生物统计附试验设计
第一章绪论1.生物统计学的内容：统计原理、统计方法和试验设计。
2.生物统计的作用：a.科学地整理分析数据；b.判断试验结果的可能性；c.确定事物之间的相互关系；d.提供试验设计的原理。
3.样本容量常记为n,通常把n≤30的样本称为小样本，n.>30的样本称为大样本。
4.名解：（重）①生物统计：生物统计是应用概率论和数据统计的原理和方法来研究生物界数量变化的学科；②总体：是被研究对象的全体，据所含的个体的多少，总体分为有限总体和无限总体。
③样本：是指总体内随机抽取出来若干个体所组成的单位。
④随机误差：由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成的误差，内在如个体差异，外在如环境，它影响试验的精确性。
（了）①参数：从总体计算出来的数量特征值，它是一个真值，没有抽样变动的影响，一般用平均数u，标准差s。
②统计量：是从样本计算出来的数量特征值，它是参数的估计值，受样本变动的影响，一般用拉丁字母表示，如平均数。
③系统误差：主要是试验动物的初始条件不同，试验条件相差较大，仪器不准，标准试剂未经校正，药品批次不同，药品用量与种类不符合试验计划要求，以及观察，记录抄案，计算中的错误所引起的误差，它影响试验的准确性。
④准确性：指在试验或调查中某试验指标或形状的观测值与其真值接近的程度。
⑤精确性：指试验或调查中一试验指标或形状的重复观测值彼此接近的程度。
第二章资料的整理1.统计资按性质分为：计量资料、次数资料和半定量资料。
2.计量资料是指用量测方式获得的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测量获得的数量性状资料。
计量资料整理的五步骤如下：（1）求全距，即资料中最大值和最小值之差R=Max(x)—Min(x);(2)确定组数即按样本大小而定；样本含量与组数样本含量组数30～60 6～860～100 8～10100～200 10～12200～500 12～17500以上17～30（3）确定组距，每组最大值与最小值之差记为i ，公式：组距（i）＝全距（R）／组数k ；（4）确定组中值及组限，各组的最大值和最小值称为组限，最小值为下限，最大值为上限，每组的中点值称为组中值，组中值=（下限+上限）／2=下限+组距／2=上限-组距／2；（5）归组划线计数，作次数分布表。
3.常用的五种统计图为长条图、圆图、线图、直方图、折线图，掌握直方图和折线图的绘制。
4.原始资料的检查核对主要进行下面三性的检查：①检查资料的完整性；②检查资料的正确性；③检查资料的精确性。
5大样本资料需整理成次数分布表。
第三章资料的统计描述1.平均数包括以下五种算术平均数、中位数、众数、几何平均数及调和平均数。
2.用来度量资料变异程度的指标主要有极差、方差、标准差、变异系数。
3.平均数的基本性质是（1）样本各观测值与平均数之差的和为零，简述为离均差之和为；（2）样本各观测值与平均数之差的平方和为最小，简述为离均差平方和为最小。
4.10头母猪第一胎产仔数为9、8、7、10、12、10、11、14、8、9（头）计算10头母猪第一胎产仔数的平均数、中位数、标准差和变异系数。
解：①平均数Σx =9+8+7+10+12+10+11+14+8+9=98，n =109.81098∑===nx x②资料数据按小到大排列如：7、8、8、9、9、10、10、11、12、14 中位数5.921092265)12/(2/=+=+=+=+x x x x M n n d ③标准差0976.211010/9810001/)(222=--=--=∑∑n n x xS④变异系数%100⨯=⋅xSV C %40.21%1008.90976.2=⨯=第四章常用概率分布1.事件概率具有以下性质：①对于任何事件A ，有0≤P （A ）≤1；②必然事件的概率为1，即P （Ω）=1：③不可能的事件概率为0,即P （Ø）=0。
2.（1）正态分布：若连续型随机变量X 的概率分布密度函数为,21)(22)(σμσπ--=x e x f 其中μ为平均数，σ2为方差，则称随机变量X 服从正态分布，记为X ～),(2σμN 。
相应的概率分布函数为正态分布密度曲线为：⎰∞---=xx dxex F 22)(21)(σμπσ（2）标准正态分布：当μ=0、σ=l 时，正态总体称为标准正态总体，其相应的函数表示式是，（-∞＜x ＜+∞）其相应的曲线称为标准曲线；.标准正态总体的概率问题:对于标准正态总体N （0，1），)(0x Φ是总体取值小于0x 的概率，即 )()(00x x P x <=Φ，其中00>x ，图中阴影部分的面积表示为概率0()P x x < 只要有标准正态分布表即可查表解决.从图中不难发现:当00<x 时，)(1)(00x x -Φ-=Φ；而当00=x 时，Φ（0）=0.5；标准正态总体)1,0(N 在正态总体的研究中有非常重要的地位，为此专门制作了“标准正态分布表”．在这个表中，对应于0x 的值)(0x Φ是指总体取值小于0x 的概率，即 )()(00x x P x <=Φ，)0(0≥x ． 若00<x ，则)(1)(00x x -Φ-=Φ．利用标准正态分布表，可以求出标准正态总体在任意区间),(21x x 内取值的概率，即直线1x x =，2x x =与正态曲线、x 轴所围成的曲边梯形的面积1221()()()P x x x x x <<=Φ-Φ．（3）有关概率计算的公式：P (0≤u ＜u 1)＝Φ(u 1)-0.5P (u ≥u 1) =Φ(-u 1)P (｜u ｜≥u 1)=2Φ(-u 1)P (｜u ｜＜u 1)=1-2Φ(-u 1) P (u 1≤u ＜u 2)＝Φ(u 2)-Φ(u 1) 注：用曲线图和面积来理解记忆。
（4）关于标准正态分布要熟记下列几种常用概率：P （-1≤u ＜1）=0.6826 P （-2≤u ＜2）=0.9545 P （-3≤u ＜3）=0.9973 P （-1.96≤u ＜1.96）=0.95 P (-2.58≤u ＜2.58)=0.99（5）例：①已知u ～N(0，1)，试求： (1) P (u ＜-1.64)＝? (2) P (u ≥2.58)=? (3) P (｜u ｜≥2.56)=? (4) P (0.34≤u ＜1.53) =? 利用(4-12)式，查附表1得： (1) P (u ＜-1.64)=0.05050(2) P (u ≥2.58)=Φ(-2.58)=0.024940(3) P (｜u ｜≥2.56)=2Φ(-2.56)=2×0.005234=0.010468(4) P (0.34≤u ＜1.53)=Φ(1.53)-Φ(0.34)=0.93669-0.6331=0.30389 ②已知u ～N (0,1)试求：(1) P (u ＜-αu )+P(u ≥αu )=0.10的αu (2) P (-αu ≤u ＜αu ﹚=0.86的αu因为附表2中的α值是：due u uu ⎰---=ααπα221211所以（1) P (u ＜-αu )+ P (u ≥αu )=1- P (-αu ≤u ＜αu ﹚=0.10=α 由附表2查得：10.0u =1.644854(2) P (-αu ≤u ＜αu )=0.86 ，α=1- P (-αu ≤u ＜αu )=1-0.86=0.14由附表2查得：14.0u =1.475791对于x ～N (μ,σ2)，只要将其转换为u ～N (0,1),即可求得相应的双侧分位数。
③已知猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(14.52，268.1)， 若P (x ＜1.1) =0.025, P (x >2l )=0.025,P (x ＜3l ) =0.005，P (x >4l )=0.005，求1l ,2l ，3l ，4l 。
由题意可知，α／2=0.025,α=0.05 又因为025.0)()68.152.1468.152.14()(11=-<=-<-=<αu u P l x P l x PP (x >2l )=025.0)()68.152.1468.152.14(2=>=->-αu u P l x P故 P (x ＜1l ＝+ P (x >2l )= P (u ＜-αu ＝+ P (u >αu ) =1- P (-αu <P ＜αu )=0.05=α 由附表2查得：05.0u =1.959964,所以(1l -14.52)/1.68=-1.959964， (2l -14.52)/1.68=1.959964 即 1l ≈11.23， 2l ≈17.81。
同理01.0u =2.575829，所以(3l -14.52)/1.68=-2.575829， (4l -14.52)/1.68=2.575829 即 3l ≈10.19， 4l ≈18.85。
④已知猪血红蛋白含量x 服从正态分布N(12.86，233.1)， 若P (x ＜1l ) =0.03, P (x ≥2l )=0.03,求1l ,2l 。
由题意可知，α／2=0.03,α=0.06 又因为03.0)()33.186.1233.186.12()(11=-<=-<-=<αu u P l x P l x PP (x ≥2l )=03.0)()33.186.1233.186.12(2=≥=-≥-αu u P l x P故 P (x ＜1l ＝+ P (x ≥2l )= P (u ＜-αu ＝+ P (u ≥αu ) =1- P (-αu ≤P ＜αu )=0.06=α 由附表2查得：06.0u =1.880794,所以(1l -12.86)/1.33=-1.880794， (2l -12.86)/1.33=1.880794 即 1l ≈10.36， 2l ≈15.36。
3. ①双侧概率（重）：把随机变量X 落在平均数μ左右标准差σ一定倍数区间之外的概率记作σ；②单侧概率：指所求得随机变量X 小于平均数μ左侧标准差σ一定倍数或大于平均数μ右侧标准差σ一定倍数的概率记作σ／2。
第五章假设检验1.显著性检验：就是指在对资料进行统计分析时，先提某一问题对样本所在总体的参数提出一个统计假设，然后根据从样本获得的统计量所服从的概率分布，对这一假设进行检验；其目的是主要是看样本是否来自于均数相同的总体即通过对样本的研究来对总体作出统计推断；检验的对象是在统计学中，是以样本平均数差异x 1- x 2的大小时样本所在的总样本平均数μ1、μ2是否相同作出推断。
2.为什么以样本均数作为检验对象呢？是因为样本平均数具有下述特性： （1）离均差的平方和∑=ni 1(x i -x )2最小。
《生物统计附实验设计》实验指导书(生物)
目录实验一 Excel常用生物统计功能简介及应用 (2)实验二方差分析 (9)实验三单因素试验结果分析 (13)实验四多因素试验结果分析 (17)实验五直线回归与相关 (20)实验六 DPS 统计分析软件的应用 (22)常用统计分析软件研究性学习提示 (35)统计网站 (38)参考文献 (39)实验一Excel常用生物统计功能简介及应用1. 实验目的及要求：1.1 实验目的：通过上机作业，掌握Excel常用生物统计功能的应用方法。
1.2 实验要求：根据实验原理，按照实验方法与步骤独立完成作业。
1.3 实验规定学时：4学时1.4 实验性质：综合2. 实验原理：Microft Excel电子表格虽然不是专门的统计软件，但其具有丰富的统计分析功能，界面中文表述，操作简易，可以利用其内置的“分析工具库”进行生物统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。
2.1 Excel 分析工具库的安装Excel提供了一组统计分析工具，称为“分析工具库”，可以利用其进行统计中常用的t检验、方差分析、回归分析和次数分布表与直方图的编制等。
分析工具库需安装后才可以使用。
打开Excel工作表，在菜单栏单击“工具”选项，如果存在“数据分析”条目，表示分析工具库已经安装，若无，可在“工具”菜单中单击“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选中“分析工具库”，单击“确定”按钮（有的需要插入Excel安装光盘），在“工具”菜单中即出现“数据分析”条目。
2.2 分析工具库的运行及主要统计分析方法在“工具”菜单中单击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框（见图1），其主要统计分析方法有：（1）方差分析：单因素方差分析、交叉分组有重复双因素方差分析、交叉分组无重复双因素方差分析。
（2）描述统计：计算平均数，标准差等常用统计量。
（3）t检验：配对资料的t检验、等方差非配对资料的t检验、异方差非配对资料的t检验等。
（4）计算多个变量两两之间的相关系数。
生物统计附实验设计
五、准确性与精确性 统计量与参数之间的接近程度，称为准确性；具体 资料中，变数间变异程度，称为精确性。 随机误差与系统误差 1、随机误差：随机误差也叫抽样误差，这是由于许多无法 控制的内在和外在的偶然因数，如试验动物的初始条件、 饲养条件、管理措施等尽管在试验中力求一致，但不可能 绝对一致所造成。随机误差带有偶然性质。它影响试验的 精确性。 2、系统误差：系统误差也叫片面误差，这是由于试验动物 的初始条件如年龄、初始重、性别、健康状况等相差较大， 饲料种类、品质、数量、饲养条件未控制相同，测量的仪 器不准、标准试剂未经校正，以及观测、记载、抄录、计 算中的错误所引起。它影响试验的准确性。
4.直方图 对计量资料，可根据次数分布表作 出直方图表示资料的分布情况。
5.折线图 对于计量资料，还可根据次数分布 表作出次数分布折线图。
第一章 绪论
课程常用的几个术语
一、总体与样本 根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。总体 的一部分称为样本 二、随机抽样 所谓随机抽样是指总体中的每一个个体都有同等的机 会被抽取组成样本 三、参数与统计量 由总体计算的特征数叫参数；由样本计算的特征数叫 统计量 四、变数与变异数列 变数是描述个体的形状任一一个观察值；把所有变数 按照一定规律整理成的序列，称为变异数列。
第二章 资料的整理
第一节 资料的分类 第二节 资料的整理 第三节 常用统计表与统计图
第一节 资料的分类
由调查或试验收集的原始资料往往是凌乱的， 无规律性可循。只有通过统计整理，才能发 现其内部的联系和规律性，从而揭示事物的 本质。 正确地进行资料的分类是资料整理的前提。 一般可分为数量性状资料、质量性状资料和 半定量（等级）资料三大类。
第二节 资料的整理
一、资料的检查与核对 检查和核对原始资料的目的在于确保原始 资料的完整性和正确性。 二、资料的整理方法 当观测值不多（n≤30）时，不必分组，直 接进行统计分析。当观测值较多（n＞30） 时，宜将观测值分成若干组，以便统计分 析。
生物统计附试验设计
《生物统计附试验设计》习题集(动物医学专业用)第一章绪论一、名词解释总体个体样本样本含量随机样本参数统计量准确性精确性二、简答题1、什么是生物统计？它在畜牧、水产科学研究中有何作用？2、统计分析的两个特点是什么？3、如何提高试验的准确性与精确性？4、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？第二章资料的整理一、名词解释数量性状资料质量性状资料半定量（等级）资料计数资料计量资料二、简答题1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？4、统计表与统计图有何用途？常用统计图、统计表有哪些？第三章平均数、标准差与变异系数一、名词解释算术平均数几何平均数中位数众数调和平均数标准差方差离均差的平方和（平方和）变异系数二、简答题1、生物统计中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、算术平均数有哪些基本性质？3、标准差有哪些特性？4、为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？三、计算题1、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、11、14、8、9头。
试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。
2、随机测量了某品种120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。
试利用加权法计算其平均数、标准差与变异系数。
组别组中值（x）次数（f）80—84 288—92 1096—100 29104—108 28112—116 20120—124 15128—132 13136—140 33、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。
试求潜伏期的中位数。
4、某良种羊群1995—2000年六个年度分别为240、320、360、400、420、450只，试求该良种羊群的年平均增长率。
5、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续5个世代的规模分别为：120、130、140、120、110头。
《生物统计附试验设计》第五版
《生物统计附试验设计》第五版WORD格式.分享生物统计第一章绪论1. 2. 3. 4. 5. 6.什么是生物统计？它在动物科学研究中有何作用？什么是总体、个体、样本、样本容量？统计分析的两个特点是什么？什么是参数、统计数？二者有何关系？什么是试验或调查的准确性与精确性？如何提高试验或调查的准确性与精确性？什么是随机误差与系统误差？如何控制、降低随机误差，防止系统误差？统计学开展的概貌可分为哪三种形态？拉普拉斯、高斯、高尔顿、皮尔森、哥塞特、费舍尔对统计学有何重要奉献？第二章资料的整理1. 资料可以分为哪几种类型？它们有何区别与联系？2. 为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理成次数分布表的根本步骤是什么？3. 统计表与统计图有何用途？常用统计表、统计图有哪些？编制统计表、绘制统计图有何根本要求？4. 某品种100头猪的血红蛋白含量资料单位：g／100ml列于下表，将其整理成次数分布表，并绘制次数分布直方图与折线图。
表格1 4某品种100头猪的血红蛋白含量〔g／100ml〕13.13.14.14.14.14.13.13.13.12.12.12.12.4 8 4 7 8 4 9 0 0 8 5 3 1 11.10.11.12.12.12.12.13.13.13.14.15.15.1 1 6 0 0 7 6 4 5 5 0 0 1 13.12.12.16.12.11.11.10.10.11.11.12.12.2 7 8 3 1 7 2 5 5 3 8 2 4 13.14.14.15.15.14.14.13.13.12.12.12.12.6 1 5 2 3 6 2 7 4 9 9 4 3 10.11.11.12.12.12.12.12.12.13.13.13.9.58 4 5 2 1 8 3 5 7 0 1 9 13.12.12.12.12.11.11.10.11.11.12.13.13.1 5 7 0 4 6 5 9 1 6 6 2 8 15.14.14.13.7 7 0 95. 1～9周龄大型肉鸭杂交组合GW和GY的料肉比列于下表，绘制线图。
生物统计附试验设计第九章协方差分析ppt课件
协方差分析有二个意义 ， 一是对试 验进行统计控制，二是对协方差组分进行 估计。
一、对试验进行统计控制
为了提高试验的精确性和准确性 ，对 处理以外的一切条件都需要采取有效措施严 加控制，使它们在各处理间尽量一致，这叫 试验控制。但在有些情况下，即使作出很大 努力也难以使试验控制达到预期目的。例如： 研究几种配合饲料对猪的增重效果，希望试 验仔猪的初始重相同，因为仔猪的初始重不 同，将影响到猪的增重。
统计学已证明：两个变量的总乘积和与自 由度也可按变异来源进行剖分而获得相应的 均积。这种把两个变量的总乘积和与自由度 按变异来源进行剖分并获得获得相应均积的 方法亦称为协方差分析。
在随机模型的方差分析中，根据均方MS 和期望均方 EMS的关系， 可以得到不同变 异来源的方差组分的估计值。同样，在随机 模型的协方差分析中，根据均积 MP 和期望 均积 EMP 的关系，可 得 到 不同变异来源 的协方差组分的估计值。有了这些估计值， 就可进行相应的总体相关分析。这些分析在 遗传、育种和生态、环保的研究上是很有用 处的。
12
4 12
=1.64
dft(x,y) =k-1=4-1=3
3、处理内乘积和与自由度
SPe SPT SPt 8.25 1.64 6.61
dfe(x,y) dfT (xv) dft(xv) 47 3 44
平方和、乘积和与自由度的计算结果列 于表10-3。
表10-3 x与y的平方和与乘积和表
732.50 63.15 550.50 8.25 412
dfT ( x, y) =kn-1=4×12-1=47
「《生物统计附试验设计》教案」
「《生物统计附试验设计》教案」生物统计是生物学的一个重要分支，旨在帮助我们理解和分析生物实验数据。
试验设计是生物统计中的一个重要概念，它指的是和实验相关的一系列决策，包括确定实验的目的、确定实验的因素和水平、随机分配实验单位、以及确定实验的重复次数等等。
本教案将介绍生物统计附试验设计的一些基本概念和方法。
一、教学目标1.了解生物统计在生物学研究中的重要性；2.掌握生物统计附试验设计的基本概念和原则；3.了解一些经典的生物统计附试验设计方法；4.培养学生分析和解读生物实验数据的能力。
二、教学内容1.生物统计的基本原理和方法（200字左右）-介绍生物统计的基本概念和原理，包括总体和样本、统计量和参数、零假设和备择假设等；-介绍生物统计的基本方法，包括描述统计和推断统计。
2.经典的生物统计附试验设计方法（400字左右）-简介完全随机设计、随机区组设计和阻止设计等经典的试验设计方法，包括设计原理和实际应用；-分析和解读生物实验数据的方法，包括方差分析、t检验和卡方检验等。
3.实际案例分析（400字左右）-挑选一些生物学研究中常见的案例，例如药物疗效评价、生长速度比较等；-指导学生对实际数据进行分析和解读，包括数据处理、方差分析和统计推断等。
4.教学方法（100字左右）-以案例教学为主，引导学生主动思考和分析实际问题；-结合实际实验操作，让学生亲自体验生物统计附试验设计的过程；-利用互动教学和小组讨论的方式培养学生的合作和创新能力。
三、教学过程1.生物统计的基本原理和方法（20分钟）-分配教材或电子资料供学生预习；-上课前检查学生对基本概念的理解，并解答疑问；-讲解生物统计的基本原理和方法，引导学生进行思考和讨论。
2.经典的生物统计附试验设计方法（40分钟）-介绍完全随机设计、随机区组设计和阻止设计的原理和应用；-示例实验：设计一个完全随机设计的生物实验，并指导学生进行实际操作；-引导学生对实验结果进行分析和解读，提供帮助和指导。
（完整版）生物统计附实验设计（明道绪__第四版）最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案
（完整版）⽣物统计附实验设计（明道绪__第四版）最全资料--复习题、课后思考题、试卷及答案⼆、填空1、⽣物统计分描述性统计和分析性统计。
描述性统计是指运⽤分类、制表、图形以及计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。
分析性统计是进⾏数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。
2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。
该样本是该总体的⼀部分。
3、由样本获取总体的过程叫抽样。
常⽤的抽样⽅法有随机抽样、顺序抽样、分等按⽐例抽样、整群抽样等。
4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。
常⽤ S/√N表⽰。
5、只有降低抽样误差才能提⾼试验结果的正确性。
试验结果的正确性包括准确性和精确性。
6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。
系统误差（条件误差）影响试验结果的准确性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。
7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计⽅法降低或消除。
随机误差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律，或相对⽐较其出现的概率的⼤⼩。
8、样本推断总体分假设检验和区间估计两⼤内容。
常⽤的检验⽅法有t检验、F检验和卡⽅检验。
9、置信区间指在⼀定概率保证下总体平均数的可能范围。
10、t检验是通过样本平均数差值的⼤⼩来检验处理效应是否存在，两样本平均数的差值代表了试验的表观效应，它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起，要检验处理效应是否存在，常采⽤反证法。
此法先建⽴⽆效假设：即假设处理效应不存在，样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布⾥出现的概率（即可能性⼤⼩的衡量）来判断⽆效假设是否成⽴。
11、判断⽆效假设是否成⽴的依据是⼩概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本依据。
⽤来肯定和否定⽆效假设的⼩概率，我们称之为显著⽔平，通常记为α。
12、t检验通常适合两样本连续性（⾮间断性）随机变量资料的假设检验，当⼆项分布逼近正态分布时，百分数资料也可⽤t检验。
生物统计附试验设计
生物统计自考试题个人爱好 2009-12-15 09:44:14 阅读155 评论0 字号：大中小订阅一，名词术语1、总体：根据研究目的确定的研究对象的全体。
包括有限总体和无线总体。
有限总体：含有有限个个体的总体。
无限总体：包含有无限多个个体的总体。
2、个体：具体观察或测定的基本单位（独立）。
3、样本：利用一定的抽样方法从总体中抽取的部分个体组成的结合。
样本一定是总体的一部分，总体的一部分不一定是样本。
样本具有代表性，样本比总体在数量上小，样本大代表性强，样本小代表性弱。
4、样本中所包含的个体数目叫样本含量或大小。
样本含量用n表示：n≤30的样本叫小样本，n＞30的样本叫大样本。
5、由总体计算的特征数叫参数。
6、由样本计算的特征数叫统计量。
参数：μ表示总体平均数；σ表示总体标准差。
统计量：S表示样本标准差。
7、准确性也叫准确度：指在调查或试验中同一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。
8、精确性也叫精确度：指在调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
9、调查或试验的准确性、精确性合称正确性。
10、随机误差也叫抽样误差：指许多无法控制的内在和外在的偶然因素，是不可避免的，可减少可估计。
11、系统误差也叫片面误差：有一些使观测值总是偏向某一特定环境的因素引起的，可避免的。
12、数量性状资料：观察测定数量性状而获得的数据，包含计量资料和计数资料。
13、计量资料：指用量测方式获得的数量性状资料，由计量工具直接测定获得的数量性状资料。
14、计数资料：指用计数方式获得的数量性状资料。
15、质量性状资料:观测质量性状获得的资料。
16、质量性状：指观测到而不能直接测量的性状，如：颜色、性别、生死等。
17、半定量或等级资料：指观察单位按所考察的性状或指标的等级顺序分组，然后清点各组观察单位的次数而得的资料。
既有数量性状的特性，又有质量性状的特性。
数量性状可质量化，质量性状可数量化。
18、某一随机事件发生可能性的大小叫概率（频率的稳定性）。
《生物统计附试验设计》知识讲解
《生物统计附试验设计》生物统计附试验设计（2793）自学考试大纲一、本课程的性质与设置的目的（一）、本课程的性质和特点生物统计附试验设计是在生物学领域应用非常广泛的一门学科，是动物科学与动物医学的基础课。
主要特点是：基本概念、基本知识较广、基本理论较强；设计基本统计方法较多，要求要明确每一种统计分析方法的应用条件才能正确地选择；一些教学内容涉及到专业知识，故要协调、衔接本课程教学内容与专业课教学内容。
（二〉、本课程在专业中的地位、任务与作用生物统计附试验设计是应用概率论和数理统计原理来研究生物界数量变异规律的一门学科，是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课，目的是培养学生收集、整理信息和资料的能力，处理信息和资料的能力以及解释统计结果的能力，由于动物试验受到各种条件限制，干扰的随机因素多，试验误差较大，因此对试验数据必须进行统计学处理。
掌握试验设计方法和试验数据的统计分析方法，是学生将来从事生产、科研和管理工作所必需的。
因此，本课程在国内外同类课程中更具有应用价值，在人才培养中占有重要的地位。
（三）、本课程的基本要求：总的要求是掌握生物统计的基本概念和基本方法；培养针对具体的实际问题选择正确的统计分析方法的能力；利用掌握的统计学知识解决生物学领域科学研究和实际工作中的数据分析问题。
（四）、本课程与相关课程的联系生物统计附试验设计是动物科学专业本科生必修的一门专业基础课。
目的是为学习普通遗传学、数量遗传学、家畜育种学及饲养学奠定统计学知识基础，为开展动物科学试验提供统计分析工具。
学习本课程应具备的基础知识是：微积分、线性代数、概率论的初步知识。
本课程重点是：1、统计推断的原理和方法；2、试验设计的原则与方法。
课程难点是：1、假设检验的基本原理和基本概念；2、计量资料和计数资料的假设检验方法；收集于网络，如有侵权请联系管理员删除3、区组设计方法。
二、课程内容与考核目标第一章绪论（一）自学目的与要求1、一般了解：生物统计的发展概况。
生物统计附试验设计1-卡方检验)
独立性2检验（test for independence）
表8 干扰素组与常规护肝组HBeAg转阴率
组别
转阴 未转阴 合计
苦参组
26
干扰素组 4
合计
30
24
50
46
50
70
100
独立性2检验（test for independence）
独立性2检验（test for independence）
chi-square
适合性2检验
例1. 两对相对性状杂交子二代4种表 现型A_B_、A_bb、aaB_、aabb的 观察次数依次为152、39、53、6。 问这两对相对性状的遗传是否符合 孟德尔遗传规律中9:3:3:1的比例。
适合性2检验
加权
适合性2检验
加权
适合性2检验
加权
适合性2检验
2检验
独立性2检验（test for independence）
独立性2检验（test for independence）
独立性2检验（test for independence）
配对卡方P值 McNemar 2检验的P值为0.22，表明甲和乙两 种检测结果的阳性率间有差异。
独立性2检验（test for independence）
2检验 (2 test)
课程内容
适合性2检验 独立性2检验 同质性检验
课程内容
适合性2检验 独立性2检验
适合性2检验
判断实际观察的属性类别分 配是否符合已知属性类别分 配理论或学说的假设检验称 为适合性检验。
适合性2检验
适合性2检验
正态吻合性检验
1. 加权：DataWeight Cases 2. 2检验:AnalyzeNonparametric tests