识别理论依据——虹膜识别系统
虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核 心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和 匹配,从而实现自动的个人身份认证。 这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度、稳定性、可 升级性最高的身份识别系统（human authentication）。
进行安检的机场。
日本东京在某些住宅公寓 中使用了虹膜识别仪， 居民只有通过了虹膜识别 系统的检测才能进入该公寓， 而且电梯会自动到达并 带人们去他们居住的楼层。
2006年，美国新泽西州 在校园里安装了虹膜识别的 装置，系统安装以后，校园内 的各种违反校规以及侵犯、 犯罪活动大大减少，极大的
减轻了校园管理难度。
虹膜特征模板
虹膜特征分析
模式匹配
识别结果
Your company slogan
虹膜识别实现方法——识别方法
当今社会虹膜识别技术高速发展，一下列举了一些识别方法：
基于局部二值模式特征和图匹配的虹膜识别方法 一种基于灰度信息的虹膜识别预处理方法 基于多分辨率分析的虹膜识别方法 基于小波变换和极大值检测的虹膜识别方法 基于图像分割和二维小波变换的虹膜识别方法 基于人眼结构特征的虹膜识别方法 …… ……
利用虹膜识别的高度安全性及准确性，一方面不但能极大地减轻 这些领域的职工的劳动强度，而且还可以简化企业的结构，降低劳 动成本。另一方面能推动IT产业的革命，确保国家和个人的利益免 受侵害。同时它具有广阔的市场潜力。因此，虹膜识别技术对国民 经济和国家安全都具有重要意义。
Your company slogan
虹膜识别理论依据——虹膜
虹膜中间有一
直径2.5～4mm的 圆孔，这就是我们 熟悉的瞳孔。
眼球前部含色 素的环形薄膜，由 结缔组织细胞、肌 纤维等构成，当中 是瞳孔。眼球的颜 色是由虹膜所含色 素的多少决定的。 旧称虹彩。
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虹膜识别理论依据——虹膜识别系统
虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份,其核 心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和 匹配,从而实现自动的个人身份认证。 这种技术在生物测定行业已经被广泛认为是目前精确度、稳定性、可 升级性最高的身份识别系统（human authentication）。
进行安检的机场。
日本东京在某些住宅公寓 中使用了虹膜识别仪， 居民只有通过了虹膜识别 系统的检测才能进入该公寓， 而且电梯会自动到达并 带人们去他们居住的楼层。
2006年，美国新泽西州 在校园里安装了虹膜识别的 装置，系统安装以后，校园内 的各种违反校规以及侵犯、 犯罪活动大大减少，极大的
减轻了校园管理难度。
虹膜特征模板
虹膜特征分析
模式匹配
识别结果
Your company slogan
虹膜识别实现方法——识别方法
当今社会虹膜识别技术高速发展，一下列举了一些识别方法：
基于局部二值模式特征和图匹配的虹膜识别方法 一种基于灰度信息的虹膜识别预处理方法 基于多分辨率分析的虹膜识别方法 基于小波变换和极大值检测的虹膜识别方法 基于图像分割和二维小波变换的虹膜识别方法 基于人眼结构特征的虹膜识别方法 …… ……
虹膜识别与模式提取研究进展PPT课件
第13页/共20页
2.3 流形学习
• 流形学习的核心，是如何合理有效地对数据进行流形建模，即如何找到一个好的流行 模型，能够较好地逼近数据，使得数据的内在结构性质能够在流形上良好地保持下来， 以便研究者能够通过对流形模型的研究，获得对数据集内在结构的深刻认识。目前流 形建模的主要途径：“隐式”的图嵌入方法、“显式”的主流形方法。
• 动物虹膜识别
• Masahiko Suzaki （Japan）: Horse • 东南大学系统工程研究所：牛、羊、猪等
第4页/共20页
1.1 虹膜识别的流程
• 虹膜识别的流程
Image acquisition
Iris detection
Iris liveness check
Iris normalization
• 拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmap). M. Belkin, P. Niyogi, Laplacia n Eigenm a ps for Dimens iona lit y Reductio n and Data Representation. Neural Computation, Vol. 15, Issue 6, pp. 1373 –1396, 2003 .
Iris localization
Image quality assessment
Image enhancement
Feature extraction
第5页/共20页
Matching test
1.1 虹膜识别的流程
• 虹膜识别中模式提取方法
• 基于相位信息的方法 （Gaugman,IEEE T -PAMI93） • 基于过零点检测的方法 （Boles, IEEE T -SP98; Noh,AVBPA03） • 基于纹理分析的方法 （Tan, IEEE T-PAMI03） • 基于局部变化分析的方法 （Tan, IEEE T-IP04, PR04, ICBA04 ） • ……
2.3 流形学习
• 流形学习的核心，是如何合理有效地对数据进行流形建模，即如何找到一个好的流行 模型，能够较好地逼近数据，使得数据的内在结构性质能够在流形上良好地保持下来， 以便研究者能够通过对流形模型的研究，获得对数据集内在结构的深刻认识。目前流 形建模的主要途径：“隐式”的图嵌入方法、“显式”的主流形方法。
• 动物虹膜识别
• Masahiko Suzaki （Japan）: Horse • 东南大学系统工程研究所：牛、羊、猪等
第4页/共20页
1.1 虹膜识别的流程
• 虹膜识别的流程
Image acquisition
Iris detection
Iris liveness check
Iris normalization
• 拉普拉斯特征映射(Laplacian Eigenmap). M. Belkin, P. Niyogi, Laplacia n Eigenm a ps for Dimens iona lit y Reductio n and Data Representation. Neural Computation, Vol. 15, Issue 6, pp. 1373 –1396, 2003 .
Iris localization
Image quality assessment
Image enhancement
Feature extraction
第5页/共20页
Matching test
1.1 虹膜识别的流程
• 虹膜识别中模式提取方法
• 基于相位信息的方法 （Gaugman,IEEE T -PAMI93） • 基于过零点检测的方法 （Boles, IEEE T -SP98; Noh,AVBPA03） • 基于纹理分析的方法 （Tan, IEEE T-PAMI03） • 基于局部变化分析的方法 （Tan, IEEE T-IP04, PR04, ICBA04 ） • ……
公司虹膜基础培训ppt课件
24
4-1内脏器官亢奋环
感觉：工作压力大，睡眠不好，精 神状
态差，易疲劳。
建议：调节心情，缓解压力，多些 户外
运动，改善睡眠质量，均衡
营养。
25
压力线 感觉：睡眠不好，短时间内压力很大无力 排解。 建议：缓解压力，改善睡眠，适量运动。
26
5、颜色变化
Ａ、急性期 出现在虹膜的各部位，呈金 黄色，表示体内有刚发生的 症状。易形成酸性体质。（ 虹膜表面有金黄色凸起）。
11
虹膜学不能辨别的是什么
• 不能按病名鉴别疾病 • 不能看出男女性别 • 不能确定过去做过何种手术 • 不能看出是否怀孕或子宫外孕 • 不能看出肿瘤的性质或大小
12
基
础
知
识
13
七环图解
虹膜的七环是看瞳孔与巩膜的交接 处，判读 方法是由里向外。（见 ３图、）自主神
经环
1、胃 环
瞳孔
6、淋巴玫瑰 环
5-颜色变化
6-密度差别 18
坑洞：又叫窝孔。呈立体状，一般来说坑洞 Nhomakorabea多，代表体
质越弱，孕妇营养不良、遗传基因相对较差，更多是后天
因素。
坑洞
19
一般来说坑洞越多，表明体质越弱，怀孕时营养不良，
遗传的基因就相对较差，一般早产儿的虹膜上就有许多坑
洞，这是因为他身体各方面的器官功能还没有发育成熟,也
就是说还不足280天的胎儿期就提前出生了。但坑洞不一
6
偶然发现给这位未来的医生留下了
7
8
一个完美的健康虹膜，显示出来的是没有裂缝，没有坑洞，
没有线条，没有先天不健康，纤维也没有扭曲，没有斑块沉积，
颜色均匀，各环分布规律，比例协调，当完美的虹膜上出现变
4-1内脏器官亢奋环
感觉：工作压力大，睡眠不好，精 神状
态差，易疲劳。
建议：调节心情，缓解压力，多些 户外
运动，改善睡眠质量，均衡
营养。
25
压力线 感觉：睡眠不好，短时间内压力很大无力 排解。 建议：缓解压力，改善睡眠，适量运动。
26
5、颜色变化
Ａ、急性期 出现在虹膜的各部位，呈金 黄色，表示体内有刚发生的 症状。易形成酸性体质。（ 虹膜表面有金黄色凸起）。
11
虹膜学不能辨别的是什么
• 不能按病名鉴别疾病 • 不能看出男女性别 • 不能确定过去做过何种手术 • 不能看出是否怀孕或子宫外孕 • 不能看出肿瘤的性质或大小
12
基
础
知
识
13
七环图解
虹膜的七环是看瞳孔与巩膜的交接 处，判读 方法是由里向外。（见 ３图、）自主神
经环
1、胃 环
瞳孔
6、淋巴玫瑰 环
5-颜色变化
6-密度差别 18
坑洞：又叫窝孔。呈立体状，一般来说坑洞 Nhomakorabea多，代表体
质越弱，孕妇营养不良、遗传基因相对较差，更多是后天
因素。
坑洞
19
一般来说坑洞越多，表明体质越弱，怀孕时营养不良，
遗传的基因就相对较差，一般早产儿的虹膜上就有许多坑
洞，这是因为他身体各方面的器官功能还没有发育成熟,也
就是说还不足280天的胎儿期就提前出生了。但坑洞不一
6
偶然发现给这位未来的医生留下了
7
8
一个完美的健康虹膜，显示出来的是没有裂缝，没有坑洞，
没有线条，没有先天不健康，纤维也没有扭曲，没有斑块沉积，
颜色均匀，各环分布规律，比例协调，当完美的虹膜上出现变
浅谈虹膜识别的原理与应用
浅谈虹膜识别的原理与应用虹膜识别是一种生物识别技术，通过分析虹膜的特征来进行个体的身份识别。
虹膜是人眼中的一部分，位于瞳孔和巩膜之间，具有独一无二的纹理和颜色。
虹膜识别利用计算机图像分析和模式识别算法，对虹膜图像进行处理和比对，确定一个人的身份。
虹膜识别的原理基于虹膜的两个基本特征：纹路和颜色。
虹膜的纹路是由一系列的纵向和横向的纹线组成的，个体间的纹路差异非常明显。
虹膜的颜色则由血管和色素质的分布决定，不同的人虹膜颜色不同。
虹膜识别的过程一般包括图像采集、特征提取和匹配三个步骤。
首先，使用虹膜摄像机采集被识别者的虹膜图像。
在采集过程中，要求被识别者与摄像机保持一定的距离和角度，以确保图像质量。
然后，对采集到的虹膜图像进行预处理和特征提取。
预处理包括图像增强、边缘检测等操作，以去除图像中的噪声和干扰。
特征提取则是将虹膜的纹路和颜色信息转换成数字特征。
最后，将提取到的特征与注册在数据库中的特征进行比对，确定一个人的身份。
虹膜识别技术具有许多优势，使其在多个行业和领域得到广泛应用。
首先，虹膜识别凭借其高精度和安全性，可以用于身份认证和门禁控制。
例如，可以应用于企事业单位、政府机构等需要高安全性的场所。
其次，虹膜识别不受个体年龄、表情、情绪等因素的影响，具有很高的稳定性和稳定性。
这使得它可以应用于金融、医疗等领域的用户身份验证，确保信息的安全性和准确性。
此外，虹膜识别技术还可以应用于公共交通、边境入境等领域，提高安全性和效率。
然而，虹膜识别技术也存在一些局限性和挑战。
首先，虹膜识别需要较高的设备成本和复杂的设备安装。
其次，虹膜图像的采集需要被识别者与设备保持一定的距离和角度，不便于大规模采集和使用。
此外，虹膜识别技术也面临着误识别和攻击的风险，例如伪造虹膜图像、存储和传输中的安全问题。
综上所述，虹膜识别作为一种生物识别技术，具有独特的优势和应用前景。
随着技术的不断发展和改进，虹膜识别技术有望在各行各业得到广泛应用，为社会生活和信息安全提供更多的保障。
基于图像处理的虹膜识别技术研究与应用
基于图像处理的虹膜识别技术研究与应用虹膜识别技术是一种基于生物特征识别的身份验证技术，通过对虹膜图像的提取和比对，可以实现高度精确和可靠的个人身份识别。
虹膜识别技术在安全领域、金融行业、智能手机等多个领域具有广泛的应用前景。
本文将探讨虹膜识别技术的原理和算法，并分析其在各个领域中的应用。
首先，虹膜识别技术的原理是基于每个人虹膜独特的纹理特征来进行身份验证。
虹膜处于眼球的表面，具有丰富的细节信息和独特的图案。
首先，通过近红外摄像机或者其他成像设备来采集人眼的虹膜图像，然后通过图像处理算法对图像进行分析和提取。
在图像处理过程中，首先需要提取出虹膜边界，然后对虹膜纹理进行特征提取，最后将提取到的特征与数据库中已注册的虹膜特征进行比对以验证身份。
基于图像处理的虹膜识别技术主要包括图像的预处理、虹膜区域的提取、特征提取和特征匹配四个步骤。
在图像预处理步骤中，需要先将采集到的虹膜图像进行图像去噪、增强和归一化处理，以提高后续处理的准确性。
虹膜区域的提取是识别系统的关键步骤，通常采用边缘检测、分割和区域填充等方法来提取出虹膜的边界和区域。
然后，通过采用纹理分析和变换方法来进行特征提取，常用的方法包括小波变换、Gabor滤波器和稠密光流等。
最后，通过特征匹配算法对提取到的特征与数据库中的虹膜特征进行比对，判断是否匹配。
虹膜识别技术具有较高的可靠性和准确性。
虹膜作为一种固有特征，具有不可重复性和稳定性，与其他生物特征识别技术相比，如面部识别和指纹识别，虹膜识别更加具有独特性。
同时，虹膜识别技术对于光环境和角度的要求较低，适用范围广泛。
虹膜识别技术在安全领域有着广泛的应用。
例如，虹膜识别技术可用于边境检查、机场安检、金融交易等身份验证场景中，能够有效防止身份冒用和欺诈行为的发生。
此外，虹膜识别技术可以应用于智能手机、电脑和门禁系统等设备上，提供更加安全便捷的解锁和身份验证功能。
除了在安全领域的应用，虹膜识别技术还可以在医疗领域、教育领域和物联网领域等方面发挥作用。
虹膜识别技术
虹膜识别技术的市场 现状和前景
全球虹膜识别市场现状及趋势
市场规模：持 续增长，逐年
扩大
竞争格局：多 家企业竞争激 烈，市场占有
率各不相同
技术发展：技 术不断创新， 提高识别准确
性和效率
应用领域：不 断拓展，覆盖 范围越来越广
中国虹膜识别市场现状及趋势
市场规模：持续扩 大，增速放缓
应用领域：安防、 金融、教育、医疗 等
跨行业合作：虹膜识别技术可以应用于多 个领域，如金融、安防、医疗等，需要跨 行业合作，共同推动技术发展。
标准化和规范化：虹膜识别技术的标准化 和规范化是推动其广泛应用的关键，需要 制定统一的行业标准和规范。
THANK YOU
汇报人：
虹膜识别技术的发展 趋势和未来应用
虹膜识别技术的发展趋势
识别速度更快：随着技术的不断发展，虹膜识别系统的识别速度将会越来 越快，使得更多的场景可以应用。
准确度更高：通过不断的研发和技术改进，虹膜识别系统的准确度将会越 来越高，减少误识率和拒识率。
应用范围更广：虹膜识别技术将会应用到更多的领域，如安全监控、身份 认证、门禁系统等。
教育行业：用于学生身份认证、考试管理、数字化教育等场景，提高教育 信息化水平和教学质量。
虹膜识别技术的未来挑战和机遇
技术升级：随着应用场景的不断扩展，虹 膜识别技术需要不断优化和升级，以适应 更复杂、更广泛的应用需求。
隐私保护：虹膜识别技术在采集和使用个 人生物特征信息时，需要严格遵守隐私保 护的原则，确保个人信息安全。
虹膜识别技术的隐私保护方案
定义：虹膜识别技术的隐私保护方案是指通过一系列技术和方法来保护个人隐私和数据安全。
技术手段：采用加密算法、安全协议、数据脱敏等技术手段来保护用户隐私和数据安全。
《虹膜识别技术》课件
01 19世纪初
虹膜识别技术的概念被提出，但当时技术尚未成 熟。
02 20世纪末
随着计算机技术和图像处理技术的发展，虹膜识 别技术开始受到关注。
03 21世纪初
虹膜识别技术逐渐进入商业化应用阶段。
现代虹膜识别技术的突破
01
02
03
高精度算法
现代虹膜识别技术采用了 高精度算法，提高了识别 准确率。
多模态融合
数据采集
采集设备
高分辨率的摄像头、红外线传感器等设备用于捕 捉虹膜图像。
采集环境
采集环境应保持稳定、无干扰的光线和背景，以 确保图像质量。
采集过程
用户需要将眼睛对准采集设备，保持稳定，以便 设备能够清晰地捕捉到虹膜图像。
数据处理
去噪消除采集ຫໍສະໝຸດ 的图像中的噪声和干扰，提高图像质量。
增强
通过对比度增强、锐化等技术，使虹膜特征更加突出。
数据使用限制
仅收集必要的数据字段，不收集 无关的个人信息，减少数据泄露 风险。
明确数据使用目的和范围，限制 对用户数据的二次利用和共享， 确保数据不被滥用。
06
案例分析
成功应用案例一：银行安全系统
总结词：高效安全
详细描述：银行安全系统通过虹膜识别技术，实现了高度准确和不可复制的生物识别，有效防 止了身份盗窃和欺诈行为，提高了银行交易的安全性。
门禁系统
用于企业、政府机构、金 融机构等重要场所的身份 验证。
移动支付
提高移动支付的安全性， 通过虹膜识别技术进行身 份验证。
智能终端
智能手机、平板电脑等设 备可集成虹膜识别技术， 提高设备的安全性。
公共安全
用于公安、司法等领域的 身份验证和追踪犯罪嫌疑 人。
虹膜识别技术的概念被提出，但当时技术尚未成 熟。
02 20世纪末
随着计算机技术和图像处理技术的发展，虹膜识 别技术开始受到关注。
03 21世纪初
虹膜识别技术逐渐进入商业化应用阶段。
现代虹膜识别技术的突破
01
02
03
高精度算法
现代虹膜识别技术采用了 高精度算法，提高了识别 准确率。
多模态融合
数据采集
采集设备
高分辨率的摄像头、红外线传感器等设备用于捕 捉虹膜图像。
采集环境
采集环境应保持稳定、无干扰的光线和背景，以 确保图像质量。
采集过程
用户需要将眼睛对准采集设备，保持稳定，以便 设备能够清晰地捕捉到虹膜图像。
数据处理
去噪消除采集ຫໍສະໝຸດ 的图像中的噪声和干扰，提高图像质量。
增强
通过对比度增强、锐化等技术，使虹膜特征更加突出。
数据使用限制
仅收集必要的数据字段，不收集 无关的个人信息，减少数据泄露 风险。
明确数据使用目的和范围，限制 对用户数据的二次利用和共享， 确保数据不被滥用。
06
案例分析
成功应用案例一：银行安全系统
总结词：高效安全
详细描述：银行安全系统通过虹膜识别技术，实现了高度准确和不可复制的生物识别，有效防 止了身份盗窃和欺诈行为，提高了银行交易的安全性。
门禁系统
用于企业、政府机构、金 融机构等重要场所的身份 验证。
移动支付
提高移动支付的安全性， 通过虹膜识别技术进行身 份验证。
智能终端
智能手机、平板电脑等设 备可集成虹膜识别技术， 提高设备的安全性。
公共安全
用于公安、司法等领域的 身份验证和追踪犯罪嫌疑 人。
虹膜仪初级培训课件
虹膜仪初级培训课件
$number {01}
目 录
• 虹膜仪简介 • 虹膜仪基础知识 • 虹膜仪操作流程 • 虹膜仪数据分析 • 虹膜仪维护与保养 • 虹膜仪案例分享
01
虹膜仪简介
虹膜仪的定义与特点
总结词
功能强大、操作简便
详细描述
虹膜仪是一种高科技的生物识别设备，通过捕捉和分析人眼虹膜的独特纹理特 征，实现快速、准确的身份识别。它具有高精度、非接触、易操作等特点，因 此在安全、门禁、考勤等场景得到广泛应用。
虹膜仪案例分享
案例一：应用实例
总结词
虹膜仪在安全领域的应用
详细描述
介绍虹膜仪在门禁、考勤、保险箱等安全领域的应用，以及如何通过虹膜识别技术提高安全性和便捷 性。
案例二：数据分析实例
总结词
虹膜仪数据解读与分析
详细描述
介绍如何对虹膜仪采集的数据进行解 读和分析，包括数据预处理、特征提 取、分类器设计等，以及如何通过数 据分析提高识别准确率和可靠性。
异常情况分析
异常原因分析
针对异常的虹膜数据，能 够分析出可能的原因，如 设备故障、操作不当、生 理变化等。
风险评估
根据异常情况的影响程度， 能够对可能的风险进行评 估，并制定相应的应对措 施。
跟踪监测
对异常情况持续进行监测， 及时发现和处理问告编写
报告格式规范
仪器应定期进行校准，以确保测量准确性。
04
虹膜仪数据分析
数据解读
01
02
03
正常数据解读
掌握正常虹膜数据的特点 和标准，能够准确判断数 据是否在正常范围内。
异常数据识别
能够快速识别异常的虹膜 数据，并了解可能的原因 和影响。
数据趋势分析
$number {01}
目 录
• 虹膜仪简介 • 虹膜仪基础知识 • 虹膜仪操作流程 • 虹膜仪数据分析 • 虹膜仪维护与保养 • 虹膜仪案例分享
01
虹膜仪简介
虹膜仪的定义与特点
总结词
功能强大、操作简便
详细描述
虹膜仪是一种高科技的生物识别设备，通过捕捉和分析人眼虹膜的独特纹理特 征，实现快速、准确的身份识别。它具有高精度、非接触、易操作等特点，因 此在安全、门禁、考勤等场景得到广泛应用。
虹膜仪案例分享
案例一：应用实例
总结词
虹膜仪在安全领域的应用
详细描述
介绍虹膜仪在门禁、考勤、保险箱等安全领域的应用，以及如何通过虹膜识别技术提高安全性和便捷 性。
案例二：数据分析实例
总结词
虹膜仪数据解读与分析
详细描述
介绍如何对虹膜仪采集的数据进行解 读和分析，包括数据预处理、特征提 取、分类器设计等，以及如何通过数 据分析提高识别准确率和可靠性。
异常情况分析
异常原因分析
针对异常的虹膜数据，能 够分析出可能的原因，如 设备故障、操作不当、生 理变化等。
风险评估
根据异常情况的影响程度， 能够对可能的风险进行评 估，并制定相应的应对措 施。
跟踪监测
对异常情况持续进行监测， 及时发现和处理问告编写
报告格式规范
仪器应定期进行校准，以确保测量准确性。
04
虹膜仪数据分析
数据解读
01
02
03
正常数据解读
掌握正常虹膜数据的特点 和标准，能够准确判断数 据是否在正常范围内。
异常数据识别
能够快速识别异常的虹膜 数据，并了解可能的原因 和影响。
数据趋势分析
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安全需求
行业应用背景
➢ 反恐、走私、毒品、贪腐、偷渡； ➢ 国民人身安全；
2/4/2021
虹膜识别行业应用及解决 方案
23
出入境
Border Entry-exit
身份管理需求
行业应用背景
➢ 出入境人员流动管理； ➢ 国籍管理； ➢ 提供数据服务；
2/4/2021
虹膜识别行业应用及解决 方案
24
2/4/2021
2/4/2021
虹膜识别行业应用及解决 方案
16
2/4/2021
金融行业
Financial Industry
身份验证方式
行业应用背景
➢ 身份证、驾照； ➢ 存折、银行卡； ➢ 账号、密码； ➢ 口令；
虹膜识别行业应用及解决 方案
17
司法行业
Judicial Profession
监狱管理现状
行业应用背景
PC
换证
进入
门禁设备
虹膜识别行生业物应识别用数及据库解决 方案
21
出入境
Border Entry-exit
行业应用背景
出入境管理的重要性
➢ 疆域辽阔，邻国众多； ➢ 经济繁盛，跨国贸易暴增； ➢ 全球化加剧，出入境压力空前；
2/4/2021
虹膜识别行业应用及解决 方案
22
出入境
Border Entry-exit
虹膜识别行业应用及解决 方案
2
公安行业
Public Security
行业应用背景
犯罪嫌疑人的身份识别需求
➢ 身份的精准识别； ➢ 比对设备的灵活性、机动性； ➢ 比对方式的安全、快速；
2/4/2021
虹膜识别行业应用及解决 方案
3
公安行业
Public Security
行业应用背景
犯罪嫌疑人的个人信息管理
出入境
Border Entry-exit
身份识别方式
行业应用背景
➢ 身份证、驾照； ➢ 护照、机票； ➢ 指纹识别； ➢ 人脸识别；
虹膜识别行业应用及解决 方案
25
出入境
Border Entry-exit
身份识别流程
出入境人员
海关边检
PC
证件
行业应用背景
公安嫌情库 国际黑白名单数据库
虹膜识别行业应用及解决 方案
19
司法行业
Judicial Profession
身份识别方式
行业应用背景
➢ 身份证、工作证； ➢ 指纹识别；
2/4/2021
虹膜识别行业应用及解决 方案
20
司法行业
Judicial Profession
身份识别流程
公安嫌情库
行业应用背景
工作/服刑人员
岗哨 证件
2/4/2021
教育行业
Education Industry
数据管理的需求
行业应用背景
➢ 考勤、学籍、考试； ➢ 校园支付系统； ➢ 校园设施物联体系； ➢ 建立学生虹膜数据库；
虹膜识别行业应用及解决 方案
9
2/4/2021
教育行业
Education Industry
行业应用背景
身份和个人信息管理方式
➢ 学生证、身份证；
Table of Contents
1. 行业应用背景 2. 虹膜识别简介 3. 行业解决方案 4. 公司简介
2/4/2021
虹膜识别行业应用及解决 方案
34 2
1 1
2/4/2021
公安行业
Public Security
行业应用背景
违法犯罪案件的共性
➢ 街头发案所占比例较大； ➢ 被侵害对象广泛，群众反映强烈； ➢ 发案的突然性和随意性强； ➢ 作案主体多为惯犯，二次犯罪的概率大;
2/4/2021
➢ 犯罪记录管理； ➢ 基于虹膜的嫌情数据库； ➢ 提供数据服务；
虹膜识别行业应用及解决 方案
4
公安行业
Public Security
身份识别方式
行业应用背景
➢ 身份证、暂住证、驾照； ➢ 指纹、人脸； ➢ DNA采样；
2/4/2021
虹膜识别行业应用及解决 方案
5
公安行业
Public Security
➢ 电气控制门禁； ➢ 防尾随、防反潜机制； ➢ 典狱工作人员的准入系统；
2/4/2021
虹膜识别行业应用及解决 方案
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司法行业
Judicial Profession
行业需求
行业应用背景
➢ 智能化门禁控制系统； ➢ 简化门禁准入机制； ➢ 提升身份验证流程安全级别； ➢ 服刑人员数据管理；
金融行业
Financial Industry
现状和需求
行业应用背景
➢ 金库AB门； ➢ 银行保管箱的指纹锁； ➢ ATM柜员机的银行卡； ➢ VIP客户的口令；
安全！
虹膜识别行业应用及解决 方案
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金融行业
Financial Industry
行业应用背景
基于身份验证的数据管理
➢ 身份数据与金融数据的融合； ➢ 数据服务；
➢ 准考证、图书借阅证、就餐卡、一 卡通；
➢ 指纹识别；
虹膜识别行业应用及解决 方案
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智能楼宇
Intelligent Building
行业应用背景
楼宇门禁系统现状
➢ 门禁卡易丢失、仿造； ➢ 指纹门禁和考勤出错率高； ➢ 传统门禁系统安全系数低下；
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虹膜识别行业应用及解决 方案
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识别流程
犯罪嫌疑人
公安机关
PC
证件
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虹膜识别行业应用及解决 方案
行业应用背景
公安嫌情库 国际黑白名单数据库
生物识别数据库
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教育行业
Education Industry
身份管理的需求
行业应用背景
➢ 提升考场管理、身份管理效能； ➢ 助力校园信息化建设更加智能、便捷；
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虹膜识别行业应用及解决 方案
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智能楼宇
Intelligent Building
行业应用背景
楼宇智能化识别和管理需求
➢ 酒店的房卡系统； ➢ 医院的手术室准入机制； ➢ 家居智能控制系统； ➢ 停车场卡闸控制；
虹膜识别行业应用及解决 方案
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智能楼宇
Intelligent Building
识别方式
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教育行业
Education Industry
行业现状和问题Leabharlann 行业应用背景➢ 替考现象屡禁不止、准考证仿冒和 伪造、考场管理过于传统；
➢ 学生、教务管理受到身份管理制约；
➢ “校园一卡通”尚未完全实现一体 化；
➢ 校园信息化建设尚待加强；
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行业应用背景
➢ IC卡、身份证、工作证； ➢ 语音识别； ➢ 指纹识别； ➢ 人脸识别；
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智能楼宇
Intelligent Building
识别流程
出入人员
识别终端
PC
卡件、证件
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行业应用背景
传统数据库
生物识别数据库
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