统计学课后作业答案
《统计学》课后习题答案
《统计学》课后习题答案《统计学》习题参考答案湖南商学院统计系第1章总论1.统计的三种涵义是：统计⼯作、统计资料和统计学.2.统计⼯作必须涉及：为谁统计、由谁统计、统计什么和如何统计等基本问题.3．统计⼯作具有：信息职能、咨询职能和监督职能，其中最基本的职能是信息职能.4.统计资料按计量⽅法不同，分为计点资料和计量资料;按资料是否直接取得，分为原始资料和次级资料;按统计资料的时间属性不同，分为静态资料和动态资料;按统计资料所涵盖的范围不同，分为全⾯资料和抽样资料. .统计资料具有时间、空间和数据三个要素。
5.统计学是研究现象总体的数量表现和规律性的⽅法论科学。
按照发展阶段和侧重点不同，可分为描述.统计学和推断统计学;按照理论与实践应⽤的关系，可分为理论统计学和应⽤统计学。
6.简述统计研究最基本的研究⽅法有哪些? 统计的研究过程主要包括哪些步骤?统计研究最基本的研究⽅法有⼤量观察法、统计分组法、综合指标法、归纳推断法，统计的研究过程主要包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析等步骤。
第2章统计计量1．四种具体的计量⽔准分别是列名⽔准、顺序⽔准、间隔⽔准、⽐例⽔准;其中属性⽔准包括列名⽔准和顺序⽔准,数量⽔准包括间隔⽔准和⽐例⽔准.2. 统计指标按反映的总体内容与性质不同，可分为数量指标与质量指标两⼤类.3.数量指标由于计量单位不同，可分为实物指标和价值指标, 按反映的计量时间特点不同，分为流量指标和存量指标（或时期指标和时点指标）, 所反映的总体内容不同可分为总体单位总量和总体标志总量，总体标志总量/总体单位总量为平均指标。
4.质量指标按表现形式不同可分为平均指标和相对指标。
5..统计指标设计⼀般应遵循哪些准则?统计指标设计⼀般应遵循的原则主要有（1）统计指标的名称、涵义要有理论依据。
（2）统计指标必须有明确的计算⼝径。
（3）统计指标要有科学的计算⽅法。
（4）统计指标要有统⼀的计量单位。
6.建⽴统计指标体系应遵循哪些原则?建⽴统计指标体系应遵循的原则主要有1．必须明确建⽴统计指标体系的⽬的，2．必须明确基本统计指标和分类指标。
统计学课后习题参考答案
第一章复习思考题与练习题：一、思考题1．统计的基本任务是什么？2．统计研究的基本方法有哪些？3．如何理解统计总体的基本特征。
4．试述统计总体和总体单位的关系。
5．标志与指标有何区别何联系。
二、判断题1、社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。
（）2、在全国工业普查中，全国企业数是统计总体，每个工业企业是总体单位。
（）3、总体单位是标志的承担者，标志是依附于单位的。
（）4、数量指标是由数量标志汇总来的，质量指标是由品质标志汇总来的。
（）5、全面调查和非全面调查是根据调查结果所得的资料是否全面来划分的（）。
三、单项选择题1、社会经济统计的研究对象是（）。
A、抽象的数量关系B、社会经济现象的规律性C、社会经济现象的数量特征和数量关系D、社会经济统计认识过程的规律和方法2、某城市工业企业未安装设备普查，总体单位是（）。
A、工业企业全部未安装设备B、工业企业每一台未安装设备C、每个工业企业的未安装设备D、每一个工业3、标志是说明总体单位特征的名称，标志有数量标志和品质标志，因此（）。
A、标志值有两大类：品质标志值和数量标志值B、品质标志才有标志值C、数量标志才有标志值D、品质标志和数量标志都具有标志值4、统计规律性主要是通过运用下述方法经整理、分析后得出的结论（）。
A、统计分组法B、大量观察法C、综合指标法D、统计推断法5、指标是说明总体特征的，标志是说明总体单位特征的，所以（）。
A、标志和指标之间的关系是固定不变的B、标志和指标之间的关系是可以变化的C、标志和指标都是可以用数值表示的D、只有指标才可以用数值表示答案：二、 1.× 2.× 3.√ 4.× 5.×三、 1.C 2.B 3.C 4.B 5.B第三章一、复习思考题1.什么是平均指标？平均指标可以分为哪些种类？2．为什么说平均数反映了总体分布的集中趋势？3．为什么说简单算术平均数是加权算术平均数的特例？4．算术平均数的数学性质有哪些？5．众数和中位数分别有哪些特点？6.什么是标志变动度？标志变动度的作用是什么？7.标志变动度可分为哪些指标？它们分别是如何运用的？8.平均数与标志变动度为什么要结合运用？二、练习题（教材第四章P108课后习题答案）1.某村对该村居民月家庭收入进行调查，获取的资料如下：按月收入分组（元）村民户数（户）500～600 600～700 700～800 800～900 900以上20 30 35 25 10合计120 要求：试用次数权数计算该村居民平均月收入水平。
统计学第五版课后习题答案(完整版)
统计学(第五版)课后习题答案(完整版)第一章思考题1.1什么是统计学统计学是关于数据的一门学科,它收集,处理,分析,解释来自各个领域的数据并从中得出结论。
1.2解释描述统计和推断统计描述统计;它研究的是数据收集,处理,汇总,图表描述,概括与分析等统计方法。
推断统计;它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
1.3统计学的类型和不同类型的特点统计数据;按所采用的计量尺度不同分;(定性数据)分类数据:只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,用文字来表述;(定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。
它也是有类别的,但这些类别是有序的。
(定量数据)数值型数据:按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值。
统计数据;按统计数据都收集方法分;观测数据:是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。
实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。
统计数据;按被描述的现象与实践的关系分;截面数据:在相同或相似的时间点收集到的数据,也叫静态数据。
时间序列数据:按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。
1.4解释分类数据,顺序数据和数值型数据答案同1.31.5举例说明总体,样本,参数,统计量,变量这几个概念对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测,这一百个灯泡的集合就是样本,这一千个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是参数,这一百个灯泡的寿命的平均值和标准差还有合格率等描述特征的数值就是统计量,变量就是说明现象某种特征的概念,比如说灯泡的寿命。
1.6变量的分类变量可以分为分类变量,顺序变量,数值型变量。
变量也可以分为随机变量和非随机变量。
经验变量和理论变量。
1.7举例说明离散型变量和连续性变量离散型变量,只能取有限个值,取值以整数位断开,比如“企业数”连续型变量,取之连续不断,不能一一列举,比如“温度”。
统计学课后题答案_吴风庆_王艳明
《统计学》课后题答案第一章导论一、选择题1.C2.A3.C4.C5.C6.B7.A8.D9.C 10.D 11.A 12.C 13.C 14.A 15.B 16.A 17.C 18.B 19.D 20.A 21.D 22. D23.B 24.C 25.A 26.A 27.A 28.B 29.A 30.D 31.C 32.A 33.B第二章数据的收集一、选择题1.A2.B3.A4.D5.B6.C7.D8.D9.D 10.C 11.C 12.A 13.D 14.D 15.C 16.A 17.D 18.C 19.B 20.B 21.A 22.B 23.C 24.A 25.B 26.B 27.A 28.B 29.C 30.C （A）二、判断题1.∨2.∨3.×4. ∨5. ×6. ×7. ∨8. ×9. ×10. ×第三章数据整理与显示一、选择题CABCD CBBAB BACBD DDBC第四章数据分布特征的测度一、选择题1.A2.C3.B4.C5.D6.D7.A8.B9.A 10.B 11.A 12.D 13.C 14.C 15.D 16.A 17.A 18.B 19.A 20.B 21.A 22.A 23.B 24.C 25.C 26.D 27.D 28.A 29.D 30.C 31.C 32.D二、判断题1. ×2. ∨3. ×4. ×5. ×6. ×7. ∨8. ×9. × 10. ∨ 11. ∨ 12. ×四、计算题1. 11399073.8954ki ii kii x fx f=====∑∑甲11.96σ===甲73.89100%100% 6.18%11.96x σν=⨯=⨯=甲73.8100%100%7.43%9.93x σν=⨯=⨯=乙甲的代表性强2. 10.2510.966ki ii kii x fx f====∑∑0.250.056σ==0.250.056100%100% 5.834%0.966xσν=⨯=⨯= 1114.534ki ii kii x fx f====∑∑10.1295σ==10.1295100%100% 2.857%4.534xσν=⨯=⨯=该教练的说法不成立。
统计学经典完全版课后习题及参考答案全
③ 学生身高
④ 学生成绩
② 说明总体单位特征的名称 ④ 不能用数值表示
③ 统计指标
④ ②和③
③ 工资总额
④ 产品数
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13、属于数量指标的是（ ① 粮食总产量 ③ 人均粮食生产量 14、属于质量指标的是（ ① 货物周转量 ③ 年末人口数 15、质量指标（ ）。 ① 不能用数值来反映 ③ 必需用数值来反映
3、反映现象之间数量对比关系的统计指标叫做（ 4、统计研究对象的特点可以概括为（ 5、统计的认识过程可以看成是从（ 6、统计总体的基本特征是（ ）、（ ）性、（ ）认识到（ ）和（
四、思考题
1、“统计”一词有哪几种涵义？它们之间是怎样的关系？ 2、怎样理解统计研究对象的数量方面？ 3、正确理解统计指标和标志的关系？ 4、什么是数量指标和质量指标？举例说明。 5、统计研究中使用的统计方法主要有哪几种？
）。
18、若对我国居民家庭收支情况进行调查，合适的调查方式为（ ① 普查 ② 重点调查 ③ 典型调查
19 、我国定期取得有关国民经济和社会发展情况的统计资料，目前采用的基本调查组织形式是( ① 普查 ② 统计报表 ③ 典型调查 ④ 抽样调查 20 、2000 年我国进行的第五次全国人口普查是（ ）。 ① 重点调查 ② 典型调查 ③ 一次性调查
② 包含单位较多的单位 ④ 单位不加限制的总体 ）。 ② 无限总体 ④ 属性总体 ）来决定。 ② 事物的内在联系 ④ 统计研究的目的 ）。
8、以下岗职工为总体，观察下岗职工的性别构成，此时的标志是（ ① 男性职工人数 ② 女性职工人数 ③ 下岗职工的性别 ④ 性别构成 9、下面属于品质标志的是（ ）。 ① 学生年龄 ② 学生性别 10、标志是（ ）。 ① 说明总体特征的名称 ③ 都能用数值表示 11、统计学上变量是指（ ）。 ① 品质标志 ② 数量标志 12、下面属于连续变量的是（ ）。 ① 工厂数 ② 职工人数
统计学课后习题及答案
统计学课后习题及答案统计学课后习题及答案统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在各个领域都有广泛的应用。
作为学习统计学的学生，课后习题是巩固知识、提高技能的重要途径。
本文将提供一些统计学课后习题及其答案，希望对学习者有所帮助。
1. 描述性统计习题：给定以下一组数据：10, 15, 12, 18, 20, 22, 16, 10, 14, 19。
请计算该组数据的均值、中位数和众数，并解释它们的含义。
答案：均值：计算方法是将所有数据相加，然后除以数据的个数。
对于给定的数据，均值为（10+15+12+18+20+22+16+10+14+19）/10 = 16.6。
中位数：将数据按照从小到大的顺序排列，找出中间的数。
对于给定的数据，中位数为16。
众数：出现频率最高的数。
对于给定的数据，众数为10。
这些统计量可以帮助我们了解数据的集中趋势。
均值是所有数据的平均值，中位数是数据的中间值，众数是出现频率最高的值。
在这个例子中，均值告诉我们这组数据的平均水平是16.6，中位数告诉我们大约一半的数据小于16，一半的数据大于16，众数告诉我们10是这组数据中出现次数最多的数。
2. 概率习题：一个骰子有6个面，每个面上的数字分别是1、2、3、4、5、6。
如果投掷一次骰子，求得到奇数的概率。
答案：奇数的个数为3个，即1、3、5。
骰子的总个数为6个。
所以得到奇数的概率为3/6 = 1/2。
概率是事件发生的可能性。
在这个例子中，奇数的个数是3个，总个数是6个，所以得到奇数的概率是3/6，即1/2。
3. 抽样与估计习题：某市有1000名居民，你希望了解他们对某项政策的态度。
你打算进行一次调查，抽取100名居民进行问卷调查。
这个调查结果能否代表整个市民的态度？为什么？答案：这个调查结果不能代表整个市民的态度。
原因是抽样的方式可能引入抽样误差。
如果抽取的100名居民在某些特征上不具有代表性，比如年龄、性别、职业等，那么调查结果可能会偏离整个市民的态度。
统计学课后作业答案
f Me L
Mo L
2
S m1 fm
80 - 23.2 i 425 2 25 438.33公斤 ＝ 31.5
1 31.5 10.7 i 425 25 437.53公斤 右偏 ＝ 1 2 41.5
《描述统计》作业
STAT
[习题集P23第9题]某车间有两个小组，每组都是7人，每人日产 量数如下：第一组：20、40、60、70、80、100、120；第二组： 67、68、69、70、71、72、73。已知两组工人每人平均日产量件 数为70件，试计算：（1）R；（2）A.D；（3）S.D，并比较哪 个组的平均数代表性大？ 解：（1）R1＝120-20＝100（件）；R2＝6（件）。 （2） x x 180 x x 12 A.D1 ＝25.71 A.D2 ＝ 1.71 n 7 n 7
4000吨 1300 1400 500 7200
460 3000 420 1200 ＝421 / 吨 元 f 计 3000 1200 xf实 460 4000 420 1300 平均价格：x实 ＝426.25 / 吨 元 f 实 4000 1300 平均价格：x计
《描述统计》作业
资料整理，导出收获率（亩产量）：
STAT
甲品种 播种面积 f 收获率 x 1. 2 亩 1000 斤/亩 1. 1 950 1. 0 1100 0. 9 900 0.8 1050 5.0 999
乙品种 播种面积 f 收获率 x 1. 5 亩 1120 斤/亩 1.3 1000 1. 3 900 1. 0 1220 0.9 700 6.0 1000
2071 172 .58 173 （台） 12
统计学课后习题答案_(第四版)_贾俊平
《统计学》第四版 第四章练习题答案4.1 （1）众数：M 0=10; 中位数：中位数位置=n+1/2=5.5，M e =10；平均数：6.91096===∑nxx i(2)Q L 位置=n/4=2.5, Q L =4+7/2=5.5；Q U 位置=3n/4=7.5，Q U =12 （3）2.494.1561)(2==-=∑-n i s x x （4）由于平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。
4.2 （1）从表中数据可以看出，年龄出现频数最多的是19和23，故有个众数，即M 0=19和M 0=23。
将原始数据排序后，计算中位数的位置为：中位数位置= n+1/2=13，第13个位置上的数值为23，所以中位数为M e =23（2）Q L 位置=n/4=6.25, Q L ==19；Q U 位置=3n/4=18.75，Q U =26.5(3)平均数==∑nx x i600/25=24,标准差65.612510621)(2=-=-=∑-n i s x x（4）偏态系数SK=1.08，峰态系数K=0.77（5）分析：从众数、中位数和平均数来看，网民年龄在23-24岁的人数占多数。
由于标准差较大，说明网民年龄之间有较大差异。
从偏态系数来看，年龄分布为右偏，由于偏态系数大于1，所以，偏斜程度很大。
由于峰态系数为正值，所以为尖峰分布。
4.3 （1（2）==∑nxx i63/9=7,714.0808.41)(2==-=∑-n i s x x （3）由于两种排队方式的平均数不同，所以用离散系数进行比较。
第一种排队方式：v 1=1.97/7.2=0.274;v 2=0.714/7=0.102.由于v 1＞v 2，表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。
（4）选方法二，因为第二种排队方式的平均等待时间较短，且离散程度小于第一种排队方式。
4.4 （1）==∑nx x i8223/30=274.1中位数位置=n+1/2=15.5，M e =272+273/2=272.5（2）Q L 位置=n/4=7.5, Q L ==(258+261)/2=259.5；Q U 位置=3n/4=22.5，Q U =(284+291)/2=287.5(3) 17.211307.130021)(2=-=-=∑-n i s x x4.5 （1）甲企业的平均成本=总成本/总产量=41.193406600301500203000152100150030002100==++++乙企业的平均成本=总成本/总产量=29.183426255301500201500153255150015003255==++++原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大，因此拉低了总平均成本。
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4．2 随机抽取25个网络用户，得到他们的年龄数据如下：
2321382218 3020191916 2327223424 4120311723要求；(1)计算众数、中位数：
1、排序形成单变量分值的频数分布和累计频数分布：
(2)根据定义公式计算四分位数。
Q1位置=25/4=6.25，因此Q1=19，Q3位置=3×25/4=18.75，因此Q3=27，或者，由于25
和27都只有一个，因此Q3也可等于25+0.75×2=26.5。
(3)计算平均数和标准差；Mean=24.00；Std. Deviation=6.652
(4)计算偏态系数和峰态系数：Skewness=1.080；Kurtosis=0.773
(5)对网民年龄的分布特征进行综合分析：分布，均值=24、标准差=6.652、呈右偏分布。
如需看清楚分布形态，需要进行分组。
为分组情况下的直方图：
为分组情况下的概率密度曲线：分组：
1、确定组数：
()
lg25
lg() 1.398
111 5.64
lg(2)lg20.30103
n
K=+=+=+=，取k=6
2、确定组距：组距＝( 最大值- 最小值)÷组数=（41-15）÷6=4.3，取5
3、分组频数表
Kurtosis
1.302
分组后的直方图：
组中值
50.00
45.00
40.00
35.00
30.00
25.00
20.00
15.00
10.00
F r e q u e n c y
10
8
6
4
2
Mean =23.30 Std. Dev. =7.024
N =25
4．11 对10名成年人和10名幼儿的身高进行抽样调查，结果如下： 成年组 166 169 l72 177 180 170 172 174 168 173 幼儿组
68 69 68 70 7l 73 72 73 74 75
均值不相等，用离散系数衡量身高差异。
(2)成年组
幼儿组
平均 172.1 平均 71.3 标准差 4.201851 标准差 2.496664 离散系数
0.024415 离散系数
0.035016
7.6利用下面的信息，构建总体均值µ的置信区间：
1） 总体服从正态分布，且已知σ = 500，n = 15，
=8900，置信水平为95%。
解： N=15，为小样本正态分布，但σ已知。
则1-a ＝95%，。
其置信区间公式为 ∴置信区间为：8900±1.96×500÷√15=（8646.7 , 9153.2）
2） 总体不服从正态分布，且已知σ = 500，n = 35，
=8900，置信水平为95%。
解：为大样本总体非正态分布，但σ已知。
则1-a ＝95%，。
其置信区间公式为 2
α()
28.109,44.10192
.336.10525
10
96.136.1052=±=⨯±=±n
z x σ
αx x 2
α25
10
96.136.1052⨯±=±n
z x σα
∴置信区间为：8900±1.96×500÷√35=（8733.9 9066.1）7.9某居民小区为研究职工上班从家里到单位的距离，抽取了由16个人组成的一个随机样本，他们到单位的距离分别是：10，3，14，8，6，9，12，11，7，5，10，15，9，16，13，2。
假设总体服从正态分布，求职工上班从家里到单位平均距离的95%的置信区间。
解：小样本正态分布，σ未知。
已知，n = 16，，则
, α/2=0.025，查自由度为n-1 = 15的分布表得临界值
2.14
样本均值=150/16=9.375
再求样本标准差：= √253.75/15 ≈4.11
于是, 的置信水平为的置信区间是
,
9.375±2.14×4.11÷√16 即（7.18,11.57）
8.5某种大量生产的袋装食品，按规定不得少于250克。
今从一批该食品中任意抽取50袋，发现有6袋低于250克。
若规定不符合标准的比例超过5%就不得出厂，问该批食品能否出厂（=0.05）？解：已知N=50，P=6/50=0.12，为大样本，右侧检验，用Z统计量计算。
=0.05，即Z=1.645
H 0：丌≤5% H 1：丌＞5%
= (0.12－0.05)/√(0.05×0.95÷50)≈2.26
（因为没有找到丌表示的公式，这里用P 0表示丌0）
结论：因为Z 值落入拒绝域，所以在=0.05的显著性水平上，拒绝H 0，而接受H 1。
决策：有证据表明该批食品合格率不符合标准，不能出厂。
8.6某厂家在广告中声称，该厂生产的汽车轮胎在正常行驶条件下超过目前的平均水平25000公里。
对一个由15个轮胎组成的随机样本做了试验，得到样本均值和标准差分别为27000公里和5000公里。
假定轮胎寿命服从正态分布，问该厂家的广告是否真实（=0.05）？
解：N=15， =27000，s=5000，小样本正态分布，σ未知，用t 统计量计算。
这里是右侧检验，=0.05，自由度N-1=14，即t =1.77
H 0：μ0 ≤25000 H 1：μ ＞25000
= （27000-25000）/（5000÷√15）≈
1.55
结论：因为t 值落入接受域，所以接受H 0 ，拒绝H 1。
决策：有证据表明，该厂家生产的轮胎在正常行驶条件下使用寿
0)
1,0(~)1(000
N n P P P p z --=
- =
n
s x t μ0
命与目前平均水平25000公里无显著性差异，该厂家广告不真实。
9.1欲研究不同收入群体对某种特定商品是否有相同的购买习惯，市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人，购买习惯分为：经常购买，不购买，有时购买。
调查结果如下表所示。
项目低收入组偏低收入组偏高收入组高收入组经常购买
不经常购买
有时购买
25
69
36
40
51
26
47
74
19
46
57
37
要求：
⑴提出假设
⑵计算x2值
⑶以a=0.1的显著性水平进行检验
解：
⑴假设H0 : u1=u2=u3=u4 （有相同的购物习惯）
H1 : u1、u2、u3、u3不全相等（无相同的购物习惯）⑵
根据公式算出对应的期望值f e，结果如下表：
利用excel算出x2 = 17.5544
⑶自由度= （R - 1）（r - 1）=（3 - 1）（4 - 1）= 6
a=0.1, 由附录表查得：
x20.1(6)=10.6446
拒绝域为：（10.6446，+∞）
由于x2＞x2a,故拒绝原假设H0，即认为不同收入群体对某种特定商品，没有相同的购买习惯。