8分布式文件系统设计
基于raft共识算法的分布式文件系统设计与实现

文章标题:基于Raft共识算法的分布式文件系统设计与实现一、引言在当今互联网时代,分布式系统已经成为了各种应用的重要组成部分。
其中,分布式文件系统作为分布式系统的重要应用之一,其设计与实现对于保障数据安全、提高系统可靠性和性能具有重要意义。
本文将基于Raft共识算法,探讨分布式文件系统的设计与实现。
二、分布式文件系统概述分布式文件系统是指将文件存储在多台计算机上,并通过网络进行访问和管理的系统。
它具有数据分布均衡、容错性强、可扩展性好等特点,被广泛应用于各种大型系统中。
然而,分布式文件系统的设计与实现面临着诸多挑战,如一致性、容错性、性能等问题。
三、Raft共识算法简介Raft是一种为分布式系统设计的共识算法,它可以保证系统中多个节点之间的一致性,并在故障发生时能快速选举出新的领导者,从而保证系统的稳定运行。
Raft算法包括领导者选举、日志复制、安全性等机制,使得其在分布式文件系统中具有重要的应用价值。
四、基于Raft的分布式文件系统设计1. 领导者选举:在分布式文件系统中,各个节点通过Raft算法进行领导者选举,确保系统中只有一个领导者进行控制和管理。
2. 日志复制:分布式文件系统中的数据通过Raft算法进行日志复制,保证数据在各个节点之间的一致性。
3. 安全性:Raft算法通过多数派决策的机制,保证系统在出现故障时能够快速选举出新的领导者,从而保障系统的安全性。
五、基于Raft的分布式文件系统实现基于Raft算法的分布式文件系统在实现时需要考虑到节点间通信、数据一致性、故障恢复等问题。
通过使用分布式一致性协议、高可用存储以及容错机制等技术,可以实现一个高性能、高可靠性的分布式文件系统。
六、个人观点与总结从上述分析可知,基于Raft共识算法的分布式文件系统设计与实现是一个复杂而重要的课题。
在实际应用中,我们需要充分考虑系统的容错性、一致性和性能,结合具体业务场景进行合理的设计与实现。
随着分布式系统领域的不断发展,我们也需要持续关注新的技术和算法,不断完善和优化分布式文件系统的设计与实现。
分布式文件系统设计与实现实验报告

分布式文件系统设计与实现实验报告引言:分布式文件系统是指将存储在不同物理位置的文件以一种透明、统一的方式组织起来,使用户能够像访问本地文件一样方便地对其进行存取。
本实验旨在设计和实现一个分布式文件系统,通过研究其原理和算法,探索其在分布式计算环境下的性能和可扩展性。
设计与实现:1. 架构设计1.1 主从架构1.2 对等架构1.3 混合架构2. 文件分配算法2.1 随机分配算法2.2 基于哈希的分配算法2.3 基于一致性哈希的分配算法3. 数据一致性管理3.1 副本机制3.2 一致性协议4. 容错与恢复4.1 容错机制4.2 数据恢复算法5. 性能优化5.1 负载均衡策略5.2 数据缓存技术实验过程与结果:在实验中,我们选取了对等架构作为设计的基础。
首先,我们搭建了一个由多台计算机组成的分布式系统,并在其上安装了相应的操作系统和软件环境。
然后,我们根据设计与实现的要求,编写了相应的代码,并进行了测试和优化。
实验结果表明,我们设计与实现的分布式文件系统具有较好的性能和可扩展性。
通过合理的文件分配算法和一致性管理策略,我们实现了文件的快速存取和数据的一致性维护。
同时,通过容错与恢复机制,我们提高了系统的可靠性和稳定性。
此外,我们还采用了负载均衡和数据缓存等技术,有效地优化了系统的性能。
结论:本实验的设计与实现进一步深化了对分布式文件系统的理解,并验证了相关算法和策略的可行性和有效性。
通过实验过程中遇到的问题和得到的经验,我们对分布式系统的设计与实现有了更深入的认识。
未来,我们将进一步改进和扩展分布式文件系统的功能,以适应更复杂的分布式计算环境。
参考文献:[1] Tanenbaum, A. S., & Van Steen, M. (2002). Distributed systems: principles and paradigms. Pearson Education.[2] Ghemawat, S., Gobioff, H., & Leung, S. T. (2003). The Google file system. ACM SIGOPS Operating Systems Review, 37(5), 29-43.[3] DeCandia, G., Hastorun, D., Jampani, M., Kakulapati, G., Lakshman,A., Pilchin, A., ... & Vosshall, P. (2007). Dynamo: Amazon’s highly available key-value store. ACM SIGOPS Operating Systems Review, 41(6), 205-220.。
分布式文件元数据管理系统设计

h nt u t sa l z d a dr g e sg o . T e er s l i ay e n e a d da o d h e n r
Ke r s ds iuin fe tdt maa e n; oq e P r be ac ytm(BS y wo d : ir t ; l me a n gmetT ru ; ot l B t S s tb o i a a a h e P )
XU n s i ZANG n s n , UN n x n . sg f i fd s rb t d m e me a a a ma a e n y t m . mp t rEn Yo g h , Do g o g S Go g i g De i n o k nd o it i u e t d t n g me ts se Co a ue 一
c s i g t a a a e a d t e s n h o ia i n a e d s u s d i e m1 At h n , e p r o a c fr c r d i g a d s a c st se . e s o d tb s h y c r n z t r ic s e n d t . e e d t e f r n eo o d a d n e r h i e t d n n o t h m e n
分布式文件系统实验报告

分布式文件系统实验报告引言:“分布式文件系统”这个概念最早在20世纪80年代被提出,并随着科技的发展得到了广泛应用。
它是一种能够分布式管理和存储大量文件的系统,可以提供高性能的数据访问和共享。
本实验报告旨在通过对分布式文件系统的设计和实验的描述,来展现其在解决数据存储和访问的问题上的优越性及应用价值。
1. 实验背景在当今信息时代,企业和组织需要存储和处理大量的数据,传统的集中式文件系统已经不能满足这种需求,因此分布式文件系统应运而生。
分布式文件系统能够将数据分散存储在多个节点上,不仅提高了存储容量和性能,还具备高可用性和容错性。
2. 实验目的本次实验的目的是设计和实现一个基于分布式存储的文件系统,通过模拟网络上不同节点之间的数据传输和共享,验证其在数据存储和访问方面的优势,并对其性能进行评估和分析。
3. 测试环境与实验步骤3.1 测试环境搭建通过搭建一组具有不同存储能力和计算资源的分布式节点,构建一个分布式文件系统的实验环境。
在每个节点上安装相应的软件,并进行配置和连接,确保节点之间可以相互通信和共享数据。
3.2 实验步骤3.2.1 文件分布和备份策略设计根据实验需求和数据分布情况,设计文件的分布和备份策略,确定文件在各节点之间的存储位置以及备份方式。
可以采用数据分块的方式,将一个文件分成多个块并分别存储在不同节点上,同时进行冗余备份,提高数据的可靠性和可用性。
3.2.2 数据读写和一致性协议实现设计和实现数据的读写操作以及分布式一致性协议,保证在多个节点之间进行数据访问时的数据一致性和正确性。
可以采用Paxos或Raft 等一致性算法来实现。
3.2.3 性能评估和分析通过模拟不同的负载情况和数据访问模式,对分布式文件系统进行性能评估和分析。
可以测量系统的吞吐量、延迟以及数据一致性的开销,比较不同的存储和访问策略对系统性能的影响。
4. 实验结果与讨论根据实验数据和结果,对分布式文件系统进行评估和分析。
如何进行分布式系统架构设计

如何进行分布式系统架构设计在当今互联网时代,随着大数据和云计算的崛起,分布式系统架构设计越来越成为互联网应用领域的主流趋势。
分布式系统架构设计的核心目标在于提高系统的可靠性、可伸缩性和可维护性。
一、概述随着数据量的不断增加,单一系统已经无法承载大规模的数据处理需求。
为了提高系统的处理能力和可靠性,分布式系统应运而生。
在分布式系统中,不同的计算资源被分布在多个计算节点之上,形成了一个协同工作的整体系统。
因此,分布式系统架构设计需要兼顾系统结构和实现方式两个方面。
二、分布式系统结构设计原则1. 服务分类和分层在分布式系统中,通常将系统中的服务按照功能划分为不同的服务分类。
不同的服务之间可以根据实际需要进行不同的部署和管理。
同时,可以通过分层来实现系统的各个服务之间的上下游功能调用。
2. 模块化设计在分布式系统中,系统的各个服务在功能上可以进行细分,每个细分功能模块可以独立的运行和部署。
这样,可以让系统更加模块化,架构更加清晰。
3. 异步化设计在分布式系统中,由于各个服务之间的通信以及数据的传输,通常需要较长的时延。
因此,在系统设计上可以采用异步化的方案,减少系统响应时间,提升系统的处理能力。
三、分布式系统实现方式1. 服务端框架服务端框架可以帮助我们快速搭建分布式系统,例如:Dubbo、Spring Cloud、Apache Thrift等。
这些框架提供了完善的服务化治理方案,可以通过框架来完成服务发布和服务的管理。
2. 消息中间件消息中间件是分布式系统实现的一种重要方式,通过消息中间件,可以实现分布式系统之间的异步通信。
目前业界比较主流的消息中间件有:Apache Kafka、RabbitMQ等。
3. 分布式存储分布式系统离不开分布式存储。
分布式存储可以通过对象存储、分布式文件系统、键值存储等多种方式实现。
常见的分布式存储方案有:Hadoop HDFS、Ceph、GlusterFS、MongoDB等。
分布式文件系统的设计与实现

分布式文件系统的设计与实现随着大数据和云计算技术的发展,分布式文件系统成为了越来越多企业的首选。
分布式文件系统有着高可用性、高容错性和高扩展性等特点,可以满足在大规模数据存储和访问方面的各种需求。
本文将介绍分布式文件系统的设计与实现,主要内容包括分布式文件系统的基本概念、分布式文件系统的设计原则、分布式文件系统的实现技术、分布式文件系统的优点和未来发展方向等。
一、分布式文件系统的基本概念分布式文件系统是一种允许多台计算机之间共享文件并统一管理的系统。
分布式文件系统分为两种:一种是通过网络连接的分布式文件系统,另一种是通过多个独立的文件系统进行多个远程文件系统的协调和管理的全局分布式文件系统。
二、分布式文件系统的设计原则1. 分布式 - 文件系统是分布在多个节点上的,充分发挥了计算机资源。
2. 可扩展性 - 文件系统是可扩展的,可以随着需求的增加而扩展。
3. 容错性 - 文件系统可以保证即使在某个节点故障或通信中断的情况下,数据也不会丢失。
4. 高性能 - 文件系统能够在多个节点上并行进行文件访问,大大提高了文件读写的性能。
5. 方便管理 - 文件系统应该可以方便的管理,包括文件的备份与恢复、数据的同步与迁移、节点的添加与删除等。
三、分布式文件系统的实现技术1. 硬件负载均衡技术硬件负载均衡技术可以将文件系统访问请求均匀地分发到多个文件系统节点上,从而达到提高文件系统的吞吐量、降低延迟和提高可用性的目的。
2. 虚拟文件系统技术虚拟文件系统技术可以将不同类型的文件系统中的文件映射到同一个虚拟文件系统中,从而方便用户进行统一访问。
3. 缓存技术缓存技术通过将常用文件缓存到内存或固态硬盘中,可以大大降低文件系统的读写延迟。
4. RAID技术RAID技术可以将多个硬盘分组,从而提高磁盘读写速度和可靠性。
5. 分布式存储技术分布式存储技术可以将文件分散存储在多个节点上,从而提高文件系统的可扩展性和容错性。
四、分布式文件系统的优点1. 高可用性 - 在文件系统的任何一个节点故障时,可以自动切换到其他节点,从而保证系统的稳定性和可用性。
高性能分布式文件系统的设计与优化

高性能分布式文件系统的设计与优化一、引言随着云计算和大数据的兴起,分布式文件系统已成为一种重要的技术手段。
本文将介绍高性能分布式文件系统的设计与优化。
二、分布式文件系统的设计分布式文件系统是指将文件存储在多个物理节点中,通过网络协议实现交换文件的一种文件系统。
不同节点之间可以互相访问和共享文件。
它为用户提供了可扩展性、可靠性和高性能等优点。
2.1 负载均衡设计负载均衡是分布式文件系统的关键。
它需要将文件均衡地存储在所有的物理节点上,让客户端可以快速地进行文件访问。
在设计分布式文件系统时,一种常见的方法是采用哈希算法。
系统会将文件名映射成一个 hash 值,再根据这个值来决定将文件存放在哪个节点上。
这种方式的好处在于可以将文件均匀地存储在多个节点上。
但是,这种设计可能会导致一些节点存储的文件过多,从而造成负载不均衡的情况。
为了解决这个问题,可以实现动态的负载均衡。
例如,当某个节点的负载过高时,可以将该节点上的文件进行迁移,从而实现负载均衡。
2.2 数据备份设计分布式文件系统需要具备高可靠性。
即使某个节点出现故障,系统也需要能够恢复并继续提供服务。
因此,数据备份设计成为分布式文件系统必须考虑的问题。
在设计备份方案时,一种方法是采用副本复制方式。
即将每个文件存储在多个节点上,从而保证即使某个节点出现故障,系统仍然可以通过其他节点提供服务。
另外,为了提高备份效率,可以使用增量备份技术。
这种技术通过比较文件的差异来决定需要备份的部分,从而减少备份所需的时间。
2.3 数据访问设计数据访问是分布式文件系统的核心功能。
设计一个高效的数据访问方式对于提高系统性能非常重要。
在设计数据访问方式时,一种常见的方法是采用 NFS 或 CIFS等网络文件系统协议。
这种方法可以提供标准化的文件访问接口,便于用户使用。
另外,为了提高数据的访问效率,可以使用缓存技术。
该技术将用户经常访问的文件缓存到内存中,并在用户访问时直接从缓存中读取,从而减少了访问时间。
高性能分布式文件系统的设计与优化研究

高性能分布式文件系统的设计与优化研究分布式文件系统是一个能够在多个计算机节点上存储和访问文件的系统。
它通过将文件分布式存储在多个服务器上,提供高可用性和可扩展性。
然而,为了实现高性能的分布式文件系统,设计和优化是至关重要的。
在设计分布式文件系统时,有几个重要的方面需要考虑。
首先,系统应该具备高吞吐量和低延迟的特性,以满足大量用户同时访问的需求。
其次,系统应该具备良好的扩展性,能够在需要时添加更多的存储节点来满足数据的增长需求。
同时,为了保证数据的可靠性和容错能力,系统应该有合适的副本机制,并能够有效地处理数据一致性和冲突问题。
为了实现高性能的分布式文件系统,可以采用以下几种关键的技术和优化方法。
首先,采用分布式存储架构。
分布式文件系统将文件划分为若干个块,并将这些块存储在不同的服务器节点上。
通过将数据划分为块,并将其并行地存储和读取,可以大大提高系统的吞吐量和并发性能。
此外,采用分布式存储架构还能够提供高可用性和容错能力,当某个节点发生故障时,系统能够自动进行数据恢复。
其次,采用合适的数据复制和副本机制。
数据复制是实现数据的冗余存储和容错能力的一种常用方法。
通过将数据复制到不同的节点上,并在需要时选择最近的副本进行读取,可以提高系统的读取性能和容错能力。
此外,对于写操作,可以采用类似两阶段提交的机制,确保数据的一致性和可靠性。
另外,采用合适的数据调度和负载均衡算法。
在分布式文件系统中,可能同时有大量的读取和写入操作。
为了确保系统的平衡和高性能,需要合适地调度这些操作,并将其分散到不同的节点上。
同时,负载均衡算法可以根据节点的负载情况和网络延迟来动态地调整数据的分布,以提高系统的性能和效率。
此外,优化数据传输和网络通信是实现高性能分布式文件系统的关键。
可以通过使用高速网络、增加带宽和优化数据传输协议来提高数据的传输速度和并发性能。
同时,应该采用合适的数据压缩和编码技术来减少数据传输的开销,并提高网络的利用率。
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查询文件副本信息
函数声明:int QueryRepInfo(const char * filename, unsigned long * list, int count) 返回值:成功返回副本数量,如果该文件没有副本,副本数量 被认为是1,失败返回0; 参数: filename ,被查询的文件路径; list ,用于返回副本位 置信息(IP地址)的缓冲区;count,指明list的大小,单位 是unsigned long; 本函数的功能是查询文件的副本位置信息,如果被查询的文件 存在副本,则在list中返回所有存放副本的节点的IP地址, 文件主本所在节点返回在list指向的第一个位置。
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删除文件副本
函数声明:int RemoveRep(const char * filename, const char * host) int RemoveRep2(const char * filename, unsigned long addr) 返回值:成功返回0,失败返回错误号(小于0); 参数:filename,主本文件路径;host,删除副本的节点名字; addr,删除副本的节点的IP地址; 本函数的功能是在host上删除文件filename的副本。注意,文 件主本不能通过本函数删除。
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分布式通信
分布式消息通信机制。 实现可靠的UDP及组播机制。
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外部接口
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添加共享
函数声明: int AddShareSection(const char * sharename, const char * sharepath) 返回值:成功返回0,失败返回错误号(小于0); 参数:sharename ,添加的共享名; sharepath ,本节点输出 的共享目录; 本函数的功能是将本地的 sharepath 映射到 /xfs/sharename 下。
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副本表
XFS中每个节点都在硬盘上保存了一个副本表,记 录整个系统的副本位置信息。副本表模块的功能是 维护这个副本表。
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副本管理
负责文件副本的创建、删除,在启动时刻检查系统 中副本一致性,提供副本信息查询接口。
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共享区管理
实现共享目录到共享点的映射,负责共享区的添加 和删除,保存本地的共享区信息,为目录/xfs提供 访问接口。
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同步更新
修改拥有副本的文件时,同步修改系统中所有的相 关副本。
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网络锁
提供面向对象的锁机制,实现分布式同步互斥。
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系统日志
IGN
节点管理器
维护系统节点信息,即系统由哪些节点构成,它们 的名字和网络地址,这些节点何时加入、何时退出。
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软件结构
系统日志 :记录系统操作;记录系统调试信息; 节点管理器 :维护系统节点信息;提供名字服务; 分布式通信 :分布式消息通信
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模块外部设计
功能 接口设计
• 外部接口 • 内部接口
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功能-XFS操作集
本模块的功能是提供标准的Linux文件系统操作集。 Linux的文件系统通常要提供4个操作集, 文件操作集(file operations) 文件inode操作集(file inode operations) 目录inode操作集(dir inode operations) 超级块操作集(super operations)。 XFS将针对XFS文件系统的功能,实现这些操作集 中的相关函数。
添加文件副本
函数声明:int AddRep(const char * filename, const char * host) int AddRep2(const char * filename, unsigned long addr) 返回值:成功返回0,失败返回错误号(小于0); 参数:filename,主本文件路径;host,添加副本的节点名 字;addr,添加副本的节点IP地址; 本函数的功能是在host上为文件filename添加一个副本。注 意,每个文件同一个host上最多只能有一个副本。
• 位置透明 • 并发透明:多个用户同时对同一文件操作而不会 引起文件的不一致 • 故障透明:故障不会引起文件的不一致
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扩充性与性能
扩充对性能会有影响 若系统的任一部分都必须知道其它部分的状 态,则当规模增大时,系统的复杂性将很复 杂。
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命名
达到透明性,在不同的客户机可以用同一个 视点看待整个文件系统。
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删除共享
函数声明:int RemoveShareSection(const char * sharename) 返回值:成功返回0,失败返回错误号(小于0); 参数:sharename,待删除的共享名; 本函数的功能是将/xfs/sharename从xfs目录中删除。
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NFS客户机和服务器问题
NFS每个请求都可以独立地被处理,服务器 不必用状态控制,不必为NFS用户保持状态 信息。 无状态控制服务器的主要优点在于它简化了 失效修复过程。 无状态使得正确地存储比较困难。客户缓存 了文件服务器一无所知。
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分布式文件系统设计
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NFS
根据抽象额RPC定义NFS,同时用自由可用 的RPC包实现了NFS。 NFS包括一个叫XDR的外部数据定义语言, 它可在由异构的硬件和软件组成的计算机系 统中传送结构信息。
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NFS实现机制
每个VFS的文件操作作为底层文件系统的一 个过程调用来实现。在NFS中,该过程调用 是作为文件系统用户到NFS服务器的一个 RPC而实现。 服务器处理请求时,要执行本地文件系统的 调用,并将状态、数据和操作返回给提出请 求的客户机。
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文件操作集
struct file_operations { loff_t (*llseek) (struct file *, loff_t, int); ssize_t (*read) (struct file *, char *, size_t, loff_t *); ssize_t (*write) (struct file *, const char *, size_t, loff_t *); int (*readdir) (struct file *, void *, filldir_t); unsigned int (*poll) (struct file *, struct poll_table_struct *); int (*ioctl) (struct inode *, struct file *, unsigned int, unsigned long); int (*mmap) (struct file *, struct vm_area_struct *); …… }
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软件描述
本文所描述的分布式文件系统(内部研发代 号XFS)是开发的基于Linux的分布式文件系 统,它基于局域网连接,主要用于分布式服 务器之间共享数据。为满足分布式服务器对 可靠性的特殊需求,本系统具有数据冗余能 力,并有较高的可靠性 。
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软件结构
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安全性
数据的私有性
• 分布式文件系统由于地域和时域的要求使得 UNIX的措施对文件保护不力。
冲突时的数据恢复
• 失效的恢复问题
− 日志 − 备份
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透明性
象集中分布式管理方法,给用户的界面是一 个完整统一的文件系统 体现在位置透明、并发透明、故障透明等几 方面
分布式文件系统
概念 基本问题 实用的分布式文件系统例--nfs 分布式文件系统中的关键技术
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概念
把分散在整个网络中的文件系统资源以统一 的视点呈现给用户
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分布式文件系统中的基本问题
DFS(distribution file system)是建立在C/S 技术之上的;一个或多个文件服务器与客户 机协同操作。由于控制分布,一些集中式系 统中容易解决的问题变得复杂,如共享,数 据安全,透明性等。
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内部接口 --超级块操作集
struct super_operations { void (*read_inode) (struct inode *); void (*write_inode) (struct inode *); void (*put_inode) (struct inode *); void (*delete_inode) (struct inode *); int (*notify_change) (struct dentry *, struct iattr *); void (*put_super) (struct super_block *); void (*write_super) (struct super_block *); int (*statfs) (struct super_block *, struct statfs *, int); int (*remount_fs) (struct super_block *, int *, char *); void (*clear_inode) (struct inode *); void (*umount_begin) (struct super_block *); };