天津统计年鉴2016社会经济发展指标：农村居民人均可支配收入及消费性支出(2012—2015年)
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)
练习题2.1表2.9中是中国历年国内旅游总花费（Y）、国内生产总值（X1）、铁路里程（X2）、公路里程数据（X3）的数据。
表2.7 中国历年国内旅游总花费、国内生产总值、铁路里程、公路里程数据资料来源：中国统计年鉴（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、公路里程数据的数量关系。
（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
【练习题2.1参考解答】（1）分别建立亿元线性回归模型建立y与x1的数量关系如下：建立y与x2的数量关系如下：建立y与x3的数量关系如下：（2）对所建立的回归模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
关于中国国内旅游总花费与国内生产总值模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，GDP 对中国国内旅游总花费有显著影响。
同理：关于中国国内旅游总花费与铁路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，铁路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
关于中国国内旅游总花费与公路里程模型，由上可知，，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
对于回归系数的t检验：，对斜率系数的显著性检验表明，公路里程对中国国内旅游总花费有显著影响。
2.2为了研究浙江省一般预算总收入与地区生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到如表2.8所示的数据。
年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)年份一般预算总收入(亿元)地区生产总值(亿元)Y X Y X 197827.45123.721998 401.80 5052.62 197925.87157.751999 477.40 5443.92 198031.13179.922000 658.42 6141.03 198134.34204.862001 917.76 6898.34 198236.64234.012002 1166.58 8003.67 198341.79257.092003 1468.89 9705.02 198446.67323.252004 1805.16 11648.70 198558.25429.162005 2115.36 13417.68 198668.61502.472006 2567.66 15718.47 198776.36606.992007 3239.89 18753.73 198885.55770.252008 3730.06 21462.69 198998.21849.442009 4122.04 22998.24 1990101.59904.692010 4895.41 27747.65 1991108.941089.332011 5925.00 32363.381992 118.36 1375.70 2012 6408.49 34739.13 1993 166.64 1925.91 2013 6908.41 37756.58 1994 209.39 2689.28 2014 7421.70 40173.03 1995 248.50 3557.55 2015 8549.47 42886.49 1996 291.75 4188.53 2016 9225.0747251.361997340.524686.11(1)建立浙江省一般预算收入与全省地区生产总值的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2017年，浙江省地区生产总值为52000亿元，比上年增长10%,利用计量经济模型对浙江省2017年的一般预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省一般预算收入的对数与地区生产总值对数的计量经济模型,估计模型的参数,检验模型的显著性,并解释所估计参数的经济意义。
6.5案例分析
城镇居民消费 价格指数 （PRICE） 1.000 1.010 1.062 1.075 1.081 1.086 1.106 1.250 1.336 1.426 1.667
接上页表
1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
1291.09 1440.47 1585.71 1907.17 2322.19 3301.37 4064.10 4679.61 5204.29 5471.01 5851.53 6121.07
资料来源：《天津统计年鉴》（2001），中国统计出版社
先定义不变价格的人均消费性支出和人均可支 配收入，以1978年价格为基准。
令
Yt CONSUM / PRICE
Xt INCOME / PRICE
得关于Yt 和X t的散点图，如图（1）所示。显然 Yt 和X t 服从线性关系。假定所建立的回归模型形式 是:
2.自相关的出现有多种原因。时间序列的惯性、 模型设定错误等。
3.在出现自相关时，普通最小二乘估计量依然 是无偏、一致的，但不再是有效的。通常的t 检验失效。
4.为了研究问题的方便和考虑实际问题的代表 意义，我们通常将自相关设定为一阶自相关。 用一阶自相关系数ρ表示自相关的程度与方向。 当然，实际问题也存在高阶自相关。
图（1） 残差图
（2）分别用DW、LM统计量检验随机误差项 是否存在自相关
已知DW =0.60，若给定 =0.05，查表得临界值
dL 1.26，dU 1.44。因为DW =0.60<1.26，依据 判别规则，认为误差项ut 存在严重的正自相关。
再用LM统计量检验自相关。用Eviews软件可 以直接得到结果。具体操作步骤是：在回归输 出窗口中点击View键，选择Residual Tests / Serial Correlation LM Test…，会弹出一个设 定滞后期（Lag Specification）对话框。输入 1，点击OK，就会得到检验结果。
京津冀地区普惠金融指数测算及其对
京津冀地区普惠金融指数测算及其对城乡收入差距的影响李雪飞1兰晓然2（1.中国人民银行秦皇岛市中心支行河北秦皇岛066000；2.中国人民银行沧州市中心支行河北沧州061000）一、引言及文献综述发展普惠金融，助力小微企业发展，是稳就业、保就业的基石，是落实“六稳六保”任务的重要载体和抓手。
京津冀协同发展背景下，普惠金融发展程度如何？普惠金融作为乡村振兴战略和小微企业的重要支持手段，对缩小城乡收入差距的影响效果如何？对这些问题的研究，将为京津冀地区普惠金融发展，缩小城乡收入差距，推进京津冀协同发展提供新思路。
国内外学者对普惠金融的研究由定性到定量转化中普遍采用了构建普惠金融指数的方式。
构建普惠金融指数分为两个步骤；第一步是确定维度和指标，第二步是通过一定方法将所有的指标合成一个指数。
Sarma （2008）选取了银行渗透性、金融服务可得性和使用性三个指标构建了普惠金融发展指数，并且得到了广泛的认可和使用。
Gupte （2012）增加了使用情况及易用性和成本等维度对Sarma 的模型进行了优化。
焦瑾璞等（2015）在GPFI 的指标基础上增加了部分符合我国实际的特色指标，构成3个维度19个指标的评价体系。
张泓和张鸿儒（2019）将移动金融对普惠金融的推动效应加入到指标体系中。
张乔（2020）将普惠金融发展的效率指数引入评价指标体系，从普惠金融效率和普惠金融状态两个维度测算普惠金融发展水平。
普惠金融体系的含义是能有效、全方位地为社会所有阶层和群体提供服务的金融体系，而往往是弱势群体得不到想要的金融服务。
因此普惠金融与贫困的联系很密切，关于普惠金融减贫的研究也较多。
符洪瑞（2019）研究发现，普惠金融的发展程度越高，农村贫困发生率就越低。
张晴等（2020）也得出了相似的结论，发现普惠金融政策对增加农村人均可作者简介：李雪飞（1992-），女，河北沧州人，硕士，供职于中国人民银行秦皇岛市中心支行。
兰晓然（1992-），女，河北石家庄人，硕士，供职于中国人民银行沧州市中心支行。
天津统计年鉴2016社会经济发展指标：各区县户籍人口户数人口数及人口密度
年平均人口 (万人)
Average Annual Population
(10 000 persons)20ຫໍສະໝຸດ 5人口密度 (人/平方公里)
Population Density
(person/sq.km)
2015
1026.90 941.24 399.61 41.57 75.08 82.14 86.23 62.93 51.66 36.72 38.85 43.62 39.37 90.08 70.11 123.92 39.73 59.23 85.66 85.66
1021.78 936.22 398.92 41.33 74.87 82.01 86.19 62.79 51.74 36.39 38.51 43.27 39.03 89.39 69.77 122.27 39.62 59.07 85.56 85.56
873 1630 22568 41570 18945 21610 22368 21246 24299
3-3 各区县户籍人口户数、人口数及人口密度 Registered Households,
地区
Region
年末户数 (万户)
Year-end Households (10 000 households)
2014
2015
年末人口数 (万人)
Year-end Population (10 000 persons)
1016.66 931.20 398.22 41.08 74.65 81.88 86.14 62.65 51.82 36.06 38.16 42.91 38.69 88.70 69.43 120.61 39.51 58.91 85.46 85.46
年末人口数 (万人)
各省人均收入排名 2016年城镇居民人均可支配收入33616元
各省人均收入排名2016年城镇居民人均可支配收入33616元国家统计局日前发文称，十八大以来，我国居民收入持续较快增长，2016年城镇居民人均可支配收入33616元，比2012年增长39.3%，实际增长28.6%，年均实际增长6.5%。
浙江11地市均超全国水平统计数据显示，在东部5省中，浙江的富裕度最高，是全国唯一一个省内所有地级市的城镇居民人均可支配收入都超过全国平均水平的省份。
2016年，浙江全省城镇常住居民人均可支配收入47237元。
在浙江的11个地市(含副省级城市)中，杭州、宁波这两大副省级城市以及绍兴均超5万元大关，位居全国前列，此外嘉兴和舟山也都超过了4.8万元。
值得注意的是，这些城市刚好是环杭州湾分布。
今年6月发布的浙江第十四次党代会报告首提“大湾区”概念，谋划实施“大湾区”建设行动纲要，重点建设杭州湾经济区，这也是粤港澳大湾区之后，又一个大湾区的规划。
杭州湾之外，温州、台州、金华和湖州的城镇居民人均可支配收入也都超过了4.5万元。
即使是发展相对滞后的浙西南，衢州和丽水也分别达到了36188元和35968元，比全国平均水平高出了2000多元。
浙江省党代会报告起草组在解读省党代会报告时分析，浙江城乡居民人均收入已分别连续16年和32年居全国省区第1位，“富”的方面已经有较好的基矗“富”，主要体现为居民、企业、财政三大收入保持较高水平、持续较快增长，最核心的是人民群众生活富裕。
以2016年为基期，按照城乡居民人均可支配收入分别年均增长7.5%和7.8%测算，到2022年该省城镇居民人均可支配收入预计将超过7万元，农村居民人均可支配收入将超过3.5万元。
在2016胡润百富榜中，从企业家出生地来看，浙商人数仍然排名第一。
若考虑到人口基数，浙商的领先优势就更加明显。
2015年，浙江总人口为5539万人，位列国内各省份第10位，仅相当于广东、山东的一半左右。
来自浙江诸暨、目前在广州创业的陈新明告诉第一财经记者，浙江商人更拼，更有冒险精神。
《中级计量经济学》非选择题 参考答案.
第3章 多元线性回归模型3.4.3 简答题、分析与计算题1．给定二元回归模型：t t t t u x b x b b y +++=22110 （t=1，2，…n）(1) 叙述模型的古典假定；(2)写出总体回归方程、样本回归方程与样本回归模型；(3)写出回归模型的矩阵表示；(4)写出回归系数及随机误差项方差的最小二乘估计量，并叙述参数估计量的性质；(5)试述总离差平方和、回归平方和、残差平方和之间的关系及其自由度之间的关系。
2．在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？3．决定系数2R 与总体线性关系显著性F 检验之间的关系；在多元线性回归分析中，F 检验与t 检验有何不同？在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用？4．为什么说对模型施加约束条件后，其回归的残差平方和一定不比未施加约束的残差平方和小？在什么样的条件下，受约束回归与无约束回归的结果相同？5．观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。
(1) t t t u x b b y ++=310(2) t t t u x b b y ++=log 10(3)t t t u x b b y ++=log log 10 (4) t t t u x b b b y +⋅+=)(210(5) t t t u x b b y +=)/(10(6) t bt t u x b y +−+=)1(110(7)t t t t u x b x b b y +++=10/22110 6．常见的非线性回归模型有几种情况？7．指出下列模型中所要求的待估参数的经济意义：(1)食品类需求函数：u P P I Y ++++=231210ln ln ln ln αααα中的321,,ααα（其中Y为人均食品支出额，I 为人均收入，为食品类价格，为其他替代商品类价格）。
1P 2P (2)消费函数：t t t t u Y Y C +++=−1210βββ中的1β和2β（其中C 为人均消费额，Y 为人均收入）。
福建统计年鉴2016社会经济发展指标：城镇居民人均可支配收入情况
单位：元
项目
2013
2014
பைடு நூலகம்
2015
可支配收入 工资性收入 经营净收入 第一产业经营净收入 农业 林业 牧业 渔业 第二产业经营净收入 第三产业经营净收入 财产净收入 转移净收入 转移性收入 养老金或离退休金 转移性支出 社会保障支出
可支配收入构成(%) 工资性收入 经营净收入
3363.65
3822.24 4167.37 6015.63 4446.09 1848.26 1230.32
100.00 62.25
13.74 0.73 0.4 0.08 0.05 0.21 2.9
10.11 11.49
12.52 18.08 13.36
5.55 3.7
864.91 100.00
63.23
13.26 0.71 0.35 0.09 0.11 0.16 3.15 9.41
12.03
11.49 16.67 12.27
5.18 3.07
30722.39 19197.23
4246.81 237.73 176.13 7.95 23.65 29.99 889.59
3119.5
3648.56 3629.79 5225.93 3777.55 1596.14 1021.44
100.00 62.49
13.82 0.77 0.57 0.03 0.08 0.1 2.9
10.15 11.88
11.82 17.01
12.3 5.2
3.33
33275.34 20714.28
4571.46 244.33 132.20 27.01 16.71 68.42 963.47
贾俊平《统计学》章节题库(含考研真题)(1-4章)【圣才出品】
第1章导论一、单项选择题1．在抽样推断中，总体参数是一个（）。
[中央财经大学2018研]A．随机变量B．已知的量C．统计量D．确定的量【答案】D【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。
由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的确定的常数。
2．统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于（）。
[中央财经大学2018研]A．定类数据B．定序数据C．截面数据D．时间序列数据【答案】C【解析】按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。
截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。
比如，2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。
时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。
比如2010～2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。
3．在教学评估中，某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格，则“等级”是（）。
[浙江工商大学2017研]A．品质标志B．数量标志C．标志值D．数量指标【答案】A【解析】“等级”属于顺序数据，只能用文字来描述，因此是品质标志，其标志值为“优秀”“良好”“及格”。
4．下面不属于描述统计问题的是（）。
[山东大学2015研]A．根据样本信息对总体进行的推断B．了解数据分布的特征顺序数据C．分析感兴趣的总体特征D．利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
BCD三项都是描述统计问题。
A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。
5．一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。
调查结果表明：45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题，15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。