数字孪生技术的现代化应用详情分析及发展意义简述
数字孪生技术的应用和前景
数字孪生技术的应用和前景数字孪生技术是一种模拟现实物理实体的技术，可以实现对物体的可持续仿真，从而优化设计和生产过程。
数字孪生技术于近年来越来越受到关注。
本文将探讨数字孪生技术的应用和前景。
一、数字孪生技术的应用数字孪生技术已经被广泛应用于各种行业。
以下是针对不同行业的数字孪生应用：1. 制造业数字孪生技术为制造业带来了许多机会。
它可以帮助生产车间和装配流程进行数字化仿真，以及在产品设计阶段分析产品的操作性、可维护性和可靠性。
数字孪生技术还可以在生产过程中进行实时监测，以识别设备故障。
2. 汽车行业数字孪生技术在汽车行业中的应用越来越普遍。
汽车制造商可以使用数字孪生技术来测试新车型的性能，并在实验室中进行虚拟的碰撞测试和耐久测试。
数字孪生技术还可以帮助维修技术人员快速诊断汽车中的故障。
3. 航空航天行业数字孪生技术已经应用于航空航天行业。
它可以帮助设计和测试新航空和航天器，以及在操作和维护方面提高航空和航天器的效率。
数字孪生技术还可以帮助模拟极端天气条件下的飞行。
4. 医疗行业数字孪生技术也可以用于医疗行业。
数字孪生技术可以对特定患者进行个性化仿真，以优化诊断和治疗方案。
数字孪生技术还可以帮助医生解释复杂的解剖学和病理学。
二、数字孪生技术的前景数字孪生技术发展前景非常广阔。
以下是数字孪生技术的前景：1. 工业自动化数字孪生技术可以帮助制造业实现智能化生产，提高生产效率和质量。
数字孪生技术可以帮助设计和测试新设备，确保设备和生产流程的稳定性。
2. 智能城市数字孪生技术可以用于智能城市的建设。
数字孪生技术可以帮助城市规划者设计和测试城市基础设施的可持续性，优化城市内部的交通流量，并对城市进行实时监测。
3. 医疗数字孪生技术可以用于个性化医疗。
数字孪生技术可以帮助医生根据患者的特定情况，制定个性化治疗方案，并对治疗结果进行监测和优化。
4. 实验室模拟数字孪生技术可以用于模拟实验室实验。
数字孪生技术可以帮助科学家设计和测试确定的实验，减少实验时间和成本，并减少实验对环境和人类健康的影响。
数字孪生技术的应用现状和发展趋势
数字孪生技术的应用现状和发展趋势数字孪生技术是指将实物建模成数字形式，并通过模拟实现监控、分析、优化和预测等功能的技术。
它是一项集机械、电子、计算机、物理、化学、生物、医学、空间、环境等多种领域知识于一体的综合性技术，自问世以来，一直受到各行各业的关注。
本文将介绍数字孪生技术的应用现状和发展趋势。
一、数字孪生技术的应用现状1. 智能制造：数字孪生技术能够实现机器的监测、维护和预测，实现设备的智能化管理。
利用数字孪生技术可以建立一套完整的从机器到生产线再到整个工厂的数字孪生系统，实现精益生产。
2. 工程设计：数字孪生技术在工程设计领域的应用，可以在3D建模、虚拟测试、仿真验证等方面发挥重要作用，降低开发成本，缩短研发周期，提高产品质量。
3. 建筑设计：数字孪生技术可以在建筑设计领域发挥重要作用，通过数字孪生技术的应用，可以将建筑设计模型转换为数字模型，实现自动化构建、测试和优化。
4. 智慧城市：数字孪生技术的应用可以实现城市的数字化管理，从城市规划、交通管理、公共安全、环境保护等方面展现数字孪生技术的多种应用。
二、数字孪生技术发展趋势1. 发展趋势一：数字孪生技术将逐渐普及数字孪生技术的应用逐渐普及，使得很多行业都能够受益，其中包括企业的智能制造、个性化定制、高效能源、智慧物流等领域，越来越多企业将数字孪生技术应用到他们的业务中去。
2. 发展趋势二：数字孪生技术将会越来越精准随着数据的积累和技术的不断更新，数字孪生技术将会越来越精准。
这意味着更加深入的分析和更为准确的预测，从而满足客户的需求和市场的需求。
3. 发展趋势三：数据的集成和共享将会不断提升随着数据的不断积累，数据的集成和共享已经成为数字孪生技术发展的必然趋势。
这必将带来数据的更高质量和更多的信息共享，同时也应加强隐私保护等方面保证数据安全。
总结数字孪生技术的应用拓展了各个行业的发展空间，其发展趋势也在不断提高。
在数字孪生技术的运用中，需要考虑数据的安全性和用户的隐私保护。
数字孪生技术的应用与发展趋势
数字孪生技术的应用与发展趋势数字孪生技术是指将现实世界中的物理实体数字化，并构建其实时模型，对物理实体进行仿真和分析的技术。
这种技术在不同行业中都得到了广泛的应用，如制造业、航空航天、能源、医疗、建筑等。
数字孪生技术的应用和发展趋势将是本文要探讨的主题。
一、数字孪生技术的应用领域1. 制造业数字孪生技术在制造业中的应用可以提高产品的质量、减少产品的开发时间和成本，并实现智能化生产。
比如，汽车制造商可以通过数字孪生技术对车身进行精细化分析，优化设计方案，提高汽车的性能和安全性。
另外，数字孪生技术还可以用于设备维护和售后服务，通过对设备故障的预测和诊断，提高维修效率和降低成本。
2. 能源领域数字孪生技术在能源领域的应用可以提高能源的效率和安全性。
比如，在风力发电中，可以通过数字孪生技术对风力发电机进行模拟和分析，优化风力发电的效率和可靠性。
在核能领域，数字孪生技术可以对核电站进行模拟和分析，提高核电站的安全性和运行效率。
3. 医疗领域数字孪生技术在医疗领域的应用可以提高医疗效果和减少手术风险。
比如，可以通过数字孪生技术对患者进行精确的诊断和治疗，避免手术时的误差和风险。
此外，数字孪生技术还可以用于医疗器械的设计和制造，提高医疗器械的准确性和可靠性。
4. 建筑领域数字孪生技术在建筑领域的应用可以提高建筑设计的效率和质量，并减少建筑工程的延误和成本。
比如，在建筑设计的初期，可以通过数字孪生技术对建筑进行模拟和分析，提高建筑的可持续性和用户体验。
另外，在建筑工程的施工和维护过程中，数字孪生技术还可以用于安全评估和维护计划的制定，提高建筑的安全性和可靠性。
二、数字孪生技术的发展趋势1. 智能化发展随着智能制造和工业互联网的普及，数字孪生技术将实现与其他智能化技术的集成。
未来，数字孪生技术将与人工智能、物联网、区块链等技术相结合，构建智能化工厂和智慧城市等新型应用场景。
2. 多领域应用数字孪生技术将在更多的领域得到应用，比如农业、教育、文化等，为这些领域的发展带来创新性的方法和工具。
数字孪生技术的应用和发展前景
数字孪生技术的应用和发展前景随着数字化时代的到来，数字孪生技术逐渐成为人们研究和应用的热门领域。
数字孪生技术是指通过数字化技术将实体世界转化为数字世界，并将数字世界和实体世界进行融合的过程。
该技术广泛应用于工业制造、城市规划、医疗保健、能源开发等众多领域，并在未来的发展中具有广阔的应用前景。
一、工业制造领域数字孪生技术在工业制造领域的应用十分广泛。
通过数字化手段，可以实现工厂生产线的数字化仿真，包括仿真设备和操作人员。
生产线数字化仿真技术可以帮助企业提高生产效率、缩短生产周期，降低生产成本和环保指标。
此外，数字孪生技术还可以用于产品研发、设计和测试等方面，从而提高制造企业的市场竞争力。
二、城市规划领域数字孪生技术的应用也得到了城市规划领域的广泛关注。
数字孪生技术可以将城市实体信息通过数字化技术转化为数字信息，并对城市信息进行实时监测。
基于数字孪生技术的城市规划方案可以更加科学、精准的制定，并可以通过数据分析来指导城市的精细化管理。
此外，数字孪生技术还可用于城市交通监管、水资源管理、森林防火等各个领域，提高城市管理的智能化水平。
三、医疗保健领域数字孪生技术在医疗保健领域的应用也受到了重视。
数字孪生技术可以为医生提供丰富的数据信息，增强诊断的科学性和准确性。
例如，医生可以通过数字孪生技术模拟患者身体的各个系统，并根据数据分析进行诊断。
此外，数字孪生技术还可用于医学教育的模拟教学和医疗器械的数字化仿真等方面，提高医疗保健服务的质量和效率。
四、能源开发领域数字孪生技术在能源开发领域的应用也非常广泛。
数字孪生技术可以为能源企业提供更加科学和准确的能源资源管理方案，如石油管道的数字孪生模型可以通过数据监测修复管道故障，减少油气泄漏的发生。
此外，数字孪生技术还可以用于新能源开发和管理，如通过解析风场、水资源和太阳辐射等数据来优化风电、水电、太阳能等新能源的设计和使用方案。
未来，数字孪生技术在各个领域都具有广泛的应用和发展前景。
数字孪生技术的发展与应用前景
数字孪生技术的发展与应用前景数字孪生技术，是一种基于计算机模拟、仿真，将物理实体与数字模型相互映射的技术。
它可以用于生产制造、城市规划、医疗健康等各个领域，是未来数字化生产及社会发展的重要工具。
一、数字孪生技术的发展数字孪生技术的发展历程可以追溯到上个世纪，当时以模拟车辆碰撞为代表的虚拟现实技术被广泛应用。
随着计算机技术的不断发展，数字孪生技术被不断完善和拓展。
近年来，数字孪生技术在生产制造领域取得了重要进展。
以航空航天工业为例，数字孪生技术可以在飞机设计、生产、维护等各个环节帮助企业降低成本、提高效率。
此外，在医疗健康等领域，数字孪生技术也有着广泛的应用前景。
二、数字孪生技术的应用前景1.生产制造领域数字孪生技术在生产制造领域的应用前景广泛，可以帮助企业降低成本、提高效率、提高产品质量。
以汽车制造为例，数字孪生技术可以在车辆设计、安全测试、生产线优化等环节帮助企业实现数字化生产。
另外，数字孪生技术还可以应用于机床、机器人、智能制造等领域。
2.城市规划数字孪生技术可以帮助城市规划师更准确地绘制城市地图、预测城市发展趋势，从而提供有针对性的城市规划建议。
此外，数字孪生技术还可以应用于交通管理、公共设施管理等领域，帮助城市实现智能化管理。
3.医疗健康数字孪生技术可以帮助医疗行业模拟人体器官的结构和功能，从而研究疾病的发生机理并提供有效的治疗方案。
此外，数字孪生技术还可以应用于医疗设备研发、手术模拟等领域。
4.防灾减灾数字孪生技术可以帮助应急机构建立一套灾害风险评估、应急救援、资源调配等全流程数字化管理系统，提升应急响应能力。
例如，数字孪生技术可以用于预测自然灾害发生的时机、地点、程度以及影响范围，为防灾减灾提供重要依据。
三、数字孪生技术的挑战和未来发展数字孪生技术当前仍然存在一些挑战，例如缺乏标准化的技术规范、数据采集难度大、数据安全等问题。
此外，数字孪生技术在全球各地的应用普及程度还有待提高，需要进一步推广。
数字孪生技术的发展趋势与展望
数字孪生技术的发展趋势与展望数字孪生技术是一种新兴的技术，它是基于现实世界中的物体或系统构建出一个数字模型，通过这个数字模型来进行仿真和模拟测试，在实际应用中可以达到更好的效果。
该技术被广泛应用于制造业、物流业、医疗等领域，因此有着非常广阔的发展前景。
本文将从四个方面来分析数字孪生技术的发展趋势与展望。
一、数字孪生技术在制造业中的应用数字孪生技术在制造业中的应用越来越广泛，主要应用于全生命周期管理、设计改进和产品优化等方面。
通过数字孪生技术，可以将产品制造的全过程模拟出来，从而更好地预测和排除可能出现的问题，提高产品的质量和效率，降低成本。
目前，一些大型企业已经开始建立数字孪生平台，通过数字孪生技术为企业进行全过程管理和优化。
二、数字孪生技术在物流业中的应用数字孪生技术在物流业中的应用主要在于实现物流智能化和可视化管理。
通过数字孪生技术，可以建立一个数字化的运输网络模型，从而优化物流资源的分配和调度，提高物流运输的效率和成本效益。
此外，数字孪生技术还可以帮助物流企业实现流程的可视化管理，从而更好地监控货流和信息流，提高物流服务的品质和客户满意度。
三、数字孪生技术在医疗领域中的应用数字孪生技术在医疗领域中的应用主要在于模拟和优化手术治疗方案，提高手术治疗的成功率和减少手术操作的风险。
通过数字孪生技术，可以建立一个精确的人体模型，实现器官的三维可视化和仿真操作，从而指导医生进行手术操作。
此外，数字孪生技术还可以用于设计并模拟新型医疗器械和医疗设备，以满足临床医生的需求。
四、数字孪生技术的未来发展趋势数字孪生技术将继续向着更高效、更智能和更具可视化的方向发展。
尤其是在人工智能、大数据和云计算等方面的支持下，数字孪生技术的应用范围将进一步扩大。
未来数字孪生技术将在以下几个方面得到发展：1. 更智能的数字孪生技术。
未来数字孪生技术将更好地结合人工智能，进一步提高预测和仿真的能力，使其具有更好的智能化。
2. 更广泛的数字孪生应用领域。
数字孪生技术的应用与发展
数字孪生技术的应用与发展数字孪生是指通过对实体系统进行数字建模、仿真和虚拟化技术的应用，实现对实体系统的全生命周期管理。
目前，数字孪生技术在航空航天、制造业、交通运输、农业等领域得到广泛应用，成为推动行业升级的重要手段。
本文将从数字孪生的定义、应用和发展等几个方面进行论述。
一、数字孪生技术的定义数字孪生技术是基于现代信息技术手段构建的实物与虚拟模型集成化的技术。
它以实体系统为基础，通过传感器、物联网、计算机视觉等多种技术手段，收集实时数据并进行处理分析，建立其在数字平台上的虚拟模型，并在此基础上开展实验、预测、优化等操作。
数字孪生技术的应用范围广泛，可以应用于工业、能源、建筑、医疗、交通等各个领域。
它可以对实体系统的运行过程进行监测，对其进行全生命周期的管理和优化，大大提高效率和安全性。
二、数字孪生技术的应用数字孪生技术的应用可以分为基础设施、工业制造、城市智慧化和医疗健康等几个方面。
基础设施方面，数字孪生可以应用于大型建筑、桥梁、隧道、电站等重要基础设施的设计、施工、维护和运营。
通过数字孪生技术，可以在建设前对项目进行仿真模拟，减少不必要的投资和错误，提高效率。
在建设后，数字孪生可以监控设施的运行情况，及时发现问题并采取相应措施。
工业制造方面，数字孪生可以应用于工厂生产线的设计、优化和管理。
通过数字孪生技术，可以对工厂生产线中的设备和流程进行模拟和优化，有效提高生产效率和品质，减少生产成本。
城市智慧化方面，数字孪生可以应用于城市规划、建设和管理。
通过数字孪生技术，可以对城市的交通、环境和安全等方面进行分析和预测，为城市规划和建设提供科学依据。
在城市管理方面，数字孪生可以帮助城市管理人员实时监控城市运行状况，及时发现问题并采取相应措施。
医疗健康方面，数字孪生可以应用于医疗设备的研发、诊断和治疗。
通过数字孪生技术，可以对医疗设备进行模拟和优化，提高其诊断和治疗效果。
在医疗设施方面，数字孪生可以应用于疾病的预测和预防，优化医疗资源配置，提高医疗服务质量。
数字孪生技术的应用与展望
数字孪生技术的应用与展望数字孪生技术是一种基于计算机模拟和仿真技术实现的数字化翻译，将现实世界物体建模到虚拟世界中，使得人们可以使用数字模型进行物理仿真、算法优化、虚拟操作等多种应用。
数字孪生技术的应用领域十分广泛，可以用于智能制造、交通运输、城市管理、医疗保健等多个领域，其未来的发展前景也非常广阔。
1. 数字孪生技术在智能制造中的应用智能制造是数字孪生技术的一个重要应用领域，对工业企业进行数字化转型具有重要意义。
在智能制造中，数字孪生技术可以用于优化生产和流程管理，提高效率和质量，减少运营成本。
例如，数字孪生技术可以构建数字孪生工厂，实现对生产过程的实时监控和优化，提高生产效率和制造质量。
数字孪生技术还可以用于预测生产线故障，通过模拟的方式优化生产装备和流程，提高生产效率和设备利用率。
2. 数字孪生技术在交通运输中的应用数字孪生技术在交通运输领域中也有广泛应用。
例如，数字孪生技术可以用于智能交通系统，构建数字孪生城市，实现对道路、交通流量、车辆位置的实时监控，提高城市交通的安全性和效率。
数字孪生技术还可以用于优化交通信号灯控制，提高交通效率和减少车辆拥堵。
3. 数字孪生技术在城市管理中的应用数字孪生技术还可以用于城市管理领域。
例如，数字孪生技术可以构建数字孪生城市，实现对城市基础设施的实时监控和优化，提高城市管理效率和质量。
数字孪生技术可以用于优化城市规划，预测城市发展趋势，制定合理的城市发展计划，提高城市规划的科学性和可行性。
数字孪生技术还可以用于优化城市资源分配，提高城市资源利用效率和可持续性。
4. 数字孪生技术在医疗保健中的应用数字孪生技术可以在医疗保健领域中获得应用。
例如，数字孪生技术可以用于医疗卫生系统，构建数字孪生人体模型，实现对人体内部的实时监控和优化，提高医疗诊断和治疗效率。
数字孪生技术可以用于医学仿真，提高医疗技术和手术的精确性和安全性，减少手术风险和损伤。
未来，数字孪生技术的应用领域还将进一步扩展。
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数字孪生技术的现代化应用详情分析及发展意义简述生产加工阶段是数字孪生技术的一个重要的应用场景。
目前个性化、多元化的市场消费需求成为主流，制造业正面对日渐激烈的市场竞争，面临着极大的时间、成本、质量、产品差异化等方面的压力。
企业很难适应市场环境的突然变化，比如受此次受疫情的影响，怎样运用技术手段迅速实现复工复产，是每个制造企业所需要面临的问题。
除此之外，企业还面临着许多棘手的问题需要解决，比如新产品研发和生产周期过长，没法实现从“以产定销”到“按需生产”模式转换；企业投入大量的人力物力财力进行产品创新，却没法精确评估新产品是否可以在现有的制造条件下进行生产，因为新设计的产品必定要求新的工艺、新的工装甚至于新的设备、新的生产线，倘若在产品创新设计之初不认真评估新产品的可制造性，则必定带来极大的隐患。
而构建基于数字孪生技术的数字化工厂是解决这些问题的最佳方式，通过依托于产品整个周期的真实有关数据，在虚拟环境中对生产的全过程进行仿真、优化及重构。
通过创建虚拟模型来模拟生产过程，并且这些虚拟模型可以为物理工厂车间里所有连接的机器、工具和设备进行数字操作。
这就可以使企业可以迅速配置生产系统，以最大限度地提高工作效率，提高资产利用率，避免停机，具有一定的灵活性。
一、数字孪生概念的发展历史
密歇根大学的迈克尔·格里夫斯教授在2003年提出了“物理产品的数字表达”的概念，并明确指出物理产品的数字表达应可以抽象的表达物理产品，可以基于数字表达对物理产品进行真实条件或模拟条件下的测试。
这个概念尽管没有被称为数字孪生，但它具有数字孪生所具有的组成和功能，即创建物理实体的等价虚拟体，虚拟体可以对物理实体进行仿真分析和测试。
迈克尔·格里夫斯教授提出的基础理论，可以被看做是数字孪生在产品设计过程中的应用。
在那之后，数字孪生的概念逐渐拓展到了模拟仿真、虚拟装配和3D打印这些领域，而到了2014年之后，伴随着物联网技术、人工智能和虚拟现实技术的持续发展，更多的工业产品、工业设备具有了智能化的特征，而数字孪生也逐渐拓展到了包括制造和服务在内的完整的产品周期阶段，并不断丰富着数字孪生的形态和概念。
二、数字孪生概念的不同形态
数字孪生技术贯穿了产品全生命周期中的不同阶段，它同PLM （ProductLifecycleManagement）的理念是不谋而合的。
可以说，数字孪生技术的发展将PLM的能力和理念从设计阶段真正的拓展到了全生命周期。
数字孪生以产品为主线，并在全生命周期的不同阶段引进不同的要素，形成了不同阶段的表现形态。
1、设计阶段的数字孪生
在产品的设计阶段，运用数字孪生可以提升设计的精确性，并检验产品在真实环境中的性能。
这个阶段的数字孪生，主要包含以下功能：
1）数字模型设计：运用CAD工具设计出满足技术标准的产品虚拟原型，精准的记录产品的各类物理参数，以可视化的方式展现出来，并通过一系列的检验手段来检验设计的精
准程度；
2）模拟和仿真：通过一系列可重复、可变参数、可加速的仿真实验，来检验产品在不同外部环境下的性能和表现，在设计阶段就检验产品的适应性。
2、制造阶段的数字孪生
在产品的制造阶段，运用数字孪生可以加快产品导入的时间，提升产品设计的质量、减少产品的生产成本和提升产品的交付速度。
产品阶段的数字孪生是一个高度协同的过程，通过数字化手段搭建起来的虚拟生产线，将产品自身的数字孪生同生产设备、生产加工过程等其它形态的数字孪生高度集成起来，实现以下的功能：
1）生产加工过程仿真：在产品生产之前，就可以通过虚拟生产的方式来模拟在不同产品、不同参数、不同外部条件下的生产加工过程，实现对产能、效率以及可能出现的生产瓶颈等问题的事先预判，加速新产品导入的过程；
2）数字化产线：将生产阶段的各类要素，如原材料、设备、工艺配方和工序要求，通过数字化的手段集成在一个紧密协作的生产加工过程中，并根据既定的规则，自动的完成在不同条件组合下的操作，实现自动化的生产加工过程；同时记录生产加工过程中的各类数据，为后续的分析和优化提供重要依据。
3、服务阶段的数字孪生
伴随着物联网技术的成熟和传感器成本的降低，许多工业产品，从大型装备到消费级产品，都运用了大量的传感器来采集产品运行阶段的环境和工作状态，并通过数据分析和优化来规避产品的故障，改善用户对产品的运用体验。
这个阶段的数字孪生，可以实现以下的功能：
1）优化客户的生产指标：对于许多需要依赖工业设备来实现生产的工业客户，工业设备参数设置的合理性以及在不同生产条件下的适应性，通常决定了客户产品的质量和交付周
期。
而工业设备厂商能够通过海量采集的数据，创建起针对不同应用场景、不同生产过程的经验模型，帮助其客户优化参数配置，以提升客户的产品质量和生产效率。
2）产品使用反馈：通过采集智能化工业产品的实时运转数据，工业产品制造商能够洞悉客户对产品的真正需求，不仅能够协助客户加快对新产品的导入周期、避免产品错误使用导致的故障、提高产品参数配置的准确性，更能够精准的掌握客户的需求，避免研发决策失误。
三、数字孪生的意义
1、更方便快捷，更适合创新
数字孪生通过设计工具、仿真工具、物联网、虚拟现实等各类数字化的手段，将物理设备的各类属性映射到虚拟空间中，生成可拆解、可复制、可转移、可修改、可删除、可重复操作的数字化镜像，这极大地加快了操作人员对物理实体的了解，能够让许多原先由于物理条件限制、必须依赖于真正的物理实体而无法完成的操作，如模拟仿真、批量复制、虚拟装配等，成为触手可及的工具，更能激发人们去探索新的途径来优化设计、制造和服务。
2、更全方位的分析和预测能力
目前的产品生命周期管理，很少能够实现精准的预测，因此通常无法对隐藏在表象下的问题事先进行预判。
而数字孪生能够结合物联网的数据采集、大数据的处理和人工智能的建模分析，实现对当前状态的评估、对以往发生问题的诊断，以及对未来发展趋势的预测，并给予分析的结果，模拟各类可能性，提供更全方位的决策支持。
3、经验的数字化
在传统的工业设计、制造和服务领域，经验通常是一种模糊而很难掌握的形态，很难将其做为精准判决的依据。
而数字孪生的一大关键进步，是能够通过数字化的手段，将原先无法保存的专家经验进行数字化，并提供了保存、复制、修改和转移的能力。
比如，针对大型
设备运转过程中出现的各类故障特性，能够将传感器的历史数据通过机器学习训练出针对不同故障现象的数字化特性模型，并结合专家处理的记录，将其生成未来对设备故障状态进行精准判决的依据，并可针对不同的新形态的故障进行特性库的丰富和更新，最终生成自治化的智能化诊断和判决。