浅谈数据库技术的应用
浅谈移动数据库管理技术
性 提高数据库性能。基于语 义缓存查询 的基本思想 是首先确定与 当前 查 询作用在相交关系上的缓存项 ，再从这些相关的缓存项 中判断有无 查 询的精确匹配或包含可导出匹配 ； 如果有 ， 查询结果可从该缓存项描 述的缓存块 中通过投 影 、 选择查询操作 获取 ； 若没有 ， 但缓存 项与查询 是可查询裁剪相交 ， 也可对查询进行裁剪 ， 将裁剪后 的查询送到服务器 方处理 ， 同缓存 中获得的部分查询结果一起构成查询结果。 连 ３３并发控制技术 － 在移动数据库中一般采用 弱一致性 的并发控制机制， 户可能需要 用 随时随地访问数据库， 移动数据库系统必须具备多用户并 发事务处理的 能力 。 常用的一种策略为提前提交并发控制策略Ｈ 该策略的原理如下 ： ， 如果移动用户上的数据更新在允许的范 围内，那么这个更新事务 就是提前提交事务。如果移动用户上 的数据更新不在允许的范围内， 那 么这个事务就是请求事务。因提前提交事务不需要等待服务器上 的基 础事务执行的结果就在本地进行 了更新 ，故大大的减少 了更新事务 的 提交等待时间和事务被丢弃的概率 。 该并发控制算法有如下 ５ 个步骤 ： ①计算每个数据单元对应的副本允许变化值 。 ②计算出允许 变化值后 ， 根据此时数据更新的频率 ， 计算允许变化值 的有效时间。 在每一个广 ③ 播 周期 的开始 ， 服务器广播每个数据单元的当前值 、 允许变化值和有效 时间。④广播周期结束 ， 服务器接受到各个移动用户上发送来 的事务 ， 包 括提前提交事务和请求事务 。⑤提前提交事务和请求事务在服务器 上 的更 新 。 ３４广 播 数 据 技 术 ． 由于移动计算环境的网络信道带宽不对称性 ，上行链路带宽低于 下行链路 ， 基站无 能量的限制 ， 而移 动主机受到 电源能量 的限制 ， 因此 适 合采用广播 的方式 ， 减少客户请求的网络流量 ， 提高信道利用率 。数 据广播是移动无线网络的数据和信息分发 的主要方式 ，利用无线 网络 通信不对称 的特点 ，为支持大规模的移动用户对热点数据进行并发访 问， 数据广播技术就是将热点数据组织在共享无线信道 ， 通过对空 中数 据及其索 引的合理组织 ，使移动用户可 以以最小 的代价有选择地接受 数据， 从而提高查询效率及移动数 据库 的可伸缩性 。 由于大部分移动客户机都是依靠能量有 限的电池供 电的 ， 如果客 户机从数据广播 中读取数据的调谐时 问过大 ，就会大量 消耗宝 贵的电 源 ， 而严重影响客户机的使用时间 。所 以， 从 在设计数据广播调度 程序 时， 有必要考虑这些移动客户机的节能要求 ， 尽量减小调谐 时间。通过 索引 ， 客户机可 以获知所请求的数据项在广播 中到来 的时间， 在等 待该 数据到达的间隔时间里 ， 客户机可 以转入休眠模式 ， 因此大 大减少 了对 电 源 的 消耗 。 ４结 束 语 ． 移动数据库 的应用使人 们随时随地访 问信 息的愿望成 为可能 ， 但 是移动数 据库环境独特 的特征 ，对传统 的数据库技术提 出了挑 战和新 的要求 。 移动数据库作为移动通信和计算机 网络及软件 的交叉技术 ， 也 是下一代 网络 的核心基础技术 。移动数据库 的架构将 随着 无线 网络技 术的发展 而演 变 ， 并具有更强 的协作 性 、 通用性 和广泛的应用性 ， 提供 更好的普适性 、 兼容多种异构 网络 的能力 和提供 多媒体 服务 的能力 ， 也 将会出现更 多的管理技术。
浅谈数据库技术在电子商务中的应用
浅谈数据库技术在电子商务中的应用随着电子商务的不断发展，数据库技术在电子商务中的作用越来越重要。
在这个数字时代，数据已经成为商业的重要资源。
这篇文章将介绍数据库技术在电子商务中的应用。
数据库技术是如何应用于电子商务？数据库技术是存储、管理和监控数据的技术。
在电子商务中，数据库被用来存储大量的数据，包括产品信息，销售数据，用户信息等。
下面是数据库技术在电子商务中的四个具体应用：1. 存储产品信息。
数据库是存储电子商务网站的产品信息的最常用的方式。
通过数据库，电子商务网站可以轻松地存储大量的产品信息，包括名称，价格，描述，颜色，尺寸等。
这些产品信息可以用来展示在电子商务网站上，并且使用户可以轻松地搜索和浏览相关产品。
2. 存储用户信息。
在电子商务中，数据库存储的用户信息包括用户的姓名、地址、电子邮件地址和支付信息等。
电子商务网站能够使用这些信息提供客户服务，产品售后支持和个性化推荐。
这些信息还能帮助电子商务商家跟踪客户已购买产品的历史，为客户提供更多的个性化服务。
3. 清理数据。
对大量的数据进行清理是一个必要的过程。
通过使用数据库技术，电子商务网站可以将数据进行统一化处理。
这意味着将数据集中在一起，去除不必要的重复数据元素，纠正数据中的错误，删除无效数据，确保数据的准确性和完整性。
4. 提高性能。
数据库是电子商务网站执行各类操作的关键因素。
数据库技术可以提高电子商务的性能，减少页面加载时间，优化查询速度等，更好的服务客户。
除此之外，数据库也可以提供可靠性和安全性。
电子商务网站对其数据具有高度的保密性和安全性需求，因此数据库技术可以确保所有数据的安全性和保密性。
总结在电子商务中，数据库技术扮演着重要的角色。
通过使用数据库技术，电子商务网站能够存储、管理、监控海量的数据。
这些数据可以用于客户服务、个性化推荐以及提高电子商务平台的可靠性。
相应的，改善客户体验、减少页面加载时间、优化查询速度等都离不开数据库技术的支持。
浅谈计算机数据库技术在信息管理中的应用
浅谈计算机数据库技术在信息管理中的应用摘要：无论在哪个年代、哪个行业当中，信息采集、处理、记录等管理行为的规律性和秩序性，都是企业所追求的理想目标。
基于此，本文首先从规律性、可控性、独立性三个方面入手，分析了计算机数据库技术在信息管理中国的应用特点；其后，围绕应用方向、发展趋势两个方面，研究了计算机数据库技术在信息管理中的应用表现。
意在通过本文的讨论，为日后计算机数据技术在企业建设、管理与发展中的应用普及做出文本贡献。
关键词：计算机数据库技术；信息管理；大数据时代引言：现阶段，互联网在人们日常生产生活中的地位越来越重要，进而催生出了量级庞大、内容繁杂的数据信息。
此时，计算机数据库技术的出现，能有效帮助人们实现数据信息的储存和整理，故而被广泛地应用到了社会各行各业的管理工作当中。
据此，我们有必要对计算机数据库技术在信息管理中的应用进行分析研究。
一、计算机数据库技术在信息管理中的应用特点第一，规律性特点。
无论在哪个年代、哪个行业当中，信息采集、处理、记录等管理行为的规律性和秩序性，都是企业所追求的理想目标。
在应用了计算机数据库技术之后，这一目标可以得到很好的实现。
当系统通过人工、自动等手段采集到一定量的数据信息之后，数据库便会按照一定的规律性和联系性将其进行组织排列，而不是简单、毫无章法的数据堆积。
此时，相关人员只需要将自己所需信息的关键词输入到数据库系统搜索栏当中，即可快速得到相关的信息内容，并在界面中明确查看到数据信息的储存路径、储存实践、格式类型等[1]。
第二，可控性特点。
在“数据大爆炸”的时代背景下，数据库所收集储存的信息势必会具有一定复杂性和冗余性。
对此，为了提升相关人员应用数据库的查询效率，优化数据库技术的服务质量，数据库系统会将相同或多余的数据信息进行隐藏或消除处理，进而控制冗余信息、无用信息的出现几率。
第三，独立性特点。
从当前来看，数据库的独立性主要表现在以下两个方面：首先，数据库内储存的数据信息具有独立性。
浅谈Oracle数据库视图的应用技巧
浅谈Oracle数据库视图的应用技巧作者：王德默来源：《城市建设理论研究》2013年第28期摘要：本文介绍了视图的定义、分类和基本功能，并结合开发设备材料管理系统的实际情况，从Oracle数据库本身的特点出发，深入阐述了视图在数据统计、计算、查询、更新等方面的设计方法和应用技巧，通过视图技术的灵活巧妙应用更加完善了应用系统的功能。
关键词视图存储过程虚拟列关联更新中图分类号：C37 文献标识码：A引言Oracle数据库作为目前世界上最通用的数据库系统之一，已经在多个领域得到了广泛的应用，视图是它最基本的、也是最重要的功能之一。
视图是基于一个表或多个表或视图的逻辑表，本身不包含数据，也可以看作是虚拟表或存储查询，通过它可以对表里面的数据进行查询和修改。
可通过视图访问的数据不作为独特的对象存储在数据库内，数据库内存储的是 SELECT 语句。
用户可以用引用表时所使用的方法，在SQL语句中通过引用视图名称来使用虚拟表。
2视图的分类2.1表视图视图的数据从单个基本表中取部分行、列，视图行列与基本表行列对应，这样定义的视图可以进行查询和更改数据操作；或者取自多个基本表中，这样定义的视图一般只用于查询。
2.2在已有视图上定义的新视图在一个或者多个视图上再建立视图，或者在几个表和视图上建立视图，这时作为数据源的视图必须是已经建立好的。
2.3带表达式的视图在定义基本表时，为减少数据库中的冗余数据，表中只存放基本数据，由基本数据经过各种计算派生出的数据一般是不存储的。
但由于视图中的数据并不实际存储，所以定义视图时可以根据需要设置一些派生属性列，在这些派生属性列中保存经过计算的值。
这些派生属性由于在基本表中并不实际存在，因此，也称它们为虚拟列。
包含虚拟列的视图称为带表达式的视图[1]。
2.4含分组统计信息的视图用带有SUM、AVG、COUNT等聚集函数和GROUP BY子句的查询语句定义的视图，这样的视图只能用于查询，不能用于修改数据。
浅谈SQL Server数据库应用技巧
心 。 果 数 据 库 系 统 设 计 不 合 理 ， 仅 会 增加 客 户 端和 服 务器 如 不 端 程 序 的 编程 和 维 护 的 难 度 ，而 且 还 会 影 响 系 统 实 际 运 行 的
性 能 。以 往 用 Ｓ Ｓ ｒｅ ＱＬ ｅｖ ｒ数据 库 设 计 了各 种 系统 ． 有面 向产 品
重。
【 键 词】Ｓ Ｌ Ｓ ｒ ｅ 数据 库设 计 数 据 库 关 Ｑ ｅｖ ｒ
数 据 库 性 能优 化
中 图 分 类 号 ： Ｐ ９ 文 献 标 识 码 ： 章 编 号 ：０ ８ ７ ９２ １ ）９ ６ — Ｔ ３１ Ａ 文 １ ０ —１ ３ （０ ０ ０ — ９ ３
Ｂｒｅ ｓｕ ｓｏ ｎＡｐ ｌ ａｉｎＳ ｉｓｏ ＱＬ Ｓ ｒ ｅ ｔｂ ｓ ｉｆＤｉ ｓｉｎｏ ｐｉ ｔ ｋｌ ｆＳ ｅｖ ｒＤａａ ａｅ ｃ ｃ ｏ ｌ
加 快 数 据 处 理 速 度 也 成 为 广 大 数 据 库 用 户 所 接 受 的 优 化 方 法 。 实践 表 明 ， 不恰 当 的 索 引 不但 于 事 无 补 ， 反而 会 降 低 系统
的 执 行性 能 。因为 大 量 的 索 引 在 插 入 、 改 和 删 除 操 作 时 比没 修 有索 引花 费更 多 的 系 统 时 间 。 因为 查 询 执 行 的大 部 分 开 销 是 磁 盘 ＩＯ ，使 用 索 引 提 高 ／
．
ｓｓｅ ．Ｂｕｉ ｉ ｇ ｎ ａ ｃ ａｅ ｎｄ ｃ ｐ ｅｅ ａ ｔｂａｅ ｙ ｔｍ ｌ ｎ ａ ｄ ｃ ｕｒｔ ａ ｏｍ ｌｔ ｄ ａ ｓ ｗ ｉ ｌ ｈ ｅ ｒ ｈｉｇ ｓ ｅ ｎ ｄ ｉ ｈ ｈ ｒ ｔ －ｇ ｓ ａｃ ｎ ｐｅ ｄ ａ ｈ ｇ ｐｅ ｆ ｍ ａ ｅ ｙ ｉｇ ｉ ａ ｄ ｔｂａｅ ｒｏｒ ｎｃ ｂ ｕｓ ｎ ｏｐｔ ｌ ａ ａ ｓ ｍ ｐｅ ｏｒ ａ ｅｍ ｅｈ ｓｈａ ｅ ｏｍ ｅｔ ｅｋｅ ｏ ｏ ｐａ ｙ ｗ ｈｅ ｉ ｆ ｒ ｍ ｎｃ ｔ ｏｄ ｓｂ ｃ ｙ ｆａｃ ｍ ｎ ｈ ｎ ｔｂｕｉ ｎ ｏ ｍａｔ ｙｓｅ ｌ ａ ｉ ｒ ｉ ｄｓｎ ｆ ｏｎ ｓ ｔｍ
浅谈数据库技术的应用
开 发过 程 ， 并提 高 了系统 的模块 性 和紧凑 格 处 理 软 件 ，在兼 容 性 、操 作 界面 、公 来 极 大 的灵 活性 ， 极大 地 提 高工作 效 率 。
Ｎｏ ｅ ｅ Ｏ ｖ ｍｂｒ２ １ ０
学术探讨
浅谈 数 据 库 技 术 的应 用
魏 蓉，常青 青
（ 昆明 冶金 高等 专科 学校 矿 业 学院 ，云 南昆 明 ６ ０３ ） ５ ０３
［ 摘
要 ］Ｖ Ｐ是 Ｍｉ ｏｏｔ Ｆ ｃ ｓｆ 公司推 出的 可视 化数据 库 信 息管理 系统 的开发 工具 ，以数据 库 中表 的 基本 操作 为基 础 ， ｒ 创
分 析 处 理技 术 （ Ｌ Ｐ Ｏ Ａ ）和 数 据挖 掘 技 术 每 种方 法 虽 然 实 现 手段 各 异 ，但 功能 相 密码 的 出现 以随 机方 式来 询 问用 户 ，如 ：
（Ｍ） Ｄ 。数据仓库是在数据模型的指导下 ， 仿。他 以编程学习成绩系统为例 ，其功 用户在执行两个功能后必须输入密码， 下
建视 图、 询 、报单 、 表等 ， 功 能强大 ， 查 报 其 操作 快 捷方 便 。 文 从 四个 方面探 讨 了 Ｖ Ｐ数据 库在 理论 － 际 中的应 用。 本 Ｆ ９实
［ 关键 词 ］数据 库技 术 ；管理 系统
【 中图 分类 号】Ｇ ５ ． 【 ２０ ４ ７ 文献 标 识码 ］
性。 所以即使 目前数据库开发软件非常众 式运算 、 图表等方面有着独到 的优势 ． 上
多 的情况 下 ，Ｖ Ｐ仍 占有 一席 之地 。 Ｆ
浅谈数据库技术的应用与发展
据之 间的融合 与交叉调用 ，其集成 粒度越 细 ，多媒 体一 体化 的表现能力越 强 ，应用 价值 也相对提 升。 （）多媒体数 据与 ３ 用户之 间的交互性 问题 ，多媒体 数据结合 了现 代计 算机技术 、
通信 技术与影像 技术 的特 征 ，其具 有类 型复杂 、实 时性 、分
且是推动 现代信息 领域 发展 的重要技 术类 型。
因此在数据库技术的应用中技术研发人员意识到其所存在弊端与问题充分利用人工智能的逻辑推理功能在不断提升数据库中数据存放量的同时不断强化数据库的数据推理功能从而创造了一种新型的数据库系统在现代科学研究技术研发产品设计数据分析等领域都得到了广泛的应用
Ｄ ＴＢ Ｓ Ｎ Ｆ Ｒ Ａ１ＮＭ Ｎ Ｇ Ｍ Ｎ ＡＡ ＡＥ ＤＩ Ｏ Ｍ Ｔ Ａ Ａ Ｅ Ｅ Ｔ Ａ Ｎ ０
合 了多媒 体数据 和信 息 的 自身特性 ，充分解决 了将 多媒体数 据引入数 据库 中有 可能遇 到的相关技术 问题 ，从而全 面提升
观促进 计算 机网络 的发展 。 目前 ，在各行 业 、各领域 中，计
算机 已经被 广泛应用 于各类 数据 的管 理 中 ，人们 对于 数据 的
共享也 提 出了更高 的要求 ，所 以 ，在 现代 计算 机 网络 技术 高
浅谈3S技术在土地利用数据库建设与管理中的应用
计 算机 与 网络
浅 谈 ３Ｓ 技 术 在 土 地 利 用 数据 库建 设 与 管理 巾硇 应用
新 疆煤 田地质局 综合地质 勘 查队 窦芳 明
［ 摘 要 ］ 阐述利用 ＭａＧＩ ｐ Ｓ进行 土地利 用数据 库建设 ， 结合遥感资料 实施动 态监测 管理 ， 并运用 ＧＰ Ｓ采 集变更 图斑数据用 于数据 库更新 的应用研究成果 ， 为土地利用信 息化 管理提供 了可借鉴的有效途径。 ［ 关键词 ］ 图斑 ３ 数据库 影像融合 Ｓ
采集 、 数据 分层及处理工艺来完成。 通 过扫描后土地利用现状图进行矢量化追 踪，确定实体 的空间位 置 ， 描 的 影 像 要 求 清 晰 ， 正 确 区分 图 内各 类 要 素 ， 扫 描 的 图 以栅 格 扫 能 对 形式 采 用 Ｔ Ｆ ＩＦ或 Ｂ ＭＰ格 式 存 贮 于 图 像 文 件 中 ，只 有 经 过 扫 描 纠 正 ， 确 保 两 个 内 同廓 点 的连 线 与 水 平 线 的 角度 误 差 小 于 ４０２ － ．。，纠 正 后 的控 制点 点 位 误 差 在 ４０１ｌ３ 之 内 方 可进 入数 据 采 集 。 － ．ｎ １ １ ： 数据采集 主要 是对基 本点 、 线要素进行矢量化 ， 注意点状要素要采 集几何 中心， 线状 地物要素采集栅格 数据线 中央， 保持 采集与扫描的要 素数据相吻合，线状要素矢量化采集后需按地物 的不 同属性分层管理， 对 于 多 重 属 性 的地 物 ， 避 免 重 复采 集 ， 集 的线 划 和点 位 的 偏 移 小 于 要 采
１基 于 Ｍａ ＧＩ 的土 地 利 用 数 据 库 建 设 ， ｐ Ｓ 利进行。 土 地利 用 数 据 库 建 没 中数 据 录 入 主 要通 过扫 描 仪 直 接 扫 描 原 图 ， 经 图形矢量化 、 差校正 、 影转换 、 据质量初检 、 幅接边 、 性数据 误 投 数 图 属
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数 据 库 因 为 具有 强 大 的功 能 和 灵 活 为 中心 的数 据 环 境 发展 为 一 种 新 的体 系 门课 程 不 及格 的 同学 名单 ，最 后 传送 至
域 之 一 ，也 是 应 用最 广 的 技术 之 一 ，广 泛 应 用 于各 个 领 域 ，它 已成 为计 算 机 信
教育探 索
２ １ ｕｖ ０ ０Ｊ ｌ
浅谈 数据库技术 的应 用
魏 蓉，常青青
（ 昆明 冶金 高等 专 科 学校 ，云 南 昆 明 ６ ０３ ） ５ ０ ３ ［ 摘 要 ］Ｖ Ｐ 是 Ｍｉ ｏｏ Ｆ ｃ ｓｔ 司推 出 的可视 化 数据 库信 息管理 系统 的开 发工 具 ， 以数 据库 中表 的基本 操作 为基础 ， ｒ ｔ公
目 前数据库开发软件非常众多的情况下， 要求 。 Ｅ Ｅ Ｌ则 是一 种 优秀 的 电子 表 大 的制表 、统计功能设计和实现有效 的 而 Ｘ Ｃ
Ｖ Ｐ仍 占有 一席 之地 。 Ｆ
一
格 处 理软 件 ，在兼 容性 、操 作 界面 、公 功 能 。 只 有这 样 ，才 能 为用 户 的 应用 带
二 、ＶＦ Ｐ与 Ｅ ｃｌ ｘ ｅ 交互 数据 的 实现
原 Ｅ ｃｌ ｘｅ 工作 薄形 成 新 的工作 表 ，同时 ，
新工作表还将 以该课程名命名。从上述
Ｖ Ｐ 一种 关 系型数 据 库管 理系 统 ， 方 法 中可 以看 出 ，利 用 Ｖ Ｐ系统 ，只需 Ｆ是 Ｆ
息 系 统 的重 要 组 成部 分 。在众 多 的数 据 由于其强大 的数据处理能力及 良好 的兼 输入一到二行简单的命令就可 由计算机
创建视图、查询 、报单、报表等，其功能强大，操作快捷方便。本文从 四个方面探讨 了 Ｖ Ｐ数据库在理论与实际中的 Ｆ
应用 。
［ 词 ］数 据 库技 术 ；管 理 系统 关键 ［ 中图分 类 号］Ｔ ３ １ ３ ［ 献标 识 码］Ａ Ｐ １． １ 文 １ ［ 编 号】１０ －６６ （ ００） ７０ ７・２ 文章 ０９９ ４ ２ １ ０ －０ ６０ ．
ｘｅ 的数据输出到其他应用程序。 俞扬 把 输 入 的 密码 经 过 转换 计 算 ，转换 成 保 库 技术 ；联机 分 析处 理技 术 （ Ｌ ）和 Ｅ ｃｌ Ｏ ＡＰ
Ｆ 与 ｘｅ交互 编 程 的方法 ， 存 密 码 ，取密 码 时 ，再经 过 逆 运算 ，把 数 据挖 掘技 术 （ Ｍ） 数 据 仓库 是在 数 据 信 介绍 了 Ｖ Ｐ Ｅ ｃｌ Ｄ 。 模 型 的指 导 下 ，收集 数 据 信息 ，保 证 数 每 种方 法 虽 然 实 现手 段 各 异 ，但 功 能 相 密 码 还 原 。不 定 时 密码 是 可 变 密 码 的一 据 的 一致 件 、准 确性 和 实 效性 ，真 正 实 仿。他 以编程学习成绩系统为例 ，其功 种 ，是 指 密码 的 出现 以 随机 方 式 来询 问 Ｐ 学 现数据共享和分析利用。数据仓库概念 能 可简 述如 下 ：ＶＦ 数 据库 表 ‘ 生 成 用 户 ，如 ：用 户 在 执行 两 个 功 能 后必 须 Ｄ Ｆ 学生 姓名 ” 语 文” 输 入 密 码 ，下 一 次 检查 密 码 可 能 在执 行 、‘ 、 创 始人 Ｉｍａ 曾对 数 据仓 库 下如 此 定义 ： 绩表 ． Ｂ ” 中含 “ ｎ ｎ 数 ｘｅ 工 三 个 功 能后 检 查 密 码 ，这 种 密 码 比较 隐 ‘ 据仓 库 就是 面 向主题 的 、集成 的 、不 “ 学” 等 字段 ，示 例 程 序将 从 Ｅ ｃｌ 数
Ｑ ｘｅ 中的数 大简化了应用系统的开发过程 ，并提高 象可视性和事件驱动等特点给系统开发 的应用程序中用 Ｓ Ｌ查询 Ｅ ｃｌ
在实 际应 用 中还 要 结合 Ｅ ｃｌ 身强 ｘｅ 本 了系统的模块性和紧凑性。所 以即使在 带 来 许多 方 便 ，符 合 新 时 代 的应 用 设 计 据 ，
发展 ，人们尝试对数据库中的数据进行 泛的应用 ，同时上述两种软件 还具有 良
‘ 变密码”是指其密码值可 由设置 可
为两 者 相辅 相成 、 取 自行改变 ，这种方法一般 由文件保存密 再加工 ，形成一个综合的 ，面向分析的 好 的交 互 编程 能力 ， Ｅ ｃｌ 环 境 ，以更 好 支 持决 策 分 析 ，从 而 形 成 长 补短 奠定 了 良好 的 基础 。 ｘｅ并 非 在 码 。而且密码是经过加密运算。密码 的 如 转 位 了数据 仓库 技 术 （ ＤＷ）作 为决 策支 持 系 真空里使用 ，人们经常需要从其他应用 加 密 运算 方法 有很 多 种 ， ： 化 法 、 ｘｅ 统 （ Ｓ ，数 据 仓 库 系统 包 括 ：数 据 仓 程 序 向 Ｅ ｃｌ引人数 据 ，也 经 常需 要 把 移 法 、时 间法 、随 机 法等 。转换 法就 是 ＤＳ ）
、
极 基于 Ｖ Ｐ实现 的 数据 仓 库技 术 式运 算 、 Ｆ 图表 等方 面 有着 独 到的 优 势 ． 上 来 极 大 的灵活 性 ， 大 地提 高工 作 效率 。
三 、 用 Ｖ Ｐ 言编 写可变 密码 程序 利 Ｆ语
近年 来 ，随着 数 据 库 技术 的应 用 和 述两种软件在各 自的应用领域均得到广
Ｆ ｘ ｅ 的交互数据 ，但 库 系统 中 ，Ｖｓａ Ｆ ｘ ｒ （ Ｐ ｉ ｌ ｏＰｏ ＶＦ ）是 一 个 容 性 ，使 其 成 为 数 据库 应 用 程 序开 发 人 自动完成 Ｖ Ｐ与 Ｅ ｃｌ ｕ
Ｆ ｘｅ中的表 的创 建 以及在 关 系 型数 据库 管理 系 统 。Ｖ Ｐ 采用 了可 员 的强 有 力工 具 ，Ｖ Ｐ 是 许 多数 据库 系 其 中 的关键 是 Ｅ ｃｌ Ｆ Ｐ 视化的 、面向对象的程序设计方法 ，大 统 设 计者 钟 爱 的 开发 平 台 ，其 良好 的对 程 序 中如 何 引用 表名 。如何 在 ＶＦ 开 发