虹膜定位与识别的算法研究与实现

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虹膜识别系统的研究

ＲｅｅｒｈｏｒｓＲｅｏｎｔｎＳｓｅｓａｃｆＩｉｃｇｉｏｙｔｍｉ
ＨａＦａＬｕｅｎｎｇＨｎｇＨ
（ｃｏｌｏｏｕｉａｉｎｎｏｍａｏｎｉｅｒｇＳａｇａＵｉｒｉ，ｈｎｈｉ２０７）ＳｈｏｆＣｍｍｎｃｔｎａｄＩｆｒｔｎＥｇｅｉ，ｈｈｉｎｖｓｙＳａｇａ００２ｏｉｎｎｎｅｔ
应用领域前沿性的研究课题之一。文介绍了虹膜识别系统的该组成，体讨论了有关识别技术。具
３图像获取
捕获高质量的虹膜图像是虹膜识别的关键技术之一。同时，由于虹膜不能直接接触，像的获取是非侵入式操作，且图并图像的实际尺寸较小，色灰黑，以获得高清晰度的图像并颜所非易事。于此，取图像时有几点需要考虑。一，验表明，基获第经
理想的生物识别技术，不远的将来可能取代其它各种生物识在别技术。膜身份识别技术是一项创新技术，涉及现代数学、虹它信号处理、式识别、模图像处理等多个领域，当今国际计算机是
Ｋｅｗｏｄ：ｉｓｒｃｇｉｏｉｓｌｃｔｎＧａｏｌｒｐｔｒｔｈｎｙｒｓｒｏｔｎ，ｒｏａｉ，ｂｒｆｔ，ａｔｎｍａｃｉｇｉｅｎｉｉｏｉｅｅ

虹膜定位算法研究

２１Ｄｕｍａ．ａｇｎ的定位算法Ｄｕｍａａｇｎ提出一种基于活动圆模板匹配的定位算法，其核心在于利用一个有效的微积分算子来计算圆参
数
ｍ（）（ａＩＧｒｘ）ｒ
ｌ
（１）
此算子是一种经典的机器视觉算子，中ｌｘＹ是式（，）坐标（Ｙ处数字图像的灰度值，代表卷积；以２ｒ，）除目的是归一化；ｒ是标准差为ｏ的高斯函数。（）Ｇ（）ｒ式１表示算子在以（），为圆心、ｒ以为半径的圆周上，对像
【ｙｗｏｄ】ｉｓｒｃｇｉｏ；ｉｓｌａｉｔｎｒｅａｃａｎｃｅａｎｐｒｔ；ＨｕｈｔｎｆＫｅｒｓｒｏｎｔｎｒｏｌａｏ；Ｆｍｓｈｉｏ；Ｃｙｏｅａｒｏｇｒｓｒｉｅｉｉｃｚｉｅｎｄｎｏ，ａｏｍ
【ｂｔａｔｏｈｕｐｓｆｌａｉｎｒｒｉｌａｄｑｉｌ，ａｍｒｖｄｉｓｌａｚｔｎａｏｉｍｉｐｐｓｄｗｉａｅＡｓｃ】Ｆｒｔｐｒｏｅｏｃｌｉｇｉｓｐｃｓｙｎｕｃｙｎｉｐｏｅｒｏｌａｉｇｒｈｓｒｏｅｈｌｂｓｄｒｅｏｚｉｅｅｋｉｃｉｏｌｔｏｅ
・・论文
【摘要】在介绍现有虹膜识别算法的基础上，针对其局限性，出一种改进的虹膜定位算法，提实现了精确而快速的定位。在该算
法中，过阈值化和Ｆｅｍｎ链码进行内边界定位；ａｎ通ｒｅａＣｎｙ算子和圆形Ｈｕｈ变换被用于外边界定位；下眼皮的去除利用Ｃｎｙｏｇ上ａｎ算子和线性Ｈｕｈ变换实现，毛和镜面反射通过闻值化的方法加以去除。实验验证了该算法的合理性和有效性。ｏｇ睫

虹膜图像定位方法的研究

感兴趣的部分。本文采用二维统计顺序滤波，它是中值滤波的演变和推广，该方法与其他滤波方法相
比，有效地减少了图像的噪声，到了预期的目地。达但是虹膜与巩膜的边缘不是很清晰，给定位带来了困难，所以又进行了锐化处理。采用拉氏算子对对象进行运算，模糊部分得到了锐化，特别是模糊的
Ｗａｄ．ｅｌａｉａｏｆｔｅｏｔｉｅｏｈｅｉｉｇｄｐｅｐｏｄｃｎｎｐｒｔｒａｄｎｗｓｍａｅＴｏｌｚｔｎｏｈｕｓｄｆｔｓｅｅａｏｔａｉｒｖｅａｙｏａｏｅｈｃｉｒｄｄｎｍｅｎｈｏｇｒｎｆｒｏｕｈｔａｓｏｍｉｃｍｂｉｔｏｆｔｅｔｎｎａｎｏｗｏ．ｅｅｐｒｍｅｔｅｕｔｅｐａａ，ｔｓｍｅｏａｒｅｔｉｈｈＴｘｅｉｎａｒｓｌｘｔｍｓｈｉｔｄＣｏｉｎｌｉｈｎｈｎｔｍｌｎｔｅｉｅａａｄｅｔｒａｄｇｆｔｅｉｉｃｕｒｔｌｎｄｍｏｒａｔｘｅｎｌｅｅｏｈｒｓａｃａｅｙａｅｆｓ．
ＸＵｕ — ｉｇＺＨＡＮＧｉｎＣｈｎｑｎ，Ｊａ
（ｎｏｍｔｏｃｅｃＩｆｒａｉｎＳｉｎｅ＆Ｅｎｉｅｄｎｌｇ，ａｎｎｉｅｓｔｆｈｏｏｙＪｌｈｕ１０，ｈｎ）ｇｎｅｇＣｏｌｅＬｉｏｉｇＵｎｖｒｉ０１ｎｌｇ ’ ｉｚｏ２１０１Ｃｉａｅｙｌ

虹膜识别算法的研究及实现

维普资讯
第３１卷第５期
ＶＯ１３１ｏ．５．Ｎ
红外与激光工程
ＩｒｒｄａｓｒＥｎｇｎｅｉｎｆａｅｎｄＬａｅｉｅｒｎ
２００２年ｌ０月
０Ｃ．２２ｔ００
虹膜识别算法的研究及实现
，
ｉｌｉｇｐｒｐｒｅｓｎｃｎ— ｎｃｕｄｎｅｏｃｓｉｇ，ｏ
ｓｒｔｇＧａｒｉｔｒａｄｈｅｏｍｐｕｔｔｏｏｉｉｃｔｕｃｍｂｏｆｌｅｓｎｔｃａｉｎｆｒｓｏｄｅａｄｓｎＨ
、
ｍｉｇ距离的计算等。实验结果表明，方法计算速度快，取特征的效果好ｎ该提
别系统。
，
可用于实际的身份鉴
关
键
词：
虹膜识别；虹膜定位；Ｇａｏ滤波器；特征提取；Ｈａｂｒｍｍｉｇ距离ｎ文献标识码：Ａ文章编号：０７２７（０２０Ｏ４０４一１０—２６２０）５Ｏ６
（ｐＤｅｅ。ｅｔｉａｇｎｅｒｎｎｐｉｄＥｌｃｎｆＥｌｃｒｃ１ＥｎｉｅｉｇａｄＡｐｌｅｔｅ
ｒｎｃＴｓｇｕｉｅｓｙｅｉｇ１Ｏ８，ｃｉａｏｉｉｈａｕｎｖｒｉ，ＢｉｎＯＯ４ｈｎ）ｎｔｊ
ａｃｒｔｌｎｕｃｌｂｔｔｅｉｌｍｅｔｔｏｂｕｈｌｏｉｈｃｕａｅｙａｄｑｉｋｙ，ｕｈｍｐｅｎａｉｎａｏｔｔｅａｇｒｔｍｓｈａｎｂｅｎｅｏｒｅｉｓｏｔｅｒＤｔｄｎｏｐｎｌｔｒｔｅ．ＴｈｅａｇｏｉｈｍｓａｅｓｕｄｅｎｄｉｅｉｅａｕｒｓｌｒｔｒｔｉｄａｍｐｌｍｅｅｎｔｅＡｗｅｈｏｏｍｂｎｎｏａｓｄ．ｎｅｍｔｄｃｉｉｇｃｒｅＦｕｔｅｍｏｅｎｙｔｅｒａａｔｒｈｒｒ，ｏ１ｈｅ１ｐｒｓｏｔｔｌｅｓａｅｕｓｄｄｕｉｈｅｆｌｅｉｔｒｒｅｒｎｇｔｉｔｒｎｇ，ｗｈｉｈｃｎｄｃｅｓｏｄｃａｅｒａｅｃｅｌｅｎｇｔｎｄｓｉｌｈａｅｇｏｄｒｓｔｈａｔｌｖｏｅｕＩｓ

虹膜识别算法研究及实现

摘要在当今信息化时代，如何精确鉴定个人的真实身份、保护信息安全，已成为一个急待解决的关键性问题。

传统的身份认证极易伪造和丢失，难以满足急速发展的社会需求，目前最为便捷、安全的解决方案就是生物体识别技术。

它不仅简洁快速，而且安全、可靠、准确。

同时更易于配合网络和安全、监控、管理系统整合，实现自动便捷管理。

虹膜识别是一种基于人体生理特征的生物体特征识别技术，与人体纹理、掌纹、脸相、音频、步频、血液等特征识别相比，具有唯一、高稳定、识别率高、检测方便等优点，因此虹膜识别技术己成为当前身份鉴别研究的热门领域。

本论文详细阐述了虹膜识别技术的研究背景和现状、虹膜生理结构和虹膜识别系统的构成。

较深入的研究了虹膜识别算法，实现了三个步骤，即虹膜数字图像预处理、特征码提取和模式匹配。

本论文的研究工作主要集中在对虹膜数字图像预处理的归一化和模式匹配两方面的研究。

在虹膜数字图像预处理的归一化过程中，采用一种基于Dangman橡皮片的辐射线段的归一化方式，将环型区域改变成为矩形区域。

这种方式采用若千条线段表示两个非同心圆周之间的区域，只要设定这些线段上的点数就可以起到很好的归一化成果，并且仅出一种分析模型。

更加定位搜索的效率，节约时间，简化定位的过程。

采取Hough变换算子对虹膜进行精定位。

在特征提取及编码匹配过程中，本论文首先将归一化后的2D虹膜数字图像转换为1D灰度信号，从而减小了运算量;然后运用1D Gabor小波对构造的1D 灰度信号进行分析，选取一定尺度上的小波变换结果进行量化，生成二进制的特征向量，从而提高了虹膜识别技术的效率;最后通过改进的Hamming距离移位匹配，实现了识别中的旋转不可逆性。

本论文通过使用中科院自动化研究所的虹膜数据库(CASIA-IRISV1)的虹膜数字图像进行实验。

经过一定工作量的科学实验对这一算法进行了验证。

实验结果：本论文选取的CASIA-a中心波长为20像素效果最好。

最好的模板大小为辐射分辨率22像素，角分辨率为240像素。

虹膜识别技术原理_虹膜识别技术优缺点

虹膜识别技术原理_虹膜识别技术优缺点虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种。

虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。

例如，在好莱坞大片中，通过扫描眼睛视网膜开启保密房间或保险箱的炫酷场景，大家一定还记忆犹新吧！使用虹膜识别技术，为需要高度保密的场所提供了高度安全保障。

下面介绍虹膜识别技术原理及虹膜识别技术优缺点。

虹膜识别技术原理虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。

虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。

虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。

理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。

这也是目前已知的所有生物识别技术中最为精确的。

虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。

虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：1．虹膜图像获取使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。

2．图像预处理对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。

虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。

其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。

虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。

虹膜识别技术

多生物特征融合
嵌入式系统集成
深度学习算法优化
跨平台应用开发
06
产业链构成：包括硬件制造、软件开发、服务提供等环节上下游关系：与移动设备、金融、教育、安防等行业有密切联系竞争格局：市场份额较为分散，国内企业竞争力逐渐增强发展趋势：随着技术进步和应用场景拓展，产业将迎来更大发展空间
提高安全性：虹膜识别技术可以增强身份验证的安全性，减少身份盗窃等犯罪行为。
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虹膜识别的稳定性：虹膜识别技术可以准确、快速地识别目标个体，即使在光线昏暗、目标距离较远等不良情况下也能保证较高的识别精度。
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虹膜信息的保护：在进行虹膜识别时，用户的个人信息和生物特征不会被泄露，因此可以很好地保护用户的隐私。
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虹膜识别技术的安全性：虹膜识别技术采用了高级加密技术，可以防止黑客攻击和非法获取用户信息，从而保证了用户信息的安全性。
竞争格局：市场份额较为分散，龙头效应不明显
发展趋势：技术升级、应用拓展、政策支持
虹膜识别技术将得到更广泛的应用
虹膜识别技术将不断升级和完善
虹膜识别技术将与人工智能等新技术融合发展
虹膜识别技术将成为生物识别领域的重要发展方向
04
单击此处添加标题
虹膜信息的唯一性：每个人的虹膜信息都是独一无二的，这使得虹膜识别具有很高的安全性。
添加标题
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挑战：虹膜识别技术的安全性和隐私保护存在被破解和滥用的
风险
机遇：随着技术的发展和应用的深入，虹膜识别技术的安全性和隐私保护技术将得到进一步发展和完善，为人们的生活带来更多便利和安全保障。

虹膜在身份识别中的应用研究

ＷＡＮＧｉｓｕＷＵａＨａ－ｈｎ．Ｈｕ
（ｎａｇＮｒａＵｉｒｉ，ｎａｇＨｅａ５００Ｃｉ）ＡｙｎｏｍｌｎｅｓｙＡｙｎｎｎ４５０，ｈｎｖｔａ
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ｔｄｎｓａｌｅｉｂｌｙｐｏｌｍｆｐｏｌｍｅｏｎｔｎ，ｉｓｒｃｇｉｏｓａｒｃｎｌｍｅｇｎｉ－Ｓｕｙｏｔｂｅｒｌｉｉｒｂｅｏｒｂｅｒｃｇｉｏａｔｉｒｅｏｎｔｎｉｅｅｔｅｒｉｇｂｏｉｉｙｌｇｃｌｉｅｔｃｔｎｍｅｈｄ，ｈｓｓｍｐｅａｇｒｈ，ｆｓｒｃｇｉｏｎｉｈｒｃｇｉｏａｅｃａａｔｒｓｉｓＴｏｉａｄｎｉａｉｔｏｉｆｏａｉｌｌｏｉｍｔａｔｅｏｎｔｎａｄｈｇｅｏｎｔｎｒｔｈｒｃｅｉｔ．ｏｉｉｃｃａｇｈａｉｏａｙ’ ｓａｉｔｔｉａｅｒｐｓｄａｉｓｒｃｇｉｏｌｏｉｍ．ＦｒｔｕｉｇｃａｓｏｉｏｈｎｅｔｅｔｄｔｎｌｒｉｗａＳｉｔｂｌｙ，ｈｓｐｐｒｐｏｏｅｒｅｏｎｔｎａｇｒｈｎｉｉｉｔｉｌｓｙ，ｓｏｒｅｐｓｔ－ｎｉｎｎｎｒｃｓｏｏｉｏｉｇｍｅｈｄｔｏｉｅｔｅｐｐｌｅｔｒａｄｒｄｕｏａｉｎｔｏｉｏｒｎｅｏｎａｙｉｇａｄｐｅｉｉｎｐｓｉｎｎｔｏｏｃｍｂｎｈｕｉｃｎｅｎａｉｓｌｃｔｏｐｓｉｎｉｉｉｎｒｕｄｒ，ｔｏｔｓｂｃａｓｓｐｓｉｎｄｂｒｘｅｎｌｏｎａｏｏｌｅｒｔｅ３ｐｉｔｒｕｄ１ｔｖｉｉｇｔｅｉｓｌｃｔｎｓａｃｉｇｏｒｅｉｏｉｏｅｙｉｓｅｔｒａｕｄｒｎｎｃｌｎａｏｎｏｎｏａｏｄｎｒｏａｉｅｒｈｎｔｉｂｙｉｈｈｉｏｂｉｄｅｓｒｄｃｓｔｅｃｍｐｔｔｎｔｎｅｕｅｔｅｃｍｐｅｉｆｏｉｏｉｇ，ｔｅｙｕｉｇＨｏｇｒｎｆｒｆｒｌｎｓ，ｅｕｅｈｏｕａｉｉａｄｒｄｃｏｌｘｔｏｓｉｎｎｎｏｍｅｈｙｐｔｈｎｂｓｕｈｔａｓｏｍｏｎｉｉｆｒｆｅｐｓｉｎｎｎｈｒｆｔｒｉｕｅｒｉｓｆａｕｅｅｔａｔｎ，ｆａｌｓｎｈｍｍｉｇｄｓａｃｒｒｏｎｏｉｏｉｇａｄＧａｏｌｓｓｄｆｒｅｔｒｘｒｃｉｓｉｔｉｅｏｉｏｉｌｕｉｇｔｅＨａｎｙｎｉｔｎｅｉｓｉｍａｃｉｇｈｉｌｔｎｒｓｌｈｗｔａ，ｃｍｐｒｄｗｉｔｅｄｎｉｅｏｎｔｎａｇｒｈ，ｔｅｐｏｏｅｌｏｔｈｎ．Ｔｅｓｍｕａｉｅｕｔｓｏｈｔｏａｅｔｏｈｒｉｅｔｙｒｃｇｉｏｌｏｉｍｏｓｈｔｉｔｈｒｐｓｄａｇ — ｒｈｈｓｉｒｖｄｔｅｒｃｇｉｏａｅａｄｍｉｉｔｅｃｍｐｔｔｎｌｃｍｐｅｉ．ｉｍａｍｐｏｅｈｅｏｎｔｎｒｔｎｎｍｈｏｕａｉａｏｌｘｔｔｉｏｙＫＥＹＷＯＲＤＳ：ｒｅｏｎｔｎＮｏｍａｉａｉｎＨａＩｉｒｃｇｉｏ；ｒｌｚｔ；ｍｍｉｇｄｓａｃ；ｅｔｒｘｒｃｉｎｓｉｏｎｉｎｅＦａｕｅｅｔａｔｔｏ

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半径和圆周方向分割成一定数量的微小区域，后对每个微小区பைடு நூலகம் 进行灰度平均值的计算和矢量化的转换。最后根据虹膜矢然
量化后的结果进行精度比照，取得了较好的比照精度。
关键词：虹膜；投票法；特征点；比照
中图分类号：Ｔ１Ｐ８
文献标志码：Ａ
ＲｅｅｒｈａｅｌｚｔｏｎＩｉｃｔｏｎｅｏｎｔｏｓａｃｎｄＲａｉａｉｎｏｒｓＬｏａｉｎａｄＲｃｇｉｉｎ
ＨａｇＨａｂｎｎｉｉ
匙、证件、信用卡等）和身份识别知识（如用户名、密码和
暗语等。而钥匙、证件等标识物品容易丢失或被伪造，用）户名密码等容易被忘记或记错。更为严重的是，们无法区它
绍了虹膜系统的快速定位和识别。
虹膜定位与识别的算法研究与实现
杭海滨
摘要：针对虹膜定位速度慢的问题，通过采用投票法和成长法来快速定位瞳孔中心、虹膜位置，详细给出瞳孔和虹膜定位
的算法分析和实现流程，具有较高的定位精度。在虹膜识别方面，给出了一种简单的虹膜特征提取和比照方案，虹膜在其把
ｕｉｇｐｌｎｔｏｎｉｌｘａｄｎｔｏ．ｅｐｐｒｇｖｓｔｅｄｔｉｆｏａｉｎｓｈｍｅａｄｉｌｍｅｔｔｎｆｗ．ｓｌｓｎｏｌｇｍｅｈｄａｄｃｒｅｅｐｎｉｇｍｅｈｄＴｈａｅｉｅｈｅａｌｏｃｔｃｅｉｃｓｌｏｎｍｐｅｎａｉｏＲｅｕｔｏｌ
ＡｂｔａｔＴｅｐｏｌｍｆｓｏｅｓｏｃｉｎｏｉ，ｈａｅｒｓｎｓａｑｉｋｓｌｔｎｔｃｔｕｉｃｎｅｎｉｐｓｔｎｓｒｃ：ｏｔｒｂｅｏｗｎｓｆｌａｏｆｉｓｔｅｐｐｒｐｅｅｔｕｃｏｕｉｏｌａｅｐｐｌｅｔｒａｄｉｓｏｉｏ，ｈｌｏｔｒｏｏｒｉ
ＭｉｏｏｕｅＡｐｉｔｎｏ．８Ｎｏ０２１ｃｃｍｐｔｒｐｌａｉｓ１２，．，０２ｒｃｏＶ１
文章编号：１０ —５Ｘ（０２１．０００７７７２１）００３ —４１
研究与设计
微型电脑应用
２１年第２０２８卷第ｌ期０
１瞳子和虹膜的定位Ｌ
Ｉ１瞳孔的定位．１Ｉ图像二值化的阈值确定．．Ｉ图像二值化的目的，是为了搜寻瞳孔中心所做的预处理。原理是将图像的灰度值在阈值以下的像素的灰度值变其为０而灰度值在阈值以上的像素的灰度值变为２５即有，５，算式（）１
（ｐｒｎｆｏｕｅｃｎｅｎｎｉｅｒｇＳａｇａＪｏｏｇｉｅｓｙＳａｇａ２０３，ｈｎ）ＤｅａｔｔｍｐｔＳｉｃｄＥｇｎｅｉ，ｈｎｈｉｉｎｖｒｉ，ｈｎｈｉ０００ＣｉａｍｅｏＣｒｅａｎａＴＵｎｔ
０引言
传统的身份识别方法主要是基于身份识别物品（钥如
于虹膜识别具有很高的安全性、防范性、稳定性和识别率，
在安全性要求高的场合，虹膜识别是一种理想的身份识别方
法，因此社会安全以及身份认证方面具有应用前景。文介本
ｓｏａａｉｈｌｃｔｎａｃｒｃ．ｎｉｓｒｃｇｉｏ，ｈａｅｒｓｎｓａｓｍｐｅｗａｏｅｔｃｓｆａｕｅａｄｍａｅｃｍｐｒｈｗｓｔｔｉｈｓｇａｉｃｕａｙＩｉｅｏｎｔｎｔｅｐｐｒｐｅｅｔｉｌｈｔｈｏｏｒｉｙｔｘｒｔｒｅｔｒｎｋｏａ — ａｉｉｉｏ．ｔｉｉｅｒｎｏｓｌａｅｓａｏｇｒｄｃｌｎｅｉｈｒｌｄｒｃｉｎｃｌｕａｅｖｒｇｒｙｉｔｎｉｆｅｃｍａｌｒａａｄｓｎＩｄｖｄｓｉｉｉｔｍａｌｒａｌｎａｉａｄｐｒｅａｉｅｔ，ａｃｌｔｓａｅａｅｇａｎｅｓｙｏａｈｓｌａｅｎｓａｐｏｔｍａｅｅｔｒｚｔｎｆｒｓｌａｅｓＩａｈｅｅｏｄｃｍｐｒｓｎｒｓｌｂｓｎｅｔｒｚｄｄｔ．ｋｓｖｃｏｉａｉｏｍａｌｒａ．ｔｃｉｖｄａｇｏｏａｉｏｅｕｔｙｕｉｇｖｃｏｉｅａａｏＫｅｒｓＩｓＰｌｎｅｈｄＦａｕｅＣｏａｉｏｙｗｏｄ：ｒ；ｏｌｇＭｔｏ；ｅｔｒ；ｍｐｒｎｉｉｓ