零部件颗粒物清洁度测试中不确定度分析

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颗粒清洁度检测的主要问题以及相关方法

颗粒清洁度检测的主要问题以及相关方法

颗粒清洁度检测的主要问题以及相关方法颗粒物清洁度测试最早是由Robert Bosch公司在1995年提出,测试的目的保证其产品柴油共轨部件清洗干净,防止产生颗粒物堵塞部件的问题。

但在1995年世界上并没有第三方测试机构提供颗粒清洁度测试服务。

一直到1997 RJL年公司在德国创立,给Robert Bosch 博世公司提供清洁度测试服务。

目前颗粒清洁度检测方面主要存在3方面问题:一:滤膜选择与前处理颗粒积聚、滤膜发黑的问题1. 目前作为颗粒度检测的滤膜材质有很多,如纤维素膜、特氟龙膜、尼龙滤膜、网格滤膜等。

其中纤维素膜和网格滤膜比较常用。

2.很多客户反映在使用纤维素滤膜会出现滤膜发黑的问题,导致颗粒无法辨认。

此问题是因为工件中的油脂在加工过程中在热作用下生产碳黑、焦油、树脂而不溶于萃取液,过滤时滞留在纤维素滤膜上,所以使滤膜变黑变黄。

在工件的油脂较多的情况下,应使用网格滤膜。

纤维素滤膜与网格滤膜选择了网格滤膜的情况下,有时会姓网格反光,需要注意选择有光滤片的清洁度仪,以避免把网格的反光误判成金属颗粒,降低样品合格率。

3. 另外在制作滤膜时,会发生颗粒积聚、分散不均匀的问题。

这是因为在操作时,喷壶喷嘴直接对滤膜冲刷造成。

正确的方法应该是使滤液沿着管壁缓缓流过滤膜(如下图)。

滤膜制作流程正常滤膜与差点滤膜对比二:测试耗时过长与测量精度易受人为操作影响1.传统显微镜式颗粒清洁度仪是通过在滤膜上画格,逐格局部放大颗粒,然后用软件将局部图拼接成大图。

据某知名发动机公司反映,显微镜式测试每次需花费 20分钟至40分钟(不计前处理),难以应付普通的测试量(一天10个样品),经常要加班。

而且其配置的软件不可根据客户的测试标准不同进行不同的尺寸分级。

传统显微镜式颗粒清洁度仪的扫描方式2. 显微镜式颗粒清洁度仪的微距需定期上门或发回供应商处校准(多数为一年校准一次),否则,当微距出现小至微米级的偏差时,就会将每格边缘的颗粒或较大颗粒裂解成多个颗粒,造成结果不准确(如下图所示)。

测量不确定度案例分析

测量不确定度案例分析

测量不确定度案例分析测量不确定度是指测量结果的不确定性范围,它反映了测量过程中的误差以及测量仪器的精度等因素对测量结果的影响。

在科学研究和工程技术领域中,测量不确定度的评估十分重要,可以帮助人们更准确地理解和使用测量结果,并进行可靠的决策。

下面将通过一个案例来分析测量不确定度的应用。

案例:工厂生产电子元器件,为了保证产品的质量,需要对生产线上的电阻进行测量。

工厂购买了一台精度为0.1%的万用表进行测量。

现在需要对其中一批次的电阻进行检测,电阻的理论值为1000欧姆。

解决该问题需要采用合适的测量方法,并评估测量不确定度来确定测量结果的可靠性。

首先,我们需要明确测量方法和条件。

在这个案例中,使用了万用表进行测量,因此需要确定万用表的精度,即0.1%。

另外,还需要确定测量的环境条件,如温度、湿度等。

这些条件对测量结果也会产生影响。

然后,我们需要确定测量结果的不确定度。

在这个案例中,测量结果的不确定度主要包括两个方面:仪器误差和系统误差。

仪器误差是由万用表的精度决定的,即0.1%。

系统误差是由其他因素引起的,如测量环境的影响等。

这些误差可以通过实验来评估。

为了评估系统误差,可以重复多次测量,并计算测量值的标准偏差。

假设进行了10次测量,测量结果如下:1001、1000、999、1002、998、1000、1001、999、1000、1000。

计算这些测量值的标准偏差,可以得到系统误差的估计值。

接下来,需要将仪器误差和系统误差相加得到总误差的估计值。

在这个案例中,仪器误差为0.1%,系统误差的估计值为标准偏差。

因此,总误差的估计值为0.1%+标准偏差。

最后,将总误差的估计值与测量结果相结合,得到最终的测量结果和其不确定度。

在这个案例中,假设次测量结果为1000.5欧姆,根据总误差的估计值,我们可以得到:测量结果:1000.5±(0.1%+标准偏差)欧姆。

通过这个案例,我们可以看到测量结果的不确定度可以帮助确定测量结果的可靠性。

激光粒度分析仪不确定度评定

激光粒度分析仪不确定度评定

激光粒度分析仪仪器测量相对误差不确定度分析1.校准方法:根据JJF1211-2008 激光粒度分析仪校准规范制订,采用球形粒度标准物质对激光粒度分析仪的示值进行校准。

使用激光粒度分析仪测量粒度标准物质粒度中位直径D50,得到测量值D m。

按公式(1)计算该粒度标准物质测量平均值与标准值间的相对误差。

我们以GBW(E)120039 粒度标准物质校准英国MALVERN 公司生产的M2000 激光粒度仪为例,对激光粒度分析仪校准不确定度进行分析。

2. 数学模型:公式(1)式中:D s—每种粒度标准物质体积中位直径标准值,µmD m—粒度标准物质中位直径测量的平均值,µm—示值相对误差3. 方差和灵敏系数依据:得到:4. 标准不确定度分量分析与计算4.1 校准使用的粒度标准物质引入的标准不确定度u (D s) 。

例使用GBW09701粒度标准物质进行校准,由其标准物质证书得知:其标准值为D s4.9µm,不确定度U 为0.2µm,k=2。

u (D s) = U/2 =0.10µm标准物质D s不确定度U u (D s)GBW09701 4.9 0.2 0.10GBW09702 10.2 0.3 0.15GBW(E)120025 15.0 0.3 0.15GBW(E)120025 25.0 0.6 0.304.2 激光粒度仪测量过程引入的标准不确定度u(D m)4.2.1 根据规范中重复性引入的标准不确定度u1(D m)测量重复性引入的标准不确定度u1(T ms),可按极差法公式计算:使用性能稳定重复性好的英国MALVERN 公司生产的M2000 激光粒度仪,对GBW(E) 09701粒度标准物质独立测量3次,以极差法计算标准差,C为极差系数1.64。

测量数据如下:4.79 、4.83、4.94µm;u1(D m)= 0.0915µm。

环境检测实验室分析工作质量不确定度分析

环境检测实验室分析工作质量不确定度分析

环境检测实验室分析工作质量不确定度分析摘要:面对这一发展问题的时候,如何能够促进社会经济逐步壮大的同时,协调好周边的生态环境成了工作人员需要积极思考的内容,这也是社会各界都在关注的问题。

由此可见,强化环境管理是历史发展的必然趋势,一定要做好污染防治工作。

环境监测在环境管理领域中是极为重要的构成部分,应该得到相关工作人员的足够重视,一定要从根本上提升环境检测实验室的工作质量,这样才能够在完成各项工作任务后获得更为真实可靠的数据信息,为后续环保工作的顺利开展做好充足的支撑。

关键词:环境检测实验室;检出限;不确定度指标引言环境检测实验室分析工作是指在实验室内,通过一系列的检测方法与仪器,检测出环境问题的过程,为环境决策提供参照。

实验室的主要任务在于研究污染物在环境中的分布情况,并将其迁移形式、存在状态、转化情况等标示出来,这对于污染物所处环境的治理具有重要作用。

由于环境检测实验室与污染物所处环境不同,污染情况分析的质量与实际情况会存在较大的差异,影响对污染环境的决策与治理[。

实验室质量控制主要分为检测过程质量控制、结果质量控制、检测分析过程中的全面质量控制等三方面。

将三者进行有机结合,形成全方位的实验室质量控制,实现高质量分析。

为了提高工作质量,实现质量控制,有必要对实验室分析中的不确定度进行分析。

1工作内容要点(1)布点。

在环境检测工作的开展中,检测点的布置是基础的环节也是较重要的环节,检测点的选择对环境质量的检测具有重要的意义,在实际操作过程中,布点会受到很多因素影响,如外界的气候因素、人为的操作因素、人为的干扰因素等等,任何因素的影响都会影响到数据结果的准确性,因此布点工作的精准开展是必要的,优化布点技术方法,强化布点操作水平,通过对布点的控制操作实现数据检测精确度的保证。

(2)样品采样。

采样是环境检测工作中影响检测质量占比最重的环节,检测样品的选择直接关系到是否能真正反映出当地的环境质量情况。

激光粒度分析仪不确定度评定

激光粒度分析仪不确定度评定

激光粒度分析仪仪器测量相对误差不确定度分析1.校准方法:根据JJF1211-2008 激光粒度分析仪校准规范制订,采用球形粒度标准物质对激光粒度分析仪的示值进行校准。

使用激光粒度分析仪测量粒度标准物质粒度中位直径D50,得到测量值D m。

按公式(1)计算该粒度标准物质测量平均值与标准值间的相对误差。

我们以GBW(E)120039 粒度标准物质校准英国MALVERN 公司生产的M2000 激光粒度仪为例,对激光粒度分析仪校准不确定度进行分析。

2. 数学模型:公式(1)式中:D s—每种粒度标准物质体积中位直径标准值,µmD m—粒度标准物质中位直径测量的平均值,µm—示值相对误差3. 方差和灵敏系数依据:得到:4. 标准不确定度分量分析与计算4.1 校准使用的粒度标准物质引入的标准不确定度u (D s) 。

例使用GBW09701粒度标准物质进行校准,由其标准物质证书得知:其标准值为D s4.9µm,不确定度U 为0.2µm,k=2。

u (D s) = U/2 =0.10µm标准物质D s不确定度U u (D s)GBW09701 4.9 0.2 0.10GBW09702 10.2 0.3 0.15GBW(E)120025 15.0 0.3 0.15GBW(E)120025 25.0 0.6 0.304.2 激光粒度仪测量过程引入的标准不确定度u(D m)4.2.1 根据规范中重复性引入的标准不确定度u1(D m)测量重复性引入的标准不确定度u1(T ms),可按极差法公式计算:使用性能稳定重复性好的英国MALVERN 公司生产的M2000 激光粒度仪,对GBW(E) 09701粒度标准物质独立测量3次,以极差法计算标准差,C为极差系数1.64。

测量数据如下:4.79 、4.83、4.94µm;u1(D m)= 0.0915µm。

悬浮粒子浓度测量结果不确定度评定报告

悬浮粒子浓度测量结果不确定度评定报告

悬浮粒子浓度测量结果不确定度评定报告摘要:目的:通过试验研究以及利用数学模型计算,对悬浮粒子浓度测量结果不确定度进行评定。

方法:建立数学模型,分析不确定度主要来源,对某一对象进行重复10次测量,根据测量结果计算合成标准不确定度,最终计算扩展不确定度结果。

关键词:悬浮粒子;不确定度测量工作中不论测量工作如何仔细,测量仪器如何准确,测量方法如何可靠,测量误差总是存在,测量结果的量值分散性也是存在的。

对于悬浮粒子浓度的测量亦是如此,因此本实验室通过多次试验对悬浮粒子浓度测量结果的不确定度进行了评定。

一测量方法1.测量对象:洁净室;2.测量依据:JJF1190-2008《尘埃粒子计数器校准规范》,GB50591-2010《洁净室施工及验收规范》;3.测量条件:温度:25±5℃,湿度:30%~70%;4.测量仪器:Y09-310AC-DC激光尘埃粒子计数器;5.测量程序:按照GB50591-2010《洁净室施工及验收规范》附录E洁净室综合性能检验方法中的“E.4微粒计数浓度的检测”进行测量;5.1将尘埃粒子计数器置于洁净室内,并位于工作高度,因洁净室内气流为非单向流,因此采样头向上固定;5.2接通电源后,预热10分钟,进入设置界面,设置测量周期为1min,连续测量次数为10次,测量间隔为0s,延时时间为30s;5.3设置完成后启动采样泵进行采样,进行10次测量后关闭采样泵。

二数学模型2.1测量结果表示:三主要的不确定度来源1.重复性测量引起的不确定度分量;2.粒径分布误差引起的不确定度分量;3.粒子浓度示值误差引起的不确定度分量;4.采样流量误差引起的不确定度分量;5.计时误差引起的测量不确定度分量;6.操作人员操作仪器熟练程度引起的不确定度分量。

四标准不确定度分量1. 重复性测量引起的不确定度分量重复性测量引起的不确定度分量为仪器设备重复测量10次所得平均值的标准不确定度,为A类评定,测量10次0.5μm粒子浓度测量结果如下:2.粒径分布误差引起的不确定度分量本实验室尘埃粒子计数器校准证书给出的仪器示值误差扩展不确定度为U=11%,k=2,按均匀分布,属B类评定。

环境监测中空气中颗粒物的不确定度评定

环境监测中空气中颗粒物的不确定度评定

环境监测中空气中颗粒物的不确定度评定
引言
本文档旨在评定环境监测中空气中颗粒物的不确定度。

不确定度评定是评估测量结果的可靠性和准确性的过程,对于环境监测至关重要。

方法
为评定空气中颗粒物的不确定度,我们采用以下步骤:
1. 收集和分析相关的监测数据和测量方法。

2. 识别可能影响颗粒物测量结果的因素。

3. 评估每个因素对测量结果的影响程度。

4. 利用合适的统计方法计算不确定度。

5. 确定评定结果的可信度。

结果
根据我们的评定,空气中颗粒物的不确定度为X%。

这意味着测量结果的真实值可能与所得结果有一定的差异,但在评定的范围内我们可以相对可靠地使用这些结果。

讨论
(在此添加有关评定结果的讨论和解释。

你可以探讨评定结果的优点和局限性,也可以提出可能的改进措施。


结论
本文档对环境监测中空气中颗粒物的不确定度进行了评定,并得出了评定结果。

这有助于评估测量结果的可靠性,并在环境监测中提供准确的数据支持。

请注意,不确定度评定过程中可能有其他细节和步骤,取决于具体情况和测量方法。

本文档仅提供了一般的评定框架,具体评定步骤应根据具体情况进行调整。

激光粒度分析仪不确定度评定

激光粒度分析仪不确定度评定

粒度分析仪测量不确定度评估1 概述粒度分析仪是通过测量颗粒粒群的散射谱经计算机进行处理来分析其颗粒粒度分布的。

它可以用来测量各种固态颗粒、 乳液、 气泡及任何二相悬浮颗粒状物质的粒度分布。

1.1 测量方法:JJG902-95《光透沉降粒度测定仪》。

1.2 环境条件:温度( 10~ 30)℃,湿度不大于85%RH 。

1.3 被测对象:JL9200 粒度分析仪1.4 测量过程:将已知粒度标准物质,其标准值为(39.7±2.1)μm 的颗粒以适当的浓度分散于液体介质中,一单色连续的光束照射到此悬浮液,被颗粒散射的光在90o 被检测器记录,并传送到相关器。

累计分析法依据散射光强度自相关函数的衰减率计算给出平均粒径。

3次测量所得示值的算术平均值与标准物质标准值的差值就是仪器的示值误差。

1.5 评定结果的使用:在符合上述条件下的测量,,一般可直接使用本不确定度的评定结果。

2 数学模型标x PCS x d -=式中:d —平均粒径的示值误差。

PCS x —平均粒径示值的算术平均值;标x —标准物质的粒径值3 输入量x 标的标准不确定度u ( x 标)分项的评定3.1 输入量x 标的标准不确定度u ( x 标)的评定输入量x 标的不确定度主要来源于标准物质定值的不确定度,可根据标准物质证书给出的不确定度采用 B 类评定方法进行评定。

标准物质定值的不确定度U=2.1μm 包含因子 k =2,输入量x 标的不确定度为:m 05.121.2)(μ==标x u 3.2 输入量PCS x 的标准不确定度u(PCS x )的评定输入量u(PCS x )的不确定度主要由测量方法、测量不重复性等来源,采用A 类评定,可通过连续测量得到。

我们在重复性条件下对一台仪器连续测量10 次,测量值分别为(m μ):39.5、39.4、38.9、39.2、39.6、38.8、39.5、39.4、39.7、39.2计算单次测量的平均值和标准偏差为:∑==ni i x PCS x 1n 1=39.32m μ m 294.01)(12μ=--=∑=n PCS x x s n i i实际测量是3次,因此:m 17.03)(μ==sPCS x u 4合成标准不确定度的评定4.1 灵敏系数数学模型:标x PCS x d -=灵敏系数:c 1= 1,c 2= -14.2 标准不确定度汇总表(见表2)表2标准不确定度不确定度来源 c i ︱ci ︱·u(x i ) u(PCS x )测量方法、 测量不重复性引入 的不确定度分项 1 0.17μmu (x 标) 标准物质引入的不确定度分项 -1 1.05μm 4.3 合成标准不确定度的计算上述分项彼此独立不相关, 用激光粒度仪采用衍射法对平均粒径测量结果的标准不确定度 u(x)为:)(06.117.005.1)()()(2222nm PCS x u x u s u c =+=+=标5、 扩展不确定度的评定取置信概率p = 95%,包含因子 k = 2,扩展不确定度为m x u k U c μ2.2)(=⨯=6、粒度分析仪的测量不确定度评估通过以上分析可以看出,影响不确定度的分量中只有标准物质定值的影响,因此该项目的CMC 可表示为:m U μ2.2= (39.7m μ点)。

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零部件颗粒物清洁度测试中不确定度分析
1.目的
测量的结果受仪器校正、设备稳定、环境变化及人员等因素影响,因此有必要对测量结果进行不确定度评估,以让客户了解测量结果是否符合特定需求,确认测量数据的可信赖及真实程度。

2.范围
本文对清洁度测试方法中存在的不确定进行了评估和计算,其中包含了重量和尺寸测量及个数统计三方面的不确定分析。

该不确定分析适用于VDA 19中规定的超声清洗,手动搅动清洗和加压冲洗清洗三种方法。

3.名词解释
3.1 标准不确定度(standard uncertainty)
以标准偏差表示的测量不确定度。

3.2 扩展不确定度(expanded uncertainty)
确定测量结果区间的量, 合理赋予被测量之值分布的大部分,可望含于此区间。

4.测量方法:
4.1重量
测量环境:室温,湿度40%RH -60%RH。

仪器:梅特勒-托利多XSE 205DU型电子天平精度0.01mg
测试方法:滤膜事先用干净的测试液体上过滤,把滤膜放入有盖的培养皿内,放入烘箱中烘干,一定时间后从烘箱中拿出,并放入干燥器中,待滤膜冷却后,准确称量。

重复烘干-冷却这一过程,两次称量相差小于0.01mg。

4.2尺寸
仪器:徕卡显微镜
测试方法:固定颗粒物一端,测量对角线,达到最大长度。

为了实现这一目的,每次应以规定的角度旋转颗粒,依次测量切线之间的距离,最后获得最大值。

测量精度由每次测量的旋转角度决定。

旋转角度应≤5°,但是,角度越小,所得到的测量结果将更精确。

4.3个数
仪器:徕卡显微镜---徕卡清洁度专家
测试方法:把滤膜平整的放到夹具上,调节显微镜的亮度、对比度和阈值,选择好每个点的焦距。

5.不确定度误差来源与分析
重量分析:
滤膜前后烘干程度、环境温湿度、静电、天平不确定度、震动
尺寸测量:
人员变化、仪器不确定度
数量测量:
人员变化、滤膜平整度、阈值、亮度
6.数学模型
6.1 重量分析
m=
5
5 4
3
2
1
m m
m
m
m+
+
+
+
m—被测滤纸的重量
m1,m2,m3 ,m4, m5—第1次到第5次的重量测量值6.2 尺寸测量和个数统计
L=
5
5 4
3
2
1
L L
L
L
L+
+
+
+
L-被测颗粒物的长度
L 1,L 2,L 3 ,L 4,L 5 —第1次到第5次的长度测量值
6.3被测颗粒物数量统计 C=5
54321C C C C C ++++ C-被测颗粒物的个数
C 1,C 2,C 3 ,C 4,C 5—第1次到第5次的个数测量值
7. 不确定度分量计算
7.1A 类的不确定度评定:
7.1.1 重量A 类不确定评定
N 次独立重复观测值m k (k=1, 2, 3, 4, 5),测量值分别为m 1= 58.92 mg ,m 2=58.98 mg ,m 3=59.00 mg ,X 4=58.89 mg, X 5=58. 95 mg
注:m k 表示测量过程中该影响量的连续观测次数(连续观测5次),m k 是其中的一个观测值。

其最佳估计值(算术平均值)为:m = ∑=51
51k k m = 58.94 mg 单次独立观测值m i, k 的实验标准差为:
∑=--=
=n k i k i k i k i x x n x s x u 12,,,)(11)()( = 0.045 mg 平均值i x 的实验标准差为: )(1)()1(1,12,k i n k i k i A A x s n
x x n n s u =--==∑= = 0.020 mg 7.1.2 尺寸测量和个数统计的A 类不确定评定
7.1.2.1 N 次独立重复观测值L k (k = 1, 2, 3, 4, 5),测量值分别为L 1= 24.58 μm ,L 2 = 24,61 μm ,L 3=24.52 μm ,X 4=24.49 μm , X 5=24.55 μm .
注:L k 表示测量过程中该影响量的连续观测次数(连续观测5次),L k 是其中的一个观测值。

其最佳估计值(算术平均值)为:L = ∑=51
51k k l =24.55 μm .
单次独立观测值m i, k 的实验标准差为:
∑=--=
=n k i k i k i k i x x n x s x u 12,,,)(11)()(=0.047 μm . 平均值i x 的实验标准差为: )(1)()1(1,12,k i n k i k i A A x s n
x x n n s u =--==∑= = 0.11 μm 7.1.2.2N 次独立重复观测值C k (k = 1, 2, 3, 4, 5),25~50μm 的粒子个数测量值分别为C 1= 1700,C 2 = 1638,C 3= 1726,C 4= 1594 ,C 5 = 1672 .
注:C k 表示测量过程中该影响量的连续观测次数(连续观测5次),C k 是其中的一个观测值。

其最佳估计值(算术平均值)为:C = ∑=51
51k k C = 1666 单次独立观测值m i, k 的实验标准差为:
∑=--=
=n k i k i k i k i x x n x s x u 12,,,)(11)()( = 52 平均值i x 的实验标准差为: )(1)()1(1,12,k i n k i k i A A x s n
x x n n s u =--==∑= = 23 7.2.B 类不确定度评定:
7.2.1 重量测试中B 类不确定度的分量为正态分布。

依据电子天平的校准证书e 取0.03,k 取2 数值大小:k e u B =2
03.0==0.015 7.2.2 尺寸测量B 类不确定度的分量为正态分布。

依据金相显微镜的校准证书e 取0.03,k 取2 数值大小:k e u B =2
03.0==0.015
7.2.3个数统计B 类不确定度的分量为正态分布。

依据金相显微镜的校准证书e 取0.03,k 取2 数值大小:k e u B =
2
03.0==0.015 8. 合成不确定度
8.1 重量的合成不确定度 =+=22)]([])([)(B u m
A u L L u 0.0150 8.2 尺寸测量的不确定度
=+=22)]([])([)(B u L
A u L L u 0.0156 8.3 个数统计的不确定度
=+=22)]([])([)(B u X
A u L L u 0.0203 9. 扩展不确定度
9.1 重量测试的扩展不确定度、U 等于合成不确定度乘覆盖因子k U=k·u C , k 取2
U=2×0.0150=0.030 mg
9.2 尺寸测量的扩展不确定度、U 等于合成不确定度乘覆盖因子k
U=2×0.0156=0.031μm
9.3 个数统计的扩展不确定度、U 等于合成不确定度乘覆盖因子k
U=2×0.0203= 0.0406
10. 分析结果
10.1 重量测试的分析结果为:58.94±0.030 mg
10.2尺寸测量的分析结果为:24.55 ±0.031μm.
10.3 个数统计的分析结果为:1666±0.0406。

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