中国银联海量数据分析平台
Smart BI大数据产品介绍
能源 烟草
南方电网 翼中能源 福建电力 广州电力 连云港电力 广东大鹏液化 中烟烟草交易中心 湖南中烟 重庆烟草 广西烟草 ……
电信
中国移动 中国联通 北京电信 广东电信 上海电信 广东移动 河南移动 ……
教育
国家教育部 西安交通大学 中山大学 西南政法大学 中南财经政法大学 安徽财经大学 东北电力大学 贵州民族大学 江西科技学院 河北传媒学院 宁波大红鹰学院 北京市第十二中学 ……
应用部署
国外中间件：WebSphere / WebLogic / Tomcat / Jboss 国内中间件：金蝶、中创、东方通
关系数据库
国外数据库：Oracle、DB2、Teradata、SQL Server、Sybase、Informix、Mysql、PostgreSQL、 Greenplum
IT工程师
业务用户
分析人员
户
查询
报表
自助
分析
报表资源、交互仪表盘、Office分析报告
应
用
开
灵活分析、仪表分析
发
数据集定义
电子 表格
组合分析 透视分析
多维分析 多维探索
数 据 源 管
可 穿 越
面向应用：业务主题 面向数据源：统一语义模型
理
关系数据源
多维数据源
强大的SQL
Office用户
数据不求人
专业的MDX
人大金仓Smart BI大数据产品介绍
SmartBI数据资产管理与利用中的定位
SmartBI概述
SmartBI-集成、扩展的数据利用平台
SmartBI为各个层级提供数据利用服务
Kingbase Smartbi为企业中每个工作岗位、每个人提供必 备的BI能力，将“数量化管理文化”从神经中枢贯彻到神经 末稍。
数据分析银行实例报告(3篇)
第1篇一、引言随着大数据时代的到来，数据分析已成为企业提高竞争力、优化业务流程的重要手段。
银行业作为我国金融体系的核心，其业务数据量庞大，涉及客户信息、交易记录、风险控制等多个方面。
通过对银行数据的深入分析，可以挖掘潜在价值，提升银行运营效率，优化客户服务。
本报告以某大型银行为例，对其数据分析实践进行详细阐述。
二、银行数据分析背景1. 数据来源本案例所涉及的银行数据主要来源于以下几个方面：（1）客户信息：包括客户基本信息、账户信息、信用评级等。
（2）交易记录：包括存款、贷款、理财、信用卡等业务交易记录。
（3）风险控制数据：包括不良贷款率、风险预警数据等。
（4）市场数据：包括宏观经济数据、行业数据、竞争对手数据等。
2. 数据分析目的通过对银行数据的分析，实现以下目标：（1）了解客户需求，提升客户满意度。
（2）优化业务流程，提高运营效率。
（3）控制风险，降低不良贷款率。
（4）挖掘潜在价值，实现业务增长。
三、数据分析方法1. 数据清洗对原始数据进行清洗，包括去除重复数据、处理缺失值、修正错误数据等，确保数据质量。
2. 数据集成将不同来源的数据进行整合，构建统一的数据仓库，为后续分析提供数据基础。
3. 数据分析采用多种数据分析方法，包括描述性统计、相关性分析、聚类分析、预测分析等，挖掘数据价值。
4. 数据可视化利用图表、地图等形式展示数据分析结果，便于理解和决策。
四、数据分析实例1. 客户需求分析通过对客户交易记录、账户信息等数据的分析，发现以下客户需求：（1）客户偏好理财业务，希望银行提供更多理财产品。
（2）客户对信用卡业务需求较高，希望银行提高信用卡额度。
（3）客户对线上银行服务满意度较高，希望银行继续优化线上渠道。
针对以上需求，银行可以调整业务策略，推出更多理财产品，提高信用卡额度，并优化线上银行服务。
2. 业务流程优化通过对交易记录、业务流程等数据的分析，发现以下问题：（1）部分业务流程复杂，导致客户体验不佳。
银联全渠道业务
跨境支付融合
跨境支付融合是银联全渠道业务未来的重要方向之一。随着全球化的加速和跨境 贸易的增多，消费者对于跨境支付的需求也越来越高。因此，银联需要加强跨境 支付业务的融合和发展，为消费者提供更加便捷、快速、安全的跨境支付服务。
跨境支付融合将促进银联全渠道业务更加国际化。通过加强与海外支付机构的合 作和交流，银联可以引进更多先进的技术和业务模式，提高自身的竞争力和国际 化水平。同时，跨境支付融合也将为银联带来更多的业务机会和发展空间。
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银联全渠道业务
2023-10-31
目录
• 银联全渠道业务概述 • 银联全渠道业务种类 • 银联全渠道业务应用场景 • 银联全渠道业务的技术支持 • 银联全渠道业务的未来趋势
01
银联全渠道业务概述
定义与特点
定义
银联全渠道业务是指中国银联利用自身的品牌、网络、系统等优势，整合各类银行业务渠道，包括网 上银行、手机银行、电话银行、自助银行、POS机等，为银行提供全方位、多渠道的金融服务解决方 案。
用户还可以使用银联卡或手机支付为手机话费 充值，无需到指定地点办理繁琐的手续。
3
医疗保健
银联还与各大医疗机构合作，提供在线预约、 挂号等服务，用户只需使用银联卡或手机支付 即可完成相关操作。
04
银联全渠道业务的技术支 持
互联网技术
云计算技术
提供弹性的计算和存储资源，满足不同业务需求 ，实现资源共享和优化。
05
银联全渠道业务的未来趋 势
数字化转型
数字化转型是银联全渠道业务未来 的必然趋势。随着互联网技术和移 动支付的快速发展，传统银行业务 模式已经无法满足现代消费者的需 求，因此银联需要加快数字化转型 ，提升全渠道业务的服务水平和效 率。
中国银联清算流程解析
中国银联清算流程解析近年来，随着移动支付的普及和电子商务的迅速发展，中国的支付行业也日新月异。
作为国内最大的银行卡清算机构，中国银联在这场支付革命中发挥了重要作用。
本文将对中国银联的清算流程进行解析，帮助读者更好地了解这个关键环节的运作。
1. 清算流程的定义与意义清算是指在交易的双方完成付款和收款后，进行账务处理，使得资金从付款方转移到收款方的全过程。
在支付行业中，清算是确保交易完成和账务准确的重要环节。
银联的清算流程旨在处理各种交易方式产生的巨额数据，并将最终结算的资金迅速划拨到商户账户，保障支付系统的高效和可靠运作。
2. 清算流程的基本步骤中国银联的清算流程包括多个关键步骤，下面将为您逐一讲解：2.1 数据收集与预处理在清算过程中，首先需要将各种支付方式、渠道和商户的交易数据进行收集和预处理。
这些数据包括卡片交易记录、二维码支付、银行手机支付和互联网支付等。
通过这一步骤，银联能够获取到海量的交易数据，为后续的结算和清算提供充分的依据。
2.2 清算数据计算与核对收集和预处理后，银联开始对清算数据进行计算和核对。
这一步骤包括对各种交易类型的数目、金额和手续费进行统计和计算，以确保数据的正确性和完整性。
银联还会与商户进行结算信息的核对，以保证资金划拨的准确性和安全性。
2.3 资金结算与划拨在清算数据计算与核对完成后，银联将根据不同支付方式和商户的需求，进行资金结算和划拨的操作。
这一步骤涉及到银行账户之间的资金转移，需要保证资金的及时到账和准确划拨，以满足商户的资金需求。
2.4 清算结果的生成与通知完成资金结算与划拨后，银联会生成清算结果，并将结果通知给商户和相关机构。
清算结果包括交易数目、金额和手续费等重要信息，这些信息对商户进行账务的核对和审计非常重要。
银联通过及时通知的方式，确保商户能够及时获得清算结果，为其日常运营和财务管理提供支持。
3. 清算流程的优势与挑战中国银联的清算流程在支付行业中具有多个优势。
基于第三方支付的四大平台比较分析及启示
基于第三方支付的四大平台比较分析及启示引言在当前数字经济时代，电子商务发展迅速，第三方支付作为电子商务的重要组成部分，扮演着连接消费者与商家的桥梁。
然而，市场上存在着众多的第三方支付平台，如支付宝、微信支付、银联云闪付和Apple Pay等，这些支付平台各具特点，面临着激烈的竞争。
本文将对这四大支付平台进行比较分析，并总结出相关的启示。
1. 支付方式和便利性比较首先，我们来比较四大支付平台的支付方式和便利性。
•支付宝：支付宝作为中国最大的第三方支付平台，除了支持传统的银行卡支付外，还支持扫码支付、快捷支付和余额支付等多种支付方式。
支付宝还提供了便捷的账单查询和转账功能，用户可以随时随地查看交易记录和进行资金转移。
•微信支付：作为中国最大的社交平台之一，微信支付凭借其庞大的用户群体和便利的APP内支付功能迅速崛起。
微信支付支持扫码支付、刷卡支付和小额免密支付等各种支付方式，用户可以通过微信APP完成各类线上和线下消费。
•银联云闪付：作为中国银联推出的移动支付产品，银联云闪付充分发挥了银行的强大背景和品牌优势。
银联云闪付支持NFC无感支付和二维码支付，用户只需将手机靠近POS机或者扫描商家提供的二维码即可完成支付。
•Apple Pay：作为苹果公司推出的支付产品，Apple Pay在支付方式上相对较为单一，主要通过NFC技术实现无感支付。
用户只需将支持Apple Pay 的iPhone或Apple Watch靠近POS机即可完成支付。
从支付方式和便利性的比较来看，支付宝和微信支付在支付方式上更为丰富，而银联云闪付和Apple Pay则更注重支付的安全性和便捷性。
2. 用户覆盖范围比较其次，我们来比较四大支付平台的用户覆盖范围。
•支付宝：支付宝覆盖了中国几乎所有的消费者，凭借其巨大的用户基数和普及率，成为了中国最受欢迎的支付工具之一。
•微信支付：微信支付依托于微信社交平台，其用户群体主要集中在年轻人群体中。
edoc2 ECM 平台介绍
BI
满足IT、业务部门、管理者 完整 BPM 平台
仪表盘
报表
iBAM
流程拥有者：透明度与管理
流程梳理
协同客户端Client
业务部门： 分析与优化
End user: 协同与可用性 表单、易用客户端
流程分析
IT团队：开发与管理
流程优化 BPM 服务器 BPM Studio 组织结构图
企业门户 Portal
作为企业信息咨询管理平台集成 在移动公司工作平台门户中 文档管理平台，开放接口供企 业内部网站以及相关系统调用 企业内容管理门户，开放接 口供第三方整合调用 作为企业内容库，文控管理门 户。嵌入到龙旗整体工作平台 中 提供整体信息门户系统，包括 知识库，业务流程管理，报表 管理，集成业务应用
2007年至今
业务流程
BPM优化企业业务流程
• BPM成为系统之间，员工之间的纽带，为工作提供了一个统一互动的平台
Application
Workflow
CRM
Application
Workflow
FIN
Application
Workflow
ERP
Application
Workflow
ECM
Application
权限体系
版本管理 组织管理。。。
虚拟打印
报表统计。。。
内容聚合。。。
内容采集
内容管理
内容存储
内容安全
内容呈现
业务流程
构建文档库权限体系
• • • • • • • 权限模板设置 权限时效性控制 断层权限控制 动态的对象创建者(Creator)权限控制 管理者等级控制 权限指派 权限审计报表
国内第三方支付平台比较分析-正文
前言随着我国电子商务的飞速发展，第三方支付逐渐发展成为我国电子商务支付领域的重要力量，在解决网络信用方面有发挥着重要的保障作用。
第三方支付平台模式已成为网上支付领域的最大特色，也是人们议论和关注的焦点。
目前国内第三方支付机构中已有27家获得了中国人民银行颁发的第三方支付牌照,这些企业主要集中在北京、上海、杭州、广东等发达地区。
由于不同第三方支付企业的运营模式存在差异，导致了用户在选择第三方支付方式的过程中缺乏合理的判断依据，不能准确的选择最适合的第三方支付企业，以致与第三方支付资源未能完全得到合理有效的运用。
为了使广大用户能够更好的了解到国内不同第三方支付企业之间的差异，本文在已有专家学者研究的基础上以国内市场占有量前四名的支付宝、财付通、中国银联支付、快钱为例进行比较分析，通过对四大支付平台进行综合比较分析，从中发现国内不同第三方支付企业存在的差异及问题，并提供解决建议。
摘要第三方支付是我国电子商务支付领域发展的重要力量，在解决网络信用方面有重要保障作用。
结合目前四大支付平台的发展情况进行比较分析，可以看出第三方支付的发展规律及其存在的问题，从而才能够采取有效应对措施推动我国电子支付的健康有序的可持续发展。
本文通过对比较活跃的支付宝、财付通、中国银联支付、快钱这四大支付平台进行综合比较分析，从中发现存在的差异及问题，并提供解决建议。
文章主要分为四个部分：第一部分，从行业发展角度分析了第三方支付平台的特点及研究方向；第二部分，通过对国内四大第三方支付平台的详细分析来提供对比依据；第三部分，通过对国内四大支付平台不同方面的对比得出分析结论；第四部分，在上述分析的基础上，针对我国第三方支付企业的现状，对国内第三方支付企业存在的问题进行了探讨。
最后，提出对我国第三方支付平台建设的对策建议。
关键词:网上支付、第三方支付平台、电子商务一、绪论（一）选题背景及意义我国目前开展第三方支付平台的约有50多家机构，从事着第三方支付业务的有不下100家机构。
电子商务平台和市场运营行业SWOT分析
电子商务平台的优势
全球市场范围
电子商务平台具有全球化的优势。随着互联网的普及和信息技术的发展，电子商务平台能 够跨越国界，打破地域限制，为消费者提供来自世界各地的商品和服务。消费者通过电子 商务平台可以轻松访问全球市场，选择更多样化和特色化的产品，拓宽消费渠道，实现个 性化需求。
电子商务平台和市场运营行业SWOT分析
市场运营的机遇
市场运营的机遇
移动端用户增长
移动设备的普及和用户数量的快速增长为市场运营带来了巨大机遇。随着智能手机 的普及和移动网络的提升，越来越多的消费者通过移动端进行在线购物、支付等活 动。市场运营人员可以通过专注于移动端用户的需求和体验，开展精准推送、个性 化营销等策略，提升用户黏性和转化率。此外，移动社交媒体的兴起也为市场运营 提供了全新的渠道和方式，可以通过社交化的互动和口碑传播来推广产品和服务。
在电子商务平台上销售商品往往需要支付一定的手续费、佣金和广告费等，这些费用高昂 且缺乏透明度。商家需要承担这些费用才能获得流量，而这种依赖降低了商家的自主权和 平台的公平性，而这也是新进平台难以与已有平台竞争的原因之一。
产品同质化
在电子商务平台上，很多商家所售卖的商品同质化程度较高，如服装、鞋帽等。这使得商 家难以通过价格等方面实现差异化，而且难以满足大众消费者的个性化需求，商家难以获 得更大市场份额。同时，这种同质化还容易导致平台内部恶性竞争或僵局，难以为商家和 平台带来可持续的利润增长。
电子商务平台和市场运营行业SWOT分析
市场运营的挑战
市场运营的挑战
消费者需求变化的挑战
随着生活方式的改变和科技的迅速发展，消费者对于电子商务平台和市场运营的需求也 在不断变化。消费者更加关注产品的品质、价格和服务质量等因素，提高了对电子商务 平台的要求。为了满足消费者不断变化的需求，市场运营需要加强与用户的交流和互动 ，提高客户体验指数，并进行精细化管理。
数字经济行业分类与定义
数字经济行业分类与定义声明：本文内容信息来源于公开渠道，对文中内容的准确性、完整性、及时性或可靠性不作任何保证。
本文内容仅供参考与学习交流使用，不构成相关领域的建议和依据。
一、数字经济核心领域随着信息技术的不断发展，数字经济已经成为经济发展的重要引擎。
数字经济是指基于数字化技术和信息化手段，利用数据和信息进行生产、流通、消费和管理的经济活动。
数字经济的核心领域可以分为以下几个方面。
（一）电子商务1、电商平台：电商平台是指提供在线购物、交易服务的数字平台。
目前国内的电商平台主要有淘宝、京东、天猫等。
这些平台通过整合商品、服务、资金、物流等资源，为消费者提供便捷高效的购物体验。
2、移动支付：移动支付是指利用手机、平板电脑等移动终端设备完成支付过程。
目前国内的移动支付主要有支付宝、微信支付、银联云闪付等。
移动支付的出现，极大地方便了人们的生活，同时也促进了消费的升级。
3、跨境电商：跨境电商是指在国际贸易中，利用数字技术和互联网平台完成商品或服务的销售和交付。
当前，跨境电商的主要形式是B2C模式。
跨境电商的出现，为国际贸易带来了全新的机遇和挑战。
（二）大数据1、数据采集与存储：数据采集与存储是大数据应用的前提和基础。
随着传感器技术和互联网技术的不断发展，数据采集和存储技术也不断提升。
2、数据处理与分析：数据处理与分析是大数据应用的核心环节。
通过数据处理和分析，可以从海量数据中提取有价值的信息，为企业决策提供依据。
3、大数据应用：大数据应用的范围非常广泛，涉及金融、医疗、能源、交通等多个领域。
当前，大数据在金融领域的应用最为广泛，主要包括风控、信贷评估、投资决策等方面。
（三）人工智能1、机器学习：机器学习是人工智能的核心技术之一。
通过机器学习，计算机能够自主学习和改进算法，从而实现自主决策。
2、自然语言处理：自然语言处理是人工智能在语言处理方面的应用。
通过自然语言处理技术，计算机能够识别和理解自然语言，实现与人类的交互。
银联商务自有物流信息平台介绍
消息推送
平台可以向用户推送重要的物流 信息和服务提醒，帮助用户更好 地掌握物流动态。
03
平台技术架构与实现
系统架构设计
架构概述
银联商务自有物流信息平台采用多层架构设计，包括数据访问层、 业务逻辑层和用户界面层。
技术选型
系统采用主流的开源框架和工具，如Spring Boot、MyBatis等， 确保系统的稳定性和可扩展性。
人工智能应用
引入人工智能技术，实现智能化的物流路径规划 和调度。
3
云计算部署
采用云计算技术，实现系统的弹性伸缩和高效运 维。
04
平台应用场景与案例
电商物流协同
总结词
实现电商物流的高效协同
详细描述
银联商务自有物流信息平台为电商企业提供物流协同服务，通过整合物流资源， 优化物流流程，提高物流效率和降低成本。平台支持订单管理、仓储管理、配送 管理等功能，实现电商企业与物流企业的信息共享和协同作业。
平台定位与目标
平台定位
专注于为银联商务的商户和客户 提供高效、便捷、安全的物流服 务。
平台目标
实现物流信息的共享与透明化， 促进物流服务交易的便捷化，提 供全方位的物流金融服务。
平台优势与特点
1. 专业性
平台拥有专业的物流管理团队，具备丰富的行业经验和资源 整合能力。
2. 安全性
平台采用先进的信息安全技术，保障客户信息的安全和交易 的可靠性。
银联商务自有物流信息平 台介绍
• 银联商务自有物流信息平台概述 • 平台功能与模块 • 平台技术架构与实现 • 平台应用场景与案例 • 未来发展与展望
01
银联商务自有物流信息平台概述
平台简介
银联商务自有物流信息平台是一个集 物流信息管理、物流服务交易、物流 金融服务于一体的综合性平台。
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XData成功案例列表
目录
1. 中国银联海量数据分析平台 (1)
1.1. 项目介绍 (1)
1.2. 解决方案 (1)
1.3. 客户收益 (1)
1.中国银联海量数据分析平台
1.1.项目介绍
为了创新业务的需求，更好地服务银行业，中国银联积极探索新的技术，进军大数据领域。
作为首期应用示范，需要用hadoop构建字段合规性分析系统，商户推荐系统，数据规模是30TB，数据导入性能每小时80GB,全年数据30TB 左右，每条记录模式是刷卡交易信息，每条大小200~500字节不等。
1.2.解决方案
公司给上海银联提供的整个方案采用14台高性能A620服务器构建Hadoop 海量数据分析平台，交换环境千兆以太网，整个集群平均导入速度为10W/s，随机单条记录查询时间少于3s。
完全达到首期平台建设要求。
1.3.客户收益
✓高可靠性：系统全年7×24小时无间断服务。
✓高可用性：服务器故障情况下，系统仍能稳定工作，并保证数据完整性和可用性。
✓灵活扩展：通过增加存储设备，容量可以平滑的扩展，性能可以同比提高。
当性能（并发访问、IO带宽）不足时，简单通过扩展硬件即可同比
地扩展系统的总体性能。
✓高性能：提供每秒数十万的记录导入速度，百亿级规模记录随机点查询秒级返回。
✓低成本：在大规模部署时，该系统有总体价格优势。
✓易开发：系统对外呈现单一入口，并提供类JDBC和SQL访问接口，便
于业务的开发及移植。
✓易管理：提供图形化管理界面，方便用户对系统进行管理和监控。