遥感图像解译实习指导
遥感图像解译实习报告
遥感图像解译实习报告武大遥感院遥感图像解译实习报告遥感图像解译课程综合实习实习报告学院：信息工程学院班级：10011学号：20213025900 姓名：指导老师：一、实习目的与意义1. 把握遥感影像的目视判读方法和流程，能够对快鸟影像、SPOT影像和航拍影像进行目视解译；2. 学会使用图纸制作遥感影像底图并清绘遥感影像；3. 把握实地调绘、核实和补测的基本方法；4. 学会使用ERDAS软件进行数字化成图，并制作专题图。
二、实习资料与设备在进行内业清绘和外业调绘阶段，实习资料有2021年的快鸟影像一张、2021年的SPOT影像一张、2021年的航空影像一张、转印纸三张。
在进行室内计算机成图阶段，实习资料有2021年的航空影像一张、2021年的快鸟影像一张以及ERDAS软件。
三、实习原理一）遥感图像解译标志1) 色调（tone）：全色遥感图像中从白到黑的密度比例叫色调（也叫灰度）。
如海滩的砂砾色调标志是识别目标地物的基本依据，依据色调标志，可以区分出目标地物。
2) 颜色（colour）：是彩色遥感图像中目标地物识别的基本标志。
日常生活中目标地物的颜色:遥感图像中目标地物的颜色:地物在不同波段中反射或放射电磁辐射能量差异的综合反映。
彩色遥感图像上的颜色:真\假彩色。
3) 阴影（shadow）：遥感图像上光束被地物遮挡而产生的地物的影子依据阴影外形、大小可判读物体的性质或高度。
不同遥感影像中阴影的解译是不同的。
4) 外形（shape）：目标地物在遥感图像上呈现的外部轮廓。
解译时须考虑遥感图像的成像方式。
5) 纹理（texture）：内部结构，指遥感图像中目标地物内部色调有规章变化造成的影像结构。
如航空像片上农田呈现的条带状纹理。
纹理可以作为区分地物属性的重要依据。
二）目视解译流程武大遥感院遥感图像解译实习报告四、实习步骤实习过程可分室内判读和外业实地调绘以及内业数字化成图三个步骤。
室内判读是利用2021年10月猎取的0.6米辨别率的快鸟卫星遥感影像和2.5米辨别率的SPOT5（实际是2.5米全色与5米多光谱数据融合的）数据制作正射影像图，依据室内判读方法，对图斑的外形、大小、色调、位置、纹理等特征进行对比分析，依照分类规章，按10种地物类别进行判读解译，勾绘图斑工作底图，然后再与2021年土地利用现状数据进行比较，发觉变化要素并将其绘制到工作底图上。
遥感图像影像解译实习报告
沙漠在影像图上为大面积成片分布，覆盖范围较大，有明显边界，且离水源较远，内部几乎没有水源分布；
因为沙砾反射率比较高，在影像上沙漠呈现大面积的明黄色，且颜色分布不均匀，内有红色绿洲镶嵌分布；
绿洲
呈小片面状镶嵌分布在沙漠中，面积较小且在水源处随机分布，边界较明显，形状不规则；
绿洲中存在植被使得其在影像上呈红色；
草地
成片分布在整幅影像图上，形状不规则，边界也不明显，分布地点多在湖泊、河流的分支周边；
草地在影像上多显示为灰色，颜色比林地浅；
道路
影像上道路多呈规则或曲线的线条状，分布在居民地和农田内，且长度较长；
在影像图中，道路呈现灰白色；
梯田
梯田成面状分布，呈层叠的条带状，形状比较规则，多分布在水源和居民地周围地区；
居民地
面状聚集在河流湖泊的两侧，形状不规则，多沿河分布，与农田相间分布在水源两侧；
在假彩色影像图上，居民地多呈现浅蓝色，部分反射率较高的部分呈现亮白色；
草地
成片分布在整幅影像图上，形状不规则，边界也不明显，分布地点多在湖泊、河流的分支周边及降水较多的区域；
草地在假彩色影像图上呈现鲜红色，与农田相比颜色更加鲜艳，但形状不规则，分布随机；
4、p5影像解译：
影像截图
解译名称
几何特征
光谱特征
河流
呈曲线状或树枝状分布在整幅影像图上，长度较长，穿过居民地和农田；
由于河流反射率较高，所以河流在单波段影像上呈亮白色；
农田
呈面状或块状分布在居民地、河流、湖泊周围，几何形状很规则，能看见明显的边界；
在影像上农田呈现灰白色，因为种植的植被不同，农田的颜色深浅也有一定差异；
在假彩色影像图上，林地呈现比草地颜色更深的暗红到红紫色；
遥感解译技术员实习报告
一、实习背景随着我国遥感技术的快速发展，遥感解译技术在资源调查、环境监测、灾害预警等领域发挥着越来越重要的作用。
为了更好地掌握遥感解译技术，提高自身专业技能，我于2021年7月至9月在XX遥感科技有限公司进行了为期两个月的实习。
二、实习内容1. 熟悉遥感解译基本原理实习期间，我首先学习了遥感解译的基本原理，包括遥感影像的获取、处理、分析、解译等环节。
通过学习，我对遥感影像的特点、成像原理、解译方法有了较为全面的了解。
2. 掌握遥感图像处理软件实习期间，我熟练掌握了ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件，能够独立完成遥感影像的预处理、增强、分类、制图等工作。
3. 学习遥感解译方法实习期间，我学习了多种遥感解译方法，如目视解译、半自动解译、自动解译等。
通过实际操作，我掌握了不同方法的适用场景和优缺点，提高了遥感解译的准确性和效率。
4. 参与项目实践在实习期间，我参与了多个遥感解译项目，包括土地利用变化监测、环境质量评估、灾害预警等。
在项目实践中，我负责遥感影像的预处理、解译、制图等工作，为项目提供了有力支持。
5. 学习项目管理和团队协作实习期间，我了解了项目管理的流程和方法，学会了如何与团队成员高效沟通、协作。
在项目实施过程中，我学会了如何合理安排时间、分配任务，确保项目顺利进行。
三、实习收获1. 专业技能方面通过实习，我对遥感解译技术有了更深入的了解，掌握了遥感图像处理软件的操作技能，提高了遥感解译的准确性和效率。
2. 实践能力方面在项目实践中，我积累了丰富的实践经验，学会了如何将理论知识应用于实际工作中，提高了自己的实践能力。
3. 团队协作能力方面实习期间，我学会了与团队成员高效沟通、协作，提高了自己的团队协作能力。
4. 项目管理能力方面通过参与项目，我了解了项目管理的流程和方法，提高了自己的项目管理能力。
四、实习总结本次遥感解译技术员实习让我受益匪浅，不仅提高了我的专业技能，还锻炼了我的实践能力、团队协作能力和项目管理能力。
遥感图像解译实习报告
遥感图像解译实习报告中国地质大学目录实习一 (3)一、实习任务： (3)二、实习目标以及用时： (3)三、教学方式： (3)四、使用器材： (3)五、具体实习过程 (4)1. 运用ENVI软件观察影像中不同地物的光谱曲线 (4)2 武汉市TM影像解译实习 (6)3. 运用ERDAS软件提取影像中的植被指数 (10)实习二 (12)一．实习任务： (12)二、实习目标： (12)三、教学方式： (12)四、使用器材： (12)五、具体实习过程 (12)1.ERDAS视窗的基本操作 (12)2. 多项式几何纠正 (14)实习三 (20)一、实习任务： (20)二、实习目标： (20)三、教学方式： (20)四、使用器材： (21)五、具体实习内容 (21)1.影像融合 (21)2. 遥感图像分类（监督分类或者非监督分类） (22)实习体会 (27)实习一一、实习任务：熟悉各种典型地物的光谱曲线；对遥感影像进行判读，建立典型地物的解译标志；运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影像中的水体。
二、实习目标以及用时：1 熟悉遥感软件的光谱读取与显示功能2 熟悉人工判读的程序；3 掌握人工判读的工具；4 影像处理之工具使用；5 掌握解译标志的建立过程，并能对影像中的地物进行解译标志的建立6 运用遥感软件提取影像中的植被指数7 运用Erdas软件的空间建模功能提取TM影像中的水体三、教学方式：由老师说明方法并举例，由同学实际执行判读，并完成实习报告。
四、使用器材：1.ENVI系統2.遥感影像3 ERDAS软件系统五、具体实习过程1. 运用ENVI软件观察影像中不同地物的光谱曲线A．提取单个像素的光谱曲线(Z Profiles)1）选择FILE->OPEN打开遥感影像。
出现Available band list对话框图1-1 Available band list对话框2）依据图1中的设置，选择RGB三个通道的数据，并且点击Load RGB,在#1中显示影像。
遥感解译实习报告
一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感解译在地理信息系统、资源环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高自身的专业素养和实践能力，我于2021年7月至9月在XX遥感研究所进行了为期两个月的遥感解译实习。
二、实习目的1. 了解遥感解译的基本原理和方法；2. 掌握遥感图像处理和数据分析技术；3. 培养实际操作能力，提高解决实际问题的能力；4. 为今后的科研工作积累经验。
三、实习内容1. 遥感图像获取与处理实习期间，我学习了遥感图像的获取方法，包括卫星遥感、航空遥感等。
同时，掌握了遥感图像预处理、增强、配准、融合等处理技术。
通过实际操作，我对遥感图像处理软件ENVI、ArcGIS等有了更深入的了解。
2. 遥感图像解译与分析在遥感图像解译方面，我学习了地物波谱特性、遥感图像分类、特征提取等基本理论。
通过实习，我掌握了利用ENVI、ArcGIS等软件进行遥感图像解译的方法，并对不同地物进行了分类与识别。
3. 遥感应用案例研究实习期间，我参与了XX地区土地利用现状遥感调查项目。
通过对遥感图像的解译与分析，我们完成了该地区土地利用类型的划分、面积统计等工作。
此外，我还参与了城市绿地遥感监测、森林资源调查等案例研究。
4. 实践操作与问题解决在实习过程中，我遇到了许多实际问题。
例如，遥感图像质量较差、地物信息提取困难等。
通过查阅资料、请教导师和同事，我逐渐解决了这些问题，提高了自己的实际操作能力。
四、实习成果1. 掌握了遥感图像处理、解译与分析的基本原理和方法；2. 熟练运用ENVI、ArcGIS等遥感图像处理软件；3. 完成了XX地区土地利用现状遥感调查项目，取得了较好的成果；4. 提高了自身的问题解决能力，为今后的科研工作打下了基础。
五、实习体会1. 遥感解译实习使我认识到遥感技术在解决实际问题中的重要性；2. 实习过程中，我学会了与同事合作，提高了团队协作能力；3. 通过实际操作，我认识到理论知识与实践操作相结合的重要性；4. 实习使我更加坚定了从事遥感领域的决心。
遥感图像解译eCognition软件实习报告
《遥感图像解译eCognition软件》实习报告2021年11 月eCognition软件数据处理报告目录目录 (1)1实习原理 (2)2实习目的 (2)3实习步骤 (2)3.1导入数据，进行预处理 (3)3.2影像分割 (5)3.2.1棋盘分割 (5)3.2.2四叉树分割 (6)3.2.3多尺度分割 (7)3.2.4波谱差异分割 (9)3.3建立分类体系 (10)3.4样区选择与特征空间的构建 (11)3.4.1样区选择 (11)3.4.2特征空间构建 (12)3.5执行分类 (15)3.3结果输出 (16)4实习心得 (17)正文一．实习原理随着遥感技术的不断发展，遥感信息的现势性、宏观性、成图周期短、多时性和立体覆盖能力的优势,让其在土地利用信息获取方面发挥着越来越重要的作用。
利用遥感影像对地物进行分类，并根据分类结果影像编制专题地图，也已经成为了土地利用，监测方面不可缺少手段。
而遥感影像分类的精度，直接影响着遥感数据可利用性和专题地图的精度。
因此利用相关软件或者算法提高遥感影像分类的精度，成为了提升遥感数据使用价值中刻不容缓的任务。
eCognition系列软件作为面向对象影像分析技术的专业软件，与传统的ERDAS/ENVI/PCI等有明显的不同，虽然ERDAS和ENVI里也有相应的面向对象分类模块，但其对高分辨率影像的信息提取效果，及高分辨率影像涉及的各个行业的应用范围无法与eCognition软件相比。
eCognition软件最大的特色采用面向对象的遥感影像分析。
首先将影像按照一定尺度分割成一个个对象，然后对每一个对象封装其光谱、形状、纹理等特性并且建立该对象与其相邻对象、父对象、子对象之间的关系。
其中主要包括分割与分类两个步骤。
分割——是指依据某种同质性或者异质性标准，将影像划分成很多小块对象的过程；是分类的前提。
分类——是指依据小块对象的形状、颜色、纹理、空间关系、隶属关系等属性来识别所属类别的过程。
遥感图像解译实习
遥感图像综合解译——黄河三角洲地区景观信息提取一、目的意义通过课堂学习，学生掌握遥感图像解译的方法研究，对遥感图像解译中的一些重要思维方式和研究思路，如地学分析、形象思维和空间推理、图像模拟、数据反演等有了初步的理解，对遥感图像解译的要发展方向——遥感图像人机交互解译有了很好的认识，因而，在课堂学习的基础上，对遥感图像解译进行实践，通过实际训练加深对书本的基础理论和知识的理解，且进一步熟悉遥感解译的相关软件。
二、实习要求本次实习的研究区选择黄河三角洲地区，数据为黄河三角洲地区TM影像。
黄河三角洲具有独特的生态环境，得天独厚的自然条件，使此地区的生物资源非常丰富，它是介于陆地生态系统和水生生态系统之间的过渡带，有水体向陆地逐渐变化，并兼有两种系统的某些特征。
学生通过对黄河三角洲地区的自然、经济等概况的了解，制定出符合黄河三角洲地区的分类方案。
并依据制定的分类方案，采用人工目视判读与决策树分类法、纹理分析、NDWI、NDVI相结合的分层分类法提取地物信息，并对分类结果做精度评价。
三、实习内容：具体实习过程见技术路线。
对黄河三角洲地区的TM图像使用相关软件进行解译。
解译的结果要全面准确，对软件要非常熟悉。
主要软件为erdas，NNVI 等。
四、时间安排五、提交成果个人为单位，提交分类成果及实习报告。
黄河三角洲地区1992TM分类图技术路线实习具体方案1、资料准备及了解研究区阅读相关材料，了解黄河三角洲地区的自然环境人文背景，确定研究区位置，收集相关材料，为解译做好前期工作。
图一：研究区位置2、数据预处理及确定研究区范围本次研究区的选择要比传统上黄河三角洲湿地的范围大，主要位于东营市内，边界清晰，东营市下属的县也可以通过行政区划图清晰的辨别，最终利用东营市行政区划图附上由黄河水利委员会采用的3米等深线，得到研究区范围。
图二：最终研究区范围3、湿地分类方案根据中国的湿地现状以及《湿地公约》分类系统、《全国湿地资源调查与监测技术规程》，制定出既要符合国家湿地分类要求，又能反映黄河三角洲湿地的实际情况的分类系统。
实习五 遥感图像的目视解译
实习五遥感图像的目视解译
一、实习目的
1、学习航空像片、热红外、扫描图像的判读的基本原理和方法
2、掌握各类图像解译判读标志的建立方法
3、解译判读类型影像上地物特征
4、了解和认识遥感影像上地物的表现
二、实习步骤
航空像片的判读：
彩红外像片又称彩红外航片，判读方法主要根据直接或间接解译标志判读。
判读图片：彩红外A、彩红外B
热红外像片的判读：
热红外像片记录的是地物发射热红外线的强度，判读关键是准确区分影像色调的差异，深色调代表地物热辐射能力弱，浅色调代表地物热辐射能力强。
热红外像片判读：热红外21和22是反映森林火灾的热红外图像。
编写实习报告，填写解译成果表
例：
扫描像片的判读：
图像为1985年杭州湾的TM图像7个波段的图像。
参考杭州湾彩红外航片解译。
根据TM图像各波段应用范围和相应各波段地物色调特征判读
判读填写下表：
水体色调的变化：分别用亮、较亮、暗、很暗等几个等级评价
水体中泥沙：用易分辨、可分辨、不易分辨和难难分辨评价
植被：分别用亮、较亮、暗、很暗等几个等级评价植被在7个波段中的色调
居民区：用易分辨、可分辨、不易分辨和难难分辨评价
例：。
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遥感图像解译实习指导
遥感图像解译实习的实施步骤
1、组织培训
遥感图像解译是一项认真细致的工作，解译人员必须遵循一定的基本程序与步骤，才能更好地完成解译任务。
以土地利用现状调查为例，首先须对学生进行有关土地利用现状调查、土地利用分类及分类系统、遥感图像处理和图像解译、数字化与数据处理以及外业调绘要求和调查表的填写等培训，使其明确解译任务，并熟练地掌握土地利用类型解译和更新调查的每个步骤的要求，为组织落实实习的各项工作环节打好基础。
2、工作准备
⑴数据准备
搜集与分析有关资料、选择合适波段与恰当时相的遥感图像。
不同的遥感图像可满足不同土地利用分类精度的要求。
从宏观角度出发，使用TM数据进行的耕地调查，基本上可以满足国家级要求。
而在主要农业区进行耕地调查时，最好使用SPOT遥感图像。
对于重要的经济地区，有特殊要求时，也可以根据具体情况，采用全色小比例尺航空遥感图像和TM多光谱数据或者高分辨率全色波段图像和次低多光谱图像相融合的方式，可以取得理想的效果。
具体包括：收集近期各种类型卫星遥感图像、详查原始像片与土地利用现状图、新增建设用地报批资料、耕地后备资源调查资料、土地开发整理补充调查和潜力调查资料、“城中村”调查资料以及各类文字统计资料等。
对遥感图像数据进行几何纠正与配准，制作正射图像图。
⑵技术路线
应用遥感技术进行土地利用现状调查，常用的方法有图像－图像对比解译、矢量底图－图像对比解译、图像叠加分析法、多时相直接分类法等。
各种方法各有优缺点，在实际工作中应根据各地特点进行选择，往往综合运用多种方法，才能精确解译，达到土地利用现状调查的目的。
3、初步解译与样区的野外考察
初步解译的主要任务是到实习的区域进行野外考察，掌握解译区域特点，确立典型解译样区，建立目视解译标志，探索解译方法，为全面解译奠定基础。
4、室内解译
初步解译与样区的野外考察，奠定了室内解译的基础。
建立遥感图像解译标志后，就可
以根据图像特征对卫星遥感正射图像图进行室内解译，并附以其它相关资料，与土地利用现状图进行比较，发现变化要素将其绘制到工作底图上，具体做法如下。
⑴图斑解译更新。
利用正射遥感图像图，依照室内解译方法，对图斑的形状、大小、色调、位置、纹理等特征进行对照分析。
对已发生变化的图斑，参照新增建设用地报批、耕地后备资源调查资料和土地开发整理补充调查和潜力调查等资料，将变化的地类和位置标绘在工作图上。
对于无法在室内确定是否发生变化的图斑，或变化不明确的，要进行外业实地调查，以确保更新的准确性。
⑵线状地物的解译与更新。
将详查的原始像片与卫片图进行比较，查找原有的线状地物在新卫片图上的位置，若线状地物还存在，则在图上相应位置补充绘制并标明宽度和地类。
若线状地物所在位置已变为大片建设用地，则该线状地物已消失，则应在土地利用现状图上将其删除。
⑶耕地坡度调查。
利用已建立的数字高程模型，对耕地坡度进行分级调查，其中地面倾角<2˚的为1级，2～6˚的为2级，7～15˚的为3级，16～25˚的为4级，>25˚的为5级。
5、野外调查
室内目视解译的初步结果，需要进行野外验证，以检验目视解译的质量和精度。
对于详细解译中出现的疑难点、难以解译地方则需要在野外验证过程中补充解译。
即在内业解译的基础上，对变化要素进行实地调绘、核实和补测，填写野外调查记录。
其主要工作是：
(1) 对境界与土地权属进行调绘。
土地权属界包括村、农、林、牧、渔场界，居民点外的厂矿、机关团体、部队、学校等企事业单位的土地所有权界和使用权界。
对于原来有争议的土地，应在更新调查时设法予以解决，明确土地权属界线；对还未能解决的争议边界，则以原土地详查时的工作界线作为本次更新调查量算面积的工作界线使用（注：此条实习时可不做）。
(2) 对室内解译的变化图斑进行核实和调绘。
对内业解译的变化图斑，进行实地核实，确定其变化后的地类，用铅笔在工作图上标明图斑的地类，对于线状地物还需丈量其宽度。
对于内业解译错误的图斑，在工作图上用红色笔标明。
(3) 对遥感图像与实地不一致的地方进行调绘。
对于遥感图像上未反映的变化图斑，应采用实地丈量的方法将变化图斑绘制在工作图上，并注明地类码和变更年份。
当变化范围较大或利用普通丈量方法不便测绘时，采用GPS技术进行外业测量。
外业调绘时，将遥感图像和薄膜图进行套合，采用铅笔在薄膜图上绘出变化图斑的轮廓线，并注明地类号。
对于宽度大于1.0米小于50米的线状地物，还需丈量其宽度，丈量精度精确到0.1米，在图上标明地类和宽度。
宽度变化较大的线状地物应分段丈量。
(4) 零星地物的更新调绘。
可根据室内解译和实地调查，找出已经消失的零星地物，如建设用地中的零星地物，将其删除。
未调绘零星地物的，要制定零星地物补调工作方案，填写《零星地物记录表》，补充建立零星地物数据库。
(5) 耕地坡度复核。
对室内生成的耕地坡度进行外业复核，发现错误，查明原因及时修
正。
6、目视解译成果的整理转绘与制图
⑴野外调查完成后，依据土地利用现状调查的有关要求，对外业调查的薄膜草图进行清绘上色，整理外业调查记录表。
并组织检查、验收成果资料，检查合格后方可进行下步的内业数字化工作。
⑵遥感图像目视解译成果，一般以专题图或遥感图像图的形式表现出来。
将遥感图像目视解译成果转绘成专题图，可以采用三种方法：一是手工转绘成图；二是在精确几何基础的地形图上采用转绘仪进行转绘成图；三是在计算机上进行屏幕数字化转绘成图，即将经过清绘上色的薄膜草图进行计算机扫描，再经过几何处理后与遥感正射图像进行叠加套合（或者不扫描草图，直接参照外业调查的薄膜工作草图，在遥感正射图像上进行屏幕勾绘），进行专题图的内业数字化绘制。
最后对专题图进行整饰加工，绘制专题图图框、图例和比例尺等，形成可供出版的遥感解译专题图。
⑶文字总结报告包括实习工作报告和实习技术报告。