故障诊断案例
故障诊断案例
故障诊断案例故障诊断是一项非常重要的工作，它可以帮助我们快速准确地找出设备或系统中的问题，并及时采取相应的措施进行修复。
在实际工作中，我们常常会遇到各种各样的故障案例，下面我将结合一些实际案例，分享一些故障诊断的经验和方法。
案例一，某工厂的生产线出现了频繁停机的问题。
经过现场调查和分析，发现停机是由于一台关键设备的传感器故障引起的。
在更换了新的传感器后，停机问题得到了解决。
这个案例告诉我们，在故障诊断过程中，要善于从整体系统的角度出发，找出可能的关键因素，并有针对性地进行排查和修复。
案例二，某办公楼的空调系统出现了制冷效果不佳的问题。
经过检查，发现是空调系统中的制冷剂泄漏导致的。
在及时补充制冷剂后，空调系统恢复了正常工作。
这个案例提醒我们，在进行故障诊断时，要注重细节，善于从常见的故障点出发，逐一排查可能存在的问题。
案例三，某汽车发动机出现了异响和动力不足的问题。
经过仔细检查，发现是发动机气缸活塞环磨损严重导致的。
在更换了新的活塞环后，发动机恢复了正常工作。
这个案例告诉我们，在进行故障诊断时，要充分利用各种检测设备和工具，进行全面的排查和分析，找出问题的根源。
通过以上案例，我们可以总结出一些故障诊断的经验和方法：首先，要善于从整体系统的角度出发，找出可能的关键因素，并有针对性地进行排查和修复；其次，要注重细节，善于从常见的故障点出发，逐一排查可能存在的问题；最后，要充分利用各种检测设备和工具，进行全面的排查和分析，找出问题的根源。
在实际工作中，我们还需要不断学习和积累经验，提高自身的故障诊断能力，以更好地为设备和系统的正常运行保驾护航。
希望以上经验和方法能对大家有所帮助，谢谢！以上就是本文的全部内容，希望对您有所帮助。
雪佛兰常见故障案例分析
例一车型：乐风VIN：LSGTC54M99Y××××××行驶里渑；815km故障现象：客户反映向左转向时有时异响。
故障诊断：先将车举升检查，两侧半轴没有摩擦痕迹，万向节防尘套没有破裂等异常，车辆左前底部拖车环及其附近的塑料板件碰撞变形碎裂，但是从外部看起来变形量不太严重；客户加装有发动机下防护钢板，护板没有碰撞变形的痕迹，但是防护钢板中部与排气管的间隙很小，怀疑可能是转向时排气管与防护钢板碰撞时产生异响。
但是询问客户得知，上马路牙时碰了一下，之后出现上述异响，然后才加装的下护板。
于是决定先不进行任何处理，试试车听听是什么样的声音，再进一步判断。
试车时发现，向左转向接近打死转向盘时，左前部有摩擦声，如果加速，转向时声音更明显，明显不是防护钢板的声音。
打开发动机盖检查，发现传动皮带背面有划痕，分析可能是右前拖车环附近碰撞变形后塑料护板或前大框变形。
在向左转向时，由于动力总成在离心,力的作用下右移，与变形件干涉，产生异响。
故障排除：将车再次举升，从后向前观察，发现前大框右侧立柱已严重向内弯折(如图32所示)，与压缩机几乎挨在一起。
整形校正前大框后故障排除。
例二车型：乐风VIN：LSGTC52U38Y××××××行驶里程：3230km故障现象：发动机热车怠速时，有时发出嗒嗒的响声，过几分钟后声音又可以自行消失，之后反复出现。
故障诊断：试车发现声音是典型的液压挺柱失效后产生的声音，也就是俗称的气门响。
检查发现发动机没有漏油现象，机油油量和油质正常，热车怠速时机油压力为1 50k Pa，2000r／min时为300kPa，维修手册上的标准是怠速时的最低机油压力应达到250k Pa。
分析可能是发动机装配时密封胶过多，残余的胶将机油泵集滤器口部分堵塞，导致缸盖上的液压挺柱供油不足，发出嗒嗒的异响。
人工智能在故障诊断中的应用案例
人工智能在故障诊断中的应用案例随着人工智能技术的不断发展和日益成熟，其在各个领域的应用也愈发广泛。
特别是在故障诊断领域，人工智能的应用不仅提高了故障诊断的准确性和效率，同时也降低了维修成本与时间。
本文将介绍几个人工智能在故障诊断中的应用案例。
案例一：智能电网故障诊断智能电网是未来能源系统的重要组成部分，其运行的可靠性和稳定性对于人们的日常生活至关重要。
然而，电网故障的发生不可避免，因此需要快速、准确地诊断故障原因以保证电网的正常运行。
人工智能在智能电网故障诊断中发挥了重要作用。
利用大数据和机器学习技术，智能电网可以通过监测设备状态、分析历史故障数据等方式，自动识别和定位故障原因，并提供相应的解决方案，极大地提高了故障诊断的速度和准确性。
案例二：智能制造中的故障诊断在制造业中，设备故障是生产线正常运行的重要威胁之一。
通过人工智能的技术应用，制造业可以实现故障的早期预警和快速诊断，从而避免因故障引起的停机和生产损失。
以机器视觉技术为例，利用深度学习算法对设备传感器数据进行实时监测和分析，可以及时检测到设备异常，并通过数据模型比对故障库，准确诊断故障原因。
这种智能化的故障诊断系统不仅提高了生产效率，还降低了维修成本。
案例三：智能家居设备故障诊断随着智能家居设备的普及，人们对于家居设备的可靠性和故障诊断的需求越来越高。
人工智能技术在智能家居设备故障诊断中的应用也取得了显著的成果。
例如智能家电中的故障诊断，通过设备内部的传感器监测和智能算法的分析，可以实时检测到设备异常，并向用户提供故障原因和解决方案。
这种智能化的故障诊断系统提供了便捷、快速的故障解决方案，提高了用户体验。
总结人工智能在故障诊断中的应用正逐渐改变着传统的故障诊断方式。
它能够通过大数据分析、机器学习等技术，对设备异常进行快速准确的诊断，并提供解决方案。
这不仅提高了故障诊断的效率和准确性，同时也降低了维修成本和时间。
随着人工智能技术的进一步发展，相信在未来，人工智能将在更多领域发挥更大的作用，为故障诊断带来更多创新和突破。
斯柯达昊锐故障案例
斯柯达昊锐故障案例昊锐故障案例一、故障现象一辆1.8T昊锐刚行驶2600公里后客户来站维修，报修故障是发动机尾气排放灯常亮，早晨凉车不好启动，启动后怠速不稳，有时有熄火现象。
询问客户得知热车启动正常,行驶时加速良好。
二、故障诊断与排除车辆进站检测，由于客户将车开来时已经是热车，启动时也很正常，用VAS5051读故障码，故障码为“P0190油轨压力太低”的偶发故障，其它电脑系统正常，没有任何故障。
读发动机数据流140组，怠速时燃油系统压力为40bar，加速时压力在40bar~140bar之间变化,数据流正常。
故障现象没有出现，客户愿意将车维修站让我们明天早晨凉车时再检查。
将故障码清除后将车放好，第二天早晨一早我们就来检查，但是启动时很正常，怠速也很稳，故障灯没有亮。
由于考虑到客户是刚学会开车，所以分析是油箱燃油不足造成燃油系统压力低，从而引起故障灯亮，告诉客户把油箱油加满后再观察一下，客户表示同意后将车接走。
可是过了一周客户又将车开来，又是同样的故障，这次油箱的油基本是满的，所以判断我们之前的分析是错误的！车辆开进车间后用VAS5051检测，还是同样的故障代码：P0190油轨压力太低。
分析认为出现此故障的原因有以下几点：1由于电动燃油泵输出压力不足、燃油泵控制单元工作不正常或接收到错误信号后调节造成燃油系统低压侧压力太低。
2由于高压油泵工作不正常、或燃油压力调节阀工作不正常造成高压侧压力太低。
3燃油压力传感器故障导致测量数据不准或燃油系统压力不正常调整。
因为是偶发故障，现在故障又不出现，给维修造成一定的难度，只能一点一点的分开检查。
经过以上的分析后开始先从低压侧的燃油泵检查，看是不是有脏堵的现象，因为昊锐车除了一个电油泵外还有一个利用“文丘里”原理制造的副油泵，副油泵对燃油的清洁度要求比较高，如果堵塞后副油泵就不能正常工作了。
将燃油泵拆下后没发现有杂物或堵塞情况，油箱内部也是比较干净，检查没问题后将油泵装好。
设备维保的故障案例分析与诊断
直接观察法
总结词
通过观察设备的外观、声音、气味等表面现象，初步判断设备故障的原因。
详细描述
直接观察法是一种简单直观的故障诊断方法，通过观察设备的外观、声音、气味等表面现象，可以初 步判断设备是否存在异常，如破损、变形、泄漏等。这种方法适用于一些明显的故障，如断线、短路 等。
仪器检测法
总结词
使用专业仪器对设备进行检测，获取相 关数据，分析数据以确定故障原因。
详细描述
数据分析法是一种基于大量数据的故障诊断 方法，通过对设备运行过程中的各种数据进 行分析，如运行时间、工作频率、负载变化 等，找出异常数据，从而判断设备是否存在 故障。这种方法需要建立完善的设备数据记 录和分析系统。
专家诊断系统
总结词
利用专家知识和经验构建的故障诊断系统， 通过推理和判断找出故障原因。
VS
详细描述
仪器检测法是一种定量分析的故障诊断方 法，通过使用各种专业仪器对设备进行检 测，获取相关数据，如电压、电流、电阻 、温度等，然后对这些数据进行处理和分 析，以确定故障的具体原因。这种方法需 要具备一定的专业知识和技能。
数据分析法
总结词
对设备运行过程中的各种数据进行分析，找 出异常数据，从而判断故障原因。
处理措施：根据故障原因进行相应的维修或更换元件， 确保电子设备正常运行。
案例三：化工设备的压力异常
总结词
压力控制系统故障
详细描述
化工设备在运行过程中出现压 力异常，可能是由于压力控制 系统元件的损坏、堵塞或失灵 引起的。
诊断方法定故 障原因。
处理措施
起的。
诊断方法：检查机械设备的运 行记录、润滑状况、负载情况
等，以确定故障原因。
处理措施：根据故障原因进行 相应的维修或更换部件，确保
汽车维修100个案例分析
欢迎共阅汽车维修案例分析案例一、一汽捷达怠速不稳故障现象：(ECU)一辆1999款捷达轿车，配置ATK发动机，行驶里程超过２经过冷静地分析，点火线圈有高压火，喷油器工作正常喷油。
这种情况不能启动可能有两种原因：一是混合气过稀，二是混合气偏浓。
检查进气管路没有破损，拔掉四个缸喷油器的电源控制插头，打马达，车启动了，但是3s后烧完进气道内剩余燃油又一次熄火。
又插上喷油器电源手头，车启动了，但怠速时还是耸车，忽高忽低要熄火的样子。
这时想到可能是混合气偏浓，导致开空调时不提速、怠速也不下降。
捷达车空调工作的原理是：打开空调开关，通过空调继电器线路分为两路，一路到高低压组合开关及其它元件，另一路至发证明ECU控制器本身存在故障。
为了证实上述推断，拔下节气门传感器手头，按该车所提供资料检查数据。
打开点火ON；用万用表检查，4－7脚间应不低于4.5V电压，实测4.8V。
3－4脚间不低于9V电压，实测6V电压，不正常。
关闭点火OFF：3－7脚节气门全开时无穷大，关闭时不能到1.5Ω，实测1Ω正常；怠速电机3～200Ω，实测80Ω。
检测结束，换上一块新的ECU控制器。
经过试车怠速平稳，冷车及开空调都能提速，故障彻底排除。
专家点评——阚有波没有问题，那么怠速不稳定的原因是：进油多或者进气多→检测尾气→如果尾气比正常高，则多为进油多；如果尾气正常，则多为进气多，这是因为电脑发现多进入的空气之后，会根据实际情况多喷入汽油。
→如果尾气偏稀，则多为漏气，可能漏入的空气没有经过传感器检测。
上面的安全当中，后面的分析比较但是在“ECU控制已接到空调请求信号而增加进气流量、喷油脉宽，但执行机构不动作，证明ECU控制器本身存在故障。
”这句话中，推理有些武断，故障诊断分析：因该车在其它修理厂修过未果才来我站再次维修，考虑到该车问题的特殊性，我站立即委派技术支持小组对该车进行全面检修。
我们先对该车进行常规的经验分析，对油路和电路进行仔细的诊断分析。
机械故障诊断案例分析
六、诊断实例例1：圆筒瓦油膜振荡故障的诊断某气体压缩机运行期间，状态一直不稳定，大部分时间振值较小，但蒸汽透平时常有短时强振发生，有时透平前后两端测点在一周内发生了20余次振动报警现象，时间长者达半小时，短者仅1min左右。
图1-7是透平1＃轴承的频谱趋势，图1-8、图1-9分别是该测点振值较小时和强振时的时域波形和频谱图。
经现场测试、数据分析，发现透平振动具有如下特点。
图1-7 1*轴承的测点频谱变化趋势图1-8测点振值较小时的波形与频谱图1-9测点强振时的波形和频谱(1)正常时，机组各测点振动均以工频成分(143.3Hz）幅值最大，同时存在着丰富的低次谐波成分，并有幅值较小但不稳定的69.8Hz（相当于0.49×）成分存在，时域波形存在单边削顶现象，呈现动静件碰磨的特征。
(2)振动异常时，工频及其他低次谐波的幅值基本保持不变，但透平前后两端测点出现很大的0.49×成分，其幅度大大超过了工频幅值，其能量占到通频能量的75%左右。
(3)分频成分随转速的改变而改变，与转速频率保持0.49×左右的比例关系。
(4)将同一轴承两个方向的振动进行合成，得到提纯轴心轨迹。
正常时，轴心轨迹稳定，强振时，轴心轨迹的重复性明显变差，说明机组在某些随机干扰因素的激励下，运行开始失稳。
(5)随着强振的发生，机组声响明显异常，有时油温也明显升高。
诊断意见：根据现场了解到，压缩机第一临界转速为3362r/min，透平的第一临界转速为8243r/min，根据上述振动特点，判断故障原因为油膜涡动。
根据机组运行情况，建议降低负荷和转速，在加强监测的情况下，维持运行等待检修机会处理。
生产验证：机组一直平稳运行至当年大检修。
检修中将轴瓦形式由原先的圆筒瓦更改为椭圆瓦后，以后运行一直正常。
例2：催化气压机油膜振荡某压缩机组配置为汽轮机十齿轮箱＋压缩机，压缩机技术参数如下：工作转速：7500r/min出口压力：1.OMPa 轴功率：1700kW 进口流量：220m3 /min 进口压力：0.115MPa转子第一临界转速：2960r/min1986年7月，气压机在运行过程中轴振动突然报警，Bently 7200系列指示仪表打满量程，轴振动值和轴承座振动值明显增大，为确保安全，决定停机检查。
汽车转向系统故障诊断与维修案例
汽车转向系统故障诊断与维修案例案例一：转向过于沉重问题描述：车辆转向过于沉重，需要用力才能完成转向动作。
故障诊断：由于转向过于沉重，可首先考虑是转向助力系统故障。
检查助力转向油液是否充足，如果不足则补充。
检查油液中是否有气泡，如果有气泡则排出，并检查助力泵是否正常工作。
如果转向助力系统无问题，可进一步检查转向机与轮胎之间是否存在机械阻力或过度磨损。
若有则调整或更换相应零件。
维修方法：根据故障诊断结果，有两种维修方式。
若是转向助力系统故障，则需要检查助力泵、助力器和油液是否正常工作，是否需要更换相应部件。
若是机械阻力或过度磨损导致的转向过于沉重，则需要检查转向机和轮胎之间的零件是否需要调整或更换。
案例二：转向失灵问题描述：车辆转向时无法控制方向，转向失灵。
故障诊断：转向失灵可有多个原因。
首先，检查转向助力系统是否正常工作，包括助力泵、助力器和油液是否正常。
如果助力系统正常，则需要检查转向机与轮胎之间的连接是否松动或损坏。
还可以检查转向柱和转向节是否工作正常。
若以上均正常，则需要检查转向传感器和控制单元是否故障。
维修方法：根据故障诊断结果，有多种维修方式。
若是转向助力系统故障，需要检查助力泵、助力器和油液是否正常工作，并进行相应的维修或更换。
若是连接件松动或损坏导致转向失灵，需要重新连接或更换相应零件。
若是转向柱、转向节、转向传感器或控制单元故障，则需要进行相应的维修或更换。
案例三：转向力不稳问题描述：转向时感觉方向力不稳定，存在抖动或舵感不明显的情况。
故障诊断：转向力不稳可由多个原因引起。
首先，检查转向助力系统是否正常工作，包括助力泵、助力器和油液是否正常。
如果助力系统正常，则需要检查转向机与轮胎之间的零件是否存在磨损或机械阻力，如球头或轴承。
另外，还可以检查转向柱、转向节、转向传感器和控制单元是否正常工作。
维修方法：根据故障诊断结果，需进行相应的维修或更换。
若是转向助力系统故障，需检查助力泵、助力器和油液是否正常工作，并进行相应的修理或更换。
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故障诊断案例【篇一：故障诊断案例】内容简介《机械故障诊断及典型案例解析》在讲解机械故障诊断基本知识的基础上，着重介绍了典型零部件的故障监测和诊断方法，并列举了大量相关诊断实例，供读者理论与实践相结合，迅速掌握机械故障诊断方法。
主要内容包括：机械故障诊断的振动力学基础、故障诊断信号的幅域与时域分析、故障诊断信号的频域分析方法、故障诊断信号处理的特殊方法、滚动轴承故障诊断与实例解析、齿轮的故障诊断及实例解析、旋转机械的故障诊断及实例解析、滑动轴承的故障诊断与实例解析。
《机械故障诊断及典型案例解析》可为从事机电设备运行、维护、设备点检和运行状态监测以及故障诊断与事故分析等方面工作的工程技术人员提供帮助，也可供高等院校机械专业师生学习参考。
目录第1章绪论1.1机械故障诊断技术的定义1.2机械设备故障诊断的研究内容1.3机械设备故障诊断方法的分类1.4机械设备故障诊断技术的发展趋势第2章机械故障诊断的振动力学基础2.1机械振动的概念及分类2.1.1机械振动的基本概念2.1.2机械振动的分类2.1.3机械振动的描述2.2机械系统振动的动力学基础2.2.1无阻尼自由振动2.2.2有阻尼自由振动2.2.3简谐受迫振动2.2.4单自由度系统振动理论的应用2.3机械振动测量与分析诊断系统简介2.4机械振动故障信号测取传感器2.4.1电涡流式位移传感器2.4.2速度传感器2.4.3加速度传感器2.5传感器的选择与安装2.5.1传感器的选择原则2.5.2传感器的安装方式第3章机械故障信号的幅域与时域分析3.1随机信号的概率密度函数3.2信号幅域分析3.2.1随机信号的统计参数3.2.2有量纲幅域参数3.2.3无量纲幅域参数3.3信号的相关分析3.3.1自相关函数3.3.2互相关函数3.3.3相关函数的应用第4章故障诊断信号的频域分析方法4.1傅里叶级数和傅里叶积分4.1.1傅里叶级数4.1.2傅里叶积分4.2傅里叶变换的基本性质4.3典型信号的傅里叶变换4.4信号的采样4.4.1连续信号的采样4.4.2采样定理4.4.3采样点数与频率分辨率4.5离散傅里叶变换（dft）4.5.1dft的理论公式4.5.2dft计算过程的图解说明4.6快速傅里叶变换fft4.6.1直接dft计算的缺点4.6.2快速傅里叶变换fft的原理及应用4.7提高频谱分析精度的方法4.7.1整周期采样方法4.7.2窗函数法4.8傅里叶频谱信息的表示方法4.8.1确定信号的傅里叶谱分析4.8.2随机信号的功率谱分析4.9机械故障信息的其他表示方法4.9.1振动趋势图4.9.2三维瀑布图4.9.3级联谱图4.9.4波德图4.9.5极坐标图4.9.6相位及相位差图4.9.7轴心轨迹4.9.8轴心位置分析4.9.9全息谱第5章故障诊断信号处理的特殊方法5.1时域平均方法5.2倒谱技术5.2.1倒谱的定义5.2.2倒谱分析法应用5.2.3倒谱分析法matlab实现5.3调制与解调分析方法5.3.1幅值调制与频率调制5.3.2幅值解调分析5.4细化频谱方法5.4.1复调制移频zfft法基本原理5.4.2实调制移频zfft法基本原理5.4.3实调制移频zfft法计算流程5.5细化包络解调方法5.6小波变换5.6.1小波变换的基本原理5.6.2小波变换时频图5.6.3小波变换的计算5.6.4小波变换在故障诊断中的应用5.7经验模态分解方法5.7.1emd方法的基本原理5.7.2hilbert谱与hilbert边际谱5.7.3emd分析的matlab程序5.7.4基于emd的hilbert变换解调分析及应用第6章滚动轴承的故障诊断与实例解析6.1滚动轴承失效的形式和振动信号特征6.2滚动轴承振动信号的特征频率分析6.2.1滚动轴承运动产生的特征频率6.2.2轴承刚度变化引起的振动6.2.3滚动轴承元件的固有频率6.3滚动轴承的典型故障特征6.3.1疲劳剥落损伤6.3.2均匀磨损的轴承振动信号6.3.3与滚动轴承安装有关的振动6.4滚动轴承的振动监测诊断方法6.4.1振幅监测法6.4.2冲击脉冲法6.4.3共振解调法6.4.4频谱分析法6.5滚动轴承的故障诊断实例分析6.5.1用冲击脉冲法诊断滚动轴承故障6.5.2冲击脉冲法在离心泵电机轴承故障诊断中的应用6.5.3胶乳分离机滚动轴承故障的共振解调法分析与应用6.5.4倒频谱分析在鞍钢线材厂设备滚动轴承故障诊断中的应用实例6.5.5时域指标在滚动轴承故障诊断中的应用6.5.6小波变换在滚动轴承故障分析中的应用第7章齿轮的故障诊断及实例解析7.1齿轮的失效形式和原因7.1.1齿轮的常见故障7.1.2齿轮故障的原因7.2齿轮副运动特点及振动机理7.3齿轮故障的频谱特征信息7.4齿轮故障的监测与诊断方法7.4.1时域平均法7.4.2故障齿轮的时域波形特征和频域波形特征7.4.3边频带分析7.4.4倒频谱分析7.4.5hilbert解调法7.5齿轮故障诊断实例分析7.5.1边频带分析在齿轮故障诊断中的应用7.5.2大庆炼化增压鼓风机增速箱振动故障的频谱分析7.5.3某海上采油平台的原油外输泵齿轮增速箱故障诊断7.5.4基于细化谱分析的车床齿轮故障诊断7.5.5基于hilbert解调技术的重载汽车齿轮箱故障诊断7.5.6基于emd的空分机齿轮箱故障诊断第8章旋转机械的故障诊断及实例解析8.1旋转机械及其故障分类8.1.1旋转机械的分类8.1.2旋转机械的主要故障类型8.2旋转机械的典型故障的振动机理解析8.2.1转子不平衡故障的振动机理分析8.2.2转子不对中故障振动机理分析8.3旋转机械的典型故障特征8.3.1转子不平衡时的故障特征8.3.2转子不对中时的故障特征8.3.3转子基础松动的故障特征8.3.4转子碰摩故障振动特征8.3.5基础共振时的振动特征8.3.6旋转机械振动特征总结8.4不平衡故障诊断实例解析8.4.1通风电动机组不平衡故障分析研究8.4.2某钢厂转炉煤气引风机设备状态检测8.4.3催化轴流风机叶片断裂不平衡故障的诊断8.4.4基于emd的转子不平衡振动分析8.5不对中故障诊断实例分析8.5.1离心风机不对中的故障分析8.5.2大型机组不对中的故障诊断8.5.3汽油加氢泵不对中的故障诊断8.5.4汽轮发电机组基础下沉引起的不对中故障分析8.5.5基于小波的汽轮发电机组振动故障诊断方法研究8.5.6基于小波消噪的汽轮发电机组不对中故障检测8.5.7基于emd的模拟不对中振动信号时频谱分析8.6转子的其他故障诊断实例分析8.6.1引风机地脚螺栓松动故障及其诊断8.6.2某化工厂一催装置中锅给水泵不平衡故障诊断8.6.3基于emd的烟气轮机动静摩擦故障诊断第9章滑动轴承的故障诊断及实例解析9.1滑动轴承工作原理9.2滑动轴承常见故障的原因和防治措施9.3滑动轴承的故障诊断及其对策9.3.1油膜失稳故障的机理9.3.2油膜振荡特征及诊断9.3.3油膜振荡的防治措施9.4滑动轴承故障诊断实例9.4.1透平鼓风机油膜涡动的故障诊断9.4.2离心压缩机油膜涡动故障原因分析及治理9.4.3超超临界1000mw机组油膜涡动故障分析和处理9.4.4牡二电厂200mw机组油膜振荡故障诊断及处理9.4.5离心压缩机油膜振荡的诊断9.4.6基于emd和ht的旋转机械油膜涡动信号分析参考文献书摘【篇二：故障诊断案例】旋转机械常见故障诊断实践郑州恩普特设备诊断工程有限公司2011 1.不平衡类故障1.1 风机转子不平衡 2007 15日，国投海南水泥股份有限公司所属一台风机振动较大，严重的影响了正常生产，受其委托，我们对该机组进行了振动检测，检测仪器使用乙方的检测设备——pdes-c 型设备状态检测及安全评价系统，分别检测了电机两端轴承处和风机两端轴承处的振动。
机组情况转速：850-900rpm 功率：1300kw 风机叶片数：11 轴承：双列滚柱轴承型号：skf22328c3/w33 本案例只列出振动较强烈的风机前端（靠近电机端）的振动谱图，图1 点垂直方向振动波形和频谱图。
图1.水平方向振动时域波形：图2.水平方向振动频谱图图3.垂直方向振动时域波形：图4.垂直方向振动频谱图分析从以上振动的频谱图可以看出：振动中具有强烈的一倍频成分，据此可以判断此风机存在不平衡故障。
治理措施鉴于上述的检测和分析结果，我们建议甲方立即停机，并进行转子动平衡实月16日，对该转子实施了动平衡操作。
动平衡后的振动检测情况完成了动平衡实验后，风机振动明显减小，振动的速度有效值由原来的 14mm/s 降至2mm/s 左右，见图5 和图6。
故障排除，机组回复正常运行。
图 5.治理后振动频谱图：案例解析该案例符合平衡故障判别的特征，如强烈的1x 特征，振动幅度的分布特征（靠近不平衡截面的测点振动幅度较大），都是正确诊断的重要依据。
对该机组进行的现场动平衡也非常成功，振动幅度的降低很明显，达到了预期的目的，从另一个方面证明了高振的主要原因就是转子的平衡问题。
1.2 汽轮发电机组振动 2010 28日，榆林能化集团的一台汽轮发电机组，在运行过程中振动较大，影响生产，厂方希望对机组振动进行测试、分析，找出故障原因。
机组情况及测试方案机组情况：机组结构简图及测点布置图如下：机组结构简图及测点布置图汽轮机转速为3000rpm，通过联轴器等转速发电机运转。
根据现场实际情况，选用吸附式加速度传感器测量。
测点选取如图：为汽轮机前端轴瓦；为汽轮机后端轴瓦；为发电机前端轴瓦；发电机后端轴瓦。
测试结果如下。
测试结果各测点的振动加速度大小如表1 所示。
水平0.690 4.024 2.764 0.762 垂直 0.571 2.461 1.561 0.694 发电机汽轮机测量结果分析从测量结果分析，可以得到以下几点结论：联轴器两端振动比较大，汽轮机前端和发电机后端振动较小。
可见振动的根源应在联轴器部分；联轴器两侧的振动除了具有明显的一倍频分量外，其二倍频分量也较为明显，可能汽轮机轴存在不平衡质量，且联轴器对中已经超过了要求。
处理建议对联轴器进行精确对中。
对汽轮机转子部件进行动平衡（包括清洁除垢、修补缺损等）。
案例解析一般来说，联轴器不对中的识别原则是：联轴器两侧的振动较大，且存在较为明显的二倍频分量。
本案例中符合这项识别原则，联轴器汽轮机侧的振动值最大，二倍频特征最明显，时间波形呈明显的“w”型。
1.3 离心式通风机振动天脊中化高平化工有限公司硫化车间一离心式通风机，自2008 月以来，该机组电机振动较大，连续更换两台电机均无效，振动直接影响到机组的安全生产。
本公司应邀于2008 月19日对该机组进行振动检测和诊断。
机组概况和测点布置该风机机组是由三相异步电动机直接拖动，风机为悬臂式风机，结构简图及测点布置如图所示。