尺寸测量系统分析minitab使用方法

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minitab的使用教材

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minitab的使⽤教材第⼀节计量值控制图应⽤案例⼀、Xbar-R控制图应⽤案例某公司SPC⼩组对A产品注塑过程的⼀个关键尺⼨的分布离散过⼤的问题进⾏改进,在控制阶段,他们选⽤了X-R控制图对该尺⼨进⾏监控,应⽤流程如下:1.确定需要控制的过程:本例选定的需控制过程为A产品注塑成型过程。

2.确定需控制的项⽬:A产品的⼀个关键尺⼨规格为5.50+0.05mm3.定义测量系统:因为该过程采⽤3班⽣产,因此项⽬组确定的测量系统为3班各⼀位检验员,共⽤同⼀把卡尺,及各班⽣产的产品.4.量测系统分析:经⼩组分析认为该测量系统可接受5.消除明显过程偏差经过⼩组DMAI各阶段已将注塑成型过程的偏差降⾄最低6.确定抽样数及频率每⼩时⼀次,每次5PCS抽取样本数如下表:表17.计算控制界限:(1)计算X和RbarX=5.501 Rbar=0.031(2)计算X bar图控制界限:UCL=X+A2 R bar =5.501+0.58×0.031=5.519LCL=X-A2 R bar =5.5.01-0.58×0.03=5.483CL= X=5.501(3)计算R图控制界限:UCL=D4 R bar =2.11×0.031=0.065LCL= D3 R bar (⽆)CL=R bar =0.0318.根据作图:图,根据准则未发现异常.9.分析Rbar10分析X图:异常总结如下:bar(1)第6、10、11、26、超过控制界限(2)第3、7、27、28点排列呈⼀定的规律性,因为在这些点上,连续3个点中中⼼线⼀侧有2点超过2ó,即靠近控制界限的点太多。

11、计算过程能⼒:因为处于⾮受控状态,故⽆法计算过程能⼒。

12、Minitab在作X bar-R图中的运⽤:步骤如下:第⼀步:将表中的数据输⼊Minitab⼯作表中如下图:(图1-1)第⼆步:在minitab的下拉菜单中选择stat>control charts>Xbar-R,格⼯如下图(图1-2)第三步选中后出现的对话框出现如下信息:如(图1-3).(图1-3)第四步,点选TEST选项作测试选项选择:见(图1-4)(图1-4)各选项含义如下:超出3sigma的规格点;连续9点出现在中⼼线的⼀侧;连续14点交替上升或下降;中⼼线的⼀侧连续3个点中有2个超过2sigma;中⼼线的⼀侧连续5个点中有4个超出1sigma;连续15点位于1sigma规格内;连续8点超过1sigma规格;第五步:点击Options,输⼊sigma⽔平和控制图标题图1-5 第六步:点击“OK”⽣产我们所需的控制图:如下:图1-6第七步⼯作表输出结果如下:⼆、案例X bar-S控制图案例某公司最近接到⼀批机加⼯订单,因客户对产品的某个关键尺⼨“孔径A”要求极为严格,该公司决定⽤控制图平对该尺⼨的加⼯过程进⾏控制,为了对“孔径A”的分布状态有较为详细-S图对“孔径A”进⾏控制,控制流程如下:的了解,品质⼯程部⼯程师决定⽤Xbar1.确定需控制的过程及项⽬。

用MINITAB软件进行测量系统分析1

用MINITAB软件进行测量系统分析1

用MINITAB软件进行测量系统分析质量部陈志明摘要数据分析在质量管理和过程控制活动中已得到了广泛的应用,而数据的质量又取决于测量系统的能力。

本文以空调公司平衡型量热计空调系统性能测试平台的“GR&R”研究为例,介绍用MINITAB 进行测量系统分析的方法,供大家参考。

关键词数据分析MINITAB软件测量系统分析(MSA)一测量系统分析概述测量系统是对测量单元进行量化或对被测的特性进行评估,其所用的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境及假设的集合,也就是说用来获得测量结果的过程。

理想的测量系统在每次使用时应只产生正确的测量结果:与一个标准值相符。

而事实上,理想的测量系几乎是不存在的:用一把校准好的卡尺,不同的人测量同一件零件都会产生不同的结果。

低质量的测量系统产生的测量结果往往本身就有较大的偏差,从而可能掩盖被分析过程的偏差,这种结果用于质量验证、质量改进和过程控制分析显然是不恰当的。

测量系统的质量经常使用其测得数据的统计特性来确定,测量系统必须处于统计控制中,也就说测量系统产生的偏差只能是由普通原因造成,而不应由于特殊原因导致。

测量系统分析就是用统计的方法分析测量系统所测数据的统计特性,而确定其质量水平。

通常,我们用下述五个指标来评价测量系统的统计特性,它们是:1)偏倚: 测量观察平均值与该零部件采用精密仪器测量的标准平均值的差值;2)线性:表征量具预期工作范围内偏倚值的差别;3)稳定性:表征测量系统对于给定的零部件或标准件随时间变化系统便倚中的总偏差量,与通常意义上的统计稳定性是有区别的;4)重复性:指同一个评价人,采用同一种测量仪器,多次测量同一零件的同一特性时获得的测量值(数据)的偏差。

5)再现性:指由不同的评价人,采用相同的测量仪器,测量同一零件的同一特性时测量平均值的偏差。

通常,前三种指标用于评价测量系统的准确性,后两种指标用于评价测量系统的精确性。

测量系统的准确性可以通过对设备的校准等比如参照ISO9000或ISO/TS16949关于测量系统的相关要求在体系上对测量系统进行维护、监控。

Minitab的使用方法解读

Minitab的使用方法解读

时间以分(minute)为单位
28
Flextronics Mechanical - Doumen
Minitab的使用方法
时间别的厚度变化趋势
时间别
29
Flextronics Mechanical - Doumen
Graph 题目及趋势线追加
Minitab的使用方法
为了确认按照时间是否 存在倾向或周期性在这 里选择 Lowess.
Minitab的使用方法
Menu中 Graph>Histogram
双击
在这里输入列(column)
7
如下画成 Histogram (因为是随机数据形状各异)
Flextronics Mechanical - Doumen
Minitab的使用方法
Graph的意义在分析 阶段详细说明
8
为了看Minitab的 window 构成 如下制作 Window
选择X, y变数 (在这 里是X: Machine, Y: thickness
选择Graph形态 (在这里是柱形图)
35
Flextronics Mechanical - Doumen
Minitab的使用方法
比较机器 1, 2
制品的厚度
36
Flextronics Mechanical - Doumen
27
时间列Plot( Time series plot)
Flextronics Mechanical - Doumen
Minitab的使用方法
Time series plot是以 x 轴为时间时可看出按时间数据是否有变化?
Graph>Time Series plot 假定C3的厚度数据是按照 时间连续测定的

MiniTab最经典最全面的操作教程

MiniTab最经典最全面的操作教程

MiniTab最经典最全面的操作教程MiniTab是一款专业的数据分析软件,被广泛用于教育、工业和商业领域。

MiniTab拥有丰富的数据处理和分析工具,可以快速地揭示数据中隐藏的关联性和规律性。

同时,MiniTab还具备友好的用户界面和简单的操作流程,即使是没有专业背景的用户也能够轻松上手。

本篇文章将介绍MiniTab最经典最全面的操作教程,帮助读者了解MiniTab的各种功能和应用。

安装MiniTab在开始使用MiniTab之前,需要先进行软件安装。

MiniTab提供了Windows和Mac版本的安装包,用户可以根据自己的操作系统选择对应的安装包进行下载。

安装步骤如下:1.打开安装程序2.同意软件许可协议3.选择安装路径4.等待安装完成安装完成后,用户就可以开始使用MiniTab了。

导入数据MiniTab支持导入多种数据格式,包括Excel、CSV、TXT等格式。

导入数据的步骤如下:1.打开MiniTab2.点击File -> Open Worksheet进行导入3.选择对应的数据文件4.设定导入参数和选项5.点击OK进行数据导入在导入数据时,用户需要选择正确的数据文件格式,并设定对应的参数和选项。

例如,用户可以指定数据的分隔符、数据类型、数据列等信息。

数据分析MiniTab提供了多种数据分析工具,可以快速地揭示数据中的关联性和规律性。

以下是一些常见的数据分析方法:描述统计描述统计是一种用于描述数据特征的方法,包括均值、中位数、方差、标准差、最大值和最小值等指标。

MiniTab提供了丰富的描述统计工具,包括统计摘要、箱线图、直方图、散点图等,可以帮助用户快速地了解数据的分布和特征。

假设检验假设检验是一种统计推断方法,用于检验某个假设是否成立。

MiniTab提供了多种假设检验工具,包括t检验、方差分析、卡方检验等,可以帮助用户进行数据分析和决策。

回归分析回归分析是一种用于描述和预测变量之间关系的方法,包括线性回归、多元回归、逻辑回归等。

Minitab软件操作教程

Minitab软件操作教程

Minitab软件操作教程1. 介绍Minitab是一款流行且功能强大的统计软件包,广泛用于数据分析和质量管理。

它提供了丰富的统计方法和图表工具,帮助用户快速分析数据、发现趋势和模式,并做出有用的决策。

本教程将带你逐步了解Minitab软件的基本操作。

2. 安装和启动Minitab首先,您需要安装Minitab软件。

请按照官方网站上的说明进行安装,并确保您拥有有效的许可证。

安装完成后,您可以在开始菜单或应用程序目录中找到Minitab的快捷方式。

点击Minitab图标启动软件。

在Minitab启动界面上,您可以选择新建项目或打开现有项目。

如果您是第一次使用Minitab,选择新建项目开始。

3. 创建数据集在Minitab中,数据集是您将要分析的数据的集合。

要创建一个新的数据集,请选择“Worksheet”选项卡并点击“New Worksheet”。

您可以手动输入数据或从外部文件中导入数据。

如果您选择手动输入数据,请注意确保数据按照正确的格式分列。

如果您选择导入数据,请确保数据文件格式与Minitab兼容。

4. 数据分析Minitab提供了丰富的数据分析方法,可以帮助您探索数据、找出异常值、计算统计量和生成图表。

以下是一些常用的数据分析方法:描述性统计:•平均值:使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的平均值。

•方差和标准差:使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的方差和标准差。

•百分位数:使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Descriptive Statistics”计算数据列的百分位数。

假设检验:•单样本T检验:使用“Stat”->“Basic Statistics”->“1-Sample t”执行单样本T检验,检验样本均值是否与给定值相等。

计数型MSA(minitab)

计数型MSA(minitab)

数据收集与整理
按照测量计划进行数据收集
按照制定的测量计划,使用合适的测量系统进行数据收集。
数据整理
对收集到的数据进行整理,包括数据筛选、缺失值处理、异 常值处理等。
分析数据并评估测量系统的性能
数据分析
对整理后的数据进行统计分析,包括 描述性统计、假设检验等。
评估测量系统的性能
根据数据分析结果,评估计数型MSA 的测量系统性能,包括稳定性、重复 性、再现性等方面的评估。
进一步研究计数型MSA在不同行业和 领域的应用,以拓展其应用范围。
深入研究计数型MSA与其他测量系统 评估方法的比较和整合,以提供更全 面的测量系统评估方案。
探索使用其他统计软件进行计数型 MSA分析的可行性,以提高分析效率 和准确性。
鼓励更多企业采用计数型MSA来评估 其测量系统性能,以提高产品质量和 生产效率。
同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
案例三:产品包装缺陷检测系统
要点一
总结词
要点二
详细描述
产品包装缺陷检测系统是计数型MSA的又一应用案例,用 于检测产品包装的完整性。
产品包装缺陷检测系统通常使用机器视觉技术来识别包装 上的缺陷或瑕疵,如裂缝、污渍、缺失标签等。计数型 MSA可以用于评估产品包装缺陷检测系统的准确性,通过 比较检测到的缺陷与实际存在的缺陷的一致性来评估。此 外,还可以评估产品包装缺陷检测系统的可靠性,通过比 较不同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
通过识别和纠正测量系统 中的问题,可以减少不必 要的浪费和返工,从而降 低生产成本。
提高生产效率
准确的测量结果有助于加 快生产速度,提高生产效 率。
ห้องสมุดไป่ตู้
计数型MSA的应用场景

MSA测量系统分析之Minitab中文应用案例(步骤清晰实用)精选全文

MSA测量系统分析之Minitab中文应用案例(步骤清晰实用)精选全文
数值应该在控 制限内
应多数值在控 制限外
在控制限外表示过程实际 的变差大,同时表明测量 能力高。
均值
部件对比图:可显示在研究过程中所测量的并按部件排列的所有测量结果。测量结果用 点表示,平均值用带十字标的圆形符号表示。 判断:1.每个部件的多个测量值应紧靠在一起,表示测量的重复再现性的变差 小。
2.各平均值之间的差别应明显,这样可以清楚地看出各部件之间的差别。 例:图中的7#、10#重复测量的精确度较其他点要差,如果测量系统的R&R偏大时,可 以对7#、10#进行分析。
所有点落在管理界限内 ->良好
大部分点落在管理界限外 ->主变动原因:部品变动
->良好
->测量值随部品的变动 ->测量值随OP的变动
->对于部品10,OP有较大分歧;
M--测量系统分析: 离散型案例(名目型):gage名目.Mtw
背景:3名测定者对30部品反复2次TEST
检查者1需要再教育; 检查者3需要追加训练; (反复性)
(2).在量具信息与选项栏分别填入相关资料与信息。
填入相关 资料
注:其他选项若无要求,选择 默认项,不做改动。
一般为6 倍标准差
零件公差 规格
4.5、结果生成:数据表与图表
图表分析表
数据会话表
5.结果分析: (1)图表分析
变异分量条形图:展示了会话窗口中的计算结果,此图显示整个散布中R&R 占的比重是否充分小。 判断:量具R&R,重复(Repeat), 再现性(Reprod)越小越好。
A—假设测定:案例:2sample-t.MTW (2): 2-sample t(单样本)
① 正态性验证:
<统计-基本统计- 正态性检验 : >

测量系统分析在MINITAB中的运用例

测量系统分析在MINITAB中的运用例

平均值
Xa Ra
Xb Rb
Xc Rc X
RP
重庆泰利福汽车零部件有限公司
Chongqing Teleflex Automotive Parts Co.,Ltd.
R Ra
Rb
Rc
/评价人
R
X DIFF Max X
• 典型的极差法:

2个评价人

5个零件
• 两个评价人各将每个零件测量一次。 • 计算极差的和与平均极差。 • 通过将平均极差均值乘以1/d2*(d2可以查表找到
m=2,g=5).
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极差法-示例
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结果分析-图示法
在进行其他统计分析之前,应先使用图表工具对数据进行系统的筛
选。从而找到变差明显特殊原因。
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• 极差法:短期方法,快速的近似值
• 均值—极差法:长期方法,将变差分解为重复性和再现性。
• ANOVA分析法:标准的统计技术,可将变差分为四类: 零件、评价人、零件与评价人之间的相互作用,以及量具造成的
重复误差。
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测量结果图示:
图示分析:
“研究变异”与“贡献值”的关系为:研究变异²=贡献值
量 具 (
总变差(合计变异) 重 复 性
量具(R&R) 测 量 员
R&R)
工艺变差(部件间差异)
再现性
97.17%+2.83%=100%
2.76%+0.06%=16.4595%
再现性 产品*测量员
录入数据
如图所示:大体可分为3列,“部 件号”列、“操作员”列、和“测量数 据”列。其中“测量数据”列可以根 据图纸要求测量的数据分为多列。
①部件号为测量数据所对应的 序号,此处为1-10循环排列; ②姓名为两人,也是与测量数 据相对应。 ③数据部分是将上表中的所有 数据按照顺序排为一列。
选择测量方法
根据点的重合度及差异大 小可以察看某个产品测量 时是否出现问题,以查找 原因所在。
数字“1”代表产品编号,圈内所代表的点为每个产品所测量的值所在位置, 因为一共有2个测量员,每个人测量3次,所以图中一共有六个圆圈点。折线所 连的点为6次测量数值的平均值-----即最大的带有“+”号的圆圈。
➢ 如果可以做出此假定,则为破坏性试验选择交叉还是嵌套量具 R&R 研究取决于建立测 量过程的方式。如果所有操作员都测量来自每个批次的部件,则使用量具 R&R 研究 (交叉)。如果每个批次只由一名操作员测量,则必须使用量具 R&R 研究(嵌套)。 实际上,只要操作员测量独特的部件,就属于嵌套设计。
选择测量方法
测量系统事前准备事项
➢ 选取样件时,样件要尽量覆盖整个生产制程——样件的尺寸范围覆 盖面尽可能的广(但不能超过规定的尺寸限度值)。原因详见“可区
分类别类别数”;
➢ 测量之前需要针对要测量的样件规定测量方式、测量基准; ➢ 使用的量具需要精度较高,一般要求精度误差为产品尺寸公差范围
的1/10或测量尺寸极差值的1/10。在这里我们选取两者较小的1/10, 一般为测量尺寸极差的1/10,因为大部分情况下:测量尺寸范围< 公差范围; ➢ 测量时要遵循随机原则。
➢ ①当每个部件由每个操作员多次测量时,请使用量具 R&R 研究(交叉)。
➢ ②当每个部件只由一名操作员测量(如在破坏性试验 中)时,请使用量具 R&R 研究 (嵌套)。在破坏性试验中,测量特征在测量过程后与其在开始时不同。撞击试验即 是破坏性试验的一个例子。
➢ 选择交叉或嵌套
➢ 如果需要使用破坏性试验 ,则必须能够假定一个批次中所有部件的相同程度高到足以 声称其为相同的部件。如果无法做出此假定,则一个批次中部件之间的变异将掩盖测 量住系统变异。
R控制图
每个产品测量3次,这3次的最大值减去最小值即为每个样品极差(最大值-最小值= 样本极差) 从上图可以“马春秀”测试的第一个产品的重复性相对较差,最大值与最小值之间的差 异为0.012mm。 其余各点的测试较为均衡。
每个点值代表:测量员每 个产品测量3次求取的平 均值
将两图放到一个坐标系内 进行查看。
• 在某种程度上,方差分析法比 X 和 R 法更准确,因为它考虑了操作员与部件交互作用, 所以我们选择“方差分析法”。
选择测量方法
如图所示,点击“量具 信息”,填入量具信息 内容后,点击“确定” 键。
选择测量方法
如图所示,点击“选 项”,“规格上限-规格 下限”可以填入产品的 公差。
如我们的公差为 ±0.05mm,则我们的 公差输入为0.1.
如图所示,选 取: ☞“统计” ☞“质量工具” ☞“量具研究” ☞“量具R&R 研究(交叉)”
在我司一般选 取“交叉法”。
具体原因见下 页“小注①”
小注① :
实际产品变异
过程变异
➢ 选择交叉分析法的原因:
测量系统变异
➢ 量具重复性和再现性研究确定观测到的过程变异中有多少是因测量系统变异 所致。使 用 Minitab 可以执行交叉或嵌套量具 R&R 研究。
马春秀 第2次
申凡 第2次
13.958 13.956 13.940 13.950 14.005 13.936 13.952 13.959 13.958 13.982
13.948 13.949 13.940 13.950 14.002 13.928 13.949 13.965 13.951 13.986
产品序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
产品序号 1
2 3 4 5 6 7 8 9 10
测量数据
测量员 第1次
测量员 第1次
13.950 13.955 13.938 13.944 14.000 13.932 13.948 13.964 13.956 13.980
13.945 13.950 13.945 13.946 13.998 13.929 13.947 13.958 13.948 13.990
尺寸测量系统分析minitab使用 方法及解析讲解
2010年4月29日 品质部
量具 测量员
投影仪 马春秀 申凡
编号 SS-C-01
检查项目
测产品尺寸 尺寸测量系
统分析
校验 √
Gage R & R分 析 √ √

随机选取样品10件。 每件产品拟定1个测试位置,每个位置随机测试3次,根据
位置的编号分为1组,共60个数据进行分析。 分析各测量员的重复性以及再现性 求取合计量具变异 达到要求方可使用.
2010年1月27日 第3次
2010年1月27日 第3次
13.946 13.950 13.942 13.948 14.008 13.934 13.946 13.961 13.949 13.985
13.952 13.957 13.938 13.946 13.996 13.935 13.952 13.964 13.952 13.981
双击后自动填入右侧要求的空白处
如图所示,依次根据 提示选择右侧框要求 填入的内容。 分析方法,我们选择 “方差分析”。
选择方差分析法的原因如下页(小注②)
小注② :
➢ 选择方差分析法的原因:
• Minitab 为量具 R&R(交叉)提供了两种方法:X 和 R 法或方差分析法。X 和 R 法将 整体变异分为三种类别:部件间变异、重复性和再现性。方差分析法进一步将再现性 划分为其操作员以及操作员与部件交互作用这两个要素(如下图所示)。
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