SQL SERVER多维数据库和关系数据库

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数据仓库中的多维数据模型设计与实现教程

数据仓库中的多维数据模型设计与实现教程

数据仓库中的多维数据模型设计与实现教程在数据仓库中,多维数据模型设计与实现是一项关键任务。

它不仅可以帮助企业组织和分析庞大的数据量,还能提供决策支持和洞察力。

本文将介绍数据仓库中多维数据模型的概念、设计原则以及实现方法,帮助读者全面了解和掌握这一重要主题。

一、多维数据模型的概念多维数据模型是基于数据的特征和关联性来组织数据的一种模型。

它通过将数据按照不同的业务维度进行分组和分类,将数据以多维方式呈现,从而提供了更加直观和灵活的数据分析能力。

多维数据模型主要由维度、度量和层次结构组成。

1. 维度:维度是描述业务问题的属性,它可以是时间、地理位置、产品、客户等。

维度用来描述数据的特征,例如销售额可以按照时间、地理位置和产品维度进行分析。

2. 度量:度量是可以进行数值计算和分析的数据,例如销售额、利润、数量等。

度量用来描述数据的量度,便于进行各种统计分析。

3. 层次结构:层次结构是维度之间的关系,它描述了维度之间的层次结构和上下级关系。

例如时间维度可以由年、月、日等层次结构组成。

二、多维数据模型的设计原则在设计多维数据模型时,需要遵循一些原则,以确保模型的合理性和有效性。

1. 简单性:多维数据模型应该尽可能简单,避免过于复杂的维度和层次结构。

简单的模型易于理解和维护,提高数据分析效率。

2. 一致性:多维数据模型中的维度和度量应该保持一致性,避免冗余和重复。

一致的模型有助于提高查询效率和数据一致性。

3. 可扩展性:多维数据模型应该具有良好的扩展性,能够容纳未来的需求变化和数据增长。

设计时需要考虑到未来可能发生的维度扩展和度量变化。

4. 性能优化:多维数据模型的设计也要考虑到查询性能的优化。

根据实际需求和查询模式,合理设计维度的层次结构、聚集表和索引等,以提高查询效率。

三、多维数据模型的实现方法在实现多维数据模型时,需要选择合适的工具和技术来支持模型的构建和数据的加载。

1. 数据抽取和转换:多维数据模型的实现通常需要进行数据抽取和转换,将源系统的数据转化为可用于多维模型的格式。

【SQL Server数据库】 SQL Server关系数据库管理系统

【SQL Server数据库】 SQL Server关系数据库管理系统
台根目录中依次点开
Microsoft SQL Server
2、SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数
据库目录
3、选择你的数据库名称(如学生)-->然后点上面菜单
中的工具-->选择备份数据库
4、备份选项选择完全备份,目的中的备份到:如果原
9
第9页
SQL Server Management Studio工具
SQL Server Management Studio是一个集成的环境,用于访问、配 置、控制、管理和开发SQL Server的所有工作。
已注册的服务器 对象资源管理器
摘要页
模板资源管理器
解决方案资源管理器
2021年7月19日
图 SQL Server Management Studio工具组件
事件处理信息、数据备份及恢复信息和警告及异常信息。
17
➢ 3. Model数据库 ➢ Model数据库的主文件是model.mdf,日志文件为model.ldf。model
数据库用作在 SQL Server 实例上创建的所有数据库的模板。因为 每次启动 SQL Server 时都会创建 tempdb,所以 model 数据库必须 始终存在于 SQL Server 系统中。 ➢ 4. tempdb数据库 ➢ tempdb 数 据 库 的 主 文 件 名 和 日 志 文 件 名 分 别 为 tempdb.dbf 和 tempdb.ldf。tempdb数据库是一个共享的工作空间,SQL Server 2000中的所有数据库都可以使用它,它为临时表和其他临时工作 提供了一个存储区。
Integration Services是一个数据集成平台,负责完成有关数据的提取、 转换和加载等操作。Integration Services可以高效地处理各种各样的数据 源,例如SQL Server、Oracle、Excel、XML文档和文本文件等。

2022年东营职业学院计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷A(有答案)

2022年东营职业学院计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷A(有答案)

2022年东营职业学院计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷A(有答案)一、填空题1、主题在数据仓库中由一系列实现。

一个主题之下表的划分可按______、______数据所属时间段进行划分,主题在数据仓库中可用______方式进行存储,如果主题存储量大,为了提高处理效率可采用______方式进行存储。

2、在SELECT命令中进行查询,若希望查询的结果不出现重复元组,应在SEL ECT语句中使用______保留字。

3、数据仓库主要是供决策分析用的______,所涉及的数据操作主要是______,一般情况下不进行。

4、设有关系模式R(A,B,C)和S(E,A,F),若R.A是R的主码,S.A是S的外码,则S.A的值或者等于R中某个元组的主码值,或者______取空值,这是规则,它是通过______和______约束来实现的。

5、在RDBMS中,通过某种代价模型计算各种查询的执行代价。

在集中式数据库中,查询的执行开销主要包括______和______代价。

在多用户数据库中,还应考虑查询的内存代价开销。

6、SQL Server中数据完整性包括______、______和______。

7、数据模型是由______________、______________和______________三部分组成。

8、数据库内的数据是______的,只要有业务发生,数据就会更新,而数据仓库则是______的历史数据,只能定期添加和刷新。

9、关系模型由______________、______________和______________组成。

10、关系系统的查询优化既是关系数据库管理系统实现的关键技术,又是关系系统的优点。

因为,用户只要提出______,不必指出 ______。

二、判断题11、可以用UNION将两个查询结果合并为一个查询结果。

()12、文件系统的缺点是数据不能长期存储。

()13、SQLServer有两种安全性认证模式:WindowsNT和SQLServer。

2022年郑州经贸学院计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)

2022年郑州经贸学院计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)

2022年郑州经贸学院计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)一、填空题1、DBMS的完整性控制机制应具备三个功能:定义功能,即______;检查功能,即______;最后若发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件,则采取一定的动作来保证数据的完整性。

2、数据模型是由______________、______________和______________三部分组成。

3、数据管理技术经历了______________、______________和______________3个阶段。

4、主题在数据仓库中由一系列实现。

一个主题之下表的划分可按______、______数据所属时间段进行划分,主题在数据仓库中可用______方式进行存储,如果主题存储量大,为了提高处理效率可采用______方式进行存储。

5、若事务T对数据对象A加了S锁,则其他事务只能对数据A再加______,不能加______,直到事务T释放A上的锁。

6、关系规范化的目的是______。

7、某事务从账户A转出资金并向账户B转入资金,此操作要么全做,要么全不做,为了保证该操作的完整,需要利用到事务性质中的_____性。

8、某在SQL Server 2000数据库中有两张表:商品表(商品号,商品名,商品类别,成本价)和销售表(商品号,销售时间,销售数量,销售单价)。

用户需统计指定年份每类商品的销售总数量和销售总利润,要求只列出销售总利润最多的前三类商品的商品类别、销售总数量和销售总利润。

为了完成该统计操作,请按要求将下面的存储过程补充完整。

9、数据库系统是利用存储在外存上其他地方的______来重建被破坏的数据库。

方法主要有两种:______和______。

10、设某数据库中有作者表(作者号,城市)和出版商表(出版商号,城市),请补全如下查询语句,使该查询语句能查询作者和出版商所在的全部不重复的城市。

SELECT城市FROM作者表_____SELECT城市FROM出版商表;二、判断题11、一个数据表只能有一个唯一索引。

2022年西安思源学院计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)

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2022年西安思源学院计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)一、填空题1、数据库系统在运行过程中,可能会发生各种故障,其故障对数据库的影响总结起来有两类:______和______。

2、数据管理技术经历了______________、______________和______________3个阶段。

3、有两种基本类型的锁,它们是______和______。

4、主题在数据仓库中由一系列实现。

一个主题之下表的划分可按______、______数据所属时间段进行划分,主题在数据仓库中可用______方式进行存储,如果主题存储量大,为了提高处理效率可采用______方式进行存储。

5、关系规范化的目的是______。

6、在SQL语言中,为了数据库的安全性,设置了对数据的存取进行控制的语句,对用户授权使用____________语句,收回所授的权限使用____________语句。

7、数据库恢复是将数据库从______状态恢复到______的功能。

8、关系数据库中基于数学的两类运算是______________和______________。

9、设在SQL Server 2000环境下,对“销售数据库”进行的备份操作序列如下图所示。

①出现故障后,为尽可能减少数据丢失,需要利用备份数据进行恢复。

首先应该进行的恢复操作是恢复_____,第二个应该进行的恢复操作是恢复_____。

②假设这些备份操作均是在BK设备上完成的,并且该备份设备只用于这些备份操作,请补全下述恢复数据库完全备份的语句RESTORE_____FROM BKWITH FILE=1,_____;10、如图所示的关系R的候选码为;R中的函数依赖有;R属于范式。

一个关系R二、判断题11、在一个关系中,不同的列可以对应同一个域,但必须具有不同的列名。

()12、在数据表中,空值表示不确定。

()13、视图是观察数据的一种方法,只能基于基本表建立。

2022年北京联合大学计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷A(有答案)

2022年北京联合大学计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷A(有答案)

2022年北京联合大学计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷A(有答案)一、填空题1、主题在数据仓库中由一系列实现。

一个主题之下表的划分可按______、______数据所属时间段进行划分,主题在数据仓库中可用______方式进行存储,如果主题存储量大,为了提高处理效率可采用______方式进行存储。

2、在SELECT命令中进行查询,若希望查询的结果不出现重复元组,应在SEL ECT语句中使用______保留字。

3、数据的安全性是指____________。

4、数据管理技术经历了______________、______________和______________3个阶段。

5、SQL Server中数据完整性包括______、______和______。

6、关系规范化的目的是______。

7、关系代数运算中,基本的运算是______________、______________、______________、______________和______________。

8、从外部视图到子模式的数据结构的转换是由______________实现;模式与子模式之间的映象是由______________实现;存储模式与数据物理组织之间的映象是由______________实现。

9、设在SQL Server 2000环境下,对“销售数据库”进行的备份操作序列如下图所示。

①出现故障后,为尽可能减少数据丢失,需要利用备份数据进行恢复。

首先应该进行的恢复操作是恢复_____,第二个应该进行的恢复操作是恢复_____。

②假设这些备份操作均是在BK设备上完成的,并且该备份设备只用于这些备份操作,请补全下述恢复数据库完全备份的语句RESTORE_____FROM BKWITH FILE=1,_____;10、在一个关系R中,若每个数据项都是不可再分割的,那么R一定属于______。

二、判断题11、有两个关系R和S,分别包含15个和10个元组,则在R∪S、R-S、R∩S中可能出现的一种元组数目情况是18、7、7()12、一个数据表只能有一个唯一索引。

SQL Server 2008 R2 版本比较

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SQL Server Standard, SQL Server Enterprise and SQL Server Datacenter
SQL Server Standard, SQL Server Enterprise and SQL Server Datacenter
SQL Server Web






智能感知(Transact-SQL和MDX)





商务智能开发工具集Assistant1





SQL查询、编辑和设计工具




版本控制支持




MDX编辑、调试和设计工具



可编程性
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基于策略的资源利用评估


管理工具
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SQL Server Configuration Manager






SQL CMD (command prompt tool)






SQL Server Migration Assistant1











Sysprep support1

2022年黑龙江工程学院数据科学与大数据技术专业《数据库系统原理》科目期末试卷B(有答案)

2022年黑龙江工程学院数据科学与大数据技术专业《数据库系统原理》科目期末试卷B(有答案)

2022年黑龙江工程学院数据科学与大数据技术专业《数据库系统原理》科目期末试卷B(有答案)一、填空题1、在SELECT命令中进行查询,若希望查询的结果不出现重复元组,应在SEL ECT语句中使用______保留字。

2、在SQL语言中,为了数据库的安全性,设置了对数据的存取进行控制的语句,对用户授权使用____________语句,收回所授的权限使用____________语句。

3、关系系统的查询优化既是关系数据库管理系统实现的关键技术,又是关系系统的优点。

因为,用户只要提出______,不必指出 ______。

4、在SQL Server 2000中,数据页的大小是8KB。

某数据库表有1000行数据,每行需要5000字节空间,则此数据库表需要占用的数据页数为_____页。

5、数据仓库是______、______、______、______的数据集合,支持管理的决策过程。

6、对于非规范化的模式,经过转变为1NF,______,将1NF经过转变为2NF,______,将2NF经过转变为3NF______。

7、关系模型由______________、______________和______________组成。

8、主题在数据仓库中由一系列实现。

一个主题之下表的划分可按______、______数据所属时间段进行划分,主题在数据仓库中可用______方式进行存储,如果主题存储量大,为了提高处理效率可采用______方式进行存储。

9、数据的安全性是指____________。

10、“为哪些表,在哪些字段上,建立什么样的索引”这一设计内容应该属于数据库设计中的______阶段。

二、判断题11、文件系统的缺点是数据不能长期存储。

()12、在SELECT语句中,需要对分组情况满足的条件进行判断时,应使用WHERE子句。

()13、全码的关系模式一定属于BC范式。

()14、SQL语言有嵌入式和交互式两种使用方法。

()15、在数据库表中,空值表示数值0。

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一、多维数据库和关系型数据库的概念
1、多维数据库
多维数据库(Multi Dimensional Database,MDD)可以简单地理解为:将数据存放在一个n维数组中,而不是像关系数据库那样以记录的形式存放。

因此它存在大量稀疏矩阵,人们可以通过多维视图来观察数据。

目前有两种MDD 的OLAP产品:基于多维数据库的MOLAP和基于关系数据库的ROLAP。

ROLAP建立了一种新的体系,即星型结构。

基于MDD的OLAP产品,依据决策支持的内容使用范围也有很大的不同。

在低端,用户使用基于单用户或小型LAN的工具来观察多维数据。

这些工具的功能性和实用性可能相当不错,但由于受到规模的限制,它们不具备OLAP的所有特性。

这些工具使用超立方结构,将模型限制在n维形态。

当模型足够大且稀疏数据没有控制好时,这种模型将会不堪一击。

这些工具使用数据库的大小是以MB来计量的,而不是以GB计量的,因此只能进行只读操作,且具备有限的复杂计算。

在高端,OLAP工具用4GL提供了完善的开发环境、统计分析、时间序列分析、财政报告、用户接口、多层体系结构、图表等许多其他功能。

尽管不同的OLAP工具都使用了它们自己的多维数据库,但它们在不同程度上也利用了关系数据库作为存储媒体。

2、关系型数据库
关系数据库(relational database)是一个被组织成一组正式描述的表格的数据项的收集,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。

关系数据库是在 1970 年被 IBM 公司的 E. F. Codd 发明的。

一个关系数据库是包含进入预先定义的种类之内的一组表格。

每个表格(有时被称为一个关系)包含用列表示的一个或更多的数据种类。

每行包含一个唯一的数据实体,这些数据是被列定义的种类。

举例来说,典型的商业订单条目数据库会包括一个用列表示的描述一个客户信息的表格:名字、住址、电话号码,等等。

另外的一个表格会描述一个订单:产品、客户、日期、销售价格,等等。

数据库的一个使用者可以获得适合了该使用者的需要的数据库的观点。

举例来说,一位分公司办公室经理可能喜欢在一个特定的日期之后已经买产品的所有客户的一项观点或报告。

同一家公司的财务服务经理可能从相同的表格获得关于需要被支付的帐户的报告。

二、多维数据库和关系型数据库的比较
多维数据库(MMD)能提供优良的查询性能。

存储在MDD中的信息比在关系数据库中的信息具有更详细的索引,可以常驻内存。

MDD的信息是以数组形式存放的,所以它可以在不影响索引的情况下更新数据。

因此MDD非常适合于读写应用。

多维数据库增加了一个时间维,与关系数据库相比,它的优势在于可以提高数据处理速度,加快反应时间,提高查询效率。

MDD并没有公认的多维模型,也没有像关系模型那样标准地取得数据的方法(如SQL、API 等)。

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