遍历datatable的几种方法
datatable用法python
文章标题：深入探讨Python中Datatable的用法与应用一、Datatable简介在Python中，Datatable是一种非常强大的数据处理工具，它可以帮助我们高效地处理各种类型的数据。
无论是对于小数据集还是大数据集，Datatable都能够提供高性能的数据操作和分析能力。
它是pandas库的一个扩展，相比于pandas，Datatable在内存和性能上都有很大的优势。
在本文中，我们将深入探讨Datatable的用法和应用，通过实例演示和分析，帮助大家更好地理解和应用Datatable。
二、Datatable基本操作1. 安装Datatable库我们需要安装Datatable库，可以通过pip命令进行安装：```pip install datatable```2. 导入Datatable库在使用Datatable之前，需要先导入这个库：```pythonimport datatable as dt```3. 读取数据使用Datatable可以轻松地读取各种格式的数据文件，比如csv、excel等，语法如下：```pythondata = dt.fread('data.csv')```4. 数据预览在读取数据后，我们可以使用```head()```函数进行数据预览，来查看数据的基本情况：```pythonprint(data.head())```5. 数据筛选与过滤Datatable提供了强大的数据筛选和过滤功能，比如我们可以根据条件筛选出符合要求的数据：```pythonfiltered_data = data[(dt.f.species == 'setosa') &(dt.f.petal_length > 1.5)]```6. 数据分组与聚合使用Datatable可以对数据进行灵活的分组和聚合操作，比如计算各个类别的平均值：```pythongrouped_data = data[:, dt.mean(dt.f.petal_length),dt.by(dt.f.species)]```7. 数据合并与连接不同数据表之间的合并与连接是数据处理中常见的操作，Datatable 也提供了相应的函数进行处理：```pythonmerged_data = data1[:, dt.join(data2, on='key_column')]```8. 数据导出我们可以使用Datatable将处理后的数据导出到文件中，以便后续分析或共享：```pythonfiltered_data.to_csv('filtered_data.csv')```三、个人观点与理解对于Datatable的使用，个人认为它在处理大规模数据时有着明显的优势。
java cucumber数据参数
一、介绍Java Cucumber数据参数在软件开发中，自动化测试是非常重要的一环。
而Cucumber是一个行为驱动开发（BDD）工具，它可以帮助开发团队编写可以被非技术人员理解的功能描述。
而在Cucumber中，数据参数的使用是非常常见的。
Java作为一种常用的编程语言，在Cucumber中也可以用来处理数据参数。
本文将介绍Java在Cucumber中处理数据参数的使用方法。
二、Cucumber中的数据参数概述Cucumber中的数据参数通常用来代表不同的输入或输出，以便于针对不同的数据进行测试。
在Cucumber中，数据参数通常以Scenario Outline和Examples的形式呈现。
而在Java中，我们可以使用DataTable或者DataTables来处理这些数据参数。
三、使用DataTable处理数据参数1. DataTable是Cucumber中用来处理表格类型数据的工具。
通过使用DataTable，我们可以轻松地处理各种各样的测试数据。
2. 在Java中，我们可以通过使用DataTable变量来接收Cucumber 中传递的表格类型数据。
然后我们可以通过遍历DataTable来逐行或者逐列地处理数据。
3. 下面是一个简单的示例代码，展示了如何在Java中使用DataTable 处理数据参数：```javaWhen("I input the following det本人ls")public void i_input_the_following_det本人ls(DataTable dataTable) {List<Map<String, String>> data =dataTable.asMaps(String.class, String.class);for (Map<String, String> row : data) {// 处理数据}}```4. 通过上面的代码，我们可以看到，在Java中，我们可以通过DataTable接收数据参数，并通过asMaps方法将其转换为Map的形式，然后就可以方便地对数据进行处理。
C#中DataTable转换为Json的方法汇总（三种方法）
C#中DataTable转换为Json的⽅法汇总（三种⽅法）在web开发中，我们可能会有这样的需求，为了便于前台的JS的处理，我们需要将查询出的数据源格式⽐如：List<T>、DataTable转换为Json格式。
特别在使⽤Extjs框架的时候，Ajax异步请求的数据格式就是Json。
鉴于此，我今天来分享将DataTable 转换成 Json的3种⽅法。
换句话说如何在将⼀个DataTable序列化为 Json数组。
或者如何从⼀个DataTable返回⼀个Json字符串。
这篇⽂章将采⽤StringBuilder，JavaScriptSerializer和 DLL (Newtonsoft) 这3种⽅法实现这⼀⽬标。
Json概述JavaScript Object Notation (Json)是⼀种轻量级的数据交换格式。
它基于ECMAScript的⼀个⼦集。
这些特性使Json成为理想的数据交换语⾔。
易于⼈阅读和编写，同时也易于机器解析和⽣成(⼀般⽤于提升⽹络传输速率)。
Json采⽤完全独⽴于语⾔的⽂本格式，但是也使⽤了类似于C语⾔家族的习惯，包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等等。
这些特性使Json成为⼀种理想的数据交换语⾔。
因此基于AJAX应⽤程序，Json已经成为⼀种⽤于数据交换的流⾏格式。
总之，Json是⼀种存储和交换数据的语法，易于操作，也是除XML之外的不⼆之选。
步骤：⾸先我们从Microsoft SQL Server 获取数据到DataTable，也可以给DataTable动态添加⾏。
代码如下：private DataTable getData(){DataTable dt = new DataTable();dt.Columns.Add("编号", typeof(Int32));dt.Columns.Add("姓名", typeof(string));dt.Columns.Add("性别", typeof(string));dt.Columns.Add("学历", typeof(string));dt.Rows.Add(1, "王超", "男", "本科");dt.Rows.Add(2, "周丽", "⼥", "专科");dt.Rows.Add(3, "李娟", "⼥", "专科");dt.Rows.Add(4, "杨明", "男", "硕⼠");dt.Rows.Add(5, "张德", "男", "本科");return dt;}下⾯开始通过每⼀种⽅法实现DataTable转换成 Json 对象。
C# DataSet和DataTable详解
C# DataSet和DataTable详解1、创建DataSet对象：DataSet ds = new DataSet("DataSetName");2、查看调用SqlDataAdapter.Fill创建的结构da.Fill(ds,"Orders");DataTable tbl = ds.Table[0];foreach(DataColumn col in tbl.Columns)Console.WriteLine(col.ColumnName);3、查看SqlDataAdapter返回的数据①、DataRow对象DataTable tbl = ds.Table[0];DataRow row = tbl.Row[0];Console.WriteLine(ros["OrderID"]);②、检查存储在DataRow中的数据DataTable tbl = row.Table;foreach(DataColumn col in tbl.Columns)Console.WriteLine(row[col]);③、检查DatTable中的DataRow对象foreach(DataRow row in tbl.Rows)DisplayRow(row);4、校验DataSet中的数据①、校验DataColumn的属性：ReadOnly,AllowDBNull,MaxLength,Unique②、DataTable对象的Constrains集合：UiqueConstraints,Primarykey,ForeignkeyConstraints通常不必刻意去创建ForeignkeyConstraints,因为当在DataSet的两个DataTable对象之间创建关系时会创建一个。
③、用SqlDataAdapter.Fill模式来检索模式信息5、编写代码创建DataTable对象①、创建DataTable对象:DataTable tbl = new DataTable("TableName");②、将DataTable添加到DataSet对象的Table集合DataSet ds = new DataSet();DataTable tbl = new DataTable("Customers");ds.Tables.Add(tbl);DataSet ds = new DataSet();DataTable tbl = ds.Tables.Add("Customers");DataTable对象只能存在于至多一个DataSet对象中。
【求教】怎样遍历DataTable（winform）
【求教】怎样遍历DataTable（winform）现在已经从数据库中把数据取出来然后放在datatable中代码如下：C# codeSystem.Data.DataTable dt = new System.Data.DataTable();string sql = "select [ID],[GroupName],[State],[Point],[Time] from OnOff ";SqlConnection connection = null;DataSet dsData = null;try{connection = new SqlConnection(connnectionString);connection.Open();SqlCommand command = new SqlCommand(sql, connection);SqlDataAdapter daAdapter = new SqlDataAdapter();daAdapter.SelectCommand = command;dsData = new DataSet();daAdapter.Fill(dsData);connection.Close();}catch (Exception ee){MessageBox.Show("数据库连接失败 !" + ee.Message.ToString());return;}dt = dsData.Tables[0];我现在想遍历这个DataTable，可以一行一行取出来，应该怎么写？希望高手指点！！最好能帮写下代码！！感激不尽！！C# codeSystem.Data.DataTable dt = new System.Data.DataTable();string sql = "select [ID],[GroupName],[State],[Point],[Time] from OnOff ";SqlConnection connection = null;DataSet dsData = null;try{connection = new SqlConnection(connnectionString);connection.Open();SqlCommand command = new SqlCommand(sql, connection);SqlDataAdapter daAdapter = new SqlDataAdapter();daAdapter.SelectCommand = command;dsData = new DataSet();daAdapter.Fill(dsData);connection.Close();}catch (Exception ee){MessageBox.Show("数据库连接失败 !" + ee.Message.ToString());return;}dt = dsData.Tables[0];if(dt!=null){foreach(DataRow dr in dt.Rows){访问dr对象，然后就可以了；}}dt =dsData.Tables[0];=》C# codedt = dsData.Tables[0];for(int i=0;i<dt.Rows.Count;i++){MessageBox.Show(string.Format("ID:{0},GroupName:{1},Time:{2}",dt.Rows["ID"],dt.Rows["GroupName"],dt.Rows["Time"]));}//dt is a datatable for (int i = 0; i < dt.Rows.Count;i++) { DataRow dr = dt.Rows;for (int j = 0; j < dr.ItemArray.Length; j++)Console.Write(dr[j]); Console.WriteLine();}for(int i=0;i { DataRowdr =dt.NewRow(); dr[0]=ds1.Tables[0].Rows["字段"].ToString(); dr[1]=ds1.Tables[0].Rows["字段"].ToString(); dr[2]=ds1.Tables[0].Rows["字段"].ToString(); dt.Rows.Add(dr);}。
vb.net的datatable常用方法
在中，`DataTable`是一个非常常用的类，用于处理和操作关系数据。
以下是一些常用的`DataTable`方法和功能：1. **添加列**：```vbnetmyDataTable.Columns.Add("ColumnName",System.Type.GetType("System.String"))```2. **添加行**：```vbnetmyDataTable.Rows.Add(New Object() { "Column1Value", "Column2Value" })```3. **获取列数**：```vbnetDim columnCount As Integer = myDataTable.Columns.Count4. **获取行数**：```vbnetDim rowCount As Integer = myDataTable.Rows.Count```5. **获取某一列的所有值**：```vbnetDim columnValues As List(Of String) = myDataTable.Columns("ColumnName").ToString().ToList() ```6. **获取某一行的某一列的值**：```vbnetDim columnValue As String = myDataTable.Rows(rowIndex).Item("ColumnName").ToString() ```7. **更新数据**：```vbnetmyDataTable.Rows(rowIndex).Item("ColumnName") = "NewValue"```8. **删除列**：```vbnetmyDataTable.Columns.Remove("ColumnName")```9. **删除行**：```vbnetmyDataTable.Rows.Remove(myDataTable.Rows(rowIndex))```10. **筛选数据**：```vbnetDim filteredData As DataTable = myDataTable.AsEnumerable().Where(Function(row) row.Field(Of String)(0) = "SomeValue").CopyToDataTable()```11. **数据绑定**：可以非常方便地将`DataTable`与UI控件（如`DataGridView`）进行绑定，以显示和编辑数据。
datatable用法jquery
datatable用法jquery
1.初始化表格：使用jQuery选择器选择表格元素，并调用
DataTables()方法来初始化表格。
2.自定义配置选项：DataTables插件支持许多自定义配置选
项，用于定制表格的行为和外观。
例如，可以设置排序、分页、搜索等行为，也可以自定义列渲染、响应式表格等功能。
3.列渲染：使用DataTables插件的列渲染功能，可以自定义
列的渲染方式。
例如，可以使用自定义函数来格式化日期、链接、图片等数据。
4.响应式表格：DataTables插件支持响应式表格，可以根据
屏幕大小自动调整表格的布局和列宽。
可以通过设置"responsive"选项为true来启用响应式表格。
5.API方法：DataTables插件提供了一系列API方法，用于
控制表格的行为和获取数据。
例如，可以使用"draw"方法重新绘制表格，使用"ajax"方法加载数据等。
C#DataTable数据遍历优化详解
C#DataTable数据遍历优化详解我们在进⾏开发时，会经常使⽤DataTable来存储和操作数据，我发现在遍历DataTable并对数据进⾏删除和添加操作时速度⾮常慢，查阅相关资料并测试在添加主键后可以使遍历和操作速度提⾼很多：测试代码，测试的是我们向取出来数据满⾜Flag！=1条件的所有数据的后⾯添加⼀条数据(因为这条数据的⼀些字段值是根据前⾯的⼏条满⾜条件[“AccID='” + accID + “' AND Y='” + year + “' AND AbsID <= ” + absID;]数据的值累加得到的)所以需要进⾏整个DataTable的遍历来计算添加：public static void Test2(){Stopwatch watch = new Stopwatch();using (DbConnection conn = SqlHelper.GetConnection("ConnectionString")){using (SqlCommand cmd = new SqlCommand()){watch.Start();mandText = string.Format(@"select ROW_NUMBER() OVER (Order by S.AccID,S.CurrID,S.AbsID,S.Flag)AS RowNum,S.* from Test S");cmd.Connection = conn as SqlConnection;mandTimeout = 60000;conn.Open();DataTable table = ExecuteDataTable(cmd);watch.Stop();Console.WriteLine("从数据库取出数据{0}条", table.Rows.Count);Stopwatch watch2 = new Stopwatch();watch2.Start();DataTable newTable = HandleAccYear(table,true);watch2.Stop();Console.WriteLine("数据{0},遍历操作时间：毫秒：{1}，秒：{2}", newTable.Rows.Count, watch2.ElapsedMilliseconds, watch2.ElapsedMilliseconds / 1000); }conn.Close();}}填充数据到DataTable的⽅法public static DataTable ExecuteDataTable(SqlCommand cmd){DataTable table = new DataTable();SqlDataAdapter adaper = new SqlDataAdapter(cmd);adaper.Fill(table);return table;}private static DataTable HandleAccYear(DataTable dt, bool isCurrency){DataTable newdt = dt.Clone();//不使⽤主键//dt.PrimaryKey = new DataColumn[] {// dt.Columns["AccID"],// dt.Columns["Flag"],// dt.Columns["AbsID"],// dt.Columns["RowNum"],//};if (dt.Rows.Count > 0){object flag = null;foreach (DataRow row in dt.Rows){flag = row["Flag"];if (flag != null && !Helper.AreEqual(flag.ToString(), "1")){DataRow newRow = newdt.NewRow();DataRow sourceRow = newdt.NewRow();sourceRow.ItemArray = row.ItemArray;newRow.ItemArray = row.ItemArray;string accID = row["AccID"].ToString(),year = row["Y"].ToString(),absID = row["AbsID"].ToString();newRow["Flag"] = "5";newRow["SumInfo"] = "测试数据";string filter = "AccID='" + accID + "' AND Y='" + year + "' AND AbsID <= " + absID;if (!isCurrency){filter = "AccID='" + accID + "'AND CurrID='" + row["CurrID"] + "' AND Y='" + year + "' AND AbsID <= " + absID;}DataRow[] selectRow = dt.Select(filter);double debitLC = 0, debitQty = 0, creditLC = 0, creditQty = 0, debitFC = 0, creditFC = 0;foreach (DataRow item in selectRow){debitLC += ToDouble(item["YearDebitLC"]);debitQty += ToDouble(item["YearDebitQty"]);creditLC +=ToDouble(item["YearCreditLC"]);creditQty += ToDouble(item["YearCreditQty"]);if (!isCurrency){debitFC += ToDouble(item["YearDebitFC"]);creditFC += ToDouble(item["YearCreditFC"]);}}newRow["CurDebitLC"] = debitLC;newRow["CurDebitQty"] = debitQty;newRow["CurCreditLC"] = creditLC;newRow["CurCreditQty"] = creditQty;//newRow["CurDebitLC"] = pute("Sum(YearDebitLC)", filter);//newRow["CurDebitQty"] = pute("Sum(YearDebitQty)", filter);//newRow["CurCreditLC"] = pute("Sum(YearCreditLC)", filter);//newRow["CurCreditQty"] = pute("Sum(YearCreditQty)", filter);if (!isCurrency){//newRow["CurCreditFC"] = pute("Sum(YearCreditFC)", filter);//newRow["CurDebitFC"] = pute("Sum(YearDebitFC)", filter);newRow["CurCreditFC"] = creditFC;newRow["CurDebitFC"] = debitFC;}newdt.Rows.Add(sourceRow);newdt.Rows.Add(newRow);}else{DataRow sourceRow = newdt.NewRow();sourceRow.ItemArray = row.ItemArray;newdt.Rows.Add(sourceRow);}}}return newdt;}当不使⽤主键进⾏遍历计算插⼊相应的值时所⽤时间竟然是这么多：当我使⽤同样的⽅法，同样的数据添加主键(即把HandleAccYear⽅法中不使⽤主键下⾯的注释去掉后).进⾏遍历计算等操作，得出的结果竟然有这么⼤的差别：补充：C# DataTable数据量⼤，循环处理数据的时候优化速度相信⼤家⽤for循环datatable数据的不会太少，这个在数据量⽐较⼩的时候可以接受，但是数据量⼤的时候却会造成CPU占⽤过⾼，甚⾄把电脑资源耗尽卡死⾄⽆限等待，其实⼀些循环耗时的操作可以⽤线程池分块来处理，这样会减轻CPU很多压⼒，好⽐⾷堂打饭，当只有⼀个窗⼝的时候势必等待的时间会⾮常的长，但是多开⼏个窗⼝的时候却⼤⼤提⾼效率，C#中⽤线程池就可以做到，本来⼀开始的时候我⽤的是为每个区块开⼀个线程，但是有⼀个问题就是开了那么多的线程没办法结束他们，后来我想到了线程池，具体代码如下：int sid = dt.Rows.Count % 100 == 0 ? (dt.Rows.Count / 100) : (dt.Rows.Count / 100 + 1);for (int a = 1; a <= sid; a++){object aa=a.ToString() + "," + sid.ToString();ThreadPool.QueueUserWorkItem(todo, aa);}public void todo(object aa){string sql = "";int startindex = Convert.ToInt32(aa.ToString().Split(',')[0]);int limitstep = Convert.ToInt32(aa.ToString().Split(',')[1]);for (int i = (startindex > 1 ? ((startindex - 1) * 100) : 0); i < (startindex == limitstep ? (dt.Rows.Count) : startindex*100); i++){//todo数据操作}Thread.Sleep(2000);}以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1. 遍历datatable的方法2009-09-08 10:02方法一：
2. DataTable dt = dataSet.Tables[0];
3. for(int i = 0 ; i < dt.Rows.Count ; i++)
4. {
5. string strName = dt.Rows[i]["字段名"].ToString();
6. }
7.
8. 方法二：
9. foreach(DataRow myRow in myDataSet.Tables["temp"].Rows)
10. {
11. var str = myRow[0].ToString();
12. }
13.
14. 方法三：
15. foeach(DataRow dr in dt.Rows)
16. {
17. object value = dr["ColumnsName"];
18. }
19.
20. 方法四：
21. DataTable dt=new DataTable();
22. foreach(DataRow dr in dt.Rows)
23. {
24. for(int i=0;i<dt.Columns.Count;i++)
25. {
26. dr[i];
27. }
28. }
29.
30. 绑定DataTable到Reapter。
31. if (dtb_xx.Rows.Count > 0)
32. {
33. rp_xx.DataSource = dtb_xx;
34. rp_xx.DataBind();
35. }
36. <asp:Repeater ID="rp_xx" runat="server">
37. <ItemTemplate>
38. <tr>
39. <td>
40. <div>
41. <ul class="ListHorizontally">
42. <li>
43. <div class="TCell1">
44. <%#Eval("ID")%>
45. </div>
46. </li>
47. <li>
48. <div class="TCell2">
49. <%#Eval("Name")%>
50. </div>
51. </li>
52. </ul>
53. </div>
54. </td>
55. </tr>
56. </ItemTemplate>
57. </asp:Repeater>
58. 方法五
59. DataRow[] dataRows = null;
60. dataRows = dataTable.Select(fieldParentID + "='" + treeNode.Tag.ToSt
ring() + "'", dataTable.DefaultView.Sort);
61. foreach (DataRow dataRow in dataRows)
62. {
63.
64. DataRow dataRow = dataTable.Rows[i];
65.
66. ?? = dataRow[fieldParentID].ToString();
67. }。