专利地图分析方法
专利地图解读技巧
五、专利地图的解读原则
一、必须从用户需求出发 二、善于由表及里 三、学会充分挖掘信息的广度 四、学会充分挖掘信息的深度
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原则四：学会充分挖掘信息的深度
1.技术重点是什么？ 2.技术热点是什么？ 3.技术空白点是什么？ 1.为什么是？ 2.评判标准是什么？ 1.重点技术处于技术生 命周期的哪个阶段？ 2.热点技术的发展趋势 是什么？ 3.哪些技术空白点可以 作为突破点？哪些不可 以？为什么？
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专利地图的解读
机械部 马天旗
13810616172
江停清春 山舟江风 指歇一拂 点渔曲面 任品形成
解概念决 问过程题
地图 分析
解地位构 经流程典
解读 典型
拒方法绝 平案例庸
3
一、专利地图的概念
专利地图，是对专利信息分析结果 的可视化表达，通过对目标技术领域相关专 利信息进行搜集、处理和分析，使复杂多样 的专利情报得到方便有效的理解。
WO2011122184 JP2010060980
六、解读示例-技术路线图
1986年,Hirota 等提交的JP28146286A 按照Birgitte的经典方法合成了甘油二酯。 在1988年提交的JP22586687A中，进一步探索了使用固定化脂肪酸酶催化反应脂肪酸和 甘油制备甘油二酯的工艺，但未对工业化制备甘油二酯的条件进行研究。 1990 年, OKI Y 等人提交的JP713391A ，为使酯交换反应更易进行, 将碳饱和或不饱和 脂肪酸与甘油的摩尔比值控制在1－50 范围内，此法提高了反应效率和产品纯度, 但对何时 终止反应未进行研究。 1997 年SUGIURA M等人在JP4216597A中研制出一种可装有固定化脂肪酶的管道式反应 器, 甘油和脂肪酸流经反应器进行酯交换反应, 混合物流动表观速度要求达到0.05 cm/s 以 上，该法操作简便，但制备的甘油二酯纯度较低。 针对以上3 个专利的不足, 于1999 年提交了JP14479099A ，公开了工业化制备甘油二酯 的方法。 在2002 年提交的JP2002380215A中指出在工业化制备中，甘油与脂肪酸混合物在固定化 酶反应器中保持120s 时甘油二酯浓度最高, 可达到91.7%，该方法不受反应条件如脂肪酸与 甘油比率、反应温度或酶浓度变化的影响。 此外，在KASE M等2009年提交的US20100995096中，开始考虑到后续的除臭问题。 非常值得一提的是，SHIMIZU M在1998年提交的JP222998A中提供了一种水解甘油三酯 的方法，开启了利用酶催化水解甘油三酯获得高甘油二酯的先河，减少了着色，避免了过 分蒸馏。 此外，为了进一步提高酶催化酯交换反应的效率，SUGIURA M在1999年提交的 JP35979499A中公开了一种脱水脱醇的方法其公开的条件为测定体积的质量传递系数KLa。 该方法受到普遍关注，被多篇专利引用。
专利地图分析方法研究
专利地图分析方法研究随着技术的发展和竞争的日益激烈，专利地图分析方法在科研和产业发展中扮演着越来越重要的角色。
专利地图分析方法是一种基于专利数据的技术分析方法，通过对专利数据的收集、整理和分析，帮助企业或研究机构了解某一领域的技术发展状况和趋势，以指导企业的技术创新和产品开发。
本文将从专利地图分析方法的研究背景、方法原理、应用领域和发展趋势等方面进行探讨，希望能够对专利地图分析方法进行深入的研究和探讨。
二、专利地图分析方法的原理专利地图分析方法是一种基于专利数据的技术分析方法，主要包括以下几个步骤：1. 数据获取：首先需要收集大量的专利数据，包括专利文本、专利申请人、专利分类号等信息。
这些数据可以通过专利数据库、专利检索系统等渠道获取。
2. 数据预处理：收集到的专利数据需要进行预处理，包括数据清洗、数据整合、数据标准化等处理，以确保数据的准确性和完整性。
3. 数据分析：对预处理后的专利数据进行分析，可以利用文本挖掘、机器学习、数据挖掘等技术手段，从中提取出专利的技术特征、技术关系、技术趋势等信息。
4. 结果展示：最后将分析结果通过专利地图的形式进行展示，以直观的图表形式呈现出专利数据的分布规律和技术关系，为企业和研究机构提供技术判断和决策依据。
总体来讲，专利地图分析方法的原理是通过对专利数据的收集、预处理和分析，将这些数据转化为专利地图，以便更加全面、深入地了解专利数据的特征和规律，为企业和研究机构提供更加准确和可靠的分析结果。
专利地图分析方法在科研和产业发展中具有广泛的应用价值，主要包括以下几个方面：1. 技术研发：专利地图分析方法可以帮助企业了解某一领域的技术发展状况和趋势，为企业的技术研发提供技术参考和决策支持。
2. 产业竞争：通过对专利地图的分析，可以了解某一领域的技术布局和竞争格局，为企业的产业布局和竞争战略提供重要的参考依据。
3. 技术监测：对专利数据进行持续监测和分析，可以及时察觉技术动态和竞争动态，为企业制定技术发展战略提供支持。
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图是一种将专利语义信息进行可视化展示的技术，在专利情报分析中得到了广
泛应用。
这种技术可以将专利文献中的关键词、分类代码、引用关系等信息进行处理，形
成一个以节点和连线为基础的图形化展示，帮助人们更好地理解专利信息之间的联系和关联。
1. 探究技术领域的结构和演进趋势
专利地图可以通过对某一技术领域的专利文献进行分析，揭示该领域中技术发展的结
构和演进趋势。
例如，可以通过画出不同颜色的节点来表示“新兴技术”、“核心技术”、“应用技术”等不同类型的技术，从而展示出技术领域的结构和演进趋势。
2. 显示技术领域的核心技术和竞争格局
通过研究专利地图中的“连线”，可以了解不同专利之间的引用关系。
这些引用关系
可以帮助人们找到技术领域中的核心技术以及存在的竞争格局。
例如，当专利地图中某个
节点所代表的专利被大量其他专利引用时，那么该节点所代表的专利就是技术领域中的核
心技术；当几个节点之间存在大量的引用关系时，可以推断出它们之间可能存在着竞争关系。
3. 挖掘技术趋势和创新机会
通过研究专利地图中的“节点”集合，可以了解一种技术领域中的各种技术发展趋势。
例如，当某一类型的节点数量突然增加时，可以推测出该技术领域中最近出现了新的创新
机会或者该领域正处于快速发展的阶段。
总之，专利地图是一种非常有用的技术工具，可用于发现技术领域的结构、核心技术、竞争格局和创新机会等关键信息。
它能帮助用户在大量的专利文献中寻找到有用的信息，
提高专利情报处理和分析的效率和准确性，为企业资产管理和技术创新提供有效的支持。
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究专利地图是专利情报分析中常用的工具之一，它通过可视化的方式展现专利数据的关系和趋势，帮助用户快速了解专利的布局、发展方向和竞争态势。
本文将从专利地图的概念、应用方法以及在专利情报分析中的实际应用等方面展开探讨，希望可以对专利地图在专利情报分析中的应用提供一定的参考和借鉴。
一、专利地图的概念专利地图，即利用地图的形式展现专利数据的关联、分布和发展，以直观形象的方式呈现专利信息。
它可以将大量的专利数据通过图形、色彩和文字等形式展现出来，使得用户可以一目了然地了解到各类专利之间的关联关系，以及各个专利的发展方向和分布情况。
专利地图可以是静态的，也可以是动态的，能够根据用户的需求进行交互式操作。
二、专利地图的应用方法1. 数据采集：专利地图的制作首先需要进行大量的专利数据采集工作，包括专利文献的全文或摘要、专利权人、IPC分类号、专利引用、专利被引用等信息。
2. 数据清洗：对采集到的专利数据进行清洗和整理，去除错误数据和冗余信息，以确保专利地图的准确性和可靠性。
3. 数据分析：通过对清洗后的专利数据进行分析，提取出专利之间的关联关系、分布情况和发展趋势，并根据需要进行可视化处理。
4. 地图制作：基于分析后的专利数据，利用专业的地图制作软件或数据可视化工具，制作专利地图，以便用户进行查看和分析。
三、专利地图在专利情报分析中的应用1. 技术布局分析：通过制作专利地图，可以清晰地展现出企业或行业在各个技术领域的专利分布情况，帮助用户了解所处技术领域的布局情况。
2. 竞争态势分析：专利地图可以清晰地展现不同企业或个人在同一技术领域的专利布局情况，帮助用户了解竞争对手的专利布局情况和发展趋势。
3. 技术发展趋势分析：通过对专利地图的制作和分析，可以发现不同技术领域的发展趋势和热点，为用户提供技术研发方向和决策参考。
4. 专利战略制定：企业可以通过制作专利地图，了解竞争对手的专利布局情况和技术发展趋势，从而为自身的专利战略制定提供参考依据。
专利地图分析方法研究
专利地图分析方法研究专利地图是专利文献的数据可视化呈现方式。
利用专利地图可以更直观地展示专利技术领域内的专利布局情况，发现专利布局的空缺点和研究热点，帮助企业进行技术创新和专利布局决策。
本文就专利地图分析方法研究进行探讨。
一、专利地图数据处理专利地图通常采用专利共引关系构建，即以一个领域内的核心专利为根节点，扩展到以该节点的引用、被引用专利为节点的网络结构。
数据来源可以从专利数据库中获取，常用的有Derwent、PatSnap、STN等。
需要对文献进行数据清洗、去重和词频计算等预处理。
二、关键词提取关键词提取是根据专利文本，对文本内容进行自动或半自动的内容分析，为专利地图的可视化展示提供基础。
关键词提取有基于统计、机器学习、自然语言处理等多种方法，其中比较受欢迎的是TF-IDF统计方法。
关键词提取可以基于文献标题、摘要、全文或者自定义词典等，提取出专利中的关键词，根据其出现频率进行排序，选择前多少的词作为专利地图的节点。
三、专利地图可视化专利地图可视化是采用图形化工具呈现生成的专利网络结构图。
常见的工具有Cytoscape、Gephi、NodeXL等。
在视觉设计方面，可采用不同的节点大小、颜色和形状来表示节点的重要性、技术领域、专利类别等信息；采用连线的粗细、颜色和长度来表示专利之间的引用关系、合作关系等。
专利地图的分析可以从多个角度进行，包括技术领域分析、公司布局分析、竞争对手分析等。
通过分析可发现技术发展趋势、技术瓶颈、专利布局的优劣势，从而为技术创新和专利布局决策提供参考。
五、专利地图的应用专利地图可以用于公司内部的专利布局决策、技术创新和发展策略的研究；也可以应用于知识产权行业的咨询服务，帮助企业提供专利检索、竞对分析、技术评估等服务。
在联合国等国际组织中也有应用场景，例如利用专利地图分析全球创新热点的变迁、技术合作模式的演化等。
综上所述，专利地图是一种重要的专利信息可视化工具，其数据处理、关键词提取、可视化和分析等环节缺一不可。
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究专利地图是一种用于将专利数据可视化的工具，可用于分析专利情报、了解技术发展方向以及评估竞争态势。
本文将探讨专利地图在专利情报分析中的应用。
一、了解技术发展方向通过对专利数据进行分类和聚类，可以生成专利地图。
专利地图通常采用节点和边来描述技术领域和技术发展方向。
节点代表专利文献，边则表示节点之间的联系。
分析专利地图可以帮助我们了解技术发展趋势和方向。
例如，在医疗器械领域的专利地图中，我们可以看到各类医疗器械的节点和它们之间的联系。
通过颜色、形状、大小等方式来表示节点的重要性和频繁度。
由此我们可以了解医疗器械领域的研究热点、技术趋势以及企业战略的研究方向，帮助我们把握行业发展的趋势和方向。
二、评估竞争态势在专利地图中，任意两个节点之间的边反映了它们之间的技术联系。
边的属性可以表示两个节点之间相似度、相关度或距离等。
利用这些属性，可以评估企业之间的竞争关系。
例如，在一份以企业为节点的专利地图中，我们可以看到这些企业彼此之间的相似度和距离。
不同的边可以用来表示不同的信息，如合作、竞争、转让等。
通过分析这些边，我们可以了解到各家企业之间的合作和竞争关系，为企业的决策提供依据。
此外，我们还可以通过观察不同企业在专利地图上所占的位置和比例，评估它们在技术领域上的竞争优势。
三、提高专利检索效率专利地图可以将复杂的专利数据可视化，从而更容易进行快速检索。
它可以减少专利文献的浏览时间、缩短检索过程，为分析人员提供更高效的专利情报分析手段。
例如，我们可以将专利地图中的节点按照技术领域、专利类型、申请国家等分类，帮助分析人员快速找到所需信息。
综上，专利地图在专利情报分析中有着更为广泛的应用。
它可以帮助我们了解技术领域的发展趋势和企业之间的竞争关系，从而为企业的决策提供参考。
此外，专利地图还可以提高专利检索效率，为分析人员提供更高效的工具。
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图是专利情报分析中的常用工具。
它通过将专利文献按照技术领域、引用关系和分类标签等进行可视化展示，提供了研究人员对特定技术领域内专利信息的全面了解。
以下将从生成方式、数据分析和应用案例三个方面探究专利地图在专利情报分析中的应用。
专利地图的生成方式主要分为手工绘制和计算机辅助绘制两种方法。
手工绘制方式需要依靠人工进行分类和整理，然后使用绘图软件进行可视化展示。
而计算机辅助绘制方式则通过算法和数据处理技术，自动从大量专利文献中提取关键信息，并生成专利地图。
专利地图的数据分析主要包括文献聚类和关联分析。
文献聚类是将相似的专利文献归为一类，以便研究人员更好地理解和分析特定技术领域的发展趋势。
而关联分析则可以通过分析专利之间的引用关系和共同引用文献等，揭示技术之间的联系和相互影响。
专利地图在专利情报分析中有着广泛的应用。
研究人员可以通过专利地图了解某一技术领域内的主要研究方向和技术发展趋势。
通过对专利地图进行聚类和关联分析，可以发现技术之间的重要联系和相互关联，从而为技术交叉创新提供参考和启发。
专利地图还可以用于专利竞争情报分析，帮助企业了解和评估竞争对手的技术布局和创新能力。
以某汽车领域的专利地图为例，通过对大量专利文献进行聚类和关联分析，研究人员可以了解该领域内不同技术领域的创新状况和技术优势。
可以通过聚类分析发现汽车电池技术、自动驾驶技术和新能源技术等领域的研究热点和前沿方向。
通过关联分析可以发现这些技术之间的联系和相互影响，如电池技术对于新能源汽车的影响。
这些分析结果可以为企业制定技术发展战略和创新规划提供重要参考。
专利地图在专利情报分析中的应用探究
专利地图在专利情报分析中的应用探究专利地图是通过将专利文献中的关键词和类别进行统计和分析，以形成一张反映技术领域的关键词和类别的地图。
通过对专利地图的绘制，研究人员可以更直观地了解技术领域的演化趋势和企业竞争态势，以及技术创新的热点和趋势。
专利地图的基本原理是通过文献计量学方法对专利文献进行分析，从中提取出关键词并对其进行分类，然后对分类进行统计和分析，以得出专利地图。
专利地图的应用非常广泛。
在企业的竞争分析中，专利地图可以帮助研究人员了解竞争对手的技术布局和关键技术领域，提高企业的技术竞争力和创新能力。
在技术领域的趋势分析和研究中，专利地图可以帮助研究人员了解技术领域的热点、趋势和未来发展方向。
在知识产权管理和评估中，专利地图可以帮助企业正确把握知识产权的布局和管理，提高知识产权的效益和价值。
在科技创新和创业方面，专利地图可以帮助创业者了解技术领域的竞争态势和市场需求，提高创业成功率。
然而，专利地图也存在一些问题和局限性。
首先，专利地图需要大量的专利文献作为基础数据，而且需要经过专业人员的筛选和分类。
其次，由于专利地图是基于关键词和类别的，因此在分类和词汇的选择上可能存在主观性和误差。
此外，专利地图只能反映已有的技术发展趋势和市场需求，无法预测未来的科技发展和市场需求变化。
综上所述，专利地图是一种有效的专利情报分析方法，可以帮助研究人员了解技术领域的演化趋势和企业竞争态势，以及技术创新的热点和趋势。
但是，研究人员应该充分考虑专利地图存在的问题和局限性，同时结合其他分析方法一起使用，以获取更全面和准确的专利情报。
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专利地图分析方法
专利地图(Patent Map)是一种专利信息分析的重要手段，利用专利情报实现专利战略的高效管理。
通过将蕴涵在专利数据内的大量错综复杂信息以各种视觉直观的图表形式反映出来。
专利地图的主要分析方法包括：
（1）技术生命周期分析。
分析某一项技术，在一定的时间范围内所涉及的专利申请数量以及申请人数量,从而清楚地了解该项技术的发展阶段。
（2）竞争对手分析。
分析某一项技术，主要竞争对手的专利申请数量，从而了解该项技术竞争对手的研发状态。
（3）技术发展趋势分析。
分析某一项技术，在近三来专利申请的主题，从而确定该项技术的最新研发方向。
（4）引证关系分析。
引证率高,表明该项技术可能为本领域的核心技术，从而帮助企业找寻业内核心专利与基本专利,以其为源头了解技术发展进程。
同时,分析核心专利的后续引证专利,可了解技术起源及相关研发进展,并揭示未来技术的发展方向。
对于核心专利,不仅其技术内容值得重视,其所属国别研究也可反映出该领域关键性技术的重要研发阵地与技术市场。
（5）同族专利分析。
通过对一项专利的同族专利分析，可以了解该项技术专利权人的专利布局，为企业市场开拓提供依据和风险控制。
专利地图在专利信息利用中起到承上起下的重要作用，通过对专利地
图可以直观地为企业指定经营战略、专利战略、选定开发目标等服务，对企业的创新具有重要的意义。