液压系统故障诊断技术
挖掘机液压系统常见故障的诊断及其排除
挖掘机液压系统常见故障的诊断及其排除
挖掘机液压系统是挖掘机重要的动力传动和能量转换系统，它的正常工作直接关系到挖掘机的工作效率和安全性。
但在挖掘机使用过程中，液压系统常常会出现一些故障，比如液压泵失效、阀门卡阻、液压管路漏油等问题。
下面将对液压系统常见故障进行诊断及排除。
一、液压泵失效
故障现象：液压系统工作压力低、动作缓慢、油液噪音大。
排除方法：首先检查液压泵是否有异响，然后用液压表检测工作压力是否正常，如低于规定压力，则需更换液压泵。
注意在更换液压泵前需将油箱内的油液全部更换。
二、阀门卡阻
故障现象：挖掘机的动作不灵活、不能正常运转。
排除方法：检查液压阀门是否卡阻，清洗阀芯，并检查密封圈是否损坏或老化，如有问题需要更换。
三、液压管路漏油
故障现象：液压系统压力不足、油液浪费。
排除方法：用液压表检测压力，根据压力表的指示，逐一检查液压管路，找出漏油点并及时更换密封圈或紧固螺栓。
以上是挖掘机液压系统常见故障的诊断及排除方法，要及时发现并解决液压系统的故障，可以有效保证挖掘机的正常工作，延长设备的使用寿命，并提高工作效率，降低维修成本。
希望以上内容对大家有所帮助。
液压系统常见故障的诊断及消除方法
液压系统常见故障的诊断及消除方法液压系统是工程设备中非常重要的一个组成部分，常常用于提供大功率的传动和控制。
但是由于液压系统的复杂性和工作环境的复杂性，常常会出现各种故障。
本文将介绍液压系统常见故障的诊断及消除方法。
1.压力不足或无压力故障原因可能是液压泵失效、泵吸入空气、油箱液面过低等。
解决方法可以是检查液压泵的工作状态，检查泵入口是否有空气，检查油箱液面。
2.压力过高或超压故障原因可能是过载阀调节不当、过载阀损坏、压力调节阀失效等。
解决方法可以是调整过载阀的设置值、更换过载阀、检查压力调节阀。
3.泄漏泄漏是液压系统常见的故障之一，可能是密封件老化、螺纹松动、管路磨损等原因造成的。
解决方法可以是更换密封件、紧固螺纹、更换磨损的管路。
4.油温过高或过低油温过高可能是由于油液粘度过高、油液冷却器失效等原因造成的。
解决方法可以是更换合适的液压油、检查冷却器的工作状态。
油温过低可能是由于油液粘度过低、冷却器冷却不足等原因造成的。
解决方法可以是更换合适的液压油、检查冷却器的工作状态。
5.油液污染油液污染可能是由于油箱没有过滤装置、油液中杂质过多等原因造成的。
解决方法可以是安装合适的过滤装置、定期更换油液。
6.阀门卡死阀门卡死可能是由于阀芯与阀套间配合间隙过大、阀芯表面磨损等原因造成的。
解决方法可以是更换阀芯、研磨阀芯表面。
7.液压缸无法伸缩液压缸无法伸缩可能是由于缸内部部件损坏、密封件老化、液压系统压力不足等原因造成的。
解决方法可以是更换缸内部部件、更换密封件、检查液压系统压力。
8.油液乳化油液乳化可能是由于油液中含水过多、机械零件摩擦产生热量等原因造成的。
解决方法可以是更换干燥的液压油、检查液压系统的冷却状态。
以上是液压系统常见故障的诊断及消除方法的简要介绍，液压系统的故障诊断需要从系统整体入手，综合分析故障原因，采取相应的解决方法。
同时，定期检查和维护液压系统，保持系统的清洁和正常工作状态，可以预防故障的发生。
液压系统的故障诊断与维修
液压系统的故障诊断与维修可以分为以下几个步骤进行：第一步：了解液压系统的基本原理和工作原理。
只有对液压系统的工作原理有全面的了解，才能更好地进行故障诊断和维修。
液压系统的主要组成部分有液压泵、液压阀、缸和管路等。
第二步：分析故障现象。
当液压系统出现故障时，需要先对故障现象进行分析，确定故障的具体表现，例如是液压系统工作缓慢、压力不稳定、泄漏等。
第三步：检查液压系统的油路和管路。
液压系统可能会因为管路连接不良、管路堵塞、油路中有混入杂质等问题而出现故障。
需要检查液压系统的油箱、滤芯、油泵、液压阀等部分，确保其正常工作。
第四步：检查液压泵。
液压泵是液压系统的核心部件，如果液压泵出现故障，可能导致整个液压系统无法正常工作。
需要检查液压泵的输入轴和输出轴、密封件、油封等部分，确定其是否正常工作。
第五步：检查液压阀。
液压阀是控制液压系统工作的关键部件，如果液压阀出现故障，可能导致液压系统压力不稳定、无法正常工作等问题。
需要检查液压阀的插装形式、阀芯、密封圈等部分，确保其正常工作。
第六步：检查液压缸。
液压缸是液压系统输出力或运动的执行器，如果液压缸出现故障，可能导致液压系统无法正常输出力或运动。
需要检查液压缸的活塞和活塞杆、密封圈、密封垫等部分，确保其正常工作。
第七步：排除故障并维修。
在诊断出液压系统故障的具体原因后，需要根据具体情况进行相应的维修措施。
可能需要更换磨损严重的零部件、修复漏油的管路、清洗污染的油路等。
维修液压系统时需要注意以下几点：1. 安全第一：在进行液压系统的维修时，要注意使用安全措施，如戴防护眼镜、手套等，防止受伤。
2. 细心观察：在拆解液压系统时，要仔细观察每个零件的磨损程度和损坏情况，以便及时更换。
3. 保持清洁：液压系统内部对油品的洁净度要求较高，因此在维修时要保持工作环境的清洁，并使用洁净的工具和材料。
4. 注意维修记录：在进行液压系统的维修时，要对维修过程进行记录，包括故障原因、维修方法和更换的零部件等，以备后续查阅。
液压系统故障诊断的方法与步骤
液压系统故障诊断的方法与步骤液压系统是一种常用的动力传输系统，在各种工业和机械应用中都有广泛的应用。
然而，由于液压系统中存在着复杂的控制和传输机制，因此故障诊断对于液压系统至关重要。
本文将介绍液压系统故障诊断的方法和步骤。
一、故障诊断前的准备在进行液压系统故障诊断之前，需要进行一些准备工作。
首先，需要对机器或设备的液压系统进行全面的检查，以确定是否存在问题。
其次，需要观察系统的各个部分，包括压力表、流量计、阀门和泵等，以确定是否出现异常。
最后，需要检查系统的液位和液压油的颜色、质量和温度等参数。
二、故障诊断的步骤1. 确认问题在进行液压系统故障诊断时，首先需要确认问题的性质和范围。
例如，液压系统的压力不足或流量不足，或者系统中存在泄漏等问题。
2. 分析原因如果确定存在故障，需要对系统进行分析，以确定可能的原因。
液压系统的故障原因通常可以分为以下几类：泵、阀门、管路和油液等。
3. 检查元件在确定故障原因后，需要对液压系统的各个元件进行检查，以确定具体的问题。
例如，如果是泵的问题，则需要检查泵的吸入、排出口和密封部分；如果是阀门问题，则需要检查阀门的开关状态和密封部分；如果是管路问题，则需要检查管路的连接和泄漏状况等。
4. 修复问题在确定了故障原因后，需要对问题进行修复。
这可能需要更换损坏的元件、修复泄漏、更换液压油等。
在更换或调整液压系统元件时，需要严格遵守操作手册和操作规程。
5. 测试系统在修复故障后，需要对液压系统进行测试，以确保系统正常运行。
例如，需要测试液压系统的压力、流量和温度等参数，以确保其达到设计要求。
总之，液压系统故障诊断需要严格按照步骤进行，以确保系统正常运行。
在进行液压系统故障诊断时，应注意安全操作和规范操作，以确保人员和设备的安全。
机械液压系统的状态监测与故障诊断研究
机械液压系统的状态监测与故障诊断研究一、引言机械液压系统作为现代工业生产中广泛应用的关键设备之一，其稳定运行对于保障生产效率至关重要。
然而，由于长期使用、磨损和外界环境因素的影响，机械液压系统存在着状态变化和故障的风险。
因此，对机械液压系统的状态进行监测和故障进行诊断具有重要意义。
二、机械液压系统状态监测技术机械液压系统的状态监测技术是指对系统运行过程中液压元件的状态进行实时检测和监测，以判断系统是否正常工作。
常用的监测技术有振动监测、温度监测、油液质量监测等。
1. 振动监测振动监测通过对机械液压系统振动信号的分析和处理，可以判断系统中的故障源和问题。
例如，当系统中出现液压泵故障时，振动信号会出现异常，如振动频率和振动幅度会超出正常范围。
2. 温度监测温度监测是对机械液压系统运行中液压油温度的实时监测。
液压油温度过高可能是系统内部摩擦、冷却不良或系统过载等问题的表现，及时监测并采取措施可以避免系统故障的发生。
3. 油液质量监测油液质量监测通常包括油液的粘度、污染度和气体溶解度等指标的检测。
油液过脏或粘度过高会导致元件摩擦不良，从而加剧磨损和故障的发生。
三、机械液压系统故障诊断技术机械液压系统故障诊断技术是指通过分析系统运行过程中的各种指标和数据，判断系统是否存在故障，并找出故障原因的过程。
常用的故障诊断技术有基于模型的故障诊断、机器学习算法以及专家系统等。
1. 基于模型的故障诊断基于模型的故障诊断方法是通过建立机械液压系统的数学模型，并与实际运行数据进行对比，判断系统是否存在故障并找出故障原因。
该方法适用于系统结构复杂、有较强数学建模能力的情况。
2. 机器学习算法机器学习算法是一种通过训练数据集来学习和预测模型的方法。
在机械液压系统故障诊断中，可以使用机器学习算法来挖掘和分析系统运行数据中的规律和特点，从而判断系统是否存在故障。
3. 专家系统专家系统是通过将专家知识转化为计算机程序，模拟专家判断和推理过程的方法。
液压系统故障诊断方法
液压系统故障诊断方法液压系统故障的诊断方法很多，但最常用的是感觉诊断法。
感觉诊断法是靠设备维修人员利用简单的诊断仪器和凭借个人的工作经验对液压系统故障进行诊断，判断发生故障的部位和原因。
1.直观检查法对于一些较为简单的故障，可以通过眼看、手摸、耳听和嗅闻等手段对零部件进行检查。
(1)视觉诊断法，是用眼睛来观察液压系统工作情况，观察液压系统各测压点的压力值、温度变化情况，检查油液是否清洁、油量是否充足。
观察液压阀及管路接头处、液压缸端盖处、液压泵传动轴处等是否有漏油现象。
观察从设备加工出的产品或所进行的性能试验，鉴别运动机构的工作状态、系统压力和流量的稳定性以及电磁阀的工作状态等。
(2)听觉诊断法，是用耳朵来判断液压系统或元件的工作是否正常等。
听液压泵和液压系统噪声是否过大;听溢流阀等元件是否有异常声音;听工作台换向时冲击声是否过大;听活塞是否有冲撞液压缸底的声音等。
(3)触觉诊断法，是用手触摸运动部件的温度和工作状态，用手触摸液压泵外壳、油箱外壁和阀体外壳的温度。
正常温度应在55℃左右，如果超过60℃以上就应检明原因。
用手触摸运动部件和油管，感觉有无明显振动。
(4)嗅觉诊断法，是用鼻子闻液压油是否有异味，若闻到液压油局部有焦臭味，说明液压泵等液压元件局部发热，导致液压油被烤焦冒烟，据此可判断其发热部位。
闻液压油是否有恶臭味或刺鼻的辣味，若有说明液压油已严重污染，不能再继续使用。
2、对换诊断法在维修现场缺乏诊断仪器或被查元件比较精密不宜拆开时，应采用此法。
先将怀疑出现故障地元件拆下，换上新件或其他机器上工作正常、同型号的元件进行试验，看故障能否排除即可作出诊断。
3、仪表测量检查法仪表测量检查法就是借助对液压系统各部分液压油的压力、流量和油温的测量来判断该系统的故障点。
在一般的现场检测中，由于液压系统的故障往往表现为压力不足，容易查觉;而流量的检测则比较困难，流量的大小只可通过执行元件动作的快慢作出错略的判断。
液压系统的常见故障及排除方法
液压系统的常见故障及排除方法液压系统是工业设备中常用的一种传动系统，其主要由液压泵、液压马达、液压缸等组成。
由于液压系统中涉及的管道、阀门、密封件等部件较多，故障也较为常见。
下面将列举一些液压系统常见的故障及排除方法。
1.液压系统漏油故障液压系统漏油是一种常见的故障，可能出现在液压泵、液压缸、管道连接处等地方。
排除方法如下：-检查液压系统各处的密封件，如O型圈、密封垫等，确保其完整无损。
-检查管道连接处的螺纹是否松动，如果松动则需要紧固。
-检查液压泵和液压缸的接口，确保安装正确并有足够的密封。
-检查液压泵和液压缸的密封面是否有划痕或凹坑，如有则应及时修复或更换。
2.液压系统动作缓慢或无动作液压系统动作缓慢或无动作可能是因为液压泵无油或油量不足、液压缸内漏油等原因引起的。
排除方法如下：-检查液压泵是否正常运转，并检查其油箱内是否有足够的油。
-检查液压系统中是否存在漏油现象，尤其是液压缸内是否有泄漏。
-检查液压系统中的阀门，确保其正常工作。
-检查液压系统中的油路是否存在堵塞，如有，则需要清洗或更换相应的管道或阀门。
3.液压系统噪音异常液压系统噪音异常可能是因为液压泵或液压马达内部叶片损坏、液压缸内部有异物等原因引起的。
排除方法如下：-检查液压泵或液压马达内部的叶片是否有损坏或磨损，如有则需要更换。
-检查液压缸内部是否有碎屑、异物等，如有则需要清洗或更换液压缸。
4.液压系统压力异常液压系统压力异常可能是因为液压泵输出压力过高或过低、液压缸内部密封失效等原因引起的。
-检查液压泵的输出压力是否调整正确，需要根据实际工作需求对液压泵进行调整。
-检查液压缸内部密封件的磨损情况，如有磨损则需要更换。
-检查液压系统中的压力阀，确保其工作正常。
在排除液压系统故障时，需要先进行故障诊断，找出问题所在，再根据具体情况采取相应的排除方法。
同时，经常进行液压系统的维护保养，及时更换密封件、清洗管道等，可以减少故障的发生，延长系统的使用寿命。
液压系统故障诊断方法
液压系统故障诊断方法液压系统是一种常见的工业控制系统，它使用液体作为能量传递介质。
然而，由于各种原因，液压系统可能会出现故障，导致系统无法正常工作。
因此，故障诊断是维护液压系统正常运行的关键步骤之一。
本文将介绍液压系统故障诊断的方法。
了解液压系统的工作原理是进行故障诊断的基础。
液压系统由液压泵、液压阀、液压缸等组件构成。
液压泵通过驱动液体流动产生压力，液压阀控制液体的流向和压力，液压缸则利用液体的压力驱动执行机构。
当系统出现故障时，需要通过对各个组件的检查来确定故障原因。
常见的液压系统故障包括漏油、压力不足、动作迟缓等。
对于漏油问题，可以通过检查液压管路、密封件等部件来确定漏油的位置，并及时更换损坏的部件。
对于压力不足的问题，可以检查液压泵的工作状态、液压阀的开启情况等，找出压力不足的原因并采取相应的措施解决。
对于动作迟缓的问题，可能是由于液压缸内部存在空气或污染物，需要进行排气或清洗。
在进行故障诊断时，可以借助一些工具和仪器来辅助。
例如，可以使用压力表来检测系统的压力是否正常，使用流量计来检测液体的流量情况，使用温度计来检测液体的温度是否过高等。
这些工具和仪器可以提供准确的数据，帮助我们判断故障的原因和位置。
还可以通过观察液压系统的工作状态来进行故障诊断。
例如，当系统运行时发出异常噪音，可能是由于液压泵内部存在异物或磨损引起的；当系统工作时出现温升过高的情况，可能是由于液压油的粘度过高或液压泵泄漏导致的。
通过观察这些现象，可以初步确定故障的原因，并采取相应的措施进行修复。
在进行故障诊断时，需要有系统性的思维和方法。
可以采用逐步排除法，从系统的整体到局部，逐个检查每个组件，找出问题所在。
也可以采用分析法，通过对系统的工作原理和工作过程进行分析，推测故障的可能原因，并进行验证。
无论采用哪种方法，都需要有丰富的经验和专业的知识作为支撑。
液压系统故障诊断是维护液压系统正常运行的重要环节。
通过了解液压系统的工作原理，掌握常见故障的原因和解决方法，并灵活运用各种工具和仪器，可以有效地诊断和解决液压系统故障。
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液压系统故障诊断技术军事交通学院王海兰齐继东王富强摘要:介绍液压系统故障主观诊断技术、数学模型诊断技术和智能诊断技术,以及各种具体故障诊断方法的特点及应用,指出专家系统与神经网络的有机结合成为智能故障诊断技术的发展方向。
关键词:液压系统;故障诊断;信号处理与建模;专家系统;神经网络Abstract:This paper covers subjective diagnosi s technology,mathematical model diagnosis technology and intelligent diag-nosis technology.Various diagnosis methods and their application in hydraulic systems are discussed.It i s concluded that fu ture in telligent diagnosis technology is combining of expert system,neural network and information technology.Keywords:hydraulic system;fault diagnosis;signal processing and modeling;e xpert syste m;neural network液压设备的自动化程度越高、功能越多、结构越复杂,发生故障的几率随之增多,故障造成的危害和损失也越加严重。
由于液压系统各元件在封闭的油路内工作,液压装置的损坏与失效,往往发生在内部,隐蔽性强。
故障的症状与原因之间存在着重叠与交叉,因果关系复杂,再加上在运行过程中随机性因素的影响,能够正确而果断地判断出发生故障的部位,迅速排除故障尤为重要。
1液压故障的主观诊断技术液压系统的故障有压力不足、流量不足、爬行、发热、噪声、振动、泄漏等。
所谓主观诊断法,是指依靠简单的诊断仪器,凭借个人的实践经验,分析判断故障产生的原因和部位。
常用的方法有:四觉诊断法检修人员运用触觉、视觉、听觉和嗅觉来分析判断系统故障。
逻辑分析法(见图1)根据液压系统的基本原理,进行逻辑分析,减少怀疑对象,逐渐逼近,找出故障发生部位。
参数测量法通过测得液压系统回路中所需任意点处工作参数,将其与系统工作的正常值比较判断,可进行在线监测、定量预报和诊断潜在故障。
图2所示为一种简单实用的检测回路[3]。
检测回路与被检测回路并联,在被测点设置如图2所示的双球阀三通接头,用于对系统进行不拆卸检测。
不需任何传感器,可同时检测系统中的压力、流量、温度3个参数,并立即诊断出故障所在的大致范围(泵源、控制传动部分或执行器部分)。
增加参数检测点,如可在泵出口、执行元件进出口安装双球阀三通,缩小故障发生区域。
图1故障逻辑分析基本步骤此外,还有故障树分析、方框图分析、鱼刺分析法等,主观诊断法方便快捷,但由于人的感觉不同、判断能力和实践经验有差异,对客观情况的分析也不同,所以一般只用于对故障进行简单的定性。
2液压故障的数学模型诊断技术数学模型诊断技术,首先用一定的数学手段描述系统某些可测量特征量在幅值、相位、频率及相关性上与故障源之间的联系,然后通过测量、分析、处理这些信号来判断故障源部位。
这种方法实质上是以传感器技术和动态测试技术为手段,以信号处理和建模处理为基础的诊断技术。
主要有:图2参数测量检测回路1、2.截止球阀3、8.软管 4.压力表5.流量计6.温度计7.溢流阀铁谱记录诊断法分析铁粉图谱,根据铁粉记录图片上的磨损粉末、大小和颜色等方面信息,可以准确得到液压系统的磨损与腐蚀的程度和部位。
为经济起见,往往采用简便方法监测油液中所含污染颗粒的数量,仅在发现有异常情况时再对设备特定部位取样,用铁谱记录分析技术查明异常部位和原因。
信号时)频域诊断技术采用信号时频分布分析技术,从信号的时间)频率获得诊断对象特征信息,而且基于时变信号的分析技术更适合于实际应用。
目前较为流行Wigner分布、小波分析等方法对非平稳信号的特征信息抽取具有独特优点。
随机信号频率响应法在液压伺服控制信号上施加微弱的白噪声,通过测量控制系统响应特性并且与初始值(正常值)的传递特性比较,确定系统状态以及发生异常的原因与部位。
因为附加信号很微弱,所以可在生产设备运行中在线诊断,关键是附加的随机信号不能影响系统控制精度,又要激励出系统特性,对机械系统、电气系统可以很容易地分开诊断。
根据各部分实际响应曲线与正常曲线的比较分析,推断异常部位和异常原因。
文献[4]为一典型液压轧钢机系统,通过对系统叠加随机信号,得出正常状态下伺服阀系统频率响应和异常状态(如内部滤芯堵塞)下的响应曲线,分析得到液压系统对应部件的状态。
3液压故障的智能诊断技术液压系统的压力和流量显然不象电气系统的电压和电流容易检测,而且故障多样,成因复杂。
随着计算机技术的发展,故障诊断技术与之相结合,人工智能诊断技术应运而生。
其本质特点是模拟人脑的机能,有效地获取、传递、处理、再生和利用故障信息,运用大量独特的专家经验和诊断策略,成功地识别和预测诊断对象的状态。
人工智能是智能诊断技术的核心,为液压系统故障诊断向智能化方向发展提供新的技术手段与理论方法,目前研究最活跃的2个分支是专家系统和神经网络。
311液压故障诊断专家系统用专家系统诊断液压系统故障的一般过程是通过用户接口将故障现象输入计算机,由计算机根据输入的故障现象及知识库中的知识,按推理机中存放的推理方法,推理出故障原因并报告用户,提出维修和预防措施。
(1)知识库知识库是故障诊断专家系统的基础,如何建立有效的知识库是诊断系统的重要环节,知识库的模型不仅要符合专家诊断推理的思维,同时还要具备不断自我充实的能力,以提高专家系统的性能。
知识库中存放各种故障现象、引起故障的原因及原因和现象间的关系,知识包括领域专家的启发性知识和液压系统的结构原理性知识。
前者源于领域专家在长期实践中的知识积累,后者来自于对液压系统结构、原理和性能的深层次研究。
通过对液压系统结构、功能和故障机理特征的分析可将其各部分的隶属关系描述成一种树状结构,如系统级、子系统级、部件级和元件级等若干层次。
(2)推理机推理机是专家系统的核心,实际上是计算机的控制模块,根据输入的设备症状,利用知识库中存贮的专家知识,按一定的推理策略解决诊断问题。
通常采用的推理策略有正向推理、反向推理、正反向混合推理;常用的知识表达方式有产生式规则、框架、谓词逻辑等。
文献[2]以QLY-16T型轮胎式起重机为例,用产生式规则来表达与存贮知识,知识库中的知识用GCLisp语言汇编,通过规则的递归调用及与用户的交互,采用反向推理与启发式推理相结合的方法进行推断,形成了液压系统故障诊断的专家系统软件,达到模仿人类专家诊断故障的目的。
在液压故障模糊推理诊断过程中,一般坚持以下原则:分层分段诊断,逐步深入原则、假设与验证相结合原则、综合评判原则、获取信息原则、通过对外在性能的考证来判断系统内部结构的劣化原则、对比判别确定原则、找出最严重的故障点原则等。
(3)专家系统的实现根据知识库模型和知识推断处理方法,专家系统的实现主要由图3所示的几个模块组成。
图3 液压系统故障诊断专家系统结构图312 液压故障诊断神经网络系统然而专家系统在发展中会遇到知识获取/瓶颈0问题,知识库过于庞大和非结构性、求解方法单一等困难,使其支持能力受限。
而人工神经网络为液压系统的智能诊断开辟了新的空间。
人工神经网络是利用神经网络具有的容错能力、学习功能、联想记忆功能、分布式并行信息处理功能等,较好地解决了传统方法在知识表达、获取和并行推理等问题上的/瓶颈0问题,特别是它不需要进行树搜索,使系统开发周期大大减少而提高求解效率。
基于神经网络系统的诊断基本原则是:把领域专家的经验输入网络,通过对故障实例和诊断经验的训练学习,依据一定的训练算法,使网络的实际输出在某种数学意义下是理想输出的最佳接近,对应于特定的输入征兆,产生一故障输出模式,可以模仿人类专家的直觉、联想、记忆等能力,能较好地解决知识不完全性或不确定情况下的故障诊断问题。
文献[2]以轴向柱塞泵外壳的振动加速度信号为依据,采用3层神经网络,运用BP 训练算法(通过误差反向传播修正权重,使网络的实际输出与期望输出之差的平方和达到极小),用C 语言在微机上建立了泵的故障信号采集、预处理及神经网络的故障诊断框架。
经实际检验,证明了神经网络诊断法的有效性。
专家系统和人工神经网络作为人工智能诊断的2个分支,其应用前景十分广阔。
专家系统可以有效地模拟人类专家的逻辑思维,利用专家经验和启发式经验;人工神经网络能有效地模拟人的形象思维,从历史事件中总结过滤,尤其是那些难以描述的类型与故障信号之间的逻辑关系。
2类诊断方法各有侧重,当要求快速诊断时,往往采用经验性较强的形象思维方式,但对于重要设备和精密仪器,还是要通过症状和故障之间的逻辑关系的分析和运算最终给出严密、准确的解。
4 结束语目前大多凭经验管理的液压设备都已过渡到以预防性为主的维护管理,这是提高劳动生产率、提高设备使用效率的重要途径,因此就必须要求在生产实践中研究与应用多种液压系统的诊断技术。
对于今后越来越复杂的液压系统的故障诊断,最佳途径是将专家系统与神经网络有机地结合起来,作为智能诊断的发展方向,同时融入先进的现代信息技术,如多媒体技术、interne t 技术、信息融合技术、智能传感器技术等,提高控制系统的开放性、容错性和实用性,应用前景十分广阔。
参 考 文 献1 石红1液压设备故障诊断技术的研究1液压与气动,2000(2)2 祝海林1人工智能在液压系统故障诊断中的应用1液压与气动,1995(5)3 乔文刚1液压系统故障诊断的实用方法探析1液压与气动,1999(1)4 陈章位1液压设备状态监测和故障诊断技术1液压与气动,1995(2)5 张荣沂1液压系统故障诊断专家系统1工程机械,2002(7)6 湛从昌1液压系统故障的模糊诊断方法1液压与气动,1994(6)作 者:王海兰地 址:天津军事交通学院机电控制工程教研室邮 编:300161收稿日期:2004-04-01。