《简单随机抽样》PPT课件
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简单随机抽样ppt课件

流行病学调查
在特定人群中随机抽取一部分样本,收集他们的健康信息和生活习 惯等数据,以研究某种疾病在人群中的分布和影响因素。
医疗器械评估
随机选取一部分患者使用某种新型医疗器械,并收集使用效果和患者 反馈等信息,以评估该器械的临床应用价值和市场前景。
社会科学研究领域应用案例
社会舆论调查
通过简单随机抽样选取一部分社会成员,了解他们对某个社会事件或政策的看法和态度, 以反映社会整体的舆论倾向。
抽样调查作用
抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料 ,因而也可起到全面调查的作用。
抽样方法与分类
抽样方法
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样分类
概率抽样和非概率抽样。
简单随机抽样原理
简单随机抽样的定义
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本, 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
教育水平评估
在某一地区或学校中随机抽取一部分学生,测试他们的学业成绩和综合素质等方面,以评 估该地区或学校的教育质量和水平。
选举民意调查
在选民中随机抽取一部分样本,询问他们的投票意向和候选人评价等信息,以预测选举结 果和分析选民的政治倾向。
06
实验设计与数据分析方法介绍
实验设计原则及步骤
对照原则
设立对照组以消除非处理因素对 实验结果的影响。
随机原则
实验对象应随机分组,以消除个 体差异对实验结果的影响。
实验设计原则及步骤
• 重复原则:实验应重复进行,以提高实验的准确性和可靠 性。
实验设计原则及步骤
明确实验目的和假设
确定实验要解决的问题和假设条件。
在特定人群中随机抽取一部分样本,收集他们的健康信息和生活习 惯等数据,以研究某种疾病在人群中的分布和影响因素。
医疗器械评估
随机选取一部分患者使用某种新型医疗器械,并收集使用效果和患者 反馈等信息,以评估该器械的临床应用价值和市场前景。
社会科学研究领域应用案例
社会舆论调查
通过简单随机抽样选取一部分社会成员,了解他们对某个社会事件或政策的看法和态度, 以反映社会整体的舆论倾向。
抽样调查作用
抽样调查虽然是非全面调查,但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料 ,因而也可起到全面调查的作用。
抽样方法与分类
抽样方法
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。
抽样分类
概率抽样和非概率抽样。
简单随机抽样原理
简单随机抽样的定义
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本, 使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
教育水平评估
在某一地区或学校中随机抽取一部分学生,测试他们的学业成绩和综合素质等方面,以评 估该地区或学校的教育质量和水平。
选举民意调查
在选民中随机抽取一部分样本,询问他们的投票意向和候选人评价等信息,以预测选举结 果和分析选民的政治倾向。
06
实验设计与数据分析方法介绍
实验设计原则及步骤
对照原则
设立对照组以消除非处理因素对 实验结果的影响。
随机原则
实验对象应随机分组,以消除个 体差异对实验结果的影响。
实验设计原则及步骤
• 重复原则:实验应重复进行,以提高实验的准确性和可靠 性。
实验设计原则及步骤
明确实验目的和假设
确定实验要解决的问题和假设条件。
简单随机抽样ppt完整版

实现方式
优点与局限性
简单随机抽样具有操作简单、易于理 解等优点;但在总体个体差异较大或 样本量较小时,可能导致抽样误差较 大。
通过随机数生成器或随机表等方式, 从总体中随机抽取一定数量的样本。
02
简单随机抽样方法
有放回简单随机抽样
01
02
03
抽样过程
每次从总体中随机抽取一 个样本,记录后将其放回 总体,再进行下一次抽取。
参数估计 利用样本数据对总体参数进行估计, 包括点估计和区间估计。
假设检验
提出原假设和备择假设,通过计算检 验统计量和P值,判断原假设是否成 立。
方差分析
研究不同因素对因变量的影响程度, 通过计算F值和P值,判断因素对因 变量是否有显著影响。
回归分析
探究自变量和因变量之间的线性关系, 建立回归方程并检验其显著性。
结果可视化呈现技巧
图表类型选择
数据标签使用
根据数据类型和分析目的,选择合适的图表 类型,如柱状图、折线图、散点图等。
在图表中添加数据标签,使观众能够快速了 解数据点的具体数值。
颜色搭配
动画效果运用
运用合适的颜色搭配,突出重要信息,提高 图表的视觉效果。
适当使用动画效果,引导观众关注重点信息, 增强演示的吸引力。
调研目的
了解消费者对某品牌手机的认知度和购买意愿。
调研对象
该品牌手机的目标消费群体,即18-35岁的年轻人。
调研方法
采用简单随机抽样的方法,在目标消费群体中抽 取一定数量的样本进行调查。
调研过程回顾
样本抽取 根据目标消费群体的特征,确定抽样框,并按照一定的抽 样比例进行简单随机抽样,最终抽取了500个样本。
分层抽样等。
简单随机抽样.ppt

6,16,26,36,…,496。 这样就得到一个容量为50的样本
这种抽取方法是一种系统抽样。
22
①采用随机的方式将总体中的个体编号 为简便起见,有时可直接采用 新疆 王新敞 奎屯
个体所带有的号码,如考生的准考证号、街道上各户的门牌号,等等
②为将整个的编号分段(即分成几个部分),要确定分段的间隔 k 当 N 新疆 王新敞 奎屯 n
Page 31
小结
1.系统抽样及其步骤 2.分层抽样及其步骤
32
统计
实际生活
抽样方法
抽签法
简单随机抽样
随机数表法
分层抽样
系统抽样
33
34
k,k+d,k+2d,k+3d,k+4d,其中d=50/5=10,k是1到10中用
简单随机抽样方法得到的数,因此只有选项B满足要
求,故选B.
24
探究
分层抽样
假设某地区有高中生2400人,初中生10900人, 小学生11000人.此地区教育部门为了了解本地区中小 学生的近视情况及其形成原因,要从本地区的中小学 生中抽取1%的学生进行调查.你认为应当怎样抽取样 本?能在14300人中任意取143个吗?能将143个份额 均分到这三部分中吗?
结束
12
上述引例使用抽签法,过程如下:
1.将50名学生从1到50进行编号; 2.再制作1到50的50个号签; 3.将50个号签放在同一箱中并充分搅匀; 4.从箱中每次抽出1个号签,连续抽10次; 5.让编号与抽中的号签的号码相一致的学 生去观看英语话剧表演.
注:抽签法简单易行,适用于总体中个体
数不多的情形,每个个体抽到的机会相等.
8
“简单随机抽样”概念的理解:
这种抽取方法是一种系统抽样。
22
①采用随机的方式将总体中的个体编号 为简便起见,有时可直接采用 新疆 王新敞 奎屯
个体所带有的号码,如考生的准考证号、街道上各户的门牌号,等等
②为将整个的编号分段(即分成几个部分),要确定分段的间隔 k 当 N 新疆 王新敞 奎屯 n
Page 31
小结
1.系统抽样及其步骤 2.分层抽样及其步骤
32
统计
实际生活
抽样方法
抽签法
简单随机抽样
随机数表法
分层抽样
系统抽样
33
34
k,k+d,k+2d,k+3d,k+4d,其中d=50/5=10,k是1到10中用
简单随机抽样方法得到的数,因此只有选项B满足要
求,故选B.
24
探究
分层抽样
假设某地区有高中生2400人,初中生10900人, 小学生11000人.此地区教育部门为了了解本地区中小 学生的近视情况及其形成原因,要从本地区的中小学 生中抽取1%的学生进行调查.你认为应当怎样抽取样 本?能在14300人中任意取143个吗?能将143个份额 均分到这三部分中吗?
结束
12
上述引例使用抽签法,过程如下:
1.将50名学生从1到50进行编号; 2.再制作1到50的50个号签; 3.将50个号签放在同一箱中并充分搅匀; 4.从箱中每次抽出1个号签,连续抽10次; 5.让编号与抽中的号签的号码相一致的学 生去观看英语话剧表演.
注:抽签法简单易行,适用于总体中个体
数不多的情形,每个个体抽到的机会相等.
8
“简单随机抽样”概念的理解:
《简单随机抽样》教学课件(共20张PPT)

同一种抽样方法,每次抽样得到的数据也可能不同.
方当法调一 查.的2对0象名个数同较少学,的调查调容易查进行,时,发我们现一有般采1用6普人查的是方式因进行为。没有吃早餐而去买零食。由此
怎么样得到咱班骑自行车上学的人数呢?
还 不有同其的他 抽推抽 样样 方断调 法查 ,,的 所方 得我法到校吗 的? 样8本0可%能的不同学; 生在家不吃早餐。”
般采用普查的方式进行。但当调查的结果对调查对象具
有破坏性或者会产生一定的危害性时,通常采用抽样调 查。
2.当调查对象的个数较多,调查不易进行时,我们 常采用抽样调查的方式进行调查。当调查的结果有特别 要求时,或调查的结果有特殊意义时,仍须采用普查的 方式进行。
情境引入
为了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况,学 校准备抽取一部分学生进行调查,你认为按下面的调查 方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗?如果不 能反映,应当如何改进调查方法?
方法1:调查学校田径队的30名同学; 方法2:调查每个班的男同学;
方法3:从每班抽取1名同学进行调查;
方法4:选取每个班中的一半学生进行调查。
请同学自由讨论,并发表自己的看法。
情境引入
方法一. 选取的样本是田径队的同学,他们暑假 中体育活动多;
方法二. 只调查男同学,没调查女同学;
方法三. 选取的样本容量太小; 方法四. 选取的容量太大,需要花费较多的时间和 人力.
1.了解并掌握:普查、抽样调查、总体、样本、个体这些基本概念;
1由. 此推断本,我中校8没0%的有学生被在家不重吃早复餐。抽取的个体,便于进行有关的分析和计算。
当调查对象的个数较多,调查不易进行时,我们常采用抽样调查的方式进行调查。
2.它每一次抽取时总体中的每个个体有相同的抽取机 只调查男同学,没调查女同学;
方当法调一 查.的2对0象名个数同较少学,的调查调容易查进行,时,发我们现一有般采1用6普人查的是方式因进行为。没有吃早餐而去买零食。由此
怎么样得到咱班骑自行车上学的人数呢?
还 不有同其的他 抽推抽 样样 方断调 法查 ,,的 所方 得我法到校吗 的? 样8本0可%能的不同学; 生在家不吃早餐。”
般采用普查的方式进行。但当调查的结果对调查对象具
有破坏性或者会产生一定的危害性时,通常采用抽样调 查。
2.当调查对象的个数较多,调查不易进行时,我们 常采用抽样调查的方式进行调查。当调查的结果有特别 要求时,或调查的结果有特殊意义时,仍须采用普查的 方式进行。
情境引入
为了解本校学生暑假期间参加体育活动的情况,学 校准备抽取一部分学生进行调查,你认为按下面的调查 方法取得的结果能反映全校学生的一般情况吗?如果不 能反映,应当如何改进调查方法?
方法1:调查学校田径队的30名同学; 方法2:调查每个班的男同学;
方法3:从每班抽取1名同学进行调查;
方法4:选取每个班中的一半学生进行调查。
请同学自由讨论,并发表自己的看法。
情境引入
方法一. 选取的样本是田径队的同学,他们暑假 中体育活动多;
方法二. 只调查男同学,没调查女同学;
方法三. 选取的样本容量太小; 方法四. 选取的容量太大,需要花费较多的时间和 人力.
1.了解并掌握:普查、抽样调查、总体、样本、个体这些基本概念;
1由. 此推断本,我中校8没0%的有学生被在家不重吃早复餐。抽取的个体,便于进行有关的分析和计算。
当调查对象的个数较多,调查不易进行时,我们常采用抽样调查的方式进行调查。
2.它每一次抽取时总体中的每个个体有相同的抽取机 只调查男同学,没调查女同学;
9.1.1简单随机抽样第1课时课件(人教版)

9.1.1 简单随机抽样 第1课时
学习目标
新课讲授
课堂总结
1.正确理解总体、个体、样本、普查、抽样调查的概念
2.理解简单随机抽样的概念,掌握抽签法和随机数法的 一般步骤
学习目标
新课讲授
课堂总结
知识点1:统计的相关概念及抽样的必要性
在现实生活中,我们经常会接触到各种统计数据.
统计学是通过收集数据和分析数据来认识未知现象的一门科学. 为解决问题奠定基础
说明:如果生成的随机数有重复,即同一编号多次被抽到,可以剔除重 复的编号并重新产生随机数,直到产生不同的编号个数等于样本数.
学习目标
新课讲授
课堂总结
随机数的产生
1.用随机实验生成随机数
准备10个大小质地一样的小球,小球上分别写上数字0,1,2,…9,放 在不透明的盒子中, 当编号是三位的时候,有放回抽取3次,抽前充分搅拌,第一、二、三 次号作摸到数字分别作为百、十、个位数.
如果抽取是放回的,叫做放回简单随机抽样; 如果抽取是不放回的,称为不放回简单随机抽样. 效率更高
通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本. 如没特殊说明,本章所称简单随机抽样指不放回简单随机抽样.
学习目标
新课讲授
课堂总结
例1 下面的抽样方法是简单随机抽样吗?为什么? (1)从无数个个体中抽取20个个体作为样本;× 总体的个数不是有限的 (2)从50台冰箱中一次性抽取5台冰箱进行质量检查;× 不是逐个抽取 (3)某班有40名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮 球赛; × 不是等可能抽样 (4)一彩民选号,从装有36个大小、形状都相同的号签的盒子中无 放回地抽出6个号签. √
问题:一家家具厂要为树人中学高一年级制作课桌椅,他们事先想了解全体高 一年级学生的平均身高,以便设定可调节课桌椅的标准高度.已知树人中学高一 年级有712名学生,如果要通过简单随机抽样的方法调查高一年级学生的平均 身高,应该怎样抽取样本?
学习目标
新课讲授
课堂总结
1.正确理解总体、个体、样本、普查、抽样调查的概念
2.理解简单随机抽样的概念,掌握抽签法和随机数法的 一般步骤
学习目标
新课讲授
课堂总结
知识点1:统计的相关概念及抽样的必要性
在现实生活中,我们经常会接触到各种统计数据.
统计学是通过收集数据和分析数据来认识未知现象的一门科学. 为解决问题奠定基础
说明:如果生成的随机数有重复,即同一编号多次被抽到,可以剔除重 复的编号并重新产生随机数,直到产生不同的编号个数等于样本数.
学习目标
新课讲授
课堂总结
随机数的产生
1.用随机实验生成随机数
准备10个大小质地一样的小球,小球上分别写上数字0,1,2,…9,放 在不透明的盒子中, 当编号是三位的时候,有放回抽取3次,抽前充分搅拌,第一、二、三 次号作摸到数字分别作为百、十、个位数.
如果抽取是放回的,叫做放回简单随机抽样; 如果抽取是不放回的,称为不放回简单随机抽样. 效率更高
通过简单随机抽样获得的样本称为简单随机样本. 如没特殊说明,本章所称简单随机抽样指不放回简单随机抽样.
学习目标
新课讲授
课堂总结
例1 下面的抽样方法是简单随机抽样吗?为什么? (1)从无数个个体中抽取20个个体作为样本;× 总体的个数不是有限的 (2)从50台冰箱中一次性抽取5台冰箱进行质量检查;× 不是逐个抽取 (3)某班有40名同学,指定个子最高的5名同学参加学校组织的篮 球赛; × 不是等可能抽样 (4)一彩民选号,从装有36个大小、形状都相同的号签的盒子中无 放回地抽出6个号签. √
问题:一家家具厂要为树人中学高一年级制作课桌椅,他们事先想了解全体高 一年级学生的平均身高,以便设定可调节课桌椅的标准高度.已知树人中学高一 年级有712名学生,如果要通过简单随机抽样的方法调查高一年级学生的平均 身高,应该怎样抽取样本?
简单随机抽样PPT课件

误差可控
通过计算样本量,可以控制抽样误差在可接 受的范围内。
操作简便
简单随机抽样方法相对简单,易于实施和操 作。
适用于各种类型的数据
简单随机抽样适用于各种类型的数据,如定 量数据和定性数据。
缺点
样本量较大时实施困难
当总体样本量较大时,简单随机抽样 需要大量的时间和资源来实施。
对总体分布敏感
如果总体分布不均匀,简单随机抽样 的代表性可能会受到影响。
详细描述
在市场调研中,企业或机构通常会采用简单随机抽样方法来选取一定数量的样 本,然后通过问卷调查、电话访问等方式收集数据,以了解市场趋势、消费者 偏好和竞争情况等信息。
学术研究案例
总结词
学术研究领域中,简单随机抽样被广泛应用于社会学、心理学、经济学等学科, 以验证假设和得出科学结论。
详细描述
在学术研究中,研究者通常会采用简单随机抽样方法来选取样本,然后通过实验 、调查等方式收集数据,以验证假设和得出科学结论。这种方法有助于提高研究 的可靠性和有效性。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义:抽签法是将总体中的每一个单位分别写在签上, 并放入一个容器中充分搅拌,然后从中随机抽取若干个 签,对应签上的单位即为被抽取的单位。 步骤
2. 从容器中随机抽取若干个签。
适用范围:适用于总体容量较小,或者虽然总体容量较 大,但总体结构简单,各单位间差异不大的情况。
产品测试与改进
通过简单随机抽样,选取一部分 消费者作为测试对象,了解他们 对产品的反馈和意见,以便对产 品进行改进或优化。
人口普查
统计人口数据
在人口普查中,简单随机抽样被广泛 应用于统计人口数量、年龄、性别、 教育程度等数据,为政府制定政策和 规划提供依据。
通过计算样本量,可以控制抽样误差在可接 受的范围内。
操作简便
简单随机抽样方法相对简单,易于实施和操 作。
适用于各种类型的数据
简单随机抽样适用于各种类型的数据,如定 量数据和定性数据。
缺点
样本量较大时实施困难
当总体样本量较大时,简单随机抽样 需要大量的时间和资源来实施。
对总体分布敏感
如果总体分布不均匀,简单随机抽样 的代表性可能会受到影响。
详细描述
在市场调研中,企业或机构通常会采用简单随机抽样方法来选取一定数量的样 本,然后通过问卷调查、电话访问等方式收集数据,以了解市场趋势、消费者 偏好和竞争情况等信息。
学术研究案例
总结词
学术研究领域中,简单随机抽样被广泛应用于社会学、心理学、经济学等学科, 以验证假设和得出科学结论。
详细描述
在学术研究中,研究者通常会采用简单随机抽样方法来选取样本,然后通过实验 、调查等方式收集数据,以验证假设和得出科学结论。这种方法有助于提高研究 的可靠性和有效性。
02
简单随机抽样的方法
抽签法
定义:抽签法是将总体中的每一个单位分别写在签上, 并放入一个容器中充分搅拌,然后从中随机抽取若干个 签,对应签上的单位即为被抽取的单位。 步骤
2. 从容器中随机抽取若干个签。
适用范围:适用于总体容量较小,或者虽然总体容量较 大,但总体结构简单,各单位间差异不大的情况。
产品测试与改进
通过简单随机抽样,选取一部分 消费者作为测试对象,了解他们 对产品的反馈和意见,以便对产 品进行改进或优化。
人口普查
统计人口数据
在人口普查中,简单随机抽样被广泛 应用于统计人口数量、年龄、性别、 教育程度等数据,为政府制定政策和 规划提供依据。
抽样调查第2章简单随机抽样ppt课件

记录样本
将读取到的随机数对应的个体作为样本,并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号,并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数,如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征,如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本,需 按照预先设定的方案进行处理,如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中,需严格遵守保密原则, 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数,从总 体中筛选出对应的个体作 为样本,并记录其编号。 如果需要,还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下, 尽可能减少样本容量,以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素,采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景,并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤,包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法,如t检验、F检验、卡方检验等,并
说明其应用场景和注意事项。
将读取到的随机数对应的个体作为样本,并记录其编号。
计算机模拟法
编号
选择随机数生成器
设置参数
生成随机数
筛选样本
将总体的个体编号,并将 编号数据输入计算机。
在计算机中选择一个合适 的随机数生成器。
根据需要设置随机数生成 器的参数,如生成随机数 的范围、数量等。
使用随机数生成器生成 一定数量的随机数。
详细记录每个被抽中样本的信息和特征,如 姓名、性别、年龄、职业等。
处理异常情况
保密原则
如遇到无法联系或拒绝接受调查的样本,需 按照预先设定的方案进行处理,如替换或重 新抽取等。
在整个抽样过程中,需严格遵守保密原则, 确保被调查者的隐私不被泄露。
05
数据分析与结果解读
数据整理与初步分析
1 2
数据来源与采集方式
根据生成的随机数,从总 体中筛选出对应的个体作 为样本,并记录其编号。 如果需要,还可以对样本 进行进一步的处理和分析。
03
样本容量确定与误差控制
样本容量确定原则及方法
原则
在满足调查精度和可靠性的前提下, 尽可能减少样本容量,以节约成本和 提高效率。
方法
根据总体大小、总体方差、调查精度要 求等因素,采用适当的统计公式或经验 法则来确定样本容量。
01
介绍点估计和区间估计的概念、方法和应用场景,并比较其优
缺点。
假设检验的基本原理
02
阐述假设检验的基本原理和步骤,包括原假设和备择假设的设
定、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。
常用统计检验方法
03
介绍常用的统计检验方法,如t检验、F检验、卡方检验等,并
说明其应用场景和注意事项。
211简单随机抽样(三种抽样方法)ppt课件

确定抽取的样本量n,通常要求n远小 于N,且n和N都是已知的;
对样本进行必要的检查和调整,确保 样本的代表性。
简单随机抽样优缺点
优点
简单易行,样本具有较好的代表性,能够客观地反映总体情况;每个单位被抽 中的概率相等,保证了抽样的公正性;
缺点
当总体容量N较大时,样本的抽取比较困难;需要对总体中的所有单位进行编 号,工作量较大;如果总体中单位特征差异较大,简单随机抽样可能导致样本 的偏差。
整群抽样
将总体分成若干群,随机抽取部 分群,对抽中群进行全面调查。
优点
便于组织和管理,节省人力物力。
缺点
抽样误差可能较大,样本代表性可 能较差。
抽样方法选择依据
研究目的
明确研究目的和需求, 选择最合适的抽样方法
。
总体特征
了解总体的分布、异质 性等特征,以便选择合
适的抽样方法。
资源限制
考虑时间、人力、物力 等资源限制,选择可行
分层抽样步骤
确定分层变量
选择能够反映总体个体差异的变量作为分层 变量。
确定各层的样本量
根据各层的权重、样本量分配比例等因素, 确定各层的样本量。
对总体进行分层
根据分层变量的取值范围,将总体分成若干 个互不重叠的层。
在各层内进行随机抽样
在各层内分别采用简单随机抽样、系统抽样 等方法抽取样本。
分层抽样优缺点及适用场景
02
03
简单随机抽样
每个样本被选中的概率相 等,完全随机。
优点
简单易行,无偏性,一致 性。
缺点
可能产生较大抽样误差, 样本分布可能不均匀。
三种抽样方法比较
分层抽样
将总体分成若干层,每层 内进行简单随机抽样。
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小结
1.简单随机抽样的概念
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个 抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体 被抽到的机会都相等,就称这样的抽样为简单随机抽样。
样本中个体的个数n称为样本容量
2.简单随机抽样操作办法:
抽签法
随机数表法
注:随机抽样并不是随意或随便抽取,因为随意或随便
抽取都会带有主观或客观的影响因素.
练习
1.中央电视台要从春节联欢晚会的60名热心 观众中随机抽出4名幸运观众,试用抽签法为 其设计产生这4名幸运观众的过程.
2.欲从本班56名学生中随机抽取8名学生参 加安全知识竞赛,试用随机表法确定这8 名学生.
评点:抽签法—编号、制签、搅拌、抽取,关
键是“搅拌”后的随机性;随机数表法—编号、选数、 取号、抽取,其中取号位置与方向具有任意性.
步 骤: 编号、选数、取号、抽取.
例、要考察某公司生产的500克袋装牛奶的质
量是否达标,现从800袋牛奶中抽取60袋进行 检验。 1、将800袋牛奶编号,000,001,…,799
2、在随机数表(课本103页)中任选一数, 例如第8行第7列,是7。
3、从7开始往右读(方向随意),得到第一 个三位数785<编号799,将对应编号的牛奶取 出;继续向右读,得到916>编号799,舍弃; 如此继续下去,直至抽出60袋牛奶。
第一步:将18名志愿者编号,号码是01,02,…,18;
第二步:将号码分别写在一张纸上,制成号签;
第三步:将得到的号签放入一个容器中,并充分搅匀;
第四步:从容器中逐个不放回地依次抽取6个号签,并记 录上面的编号;
第五步:找到号码对应的志愿者。
简单随机抽样的第二种方法 ——随机数表法
随机数表法:
先将总体中的所有个体(共有N个)编 号,然后在随机数表内任选一个数作为开 始,再从选定的起始数,沿任意方向取数 (不在号码范围内的数、重复出现的数必须 去掉),最后根据所得号码抽取总体中相应 的个体,得到总体的一个样本.
练习
某校期中考试后,为了分析该校高一年级800 名学生的学习成绩,从中随机抽取了100名学 生的成绩单,就这个问题来说,下面说法正确
的是( D )
A. 800名学生是总体
B. 每名学生是个体
C. 每名学生的成绩是所抽取的一个样本
D. 样本容量100
练习
下面抽取样本的方式是简单随机抽样吗?为什么? A. 从实数集中逐个抽取10个分析奇偶性 B. 箱子里共有100个零件,今从中选取10个零件进 行检验,在抽样操作时,从中任意地拿出一个零件进 行质量检验后,再把它放回箱子里 C. 从50个中玩具中一次性抽取5个发给小明 D. 某班45名同学指定个子最高的5名同学参加学校 组织的某项活动
抽签法的步骤:
1、把总体中的N个个体编号;
2、 把号码写在号签上,将号签放在一个不透明 的容器中搅拌均匀;
3、每次从中抽取一个号签,
编号
连续抽取n次,就得到一个容量
制签
为n的样本。
搅匀
抽签
取出个体
例:某单位对口支援西部开发,现从报名的18 名志愿者中选取6人组成志愿小组到西藏工作3 年,请用抽签法设计抽样方案。
n N
样本 估计 总体
问题1:样本一定能准确的反应总体吗?
阅读课本第55页:一个著名的案例 思考:预测结果出错原因在哪里呢?
问题2:对一个确定的总体其样本唯一吗?
如何科学地抽取样本?才能使样本充分地反映 总体的情况?
例:某单位对口支援西部开发,现从报 名的18名志愿者中选取6人组成志愿小组 到西藏工作3年,请用抽签法设计抽样方 案。
基本概念:总体、个体、样本、样本容量பைடு நூலகம்
总体:所要考察对象的全体。
个体:总体中的每一个考察对象。 样本:从总体中抽取的一部分个体叫做 这个总体的一个样本。
样本容量:样本中个体的数目。
简单随机抽样
一般地,设一个总体的个体数为N,如果通过逐个不放 回地抽取的方法从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体 被抽到的概率相等,就称这样的抽样为简单随机抽样.
注意以下点:
(1)它要求被抽取样本的总体的个体数有限; (2)它是从总体中逐个抽取; (3)它是一种不放回抽样; (4)它是一种等概率抽样.
总体中每一个体被抽取的可能性是等同的,而且任何个体
之间彼此被抽取的机会是独立的.
如果用从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本,那
么每个个体被抽取的概卒等于 .
第二章 统计
§2.1 随机抽样
——1.2.1 简单随机抽样
统计学
研究客观事物的数量特征和数量关系, 是关于数据的搜集、整理、归纳和分析方 法的科学。
统计的基本思想:
用样本估计总体,即通常不直接去研究总体, 而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况 去估计总体的相应情况。
统计所要解决的问题是如何根据样本来推 断总体。