1.1我们身边的数据
1.1我们身边的数据教案教科版高中信息技术必修1
我们身边的数据一、基本说明1.面向学生：高一年级2.课课名称：《我们身边的数据》（高中信息技术教科版必修一数据与计算第一章第一节）3.教学时间：45分钟4.课时：1二、教学目标1.通过气象指数的获取与计算，了解数据、信息与知识的基本含义，并能体会三者之间的相互关系；能进一步总结数据与信息的特征。
2.通过气象指数参考价值的研究，掌握简单数据分析的一般流程，学会选用恰当的数据来源获取数据，并能对数据进行简单分析。
3.在项目活动中，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
三、教学重难点（一）教学重点理解数据、信息与知识的相互关系；感受数字化学习给生活带来的变化。
（二）教学难点对收集的数据进行简单分析，得出合理结论。
四、教学过程【课题引入】（3min）气象生活指数是气象部门根据对气象预测数据的分析得出的居民生活出行参考数据。
那么这些指数是如何得出的呢？——气象部门把指数相关的气象因素带入设定好的计算公式中，再将结果细分成不同等级，形成生活指数建议。
所以我们首先要收集数据。
【活动一设计】收集数据（5min）观察中国天气网中常州市天气预报，思考计算气象生活指数需要收集哪些数据？一天中的温度变化、风力大小、相对湿度……【新知讲授】（10min）讲解数据的概念以及数据的收集方法。
1.数据我们生活中存在很多数据，如空调的温度、教科书封底的书号、体育课上测量的身高、体重、肺活量等，这些数字都属于数据。
除此之外，创作的诗歌、平常听的音乐、拍摄的视频、照片这些属于数据吗？——属于。
由此可见，数据的表现形式多种多样，包括文字、图形、图像、声音、视频。
总结刚才说到的数据，可以发现有些数据是固定不变的，有些不断变化的，有些是随机出现。
这就是数据的特征。
2.数据的来源直接数据：统计调查或科学实验通常是数据的直接来源，由此得到的原始数据一般称为直接数据或一手数据。
间接数据：通过查阅资料获得的数据或他人对原始数据处理过的数据称为间接数据或二手数据。
我们身边的数据
填写数据、信息和知识）
2.（单选）利簋，西周早期青铜器，器内铭文记载了武王伐纣这一历史事件。信息
记载于其上体现信息的基本特征（________）
A.载体依附性
B.价值性
C.时效性
D.共享性
任务二 分析气象生活指数的参考价值
※ 活动1 调查本班同学的感冒和穿衣情况
小组讨论：
制定“穿衣指数是否有参考价值”的标准， 如“有50%以上的人穿衣情况符合穿衣指数，
数据、信息和知识——知识
1.1 我们身边的数据
✓ 知识是信息 加工后的抽象产物
✓ 知识是认识 世界的结果， 是改造世界的依据
✓ 表述事物运动的状态 和状态变化的规律
✓ 知识是高级的、 抽象的、 具备普遍适应性
✓ 知识是人类求知活动的结晶
数据、信息和知识——相互关系
数据
数据是对事物属性的客观记录
➢ 能从恰当的来源获取数据， 并对数据进行简单的分析。
➢ 体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
课后作业
阅读P10页拓展知识
了解不同的领域和组织对于数据、 信息和知识的不同定义。
感谢聆听
学无止境 永攀高峰
拓展练习
1.1 我们身边的数据
在本节的项目活动中，我们借助了一些数字化工具来实现活动的要 求，如搜索引擎和网上阅卷发布工具。诸如此类的工具还有很多，如 概念图和思维导图、RSS阅读器等。学习者借助数字化工具可以随时 随地地学习乃至进行终身学习。请设计一份调查问卷，调查同学们是 如何利用数字化技术进行学习的。
信息
信息是经过组织的有结构的数据
知识
知识是经过思维整理的信息、数据、形 象、价值标准及社会的其他符号化产物
我们身边的数据-高中信息技术-教科版(2019)
信息
交通标志牌就是通过图片传给 我们的信息。
2008年8月8日，北京奥运会的 开幕式盛况给人留下了深刻的 印象，因此有人把其全过程刻 录成了光盘保存。
载体依附性
20世纪初期，美国最大的福特公司的一台电机出现 故障，很多人搞了两三个月都修不好。在束手无策的情 况下，有人向公司推荐了当时已经移居美国的德国科技 企业管理专家斯坦门茨。斯坦门茨在电机旁边仔细观察、 计算了两天后，就用粉笔在电机的外壳上画了一条线， 说：“打开电机，在记号处把里面的线圈减少16圈。” 电机修好后，有关人员问他要多少酬金，他说：“一万 美元！”啊？一万美元！斯坦门茨写到：“用粉笔画一 条线1美元，知道在哪里画这条线9999美元。”
1.1 我们身边 的数据
2024.09
我们正处于大数据时代
目录
数据 知识
信息 小结与练习
40
看到这个数字，你能想到什么？
数据
58 1.75
数 据 ——是现实世界客观事物的符号记录
身高 1,75米
体重
肺活量
61千克 5598毫升
50米 7.1秒
10000米 引体向上
4分
9个
数据
数据等于数字吗？ 不等于
共享性
信息
连一连
红灯停，绿灯行 家书抵万金 老黄历看不得
海上生明月，天涯共此时
时效性 共享性 价值性 载体依附性
知识
信息经过进一步加工提炼就形成了知识
体重是58kg 身高是1.75m
BMI=18.9 正常
信息
知识 知识是人类求知活动的结晶，是一类高 级的、抽象的，具有普遍适应性的信息
数据、信息与知识的关系
根据数据，信息，知识的关系，分别填入下表
1.1 我们身边的数据 教学设计 2023—2024学年教科版(2019)高中信息技术必修1
第1单元初识数据与计算1.1我们身边的数据一、项目简介二、课程标准及目标分析【学科核心素养】1.能够敏锐感觉到信息的变化，分析数据中所承载的信息，采用有效策略对信息来源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性做出合理判断。
（信息意识）2.合理组织数据；通过判断、分析与综合各种信息资源，运用合理的算法形成解决问题的方案。
（计算思维）3.适应数字化学习环境，养成数字化学习与创新的习惯；掌握学习资源与学习工具的操作技能。
（数字化学习与创新）4.具有一定的信息安全意识与能力，能够遵守信息法律法规，信守信息社会的道德与伦理准则。
（信息社会责任）【课程标准要求】在具体感知数据与信息的基础上，描述数据与信息的特征。
在运用数字化工具的学习活动中，理解数据、信息与知识的相互关系，认识数据对人们日常生活的影响。
针对具体学习任务，体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
【学业要求】学生能够描述数据与信息的特征；掌握数字化学习的方法，能够根据需要选用合适的数字化工具开展学习（信息意识、数字化学习与创新）；能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现（计算思维）。
三、课时教材分析【教学内容分析】本节学习内容是本书的起始节，要求学生了解数据、信息和知识的相互关系。
关于数据、信息和知识的定义，不同的领域和组织有不同的认识。
因此只能结合多个实例让学生理解这三个概念。
在理解概念的基础之上，感受数据的特征。
教科书上还提到数据表现形式的多样性和不变的数据、变化的数据和随机的数据。
通过分析了解数据、信息和知识的相互关系也是本节的重点内容。
【学情分析】本课教学对象的是高一的学生，基于平时的学习经验和初中的知识储备，对课程往往容易只停留在对工具软件的学习上。
另一方面，学生对数据、信息和知识有一定的感性认识，但是对具体的概念和相互关系缺乏系统的学习。
【教学目标】1．通过体重指数的获取与计算，了解数据、信息与知识的基本含义，并能体会三者之间的相互关系；能进一步总结数据与信息的特征。
《1.1 我们身边的数据》作业设计方案-高中信息技术教科版19必修1
《我们身边的数据》作业设计方案（第一课时）一、作业目标本次作业旨在让学生通过实际操作，了解数据在我们日常生活中的重要性，掌握基本的数据处理方法，培养数据分析意识。
二、作业内容1. 收集身边的数据学生需在课前或课后利用互联网、社交媒体、购物网站等途径，收集身边的各种数据，如每日步数、每日天气、社交媒体上的互动量、网购订单等。
这些数据可以整理成表格形式，便于后续分析。
2. 数据分类与分析学生需对收集到的数据进行分类整理，分析数据背后的规律和趋势。
例如，学生可以根据每日步数统计表，分析不同年龄、性别、运动习惯等因素对步数的影响。
同时，学生需用文字或图表形式展示分析结果。
3. 撰写报告学生需根据数据分析结果，撰写一份关于身边数据的报告。
报告内容应包括数据来源、数据分类、数据分析结果及结论等。
报告应清晰明了，图文并茂。
三、作业要求1. 作业时间：共2课时，包括收集数据、整理数据、分析数据和撰写报告等过程。
2. 作业形式：以小组形式进行，每组不超过5人，确保学生之间的交流与合作。
3. 作业内容：确保数据分析的真实性和准确性，报告应客观真实，不得抄袭。
4. 作业评价：作业评价将综合考虑报告的质量、分析的准确性和创新性等因素。
四、作业评价1. 评价标准：根据作业报告的质量、分析的准确性和创新性等标准进行评价。
2. 评价方式：采用小组互评和教师评价相结合的方式，确保评价的公正性和准确性。
3. 评价结果：评价结果将作为学生平时成绩的参考，激励学生在后续课程中更好地参与和表现。
五、作业反馈1. 学生反馈：学生需在完成作业后，及时向教师反馈作业中遇到的问题和困难，以便教师及时调整教学策略。
2. 教师反馈：教师将根据学生的作业情况，给予针对性的反馈和建议，帮助学生更好地改进和完善。
同时，教师也将根据教学过程中出现的问题和不足，及时调整和优化教学方案。
通过本次作业，学生将进一步了解数据在我们日常生活中的重要性，掌握基本的数据处理方法，培养数据分析意识，为后续的信息技术课程和其他相关学科的学习打下坚实的基础。
教科版高中信息技术必修一《数据与计算》1.1我们身边的数据测量体温优秀教学案例
3.引导学生提出问题，并进行探究，培养学生的自主学习和问题解决能力。
4.利用信息技术工具，进行数据处理和分析，提高学生的信息素养。
（三）情感态度与价值观
1.培养学生对数据的兴趣，使他们认识到数据在日常生活中的重要性。
2.培养学生尊重数据、客观分析数据来自意识，避免主观臆断。二、教学目标
（一）知识与技能
1.了解体温的测量方法，掌握正确的测量体温技巧。
2.学会收集和处理体温数据，能够对数据进行简单的分析。
3.了解体温变化的原因，能够根据数据判断个体健康状况。
4.掌握数据采集、整理、分析的基本方法，提高数据处理能力。
（二）过程与方法
1.通过实际操作，培养学生动手能力，提高他们对数据的敏感度和处理能力。
3.培养学生关注自身健康，提高他们的健康素养。
4.培养学生关爱他人，使他们能够关注他人的健康状况，提升人际交往能力。
在教学过程中，我将注重引导学生参与实践，以人性化的语言激发他们的学习兴趣，让他们在轻松愉快的氛围中掌握知识与技能。同时，通过小组合作、讨论等方式，培养学生的过程与方法能力，使他们能够独立思考、主动探究。在情感态度与价值观的培养上，我会关注学生的心理变化，以贴心的关怀和引导，使他们在学习过程中形成积极的情感态度和价值观。
教科版高中信息技术必修一《数据与计算》1.1我们身边的数据测量体温优秀教学案例
一、案例背景
在当今社会，数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。而数据的产生和处理都离不开测量。本次教学案例以高中信息技术必修一《数据与计算》1.1节“我们身边的数据——测量体温”为主题，旨在让学生了解数据的来源和测量方法，提高他们对数据的敏感度和处理能力。
1.1-我们身边的数据(课件)
数据
固定不变，如圆周率π
随机出现，如抛硬币，正面向上还是反面向上
载体依附性,价值性,时效性,共享性
信息
课堂小结
数据信息知识
巩固练习
1. 有“成年人清晨安静状态下的口腔正常温度在36.3-37.2度、“38”和“叶达的口腔温度是38度”三种描述，这三种描述分别是____ 、 ____和____ （填写数据、信息和知识）。 2.（单选）利簋，西周早期青铜器，器内铭文记载了武王伐纣这一历史事件。信息记载于其上体现信息的基本特征（ ）。A. 载体依附性 B. 价值性 C. 时效性 D. 共享性
课堂导入
气象生活指数是气象部门根据对气象预测数据的分析得出的居民生活出行参考数据。这些贴心的建议是如何给出的呢？
课堂活动 1
请同学们上网获取当地的气象生活指数及建议填写下表。
指数等级
生活建议
感冒指数是由当地24小时降温幅度、气温日较差、相对湿度、气压对感冒指数的贡献值（表1.1.2）相加而得。24 小时降温幅度一般指前一天最低气温和当天的最低气温的差。气温日较差是一天中气温最高值与最低值的差。
第1单元 初识数据与计算ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
1.1 我们身边的数据
必修1 数据与计算
课堂导入
我们经常会遇到“今天我该穿什么”“出门是不是需要带雨伞”“今天空气污染是否严重，能否长时间进行户外运动”等问题。很多应用软件会给出气象生活指数建议，如“今天天气舒适，建议穿薄外套”。这些建议是如何给出的呢？
课堂活动 2
计算今日的感冒指数，请上网查找当地天气数据，依据课本表2和表3求出今日的感冒指数等级，并将结果填写在横线上。
昨日最低气温 今日最高气温 今日最低气温 今日相对湿度 今日气压 感冒指数等级
1.1 我们身边的数据
载体≠信息
10
什么是数据、信息和知识？
以天气预报为例
人们可以利用天气预报作为穿衣 或出行的参考
信息
载体依附性 价值性 时效性 共享性
11
什么是数据、信息和知识？
以天气预报为例
只是预报了未来某一特定时段的 天气状况，它会随着时间的推移 而变化。
信息
载体依附性 价值性 时效性 共享性
12
什么是数据、信息和知识？
从网上搜索 得到的气温
收集方法
调查法、访谈 法、观察法、 实验法
查阅文献资料 、关注媒体资 源、浏览权威 网站、从相关 数据公司购买
16
随堂练习
关于信息的叙述，以下正确的是_D___。 A.纸张是一种信息 B.文字是一种信息 C.图片是一种信息 D.收音机里播出的天气预报是一种信息
17
随堂练习
某报社开展“向广大读者征集笑脸”
的大型活动，挑选出100张笑脸，制作
成百名读者“笑脸迎春图”，这些传
递展现人民群众精神风貌的信息所依 附的载体是__C__。
A.文字
B.声音
C.图像
D.视频
18
随堂练习
盗墓犯罪分子对古墓进行了疯狂挖掘， 破坏了很多文物，使得很多历史信息 无从考证，这主要说明了信息具有 ____B。 A.时效性 B.载体依附性 C.价值性 D.可加工处理性
以天气预报为例
作为一种资源，天气预报往往可 以被多个信息接收者接收并且多 次使用。
信息
载体依附性 价值性 时效性 共享性
13
什么是数据、信息和知识？
数据
信息
表述的是事物运动的状 态和状态变化的规律
知识
信息经过加工提炼 后形成的抽象产物
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
通过这个你能看出什么吗？
• 单纯的数据不能表达具体的含义。在对数据进行处理或赋予其具体 的情境后，这些数据就成了有意义的信息。如小明的体温为37.5℃，此 时数据就成了有意义的信息。
（二）信息
是信息的符号表示： 是数据的内涵，是对数据的语义解释。
就是把原始数据的 六个环节。
、加工、传输、存储、检索和输出
https:///s/3eMbU3R/
打开网页填写问卷调查表。
或扫二维码填写问卷调查表。
（三）数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析，提取有用信息，并形成结论的过程。
https:///list/
大数据 信息社会 知识经济时代 人工智能
未来已来 你来不来
小结：
1. 数据与信息的特征。 2. 数据、信息和知识的相互关系。 3. 能从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的分析。 4. 体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
活动一：今日气象生活指数
请同学们上网查询，把数据填在第三页表1.1.1
PM2.5 紫外线 感冒指 穿衣指 运动指
指数 数
数
数
指数等 级
生活建 议ຫໍສະໝຸດ 一、数据、信息、知识及三者的关系
（一）数据
想一想：
多种多样，除了数字以外，还有文字、图形、图像、 声音和视频等形式。
• 有些数据是固定不变的（如圆周率） • 有些数据是不断变化的（每天用电量） • 有些数据是随机出现的（投硬币）
任务二：分析气象生活指数的参考价值：
请从感冒指数和穿衣指数等话题入手收集研究数据，探讨气象生活指数的 参考价值。
设计一份调查问卷，了解今天本班全体同学的感冒和穿衣情况。要求调查 问卷，了解今天本班全体同学的感冒和穿衣情况。要求调查问题有针对性，问 卷格式符合一般设计规范。可以通过网络调查平台发布问卷并实施调查。
•二、数据的来源及收集方法
（一）数据的来源
按照获取数据的的渠道，可以将数据分为两类： ➢直接数据：中医号脉 温度计测量 ➢间接数据：查阅资料 在网上搜索气温
（二）数据的收集方法
直接数据：调查法、访谈法、观察法、实验法等。 间接数据：查阅文献资料、关注媒体资源、浏览权威网站等
https://
我们身边的数据
我们身边的数据
•学习目标：
★了解数据与信息的特征。 ★理解数据、信息和知识的相互关系。 ★能从恰当的来源获取数据，并对数据进行简单的分析。 ★体验数字化学习过程，感受利用数字化工具和资源的优势。
你知道什么是穿衣指数吗？ 你知道什么是感冒指数、雨伞指数、洗车指数、紫外线指数、、、、、 、、
是把数据转化的成有用的信息以满足用户的需求。
信息的特征：（举例说明）
• 载体依附性：同一个信息可以依附于不同的载体· •价值性： •时效性： •共享性
（三）知识
知识是信息经过加工提炼后形成的抽象产物。它表述的是事物运 动的状态和状态变化的规律。
知识是一类高级的、抽象的，而且具有适应性的信息。 知识是人类求知活动的结晶。 知识是认识世界的结果，同是也是改造世界的依据。 知识是经过人的整理过的信息、数据、形象、价值标准以及社会 的其他符号化产物。