论文中漂亮图形、图表和数据透视表图
论文写作中的数据可视化方法
论文写作中的数据可视化方法数据可视化是论文写作过程中不可或缺的一种方法。
它通过图表、图像和其他视觉元素将数据呈现出来，以帮助读者更好地理解和分析数据。
在本文中，我们将探讨论文写作中常用的数据可视化方法，并分析其优势和适用场景。
一、基本图形展示基本图形展示是最常见的数据可视化方法之一。
它可以使用柱状图、折线图、饼图等来展示定量和定性数据。
在论文中，基本图形展示通常用于展示实验结果、统计数据和调查结果等。
通过图形展示，读者可以直观地了解数据的分布、趋势和比较结果。
例如，在医学论文中，研究人员可以使用柱状图来展示不同药物治疗效果的比较。
通过比较不同柱子的高度，读者可以清楚地了解不同药物的疗效差异。
二、地理空间可视化地理空间可视化是将数据与地理位置相结合，以地图形式展示的一种方法。
这种方法常用于展示地理分布、人口密度、资源利用等与地理位置有关的数据。
在论文写作中，地理空间可视化通常应用于地理学、环境科学等领域的研究。
例如，环境科学研究中，通过绘制热力图来展示城市不同区域的空气质量或噪音水平分布情况，可以帮助读者直观地了解城市环境质量的差异，并针对不同区域提出改善措施。
三、网络图表达网络图表达是一种将数据以节点和边的形式呈现的方法，用于展示数据之间的关系、连接和相互作用。
在论文写作中，网络图表达经常用于社交网络、生物网络、学术合作网络等领域的研究。
例如，在社会学研究中，研究人员可以使用网络图表达法来展示社交网络中个体之间的联系。
节点代表个体，边代表个体之间的关系，读者可以通过网络图快速了解社交网络中的核心个体以及关系强度。
四、动态可视化技术动态可视化技术是一种将数据以动画形式展示的方法，可以展示数据随时间变化的过程。
在论文写作中，动态可视化技术通常用于展示数据的演变趋势、变化模式等。
例如，在经济学研究中，研究人员可以使用动态可视化技术来展示不同行业之间的竞争态势。
通过动画的展示方式，读者可以直观地观察到不同行业市场份额的变化，从而分析行业竞争的发展趋势。
学术论文中的图表设计与结果展示技巧
学术论文中的图表设计与结果展示技巧在学术论文中，图表是展示研究结果和数据的重要工具。
良好的图表设计能够帮助读者更好地理解研究结果，并提升论文的可读性和说服力。
本文将介绍一些学术论文中图表设计与结果展示的技巧。
首先，在图表设计上，选择合适的类型和格式是关键。
常见的图表类型包括条形图、折线图、饼图、散点图等。
根据具体的研究目的和数据特点，选择最能准确反映结果的图表类型。
例如，如果要比较不同组别的数据，可以选择条形图，而如果要展示数据随时间的变化趋势，可以选择折线图。
此外，还要注意图表的格式，包括颜色搭配、线条粗细、字体大小等。
图表的设计应简洁明了，色彩应自然清晰，避免繁琐和冗杂。
其次，图表中的数据应准确无误。
在设计图表之前，需对原始数据进行整理和处理，确保数据的准确性和一致性。
在引用他人研究的数据时，要注明数据来源，并进行合理的数据处理。
在图表中标注数据加上足够的信息，如具体数值、误差范围或置信区间等，以确保读者可以准确理解和分析数据。
此外，还要避免使用过于复杂的统计图表，以免读者难以理解。
另外，图表的标题和标签应明确和有意义。
标题应简洁明了地介绍图表的主题和目的。
标签可以用来描述各个轴的含义或分类。
清晰的标题和标签有利于读者快速了解图表的内容，从而更好地理解研究结果。
此外，还可以考虑使用图例来解释图表中不同部分的含义，特别是当图表中有多种指标或多组数据时。
正确的图表尺寸和比例也是重要的。
图表的尺寸应根据论文的版面要求和内容需要来确定。
一般来说，尽量选择合适的尺寸，避免图表太小或太大。
另外，图表中的比例也要合理。
如果比例错误，可能会导致读者对图表的内容产生误解。
在进行数据可视化时，要确保比例相对一致并符合数据的真实比例。
此外，图表应有适当的注释和解读。
图表的注释和解读对于读者理解和分析图表至关重要。
可以使用图表的标题、标签或注释来提供必要的解释，如定义术语、说明数据单位或描述方法等。
还可以在论文正文中解读图表的关键点，解释趋势或关联关系，并与其他研究结果进行比较。
论文中的图表
论文中的图表
论文中的图表是一种用于展示和说明研究结果、数据和趋势的视觉工具。
它们可以用来呈现定量数据、比较不同变量之间的关系、展示变量的分布、描述实验结果或推断统计趋势等。
论文中常见的图表类型包括：
1. 条形图：用于比较多个类别或不同组之间的数值差异。
2. 折线图：用于描述随时间变化的趋势或两个或多个变量之间的关系。
3. 散点图：用于显示两个连续变量之间的散点关系。
4. 饼图：用于展示分类变量在总体中的比例。
5. 箱线图：用于展示变量的分布情况，包括中位数、上下四分位数和异常值。
6. 热力图：用于可视化二维矩阵中的数据，通过不同颜色来表示数据的大小或强度。
7. 地图：用于展示地理分布、区域特征或空间关系。
在论文中使用图表可以帮助读者更好地理解研究数据和结果，并提供一个清晰而直观的方式来传达信息。
同时，使用标签、
图例和标题等元素，可以帮助读者正确解读图表并理解其中的关键信息。
论文中经常用到的excel图表
产品1 产品2
条形图：柱形图的颠倒。
10月8日 10月7日 10月6日 10月5日 10月4日 10月3日 10月2日 10月1日
0
簇装条形图
20
40
60
80 100 120 140 160 180
产品2 产品1
10月9日 10月8日 10月7日 10月6日 10月5日 10月4日 10月3日 10月2日 10月1日
0
堆积条形图
50
100
150
200
250
产品1 产品2
10月9日 10月8日 10月7日 10月6日 10月5日 10月4日 10月3日 10月2日 10月1日
0%
百分比条形图
20%
40%
60%
80%
100%
产品1 产品2
三维簇状条形图
10月9日 10月7日 10月5日 10月3日 10月1日
0
50
基础上，通过两维的趋势线描述数据的变化趋势，而且可以通过拖放 图形的坐标轴，方便地变换观察数据的角度。
三维曲面图-1
40
30
20
10
0 10月1日 10月2日 10月3日 10月4日 10月5日
10月6日
10月7日
10月8日
产品1 10月9日
0-10 10-20 20-30 30-40
三维曲面图-2
示第三个变量的多少。
折线图：是用直线段将各数据点连接起来而组成的图形，以折线
方式显示数据的变化趋势。折线图常用来分析数据随时间的变化趋势， 也可用来分析比较多组数据随时间变化的趋势。在折线图中，一般情 况下水平轴（X 轴=时间）用来表示时间的推移，并且时间间隔相同； 而垂直轴（Y 轴=数值）代表不同时刻的数值的大小。 如果有两个数据系列，折线图中两个数据系列是独立的，
EXCEL第6章数据透视表和透视图ppt课件
6.3 数据透视表的基本操作-6.3.1 字段的操作
❖ 数据透视表字段的操作 ▪ 字段设置
使用“字段设置”对话框可以控制数据透视表中字段 的各种格式、分类汇总和筛选设置。字段设置在“数据透 视表工具”→“选项”→“活动字段”组中，如图所示。
6.3 数据透视表的基本操作-6.3.1 字段的操作
例如：按学院统计各类不同职称的论文 篇数的平均值。
6.6 多重合并计算数据区域创建数据透视表
❖ 不使用任何页字段合并数据 ❖ 使用单页字段合并数据
6.6 多重合并计算数据区域创建数据透视表
❖ 不使用任何页字段合并数据
通过筛选数据可以筛选出符合用户指定条件的数 据，并隐藏不想显示的数据。
在数据透视表或数据透视图中，筛选是累加式的， 也就是说，每次增加筛选都是基于当前筛选并进一步 减小显示的数据。
筛选标签 值筛选 按选定内容筛选 删除筛选
6.4 数据透视表的排序和筛选- 6.4.2 排序数据
对数据进行排序是数据分析中不可或缺的组成 部分。
引言
我们在工作当中经常会碰到：
▪ 将目标数据从大到小的排序
排序可以得出某种趋势
▪ 显示我们想要的结果，并且隐藏不需要的结果
筛选就是显示想要的隐藏不想要的
▪ 汇总出我们需要的数据
分类汇总就是按类别统计计算
引言
以上方法的小总结：
▪ 你的要求总是在不断的变化之中 ▪ 总是结合excel提供的不同的功能实现运算 ▪ 总是需要反复的撤销恢复 ▪ 源数据最终被你整理的“面目全非” ▪ 工作效率低下
有了计算字段和计算项,可以向数据透视表中 插入公式，创建自己的自定义字段或者数据项。
6.6 多重合并计算数据区域创建数据透视表
学术论文中的表设计与数据可视化技巧
学术论文中的表设计与数据可视化技巧在学术研究领域，表格设计和数据可视化技巧在论文的撰写和呈现中起着至关重要的作用。
优秀的表格设计和数据可视化可以帮助读者更清晰、准确地理解研究结果，提高论文的可读性和影响力。
本文将介绍一些学术论文中常用的表设计和数据可视化技巧，帮助研究人员更有效地呈现他们的数据。
一、表格设计技巧1. 简洁明了：表格应尽量保持简洁明了，避免过多的冗余信息。
只包含必要的变量和数据，避免在表格中重复呈现相同的信息。
2. 标题明确：每个表格都应有一个清晰明确的标题，准确概括表格所呈现的内容。
标题应具有一定的信息量，能够让读者快速了解表格的主要内容。
3. 行列清晰：表格的行列应清晰明确，可以使用粗线或不同的背景色来区分。
同时，表头需要简洁明了地标明每列的内容，避免读者在解读表格时出现混淆。
4. 使用合适的格式：根据表格中数据的性质，选择合适的格式来呈现。
数值数据可以使用数字形式，百分比可以使用百分比形式，文字描述可以使用文本形式。
确保呈现的格式准确无误，易于阅读。
5. 适当添加注释：对于一些特殊的数据或解释，可以通过添加注释来提供更多的信息。
注释应简洁明了，与表格相近，便于读者理解。
二、数据可视化技巧1. 使用图表呈现：对于一些复杂的数据和相关关系，使用图表来呈现能够更加直观地展示。
根据数据类型的不同，可以选择折线图、柱状图、散点图等不同类型的图表。
确保选择的图表类型能够最好地展示数据的特点。
2. 显著突出重点：在图表中突出显示研究的重点和主要发现。
可以使用颜色、粗线、标签等方式来强调关键数据或结果，使它们更加醒目。
3. 图表标签清晰：确保图表的轴标签清晰可读，不模糊不重叠。
轴标签应详细说明所表示的意义和单位，便于读者理解。
4. 配色搭配协调：选择合适协调的配色方案，确保图表的颜色搭配美观。
避免使用过于鲜艳或混杂的颜色，以免干扰读者对数据的理解。
5. 图表的标题和注释：每个图表都应有一个简洁明了的标题，能够准确概括图表所呈现的内容。
第六章论文的图表.ppt
三线表格式
表序 表题
横项栏目
子栏目 ┋
纵相栏目
子栏目 子栏目
××× ×××
××
××
┋ ┋ 合计
┋ ┋ ×××
┋ ┋ ×××
备注：
纵相栏目（单位）
子栏目
子栏目
××. ×× ××. ××
×. ×× ×. ××
┋ ┋ ××. ××
┋ ┋ ××. ××
（1）表序
表序为该表在文章中的顺序号码,表序按 表格在文中出现的先后用从“1”开始的 阿拉伯数字连续编号,如“表1”、“表2” 等。如果一篇论文只有1 个表格,建议用 “表1”。表序与表题是一个整体,之间留1 个汉字的空格,其间不用任何点号。表序 和表题多排在顶线的上方,对整个表格左 右居中,其总长度不宜超过表格的宽度,若 表题字数太多则应转行排。字号应与正文、 表身文字相区别,一般以小五黑为宜。
5
4
38.5
30.8
1966 15
8
7
6
46.7
40.0
1967 15
9
6
6
40.0
40.0
1968 12
8
4
4
33.3
33.3
合计 72 42
30
27
41.7
37.5
表 2-16 1964~1968 年急性心肌梗塞患者的病死率 （修改表）
年份 病例数
死亡例数
住院 急性发作
1964 17 8
7
1965 13 5
表中的数字
表身中同一栏各行的数值处在共同的标 目之下,应以个数位(或小数点) 等符号为 准上下对齐,而且有效位数应相等。上下 左右相邻栏内的文字或数字相同时,应重 复写出,不可使用“同上”、“同左”。 表身数据中,实测值为“0”则写“0”,已 做实验但未取得数据,写“ ⋯”,未做实验 或无此项,写“ —”,以示并非遗漏。
论文写作中的数据图表解读方法
论文写作中的数据图表解读方法写作一篇论文时，数据图表是不可或缺的一部分。
数据图表能够直观地展示研究结果，帮助读者更好地理解和解读数据。
然而，要正确地解读数据图表并将其有效地融入论文中，是一项需要技巧和方法的任务。
本文将介绍一些在论文写作中常用的数据图表解读方法，帮助读者更好地运用数据图表。
一、选择合适的数据图表在解读数据图表之前，首先需要选择合适的图表类型。
常见的数据图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。
选择合适的图表类型能够更好地展示数据特征和趋势。
例如，折线图适用于展示随时间变化的数据趋势，柱状图适用于比较不同组别之间的差异。
在选择图表类型时，需要根据数据的属性和研究目的进行判断。
二、理清图表的结构和要点在解读数据图表时，首先需要理清图表的结构和要点。
图表通常包括横轴、纵轴、标题和数据标签等要素。
横轴表示自变量，纵轴表示因变量，标题能够简明扼要地概括图表内容，数据标签则标注了具体的数值。
理清图表的结构和要点有助于读者更好地理解图表信息。
三、分析图表的趋势和关系解读数据图表时，需要注意图表中的趋势和关系。
趋势是指数据随着自变量的变化而呈现的规律性变化。
例如，折线图中的上升趋势表示随着自变量的增加，因变量也随之增加。
关系是指不同变量之间的相互关系。
例如，散点图中的点分布形状可以反映变量之间的相关性。
通过分析图表的趋势和关系，能够揭示出数据背后的规律和趋势。
四、解读图表的具体数值在解读数据图表时，需要关注图表中的具体数值。
数值能够提供更加具体和准确的信息。
例如，在柱状图中，可以通过数值标签了解不同组别的具体数值大小。
解读图表的具体数值有助于读者更加深入地理解数据，并进行进一步的分析和讨论。
五、与文本相结合数据图表应该与论文的文本相结合，相互补充和印证。
在论文中，数据图表可以作为支撑论据，用来证明研究结果和观点。
因此，在解读数据图表时，需要将图表中的重要信息和论文的文本相结合，进行解释和分析。
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53
32、趋势线
通过查看图表趋势线的Ｒ平均值，可以决定选择 哪一种最合适的趋势线类型．当Ｒ值等于或接近于１ 时，趋势线最可靠．添加趋势线，首先选中需添加
趋线的数据系列，然后．．
发行量 指数 (发行量)
150 140 130 120 110 100 90 80 70 60 50
R2 = 0.7402
35
14、添加新数据系列 1）、重置数据区 2）、在源数据中增加系列
36
15、删除现有数据系列 1）、选取需要删除的系列，按Delete。 2）、右键清除 3）、在源数据中删除系列
37
16、改变数据系列的次序 单击选取任一个数据系列,按Ctrl + 1 打 开”数据列格式”对话框,在”系列次序”选 项卡的次序列表中进行移动。
【插入】|【图表】
10月续单率
55%
发行五区
自定义类型
53%
发行二区
52%
发行一区
50%
51%
52%
53%
54%
55%
56%
10月续单率
20
3、打印图表
1） 图表生成后，若只需打印图表，先选中图表， 再选择【文件】|【打印预览】
页面 设置
21
2）作为表格的一部分打印图表，选择工作表中 的任意一个单元格，单击【打印预览】，再进行相 关设置。
38
17、以多个区域的数据作图 通过Ctrl 选取不相邻区域数据进行图表 生成.
39
18、以不同工作表的数据作图 如果图表的不同系列所需的源数据在不 同的工作表中,可以先选取其中一个工作表中 的数据区域先创建图表,再从”源数据”对话 框的”系列”选项卡中单击”添加”按钮,分 别设置各系列的”名称”和”值”的源数据 引用,对应不同工作表的数据源.
图表类型 数据表
按列
数据对象区域
斜排 设置选定 对象格式 图例 按行
14
㈠ 创建图表
2、 使用图表向导创建图表：
15
㈡ 编辑图表
1、 更改图表类型 2、 更改图表数据系列产生方式（按行 ／按列） 3、 设置各种图表选项
16
㈡ 编辑图表
4、 调整位置
5、 调整大小
17
㈢ 设置图表格式
3、图表格式（双击图表某部分，打 开相应的格式设置界面）如：
46
A
B
C
D
24、让图例融入图表中
47
26、设置多层次的分类标签 有的数据报表会使用多级分类，如下图所 示： 首先仅选中表中的统计数据组，生成图表， 再在“系列”对话框中，设置多级分类。
120 100 80 60 40 20 0
2006 2007 2008 2006 2007 2008 2006 2007 2008 2006 2007 2008 2006 2007 2008 2006 2007 2008
40
19、切断图表与源数据的联系 将光标定位在编辑栏,按F9,将系列公式 中的对工作表中单元格或区域的引用转换成 常量,然后按Enter完成编辑,图表系列源数据 即被数值化.此时,工作表区域中的选择框不 再显示,图表与工作表中的源数据之间的关系 不复存在,为完全静态的图表.
41
20、图表各元素字体的设置 1)单独元素的字体设置 2)一次性统一图表字体(图表区)
18
第二节 通用图表设置 1、概览Excel图表的8项要素
Excel图表由图表区、绘图区、图表标题、数据系列、坐 标轴、图例、数据表、背景等元素组成。
绘图区
图表区
数据 系列
图例, 数据 系列 的名 称.
19
2、创建图表的三种方法 1）选种工作表中的目标数据区域，然后 按F11 。
2）图表工具栏
3）使用图表向导
2008年每月发行区员工数目细分表 月份 发行一区 发行二区 1 500 600 2 521 553 3 564 580 4 600 499 5 499 532 6 503 566 7 540 542 8 600 580 9 499 511 10 456 543 11 590 489 12 555 511
44
22、将图表旋转一个角度
将图表复制为静态图片（源图表修改，不影 响。） 1）按Shift,单击图表区，Ctrl + C复制图表。
2） 在其他放置图表的区域，右键“选择性粘 贴”，选择粘贴为图片。
45
23、组合图表设置（处理差异悬殊的数据系列） 选中一组要放在次分类轴的数据,右键选 中“数据系列格式” → “坐标轴” → “次 坐标轴”.
完成业绩(万) 完成率（%） 业绩目标(万)
16.0 14.0 12.0 10.0 8.0 6.0 4.0 2.0 0.0
13.0
12 108.3%
15 125.0% 10.0 9 8
10.0
6.0
66.7%
66.7%
150.0% 140.0% 130.0% 120.0% 110.0% 100.0% 90.0% 80.0% 70.0% 60.0%
33
13、轻松调整图表的位置和大小 1）按下Shift同时单击图表，在图表上会 显示8个圆形控制点，即可通过键盘上下左右箭 头微调图表在工作表中的位置。
34
13、轻松调整图表的位置和大小 2）单击图表，图表上显示8个圆空心控制 点，可调出“设置对象格式”；图表上显示8个 黑色小方框，则可调出各种图表元素的格式设 置对话框。
27
7、改变图例位置
图例包括图例项和图例项标示,图例项 目显示数据系列的名称.
10月续单率
10月续单率
发行五区
发行二区
发行一区 50% 52% 54% 56%
28
8、在图表中显示数据表
首先选取图表,再单击菜单栏上的”图 表” →”图表选项”,勾选”显示数据 表”.
本月度续 Leabharlann 率最高10月续单率 55% 54% 53% 52% 51% 50%
60
一、布局方式 3、向导--3步骤之2
选中此项， Excel将在 工作簿中新 建新工作表 存放数据透 视表图。
700 600 500 400 300 200 100 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
52
31、趋势线
趋势线以图形的方式显示了数据的趋势，同时还可 以用来做预测分析，预测实际数据以外的数据走势． 添加趋势线首先要选取数据系列，趋势线是在指 定数据系列的基础上绘制的。 Excel图表中有６种趋势线类型：
赤岗
南村 发行一区
越秀
五山
石牌 发行二区
黄埔
48
27、改变坐标轴格式
默认的坐标轴样式为黑色细直线，主要刻度线绘 制在图内，刻度线标签在轴旁，无次要刻度线。 设置步骤如下：双击X轴或Y轴，调用“坐标轴 格式”对话框，设置坐标轴“图案”、“刻度”等 格式。
业绩增长比例 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 35% 30% 20% 10% 0% 2000年 2001年 2002年 21% 2003年 2004年 14% 4% 2005年 2006年 2007年 2008年 16% 56%
单击“图表”工具栏中的“图表对象”组合框右 侧的下拉箭头打开“图表对象”下拉列表。
25
6、格式化数据点
1）突出显示数据点
56% 55% 55% 54% 54% 53% 53% 52% 52% 51% 51%
55%
53% 52%
发行一区
发行二区
发行五区
26
2）隐藏单元格的数据点 注意：必须先生成图表，并选中图表，才能进行 相关设置。
7
第一章、绘制图形 ６. 组织结构图及属性设置
8
第一章、绘制图形 ７. 插入剪切画
9
第一章、绘制图形 ８. 插入图片
10
第一章、绘制图形
９、图片设置
11
第一章、绘制图形 10.格式设置快捷方式
12
第二章 图表
第一节 图表的创建、编辑和格式设置 第二节 通用图表设置
13
㈠ 创建图表
１、使用【图表】工具栏创建图表:
赤 岗 征 订 大 石 征 订 东 山 口 征 订 墩 和 征 订 云 鹤 征 订 执 信 征 订 昌 岗 征 订 荔 湾 征 订 南 村 征 订 沙 湾 征 订 石 溪 征 订 市 桥 征 订 越 秀 征 订
注：选中网格线，按Delete键可以删除被选 中的网格线。
32
12、透视Excel各类图表类型 Excel提供了14种标准图表类型（73种 子图类型）。常用的…
1、鼠标点击任一单元格，选择菜单“数 据”|“数据透视表和数据透视图”
58
一、布局方式 2、向导--3步骤之1
以当前工 作表数据 清单为数 据源
以其他工 作簿或数 据库为数 据源
使用多重 复合并表 作为数据 源
59
一、布局方式 3、向导--3步骤之2
一般系统 会自动选 中整个数 据清单， 可手工选 中特定数 据区域。
22
3）不打印工作表中的图表
选中图表区后，单击菜单栏【格式】→ 【图表区】 （或双击图表区），在弹出的“图表区格式”对话框的 “属性”选项卡中取消选择“打印对象”，然后单击 “确定”。
取消勾选
23
4、将工作表中的图表保存为图片
1）网页法
2）选择性粘贴
5、选取图表对象或元素
1）鼠标选取
24
2）工具栏选取
50
29、反转条形图的分类轴标签 双击X轴或Y轴，在“坐标轴格式”中， 在“刻度”中，勾选“数值次序反转”。
150 100 50 0 荔湾征订 南村征订 沙湾征订 石溪征订 市桥征订 越秀征订