西南大学网络教育线性代数作业
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1、矩阵的伴随矩阵是()
.
.
.
.
2、矩阵A适合条件[ ]时,它的秩为r.
. A中任何r+1列线性相关;
. A中任何r列线性相关;
. A中有r列线性无关;
. A中线性无关的列向量最多有r个.
3、若齐次线性方程组有非零解,则必须满足[ ] . k=4
. k=-1
.k≠-1且k≠4
. k=-1或k=4
4、下列n(n>2)阶行列式的值必为零的是[ ]
.行列式主对角线上的元素全为零
.该行列式为三角行列式
.行列式中零元素的个数多于n个
.行列式中非零元素的个数少于n个
5、下列各矩阵中,初等矩阵是[ ]。
.
.
.
.
6、n阶矩阵A与对角矩阵相似的充分必要条件是[ ]。
. A有n个特征值
. A有n个线性无关的特征向量
. A的行列式不等于零
. A的特征多项式没有重根
7、A,B是n阶矩阵,则的充分必要条件是[ ] . AB=BA
. A=0
. B=0
. A=B
8、设n元齐次线性方程组Ax=0,若R(A)=r<n,则基础解系[ ]。
.惟一存在
.共有n-r个
.含有n-r个向量
.含有无穷多个向量
9、设A,B均为n阶可逆矩阵,则[ ]。
. A+B可逆
. kA可逆(k为常数)
. AB可逆
. (AB)-1=A-1B-1
10、行列式D=0的必要条件是[ ]。
. D中有两行(列)元素对应成比例
. D中至少有一行各元素可用行列式的性质化为0
. D中存在一行元素全为0
. D中任意一行各元素可用行列式的性质化为0.
11、的充分必要条件是()
.
.
.
.
12、A与B是两个相似的n阶矩阵,则()
.存在非奇异矩阵P,使
.
.存在对角矩阵D,使A与B都相似于D
.
13、一个n维向量组(s>1)线性相关的充要条件是()
.含有零向量;
.有一个向量是其余向量的线性组合;
.有两个向量的对应分量成比例;
.每一个向量是其余向量的线性组合.
14、设A ,B均为n阶可逆矩阵,则()
. A+B可逆
. kA可逆(k为常数)
. AB可逆
.
15、两个n阶初等矩阵的乘积为()
.初等矩阵
.单位矩阵
.不可逆矩阵
.可逆矩阵
16、若A=,B=,其中是的代数余子式,则()。
.
.
.
.
17、设A,B为同阶可逆矩阵,则下列结论错误的是()。
.
.
.
.
18、设n元齐次线性方程组Ax=0,若R(A)=r<n,则基础解系[ ] .惟一存在;
.共有n-r个;
.含有n-r个向量
.含有无穷多个向量.
19、设向量组线性无关,而线性相关,则[ ]
. E. 能由线性表示
. F. 线性无关
.能由线性表示
.线性相关
20、初等方阵[ ]
. A. 都可以经过初等变换化为单位阵;
. B. 所对应的行列式的值为1;
. C. 相乘仍为初等方阵;
. D. 相加仍为初等方阵.
21、4阶行列式的展开式共有[ ]项.
. 42
. 4!
. 16
. 8
22、n阶矩阵可逆的充要条件是:
. A的列秩为n。
. A的每个行向量都是非零向量
23、
相似矩阵有相同的秩
. A.√
. B.×
24、3 若矩阵A可逆,则它一定是非奇异的。
. A.√
. B.×
25、n阶矩阵A与对角矩阵相似的充分必要条件是A有n个线性无关的特征向量。. A.√
. B.×
26、n阶矩阵A为可逆矩阵的充要条件是它可以表示为一些初等矩阵的乘积。
. A.√
. B.×
27、设A,B为同阶可逆矩阵,则可逆,且。
. A.√
. B.×
28、如果行列式A的值为零,则A中必有某一行或某一列的元素全为零。
. A.√
. B.×
29、如果行列式中有两行的对应元素相同,则此行列式的值为零。
. A.√
. B.×
30、若矩阵A的秩为2 ,则A的所有2阶子式都不为零。()
. A.√
. B.×
31、一个n元齐次线性方程组Ax=0一定有可行解。()
. A.√
. B.×
32、n阶矩阵A与对角矩阵相似的充分必要条件是A有n个线性无关的特征向量。
. B.×
33、A是方阵,则A必可逆。 ( )
. A.√
. B.×
34、若向量组线性无关,则向量组也线性无关。 ( ) . A.√
. B.×
35、方阵A,X,Y满足AX=AY,且,则X=Y。( )
. A.√
. B.×
36、 A是n阶正交矩阵,则.
. A.√
. B.×
37、若向量组线性相关,则能由线性表示.
. A.√
. B.×
38、齐次线性方程组有非零解的充要条件是其系数行列式不等于零.
. A.√
. B.×
39、A是n阶正交矩阵,则.
. A.√
. B.×
40、矩阵A,X,Y满足AX=AY,且,则X=Y.
. A.√
. B.×
41、若向量与正交,则与中至少有一个是零向量。
. A.√
. B.×
42、若向量组线性无关,则也线性无关。
. A.√
. B.×
43、设向量线性无关,则也线性无关。