智慧风电场发展现状及规划建议
风电发电技术和规划的现状与展望
风电发电技术和规划的现状与展望风力发电技术是目前世界上最具发展前景的新能源之一，虽然它的发展速度远远落后于太阳能，但是随着科技的进步，风力发电的技术不断改进，成本不断降低，这使得风力发电对未来的能源结构调整和节约能源起到了重要的作用。
一、风电发电技术的现状风力发电是利用风机发电机转动将风能转化成电能的一种新型能源发电技术。
风力发电具有取之不竭、清洁环保、稳定、经济等特点，具有很大的发展前景。
目前，全球风力发电的总规模已达到650 GW，2019年全球新增装机容量为60.4GW，其中欧洲地区的风电发电已占比例较高，占据全球风电装机容量的一半以上。
我国的风电发电也迅速发展，到2019年底，我国风电总装机容量已达了214 GW，占全球风电总装机容量的32.5%。
现代风电技术主要包括水平轴风力发电机和垂直轴风力发电机，水平轴风力发电机是目前主要的技术路线。
水平轴风力发电机又可分为定速风机和变频风机。
定速风机具有外形简单，控制简单，维护方便等优点；而变频风机具有启动光滑，并能提高发电效率、降低噪音等特点。
同时，现代风力发电机也采用了多种复合材料技术，降低了设备成本。
在具体实施中，风力发电机还分为大型风力发电站和小型风力发电站。
大型风力发电站一般建设在峡谷、丘陵等地形相对高耸的地方，而小型风力发电站一般建设在城市、农村等地方，用于分散供电。
二、风电规划的现状我国“十三五”规划中提出，预计到2020年，我国风电发电总量将达到2100亿千瓦时。
这意味着我国风电总容量还需增加3000万千瓦，这为中国风电科技的发展、风电产业的创新提供了更广阔的舞台。
同时，我国也加强了风电规划的制定和实施，主要包括新能源示范城市建设、新能源探索试点等，旨在探索新型新能源产业发展模式。
在风电市场化进程中，也出现了多种方式和模式，如分散式发电、分布式储能和负荷响应，这为我国风电发展提供多种途径。
三、风电技术展望随着现代科学技术的快速发展，风力发电技术也将会迎来更多新的突破。
智慧风电场发展现状及规划建议
第48卷第9期2019年9月热力发电THERMAL POWER GENERATIONVol.48No.9Sep.2019智慧风赳场发展现状及规划建议韩斌1,王忠杰1,赵勇1,马勇1,甘勇2,孙仕辉2,李颖峰1(1.西安热工研究院有限公司，陕西西安710054;2.华能湖南清洁能源分公司，湖南长沙410000)［摘要］近几年数字化智慧风电场是风电领域开发的热点，与之相关的技术也已成为行业内研发的重点。
本文结合开发经验，分析了智慧风电场具有的设备状态智能监测与感知、数据智能分析、设备状态智能评价、设备故障智能诊断及预警、精准风资源预测及风机功率智慧调节、智慧运维及可视化智能巡检、智能决策等7大特征，总结了目前智慧风电场建设过程中面临的设备、数据、技术、管理等多方面问题，并给出了解决对策，同时对智慧风电场的规划提出了建议，可为数字化智慧风电场的规划及建设提供参考。
［关键词］智慧风电场；数字化风电场；智能监测；智能诊断；智能决策；数字化；智慧化［中图分类号］TM614［文献标识码］A［DOI编号］10.19666/j.rlfa.201903061［引用本文格式］韩斌，王忠杰，赵勇，等.智慧风电场发展现状及规划建议［J］.热力发电，2019,48(9):34-39.HAN Bin, WANG Zhongjie,ZHAO Yong,et al.Development status and planning suggestions of smart wind farms［J］.Thermal Power Generation,2019,48(9):34-39.Development status and planning suggestions of smart wind farmsHAN Bin1,WANG Zhongjie1,ZHAO Yong1,MA Yong1,GAN Yong2,SUN Shihui2,LI Yingfeng1(1.Xi'an Thermal Power Research Institute Co.,Ltd.,Xi'an710054,China;2.Huaneng Hunan Clean Energy Branch,Changsha410000,China) Abstract:In recent years,digital smart wind farm has become a hot spot in the development of wind power,and the related technologies have also become the focus of research and development in the bining with the development experience,this paper analyzes the seven characteristics of smart wind farms,such as the intelligent monitoring and sensing of equipment state,data intelligent analysis,intelligent evaluation of equipment status, intelligent diagnosis and early warning of equipment failure,precise prediction of wind resources and intelligent regulation of f an power,intelligent operation/maintenance and visual intelligent inspection,and intelligent decisionmaking.It summarizes the problems faced in current construction process of smart wind farm,including equipment, data,technology management and other aspects.Moreover,it provides the countermeasures,and also proposes the suggestions for planning of smart wind farms,which can provide help and reference for the planning and construction of digital smart wind farms.Key words:smart wind farm,digital wind farm,intelligent monitoring,intelligent diagnosis,intelligent decisionmaking,digitization,intelligentization随着新能源行业的快速发展，我国风电装机总量及装机容量急剧增加，截至2018年底全国并网装机容量达1.84亿kW,占全部发电装机容量19亿kW的9.47%[1】。
风电场建议
风电场建议随着人们对可再生能源的需求不断增加，风电场作为一种低碳、环保的发电方式，越来越受到人们的关注和使用。
然而，在建设和发展风电场时，仍然存在一些问题和挑战。
我在此提出以下建议，以促进风电场的可持续发展。
首先，我们需要在选址过程中更加注重环境和生态保护。
风电场的建设往往需要大面积的土地和海域，这可能对当地的生态系统造成影响。
因此，在选址时应充分考虑对野生动植物的影响，并寻找那些对生物多样性影响较小的地区。
同时，在建设过程中要采取一系列措施，确保对环境的影响最小化，比如防止土地侵蚀、采用低碳建筑材料等。
其次，需要加强与当地社区的合作与沟通。
在建设风电场的过程中，社区的意见和利益应当得到充分尊重和保护。
我们可以与当地社区进行广泛的沟通，听取他们的意见和建议，与他们共同制定发展计划，从而确保风电场的建设不会给当地社区带来不必要的负面影响。
此外，我们还可以与当地政府和非政府组织合作，共同开展一些环境教育和保护项目，提高社区的环境保护意识。
此外，我们还需要加强风电场的运维管理。
风电场的正常运行需要进行定期维护和检修。
因此，我们应建立健全的运维管理机制，确保设备的正常运行和使用寿命。
同时，加强技术创新和人才培养，提高运维人员的专业素质，以应对日益复杂的运维需求。
最后，我们需要加强风电场的经济可行性和市场竞争力。
发展风电场需要一定的投资和资金支持，因此我们应鼓励和引导更多的企业和投资者参与其中。
政府可以制定一系列的优惠政策和减免税收，吸引更多的投资者进入风电领域。
此外，我们还应加大研发力度，提高风能利用率和发电效率，降低发电成本，以提高风电的市场竞争力。
总之，风电场的建设和发展是一个系统工程，需要各方的合作与努力。
通过注重环境保护、加强与社区的合作与沟通、加强运维管理、提高经济可行性和市场竞争力，我们可以推动风电场的可持续发展，为可再生能源的普及和应用做出贡献。
风电场信息化数字化智能化建设之路研究
风电场信息化数字化智能化建设之路研究随着时间的推移，风电场的规模越来越大，管理难度也不断加大。
在这种情况下，信息化、数字化、智能化建设成为了风电场建设的重要方向。
本文将探讨风电场信息化、数字化、智能化建设的现状和未来的发展方向。
一、风电场信息化建设现状目前，风电场管理采用人工操作的方式，存在着管理效率低下、数据交互不便、信息获取不及时等问题。
为了解决这些问题，风电场管理需要进行信息化建设。
当前，许多风电场已经开始了信息化建设。
信息化建设的主要内容包括以下几个方面。
1. 数据管理系统这一系统用于实时监测风电机组的运行状况，并记录机组的运行数据，包括风速、转速、产生的电能等。
通过数据管理系统，风电场管理部门可以获取实时数据，并进行自动化控制，提高风电场的发电效率。
2. 远程监控系统3. 历史数据分析系统历史数据分析系统是用于分析风电场历史数据的系统。
通过分析历史数据，可以找到机组故障的根本原因，并制定相应的改进方案。
历史数据分析系统可以帮助管理部门、技术部门更有效地制定风电机组维护计划，减少了风电场的维护成本。
数字化建设是信息化建设的升级版，是数字技术和传统产业的深度融合。
在数字化风电场建设方面，应用了大量的先进技术。
1. 人工智能技术人工智能技术在风电场数字化建设中发挥了重要作用。
人工智能系统可以对大量数据进行处理，并生成大量的数据分析结果。
通过人工智能技术，管理部门可以更好地了解风电场机组的运行状况，从而提高运行效率。
2. 区块链技术区块链技术在数字化风电场建设中同样发挥着重要作用。
区块链技术可以实现数据的安全共享。
通过区块链技术，风电场管理部门可以快速分享机组运行数据，有效培养数据共享的应用。
这样，整个数据系统也可以共享和管理，提高数据可靠性和安全性。
智能化建设通过引入新兴技术，如云计算、物联网等，提高风电场管理水平，实现风电场自主发展。
智能化风电场的建设可以提高发电效率，降低维护成本，优化管理结构。
智慧风场的发展前景
智慧风场的发展前景摘要：随着互联网、海量数据处理、通信、人工智能、信息、云计算和风能技术的不断发展，为数字智能风电场的建设提供了前提条件，为智能风电场的发展带来了新的机遇。
智能风电场建设相关技术已成为行业研发的热点。
智能风电场相关技术的可持续发展对于提高风电场的工作效率、减少运营和维护人员、降低运营和维护成本、提高设备的安全性和可靠性等具有重要意义。
促进将风力发电机组从现有的运行和维护模式从定期维护和维护后维护模式转变为预防性维护和有条件维护模式也是有益的。
关键词：智慧风电场；数字化风电场；智能监测；智能诊断；智能决策；分析了智能风电场的特点，如智能设备状态监测和感知、智能数据分析、智能设备状态评估、智能诊断和设备故障预警、准确预测风力资源和智能风扇功率调节，总结了智能风电场建设在设备、数据、技术、管理等多个方面遇到的问题同时提出了智能风电场规划建议，可为数字智能风电场的规划建设提供参考。
一、智慧风电场的发展现状1.风电场选址、机组选型、基础设施过程信息缺乏数字化、智能化管理功能，无法实现与设备生命周期相关的过程智能监控。
2.运维过程和质量安全监控缺乏智能化评价体系和方法。
3.风电场系统和设备的健康评估仍需人工参与，不允许真正的智能评估。
4.由于行业竞争、数据保密等原因，各风机厂家开发的平台和系统对其他厂家生产的风机型号的适用性相对较弱，不能满足风电场对多厂家、多型号信息进行综合分析和管理的需要。
5.原有的综合信息管理平台虽然实现了部分生产、管理和业务操作的协调，但仍存在状态监测数据（CMS）和离线检测数据、故障诊断数据、故障诊断数据、，积累的大量历史数据和实时数据没有得到分析和充分利用。
6.智能决策能力不足，仅完成统计、数据分析等基本功能，与智能管控一体化的要求还有一定差距。
设备状态数据和备件信息与管理平台没有有效关联，因此，出现了一系列运维决策建议，如运维优化、维护计划、备件订单等。
不能根据运行维护结果自动启动。
风电场2024年工作计划
风电场2024年工作计划
2024年对于风电场来说将是一个充满挑战和机遇的一年。
作为
清洁能源的重要组成部分，风电场在减少碳排放、保护环境方面发
挥着重要作用。
因此，风电场在2024年的工作计划将主要围绕提高
发电效率、降低成本、加强安全管理和推动技术创新展开。
首先，风电场将着重提高发电效率。
通过优化风机布局、提升
风机转速、改进叶片设计等措施，风电场将力求提高每台风机的发
电效率，以实现整体发电效率的提升。
同时，风电场将加强对风资
源的监测和评估，确保选址的准确性，最大限度地利用风资源，提
高发电量。
其次，风电场将致力于降低成本。
通过采用更先进的制造工艺、提高设备利用率、降低运维成本等手段，风电场将努力降低每度电
的发电成本，提高竞争力。
同时，风电场还将加强与供应商的合作，寻求更具成本效益的设备和材料，降低建设和运营成本。
第三，风电场将加强安全管理。
安全是风电场运营的首要任务，风电场将加强对设备运行状态的监测和预警，建立健全的安全管理
体系，加强员工安全意识培训，确保风电场的安全生产。
最后，风电场将推动技术创新。
2024年，风电场将加大对风电技术的研发投入，积极探索新的风电技术和应用，如海上风电、储能技术等，提高风电场的整体技术水平，推动风电行业的发展。
总的来说，风电场在2024年的工作计划将围绕提高发电效率、降低成本、加强安全管理和推动技术创新展开。
通过这些努力，风电场将为清洁能源的发展做出更大的贡献，同时实现自身的可持续发展。
风电产业的市场发展前景与政策建议
风电产业的市场发展前景与政策建议近年来，随着全球环境保护意识的加强，清洁能源已经成为了全球能源转型的主流方向。
而风电作为一种最具前景的清洁能源之一，其市场发展空间也越来越广阔。
本文将深度探讨风电产业市场发展前景，并提出具体的政策建议。
一、风电市场概况风电是指利用气流的动能驱动风力发电机转动，并经过某种转换装置将机械能转变为电能的一种发电方式。
截至2019年底，全球风电装机容量已超过了6亿千瓦，每年新增装机容量也在稳步增长。
据国家能源局统计，2019年我国风电装机容量已经超过了2.5亿千瓦，居全球首位。
同时，我国新能源发电量中风电占比也在逐年增加，已占新能源发电量的比重超过40%。
二、风电市场前景1. 国内市场随着我国经济的快速发展和能源结构调整，清洁能源的需求也越来越高。
另一方面，随着技术的不断成熟和经济性的不断提高，风电的竞争力也在不断增强。
因此，未来我国风电市场的前景十分广阔。
2. 国际市场随着全球清洁能源需求的不断增加，风电市场正在迅速发展起来。
尤其是在欧洲和北美等发达地区，风电已成为主要的清洁能源来源之一。
同时，由于一带一路倡议的推进，我国也将在未来逐步拓展海外风电市场。
三、闽台风电合作的重要性福建和台湾地理位置相邻，风电资源丰富，有望成为未来闽台经济互补发展的重要领域。
当前，福建与台湾在风电合作方面已经有了起步，两地间的风电项目也正在不断推进。
四、政策建议1.优化政策环境在保障风电市场竞争力的前提下，加强对于风电行业政策的制订。
建议制定一系列政策和措施，切实加强对风电企业的激励力度，以促进风电市场的健康可持续发展。
2.加强技术研发在风电技术方面，希望政府加大对研发的投入力度，鼓励企业创新和技术突破。
同时，政府还要加强对风电产业技术发展的引导，推广应用新技术，提高产业竞争力和市场拓展能力。
3.加强闽台风电合作希望两岸政府在政策层面相互配合、尊重市场规律，积极推动两地风电合作项目的落地。
建议两地政府加强交流互动，搭建平台，增进了解，营造合作氛围。
风电行业现状及发展前景
风电行业现状及发展前景
标题：风电行业的现状与发展前景
引言：
风电作为清洁能源的代表之一，近年来在全球范围内得到了广泛的关注和推广。
本文将对当前风电行业的现状进行综述，并展望其未来的发展前景。
本文共分为四个部分：现状分析、发展趋势、挑战与机遇、结论与建议。
一、现状分析
1.1全球风电装机容量增长迅猛
1.2中国风电行业的崛起
1.3风电技术的发展与成熟
1.4供应链与市场竞争格局的演变
二、发展趋势
2.1风电装机容量继续扩大
2.2风电技术的不断创新
2.3风电的深度融合与发展
2.4国际合作与市场开放
三、挑战与机遇
3.1环保政策的调整与转型
3.2能源转型与可持续发展的要求
3.3新兴市场与新的竞争力
3.4可再生能源的整合与搭配
四、结论与建议
4.1风电行业发展的前景广阔
4.2加强政策支持，促进风电行业可持续发展
4.3加强国际合作与市场开放
4.4提高风电技术水平，推动行业创新发展
结论：
风电行业在全球范围内得到了迅猛的发展，中国作为行业的领头羊，取得了长足的进步。
未来，风电行业将继续保持良好的发展势头，在技术创新、市场开放、政策支持等方面都面临着巨大的机遇和挑战。
为了推动风电行业的可持续发展，我们需要加强国际合作，提高技术水平，促进产业升级，以实现清洁能源的可持续利用。
注：以上内容为简化版，实际撰写时需要细化每一个部分，并结合相关统计数据、实例和引用文献来支持观点。
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智慧风电场发展现状及规划建议
摘要：近几年数字化智慧风电场是风电领域开发的热点，与之相关的技术也已
成为行业内研发的重点。
智慧风电场相关技术的持续发展，对于提高风电场的工
作效率、减少运维人员、降低运维成本、提高设备的安全性、可靠性等具有重要
意义，也有助于推动风电场由现有的定期维修、事后维修运维模式向预防性维修、视情维修模式的转变。
本文结合开发经验，总结了目前智慧风电场建设过程中面
临的设备、数据、技术、管理等多方面问题，并给出了解决对策，以供参考。
关键词：智慧风电场；数字化风电场；智能决策；
1智慧风电场特征
智慧风电场主要基于测控技术、通信技术、信息化技术、大数据处理技术以
及各类智能算法，实现对风机控制的自动化、设备状态感知及判断智能化、运维
决策智慧化。
智慧风电场通过各类传感器准确获知各设备的状态，实现对风电场
各设备状态的有效监控；通过较准确地风功率预测，并结合电网调度需求信息、
各风机设备状态信息自动调节风机的输出功率，满足电网的调度需求；同时能对
各设备的故障进行智能诊断，对设备状态进行智能评估，结合运维经验，实现运
维决策自动化、智慧化。
智慧风电场的基础是风电场各类信息的数字化，其核心
为数据、信息综合处理及智能分析系统（简称信息智能分析系统），本质是信息
化与智能化技术在风电领域的高度发展和深度融合。
1.1设备状态智能监测与感知
通过先进的监测传感技术、通信技术，智慧风电场能实时感知场内各关键设
备的状态。
关键设备包括传动链系统、变桨系统、偏航系统、叶片、塔筒、地基、主变、箱变等，海上风电还需对海床冲刷情况、塔筒、地基腐蚀情况进行有效监测。
此外，还可通过智能安防系统的图像智能识别功能，对现场的安防情况进行
智能监测与感知。
1.2数据智能分析
智慧风电场可利用先进的大数据分析技术，对获取的各类信息及数据进行综
合自动分析，主要包括数据的清洗、归类、编码以及统计分析等。
各智能算法应
具有自我学习能力。
1.3设备状态智能评价
基于获取的实时设备状态信息，智慧风电场可利用大数据分析技术、智能算
法及评估模型对设备的健康度、寿命等进行智能评价，评价结果可为智能决策提
供数据支撑，指导生产运维。
1.4设备故障智能诊断及预警
对于故障设备，智慧风电场可利用精准的疲劳损伤模型、故障智能诊断算法，并结合设备的历史运行信息对设备故障进行智能诊断，明确故障原因，结合运维
经验，给出排故建议，并能对设备故障进行准确预警。
1.5精准风资源预测及风机功率智慧调节
智慧风电场可得到较准确的风功率预测，并结合电网调度需求信息及各风机
设备状态信息，自动调节风机的输出功率，以适应智能电网的网源协调控制及机
组性能优化控制。
1.6智慧运维及可视化智能巡检
智慧风电场可通过电子两票提高工作效率，借助移动视频设备实现对运维过
程的实时监督和远程指导。
运维过程中所需的备品备件、工器具、天气、交通工
具、人员以及具体工作内容等信息通过信息智能分析系统及移动终端设备自动推
送给相关人员。
同时，运维过程信息、人员位置信息可实时反馈给风电场相关人员，实现运维过程各类信息的实时共享。
1.7智能决策
智慧风电场可通过对各类数据及信息的分析自动给出运维及决策建议，指导
生产运维，这也是智慧风电场的核心特征。
2智慧风电场发展现状
目前，国内外对智慧风电场建设及其关键技术的研究十分活跃，其相关技术
也随之不断发展。
智慧风电场关键技术包括：风机关键设备状态智能监测技术、
智能故障诊断技术、风力机智能控制技术、智慧运维技术、大数据智能分析技术、精准风功率预测技术、备品备件智能管理技术、风电场信息智能管理技术等。
其中，风力机智能控制技术已进行了大量的研究，并取得了较好的成果。
目前，兆
瓦级风机已普遍实现了自动启停、自动偏航、自动变桨、自动功率调节等功能。
目前，风机厂家及科研机构虽然在数字化智慧风电场建设方面做了大量的工作，
但现有风电场与数字化智慧风电场还存在较大差距，主要体现在以下几个方面。
(1)缺少对风场选址、机组选型、基建过程信息的数字化智能化管理功能，无法实
现设备全寿命周期相关过程的智慧化监管。
(2)缺少对运维过程及质量、运维安全监督的智能评估体系及方法。
(3)对风电场各系统、设备健康状态的评估还需人工参与，为实现真正的智能评估。
(4)由于业内竞争及数据保密等原因，各风机厂家开发的平台及系统对其他厂商生
产的机型适用性相对较弱，不能满足风电场对多家厂商、多种机型信息综合分析
管理的需求。
(5)初步整合的信息管理平台虽然实现了部分生产、管理和经营业务间的协同，但
仍存在部分信息孤岛如状态监测（CMS）数据、离线检测数据等。
积累的海量历
史数据和实时数据未得到有效的分析和充分利用。
(6)智能决策能力不足，仅完成了数据统计分析等基本功能，离智能管控一体化要
求还存在一定差距。
设备状态数据、备品备件信息与管理平台缺乏有效关联，无
法根据数据分析结果自动推出运行优化、检修方案和备件采购工单等一系列运维
决策建议。
3智慧风电场规划建议
未来数字化智慧风电场的建设应从基建期开始收集数据，以实现设备全寿命
周期信息的收集、分析及处理。
数字化智慧风电场建设过程中应将下述信息在信
息智能分析系统中进行统一综合分析和管理：基建期数据信息，包括设备制造阶
段的质量信息、设备安装调试信息、风电场基建数据信息等；对于监测存在盲区
的设备，应添加必要的状态监测点，海上风电还应加强对地基防腐、海床冲刷的
监测。
智慧风电场建设过程中应重点解决下述问题：
①完成对各类数据及信息的标准化工作，统一数据接口；②完成对设备状态、人员考核、机组性能评价及优化、运维过程及运维质量评价、设备故障预警
和分析、关键设备可靠性及安全性评价、部件寿命预估等工作过程的数字化及智
能化；③在数字化、信息化基础上，利用各类智能决策模型，实现风电场运维决策的智能化；④完成信息智能分析系统与风电场主控系统的联接，以实现主控系统根据信息智能分析系统反馈的信息对风机运行状态的实时调整。
信息智能分析
系统配置的数据采集管理平台应遵循开放共享理念，打通风电场各类数据信息的
交互通道，实现数据共享。
信息智能分析系统及数据采集管理平台布置应以省级
区域公司为单位，遵循“风场控制、区域协调、集团监管”的原则，所有数据及信息在省级区域公司进行统一存储及管理。
此外，规划通往省级区域公司的通信光缆时应留有足够的通道，以便各类信息尤其是视频信息的顺利传输。
4结语
本文分析了数字化智慧风电场的特征，总结了目前智慧风电场建设过程中遇到的设备、数据、技术、管理等方面的问题，并给出了解决对策。
最后对智慧风电场的规划提出了建议，可为风电场的建设及规划提供参考和帮助。
虽然，目前建成的或在建的数字化智慧风电场还处于较初级阶段，但随着“互联网+”、信息化与人工智能等技术的飞速发展，大型数字化智慧风电场建设必将成为未来风电场的发展趋势。
参考文献：
［1］任杰.大型风电机组运行状态评价与分析[D].北京:华北电力大学,2014:1-2. ［2］凡一.智慧电力推动绿色转型[J].中国电力企业管理,2010(24):73.
［3］冯宝平,曹立海,王瓅,等.探索风电场信息化、数字化、智能化建设之路[J].风力发电,2017(4):5-8.。