面向服务工作流的分布式事务管理研究
分布式事务的实现方法
分布式事务的实现方法
分布式事务的实现方法有多种，以下是其中几种常见的方案：
1. 两阶段提交（XA 方案）：事务管理器先询问各个数据库是否准备好了，每个要操作的数据库都回复事务管理器ok，那么就正式提交事务。
2. TCC方案：TCC的全称是：Try、Confirm、Cancel。
Try阶段是对各个服务的资源做检测以及对资源进行锁定或者预留；Confirm阶段是在各个服务中执行实际的操作；Cancel阶段是如果任何一个服务的业务方法执行出错，那么就需要进行补偿，即执行已经执行成功的业务逻辑的回滚操作。
一般来说，支付、交易等需要严格保证资金正确性的场景会使用TCC方案。
3. 可靠消息最终一致性方案：通过消息队列将分布式事务中的操作进行异步解耦，从而实现最终的一致性。
这种方式能够处理大量并发操作，但是可能会存在数据不一致的风险。
4. 最大努力通知方案：通过最大努力的方式将通知发送给其他服务，以实现分布式事务的一致性。
这种方式简单易行，但是可能会因为网络问题或者服务不可用等原因导致通知失败。
5. SAGA方案：SAGA是一种基于事务的分布式事务处理模型，它将一个分布式事务视为一系列本地事务的组合。
每个本地事务在一个单独的节点上执行，并且通过消息传递进行通信。
SAGA能够保证全局事务的最终一致性，同时具有较好的容错性和可恢复性。
以上是分布式事务的几种常见实现方案，每种方案都有其优缺点，需要根据具体的业务场景和需求来选择适合的方案。
分布式数据库中的事务管理与并发控制研究
分布式数据库中的事务管理与并发控制研究在当今信息技术高速发展的背景下，分布式数据库的应用日益广泛。
然而，分布式数据库面临着许多挑战，其中之一就是如何进行有效的事务管理和并发控制。
本文将重点研究分布式数据库中的事务管理和并发控制问题，并探讨当前的研究状况和未来发展趋势。
1. 事务管理事务是数据库操作的最小单位，它是一组数据库操作的集合，要么全部执行成功，要么全部回滚。
在分布式数据库中，由于数据分布在多个节点上，事务管理更加复杂。
主要的事务管理技术包括两阶段提交（Two-Phase Commit，2PC）、三阶段提交（Three-Phase Commit，3PC）和乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control，OCC）。
2. 两阶段提交（2PC）2PC是一种常见的分布式事务管理协议，它通过协调器和参与者的交互来确保分布式事务的一致性。
首先，协调器向所有参与者发送准备请求，并等待它们的回复。
如果所有参与者都准备好了，协调器发送提交请求，否则发送中止请求。
然后，所有参与者执行相应的操作，完成后向协调器发送决策报告。
最后，协调器根据收到的决策报告判断是否提交事务。
2PC的主要问题是在协调器失效的情况下可能导致事务长时间阻塞。
3. 三阶段提交（3PC）为了解决2PC中的长时间阻塞问题，3PC在协议中引入了一次prepare阶段。
与2PC不同的是，3PC在prepare阶段引入了超时机制。
如果某个参与者超时，它将无法接收到协调器的提交请求，并进行回滚。
这样可以避免长时间阻塞，但是在网络不稳定的情况下仍然可能导致事务无法提交，丧失了完全一致性。
4. 乐观并发控制（OCC）OCC是一种轻量级的并发控制方法，它不需要显式的锁机制，而是基于版本控制实现。
每个事务在读取数据时都会获取一个版本号，并在提交时检查数据是否被其他事务修改，如果是，则回滚。
OCC的优势在于降低了锁开销和死锁风险，但在高并发和冲突频繁的场景中可能导致回滚的次数过多，影响性能。
基于Web服务的分布式应用事务处理探讨
处 理
１ ．引言 随着 信息 技术 的高度 发展和 应用 的不 断深入 ，传统 的 企业应用 环境 正在逐 步朝 网络环境 转移 ，其 信息系 统应 用 模 式也 逐步趋 于分布 式 。Ｗｅ ｂ服务 是一 种面 向服务 （Ｏ Ｓ Ａ）
的结构 体系 ， 由标 准 功 能 描 述 语 言 描 述 ， 过 标 准 的 因 特 网 通 协 议 ， 用 定 义 好 的 接 口进 行 交 互 ， 有 可 集 成 性 能 强 、 使 具 互 操 作 性 好 、 合 度 低 、 装 性 好 等 特 性 ， 进 行 分库被 改动 时，必须 采取相 应 的措施 以保证 另外 的数据节 点也 实时地刷 新 自身 的数据 ； 外 ， 此 如 果进行 某个 事务 ，涉 及到 多个分 支机 构局 部数据 库 的数据
更新 ， 事务处理应 能正常进 行 。 该
样， 可将相关 的数据库操 作 （ 除记录 、 删 追加记录 、 更新 记录） 组合成事 务的描述 ， 表示某个 具体事务 消息 。为对事 务消息
３ ．分布式应 用的事务处 理 由于企业的信息系统是分布式部署的 ，各 个分支机构之 间基本上 是以“ 复合 网” 的模式联 结， 且其 中一些节 点不 能保
持永远在线。 因此， 以结合分布式事务处理 ， 公司总部 （ 可 在 中
心 节 点） 置 一 个 用 于 交 换 事 务 数 据 的交 换 中心 节 点 ， 此 节 设 在
务 。随着 网络技术 的发展和应用 需求 的变化 ， 务处理发展 事 成 为 了分布 式事务 处理 ，分布 式事 务 已成 为构造 可靠 分布 式应用 的基础 。实现分布 式事务 的关键技术包 括事务控 制、 事 务提交与 故障恢 复等 。因此 如何将 分布 式事 务处 理与 网 络应用集 成在一起就 成 了 目前 的研 究热 点。 若 在分布 式应 用系统 中采 用数据 库集 中 的模 式 ，会 为 骨干 网带来 大量 的流 量。因此， 用 的数 据存 储模式往往 是 采
功能测试中的分布式事务验证
功能测试中的分布式事务验证分布式系统是现代软件开发中常见的架构模式，它将系统的各个组件分散在不同的物理或逻辑节点上，通过网络进行通信和协调。
在分布式系统中，事务管理一直是一个挑战，特别是对于涉及多个节点的分布式事务。
为了保证分布式事务的一致性和完整性，功能测试中的分布式事务验证变得至关重要。
一、分布式事务概述分布式事务是指涉及多个节点的事务操作，这些节点可以是不同的进程、不同的服务或不同的数据库。
在分布式系统中，各个节点之间的通信存在网络延迟、中断等问题，因此需要一种机制来确保在事务执行期间的一致性和隔离性。
分布式事务的核心目标是保证所有节点的数据在执行事务期间保持一致性，并在事务提交或回滚后得到正确的结果。
二、功能测试中的分布式事务验证重要性在开发和测试分布式系统时，保证系统在各种异常情况下依然能够保持一致性和完整性是至关重要的。
功能测试中的分布式事务验证可以帮助开发人员和测试人员发现潜在的问题，并及时修复，从而提高系统的可靠性和稳定性。
通过对分布式事务进行验证，可以确保系统的各个组件在联合工作时能够正确处理事务边界、失败恢复、数据一致性等关键问题。
三、功能测试中的分布式事务验证方法1. 设计合理的测试用例：根据系统的具体场景和需求，设计一组全面、完整的测试用例来验证分布式事务的各个方面。
测试用例应该覆盖不同的分布式事务场景，包括正常情况下的事务执行、异常情况下的事务回滚、网络故障处理等。
2. 模拟网络延迟和中断：通过模拟网络延迟和中断等异常情况，验证系统在不稳定的网络环境下的分布式事务处理能力。
例如，可以使用工具模拟网络故障或者手动断开节点之间的通信，观察系统的行为和响应。
3. 监控和记录事务执行过程：使用监控工具，实时监测分布式事务的执行情况，包括各个节点的状态、事务日志、数据传输等。
通过记录事务执行过程中的关键信息，便于分析和排查问题。
4. 数据一致性验证：在分布式系统中，数据一致性是一个核心问题。
分布式业务流编排-概述说明以及解释
分布式业务流编排-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述：分布式业务流编排是一种将多个分布式任务按照特定的顺序和条件进行编排和调度的技术。
它主要用于管理和协调分布式系统中的各项业务流程，以达到更高效、可靠和可扩展的目标。
在现代大规模分布式系统中，由于任务的复杂性和规模的增加，传统的单一任务编排和调度方式已经无法满足实际应用需求，因此分布式业务流编排应运而生。
分布式业务流编排的基本思想是将一个复杂的业务流程拆分成多个小的任务单元，并通过编排和调度这些任务单元的执行顺序和条件来实现整个业务流程的管理。
通过引入分布式业务流编排的机制，可以有效地提高系统的可靠性和灵活性。
例如，在一个电商网站上，用户下单、支付、发货和确认收货等环节都可以抽象成不同的任务，通过分布式业务流编排可以确保这些任务按照正确的顺序和条件来执行，从而保证整个交易流程的完整性和一致性。
分布式业务流编排的优势主要体现在以下几个方面：首先，分布式业务流编排可以将一个复杂的业务流程分解为多个小的任务单元，使得任务的执行可以以并发的方式进行。
这样可以有效地提高系统的吞吐量和响应速度。
其次，通过编排和调度任务单元的执行顺序和条件，可以实现任务的并行执行和异步协作。
这样可以更好地利用系统中的资源，提高系统的利用率和性能。
另外，分布式业务流编排具有较好的扩展性和灵活性。
在实际应用中，业务流程往往是动态变化的，需要根据实际需求对任务的执行顺序和条件进行调整。
通过分布式业务流编排，可以方便地进行动态调度和适应业务流程的变化。
总之，分布式业务流编排是一种重要的分布式系统管理和协调技术，可以有效地提高系统的可靠性、可扩展性和灵活性。
在实际应用中，合理地运用分布式业务流编排，可以更好地管理和控制复杂的业务流程，提升系统的效率和性能。
1.2文章结构文章结构部分的内容可以包括以下方面：文章结构部分应该明确说明本文的组织方式以及各个章节的内容安排，以便读者能够清晰地了解整篇文章的框架和思路。
面向服务的业务流程管理
03
规则管理 器：从规 则库中读 取合适的 规则
04
规则管理 器：判断 是否满足 规则条件
05
规则管理 器：执行 规则定义 的活动
业务 流程概述
某某某某大学
1.3 工作流管理系统
它是通过执行软件来完成 对工作流的定义和管理的 软件系统。
A
工作流管理系统 （WFMS）
B
它按照在计算机中预先定 义好的工作流逻辑推进工 作流实例的执行。
业务 流程概述
➢ 活动示例
某某某某大学
1.3 工作流管理系统
业务 流程概述
➢ 应用
某某某某大学
1.4业务流程信息化在服务科学中的应用
服务的管理同企业的管理是一样的，有关业务活动依照时序逻辑关系相互连接构成业务流程，遵循固 定的业务规则，可在计算机辅助下全部或部分自动执行，运行于异步、分布的运行环境中供多人协同工作。
工作流管理系统作为 一个通用的应用功能
现 代
管理系统（DBMS）
开始出现，用于支持
应用系统大大地简化
业务处理，使应用开
了数据管理工作
发人员可以把业务流
程从应用中提取出来
业务 流程概述
以前，由于计算机技术发展的限制，业务流程信 息系统一直未能得到充分发展，各种软件系统只能用 于处理单个任务。直到最近几年，计算机网络技术和 分布式数据库技术发展突飞猛进，多机协同工作技术 日益成熟，人们可以更加精确地对高层的系统行为进 行建模，开发的系统能够更快地对应用需求的变化做 出反应。
某某某某大学
1.1 业务流程管理的起源和发展
业务 流程概述
➢ 业务流程管理系统的发展过程
某某某某大学
1.2 业务流程管理的方法
解析分布式事务的四种解决方案
解析分布式事务的四种解决方案分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。
例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。
在分布式系统中，要实现分布式事务，无外乎那几种解决方案。
一、两阶段提交（2PC）两阶段提交（Two-phase Commit，2PC），通过引入协调者（Coordinator）来协调参与者的行为，最终决定这些参与者是否要真正执行事务。
1、运行过程①准备阶段：协调者询问参与者事务是否执行成功，参与者发回事务执行结果。
②提交阶段：如果事务在每个参与者上都执行成功，事务协调者发送通知让参与者提交事务；否则，协调者发送通知让参与者回滚事务。
需要注意的是，在准备阶段，参与者执行了事务，但是还未提交。
只有在提交阶段接收到协调者发来的通知后，才进行提交或者回滚。
2、存在的问题①同步阻塞：所有事务参与者在等待其它参与者响应的时候都处于同步阻塞状态，无法进行其它操作。
②单点问题：协调者在 2PC 中起到非常大的作用，发生故障将会造成很大影响。
特别是在阶段二发生故障，所有参与者会一直等待状态，无法完成其它操作。
③数据不一致：在阶段二，如果协调者只发送了部分 Commit 消息，此时网络发生异常，那么只有部分参与者接收到 Commit 消息，也就是说只有部分参与者提交了事务，使得系统数据不一致。
④太过保守：任意一个节点失败就会导致整个事务失败，没有完善的容错机制。
二、补偿事务（TCC）TCC 其实就是采用的补偿机制，其核心思想是：针对每个操作，都要注册一个与其对应的确认和补偿（撤销）操作。
它分为三个阶段：①Try 阶段主要是对业务系统做检测及资源预留。
②Confirm 阶段主要是对业务系统做确认提交，Try阶段执行成功并开始执行Confirm阶段时，默认 Confirm阶段是不会出错的。
即：只要Try成功，Confirm一定成功。
③Cancel 阶段主要是在业务执行错误，需要回滚的状态下执行的业务取消，预留资源释放。
详解Java分布式事务的6种解决方案
详解Java分布式事务的6种解决⽅案介绍在分布式系统、微服务架构⼤⾏其道的今天，服务间互相调⽤出现失败已经成为常态。
如何处理异常，如何保证数据⼀致性，成为微服务设计过程中，绕不开的⼀个难题。
在不同的业务场景下，解决⽅案会有所差异，常见的⽅式有：1. 阻塞式重试；2. 2PC、3PC 传统事务；3. 使⽤队列，后台异步处理；4. TCC 补偿事务；5. 本地消息表（异步确保）；6. MQ 事务。
本⽂侧重于其他⼏项，关于 2PC、3PC 传统事务，⽹上资料已经⾮常多了，这⾥不多做重复。
阻塞式重试在微服务架构中，阻塞式重试是⽐较常见的⼀种⽅式。
伪代码⽰例：m := db.Insert(sql)err := request(B-Service,m)func request(url string,body interface{}){for i:=0; i<3; i ++ {result, err = request.POST(url,body)if err == nil {break}else {log.Print()}}}如上，当请求 B 服务的 API 失败后，发起最多三次重试。
如果三次还是失败，就打印⽇志，继续执⾏下或向上层抛出错误。
这种⽅式会带来以下问题1. 调⽤ B 服务成功，但由于⽹络超时原因，当前服务认为其失败了，继续重试，这样 B 服务会产⽣ 2 条⼀样的数据。
2. 调⽤ B 服务失败，由于 B 服务不可⽤，重试 3 次依然失败，当前服务在前⾯代码中插⼊到 DB 的⼀条记录，就变成了脏数据。
3. 重试会增加上游对本次调⽤的延迟，如果下游负载较⼤，重试会放⼤下游服务的压⼒。
第⼀个问题：通过让 B 服务的 API ⽀持幂等性来解决。
第⼆个问题：可以通过后台定时脚步去修正数据，但这并不是⼀个很好的办法。
第三个问题：这是通过阻塞式重试提⾼⼀致性、可⽤性，必不可少的牺牲。
阻塞式重试适⽤于业务对⼀致性要求不敏感的场景下。
分布式事务比较好的书
分布式事务比较好的书
作为计算机领域的一种重要技术，分布式事务已经被广泛应用于企业级应用中，以保证数据的一致性和可靠性。
以下是几本比较好的分布式事务相关书籍：
1. 《分布式系统原理与范型》
这本书是分布式事务领域的经典之作，介绍了分布式系统的基本原理和范型，并详细讲解了分布式事务的实现方式及其应用场景。
2. 《大规模分布式存储与计算系统》
这本书从分布式存储和计算两个方面出发，介绍了如何实现分布式系统的高可用性和可靠性，特别关注在大规模数据处理和分布式事务的实现方面。
3. 《分布式事务：理论与实践》
这本书是一本比较新的分布式事务书籍，涵盖了分布式事务的基本理论、广泛应用的关键技术，以及最佳实践案例等方面。
对于对分布式事务进行全方位了解的读者尤为适合。
4. 《分布式数据库系统原理与设计》
这本书着重介绍了分布式数据库系统的设计原则和方法，主要包括分布式数据库的架构、数据分布、数据复制、事务管理等方面。
其对分布式事务的讲解也非常详细。
5. 《分布式事务处理：技术、架构与实现》
这本书从技术、架构和实现三个方面全面介绍分布式事务，详细讲解分布式事务的可靠性、性能和可扩展性问题。
总之，分布式事务技术是企业级应用中必不可少的技术之一，对于有志于从事分布式系统开发和设计的人员来说，需要深入了解该领域的基础理论和最新技术，积极探索分布式事务的实现方案。
以上几本书籍可以帮助读者深入理解分布式事务的实现原理，系统掌握分布式事务在企业应用中的应用。
分布式事务处理技术及其模型
分布式事务处理技术及其模型齐勇;马莉;赵季中;齐向明;侯迪【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2001(037)009【摘要】The traditional transaction processing technology primarily focus on the database system. With the development of the computer science,the concept of transaction process is introduced in the distributed network application environment. At present,there are several standards for distributed transaction processing,such as:X/Open DTP based on DCE and the OMG OTS for CORBA environment. In this paper,we present the general concept and technology in distributed transaction processing and analyze its popular standard models in detail.%传统的事务处理技术主要应用于数据库系统。
然而随着计算机科学技术的发展，事务处理的概念已经被引入了更为广泛的分布式网络计算环境。
目前，面向分布式环境的事务处理标准主要有：基于DCE的X/Open分布式事务处理参考模型(DTP)和面向CORBA环境的对象事务服务模型(OTS)。
文章简要介绍了事务处理的基本概念与一般技术，并详细分析了当前流行的分布式事务处理标准。
【总页数】3页(P60-62)【作者】齐勇;马莉;赵季中;齐向明;侯迪【作者单位】西安交通大学;西安交通大学;西安交通大学;西安交通大学;西安交通大学【正文语种】中文【中图分类】TP391.42【相关文献】1.分布式事务处理技术及其在移动通信计费系统中的应用 [J], 张诚;傅丰林;张文斌2.分布式事务处理技术及其在移动通信计费系统中的应用 [J], 张诚;傅丰林;张文斌3.面向信息网模型的高可扩展性分布式事务处理机制 [J], 张剑;刘梦赤4.自稳定的分布式事务内存模型及算法 [J], 林菲;孙勇;丁宏;任一支5.基于消息队列模型和数据冗余技术避免电商平台分布式事务的研究 [J], 李兵;吴伟明因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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第 ３ 卷 第 ４ ３ 期
０ ｒ ３３ ｔ
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计
算
机
工
程
２０ ０ ７年 ２月
Ｆｅ ｒ ｒ ０ ｂ ｕａ ｙ ２０ ７
Ｎｏ４ｕ ｅ ｇｎ ｅ ｉｇ
软件技术与数据库 ・
文 编 １ ｏ ３ ８ ０ ） ＿ ０ ． ３ 文 标 码： 章 号； ０ — ４ （０ ｏ ＿ ５ ＿ ０ ２２ ７４ ０ ８ ｏ 献 识 Ａ
ｄｓ ｉｕｅ ａ ｓ ｃｉ ｎｍａ ｇ ｍｅ ｔｆａ ｗｏ ｋｏ ｅ ｉｅｏ ｉｎｅ ｒ ｆｏ ｉ ｔｏ ｕ ｅ ｉｔ ｂ ｔｄｔ ｎ ａ ｔｏ ｎａ ｅ ｎ ｒｍｅ ｒ ｆｓ ｒ ｃ —ｒｅ ｔｄ ｗｏ ｋ ｌｗ ｓｉｒ ｄ ｃ ｄ． ｒ ｒ ｖ ｎ
［ ｙｗｏｄ ］Ｓ ｒｉ —ｒ ｎｅ ｒｆ ｗ； ｓ ｉｕｅ ａｓｃｉｎｍａ ａｅ ｎ； ｏｄｎｔ ｎｓ ａ ｇ Ｋｅ ｒ ｓ ｅ ｃ ｏ ｅ ｔｄｗｏｋｌ Ｄｉｒ ｔｄｔ ｎａｔ ｎ ｇ ｍｅ ｔＣｏ ｒｉａ ｏ ｔ ｔ ｙ ｖ ｅ ｉ ｏ ｔｂ ｒ ｏ ｉ ｒｅ
一
个整体事务完成 ，通过基于消息池 的回调机制保证了消息
（） ３对等伙伴策略 ： 因为 Ｗｅ ｂ服务技术确保 了服务使用者
发布与决策执行。 与服 务提供者之间基于 Ｉｔｒｅ ｎｅｎｔ的流程协作实际上就是一个 Ｐ Ｐ 的交互过程 ，它们之 间需要通过协商来寻求解决问题 的 ２
个 由英、美等国 ６所大学参与 的历时 ２年 的研究项 目， 目
长期 以来 ，工作流技术一直是进行企业级业务流程管理 的一项主要技 术。近年来 ，随着 ｅＳ ｒｉ 被广泛接受为未来 —ｅｖｃ ｅ 可能显著地改变 Ｉｔｒｅ用途 的下一代基于 Ｗｅ ｎｅｎｔ ｂ的业务应用 ， 新 的分布式计 算技术一 ｗｅ ｂ服 务与工作流技术相结合 已经
以及活动之间的关系。本文 的框架应用这些协调策 略作为面
关醐
：面 向服务工作流 ；分布式事务管理 ；协调策略
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｏ ｓ ｒｂ ｔ ｄ Ｔｒ ｎｓ ｃ ｉ ｎ Ｍ ａ ａ ｅ ｅ ｔｏ ｓ ａ ｃ ｎ Ｄｉｔ ｉ ｕ ｅ ａ ａ ｔ ｎ ｇ ｍ ｎ ｆ ｏ
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（ ｏ ｌ ｅｏ ｆ ｒ ｔ ｎＳ ｉ ｃ ｎ ｎ ｉｅ ｒ ｇ Ｃ ｎｒ ｌ ｏ ｔ ｉｅ ｓ ｙ Ｃ ａ ｇ ｈ １ ０ ５ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｎ ｏ ｍａｉ ｃｅ ｅ ｄＥ ｇｎ ｅ ｎ ， ｅ ｔ ｕｈＵｎ ｖ ｒｉ ， ｈ ｎ ｓ ａ ０ ７ ） ｅ Ｉ ｏ ｎ ａ ｉ ａＳ ｔ ４
态、实时的业务流程成为可能 。但是，现有 的研究并没有很
（） ２市场策 略：各个 服务在进行事务提交时 ，其执行结果 在逻辑上都会影响其它参与协作 的服务 ，只有在大家意见一 致（ 事务可 以正常 提交） 的情况下 ，整个业 务流程才可以作为
一
好地 解决面向服务工作流的分布式事务管理 的问题【 Ｊ ｌ。 。
中 分 号：Ｐｌ 圈 类 Ｔ３ １
面向服务工作 流 的分布 式事务管理研 究
李建华 ，马 华 ，刘 星沙
（ 中南大学信息科学与工程学院 ，长沙 ４ ０ ７ ） １０５ 摘 要 ： ｂ服务与工作流技 术的结合有 助于提高企业应用系统的可扩展性和互操作能力。该文提出 了基于协调策略的面向服 务工作 流的 Ｗｅ 业务流程管理 的思想 ， 介绍了面 向服务工作流 的分布式事务管理框 架的总体结构和设计原理， 为面 向服务工作流的研究提供 了一种新 思路 。
ａ ｐ ｉａ ｉ ｎ ｓ ｓｅ Ａｎ ｉ ｅ ｆｂ ｓｎ ｓ ｒ ｃ ｓ ａ ａ ｅ ｎ ｆｓ ｒ ｉ ｅ ｏ ｅ ｔｄ ｗｏ ｋ ｌ ｗ ｓ ｄ ｏ ｏ ｒ ｉ ａ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｅ ｅ ｔ ｄ Ａｒ ｈ ｔ ｃｕｒ ｆ ｐ ｌｃ ｔ ｙ ｔ ｍ． ｄ ａｏ ｕ ｉ ｅ ｓｐ ｏ ｅ ｓ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｅ ｖ ｃ — ｒ ｎ ｅ ｒ ｆｏ ｂａ ｅ ｎ ｃ ｏ ｄ ｎ ｔｏ ｏ ｙ ｉ ｐｒ ｓ ｎ ｅ ． ｃ ｉ ｔ ｅ ｏ ｏ ｍ ｏ ｉ ｈ ｓ ｅ
］ ｓｒｃ］Ｔ ｅｃ ｍｂｎｔ ｎ ｏ ｂｓｒｉ ｓａ ｄ ｗ ｒｆ ｗ ｔ ｈ ｏｏ ｙ ｉ ｈｌｆｌｔ ｍｐｏ ｅｅ ｔｎｉｉｔ ａｄｉｔ ｏ ｅａ ｉｔ ｆｅ ｔ ｐ ｓ Ａｂｔａｔ ｈ ｏ ｉａｉ ｆＷｅ ｅｖｃ ｏｋｌ ｅ ｎ ｌｇ ｓ ｅ ｕ Ｏ ｉ ｒｖ ｘｅ ｓ ｌｙ ｎ ｎｅ ｐｒｂｌｙ ｏ ｎｅ ｒ ｅ ｏ ｅｎ ｏ ｃ ｐ ｂ ｉ ｒ ｉ ｒｉ
向服 务工作流 的分布式事务管理的理论基 础。 （） １层次策略 ：面向服 务的业务流程涉及本地活动与多个 异地 的 Ｗｅ ｂ服务提供者 的应用 的协作 ， 层次策 略可 以约束它 们之 间的权责关系 ，面 向服务工作流引擎 的流程流转算法和
服务接 １协议保证了该策 略的实施 。 ３
成为大势所趋 ，它们 的结合极大地提高了企业应 用系统 的可 扩展性和互操作能 力。在面 向服务的计算环境下，工作流技 术真正具备了实现 了跨越组织与地域界限的能力 ，使集成动
标是开发一个支持 Ｗｅ 服务的动态 组合 的面 向服务工作流 的 ｂ 概念 和技术框 架 ，在对工作 流进行 形式化描 述 的基 础上 ，