人因可靠性分析(最新版)
《人因可靠性分析》课件

目的与意义
目的
HRA的目的是识别和减少人为错误,从而提高系统的可靠性、安全性和有效性。
意义
通过HRA,可以更好地理解人为因素在系统中的影响,为系统设计、培训、操作和维护提供依据,减少人为错误 导致的损失和风险。
发展历程与现状
发展历程
HRA起源于20世纪70年代,随着人们对人为因素在系统中的重要性的认识不断提高,HRA逐渐成为 可靠性工程和人为因素学科的重要分支。
交通领域应用
交通领域也是人因可靠性分析应用的重要领域之一,涉及铁路、公路、水路等多个方面。在交通领域 中,操作人员的失误可能导致交通事故和人员伤亡。人因可靠性分析可以帮助企业评估操作人员在列 车驾驶、船舶驾驶等过程中的失误概率,进而优化交通管理和调度计划。
例如,在铁路运输过程中,人因可靠性分析可以帮助企业评估列车驾驶员在列车控制和驾驶过程中的 失误概率,进而优化列车控制和调度系统,提高铁路运输的安全性和效率。
03
人因可靠性分析应用
工业领域应用
工业领域是人因可靠性分析应用的重 要领域之一,涉及化工、电力、钢铁 等多个行业。通过人因可靠性分析, 可以评估操作人员在实际操作过程中 的失误概率,进而优化操作流程和降 低事故风险。
VS
例如,在化工行业中,人因可靠性分 析可以帮助企业评估操作人员在生产 过程中的失误率,进而优化工艺流程 和操作规程,提高生产安全性和产品 质量。
人的可靠性分析方法(HRA)
总结词
综合运用多种方法和技术,全面评估人在完成特定任务时的可靠性。
详细描述
HRA是一种综合性的可靠性分析方法,它综合运用多种方法和技术,包括FMEA、 HEPASIM等,全面评估人在完成特定任务时的可靠性。HRA不仅关注人的失误率,还 考虑了人的适应性、培训情况、工作负荷等因素,能够提供更为全面的可靠性分析结果
医疗器械临床前研究中的人因可靠性分析

医疗器械临床前研究中的人因可靠性分析[摘要] 医疗器械的临床前研究是医疗器械风险控制的重要环节。
在进行医疗器械的临床前研究过程中,人因可靠性是影响临床前研究结果有效性的重要因素。
作者论述了人因可靠性研究的发展历程和人因可靠性分析方法,并结合医疗器械临床前研究特点,分析在医疗器械临床前研究中影响人因可靠性的相关因素,就如何提高医疗器械临床前研究中的人因可靠性提出建议和措施。
[关键词]医疗器械;医疗器械临床前研究;人因可靠性分析[Key words]medical devices;preclinical studies of medical devices;human reliability analysis随着科学技术的发展,医疗器械市场规模不断扩大,新型复杂医疗器械大量涌现,复杂程度不断提高,如药物复合型医疗器械、生物制品复合型医疗器械、使用新型材料的植入类医疗器械和原理复杂的高端医疗器械等等。
这些医疗器械的出现使医疗水平大大提高,在给广大患者带来福音的同时,医疗器械的使用风险也随之加大,医疗器械不良事件报告逐年增加。
医疗器械的风险存在于医疗器械设计开发、生产、流通、使用等各个环节,每个环节均应进行相应的风险评估和实施风险控制措施。
2008年4月,国家食品和药品监督管理局发布了YY/T0316-2008《医疗器械-风险管理对医疗器械的应用》,该标准等同转化自ISO 14971:2007,代替YY/T0316-2003,自2009年6月1日起实施[1]。
从医疗器械全生命周期风险示意图(图1)[2]中我们可以看出,医疗器械的上市前研究是一关键的风险控制点。
医疗器械范围广、门类多、构成复杂、原理多样[3]。
为了保证医疗器械的安全性,必须在产品上市前对其进行一系列的安全性评价,这是医疗器械上市前研究的重要内容之一,也是医疗器械注册审批过程中的重要科研资料。
广义上讲,医疗器械的安全性评价程序为:理化性能评价→生物学评价(包括动物模图1 医疗器械全生命周期风险示意图型试验)→临床研究。
人因可靠性分析实用版

YF-ED-J3347可按资料类型定义编号人因可靠性分析实用版In Order To Ensure The Effective And Safe Operation Of The Department Work Or Production, Relevant Personnel Shall Follow The Procedures In Handling Business Or Operating Equipment.(示范文稿)二零XX年XX月XX日人因可靠性分析实用版提示:该解决方案文档适合使用于从目的、要求、方式、方法、进度等都部署具体、周密,并有很强可操作性的计划,在进行中紧扣进度,实现最大程度完成与接近最初目标。
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第一节人因可靠性研究一、人因可靠性分析的研究背景随着科技发展,系统及设备自身的安全与效益得到不断提高,人-机系统的可靠性和安全性愈来愈取决于人的可靠性。
核电厂操纵员可靠性研究是“核电厂人因工程安全”的主要组成部分。
在核电厂发生的重大事件和事故中,由人因引起的已占到一半以上,震惊世界的三里岛和切尔诺贝利核电厂事故清楚地表明,人因是导致严重事故发生的主要原因。
据统计,(20~90)%的系统失效与人有关,其中直接或间接引发事故的比率为(70~90)%,这其中包括许多重大灾难事故,如:l 印度Bhopal化工厂毒气泄漏l 切尔诺贝利核电站事故l 三里岛核电站事故l 挑战者航天飞机失事因此,如何把人的失误对于风险的后果考虑进去,以及如何揭示系统的薄弱环节,在事故发生之前加以防范,便成为亟待解决的重要问题。
而这些都以详尽和准确的人因可靠性分析(Human Reliability Analysis,HRA)为基础。
对人因加以研究,在核电厂各个阶段应用人因工程的原则来防止和减少人的失误,已成为国际上核电事业发展所面临的重大课题。
目前,我国核电厂操纵员的可靠性研究还处于起步阶段。
《人因可靠性分析》课件

人的认知可靠性与失误率
人的认知可靠性:人的认知能力、注意力、记忆力等对任务完成的影响 失误率:人在执行任务时可能出现的错误率 影响因素:疲劳、压力、情绪、环境等对失误率的影响 提高认知可靠性的方法:培训、休息、改善工作环境等
人误分类与原因分析
人误分类:操作失误、判断失误、决策失误等 操作失误原因:技能不足、注意力不集中、疲劳等 判断失误原因:信息不足、经验不足、情绪影响等 决策失误原因:信息不足、经验不足、情绪影响等 人误预防措施:提高技能、加强培训、改善工作环境等
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总结与展望
人因可靠性分析的总结
人因可靠性分析的重要性:确保 系统安全、提高工作效率
人因可靠性分析的应用领域:航 空、航天、核能、医疗等
添加标题
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添加标题
添加标题
人因可靠性分析的方法:定性分 析、定量分析、综合分析
人因可靠性分析的发展趋势:智 能化、自动化、集成化
人因可靠性分析的发展趋势与展望
确保宇航员和地面人员的 安全
提高航天器的可靠性和性 能
优化航天器的设计和操作 流程
提高航天任务的成功率和 效率
人因可靠性分析在交通运输领域的应用
驾驶员疲劳监测: 通过分析驾驶员 的行为和生理数 据,预测驾驶员 的疲劳程度,及 时提醒驾驶员休 息。
交通信号控制: 通过分析交通流 量和驾驶员行为 数据,优化交通 信号控制策略, 提高交通效率和 安全性。
人因可靠性分析的模型
添加标题
人因可靠性分析模型:包括人因可靠性模型、任务可 靠性模型和系统可靠性模型
添加标题
人因可靠性模型:包括人的生理、心理、行为等方面 的因素
添加标题
任务可靠性模型:包括任务难度、任务复杂度、任务 环境等方面的因素
人的可靠性分析

人的可靠性在航空 航天训练中的应用
人的可靠性在航空 航天管理中的作用
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汇报人:PPT
方法:采用概率统计方法,对产品进行寿命试验,收集各个时间节点的 数据,绘制可靠度曲线,并进行分析
应用:广泛应用于产品设计、制造、使用和维护过程中,用于评估产品 的可靠性水平,提高产品质量和可靠性。
人的可靠性分析 的应用
在航空航天领域的应用
人为因素导致的航 空事故分析
人的可靠性在航空 航天设计中的考虑人的可靠性分析旨在 提高人的操作水平和 减少人为失误,以确 保任务或操作的顺利 进行。
人的可靠性分析在航 空、核能、制造业等 领域得到了广泛应用, 对于提高安全性和可 靠性具有重要意义。
人的可靠性分析的目的和意义
提高系统的可靠性和安全性 降低人为因素对系统的影响 提高人员素质和工作效率 促进人与机器的协调发展
人的可靠性分析 的方法
基于概率的方法
● 定义:基于概率的方法是一种通过分析事件发生的概率来评估人的可靠性的方法。 ● 原理:基于概率的方法通过收集历史数据,计算事件发生的概率,并根据概率值评估人的可靠性。 ● 实施步骤:收集历史数据、计算事件发生的概率、根据概率值评估人的可靠性。 ● 优点:基于概率的方法可以提供客观、量化的评估结果,适用于大规模数据分析。 ● 我正在写一份主题为“千里江山图诗歌鉴赏”的PPT,现在准备介绍“诗歌鉴赏”,请帮我生成“诗歌主题”为标题的内容 ● 诗歌主题 ● 自然景色:千里江山图以自然景色为主要表现对象,通过描绘山水、草木等自然元素,展现出清新秀美的自然风光。 ● 人生感悟:诗歌中蕴含着作者对人生的感悟和思考,通过对自然景色的描绘,表达出对人生的感慨和思考。 ● 思乡怀旧:诗歌中还表达了作者对故乡、亲友的思念和怀想,通过对自然景色的描绘,引发读者对故乡、亲友的思念之情。 ● 民族自豪感:诗歌中通过对祖国山河的描绘,表达出作者对祖国的热爱和自豪感,激发读者的民族自豪感和爱国之情。
CREAM_第二代人因可靠性分析方法

同时出现的目标 数量
不适当 低于人的处理能力 与 人的当前能力匹配
降低 不显著 不显著
可用时间
高于人的处理能力 充分
降低 改进
值班时间区 (生理节奏 ) 培训和经验的 充分性
班组成员的合作 质量
暂时不充分 连续不充分 白天 (调整 ) 夜间 ( 未调整 ) 充分, 经验丰富 充分, 经验有限
不充分 非常有效
作的整个行为过程中, 发生人因失误的机理和概率。 E ric H ollnage l 于 1998 年 提 出 了 CREAM 方
法 [ 4, 5] , 即认 知可 靠 性和 失 误 分析 方 法 ( Cognitive Re liability and E rror AnalysisM ethod), 它是第二代人 因可靠性分析方法中的一种代表性 方法。 CREAM 方法是基于一种情景依赖认知模型 ( COCOM ) [ 6] 建 立起来的, 它具有两个主要特色: ( 1) 强调情景环境 对人的行为的重要影响, 它将环境因素总结为共同 绩效条件 ( CPC) , 并给出 CPC 水平对人的可靠性的 影响效应; ( 2) 提出独特的认知模型和框架, 具有追 溯和预测的双向分析功能, 即它既可以对人因失误 事件的根原因进行追溯分析, 也可以对人因失误概 率进行预测分析。
3. 2 查找分析根原因
CREAM 追溯 分析 的基 本思 想是 以失 误 模式 为起点, 在列出 8类失误模式的可能的一般前因 和具体前因的 / 失误模式前因表 0[ 4] 中分析选定某 个前因作为后 果, 在 包含 该前因 的分类 组相 应的 / 后果 - 前因链表 0中分析 和寻找 到可能 的前 因, 又可以作为后 果继续 分析寻 找可能 的前 因, 如此 下去, 最终分析找到根原因。图 1 给出了追溯分 析的框架。
人因可靠性分析方法

结论
人因可靠性分析方法作为研究人在系统中可能引起的误差和故障的重要工具, 已经在众多领域得到了广泛应用。通过实施人因可靠性分析,可以帮助组织识别 和解决潜在的人员误差和故障,提高系统的可靠性和工作效率。它也强调了人在 系统中的重要性和价值,促进了现代管理与品质保证的发展。
参考内容
引言
在复杂系统和工程项目中,人为因素和认知因素对系统可靠性的影响越来越 受到。由于人因可靠性分析(HRA)涉及人类行为、认知和组织因素等多个方面, 因此需要一种有效的分析方法来理解和改善人的行为和决策对系统可靠性的影响。 认知模型支持下的人因可靠性分析方法研究旨在解决这一问题,通过将认知模型 应用于HRA,以获得更深入的理解和更有效的干预措施。
未来的研究方向和实践建议包括:深入探讨组织因素之间的相互作用及其对 核电厂人因可靠性的综合影响;研究更加有效的风险管理方法和技术,以提高核 电厂的安全性和可靠性;针对不同国家和地区的核电厂实际情况,制定具有针对 性的组织因素改进方案;加强国际合作和交流,共同提高全球核电厂的可靠性水 平。
总之,组织因素是影响核电厂人因可靠性的关键因素之一,通过对组织因素 的深入研究和实践改进,我们可以进一步提高核电厂的安全性和可靠性,为全球 能源供应的稳定和可持续发展做出贡献。
1、管理因素:包括核电厂管理体系、风险管理、决策支持等。这些因素直 接影响人员培训、设备维护和事故应对等方面,从而影响核电厂的可靠性。
2、技术因素:主要涉及核电厂设备设计、制造、维护等方面。设备可靠性、 技术更新及技术援助等都会对核电厂的可靠性产生影响。
3、人员因素:包括人员的选拔、培训、评价等方面。人员技能水平、经验、 责任心等都会直接影响到核电厂的运行安全。
结论
认知模型支持下的人因可靠性分析方法在实践中具有重要意义。与传统HRA 方法相比,它能够更准确地描述和分析人的认知和行为过程,从而提高HRA的准 确性和有效性。未来的研究方向可以包括开发更精细的认知模型,将社会和组织 因素纳入HRA,以及研究如何在实践中有效应用认知模型支持下的HRA方法。
人因可靠性分析(最新版)

( 安全技术 )单位:_________________________姓名:_________________________日期:_________________________精品文档 / Word文档 / 文字可改人因可靠性分析(最新版)Technical safety means that the pursuit of technology should also include ensuring that peoplemake mistakes人因可靠性分析(最新版)第一节人因可靠性研究一、人因可靠性分析的研究背景随着科技发展,系统及设备自身的安全与效益得到不断提高,人-机系统的可靠性和安全性愈来愈取决于人的可靠性。
核电厂操纵员可靠性研究是“核电厂人因工程安全”的主要组成部分。
在核电厂发生的重大事件和事故中,由人因引起的已占到一半以上,震惊世界的三里岛和切尔诺贝利核电厂事故清楚地表明,人因是导致严重事故发生的主要原因。
据统计,(20~90)%的系统失效与人有关,其中直接或间接引发事故的比率为(70~90)%,这其中包括许多重大灾难事故,如:l印度Bhopal化工厂毒气泄漏l切尔诺贝利核电站事故l三里岛核电站事故l挑战者航天飞机失事因此,如何把人的失误对于风险的后果考虑进去,以及如何揭示系统的薄弱环节,在事故发生之前加以防范,便成为亟待解决的重要问题。
而这些都以详尽和准确的人因可靠性分析(HumanReliabilityAnalysis,HRA)为基础。
对人因加以研究,在核电厂各个阶段应用人因工程的原则来防止和减少人的失误,已成为国际上核电事业发展所面临的重大课题。
目前,我国核电厂操纵员的可靠性研究还处于起步阶段。
在理论方面,以往的研究主要停留在利用国外较成熟的理论模型阶段,对理论模型的深入研究较为缺乏;在实际方面,所进行的研究还未能与我国的核电厂实际运行紧密配合。
因此,对我国核电厂操纵员进行可靠性研究有着重要的意义:第一,填补在高风险情况下人对事故响应的可靠性数据的空白;第二,了解操纵员或其他电厂人员如何对事故进行响应,改进核电厂的操作规程;第三,为改善安全管理系统提供建议;第四,为提高操纵员的技术与素质培训提供条件。
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( 安全技术 )单位:_________________________姓名:_________________________日期:_________________________精品文档 / Word文档 / 文字可改人因可靠性分析(最新版)Technical safety means that the pursuit of technology should also include ensuring that peoplemake mistakes人因可靠性分析(最新版)第一节人因可靠性研究一、人因可靠性分析的研究背景随着科技发展,系统及设备自身的安全与效益得到不断提高,人-机系统的可靠性和安全性愈来愈取决于人的可靠性。
核电厂操纵员可靠性研究是“核电厂人因工程安全”的主要组成部分。
在核电厂发生的重大事件和事故中,由人因引起的已占到一半以上,震惊世界的三里岛和切尔诺贝利核电厂事故清楚地表明,人因是导致严重事故发生的主要原因。
据统计,(20~90)%的系统失效与人有关,其中直接或间接引发事故的比率为(70~90)%,这其中包括许多重大灾难事故,如:l印度Bhopal化工厂毒气泄漏l切尔诺贝利核电站事故l三里岛核电站事故l挑战者航天飞机失事因此,如何把人的失误对于风险的后果考虑进去,以及如何揭示系统的薄弱环节,在事故发生之前加以防范,便成为亟待解决的重要问题。
而这些都以详尽和准确的人因可靠性分析(HumanReliabilityAnalysis,HRA)为基础。
对人因加以研究,在核电厂各个阶段应用人因工程的原则来防止和减少人的失误,已成为国际上核电事业发展所面临的重大课题。
目前,我国核电厂操纵员的可靠性研究还处于起步阶段。
在理论方面,以往的研究主要停留在利用国外较成熟的理论模型阶段,对理论模型的深入研究较为缺乏;在实际方面,所进行的研究还未能与我国的核电厂实际运行紧密配合。
因此,对我国核电厂操纵员进行可靠性研究有着重要的意义:第一,填补在高风险情况下人对事故响应的可靠性数据的空白;第二,了解操纵员或其他电厂人员如何对事故进行响应,改进核电厂的操作规程;第三,为改善安全管理系统提供建议;第四,为提高操纵员的技术与素质培训提供条件。
二、人的自然倾向与可靠性人的可靠性可定义为在规定的最小限度内,在系统运行的任一要求阶段,由人成功地完成工作或任务的概率。
影响人操作可靠性的因素:包括人的因素和环境的因素。
①人的因素:心理因素、生理因素、个体因素、操作能力。
②环境因素:机械因素、环境因素和管理因素。
习惯是人长期养成而不易改变的语言、行动和生活方式。
习惯分个人习惯和群体习惯。
群体习惯是指在一个国家或一个民族内部,人们所形成的共同习惯。
符合群体习惯的机械工具,可使作业者提高工作效率,减少操作错误。
群体习惯的研究,在人机工程学中占有重要的位置。
人的内在状态可以用意识水平或大脑觉醒水平来衡量。
第I层次是睡眠状态,处于睡眠状态时,大脑的觉醒水平极低。
层次II是意识的松弛阶段。
层次III是意识的清醒阶段,在此状态下,大脑处理信息的能力、准确决策能力、创造能力都很强。
第IV层次为超常状态。
处于第I层次状态时,大脑活动水平低下,反应迟钝,易于发生人为失误或差错。
处于第II、III层次时,均属于正常状态。
在工程心理学中,常用闪光融合阈限值表示大脑意识水平,来说明明人体的机能状况。
频闪融合阈限值越高,大脑意识水平越高。
压力是人在某种条件刺激(在机体内部的或外部的)的作用下,所产生的生理变化和情绪波动,使人在心理上所体验到的一种压迫感或威胁感。
紧张状态的发展可分为三个阶段:警戒反应期、抵抗期、衰竭期。
工作中对人造成压力的原因通常有四个方面:⑴工作的负荷。
⑵工作的变动。
⑶工作中的挫折。
⑷不良的环境。
三、人因可靠性分析方法的发展(一)人因可靠性分析的种类人因可靠性分析(HumanReliabilityAnalysis,HRA)的方法发展得很快,种类也较多,有些已在HRA中正式得到应用,有些仅是提出作为HRA的可选择方法。
人的可靠性评价的主要目的,在于提供事故序列中所定义的人员动作有一个合理可信的人误概率值,同时为系统可靠性的改善提供决策参考。
针对系统操作和认知判断是现代人—机系统最普遍的作业,由于人员行为的多样性和高度复杂性,故不存在一种对任何行为模式都适用的可靠性分析方法。
表1汇总了部分重要方法的主要特点与资料来源。
几种常用且较为成熟的人员可靠性分析方法,并讨论它们的特点和局限性。
(二)现有HRA方法的不足之处迄今为止,HRA已有数十种方法,这些方法对HRA的发展和应用起了良好的推动作用。
但正如许多HRA专家所评论的那样,它们均存在诸多不足。
1.使用HRA事件树的两分法逻辑(成功与失败)不能真实、全面地描述人的行为现象,因人在对系统的动态响应过程中,可能有多种选择方式,其优化价值不同。
同时,人的认知失败产生的失误行为的形式多种多样,其对风险的后果不同,决不能用简单的“失败”概括。
2.缺乏充分的数据。
人的可靠性数据的缺乏是一个严重的、长期未决的而困惑至今的老问题,这与数据收集方式和人的心理状态有很大关系。
这些数据对于复杂系统中人的行为的定量化预测具有重要意义,它应包括与时间相关的和与时间不相关的人误数据。
3.多依赖专家判断。
由于缺乏在复杂系统中人在真实运行环境下或培训模拟机上的人员失误数据,只能采取弥补性质的模型(如时间相关性模型)和/或专家判断作为HRA的基础。
专家判断法的使用难以显示出专家群体水平的一致性,并且预测的正确性和准确性受到很大的主观因素影响。
4.缺乏对模拟机数据修正的一致认同。
使用来自模拟机的数据,对专家判断的人的绩效数据进行修正必须得到足够的重视。
但是模拟机实验并不能完全反映真实的运行环境,如何修正来自模拟机的数据以反映真实环境下的人的绩效一直是一个有待研究的课题。
5.HRA方法的正确性与准确性难以验证。
HRA的各种方法,对于真实环境下的人的可靠性的预测的正确性几乎无法得到证明。
特别是非常规任务中人的可靠性评价的正确性更是一个难题,例如与时间相关的误诊断、误决策的概率。
6.HRA方法缺乏心理学基础。
一些HRA方法/模型中缺乏对人的认知行为及心理过程的探索和研究;另一方面,尽管认知模型类型颇多,但难以找到与工程实际的结合点。
7.缺乏对重要的行为形成因子的恰当考虑和处理。
即使在较好的HRA方法中,一些重要的PSF也没有给予充分的考虑,例如组织管理的方法和态度、文化差异、社会背景和不科学行为等,在处理方法上也缺乏一致性和可比性。
(三)HRA的发展趋势HRA方法的模型是以多种学科为基础而建立的,着重研究产生人的行为的情景及它们是如何影响人的行为的,因此,笔者认为HRA 将沿着下列方向发展:1.建立多种学科相结合的干扰信号图形事件描述。
通过干扰信号图形的操纵员事件树,分析各个节点处的人的事物机理和可能的事物模式。
2.建立人的信息处理理论上的人的行为通用模型,即带有反馈的序贯式行为模型。
该模型的研究重点是结合系统的实际运行经验和数据,探究和查找人的认知不同阶段的诱发失误环境与它如何通过人的失误机理产生人的非安全动作,并给出定量分析的方法。
3.循环式的人的行为模型。
即假设人的任何行为都是在意向或事件的驱动下产生的,人的动作过程不是事先规定而是依赖于当时情景条件建造出来的,这些动作之间高度相关。
4.建立人因数据库。
目前的单纯数字式数据或数字加简要条件式数据,不能满足人因分析者对数据所描述的人误的理解和对该数据的有效使用,因此,需研究和使用能保持失误因素间原始基本关系的新型数据。
5.人的行为机理研究。
对此,虽以Reason1990年的著作《HumanError》为里程碑而进入一个新的阶段,但其后无多少具有实质性进展的成果问世。
人的行为机理研究应建立在个体、群体和组织行为的基础上,系统地研究人的行为特性、行为模式、失误源、控制管理、失误形态等,完善和拓展人的行为机理研究的内涵。
第二节人的失误率预测技术(THERP)一、THERP背景描述20世纪80年代初,SwainA.D.,GuttmannH.E.等著名人因分析专家,经过多年艰苦细致的工作,完成了研究报告“HandbookofHumanReliabilityAnalysiswithEmphasisonNuclearP owerPlantApplications”(人因可靠性分析手册)。
在该报告中提出了一套完整的人员可靠性分析方法—人的失误率预测技术(TechniqueforHumanErrorRatePrediction,THERP)。
这套方法问世以来,已被美国等多个国家广泛用于核电站、石化工业、大型武器系统等领域的风险评价之中。
二、THERP方法描述用THERP方法完**的失误概率定量化计算包括4个阶段:①系统熟悉阶段;②定性分析阶段;③定量分析阶段;④应用阶段。
共有10个步骤,如图1所示。
(一)系统熟悉阶段该阶段对系统的考察访谈与资料收集,需完成以下任务:①了解核电站PSA事件树和故障树中有关的人的失误事件;②了解与基本事件有关的人员任务;③人进行此项任务时的边界条件,包括:l控制室的特点;l系统的总体布置;l行政管理系统;l任务的时间要求;l工作人员的指定职能技术要求;l报警症状;l恢复因子(二)定性分析阶段1.任务分析了解人员每项任务的内容并将它分解为相应的一系列相连贯的动作或子任务序列;找出人—机系统相互作用的界面;判断人在完成任务时所产生的失误的类别,对于分解得到的每一项子任务,同时必须查明以下几点:①动作实施的设备或仪表;②要求操作人员的动作;③可能潜在的人因失误;④控制器、显示器、操纵阀的位置等。
当任务是由不同的人员完成时,还需了解人员之间的监督关系对人员动作失误的恢复关系。
图2串联和并联系统的HRA事件树2.HRA事件树的建造HRA事件树在人员任务分析的基础上,以两状态事件树的形式描述,以时间为序的人的各项行为与活动的过程。
一般情况下,用人因可靠性事件树进行人的失误分析时,每一个分支节点上都只存在两种决策可能,即进行此项操作时失败或成功的两种可能性。
图2给出了一个简单的HRA事件树。
建树的有关规则如下:①用大写字母(如A)表示某一项子任务失败和它的失败概率,相应的小写字母(如a)则表示该项子任务成功和它的成功概率;②位于HRA事件树各序列末尾的字母S和F分别表示人员完成任务的成功和失败,如图2中的串联任务的情况,存在1个成功分支序列和3个失败分支序列;③HRA事件树的每个节点上有两个分支,左侧的分支表示成功,右侧分支表示失败,对于表示系统中硬件状态的分支点,从左至右按照失误的严重状态予以排列;④对于极小概率的分支事件可以从事件树中删去,并忽略恢复因子的影响;⑤在HRA事件树中,将相依的人员动作事件合并为一个子任务分支;⑥对于HRA事件树中的失败或成功节点,如果事件树中的一个支路已鉴别出其分析任务为成功或失败,这一个节点不再进一步分解。