计量经济学论文-考研人数的影响因素分析
我国研究生人数变动的影响因素分析
我国研究生人数变动的影响因素分析作者：马文婷来源：《商情》2013年第30期[摘要]本文运用计量经济学原理，探讨我国研究生人数变化与其主要影响因素之间的关系。
首先，通过收集相关资料，建立以研究生人数与人均GDP、总人口数、失业人口数和高等院校数回归模型。
最后，发现考研人数的增长存在不合理的驱动因素，给出了针对性的建议。
[关键词]研究生人数；高等院校数；人均GDP；线性回归；因素分析一、引言随着经济的不断发展，社会对于人才的需求日渐提高，更多的学生有了上大学的机会，但是同时，各方面原因都导致我国的就业形势日趋严峻，系统地研究考研人数与其影响因素，对于更加清晰地认识考研的现状，思考其变动趋势的原因，帮助考生、家长、学校、社会从中发现规律及存在的问题，具有一定的帮助。
二、变量因素的选择鉴于数据的可获性以及影响的重要性，选取影响研究生总人数（Y）变动的四个主要因素如下：人均GDP（X1）—代表对研究生人数变化的“牵引力”；总人口数（X2）——代表研究生人数的“基数”；失业人口数（X3）——代表对研究生人数变化的“推动力”；高等院校个数（X4）——代表对研究生人数变化的“承受力”。
三、模型的建立本文选取1986年-2012年的数据，运用STATA软件进行分析。
（数据均来自中国统计年鉴，中国经济统计数据库）建立的多元线性回归模型为：（一）模型的参数估计首先，为分析被解释变量在校研究生总人数Y和解释变量人均国内生产（X1）、总人口数（X2）、失业人口数（X3），高等院校数（X4）的关系，分别作出散点图和线性拟合图。
然后，利用STATA软件，用OLS方法估计得：（二）经济意义检验由（2）式可见，X1，X2，X3，X4 的t值是显著的，这表明人均国内生产总值、总人口数、失业人口数、高等院校数都是影响在校研究生总数的主要因素。
另外，模型的R2为0.996048，Adjusted R2为0.994994，都相对较大，说明模型高程度拟合，同时F值为945.1415，表明整个模型是显著的。
对于全国考研人数及其影响因素分析
对于全国考研人数及其影响因素分析作者：刘阳阳来源：《科学与财富》2017年第09期摘要：本文以全国考研人数及其影响因素为研究对象，运用回归分析方法与因子分析方法对考研人数及其影响因素进行分析，找出其影响因素中最主要的影响因素是普通高校数量和录取人数。
关键词：考研人数；回归分析；因子分析一、引言自1999年中国高校大规模扩招以来，大学毕业生总量急剧增加，就业形势日趋严峻，造就我国考研现状：1.人数逐年增加。
仅28.5%的大学生毕业生会直接就业，43.8%的人希望继续攻读硕士或博士，10.2%的学生希望出国留学。
2.在职人员报考数量增加，这是导致考研人数增加的一个主要原因。
3.报考地区偏向于东部经济发达地区或环境相对优越的城市。
二、考研人数增长的研究通过利用1994-2014年历年考研报名人数与报名增长率的数据分析考研报名人数的趋势。
发现数据年间考研报名人数逐年增长，虽报名增长率有所下降，但报名人数仍在递增，考研形势依旧严峻。
三、模型建立1数据来源本文所采用样本资料源于中国统计网中中国历年考研报考人数统计数据。
2回归分析模型回归分析用于分析事物之间的统计关系，其数学表达式为Y=β0+β1X1+β2X2+…βp X p+ε其中Y为被解释变量，是随机变量；X为解释变量，是确定性变量；β0、β1…βp为未知参数，β0为回归常数，β1、β2…βp为回归系数，ε为随机误差项，是一个随机变量。
3数据的选取及说明本文共选取“报名人数”为被解释变量（用表示）；选取“GDP”的数量为解释变量（用X1表示）；选取“普通高校数量”为解释变量（用X2表示）；选取“失业率”为解释变量（用X3表示）；选取“录取人数”为解释变量（用X4表示）。
4模型估计本文建立模型Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε5用因子分析模型分析考研人数及其影响因素分析可知对考研报名人数的影响因素中各变量问存在多重共线性即变量之间具有较强的相关关系，运用因子分析方法处理样本数据，发现大部分的相关系数都较高，各变量呈较强的线性关系，适合因子分析。
影响报考研究生人数的计量经济学分析
计量经济学题目：影响报考研究生人数的计量经济学分析学院：专业：姓名：学号：指导老师：完成时间：影响报考研究生人数的计量经济学分析一、研究背景在大学校园的图书馆、自习室中随处都可以看见考研的身影，大学生是考研的主要群体，随着经济的增长，社会需要大批人才以及大学生就业压力等多方面的因素导致许多大学生选择在毕业之后还想继续深造并不直接就业。
据统计大学生考研报考人数基本上是一直是在持续增长的（从2004年的94.5万人到2016年177万人），而录取人数（从2004年的33万人到2016年的51.7万人）增长的速度相对来说要慢的多。
二、研究目的通过对研究生报考人数相关因素的分析来预测未来的研究生报考人数，以及对研究生报考人数进行科学的分析，让大学生对考研有更进一步的了解，还可以做好研究生报考人数的预测对研究生招生规模以及有针对性地组织招生考试等相关工作起着重要作用。
三、模型的建立（一）解释变量与被解释变量的选取通过认真分析选取了以下4个指标来作为解释变量y：报名人数单位：万人X1：GDP单位：亿元X2：普通高校数量单位：所X3：失业率单位：百分比X4：录取人数单位：万人X5:本专科毕业人数单位：万人（二）数据类型该模型的数据为时间序列数据（数据来源国家统计局）（三）模型建立根据对影响研究生报考人数的分析，建立如下模型：Y t =β+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5X5t+μt四、参数估计（一）OLS检验由分析结果，可以得到回归方程：由分析结果，我们可以得到回归方程：Y= 5.157314+ 1.45E-0.5X1-0.088996X2+25.87974X3+0.000257X4+0.156676X5 Std(28.53209)(3.85E-0.5)(0.028284)(10.05835)(7.20E-0.5)(0.074162)T(0.180755)（0.377091）（-3.146475）（2.57296）（3.826407）（2.112617）R2=0.989061R2=0.985415F=271.2528df=n-k-1=21-5-1=15（二）模型检验（残差图）可以看到观测值和拟合值非常接近，残差呈现随机波动的特点。
大学论文：影响考研人数的因素分析
影响考研人数的因素分析摘要随着经济的不断发展，一方面社会对人才的需求日渐提高，另一方面我国的就业形势日趋严峻，这样直接导致越来越多的大学生选择考研，考研人数总的发展趋势是增加的，与此同时近年研究生的就业也存在也日趋严峻的问题，所以系统地研究考研人数及其影响因素是很有必要的．本文的主要研究内容就是要通过运用统计预测与决策、数学模型及相关知识来分析影响考研人数变化的部分主要因素，通过这些分析，我们将看到统计预测与决策及数学模型在发展趋势预测类问题研究中的重要作用，并最终建立合理的数学模型来预测分析考研人数发展趋势．关键词：统计预测与决策趋势分析干预分析多元回归Analysis of The Number of Postgraduate Entrance ExaminationGe Pengfei Directed by Instructor Jiang ShutaoABSTRACTWith the continuous economic development, increasing social demands for talents on the one hand, on the other hand our country's employment situation is getting worse, which led directly to more and more students are choosing articles by the examination overall development trend is the increase in the number, while employment of the graduates in recent years are becoming increasingly serious problems also exist, so systematic study of postgraduate entrance examination and its influencing factors in the number is necessary. The main content of this article is to use statistical knowledge about mathematical model for forecasting and decision making, and to analyse the factors affecting the articles by some of the main changes in the number, and through these analyses, we will see the statistical and mathematical model for forecasting and decision in the important role of development trend in the study of such problems, and ultimately to establish a rational analysis of mathematical models to predict graduate population trends.KEY WORDS：Statistical forecasting and decision-making Trend analysis Intervention analysis Multiple regression目录摘要 (I)英文摘要 (II)前言 (1)1知识储备 (2)1.1统计预测的基础介绍 (2)1.1.1 应用与方法 (2)1.1.2 统计预测的原则和步骤 (2)1.2应用预测分析方法概述及实施 (2)1.2.1 干预分析模型预测法 (2)1.2.2 多元线性回归预测法 (3)2变量的选取 (4)3模型的建立 (5)3.1制作曲线图观查曲线走势 (5)3.1.1 确立初步模型 (5)3.1.2 分离数据，估算参数 (6)3.1.3 计算净化序列建立拟合模型 (6)3.1.4 组建干预模型 (7)3.1.5 预测对比 (7)3.2多元线性回归预测模型 (8)3.2.1 模型的建立 (8)3.2.2 模型的检验 (8)3.3模型小结 (12)4总结和建议 (12)参考文献 (14)附录 (15)致谢 (16)前言最近几年考研人数发展总趋势是持续增长的，为何会有这么多的学生选择考研呢？2014年之前近20年内除了2008年以外考研报名人数增长率均大于零，2014年全国硕士研究生招生考试报名人数大约为172万，比2013年减少4万人；但是其中专业学位硕士报名人数68万人，有所增长比2013年增加了9万人．《2014年全国研究生招生数据调查报告》显示，2014年全国硕士研究生报考热度趋缓，近20年内，考研报名人数继2008年首次下降之后，2014年出现第二次下降．全国各地考研报名人数均呈现不同程度下降趋势，如北京、河北、湖北分别下降7.6%、3.8%、1.24%．随着社会的不断发展，越来越多的大学生不再满足于本科学历，同时还有就业压力的负面影响，对于大学生考研的研究，越来越受学者们的青睐，各类研究方法层出不穷．与此同时随着大数据时代的来临，以及电子计算机技术的迅猛发展，统计学的越来越被各类知名学府所重视，统计学被广泛的应用在预测各类问题的发展，发现事物内部各因素之间的关系，本文主要应用了统计学里的统计预测与决策这一工具来分析影响考研人数的因素，进而抓住主要因素，构建合理预测模型，尽量相对准确的预测未来考研人数增长的趋势．虽然2014年考研大军的增速有所减缓，但是考研人数发展的大趋势还是增长的，本文运用所学统计学知识，干预分析就是从定量分析的角度来评估政策干预或突发事件对经济环境和经济过程的具体影响，而多元回归分析就是研究影响因变量的主要因素的一种模型，所以主要是应用了干预分析模型和多元回归分析两种方法排除某些干预因素研究考研人数发展趋势及分析对考研人数增减有影响的部分主要因素，建立考研人数关于失业率，教育经费及大学生基数等等主要因素的回归模型，相对准确的预测考研人数，并找出影响考研人数的最主要因素，最后给出相应的不成熟的针对性的建议，将对小到学校院系合理制定针对本系本科生考研的激励政策，大到国家政府制定科教兴国，解决大学生就业问题等的重大举措，都有一定的参考意义，合理的人才结构是一个社会健康发展所必不可少的条件，考研人数变化的背后，是各种因素影响的结果。
对研究生录取情况(应变量)进行多因素分析
计量经济学课程论文：摘要：本文通过对南开大学1999级研究生考试分数及录取情况的分析，建立以是否录取为应变量，以其它可定性化影响因素为自变量的多元线性回归模型，并利用模型分析应届与非应届本科毕业生对研究生录取情况的影响。
关键词：录取、应届、多因素、计量经济学、检验、模型一、引言随着中国加入WTO，对高等人才的需求不断增加，以及本科生就业压力的增强，研究生的扩招已成为社会关注的问题。
最近几年，我国研究生教育取得了飞速发展，我国现在在校研究生有49万，预计明年研究生将超过60万。
近三年来，有25万人在职攻读研究生并报名参加同等学历申请学位考试。
在本学科领域，掌握坚实的理论基础和系统的专门知识，了解本学科国际、国内最新理论研究成果和科技发展动态；具有合理的知识结构和必要的实验技能；具有扎实的理论基础和一定的论文功底；掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业文献和撰写论文摘要，并能进行简单的会话交流；具有计算机辅助设计能力，具有从事科学研究、教学工作和独立承担专门技术工作的能力。
所以，考研的分数就成为影响录取结果的重要因素之一。
今年的考研新政策中还规定：教育部对参加统一入学考试的应届本科毕业生与非应届毕业生制定同样的进入复试最低分数线，各招生单位在此基础上，可根据需要，再自主确定应届生与非应届生复试分数线是否有所差别；专业考试内容更加突出能力立意，考查考生解决问题的能力和创新能力。
2002年1月26日，全国62.4万考研大军走进考场参加全国统考。
据上海市教育考试院研究生办统计，2002年，全国各地报考上海院校的考生数已占考生总数的35.2%，达59816人。
特别值得一提的是，在职的非应届考生超过了应届生。
到底，应届生和非应届生在考研中谁更有优势？研究生的录取是否真的与此有关？我们对此问题作了简单的多因素分析。
二、文献综述1.《中国高等教育改革》中国财政经济出版社……中国是世界上经济增长最快的国家之一，为了保持这样的增长速度，社会对教育程度高的人才需求会是很高的，……从1978至1994年，国家财政收入中用于教育的公共经费从210亿增至980亿人民币，年均增长率为10%。
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本文部分内容来自网络，本司不为其真实性负责，如有异议请及时联系，本司将予以删除== 本文为word格式，下载后可编辑修改，推荐下载使用！==有关计量经济学分析论文计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。
计量经济学是经济学的重要分支学科。
下面是羽利小编为大家整理的有关计量经济学分析论文，供大家参考。
有关计量经济学分析论文范文一：经济学研究中统计思想的运用分析摘要：当今我国社会飞速发展，各种信息呈现爆炸状态，在经济活动中如何高效地从繁杂的信息中整理、分析出一个正确、科学的结果，如何利用统计学来使得经济活动中的一些问题简捷化、明了化、高效化是一项值得学习和研究的重要课程。
从以上分析中，我们必须明白，统计思想在经济学中的应用是必不可少的。
关键词：经济学;研究;统计思想一、统计思想的内涵。
统计是一种科学认识世界的方法，其研究的对象是大量数据。
由此可以知道统计学即收集、分析、解释、表述大量数据。
没系统学习过统计学的人简单的认为统计学就是加减乘除的数字运算，那只是统计学的外在形式，真正的统计学研究的是研究对象本身的变化规律，统计思想就是在统计工作中应树立的世界观与方法论.在当前社会中，统计学的应用范围不断扩大，各个领域都能看到统计思想的影子。
经济学与统计学是两个独立的学科，统计学是从高等数学中的数理统计分离出来再进行展开的一部分。
统计学偏重数学，经济学偏重理论。
两者之间也存在一定的联系，经济学中的有关理论的数据支持像GDP、失业率、企业经济决策等的一般通过统计学得出数据，统计学还是经济学解决计算问题的重要工具。
二、统计思想的分类。
统计学这门学科综合性较强，学科内领域众多，研究重点不同，统计思想就不同，总的来说，统计思想主要包括以下几种。
1.估计思想。
估计是一种认识方法，在统计学中常表现为以样本对总体进行推测，其强调的是由此及彼，可谓是统计学中一种重要的预测方法。
样本是总体的一部分，能够显示出总体的若干属性，对样本进行研究，有利于预测总体的概况。
考研人数_精品文档
考研人数近年来，考研人数呈现出了迅猛增长的趋势。
越来越多的毕业生选择报考研究生，这个现象引起了广泛的关注和研究。
本文将探讨考研人数增加的原因、对教育和就业的影响以及相关问题的解决方案。
首先，考研人数增加的原因主要有以下几点。
首先，随着社会的发展，研究生学历被越来越多的用人单位认可和要求。
许多企事业单位普遍对研究生学历提出了更高的要求，认为研究生学历是一个人才能力的象征。
其次，考研可以提升就业竞争力。
如今竞争激烈的就业市场，拥有研究生学历相较于本科生来说更容易找到一份好工作。
此外，考研也为个人扩大知识储备和提升学术能力提供了机会。
许多学子选择考研是为了追求更高的教育水平和学术成就。
然而，考研人数的增加也给教育和就业带来了一些负面影响。
首先，由于考研人数激增，导致研究生招生竞争愈发激烈，录取率明显降低。
这给考生带来了更大的心理压力和挫折感。
其次，高校和学科的实力也受到了一定的扩招压力。
学校需要投入更多的资源和精力来满足日益增长的研究生需求。
此外，考研热也可能导致部分学生急于攀高学历梯度，而忽视了真正的兴趣和潜能。
这可能对个人的职业发展产生负面影响。
为了解决考研人数激增带来的问题，我们可以采取一些措施。
首先，高校可以适度增加研究生招生规模，并合理安排研究生招生计划。
其次，可以通过提升研究生教育质量，吸引更多有志于深造的毕业生。
高校应该加强对研究生培养的关注，提供更多的实践机会和支持，帮助学生更好地发展。
此外，社会各界也可以提供更多的就业机会和支持，鼓励研究生在科研、创新和创业领域发挥自己的专业优势。
除了高校和社会的努力，学生自身也需要认清自己的兴趣和能力，并合理规划个人的发展路径。
考生们应该根据自身的兴趣、优势和职业规划来决定是否考研，并认清考研的目的和意义。
并且，考生们需要充分准备考试，增强自己的学术能力和综合素质，提高竞争力。
综上所述，考研人数的增加是一个复杂的社会现象，既反映了用人单位对研究生学历的认可和要求，又给高校和学科带来了挑战。
我国报考硕士研究生人数影响因素分析
我国报考硕士研究生人数影响因素分析近年来，我国硕士研究生招生人数呈现持续增长的趋势，这反映了我国高等教育的发展以及人才培养的需求逐年增加。
对于我国的高等教育体系和研究生教育发展来说，了解硕士研究生招生人数增长的影响因素是十分重要的。
本文将从政策因素、社会需求、专业设置和经济因素等方面展开分析，以期能够全面了解我国报考硕士研究生人数增长的原因。
政策因素对硕士研究生招生人数的影响是非常重要的。
政府对高等教育的投入和政策的支持直接影响了硕士研究生的培养规模。
近年来，我国高等教育不断扩张，硕士研究生的招生计划也在不断增加。
尤其是“双一流”建设、研究生教育质量提升等政策出台，对硕士研究生招生规模进行了明确的指导。
政策的影响直接导致了硕士研究生招生人数的增长。
社会需求也是影响硕士研究生招生人数增长的重要因素。
随着社会经济的发展和结构的调整，对高素质、专业化人才的需求越来越大。
硕士研究生在各行各业中的就业竞争力明显增强，这也间接促进了硕士研究生的招生规模扩大。
尤其是一些具有核心竞争力的行业，如信息技术、生物医药、新材料等，对硕士研究生的需求更加迫切，也同样推动了硕士研究生招生人数的增长。
专业设置的调整和发展也在一定程度上影响着硕士研究生招生人数的变化。
当前，随着社会需求和科技发展的不断变化，一些新兴的专业领域开始受到重视，相关专业的硕士研究生培养计划也得到了扩大。
人工智能、大数据、智能制造等专业的兴起与发展，导致了这些专业领域的硕士研究生的招生人数呈现明显增长的趋势。
经济因素也是影响硕士研究生招生人数增长的重要因素之一。
硕士研究生的培养需要大量的经费投入，而学生本身也需要支付较高的学费和生活费用。
经济因素也成为限制学生报考硕士研究生的一个重要因素。
随着国家对高等教育的不断重视和支持，对学生的资助政策也在不断完善，这为更多的学生提供了报考硕士研究生的机会，也直接促进了硕士研究生招生人数的增长。
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影响报考硕士研究生人数的
因素分析
摘要：随着我国经济的快速增长，我国对人才市场需求的逐年增加，越来越多的大学生在毕业之后选择了继续深造学业而不是直接就业。
尤其是近几年的金融危机的到来，使就业前景不被看好，所以有很多的本科毕业生选择继续学业，逃避就业。
但与此同时，经济的增长也会使很多经济允许的学生选择继续深造。
还有很多其他因素也影响着本科毕业生报考硕士研究生，我今天就来分析一下它的影响因素。
关键字：报名人数 GDP 招生人数去年录取人数高校数量
Abstract：With the rapid growth of China's economy, China's market demand for talent increases every year, more and more students choose to continue after graduation academic studies rather than direct employment. In particular, the arrival of the financial crisis in recent years, so that employment prospects are not good, so there are a lot of graduates choose to continue their studies, to evade employment. At the same time, economic growth will also allow students to choose many economies continue their studies. There are many other factors that also affect post-graduate master's degree graduates, I'll check it out today to analyze facto
rs.
Keywords: enrollment GDP enrollment Last year enrollments the number of college admissions
一、引言
随着我国经济的持续发展，对高级人才的需求量也越来越大，其中研究生教育是高级人才的重要来源，所以历年报考硕士研究生的人数不断增加，做好研究生报考人数的科学预测对研究生招生规模以及有针对性地组织招生考试等相关工作起着非常重要的作用。
二、文献综述
由于考研已经成为一个热点话题，所以研究的人越来越多。
其中《基于QPSO—BP的研究生报考人数预测》一文中很好的体现了研究生报考人数的影响因素是多元的，复杂的。
中国教育在线也在《2014年全国研究生招生数据调查报告》中给出了近几年报考研究生的一个总体趋势。
2013年全国研究生数据调查报告对研究生考试报名趋势、录取趋势等进行了数据分析和趋势预测。
在《决策与信息·下旬刊》2010年第8期中“关于考研人数及其影响因素分析”的文章也有做详细阐述。
三、模型的设定
1.理论的综述
对于考研人数的因素分析，根据社会现状及许多学者的讨论，可以得知有很多影响因素，有学者认为“就业情况”、“保研人数”、“重点高校数量”、“失业率”、“国家经济状况”、“上一年的招生状况”等众多因素可以影响到本年的报考研究生的人数。
因此，在本篇文章中，我将选取几个会有重要影响的因素作为解释变量。
但是否这些因素都会同时对其产生影响还需要进一步通过模型进行检验和分析。
2.数据的选取及说明
为了更好的分析报考硕士研究生人数的影响因素，共选取20年的数据进行分析。
选取“报名人数”为被解释变量（用Y表示）；选取通过“GDP”的数量为解释变量（用X1表示）；选取“普通高校数量”为解释变量（用X2表示）；选取“录取人数”（用X3表示）；选取“失业率”（用X4表示）；选取“前一年录取人数”（用X5表示）（在Eviews中用X3（-1）表示）。
数据如下表：
2003 79.7 135,822.76 1552 4.3 22
2004 94.5 159,878.34 1731 4.2 27.3 2005 117.2 184,937.37 1792 4.2 31
2006 127.12 216,314.43 1867 4.1 34.2 2007 128.2 265,810.31 1908 4.0 36.1 2008 120 314,045.43 2263 4.2 38.6 2009 124.6 340,902.81 2305 4.3 44.9 2010 140.6 401,512.80 2358 4.1 47.4 2011 151.1 473,104.05 2409 4.1 49.5 2012 165.6 518,942.11 2442 4.1 51.7 2013 176 564,916.25 2445 4.1 53.9 3估计模型
3.1被解释变量与解释变量之间的线性关系
报名人数与GDP
可见，报名人数与GDP之间呈显著性的递增关系，随着GDP的增长，硕士研究生的报名人数也增多，同时呈线性关系。
这是因为，在经济增长的过程中，因为读研是一个不小的成本，只有拥有了一定的经济基础才有更多的机会深造。
报名人数与普通高校数量
可见，随着高校数量的增加，报考硕士研究生的人数也呈增长趋势。
这是因为只有更多的高校的出现，才可以允许更多的人参与考研。
从散点图来看报名人数与高校的数量呈线性增长关系。
报名人数与前一年的录取人数
可见，随着前一年高校录取硕士研究生的数量的增加，第二年报考研究生的数量会随之增加。
同时呈线性关系。
报名人数与失业率
虽然从散点图来看，线性关系不是很明显，但是从常理的角度来看，失业率的增加会使很多毕业生选择继续深造，而不是就业，并且两者确实是服从递增关系的。
3.2模型的估计
根据散点图，可以设：Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t-1+β4X4t+Ut
因此，估计的模型为：
Yt=-17.0596+2.62E-07X1t-0.08523X2t+4.99471X3t-1+34.4748X4t
（-1.2542）（0.3328）（-4.8258）（9.8373）（7.0728）
F=523.7166 可决系数=0.993361 调整后的可决系数=0.991465 从估计结果显示：
K=4，N=20
在α=5%的显著性水平下，自由度为(4，15)的F分布的临界值为3.29，
可见523.7166>3.29，表明方程的总体线性显著成立。
但在α=5%的
显著性水平下，tα/2(n-k-1)=2.131，可见X1的系数小于2.131，
所以不拒绝GDP前参数为零的假设，因此可以认为解释变量中的某一
项存在异方差。
同时X2的系数符号与经济解释相反，可能存在多重
共线性。
四、模型检验与经济分析
4.1多重共线性检验
查看一下相关系数的矩阵
由表中数据可以看出X2与X5间存在高度相关性。
4.1.1找出最简单的回归模式
分别作Y与X1、X2、X4、X5间的回归：
⑴
Y=88.84624-6.52E-06X1
（6.65472）（-0.78869）
可决系数=0.033403 D.W=0.119958 ⑵
Y=-71.35208+0.094813X2
(-7.35370) (17.0078)
可决系数=0.94142 D.W=0.818556 ⑶。