农商银行新一代综合柜面业务系统性能测试报告
柜面业务系统实验报告
柜面业务系统实验报告1. 引言柜面业务系统在现代银行营运中起着至关重要的作用。
它是银行内部与客户之间进行金融业务交流和处理的关键平台。
本次实验旨在了解柜面业务系统的基本功能和流程，并对其进行实际操作，以加深对该系统的理解。
2. 实验目的1. 了解柜面业务系统的功能和流程；2. 掌握柜面业务系统的操作方法；3. 体验柜面业务系统在实际业务中的应用。
3. 实验过程3.1 柜面业务系统介绍柜面业务系统是银行内部的核心系统之一，它包括开户、存款、取款、转账、查询等多种功能，能够为客户提供便捷、高效的金融服务。
3.2 系统登录步骤：打开柜面业务系统应用，在登录界面输入用户名和密码，成功登录系统。
3.3 开户操作步骤：选择开户功能，填写客户信息，包括姓名、id号、联系电话等，并选择开户类型。
提交后，系统生成账号，并打印开户单据。
3.4 存款操作步骤：选择存款功能，输入账号和存款金额，确认无误后，提交存款申请。
系统将完成资金划拨并生成存款单据。
3.5 取款操作步骤：选择取款功能，输入账号和取款金额，确认无误后，提交取款申请。
系统将完成资金划拨并生成取款单据。
3.6 转账操作步骤：选择转账功能，输入转出账号、转入账号和转账金额，确认无误后，提交转账申请。
系统将完成资金划拨并生成转账单据。
3.7 查询操作步骤：选择查询功能，输入账号或id号，系统将显示客户的基本信息、账户余额等。
4. 实验结果通过实验操作，成功完成柜面业务系统的开户、存款、取款、转账和查询等功能。
系统表现稳定、功能完善，能够满足日常柜面业务的需求。
5. 实验总结柜面业务系统是现代银行不可或缺的一部分。
通过本次实验，我进一步了解了柜面业务系统的功能和操作流程，并学会了如何运用该系统处理日常金融交易。
在实际操作中，我也明白了系统的重要性和便利性。
然而，柜面业务系统也存在一些潜在的问题，例如操作过程中的繁琐性和安全性的考虑等。
希望能够不断完善柜面业务系统，提升用户体验。
农商银行新一代综合柜面业务系统性能测试报告(doc
农商银行新一代综合柜面业务系统性能测试报告(doc 29页)北京农商银行新一代综合柜面业务系统性能测试报告性能测试计划文档编号保密等级作者最后修改日期审核人最后审批日期批准人最后批准日期修订记录目录1测试简介 (1)1.1项目背景 (1)1.2测试目标 (1)1.3测试范围 (1)1.4性能测试指标要求 (2)2测试方案 (3)2.1压力模型 (3)2.2交易选择 (4)2.3测试脚本 (5)2.4资源监控 (6)2.5测试场景 (7)3测试环境 (9)3.1网络拓扑图 (9)3.2软硬件配置 (9)3.3测试工具 (12)4测试实施情况 (12)4.1测试时间和地点 (12)4.2参加测试人员 (13)4.3测试实施进度 (13)5测试结果 (14)5.1基准测试 (14)5.1.1测试结果145.1.2分析图表145.2并发测试 (15)5.2.1测试结果155.2.2分析图表166数据分析 (33)7系统评价 (35)8测试遗留问题 (35)9附录 (36)9.1性能测试记录表 (37)9.20210交易处理脚本 (37)11.1项目背景为解决原有字符终端柜面系统不能处理非线性数据（如图像）的缺陷、解决业务中的柜员离柜问题，并对交易前端的功能性梳理和整合，北京农商银行将实施现有字符终端向图形终端的改造，实施新一代综合柜面业务系统项目。
在新一代综合柜面业务系统全面推广上线前，需要对新系统平台进行性能测试，获取系统的并发处理能力、交易响应时间等性能指标。
1.2测试目标本次性能测试的测试目标为：➢获取新一代综合柜面业务系统在测试环境中的性能指标数据➢发现性能瓶颈，协助开发人员进行性能调优，对系统上线提供性能建议和评估1.3测试范围新一代综合柜面系统的架构示意图如下图所示，图中红线虚框为本次性能测试的范围，包括ABS处理平台的后台应用服务器和数据库服务器。
1.4性能测试指标要求2测试方案2.1压力模型本次性能测试采用如下的简易压力模型：➢通过LoadRunner模拟图形终端各柜员向ABS平台发起交易压力➢通过测试环境中的核心业务系统响应柜面交易请求2.2交易选择根据和开发组的沟通，选择如下前端处理比较复杂的典型交易：2.3测试脚本根据上述的系统架构示意图，通过LoadRunner的Socket协议录制柜面前端向柜面系统应用服务器发起的柜面交易，发现Socket 交互次数（一组send和receive算一次交互）特别多（0210交易51次Socket交互），而且脚本回放时报接收报文长度不匹配错误。
银行测试总结汇报
银行测试总结汇报测试总结汇报：银行业务系统测试一、引言银行业务系统是现代金融机构的核心系统之一，涉及到客户信息管理、账户管理、交易处理、风险控制等关键业务。
为确保系统的稳定性、可靠性和安全性，对银行业务系统进行全面的测试工作显得尤为重要。
本文对银行业务系统测试的主要内容和结果进行总结和汇报。
二、测试目标和策略1. 测试目标：通过测试，确认银行业务系统在不同情况下能够正常运行，并满足业务需求和系统性能要求。
2. 测试策略：采用组合测试策略，包括功能测试、性能测试、安全性测试和用户体验测试等。
三、测试执行情况1. 功能测试：对系统各项功能进行了详细的测试，包括账户开户、存款、贷款、转账、查询等操作。
经过多轮测试，没有发现功能缺陷。
2. 性能测试：通过模拟高并发场景和大数据量的操作，对系统的响应时间和吞吐量进行了测试。
在满足业务负载的情况下，系统响应时间符合性能要求。
3. 安全性测试：通过黑盒测试和白盒测试，对系统的数据安全性和权限管理进行了验证。
经过测试，系统在账户信息保密、数据传输安全等方面达到了预期的安全要求。
4. 用户体验测试：以真实用户为基础，通过用户调研和问卷调查等方式，对系统的易用性和用户体验进行了评估。
大部分用户对系统的界面设计和操作流程表示满意。
四、测试结果和问题总结1. 测试结果：经过全面的测试，银行业务系统的功能、性能、安全性和用户体验等方面都达到了预期的要求，具备上线的条件。
2. 问题总结：在测试过程中，发现了少量的问题，包括界面布局不完美、某些操作流程略显复杂等。
这些问题已经反馈给开发团队，并得到了及时修复。
五、测试改进建议1. 增加自动化测试覆盖范围，提高测试效率。
2. 进一步加强系统的安全性测试，包括漏洞扫描、渗透测试等。
3. 加强性能测试的负载能力，并针对瓶颈进行优化。
4. 定期开展用户体验测试，及时了解用户需求和反馈。
六、总结通过测试工作，我们对银行业务系统进行了全面、深入的检测，确认其功能、性能、安全性和用户体验等方面符合预期要求。
商业银行综合业务模拟实验的报告 .doc
商业银行综合业务模拟实验的报告 .doc
本次商业银行综合业务模拟实验，我认为是一次非常有意义的学习体验。
通过模拟实验，我们团队对银行综合业务的各个领域进行了深入的了解，无论是风险管理还是贷款审批，都有了更为详细的认知。
在此次实验中，我担任的是风险管理一职。
在这个职位上，我需要负责对银行风险进行评估和管控。
在任务开始之前，我们小组需要根据一些文档和数据，来判断银行的信贷风险程度。
在真实的银行业务中，每一笔贷款或投资都会带来一定的风险，所以风险管理是非常重要的一个环节。
通过对风险的评估和管理，可以帮助银行更好地控制风险、提高贷款回收率和客户忠诚度。
在实验中，我发现了风险管理的关键在于细节。
我们需要仔细分析客户的财务状况、市场变化、政治环境等，以便全方位地了解风险情况。
在分析完风险状况后，我们还需要制定相应的应对策略。
这些策略需要考虑各种情况的可能性，并在不损害银行利益的情况下最大程度地减少风险。
除了风险管理，我还参与了贷款审批的工作。
在贷款审批过程中，我们需要根据客户的信用分数、申请贷款金额、利率等因素，来决定是否将贷款申请批准。
在审批过程中，我们可以根据客户的需求和实际情况，向其提供合适的贷款方案。
同时，为了防止客户出现违约行为，我们还需要制定相应的风险控制措施，并及时跟进贷款的使用情况。
总的来说，本次商业银行综合业务模拟实验是一次非常实用的学习体验。
通过实验，我们能够更好地了解银行业务的各个环节，提高我们的综合素质，并在实践中加深对知识的理解。
希望在未来的学习和工作中，能够将这些经验和知识应用到实践中，成为一名优秀的银行业务人员。
银行综合业务系统网上操作体验示范工作报告(精编)
银行综合业务系统网上操作体验示范工作报告一是领导重视，责任到位，全面保障综合业务系统上线运行综合业务系统顺利、正确上线的关键是加强领导，明确责任，做好实施工作。
我部负责人亲自担任综合业务系统工作领导小组组长，实行分级管理、层层负责，为我部综合系统上线工作提供了有力的组织保障。
根据情况，及时召开领导小组会议，具体落实综合业务系统部署工作会议精神，逐级签署《综合业务系统工作责任书》，将综合业务系统的责任分解到人到位，形成一级一级，自上而下管人，统一思想，形成共识，改善综合业务系统上线运行的内外部环境，确保综合业务系统稳定运行，确保综合业务系统上线运行得以落实。
鉴于综合业务系统在线运行的重要性。
我部多次召开分支机构会议和执行会议，强调目前我部的一切工作都要服从和服务于综合系统上线的大局，集中精力保证综合业务系统的顺利上线和运行。
为了实现集成系统的成功，我们应该树立信心，调动和充分发挥会计人员的积极性，保持朝气蓬勃的精神状态。
领导小组明确指出，只有高度重视领导思想，才能加强组织领导，只有加强组织领导，才能加强措施，做好工作。
这样，我们就可以形成自上而下的团结，齐心协力地推动实施，轻松解决许多重点和难点问题。
充分保证综合业务系统的在线运行。
二是会计人员团队乐于学习和演练，能打能忍，为综合系统的正确稳定上线形成有力保障我部今年的综合系统上线任务落实的很好，在于有一支肯学肯练、能拼能忍、业务能力强、无私奉献的会计队伍。
去年，会计人员结构进行了调整，以适应综合业务会计应用系统的需要，会计人员通过调整进一步年轻化和精干化。
我们部门的会计人员有一个共同的特点，他们都是出于内心的热爱而从事这项工作的。
这种精神体现在集成系统的在线运行上。
在省行举办的培训班期间，我部有4名会计人员参加了培训。
培训期间，我们认真听了讲师的详细讲解，每次课后练习2次以上，力求熟练。
根据集成系统中13个子系统的交易代码，制作小卡片，放入口袋。
2021年商业银行综合业务模拟实验报告完整版
试验汇报本学期教务处为我们安排了商业银行综合业务模拟试验, 在试验操作过程中, 我们发觉问题、处理问题, 逐步了解和掌握了银行日常业务处理, 包含个人储蓄业务和对公业务处理; 对现代商业银行架构、运行模式有了一定认识。
在这十几周学习中, 我们将银行经营管理理论与实践相结合, 系统地实践、体验和学习银行业务相关业务,拓展了知识面, 提升了我们学习、判定、操作、分析等各个方面能力。
接下来按试验操作过程对相关业务操作情况进行描述分析。
（一）个人储蓄业务一、储蓄柜员初始操作操作内容: 登陆个人储蓄系统→修改密码和学号并增加尾箱→用尾箱登录在开始银行模拟业务前, 老师给我们每个人分配了一个个人账号。
我们能够用此账号作为用户名登陆模拟系统, 然后进入“信息中心”修改个人资料并增加尾箱, 同时设置尾箱密码以及登录密码, 这么方可确保每位柜员都有属于自己操作空间, 避免她人修改银行业务相关数据。
此次模拟试验采取实名制, 我们每个人都要在个人资料中填写自己真实姓名, 方便以后老师查看各位同学试验进度以及得分。
修改完后, 每次登陆后右边信息栏中就会出现自己相关信息。
在本模块操作中一定要牢切记住自己柜员号以及所设置密码, 不然就无法登陆银行模拟系统进行业务操作, 这么就只能重新申请一个柜员号。
二、储蓄柜员日初操作操作内容: 凭证领用→关键空白凭证出库→现金出库→凭证综合查询→关键空白凭证查询银行柜台工作人员进行日初业务处理首先应领用凭证。
凭证及现金出库到柜员个人钱箱后才能进行柜员日常业务操作。
我们必需注意到凭证“开始号码”与“结束号码”不能与其她柜员领取号码相同。
自己领取凭证号码应记下, 方便接下来业务操作使用。
在试验过程中, 若我们想了解凭证使用情况, 则能够进行凭证综合查询和关键空白凭证查询。
三、储蓄日常业务操作之个人储蓄业务操作内容: 开一般用户和一卡通用户→为一般用户和一卡通用户开活期储蓄账户并进行存取款、销户操作→开整存整取账户、部分提前支取→开定活两便账户并销户→开零存整取账户、存款并销户→开存本取息账户、取息并销户→开通知存款账户、支取部分款项并销户→一般支票账户开户、预开户、存款、取款、结清、销户→开教育储蓄账户、存款、销户→一卡通、凭证、新旧系统凭证替换、挂失、解挂、新旧凭证对照新增在本试验中听到了很多之前从未接触过专业名词, 如: 一卡通、整存整取、定活两便、零存整取、存本取息等。
农村商业银行综合柜员工作优化报告
农村商业银行综合柜员工作优化报告概述本报告旨在提出一系列措施，优化农村商业银行综合柜员工作，以提高效率和服务质量。
通过对当前工作流程的分析和问题的识别，我们找到了一些关键的改进机会，并提出了相应的解决方案。
工作流程问题缺乏自动化工具目前，农村商业银行综合柜员的工作大部分还依赖传统的手工操作。
这种方法存在一定的人为错误概率，并且效率低下，严重制约了工作效果。
配置资源不均衡某些农村商业银行在配置资源时存在不均衡的问题。
有些柜台的客流量特别大，而另一些柜台却客流量相对较少。
这导致了客户等待时间过长，并影响了服务质量。
数据使用不充分农村商业银行在工作过程中产生了大量数据，然而这些数据并没有得到充分的利用。
对数据的统计分析和挖掘可以为综合柜员提供更好的决策依据，提高工作效率。
解决方案引入自动化工具应该考虑引入自动化工具，例如自助终端机、电子化系统等，来替代部分传统手工操作。
这样可以减少人为错误概率，提高工作效率，同时提供更方便快捷的服务体验。
优化资源配置农村商业银行应该根据客户的需求和柜台的客流量情况，合理配置资源。
增加客流量大的柜台的人员和设备，减少客流量较少的柜台的人员和设备。
这样可以减少客户等待时间，提高服务质量。
数据分析和挖掘农村商业银行应该利用现代技术手段对工作过程中产生的数据进行深入分析和挖掘。
通过统计分析客户需求、服务热点等信息，提供有针对性的培训和指导，为综合柜员的工作提供更好的决策依据，提高工作效率。
结论通过引入自动化工具、优化资源配置和数据分析和挖掘，农村商业银行可以解决当前工作流程中存在的问题，提高综合柜员的工作效率和服务质量。
这些改进措施将带来更好的客户体验，提升农村商业银行的竞争力。
农商银行新一代综合柜面业务系统性能测试报告
北京农商银行新一代综合柜面业务系统性能测试报告修订记录目录1测试简介 (1)1.1 项目背景 (1)1.2 测试目标 (1)1.3 测试范围 (1)1.4 性能测试指标要求 (1)2测试方案 (2)2.1 压力模型 (2)2.2 交易选择 (2)2.3 测试脚本 (3)2.4 资源监控 (3)2.5 测试场景 (4)3 测试环境 (5)3.1 网络拓扑图 (5)3.2 软硬件配置 (5)3.3 测试工具 (6)4测试实施情况 (7)4.1 测试时间和地点 (7)4.2 参加测试人员 (7)4.3 测试实施进度 (7)5测试结果 (8)5.1 基准测试 (8)5.1.1 测试结果 (8)5.1.2 分析图表 (8)5.2 并发测试 (9)5.2.1 测试结果 (9)5.2.2 分析图表 (10)6数据分析 (23)7系统评价 (25)8测试遗留问题 (25)9附录 (25)9.1 性能测试记录表 (26)9.2 0210交易处理脚本 (26)口吕Socket ------- Socl:新柜面系统应用服务器■性能测试范围1.1 项目背景为解决原有字符终端柜面系统不能处理非线性数据（如图像）的缺陷、解决业务中的柜员离柜问题，并对交易前端的功能性梳理和整合，北京农商银行将实施现有字符终端向图形终端的改造，实施新一代综合柜面业务系统项目。
在新一代综合柜面业务系统全面推广上线前，需要对新系统平台进行性能测试，获取系统的并发处理能力、交易响应时间等性能指标。
1.2 测试目标本次性能测试的测试目标为：获取新一代综合柜面业务系统在测试环境中的性能指标数据发现性能瓶颈，协助开发人员进行性能调优，对系统上线提供性能建议和评估1.3 测试范围新一代综合柜面系统的架构示意图如下图所示，图中红线虚框为本次性能测试的范围，包括ABS处理平台的后台应用服务器和数据库服务器。
丨S新一代综合柜面系统ABS新柜面系统数据库服务器1.4性能测试指标要求指标分类序号指标描述是否需求性能指标需求数值备注2.1 压力模型本次性能测试采用如下的简易压力模型:通过LoadRunner模拟图形终端各柜员向ABS平台发起交易压力2.2 交易选择根据和开发组的沟通，选择如下前端处理比较复杂的典型交易:2.3测试脚本根据上述的系统架构示意图，通过LoadRunner的Socket协议录制柜面前端向柜面系统应用服务器发起的柜面交易，发现Socket交互次数（一组send和receive算一次交互）特别多（0210交易51次Socket交互），而且脚本回放时报接收报文长度不匹配错误。
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农商银行新一代综合柜面业务系统性能测试报告修订记录目录1测试简介 (1)1.1项目背景 (1)1.2测试目标 (1)1.3测试围 (1)1.4性能测试指标要求 (2)2测试方案 (2)2.1压力模型 (2)2.2交易选择 (3)2.3测试脚本 (3)2.4资源监控 (3)2.5测试场景 (4)3测试环境 (5)3.1网络拓扑图 (5)3.2软硬件配置 (6)3.3测试工具 (7)4测试实施情况 (8)4.1测试时间和地点 (8)4.2参加测试人员 (8)4.3测试实施进度 (8)5测试结果 (8)5.1基准测试 (8)5.1.1测试结果 (8)5.1.2分析图表 (9)5.2并发测试 (10)5.2.1测试结果 (10)5.2.2分析图表 (10)6数据分析 (24)7系统评价 (26)8测试遗留问题 (26)9附录 (26)9.1性能测试记录表 (27)9.20210交易处理脚本 (27)11.1项目背景为解决原有字符终端柜面系统不能处理非线性数据（如图像）的缺陷、解决业务中的柜员离柜问题，并对交易前端的功能性梳理和整合，农商银行将实施现有字符终端向图形终端的改造，实施新一代综合柜面业务系统项目。
在新一代综合柜面业务系统全面推广上线前，需要对新系统平台进行性能测试，获取系统的并发处理能力、交易响应时间等性能指标。
1.2测试目标本次性能测试的测试目标为：➢获取新一代综合柜面业务系统在测试环境中的性能指标数据➢发现性能瓶颈，协助开发人员进行性能调优，对系统上线提供性能建议和评估1.3测试围新一代综合柜面系统的架构示意图如下图所示，图中红线虚框为本次性能测试的围，包括ABS处理平台的后台应用服务器和数据库服务器。
1.4性能测试指标要求2测试方案2.1压力模型本次性能测试采用如下的简易压力模型：➢通过LoadRunner模拟图形终端各柜员向ABS平台发起交易压力➢通过测试环境中的核心业务系统响应柜面交易请求2.2交易选择根据和开发组的沟通，选择如下前端处理比较复杂的典型交易：2.3测试脚本根据上述的系统架构示意图，通过LoadRunner的Socket协议录制柜面前端向柜面系统应用服务器发起的柜面交易，发现Socket交互次数（一组send和receive算一次交互）特别多（0210交易51次Socket交互），而且脚本回放时报接收报文长度不匹配错误。
新柜面系统开发组提供了一个测试用的Jar包，将图形前端ABC和后台应用服务器ABS 之间的通讯过程进行了封装，通过解析描述型的交易数据文件后向后台提交交易，为此，使用LoadRunner的Java协议，测试脚本过调用Jar包中的对象提交柜面交易。
使用此测试脚本方案暂时也有如下缺点：➢无法实现交易数据的参数化➢脚本中只能定义各柜面交易执行全过程的长事务，无法对交易中各阶段进行分解分析（比如页面控件响应时间、交易提交响应时间、打印响应时间等）➢测试脚本中无法获取交易执行结果：交易提交后不返回响应特征码，从测试脚本中无法判断交易执行的情况，需要分析后台日志文件或数据库流水表分析交易是否成功（性能测试交易量巨大可能会引起大量的交易结果分析工作量）➢LoadRunner统计分析数据失真（因失败交易也当成成功交易进行统一分析）2.4资源监控根据压力测试模型，本次性能测试需要监控如下主机的一些性能指标数据：❖新柜面系统应用服务器主机（Linux操作系统）✓CPU – CPU Utilization（CPU使用率%）✓Memory – Paging rate（存页交换速率）✓I/O – Disk Traffic（磁盘交换速率）❖新柜面系统数据库服务器主机（AIX操作系统）✓CPU – CPU Utilization（CPU使用率%）✓Memory – Paging rate（存页交换速率）✓I/O – Disk Traffic（磁盘交换速率）❖LoadRunner控制器和压力产生器主机（Windows XP操作系统）✓CPU– % Total Processor Time（总的CPU使用率）✓Memory – Available Mbytes（物理存的可用数，单位Mbytes）✓Memory – Page Faults/sec（页面错误导致的页交换计数）✓I/O – %Disk Time（磁盘驱动器读写请求已用时间所占百分比）主机资源指标数据监控的方法：➢优先通过LoadRunner进行监控➢通过操作系统部指令（如top、vmstat等）2.5测试场景设计如下类型的测试场景：➢基准测试：获取系统处理各典型交易在无压力情况下单笔交易的耗时，为并发场景提供一个基本数据参考。
➢并发测试：检验服务器端对每个典型交易多个并发用户的处理能力，获取系统处理性能指标值。
各测试场景设置信息如下：注：根据全行柜面终端数约2800的统计数据，最大并发数为终端数的10%～15%（经验值），选择最大300并发的场景。
3测试环境3.1网络拓扑图本次性能测试环境的网络拓扑图如下：（其中核心系统使用测试环境中的172.16.12.6主机）LR3.2软硬件配置3.3测试工具44.1测试时间和地点时间：2011年10月08日—2011年10月21日地点：农商银行空港办公区3楼测试机房4.2参加测试人员参加本次性能测试的人员包括：➢王鹏：测试经理，性能测试总体协调➢高伟：开发组支持，测试脚本录制和调试➢王晓华：性能测试专家，制订方案、指导测试➢王时磊：性能测试工程师，测试工具、测试场景准备、测试执行4.3测试实施进度5测试结果5.1基准测试5.1.1测试结果使用测试工具LoadRunner运行测试脚本，统计出测试结果如下（TPS、ART、CPU%均为平均值）：编号场景名称并发用户数交易总数成功交易数失败交易数交易成功率TPS（笔/秒）ART（秒）应用服务器CPU %数据库服务器CPU %1 JZ_0210_1_100 1 100 100 0 100.00% 2.1 0.418 3.0% 1.1%在无压力的情况下，0210（个人客户信息建立）的平均交易响应时间为418ms，其中该交易包括如下完整的交易处理过程（可参见附录2中0210交易处理脚本）：➢输入交易码后，获取Frame框架显示容➢各输入场输入数据时与后台系统的交互➢提交交易，获取核心系统返回结果5.1.2分析图表测试工具LoadRunner Analysis的TPS图表：测试工具LoadRunner Analysis的ART图表：5.2并发测试5.2.1测试结果使用测试工具LoadRunner运行测试脚本，统计出测试结果如下（TPS、ART、CPU%均为平均值）：在并发场景时，出现了如下两种交易失败导致交易成功率不高：1)并发数达到50时，ABS交易流水表出现记录状态为"x"的记录（未收到核心系统对交易的处理结果），并发数为10、20、30、40时基本正常2)并发数达到100及以上时，ABS交易流水表中记录数小于LoadRunner 中记录的实际发送的交易笔数（部分交易数据丢失，未发往核心系统）另外，从表中可以看出：➢在当前测试环境配置下，新柜面系统的最大处理能力约为40tps➢在50并发时，0210交易的平均交易响应时间为1.452秒➢在各并发场景下，应用服务器和数据库服务器的CPU占用率均不高5.2.2分析图表❖场景BF_0210_10_10m结果分析图1)交易吞吐量TPS-虚拟用户数量VU合并曲线2)交易响应时间ART-虚拟用户数量VU合并曲线3)应用服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线4)数据库服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线❖场景BF_0210_20_10m结果分析图1)交易吞吐量TPS-虚拟用户数量VU合并曲线2)交易响应时间ART-虚拟用户数量VU合并曲线3)应用服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线4)数据库服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线❖场景BF_0210_30_10m结果分析图1)交易吞吐量TPS-虚拟用户数量VU合并曲线2)交易响应时间ART-虚拟用户数量VU合并曲线3)应用服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线4)数据库服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线❖场景BF_0210_40_10m结果分析图1)交易吞吐量TPS-虚拟用户数量VU合并曲线2)交易响应时间ART-虚拟用户数量VU合并曲线3)应用服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线4)数据库服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线❖场景BF_0210_50_10m结果分析图1)交易吞吐量TPS-虚拟用户数量VU合并曲线2)交易响应时间ART-虚拟用户数量VU合并曲线3)应用服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线4)数据库服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线❖场景BF_0210_100_10m结果分析图1)交易吞吐量TPS-虚拟用户数量VU合并曲线2)交易响应时间ART-虚拟用户数量VU合并曲线3)应用服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线4)数据库服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线❖场景BF_0210_150_10m结果分析图1)交易吞吐量TPS-虚拟用户数量VU合并曲线2)交易响应时间ART-虚拟用户数量VU合并曲线3)应用服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线4)数据库服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线❖场景BF_0210_200_10m结果分析图1)交易吞吐量TPS-虚拟用户数量VU合并曲线2)交易响应时间ART-虚拟用户数量VU合并曲线3)应用服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线4)数据库服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线❖场景BF_0210_250_10m结果分析图1)交易吞吐量TPS-虚拟用户数量VU合并曲线2)交易响应时间ART-虚拟用户数量VU合并曲线3)应用服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线4)数据库服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线❖场景BF_0210_300_10m结果分析图1)交易吞吐量TPS-虚拟用户数量VU合并曲线2)交易响应时间ART-虚拟用户数量VU合并曲线3)应用服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线4)数据库服务器主机CPU占用率-虚拟用户数量VU合并曲线6数据分析对并发场景，根据不同并发数对主要性能指标（TPS、ART、CPU%）进行图表分析如下：从图中可以看出：➢随着并发用户数增加，TPS缓慢增加。
当并发数为250时，TPS达到最大值，约为40tps。