数据库基础
一、数据库的基础简介

⼀、数据库的基础简介1、什么是数据库什么是数据?数据是描述事物的符号记录,可以是数字、⽂字、图形、图像、声⾳、语⾔等,数据有多种形式,它们都可以经过数字化(以1和0)后存⼊计算机。
什么是数据库?数据库是存储数据的仓库,是长期存放在计算机内、有组织、可共享的⼤量数据的集合。
数据库中的数据按照⼀定数据模型组织、描述和存储,具有较⼩的冗余度,较⾼的独⽴性和易扩展性,并为各种⽤户共享。
特点总结为如下⼏点:1)数据结构化2)数据的共享性⾼,冗余度低,易扩充3)数据独⽴性⾼4)数据由 DBMS 统⼀管理和控制(安全性、完整性、并发控制、故障恢复)解释:DBMS 数据库管理系统(能够操作和管理数据库的⼤型软件)2、数据库与⽂件系统的区别?⽂件系统:⽂件系统是操作系统⽤于明确存储设备(常见的是磁盘)或分区上的⽂件的⽅法和数据结构;即在存储设备上组织⽂件的⽅法。
操作系统中负责管理和存储⽂件信息的软件机构称为⽂件管理系统,简称⽂件系统。
数据库系统:数据库管理系统(Database Management System)是⼀种操纵和管理数据库的⼤型软件,⽤于建⽴、使⽤和维护数据库,简称 DBMS。
它对数据库进⾏统⼀的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
对⽐区别:1. 管理对象不同:⽂件系统的管理对象是⽂件,并⾮直接对数据进⾏管理,不同的数据结构需要使⽤不同的⽂件类型进⾏保存(举例:txt ⽂件和 doc⽂件不能通过修改⽂件名完成转换);⽽数据库直接对数据进⾏存储和管理。
2. 存储⽅式不同:⽂件系统使⽤不同的⽂件将数据分类(.doc/.mp4/.jpg)保存在外部存储上;数据库系统使⽤标准统⼀的数据类型进⾏数据保存(字母、数字、符号、时间)。
3. 调⽤数据的⽅式不同:⽂件系统使⽤不同的软件打开不同类型的⽂件;数据库系统由 DBMS 统⼀调⽤和管理。
数据库系统的分层:表⽰层:数据库-数据表-记录(字段)逻辑层:数据库的存储引擎物理层:数据库⽂件(*.sql)⽂件系统:表⽰层:⽂件名(⽂件类型.txt/.jpg ...)逻辑层:⽂件系统类型(EXT4/EXT3/NFTS/XFS)物理层:分区块(数据块data block)-->磁盘扇区从数据库系统的物理层和⽂件系统的表⽰层可以看出,数据库系统的物理层(数据库⽂件(*.sql))就是⽂件系统的表⽰层信息(⽂件名),可以认为数据库系统是运⾏在⽂件系统之上的。
数据库基础知识总结

数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据,以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识:1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合,可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点,可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据,其中每个表格都有唯一的标识符,并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据,而是使用键值对或文档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象,并且支持面向对象编程方式进行操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时,需要考虑以下几个方面:(1)确定实体及其属性:实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
(2)确定实体之间的联系:实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
(3)设计数据结构:包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
(4)规范化数据结构:规范化是指将数据结构进行优化,以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写,它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分:(1)SELECT:用于查询数据库中的数据。
(2)FROM:指定要查询的表格名称。
(3)WHERE:用于过滤查询结果,只返回符合条件的记录。
(4)GROUP BY:用于按照某个字段进行分组操作。
(5)HAVING:用于过滤分组后结果集,只返回符合条件的记录。
数据库基础知识

数据库基础知识第⼀章概念1、数据:描述事物的符号记录称为数据。
特点:数据和关于数据的解释不可分。
2、数据库:长期存储在计算机内、有组织、可共享的⼤量的数据的集合。
数据库中的数据按照⼀定的数据模型组织、描述和存储,具有较⼩的冗余度、较⾼的数据独⽴性和易扩展性,并可为各种⽤户共享。
特点:永久存储、有组织、可共享。
3、数据库管理系统(DBMS):位于⽤户与操作系统之间的⼀层数据管理软件。
主要功能:数据定义功能(DDL);数据组织、存储和管理;数据操纵功能(DML);数据库的事务管理和运⾏管理;数据库的建⽴和维护功能;其他功能。
4、数据库系统(DBS):由数据库、数据库管理系统(及其开发⼯具)、应⽤系统、数据库管理员构成。
5、数据管理技术三个阶段:⼈⼯管理、⽂件系统、数据库系统。
6、两类数据模型:概念模型(⼜叫信息模型);逻辑模型、物理模型7、数据模型的组成要素:数据结构、数据操纵和数据的完整性约束条件。
8、概念模型:⽤于信息世界的建模,是现实世界到信息世界的第⼀层抽象,是数据库设计⼈员进⾏数据库设计的有⼒⼯具也是数据库设计⼈员与⽤户之间进⾏交流的语⾔。
9、信息世界中的概念:实体、属性、码、域、实体型、实体集、联系;两个实体之间的联系⼜分为⼀对⼀,⼀对多,多对多。
10、E-R图:表⽰实体型、属性和联系的⽅法,实体型⽤矩形,属性⽤椭圆,联系⽤菱形。
11、关系的完整性约束条件包括三⼤类:实体完整性、参照完整性、和⽤户⾃定义完整性。
12、数据库系统的三级模式结构:模式、外模式、内模式。
数据库的⼆级映像:外模式/模式映像,模式/内模式映像。
第⼆章关系数据库1、关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。
2、关系操作:查询操作和插⼊、删除、修改操作两⼤部分。
查询操作⼜可分为选择、投影、连接、除、并、差、交、笛卡尔积等。
3、实体完整性:主属性不能为空;参照完整性:关系与关系间的引⽤(⼀般为两张表,或者⼀张表内部也存在);⽤户⾃定义的完整性。
数据库系统的基础知识和设计

数据库系统的基础知识和设计数据库系统是现代信息管理的重要工具,它以数据为核心,通过建立、维护和利用数据库来解决数据管理和信息处理的需求。
本文将介绍数据库系统的基础知识和设计原则,以帮助读者全面了解和掌握数据库系统。
一、数据库系统的基础知识1. 数据库概述数据库是一个有组织的、可共享的数据集合,它以一定的数据模型组织数据,并提供了数据的存储、管理和访问功能。
常见的数据库系统有关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。
2. 数据模型与关系模型数据模型是对现实世界的抽象表示,关系模型是其中最常用的一种数据模型。
关系模型使用二维表格的形式表示数据,并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。
3. 数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是管理数据库的软件系统,它负责数据的存储、安全性、完整性、并发控制和恢复等方面的管理工作。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4. 数据库设计数据库设计是建立数据库系统的过程,它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。
概念设计阶段定义了数据库的整体结构,逻辑设计阶段将概念模型转换为关系模型,物理设计阶段确定了数据的存储方式和索引策略。
二、数据库设计原则1. 数据库范式数据库范式是数据设计时需要满足的一些规范,它可以提高数据的一致性、减少冗余和提高查询效率。
常见的范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。
2. 主键与外键主键是用来唯一标识一条记录的属性或属性组合,它具有唯一性和非空性。
外键是关系模型中一个表中的字段,它引用另一个表中的主键,用于建立表之间的关系。
3. 索引设计索引是数据库中用于快速查找数据的结构,它可以提高查询效率。
在设计索引时,需要考虑选择合适的字段作为索引字段、确定索引类型和设置适当的索引顺序等。
4. 视图设计视图是虚拟的表,它是由基本表中的数据计算、检索或汇总得到的。
视图可以简化数据访问、保护数据安全和提高数据的独立性。
数据库基础知识

2.网状数据模型的数据结构
网状模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为网状
模型。
1. 允许一个以上的结点无双亲; 2. 一个结点可以有多于一个的双亲。
网状数据模型的数据结构
R1 L1
R2 L2
L1
R1
R2
L3 L2
R3
L4 R5
R3
R4
网状数据模型的数据结构(续)
学生宿舍 系
学生
教研室
教师
(6) 实体集(Entity Set)
同型实体的集合称为实体集
例如:全体学生就是一个实体集。
信息世界中的基本概念(续)
(7) 联系(Relationship)
现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界 中反映为实体内部的联系和实体之间的联系
两个实体型间联系可以分为三类:
一对一联系(1:1) 一对多联系(1:n) 多对多联系(m:n)
常用数据模型(续)
关系模型(Relational Model)
数据结构:表
面向对象模型(Object Oriented Model)
数据结构:对象
1. 层次数据模型的数据结构
层次模型
满足下面两个条件的基本层次联系的集合为层次模型。
1. 有且只有一个结点没有双亲结点,这个结点称为根 结点 2. 根以外的其它结点有且只有一个双亲结点
易扩展
三、数据库管理系统
什么是DBMS
数 据 库 管 理 系 统 ( Database Management System ,简称 DBMS )是位于用户与操作系统 之间的一层数据管理软件。
数据库基础知识汇总-超详细

数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识,帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识:
1. 什么是数据库?
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据,以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统(DBMS)
- 数据库管理系统是一个软件工具,用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库,并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合,由行和列组成。
每行代表一个记录,每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列,它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构,用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则,用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分,更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助!。
数据库基础理论
(3) 数据库管理系统:是管理、维护数据库数据的一组软件。
2.信息与数据
数据与信息在概念上是有区ห้องสมุดไป่ตู้的。
从信息处理角度看,任何事物的属性都是 通过数据来表示的,数据经过加工处理后,使 其具有知识性并对人类活动产生决策作用,从 而形成信息。
数据处理的目的是从大量的、原始 的数据中获得人们所需要的资料并提取有 用的数据成份,作为行为和决策的依据。
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1.1.2 数据管理的三个阶段
(1) 人工管理(50年代中期以前): 计算机代替了人的手工劳动,但数据不独立,没有软件
系统对数据进行管理。
人工管理阶段出现在计算机应用于数据管理 的初期。由于没有必要的软件、硬件环境的支 持,用户只能直接在裸机上操作。当数据有所 变动时程序则随之改变,独立性差;另外,各 程序之间的数据不能相互传递,缺少共享性, 因而这种管理方式既不灵活,也不安全,编程 效率较差。
1.4.2 表间关联关系的类型 在一个关系数据库中,若想将依赖于关
系模型建立的多个数据表组织在一起,反映 客观事物数据间的多种对应关系,通常将这 些数据表放入同一个数据库中,并建立表间 关联。
在同一个数据库中,相关联的表间关系 的类型有一对一、一对多和多对一3种关系。
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1.一对一关系
• 有一个以上的结点无双亲。 • 至少有一个结点有多个双亲。
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1.2.3
关系模型(Relational Model)的 所谓“关系”是有特定含义的。广义地 说,任何数据模型都描述一定事物数据 之间的关系。
数据库基础知识
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型,称为实体型,通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如,对学生实体的描述:学生(学号,姓名,性别,出 生年月)。全体学生就是一个实体集。(05001,张建国, 男,1981.6)是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(4)实体间的联系 实体间的对应关系,它反映客观事物之间的相互联 系。例如,一个教师可能教几门不同的课程,而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系: ① 一对一的联系 简记为1:1。含义:如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应(相联系),反之, 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应,则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点:数据以文件形式保存, 优点:数据以文件形式保存, 与程序独立,且可多次存取。 与程序独立,且可多次存取。 缺点: 缺点: 数据文件是无结构的数据集合, 存在, 数据文件是无结构的数据集合,只能反映客观事物的 存在, 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖,数据文件由程序生成, 数据和应用程序互相依赖,数据文件由程序生成,数 据存取 由程序完成, 意义。 由程序完成,离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立, 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立,无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦,缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦,缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。
数据库技术的基础
数据库技术的基础数据库技术是管理和组织数据的一系列工具、原则和方法的集合,其基础涵盖以下几个关键方面:1.数据模型:数据库技术的基础之一是数据模型,它定义了数据的组织方式和结构。
常见的数据模型包括关系型模型(如SQL数据库)、层次模型、网络模型和面向对象模型。
其中,关系型模型是应用最广泛的模型之一,它使用表格(表)来组织数据。
2.数据库管理系统(DBMS):DBMS是管理数据库的软件系统,负责数据的存储、检索、更新和管理。
它提供了一系列功能和工具,允许用户对数据库进行操作。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。
3.数据语言和查询:数据库技术涉及使用特定的数据语言进行数据操作。
SQL(Structured Query Language)是最常用的数据查询语言,用于检索和操作关系型数据库中的数据。
4.数据完整性和约束:数据库技术强调数据的完整性和约束条件。
这意味着数据库中的数据必须符合预定义的规则和限制,以确保数据的一致性和准确性。
5.索引和性能优化:数据库技术包括优化数据检索和操作的方法。
索引是其中之一,它能加速数据查询操作,提高数据库性能。
性能优化还涉及选择合适的数据存储方式、查询优化等方面。
6.事务处理和并发控制:数据库技术关注数据的事务处理能力和并发控制。
事务确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID特性),并发控制管理多个用户同时访问数据库时的数据一致性。
7.数据安全和隐私:数据库技术强调数据的安全性和隐私保护。
这包括身份验证、权限管理、加密技术等措施,以保护数据不受未经授权的访问或恶意攻击。
8.数据备份和恢复:数据库技术需要考虑数据备份和恢复策略,以防止数据丢失或损坏。
定期备份数据库是确保数据安全性和可靠性的重要步骤。
数据库技术的发展不断演进,涵盖了更多的领域和新技术,如分布式数据库、NoSQL数据库、大数据处理等。
这些基础概念和技术组合起来,构成了现代数据库管理和数据处理的基础。
数据库管理的基础知识和技巧
数据库管理的基础知识和技巧第一章:数据库管理概述数据库管理是指管理和维护数据库系统的各种操作和任务的过程。
它包括数据库设计、数据库安装、数据备份与恢复、性能优化等方面的工作。
数据库管理旨在确保数据库系统的高效运行和数据的完整性、一致性和安全性。
第二章:数据库设计数据库设计是数据库管理的第一步,它涉及到对数据的组织、存储结构、数据关系的建立和优化等问题。
在数据库设计中,需要分析需求,选择适当的数据模型(如关系型模型、面向对象模型等),设计数据表结构、建立关系和定义约束等。
第三章:数据库安装数据库管理的另一个重要方面是数据库的安装。
在数据库安装中,需要选择适用的数据库系统(如MySQL、Oracle等),按照相应的安装指南进行安装和配置。
安装过程中需要设置数据库的参数、权限,确保数据库可以正常运行。
第四章:数据备份与恢复数据备份与恢复是数据库管理中必不可少的环节。
通过合理的数据备份策略,可以保证在数据库发生故障、数据丢失或被破坏时能够快速进行数据恢复。
常用的数据备份方法包括完全备份、增量备份和差异备份等,通过定期备份数据库,可以最大程度地减少数据损失。
第五章:性能优化性能优化是数据库管理的重要任务之一。
通过合理的性能优化策略,可以提高数据库系统的响应速度和并发处理能力。
性能优化的方法包括索引优化、查询优化、服务器参数调整、数据分区等。
通过对数据库的监控和调优,可以减少系统崩溃和性能瓶颈等问题的发生。
第六章:安全管理安全管理是数据库管理不可忽视的方面。
数据库系统存储着重要的数据,对数据的安全性进行保护至关重要。
在安全管理中,可以采取加密、访问控制、审计等手段来确保数据库的安全。
此外,定期更新数据库系统补丁和加强数据库系统的防火墙等措施也是安全管理的一部分。
第七章:故障排除与监控数据库管理还包括故障排除与监控。
通过监控数据库的运行状态,可以及时发现和解决潜在的故障。
故障排除和监控可以通过日志查看、性能监控工具、系统报警等方法进行。
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大学计算机基础
关系型数据库的基本概念
1. 关系(Relationship):一个关系对应一个二维表。
关系Students
关系Scores
大学计算机基础
关系型数据库的基本概念
2、关系模式:对关系的描述,一般形式为: 关系名(属性1,属性2,……,属性n) 举例:
Students(学号,姓名,性别,党员,专业,出生 年月,助学金)
大学计算机基础
最常用的数据模型
• 在数据库应用系统中,逻辑数据模型由概念模型转化 而来。目前数据库领域中最常用的逻辑数据模型有: 用网状结构来 –层次模型(树) 表示实体及实 –网状模型(图) 体间的联系。
大学计算机基础
最常用的数据模型
• 在数据库应用系统中,逻辑数据模型由概念模型转化 而来。目前数据库领域中最常用的逻辑数据模型有: –层次模型(树) 用一组二维表 –网状模型(图) 表示实体与实 –关系模型(表) 体间的关系。
(4)数据独立性差
大学计算机基础
文件系统管理阶段
应用程序1 应用程序2 …… 应用程序n 操作系统 数据文件1 数据文件2 …… 数据文件n
程序与程序分别存放,不同应用程 序可以共享数据。
大学计算机基础
/*求10个数之和*/
#include <stdio.h>
/*求10个数中最大值*/
#include <stdio.h> Main() Data.dat { int i,x,s=0;
大学计算机基础
(4)对数据这一术语做进一步解释: 第一、不能把数据简单地与数字等同起来。 第二、数据的表现形式还不能完全表达其内容,需要经过解释, 数据和数据的解释是不可分割的。数据的解释是指对数据含义 的说明,数据的含义称为数据的语义。 第三、数据在计算机中存储和处理时,都转换成计算机能够识 别的符号,即只用0和1两个符号编码的二进制串来表示。 如:”A”-------01000001 12-------00001100
大学计算机基础
数据库的组成
宏/模块
窗体 查询 表 页 图 Access中各对象间的关系
报表
大学计算机基础
1.人工管理阶段(20世纪50年代中期以前) 特点: (1)数据不保存 (2)应用程序管理数据 (3)数据不共享 (4)数据不具有独立性
大学计算机基础
人工管理阶段
应用程序1
应用程序2 …… 应用程序n
数据1
数据2 …… 数据n
程序与数据编写在一起,每个程序都有 自己的一组数据,程序之间不能进行数 据共享。
每年,美国计算机协会将要求提名人推荐本年度的图灵奖候选 人,并附加一份200到500字的文章,说明被提名者为什么应获此奖。 任何人都可成为提名人。美国计算机协会将组成评选委员会对被提 名者进行严格的评审,并最终确定当年的获奖者。
截至2010年,获此殊荣的华人仅有一位,他是2000年图灵奖得 主姚期智。
(2)数据:描述事物的符号记录称为数据。描述事物的 符号可以是数字,也可以是文字、图形、图像、声音、 语言等。
大学计算机基础
(3)信息与数据之间的联系与区别
数据是用以表示信息的符号或载体
信息是经过加工之后并对客观世界和生产活 动产生影响的数据,是数据的内涵,是对数据 语义的解释。
数据是现象,而信息更反映实质。
大学计算机基础
DBMS所支持的数据模型
• 按计算机系统的观点来组织数据,主要是描述 数据的结构特点和结构约束,而非数据本身的 内涵。
• 通常具有严格的形式化定义,并附带某些限制, 以便于机器上的实现。
大学计算机基础
最常用的数据模型
• 在数据库应用系统中,逻辑数据模型由概念模型转化 用树型关系表 而来。目前数据库领域中最常用的逻辑数据模型有: 示实体与实体 –层次模型(树) 的关系。
Main()
{ int i,x,s=0; FILE * fp;
FILE * fp;
fp=fopen(“C:\\data.dat”,”r”); for(i=0;i<10;i++) { } fscanf(fp,”%d”,&x); if(s<x) s=x;
fp=fopen(“C:\\data.dat”,”r”);
• 由于埃德加· 科德的杰出工作,他于1981年获得ACM图灵奖。
大学计算机基础
图灵奖简介
图灵奖(A.M. Turing Award),是美国计算机 协会(ACM)于1966年设立的,又叫“A.M. 图灵奖”,
专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人。其
名称取自计算机科学的先驱、英国科学家阿兰· 图灵, 这个奖设立目的之一是纪念这位科学家。获奖者的贡 献必须是在计算机领域具有持久而重大的技术先进性 的。大多数获奖者是计算机科学家。
}
大学计算机基础
人事管理应用程序
教师信息数据组
人事部门
学生管理应用程序
学生信息数据组
学生部门
教务管理应用程序 教务部门 图1-1 应用程序和数据的依赖关系
课程信息数据组
大学计算机基础
2.文件系统阶段
(20世纪50年代后期到60年代中期)
特点:
(1)数据可以长期保存
(2)由文件Leabharlann 统管理数据(3)数据共享性差、冗余度大
for(i=0;i<10;i++) { } printf(“%d”,s); fscanf(fp,”%d”,&x);
s=s+x;
printf(“%d”,s);
fclose(fp); }
fclose(fp);
}
大学计算机基础
人事管理应用程序
教师数据文件
人事部门
学生管理应用程序 学生数据文件
文件系统
学生部门
人事管理应用程序
人事部门 数据库管理系统
学生管理应用程序 学生部门 教务管理应用程序
学校 数据库
教务部门
图1-3 应用程序和数据库的关系
大学计算机基础
三、数据库系统的特点
1.数据结构化 –数据库系统实现整体数据的结构化,是数据库的主要特征之一,也 是数据库系统与文件系统的本质区别。 –所谓“整体”结构化是指在数据库中的数据不再针对某一个应用, 而是面向全组织;不仅数据内部是结构化的,而且整体是结构化的, 数据之间是有联系的。 2.数据的共享性高,冗余度低,易扩充 3.数据独立性高 –数据独立性是数据库领域中一个常用术语,包括数据的物理独立性 和数据的逻辑独立性。 4.数据由DBMS统一管理和控制
大学计算机基础
• 数据定义功能
– 提供数据定义语言(Data Definition Language ,简称DDL) – 定义数据库中的数据对象
• 数据操纵功能
– 提供数据操纵语言(Data Manipulation Language ,简称DML) – 操纵数据实现对数据库的基本操作 数据查询、数据更新(插入、修改、删除)
大学计算机基础
/*求10个数之和*/
#include <stdio.h> Main() {
/*求10个数中最大值*/
#include <stdio.h>
int i,s=0;
数据和程序放在一起,不 { 具有独立性。 int i,s=0;
int a[10]={66,55,75,42,8 6,77,96,89,78,56};
大学计算机基础
最常用的数据模型
• 在数据库应用系统中,逻辑数据模型由概念模型转化 而来。目前数据库领域中最常用的逻辑数据模型有: –层次模型(树) –网状模型(图) –关系模型(表) –面向对象模型 –对象关系模型
大学计算机基础
关系模型
• 最重要的一种数据模型,也是目前主要采用的数据模型。 • 1970年由美国IBM公司San Jose(圣约瑟)研究室的研究员 Edgar Frank Codd(埃德加· 科德)首次提出,开创了数据库 关系方法和关系数据库理论的研究,为数据库技术奠定了 理论基础。
大学计算机基础
图灵奖简介
图灵奖是计算机界最负盛名的奖项,有“计算机界诺贝尔奖” 之称。图灵奖对获奖者的要求极高,评奖程序也极严,一般每年只 奖励一名计算机科学家,只有极少数年度有两名以上在同一方向上 做出贡献的科学家同时获奖。目前图灵奖由英特尔公司和google公 司赞助,奖金为250,000美元。
学生(学号,姓名,年龄,性别,系号,年级)
课程(课程号,课程名,学分) 选修(学号,课程号,成绩)
大学计算机基础
关系模型的数据操纵
• 查询、插入、删除、更新
• 数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都是关系,
即若干元组的集合
• 存取路径对用户隐蔽,用户只要指出“干什么”,不
必详细说明“怎么干” 。
大学计算机基础
主 讲:李梅
大学计算机基础
数据库在现实中的应用
校园一卡通 上机考试系统 教学管理系统
…………
大学计算机基础
数据库基础
• 数据库系统概述 • 数据库的建立和维护 • 数据库查询 • 窗体和报表
大学计算机基础
数据库相关概念
1.信息和数据
(1)信息:人们对客观事物的描述,人们之间可以交流 的知识,对人们的行为可以产生一定的影响。
• 数据库控制功能
–提供数据控制语言(Data Control Language ,简称DCL)
–通过DCL保证数据库的可恢复性、并发控制、安全性和完整性。
大学计算机基础
4.数据库系统(DBS)
用户 用户
应用程序
用户
开发人员
DBMS
操作系统
数据库管理员
数据库
大学计算机基础