指纹图像预处理的研究

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指纹识别的研究目意义与国内外的研究现状

指纹识别的研究目意义与国内外的研究现状

指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状1研究的目的和意义2指纹识别技术简介2.1指纹识别的一般工作模式2.2基于图像匹配的指纹识别系统的研究内容2.3目前指纹识别的应用3国内外指纹识别系统的发展状况3.1指纹识别的起源3.2 指纹识别的研究与发展历程1研究的目的和意义在网络化时代的今天,我们每个人都拥有大量的认证密码,比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登陆密码等等;并配备了各种钥匙,如门锁钥匙,汽车钥匙,保险柜钥匙等。

这些都是传统的安全系统所采用的方式,随着社会的发展,其安全性越来越脆弱。

而我们的生活随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定,尤其是在信息社会,人们对于安全性的要求越来越高,同时希望认证的方式简单快速。

为了解决这一问题,人们把目光转向了生物识别技术,希望能借助人体的生理特征或行为动作来进行身份识别。

这样您可以不必携带大串钥匙,也不用费心去记各种密码。

另外,生物特征具有唯一性,不可复制性,例如指纹,有学者推论:以全球 60 亿人口计算,300 年内都不会有两个相同的指纹出现。

以电子商务、电子银行的安全认证为例,目前在电子商务中他人会假冒当事人的身份,如果通过生物特征进行论证,就可有效防止此类事件的发生。

另外,网络、数据库和关键文件等的安全控制,机密计算机的登陆认证,银行 ATM、POS 终端等的安全认证,蜂窝电话,PDA 的使用认证等等,都离不开可靠安全的生物特征识别。

可见,生物特征识别不但有可观的经济效益,还有不可估量的国家信息安全效益。

长期以来,验证身份的方法是验证该人是否持有有效的信物,如照片、密码、钥匙、磁卡和IC卡等。

从本质上来说,这种方法验证的是该人持有的某种“物”,而不是验证该人本身。

只要“物”的有效性得到确认,则持有该“物”的人的身份也就随之得到确认。

这种以“物”认人的办法存在的漏洞是显而易见的:“物”的丢失会导致合法的人无法被认证,以及各种信物容易被伪造、破译。

基于计算机视觉的指纹图像识别研究

基于计算机视觉的指纹图像识别研究

基于计算机视觉的指纹图像识别研究指纹作为人体生物特征之一,与每个人都有密切的关联。

指纹图像识别技术通过分析和比对指纹图像,能够快速准确地识别身份信息,因此在安全监控、银行金融、边境管理等领域具有广泛应用。

近年来,随着计算机视觉技术的迅速发展,基于计算机视觉的指纹图像识别技术也得到了快速的突破和发展。

本文就基于计算机视觉的指纹图像识别技术进行研究,从指纹图像采集、处理、识别、比对等多个方面进行阐述。

1. 指纹图像采集指纹图像采集主要涉及两个方面:硬件和软件。

硬件方面需要采用特殊的指纹采集设备,如指纹扫描仪、指纹识别器等,并保证设备的信号性能和采集精度,以确保采集到的指纹图像能够准确反映人体生物特征。

而软件方面主要涉及指纹图像的处理和优化。

指纹图像处理的主要目的是提高指纹图像的清晰度和质量,以便于后续的特征提取和识别。

常用的指纹图像处理方法包括去噪、增强、分割、纠偏等。

2. 指纹图像处理指纹图像处理是指对采集到的指纹图像进行处理和优化,以便于后续的特征提取和识别。

去噪是指对图像中存在的噪声和干扰进行消除。

这种方法主要通过滤波和降噪等技术进行处理,以减弱噪声和干扰对图像质量的影响,提高图像的清晰度和质量。

增强是指对图像进行明暗度、对比度等方面的调整,以便于提高图像质量和清晰度。

这种方法主要通过调整图像参数的方式进行处理。

分割是指对图像中的指纹纹理和生物特征进行提取和分割。

这种方法主要通过图像分割和二值化等技术进行处理,以便于后续的特征提取和识别。

纠偏是指对图像中的指纹进行旋转和校正,以确保指纹图像的方向和位置正确,以便于后续的特征提取和识别。

纠偏主要通过图像旋转和仿射变换等技术进行处理。

3. 指纹图像特征提取指纹图像特征提取是指对采集到的指纹图像进行特征分析和提取,得到能够标识指纹生物特征的特征向量或特征码。

指纹特征提取主要涉及两个方面:特征点和特征向量。

特征点是指指纹图像中具有独特性和标志性的关键点,可以通过滤波和分割等方法进行提取。

指纹图像预处理及特征提取算法的研究与实现

指纹图像预处理及特征提取算法的研究与实现

2012年1月内蒙古科技与经济Januar y 2012 第1期总第251期Inner M o ngo lia Science T echnolo gy &Economy N o .1T o tal N o .251指纹图像预处理及特征提取算法的研究与实现X张松宇1,杨文斌2(1.内蒙古机电职业技术学院;2.内蒙古灵奕信息技术有限责任公司,内蒙古呼和浩特 010070) 摘 要:提出了一套完整的基于方向特性的指纹预处理算法,包括前景/背景分割、方向滤波、二值化、细化4部分。

特征提取采用8邻域方法提取纹线中的两种细节特征——端点和分叉点。

实验结果表明,指纹图像经过预处理算法后提取出了纹线,并且很好地保留了纹线的关键信息,对特征提取奠定了良好的基础。

指纹图像经过特征提取后,准确有效地定位了两类特征点。

关键词:指纹;预处理;特征提取 中图分类号:T P391.41 文献标识码:A 文章编号:1007—6921(2012)01—0083—02 自动指纹识别技术大多是依靠指纹的细节特征提取实现指纹的匹配的。

准确地提取细节特征是自动指纹识别系统获得高识别率的前提和基础。

指纹的细节特征主要指脊线端点和分叉点。

在实践中,由于手指本身的因素和采集条件的限制,采集到的指纹图像会不同程度地受到各种噪声的干扰。

这种干扰最终会影响系统的识别率。

因此,在提取指纹特征前必须对输入的指纹图进行预处理。

预处理的目的是:去除原图像中的噪声,把它变成一幅清晰的二值点线细化图,以便于提取正确的细节特征。

笔者提出了一套较完善的指纹预处理算法,包括图像分割、方向滤波增强、二值化、细化等步骤,并准确有效地提取出了指纹的细节特征点。

1 预处理算法1.1 规格化和图像分割规格化的主要目的在于消除指纹采集过程中由于传感器自身的噪声以及因为手指压力不同而造成的灰度差异,将不同的指纹图像的对比度和灰度调整到一个固定的级别上。

图像分割是把指纹前景区与背景区分开。

指纹图像预处理算法的研究

指纹图像预处理算法的研究

维普资讯
刁 敏
指 纹 图像 预 处 理 算 法 的研 究
9 5
以 ,把指纹 图像分成 - r . U大小 的小块 ,分 别进行 处理 . r . . U*-
2. 求 出 块 方 向 1
本 文采取 一种较 精确 的算法 对 每个小 块求其 块方 向 . . ( )先计算 块 中每一像 素点 的 一阶偏 导数 ,根据计算 需 要 ,一 阶偏 导 数可选 用 S b l 子 .将 原指 纹 1 oe算
关键 词 :指 纹 识 别 ; 图像 预处 理 ;算 法
中 图分 类 号 :T 2 4 P 7
文 献 标 识码 :A
文章 编 号 :10 —5 8 (0 70 —0 9 —0 0 8 6 82 0 )4 04 2
0 引 言
从实 际应用角 度看 ,利用 指纹识别 技术 的系统分 为两类 :指纹认 证 ( 一对 一) 和指纹识别 ( 一对多 ) .
维普资讯
第 9 年 1 期 20 第4 0 卷 2月 7
辽 宁 师 专 学报
J u n l fLio ig Te c e sCo lg o r a a n n a h r l e o e
VoI9 . NO. 4 De c.2007
【 应用研 究】
指 纹 图像 预处 理算 法 的研究
刁 敏
( .大 连 交 通 大 学 ,辽 宁 大连 16 2 ;2 1 10 8 .朝 阳师 专 , 辽 宁 朝 阳 12 0 ) 2 0 0
摘 要 :综 合 现 有 的 指 纹 预 处 理 算 法 ,通 过 大 量 实 验 ,选 择 适 当 的 指 纹 分 割 算 法 、 方 向滤 波 及 二 值 化 算 法 、细 化算 法 、细 化 后 处理 算 法 ,组 成 一套 完 整 的 指纹 预 处 理 算 法 . 大量 实 验 表 明 了这 组 组 合 算 法 的有 效 性 .

指纹图像的预处理操作

指纹图像的预处理操作

指纹图像的预处理操作
指纹的预处理的操作步骤主要有:(1)图像归一化;(2)指纹有效区域分割处理;(3)指纹方向图处理;(4)指纹增强处理;(5)指纹二值化处理;(6)指纹细化处理。

(1)图像归一化
图像归一化的目的是为了消除传感器本身噪声或手指压力不同以及其它原因
造成的灰度差异,把图像的平均灰度和方差调整到预定的级别上,方便后续处理。

公式如下:
这种传统的归一化方法存在一些缺点:首先它的平均灰度和平均方差是基于
整个指纹图像,与实际指纹有效区域的平均灰度和方差有一定的偏差;其次它
采用的期望灰度值和方差是个固定值,一些采集不好的指纹图像,局部区域的
平均灰度和方差可能与整体的相差比较大,效果不好。

可以采用基于块的动态归一化方法来克服这些问题:首先进行直方图均衡,
选择感兴趣的区域ROI,再对该区域进行归一化处理。

使用ROI 的均值和方差,并根据局部块的均值和方差动态调整:
其中α、β是权值系数。

(2)指纹有效区域分割
指纹图像分割是指纹图像预处理的重要组成部分,其目的是从指纹图像中分。

实验指纹总结报告范文(3篇)

实验指纹总结报告范文(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过学习指纹识别技术,了解指纹识别的基本原理和方法,掌握指纹采集、特征提取和匹配等关键技术,并利用实验平台对指纹进行识别,验证指纹识别算法的有效性。

二、实验原理指纹识别技术是一种生物识别技术,通过对指纹的采集、特征提取和匹配,实现对人身份的识别。

指纹识别的基本原理如下:1. 指纹采集:利用指纹采集设备(如指纹仪)获取指纹图像。

2. 图像预处理:对采集到的指纹图像进行预处理,包括去噪、二值化、增强等,以提高图像质量。

3. 特征提取:从预处理后的指纹图像中提取指纹特征,如脊线、端点、交叉点等。

4. 特征匹配:将待识别指纹的特征与数据库中已存储的指纹特征进行匹配,找出最相似的特征,从而实现指纹识别。

三、实验步骤1. 实验环境搭建:搭建指纹识别实验平台,包括指纹采集设备、计算机、指纹识别软件等。

2. 指纹采集:使用指纹采集设备采集指纹图像。

3. 图像预处理:对采集到的指纹图像进行预处理,包括去噪、二值化、增强等。

4. 特征提取:从预处理后的指纹图像中提取指纹特征。

5. 特征匹配:将待识别指纹的特征与数据库中已存储的指纹特征进行匹配。

6. 结果分析:分析实验结果,验证指纹识别算法的有效性。

四、实验结果与分析1. 实验结果本次实验共采集了10个指纹图像,分别进行了预处理、特征提取和匹配。

实验结果表明,指纹识别算法在10个指纹图像中均能正确识别出对应的指纹。

2. 结果分析(1)指纹采集:实验中使用的指纹采集设备能够稳定地采集指纹图像,图像质量较高。

(2)图像预处理:通过去噪、二值化、增强等预处理操作,提高了指纹图像的质量,有利于后续特征提取。

(3)特征提取:指纹特征提取算法能够有效地提取指纹图像的特征,包括脊线、端点、交叉点等。

(4)特征匹配:指纹匹配算法能够准确地匹配指纹特征,提高了指纹识别的准确率。

五、实验总结1. 通过本次实验,掌握了指纹识别的基本原理和方法,了解了指纹采集、特征提取和匹配等关键技术。

指纹图像的预处理及初步识别研究

指纹图像的预处理及初步识别研究

指纹图像的预处理及初步识别研究
指纹图像的预处理及初步识别研究包括以下步骤:
1. 图像获取:使用指纹采集设备(例如指纹识别仪、平板式扫描仪等)获取指纹图像。

2. 图像预处理:针对原始指纹图像进行预处理,主要包括图像增强、图像去噪、图像滤波等操作。

3. 特征提取:提取指纹图像中的关键特征,用于指纹识别。

常见的特征包括细节特征、转折特征、核型特征等。

4. 特征匹配:使用已有的指纹特征数据集与待识别指纹特征进行对比,寻找最相似的指纹,从而实现指纹识别。

5. 识别结果输出:将识别结果输出到用户界面或其他终端设备上,供用户使用。

需要注意的是,在实际应用中,指纹图像的预处理和识别过程可能需要结合多种算法和技术来完成,以达到更加准确、可靠的识别效果。

指纹识别技术的研究与设计-指纹图像预处理之一

指纹识别技术的研究与设计-指纹图像预处理之一

指纹识别技术的研究与设计-指纹图像预处理之一摘要指纹图像预处理与是图像处理与模式识别的分支之一,经过若干年的发展技术日趋成熟。

由于指纹的唯一性和不变性,以及指纹识别技术的可行性和实用性,指纹识别已成为当前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。

尽管在此技术上已有多种成型产品,但因为许多核心技术因商业利益和保密需要而未经公开,以及社会的发展对系统的性能提出了更高的要求,所以从事该领域研究,仍具有重要的理论意义和实用价值。

本文完成了如下工作:1.通过比较多种预处理算法,本文选择并实现了指纹图像分割、图像增强、求方向图、二值化等算法。

2.在细化及识别处理方面,本文提出了8邻域查表的细化算法。

对上述各算法,本文均进行了模拟实验。

结果表明,算法的性能达到了设计要求,使整个系统能够快速、准确、可靠地工作。

能够完成对256级的灰度指纹图像的处理任务。

关键词指纹识别;图像处理;图像分割;图像增强;目录摘要 (I)Abstract ..........................................................................错误!未定义书签。

目录......................................................................................................... I II 第1章绪论.. (1)1.1 课题背景 (1)1.2 目的和意义 (2)1.3 理论基础 (2)1.4 指纹识别技术的具体表现 (3)1.4.1 在涉及国家刑事领域的应用 (3)1.4.2 在经济生活方面 (3)1.4.3 在公共事务管理方面 (4)1.5 本文的主要研究内容 (4)第2章需求分析 (5)2.1 本课题目标 (5)2.2 功能需求 (5)2.3 性能需求 (5)2.4 开发工具的选择 (6)2.5 系统设计原则 (6)第3章指纹识别系统总体设计 (7)3.1 系统总体设计 (7)3.1.1 指纹图像的获取 (7)3.1.2 指纹图像预处理 (8)3.1.3 特征的提取 (9)3.1.4 模板匹配 (9)3.2 本章小结 (9)第4章指纹图像预处理之一 (10)4.1 引言 (10)4.2 系统算法描述 (10)4.2.1 归一化 (11)4.2.2 产生方向图 (12)4.2.3 图像增强算法 (15)4.2.4 图像分割 (17)4.2.5 二值化 (23)4.3 细化算法 (24)4.4 指纹的匹配 (25)4.5 本章小结 (26)第5章实验结果与分析 (27)5.1 评估标准 (27)5.2 实验结果 (27)5.2.1 图像分割算法结果比较 (29)5.2.2 图像增强算法结果比较 (29)5.3 本章小结 (30)第6章结论 (31)致谢 (32)参考文献 (33)附录1 (34)附录2 系统用户手册 (36)附录3 程序源代码 (37)专业编制可行性研究报告了解更多详情..咨询公司网址第1章绪论1.1课题背景人体生物特征鉴别技术是一项快速发展生命力旺盛的新兴技术,经过若干年的发展与推广已经被广泛应用在犯罪证据的提取和监狱安全等方面,而且它在极其广泛的日常生活领域也具有巨大的潜力,主要体现在如下几个方面:1.国防安全,现金提取、电子货币传输、ATM安全、信用卡验证。

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关 键 词 :指 纹 :图像 :预 处理
1 指 纹 图像 分 割
图像 分割通 常位 于预处理 的前端 .其 目的是把指 纹 图像 中质量很 差 . 在后续处理 中很 难恢 复 的图像 区
域 与 有 效 区域 区分 开 来 分 割 处 理 不 仅 能 提 高 特 征 提
中所遇 到的问题 。形态方法 中图像信息 的基 本单元是 二值像 素 利用数学形态学 的以下 几个 基本概念和运 算 . 结构元灵 活地 组合 分解 . 将 应用 形态变换达到分析
膨 胀 具 有 结 合性 、 换 性 。 这 样 . 进 行 膨 胀 的 步 交 在 骤 序列 中 , 成 运 算 的顺 序 就 不重 要 了 。 就 允许 我们 完 这 将 一 个 复 杂 的 形 状 拆 成 几 个 简 单 的 形 状 .然 后 重 新 组 合 成 为 膨胀 序 列 ( ) 蚀 2腐
是对我们没有意 义的区域 . 这些 区域我们称之 为背景 。
指 纹 图像 分 割 的 目的就 是要 将 指 纹前 景 区域 同 背 景 区 域 分 离 开来 . 以避 免 在 背 景 区域 中 提取 特 征 , 这样 能 提
高特征提取的准确性 . 同时节省处理时间 . 而提高整 从 个 系统的性 能 因而指 纹图像 分割成 为指纹 图像预处
因 此 它 可 以 用 一 个 统 一 而 强 大 的 工 具 来 处 理 图 像 处 理
收 稿 日期 : 0 2 2 1 一叭 一 5 0 修 稿 日期 :0 2 2 0 2 1 —0 — 1
种探针 . 也称为结构元 。 腐蚀 在许 多应用 中起着十分
重要 的作用 结构元对一 幅图像进行腐蚀会 生成一幅 包含结构元所有位置的图像
的 目的 ( ) 胀 1膨
取 的精确度 . 而且还能大大减少指纹处理 的时 间 。 尤其 是 当输入 图像需要进行 大量 的处理步骤 时。所 以图像
分 割 应 该 在 尽 可 能早 的 阶段 进 行 .使 后 续 处 理 能 够 集 中 于有 效 区域 , 少计 算 量 。 减
已 知 二值 图 像 A, 果 A A … , 是 由 二 值 图 如 A 6
11 数 学形 态 学 简介 .
数 学 形 态 学 是 一 种 应 用 于 图 像 处 理 和 模 式 识 别 领 域 的 新 的 方 法 .基 本 思 想 是用 具 有一 定 形 态 的 结 构 元
二值图像 日常常是规则图像 .是作用于图像 中的

素去度量和提取图像 中的对应形状 以达到对图像分析 和识别的 目的。 用于描述数学形态学的语言是集合论 ,
们采用先将块方 向图 ( ) 7转化为“ 连续的矢量图” 再 , 假设 ) 表指纹图像在( ) 代 处的灰度值 , 则方 对“ 连续 的矢量 图” 进行低通滤波 的方法_ 3 1 。实验证 明 .
这 种 方 法 比一 般 用 的 中值 滤 波 和 加 权 平 滑 的方 法 效 果 好 。 到更平滑的方向图。 得 计算步骤如下 :
②计算 块 中每个像 素厂 ) 轴 和 Y轴上 的梯 (√ 在
作 者 简介 : 奇 (9 7 ) 男 , 程硕 士 , 川 南 充人 , 究 方 向 为 网络 信 息与 安 全 周 17一 , 工 四 研
现 代 计算 机
2 1 .2 0 20
图形 图像
③用 下面 的公 式计算 以像素 (√ 为 中心的 Wx ) W
块 的方 向 (√ )
( ) ∑ ∑ 2 ,Gu ) = √ G v , ( ) (
( 8)
Vi)∑ ∑ ( ( ) / , ) y,= ( j G 一 ( Cu)
( 9)
Od a( () n i= t 1
④方
虽 然 由上 面 的算 法 求 的方 向 图 已经 能 够 比较 精 确 地 反 映 出指 纹 纹 线 的方 向 。 由于 分 块 处 理 的影 响 . 但 计 算 出的 块 方 向图 在 各 个 子 块 的交 界 处 不 平 滑 .因此 需 要 进 一 步 对 上述 算 法 得 到 的方 向图 进 行平 滑 。 里 . 这 我
\ \ \
指纹 图像预处理 的研究
周 奇
( 州 体 育 职业 技 术 学 院 ,广州 5 0 0 ) 广 10 0

要 :对一 种基 于 G b r 波的指 纹 图像 增 强 方法 进行 讨论 并 加 以 实现 由于局 部指 纹 纹 线脊 谷 交 ao 滤
错 , 似 平 面正 弦波 , 近 其傅 立叶 频谱 具 有 明 显 的峰 值 。 且峰 值 的 方 向和 位 置取 决 于 纹线 的 方 向
和频 率 , 因此采 用 具有 良好 方 向和频 率 选择 特 性 的 G br 波 器可 以 实现 较好 的增 强 效果 ao 滤
在 这 种指 纹 图像 增 强方 法 中 . 关键 是 如何 准 确 地计 算 指 纹纹 线 方 向和 纹 线频 率 详 细介 绍指
纹 图像 的预 处理 方 法 包括指 纹 图像 的 分割 和 增强 . 给 出增 强算 法 的流程 及 实验 结 果 并
理 中一 个 必 不 可 少 的 重 要 环节
腐蚀是膨胀 的相反过程 二值 图像 A 经二值 图像
曰腐 蚀 后 在 P点仍 为 l的 充 分 必 要 条 件 是 : 移 到 P B平 后 。 中 的 1 素 也 是 A 中的 1 素 。 腐 蚀 可 用 下 式 曰 像 像 被 表 示 : @ = p . A} A {l B

像 = b, … , } { b, b 中像 素值 为 1 的点平 移得到 的 , 则
A由 B平移 的并称为 A被 日膨胀 , :o 即 A =U A 。
6 。
在指纹图像 中 .我们感兴趣 的只是由指 纹的脊 和
谷 组 成 的 指 纹 区 域 , 们 称 之 为 前 景 ; 非 指 纹 区域 , 我 而
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