技术生命周期专利分析方法与生命周期计算方法
技术生命周期专利分析方法与生命周期计算方法
技术生命周期分析法
技术生命周期分析是专利定量分析中最常用的方法之一。
通过分析专利技术所处的发展阶段，推测未来技术发展方向。
它针对的研究对象可以是某件专利文献所代表技术的生命周期，也可以是某一技术领域整体技术生命周期。
1．专利技术的4个发展阶段
人们通过对专利申请数量或获得专利权的数量与时间序列关系、专利申请企业数与时间序列关系等分析研究，发现专利技术在理论上遵循技术引入期、技术发展期、技术成熟期和技术淘汰期4个阶段周期性变化。
(1)技术引入期。
在技术引入阶段，专利数量较少，这些专利大多数是原理性的基础专利，由于技术市场还不明确，只有少数几个企业参与技术研究与市场开发，表现为重大的基本专利的出现。
此时，专利数量和申请专利的企业数都较少（集中度较高）。
(2)技术发展期。
随着技术的不断发展，市场扩大，介入的企业增多，技术分布的范围扩大，表现为大量的相关专利申请和专利申请人的激增。
(3)技术成熟期。
当技术处于成熟期时，由于市场有限，进入的企业开始趋缓，专利增长的速度变慢。
由于技术的成熟，只有少数的企业继续从事相关领域的技术研究。
(4)技术淘汰期。
当技术老化后，企业也因收递减而纷纷退出市场，此时有关领域的专利技术几乎不再增加，每年申请的专利数和企业数都呈负增长。
2．专利技术生命周期计算方法
基于专利技术生命周期理论上存在4个阶段，人们引用多种方法来测算专利的技术生命周期。
主要介绍专利数量测算法、图示法和技术生命周期( technology cycle time,TCT)计算方法。
其中，专利数量测算法和图示法主要用于研究相关技术领域的技术生命周期，而TCT计算方法主要用来计算单件专利的技术生命周期。
(1)专利数量测算法。
该方法通过计算技术生长率(v)、技术成熟系数(α)、技术衰老系数（β）和新技术特征系数(N)的值测算专利技术生命周期。
①技术生长率(v)。
所谓技术生长率是指某技术领域发明专利申请或授权量占过去5 年该技术领域发明专利申请或授权总量的比率，如果连续几年技术生长率持续增大，则说明该技术处于生长阶段。
②技术成熟系数(a)。
所谓技术成熟系数是指某技术领域发明专利申请或授权量占该技术领域发明专利和实用新型专利申请或授权总量的比率，如果技术成熟系数逐年变小，说明该技术处于成熟期。
③技术衰老系数(β)。
所谓技术衰老系数是指某技术领域发明和实用新型专利申请或授权量占该技术领域发明专利、实用新型和外观设计专利申请或授权总量的比率，如果β逐年变小，说明该技术处于衰老期。
④新术特征系(Ⅳ)。
指新术特征系数由技术生长率和技术成熟系数推算而来，在某一技术领域如果Ⅳ值越大，说明新技术的特征越强。
(2)图示法。
在日常研究中人们发现利用专利申请量与时间序列图可以推算专利技术生命周期。
(3)TCT计算法。
TCT计算方法是基于这样的理论：技术生命周期可以用专利在其申请文件扉页中所有引证文献技术年龄的中间数表示。
TCT用于捕获企业正在进行技术创新的信息，它测量的是最新专利和早期专利之间的一段时间。
很显然，早期专利代表着现有技术，因此TCT 其实就是现有技术和最新技术之间的发展周期。
一个技术领域其技术生命周期TCT 平均值可以从本质上区别于其他技术领域。
TCT具有产业依存性，相对热门的技术TCT较短，快速变化的技术领域，如电子技术，技术生命周期一般为三四年，而技术缓慢变化的领域，如造船技术，技术生命周期一般在15 年或更长。
三维专利技术生命周期模型构建与实证研究
c. XY 平面数据分析。 该曲线是专利申请人数量 的时间序列曲线,同样,首先我们可以对其进行 Logistic 拟合,对曲线进行定性的判断和趋势推测。 然后, 我们定义了人员变化率和人员参与度两个评价指标 (表 2),来判断技术所处的发展阶段。
表 2 人员变化率 β 和人员参与度系数 γ 指标
技术进入成长期,从 2003 年开始,专利数量开始迅速 增多。 但是从 2007 年开始,专利申请量和申请人数量 开始减少,这是否意味着技术成熟期结束衰退期开始,
我们进行接下来的分析。
表 3 我国燃料电池专利历年数据汇总
年份
1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
d 为该技术领域当年 实用新 型 专 利 申 请 人 数
以上就是我们构建的方法模型,简单来说就是先 构建三维曲线模型,然后分别对三个投影平面的数据 进行分析,最后综合集成来判断技术所处生命周期的 发展阶段。
2 我国燃料电池专利技术生命周期研究
图 1 三维专利技术生命周期示意图(A)和投影曲线示意图(B)
a. YZ 平面数据分析。 YZ 平面的曲线是专利申 请量和专利申请人数的关系曲线,从中我们可以定性 的大概判断技术所处的发展阶段。
b. XZ 平面数据分析。 该曲线是个专利申请量的 时间序列曲线,首先我们可以对其进行 Logistic 拟合, 对曲线进行定性的判断和趋势推测。 然后,我们引入 两个评价指标[5-6] ,技术生长率和技术成熟度( 表 1) , 通过定性与定量相结合的方法来判断技术所处的生命 周期。
产品技术分析的产品生命周期
产品技术分析的产品生命周期产品生命周期是指一个产品从诞生、成长、成熟到衰退的全过程。
在这个过程中，产品经历了不同的阶段，每个阶段都有其特定的特点和挑战。
产品技术分析在产品生命周期中扮演着重要的角色，它可以帮助企业了解产品的技术特性、市场需求以及竞争态势，为产品的发展提供决策依据与支持。
一、产品生命周期的阶段1.1 初创阶段初创阶段是产品生命周期的起始阶段。
在这个阶段，产品处于概念开发和市场验证的过程中。
企业需要对于产品的技术可行性、市场需求以及竞争对手进行充分的分析。
产品技术分析在初创阶段的作用是帮助企业确定产品的关键技术指标、技术难点以及解决方案，为后续的研发工作提供指导。
1.2 成长阶段成长阶段是产品生命周期的发展阶段。
在这个阶段，产品开始进入市场，销售量逐渐增长，市场份额也逐渐扩大。
产品技术分析在成长阶段的作用是帮助企业了解产品的性能表现、竞争力和用户反馈，进一步完善产品的技术特点和功能，以提高市场竞争力。
1.3 成熟阶段成熟阶段是产品生命周期的稳定阶段。
在这个阶段，市场饱和度较高，竞争对手众多，产品的增长速度开始放缓或趋于稳定。
产品技术分析在成熟阶段的作用是帮助企业从技术的角度优化产品的性价比，提高产品的可靠性和可持续发展性，并在竞争激烈的市场中保持竞争优势。
1.4 衰退阶段衰退阶段是产品生命周期的末尾阶段。
在这个阶段，市场需求进一步下滑，竞争对手逐渐退出市场，产品的市场份额和销售量都在急剧下降。
产品技术分析在衰退阶段的作用是帮助企业评估产品是否具有再生的可能性，或是由于市场环境变化而需要逐渐退出市场。
二、产品技术分析的重要性2.1 了解产品的技术特性产品技术分析可以帮助企业全面了解产品的技术特性，包括产品的功能、性能、可靠性等方面。
这有助于企业确定产品的差异化优势，为产品定价、市场推广和销售提供指导。
2.2 确定市场需求通过产品技术分析，企业可以了解市场对于不同产品技术要求的变化趋势，及时调整产品的技术方向和策略。
基于专利信息分析的技术生命周期判断方法
基于专利信息分析的技术生命周期判断方法
李春燕
【期刊名称】《现代情报》
【年(卷),期】2012(032)002
【摘要】本文从专利信息特征出发研究技术生命周期的判断方法,归纳总结出了5种典型方法,分别为:S曲线法、专利指标法、相对增长率法、技术生命周期图法、TCT计算法.论文给出了具体计算公式及详细的判断方法.最后对5种判断方法进行评价,指出各自的适用条件.论文对技术生命周期判断方法的归纳全面而实用,为研究者根据实际情况灵活选用不同判断方法提供了理论参考.
【总页数】4页(P98-101)
【作者】李春燕
【作者单位】江苏省科学技术情报研究所,江苏南京210042
【正文语种】中文
【中图分类】G255.53
【相关文献】
1.基于专利信息分析的技术生命周期判断与应用 [J], 刘斌强;江玉得
2.基于专利信息分析的电子阅读器技术生命周期研究 [J], 温岚;李锋;杨宇;姚昱旻
3.基于专利信息分析的技术生命周期研究——以我国石墨烯制备技术为例 [J], 葛亮;;
4.基于专利信息分析的技术生命周期研究——以我国石墨烯制备技术为例 [J], 葛
亮;
5.基于专利信息分析的技术生命周期研究--以我国石墨烯制备技术为例 [J], 葛亮因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于专利信息分析的紫杉醇技术生命周期
来 的介 于产 品生命 周 期 和产 业 生命 周 期 的理 论 ，并
得 到广 泛 的应 用 。不 同 的技术 具 有 不 同 的技 术 生命 周 期 。技术生 命周 期 理论 认 为 ，一 项技 术 在其 从 进 入市场 到退 出市 场 的生 命周 期 过程 中 ，一 般 划分 为
４个 阶段 ，即导 人期 、成长 期 、成熟期 和 衰退 期 。 沿用这 个理论 ，专 利 技 术有 技术 引入 期 、技 术发 展
医堂僮皇学杂志 ２ １ ００年第 ３ 卷第 １ １ １
Ｊ Ｕ Ｎ Ｌ ＤＣ ＬＮ Ｏ ＭＡ ＩＳ ００ Ｖ １ １ Ｎ ．１ Ｏ Ｒ Ａ ＭＥ Ｉ Ｆ Ｒ Ｔ ２ １ ．ｏ． ． ｏ １ ＯＦ ＡＩ Ｃ ３
基 于 专 利 信 息 分 析 的 紫 杉 醇 技 术 生 命 周 期
癌 、白血病 、 胃肠道 癌 及介 入 治疗 后 的血 管 再狭 窄 等治疗 上显示 了 良好 的疗 效 。本 文对 紫 杉醇 专 利技 术 的生命 周 期 展 开 研 究 。共 采 集 紫 杉 醇 相 关 专 利
５ ２件 ５
１ 专 利 技 术 生 命周 期
１ １ 生命周 期理 论 ．
［ ｂ ｔ ｃ］ Ａ ｓｒ ｔ ａ
Ｐ ｔ ｔｎｏｍ ｔ ｎａａ ｓ ｎｉ ｐｒ ｎ ｔ ｌｎｔｅｉ ｅ ｉ ｎｅｒｓａ ｈ ｈ ａ ｅ ｉｔ ｄ ｃｓｈ ｅｒ ａｄｃ ｃｌ ａ ｎ ｉｆ ａｉ ｎｌ ｉ ｉ ａ ｍ ｏｔ ｔｏ ｔｌｇ ｃ ｅｅｒ ．Ｔ ｅｐｐｒ ｎ ｏｕ ｅ ｔｅｔ ｏｙ ｎ ａ ｕａ ｅ ｒ ｏ ｙ ｓｓ ａ ｏ ｉ ｈ ｎ ｌｅ ｃ ｒ ｈ ｌ —
期 、技术成 熟期 和技 术淘 汰期 ４个 阶段 周期 性变 化 ， 即专 利 的技 术生命 周期 。
专利分析方法和主要指标
专利信息及其在企业中的应用专利分析是情报分析的重要分析方法之一，据统计，世界上每年发明创造成果的90%至95%在专利文献上记载，现在世界上约90个国家、地区及组织用大约30种文字每年出版约100多万件专利文献，全世界发明成果的70%～90%仅仅出现在专利文献中，而不会出现在期刊论文、会议报告等其他文献形式上。
由于专利文献技术内容的广泛性、专业性、及时性、公开性，专利文献法律保护的严密性、规范性和时效性，灵活运用专利文献，进行专利分析，企业将获得独特而实用的信息，从而提高企业的竞争和创新能力。
一、专利文献的特点专利文献一般包括专利公报、专利申请文件、专利说明书、专利索引、专利分类表、专利文摘等有关专利和专利权人的已出版或未出版的资料。
除了数量巨大、内容广泛等特点，专利文献具有其它情报源所没有的特点：1、新颖性大多数国家采用的先申请制原则使申请人在发明完成之后尽早提交申请，以防他人捷足先登；其次，由于新颖性是专利申报的首要条件，因此，发明创造多以专利文献而非其它科技文献形式公布与众；而20世纪70年代初以来专利申请早期公开制度的推行，更加快了专利反映新技术的速度。
同一发明成果出现在专利文献中的时间比出现在其它媒体上的时间平均早1～2年。
2、可靠性专利经过了长期的公示和严格审查，其内容既确定又准确，可以根据专利文献进行技术复制。
3、详尽性专利文献必须公开其技术细节，是申请者唯一不得不向公众透露其关键信息，而在其它地方都不会透露的文献。
4、规范性专利文献采用统一的分类方法，有着同一的着录格式，非常便于检索。
二、通过专利文献可以获得的信息通过专利文献的检索和分析大致可获得以下几方面的信息：1、技术信息专利文献可提供很多新技术和新技术的关键信息及背景信息。
利用专利可发现供改进现有产品、工艺和设计的可能性和方法，以及在先技术，或可替代的新技术和新的研究方向。
2、技术和产业动向专利文献可以显现出哪些机构、哪些人员、那些国家正在从事哪些研究，这些研究处于什幺阶段，又有那些成果；从时间、空间上进行分析，就可以显示当前的前沿技术是什么，市场前景怎样，某一技术或产品的生命周期状况如何，潜在的市场价值和潜力是怎样的，本领域及相关领域产品或技术的转折方向和重大变化如何演变，技术和市场空隙在哪里。
技术生命周期
第一个长周期：纺织工业（1780-1840）60年 第二个长周期：钢铁工业（1840-1892）52年 第三个长周期：石油重化工工业（1892-1935）43年 第四个长周期：汽车工业（1935-1982）47年 第五个长周期：IT产业（1982-）接近尾声
高技术战略与管理
费农的产品生命周期理论
高技术战略与管理
信息经济时代的三大法则
摩尔定律（Moore’s Law）
梅特卡夫法则（Metcalfe Law）
网络的价值等于网络节点数的平方，换言之，网络价值以用户 数量的平方速度增长。
马太效应（Matthews Effect）
对已经富有的人，还要给予，使之锦上添花；而对一文不名的， 即使有了一文，也要强行夺走。 ——圣经
产品的生命周期分为4个阶段：试销期、定型期、 批量生产期、成熟期。
此外，营销专家菲利普-科特勒……
高技术战略与管理
任何产品都是有生命的，也就是说任何产品在市场 上的存亡时间都是有限的。在产品生命周期的不同 阶段，其需求水平、利润水平等不同，因此企业需 要采取不同的营销战略。
产品从投入市场到最终退出市场的全过程称为产品的生 命周期。根据营销专家菲利普-科特勒的研究，依据产 品的市场占有率、销售额、利润额的不同，典型的产品 生命周期可以分为开发期、导入期、成长期、成熟期和 衰退期五个阶段。
高技术战略与管理
检验技术生命周期理论（Nelson 1996）
行业
Computer Software Semiconductors NC machine tools
技术特征：
工业结构特征：
有主导设计出现吗？ 是否后期大量企业出局？
Yes
No
No
No
专利使用中的技术生命周期管理
专利使用中的技术生命周期管理随着科技的不断发展，专利的重要性也日益凸显。
专利是一种法律保护措施，旨在鼓励创新和技术发展。
然而，专利的使用并不仅仅是为了保护发明人的权益，更重要的是专利的有效利用和管理。
在专利使用中，技术生命周期管理起着关键的作用。
技术生命周期管理是指在专利使用过程中，对技术进行全面的规划、管理和控制，以实现最大化的价值和效益。
它涵盖了从技术的研发、商业化、市场推广到技术的衰退和淘汰的整个过程。
一个合理的技术生命周期管理策略能够帮助企业在不同阶段做出正确的决策，提高技术的竞争力和市场份额。
首先，技术生命周期管理需要从技术研发阶段开始。
在这个阶段，企业需要对技术进行全面的评估和研究，确定其商业化的潜力和市场需求。
同时，企业还需要进行专利申请，确保技术的合法性和独特性。
专利的申请过程需要耗费大量的时间和精力，但它是保护技术创新和防止技术被他人侵权的重要手段。
其次，技术生命周期管理需要在技术商业化阶段进行有效的市场推广。
在这个阶段，企业需要制定合适的市场营销策略，包括产品定位、价格策略和渠道管理等。
同时，企业还需要与潜在客户和合作伙伴建立良好的合作关系，以扩大市场份额和提高品牌知名度。
专利在这个阶段起到了重要的作用，它可以帮助企业建立竞争壁垒，防止他人模仿和抄袭。
然而，技术的生命周期是有限的，随着时间的推移，技术会逐渐衰退和淘汰。
在这个阶段，技术生命周期管理需要进行技术更新和创新。
企业需要不断地进行研发和改进，以适应市场的需求和变化。
同时，企业还需要对旧技术进行合理的退出和淘汰，以节约资源和降低成本。
专利在这个阶段的管理也变得尤为重要，企业需要对专利进行定期的评估和更新，以保持技术的竞争力和市场地位。
总之，专利使用中的技术生命周期管理是一项复杂而重要的任务。
它需要企业在不同阶段做出正确的决策和管理，以实现技术的最大化价值和效益。
一个合理的技术生命周期管理策略可以帮助企业提高技术的竞争力和市场份额，促进创新和技术发展。
专利指标类别：专利指标分类及其应用范围
专利指标类别：专利指标分类及其应⽤范围专利指标类别：专利指标分类及其应⽤范围专利指标类型关于专利指标种类的研究，不同的学者有不同的观点。
有些学者将专利指标分为数量、质量和价值等⼏类，有些学者认为应将专利指标分为技术层⾯和经济层⾯指标等。
由于专利数量指标是专利信息分析中最基础的指标，⽽在专利数量统计的基础上研究数量的变化以及不同范围内各种量的⽐值（如百分⽐、增长率等）构成专利信息分析指标体系的本质，因此⼈们可以根据分析⽬的不同，设⽴不同的评价指标。
1．专利数量指标( number of patent)最基础的专利指标就是按照⼀个或多个标准对专利数据项进⾏计数。
正如前⾯所讲的，专利⽂献包含了丰富的信息资源。
不管是哪国的专利⽂献，在专利说明书的扉页上，都必须标注专利题⽬、专利申请⼈、专利分类号、专利发明⼈、发明的年份（优先权时间）、专利说明书摘要等著录项⽬，对这些规范的数据项进⾏统计计数，来反映各个国家或专利权⼈在不同时期、不同领域技术活动产出和知识产权保护战略。
专利数量指标有多种形式，如专利权⼈的专利数量统计、专利申请优先权国别统计、特定技术领域专利数量统计、特定技术领域专利权⼈专利数量统计、发明⼈专利数量统计等。
专利数量指标虽然只是各种数据统计，看似简单，但使⽤中如果能按照分析⽬的不同选择相关的专利数量指标或专利数量指标组合，来描述不同的技术活动，有时会有很好的效果。
(1)原产国专利指标(patent of original country)。
该指标常常被⽤来研究⼀个国家的发明产出或它的市场价值。
它由以下⼏种专利数量组成。
①常住居民的专利申请( RA)数量可以表征⼀个国家的发明创造产出。
②⾮常住居民的专利申请(NRA)数量提供了这样的信息：对于国外发明⼈来说，这个国家是⼀个有价值的市场：他们是某⼀技术领域的重要竞争者；在他们的竞争策略中采⽤专利作为竞争⼯具。
③国家或企业在外国的专利申请(EA)数量可以被视作某⼀国家或企业在维护他们在外国市场的发明活动的投资回报⽅⾯的⼀个指标。
专利 计算公式
专利计算公式摘要：一、专利的定义和作用二、计算专利的方法和公式三、专利计算公式在实际应用中的优势和局限四、未来专利计算公式的发展趋势正文：专利是一种权利，授予发明者对其创作的发明或创新技术的独占权利。
在我国，专利分为发明专利、实用新型专利和外观设计专利。
专利的目的是鼓励创新，为发明者提供经济利益，并促进技术交流和传播。
计算专利的方法和公式有很多种，但主要可以分为以下几类：1.基于市场需求的专利计算公式：这类公式主要考虑市场需求和发明创造的市场价值。
通过分析市场数据，评估专利的市场潜力，从而确定专利的价值。
2.基于技术贡献的专利计算公式：这类公式主要关注发明创造的技术贡献，包括技术先进程度、技术创新程度等。
通过对技术指标的量化分析，评估专利的技术价值。
3.基于专利家族的专利计算公式：这类公式将专利放在一个更大的背景下来评估，考虑专利家族中的其他相关专利。
通过对专利家族的整体分析，评估专利的价值和影响力。
4.基于专家评估的专利计算公式：这类公式依赖于专家的主观意见，通过对专家的问卷调查、访谈等方式，收集专家对专利价值的评估意见，然后通过统计分析得出专利的价值。
专利计算公式在实际应用中具有以下优势：1.为企业、研究机构等提供客观、量化的专利价值评估，有助于制定合理的专利战略。
2.有助于发明者了解自己发明创造的市场价值，激发创新积极性。
3.可以为政府部门提供参考依据，优化专利政策制定。
然而，专利计算公式也存在一些局限性：1.计算结果受数据质量、评估方法等因素影响，可能存在一定误差。
2.计算公式难以全面考虑专利的复杂性，如技术生命周期、市场竞争状况等。
3.依赖专家评估的公式可能受到专家主观因素的影响，导致评估结果存在偏差。
未来，随着大数据、人工智能等技术的发展，专利计算公式将更加精确、智能化。
例如，利用机器学习算法自动提取专利特征，实现专利价值的自动评估；利用大数据分析技术，全面考虑专利的复杂性因素，提高评估结果的准确性。
技术生命周期阶段特征指标构建及判定
技术生命周期阶段特征指标构建及判定张海锋;张卓【摘要】Refining the technical characteristics index in each stage of life cycle,and using multi-objective classification algorithm constructs the technology life cycle phase method based on fuzzy degree,this method is verified accuracy by an example in improving the effectiveness of the technology life cycle phase determination.%提炼了技术生命周期中各阶段的特征指标,并运用基于模糊贴近度的多目标分类算法,构建了技术生命周期阶段判定方法,并通过算例验证了该方法在提高技术生命周期阶段判定准确性方面的有效性.【期刊名称】《技术经济》【年(卷),期】2018(037)002【总页数】5页(P108-112)【关键词】技术生命周期;模糊贴近度;生命周期理论【作者】张海锋;张卓【作者单位】南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106;南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106【正文语种】中文【中图分类】F272.31 技术生命周期研究进展技术生命周期(technology life cycle)是指人类在认识自然、改造自然的历程中，随着知识量的连续积累，技术先进性呈现出阶段性变化。
准确判别技术生命周期的阶段性，有助于国家和企业对技术实施战略管理。
进入21世纪，技术生命周期理论基本上得到了学术界的普遍认同，很多学者基于技术生命周期理论解决企业发展中的战略规划问题，风险投资机构也根据技术生命周期理论决定资本的投入方向。
1.1 技术生命周期的阶段性及应用1934年Schumpeter提出技术创新的概念，认为技术创新不仅对经济发展具有推动作用，而且会加速技术水平的提升。