项目一 数据库管理系统中需求分析
工程项目管理中的信息系统需求分析与设计
工程项目管理中的信息系统需求分析与设计随着现代社会对工程项目管理的要求日益提高，信息系统在项目管理中的作用变得越来越重要。
信息系统能够帮助管理者更加高效地管理项目进度、资源和风险，从而提高项目的成功率和利益回报。
因此，在工程项目管理中，进行信息系统的需求分析与设计至关重要。
本文将介绍工程项目管理中信息系统的需求分析与设计的过程和方法。
一、需求分析1. 确定信息系统的目标和范围在需求分析阶段，首先需要明确信息系统的目标和范围。
确定信息系统的目标是为了明确系统应该具备的功能和性能，而确定信息系统的范围是为了确定系统所涉及的业务过程和数据。
2. 收集用户需求在收集用户需求时，可以采用面谈、问卷调查、观察等方法进行。
通过与项目相关方的交流和讨论，了解他们的需求和期望，包括项目的资源管理、进度控制、风险管理等方面的需求。
3. 分析用户需求在分析用户需求时，需要将收集到的用户需求进行整理和归类，找出其中的共性和差异性。
分析用户需求可以采用需求建模、数据流图、用例图等方法，以便更好地理解和描述用户需求。
4. 确定信息系统的功能和性能根据用户需求的分析结果，可以确定信息系统应具备的功能和性能。
功能包括项目计划、资源管理、进度控制、风险管理等方面的功能，而性能包括系统的稳定性、安全性、响应时间等方面的要求。
5. 确定信息系统的约束和限制在需求分析阶段，还需要考虑信息系统的约束和限制。
约束可以包括预算、时间、技术要求等方面的限制，而限制可以包括系统的可行性、可用性、适应性等方面的要求。
二、系统设计1. 系统架构设计系统架构设计是指确定信息系统的整体结构和组织方式。
在系统架构设计中，需要考虑系统的模块划分、数据流和数据存储结构、界面设计等方面的问题。
通过合理的系统架构设计，可以使信息系统更加稳定、高效和易于管理。
2. 数据库设计数据库设计是指确定信息系统所需的数据结构和数据关系。
在数据库设计中，需要考虑数据的组织结构、数据的完整性和安全性、数据的访问方式等问题。
工程项目管理数据库设计
摘要：随着我国工程建设的飞速发展，工程项目管理的重要性日益凸显。
工程项目管理数据库作为工程项目管理的重要组成部分，其设计质量直接影响到工程项目的顺利进行。
本文针对工程项目管理数据库的设计，从需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计等方面进行了详细阐述，以期为我国工程项目管理数据库的设计提供参考。
一、引言工程项目管理数据库是工程项目管理信息系统的重要组成部分，其目的是对工程项目进行有效的数据管理和信息共享。
随着工程项目规模的不断扩大，项目管理信息的复杂性日益增加，对数据库设计的要求也越来越高。
本文旨在通过对工程项目管理数据库的设计，提高工程项目管理的效率和质量。
二、需求分析1. 数据需求工程项目管理数据库需要收集和存储以下数据：（1）项目基本信息：项目名称、项目编号、项目类型、项目地点、项目规模、项目工期等。
（2）项目组织结构：项目组织架构、部门职责、人员信息等。
（3）项目进度管理：项目进度计划、实际进度、变更记录等。
（4）项目成本管理：项目预算、实际成本、成本分析等。
（5）项目质量管理：质量目标、质量控制点、质量检查记录等。
（6）项目安全管理：安全目标、安全措施、安全事故记录等。
2. 功能需求（1）数据录入：支持对各类项目管理数据的录入、修改、删除等操作。
（2）数据查询：根据不同需求，提供多种查询方式，如按项目、按部门、按人员等。
（3）数据统计：对项目数据进行统计、分析，为项目管理提供决策支持。
（4）数据报表：生成各类项目管理报表，如项目进度报表、成本报表、质量报表等。
（5）数据备份与恢复：定期备份数据库，确保数据安全。
三、概念结构设计1. 概念结构设计原则（1）标准化：遵循国家相关标准和规范。
（2）模块化：将数据库分为多个模块，便于管理和维护。
（3）一致性：确保数据库中数据的一致性。
（4）可扩展性：支持未来项目管理的需求扩展。
2. 概念结构设计根据需求分析，将工程项目管理数据库分为以下模块：（1）项目信息模块：包括项目基本信息、项目组织结构等。
数据库需求分析报告
数据库需求分析报告1. 引言数据库是现代信息系统的核心组成部分，它承载着各种数据，涉及到企业的运营、决策和管理。
数据库需求分析是数据库设计的重要一步，通过对用户需求的深入理解和分析，可以明确数据库的功能、性能、安全等方面的要求，为后续的数据库设计和开发提供依据。
本报告旨在对公司部门管理系统的数据库需求进行全面分析和说明。
2. 项目背景公司部门管理系统是为了提高部门之间的协同工作效率而开发的软件系统。
该系统的主要目标是提供一个集中化的平台，方便各个部门的工作人员进行信息共享、任务分配和进度追踪等操作。
数据库作为这个系统的核心，需要满足以下需求。
3. 需求分析3.1 数据库类型根据公司部门管理系统的规模和需要，选择关系型数据库作为数据库管理系统。
关系型数据库成熟稳定，支持事务和ACID特性，能够满足该系统对数据一致性和可靠性的要求。
3.2 数据库结构根据系统的功能需求和数据关系，设计数据库结构。
根据现有信息，公司部门管理系统需要包含以下主要数据表：- 部门表：存储所有部门的信息，包括部门名称、负责人、联系方式等；- 员工表：记录公司所有员工的基本信息，包括姓名、工号、性别、职位、入职日期等；- 任务表：用于记录部门间的任务信息，包括任务名称、任务描述、执行人、截止日期等；- 进度表：用于记录任务的进度信息，包括进度状态、完成时间、备注等。
除了以上主要表格，还需要根据具体需求设计其他的辅助表格，以满足业务需求和数据关系的要求。
3.3 数据库安全性为了保证数据库中的数据安全，需要对数据库进行安全配置和权限设置。
只有经过授权的用户才能访问数据库，并根据其权限进行对应的操作。
此外，还需要定期备份数据库中的数据，以防止数据丢失或损坏。
3.4 数据库性能为了满足公司部门管理系统的高并发和响应性能要求，需要对数据库进行性能优化。
可以通过以下措施来提高数据库性能：- 合理设计数据库索引，减少数据检索时间；- 优化查询语句，减少数据库查询时间；- 设计合理的数据库分区策略，提高查询效率；- 定期清理无用数据，减少数据库存储空间占用。
任务管理系统实验报告
一、实验目的1. 熟悉任务管理系统的基本概念和功能。
2. 掌握任务管理系统的设计方法和实现技巧。
3. 提高编程能力和软件工程思维。
二、实验环境1. 操作系统：Windows 102. 开发工具：Java Development Kit (JDK) 1.83. 数据库：MySQL 5.74. 开发环境：Eclipse IDE三、实验内容1. 任务管理系统的需求分析2. 任务管理系统的系统设计3. 任务管理系统的功能实现4. 任务管理系统的测试与优化四、实验过程1. 需求分析任务管理系统主要用于管理项目中的任务，包括任务的创建、修改、删除、查询、分配和统计等功能。
以下是任务管理系统的需求分析：（1）功能需求- 用户登录与注册- 任务创建与修改- 任务删除与查询- 任务分配与调整- 任务统计与分析（2）性能需求- 系统响应时间小于2秒- 数据库操作效率高2. 系统设计（1）系统架构任务管理系统采用分层架构，包括表现层、业务逻辑层和数据访问层。
- 表现层：使用HTML、CSS和JavaScript技术实现用户界面。
- 业务逻辑层：使用Java实现业务逻辑。
- 数据访问层：使用JDBC技术实现与数据库的交互。
（2）数据库设计任务管理系统使用MySQL数据库，包括以下表：- 用户表（user）- 任务表（task）- 项目表（project）3. 功能实现（1）用户登录与注册- 用户登录：通过用户名和密码验证用户身份。
- 用户注册：注册用户信息，包括用户名、密码、邮箱等。
（2）任务创建与修改- 任务创建：创建新任务，包括任务名称、描述、优先级、状态等。
- 任务修改：修改已存在的任务信息。
（3）任务删除与查询- 任务删除：删除已存在的任务。
- 任务查询：根据任务名称、描述、优先级、状态等条件查询任务。
（4）任务分配与调整- 任务分配：将任务分配给指定用户。
- 任务调整：调整任务分配，包括分配给其他用户或撤销分配。
数据库管理系统课程设计
数据库管理系统课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数据库管理系统的基本概念，掌握数据库的基本结构；2. 学会使用SQL语言进行数据库的基本操作，包括数据的增、删、改、查；3. 了解数据库设计的基本原则，掌握实体-关系模型和关系模型的基本应用；4. 掌握数据库的安全性和一致性控制方法。
技能目标：1. 能够独立使用数据库管理系统建立、管理和维护数据库；2. 能够运用SQL语言进行复杂的数据查询和操作；3. 能够根据实际需求进行简单的数据库设计和优化；4. 能够分析和解决数据库应用中的一般性问题。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据库管理系统学科的兴趣和热情，激发其主动学习的动力；2. 培养学生的团队协作精神，使其在小组讨论和项目中能够互相支持、共同进步；3. 培养学生严谨、务实的学术态度，使其具备良好的数据管理和数据处理素养；4. 通过数据库管理系统在实际案例中的应用，培养学生的社会责任感和创新意识。
二、教学内容1. 数据库基本概念：数据库、数据库管理系统、数据库系统；2. 数据模型：实体-关系模型、关系模型；3. 关系数据库：关系代数、SQL语言、数据定义、数据操纵、数据查询、视图和索引；4. 数据库设计：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施与维护；5. 数据库安全性与一致性：安全性控制、事务管理、并发控制、故障恢复；6. 数据库应用案例分析：学生信息管理系统、图书馆管理系统等。
教学内容安排与进度：第一周：数据库基本概念、数据模型；第二周：关系数据库、SQL语言；第三周：数据库设计；第四周：数据库安全性与一致性；第五周：数据库应用案例分析及小组项目实践。
教材章节及内容：第一章：数据库基本概念（1.1-1.3节）；第二章：数据模型（2.1-2.3节）；第三章：关系数据库（3.1-3.5节）；第四章：数据库设计（4.1-4.4节）；第五章：数据库安全性与一致性（5.1-5.4节）；第六章：数据库应用案例分析（6.1-6.2节）。
系统设计需求分析报告
系统设计需求分析报告项目名称：系统设计需求分析报告一、引言随着信息技术快速发展，各行各业都在积极推动数字化转型。
系统设计作为数字化转型的关键环节，对于组织的发展和运营有着重要的影响。
本报告旨在对一个系统设计项目进行需求分析，为其后续的开发工作提供参考和指导。
二、项目背景该项目为一家中型制造企业的ERP系统设计。
企业生产流程复杂，包括采购、生产、销售等环节，在现有的业务系统中存在诸多痛点和不足之处。
为了提升企业的业务管理效率和产品质量，企业决定对现有的系统进行改造，引入ERP系统来统一管理和优化各个环节。
三、需求分析1. 业务流程管理- 采购管理：对原材料和零部件的采购流程进行规范化管理，包括供应商选择、订单生成、货物入库等环节。
- 生产管理：对生产计划、物料需求、生产进度等进行实时监控和管理，确保产品按时交付。
- 销售管理：对销售订单、出货安排、客户信息等进行系统化管理，提高订单处理效率。
- 库存管理：准确、及时地掌握库存状况，防止库存积压和断货等问题的发生。
2. 物料管理- 物料编码管理：建立统一的物料编码体系，方便对物料的识别和管理。
- 物料分类管理：根据物料属性和用途，对物料进行分类管理，方便物料的查询和组织。
- 物料报废管理：对报废物料的处理流程进行规范化管理，包括报废申请、审批、报废处理等环节。
3. 质量管理- 质量检测管理：对产品进行质量抽检和检测记录管理，确保产品符合质量标准。
- 不良品处理管理：对不良品的处理流程进行规范化管理，包括不良品的分类、处理方法、责任追溯等。
- 质量指标分析：根据产品的质量指标数据，进行质量分析和趋势分析，提供决策支持。
4. 数据统计与报表- 统计指标定义：根据业务需求，定义各种统计指标，包括生产效率、产品质量、库存状况等。
- 报表生成与分发：根据统计指标，自动生成各种报表，并可定时发送给相关人员，提供决策参考。
5. 系统安全与权限管理- 用户管理：对系统用户进行管理，包括用户注册、权限分配、密码重置等。
数据库建设项目总结
数据库建设项目总结本文将对数据库建设项目进行总结，包括项目背景、项目目标与需求、项目实施过程、遇到的问题与解决方案以及项目成果等方面的内容。
一、项目背景数据库建设项目是为了满足公司/机构业务发展需求，提升数据管理效率和数据分析能力而进行的。
数据库作为信息系统的核心，对整个系统的运行和发展至关重要。
二、项目目标与需求1. 目标：通过数据库建设项目，旨在构建一个高效、可靠、安全的数据库系统，以满足业务需求。
2. 需求：a. 数据存储和管理：系统能够有效地存储和管理大量数据，实现快速查询和高性能操作。
b. 数据安全与权限控制：确保数据的安全性和隐私性，系统具备严格的权限控制和访问审计机制。
c. 数据备份与恢复：系统具备完善的数据备份和灾难恢复机制，确保数据的可靠性和持久性。
d. 数据集成和交互：与其他系统实现数据的集成和交互，提升数据的价值和应用范围。
e. 性能调优和优化：通过合理的设计和配置，提升系统的性能和响应速度。
三、项目实施过程1. 项目启动：在项目启动阶段，主要进行项目可行性研究和需求分析，确定项目组成员和项目计划，制定项目管理和沟通机制。
2. 数据库设计与构建：数据库设计是项目的核心环节，包括数据库架构设计、表结构设计、索引设计等。
根据业务需求，选择合适的数据库引擎和技术，进行数据库的构建和初始化。
3. 数据迁移与转换：如果项目是对现有数据库进行改造或升级，那么需要进行数据迁移和转换工作。
这包括数据清洗、数据格式转换、数据批量导入等。
4. 系统开发和集成：在系统开发和集成阶段，根据需求设计和开发相应的系统模块，并与数据库进行集成和测试。
确保系统与数据库的稳定性和兼容性。
5. 系统上线与运维：在系统上线前，进行系统整体测试和用户培训，确保系统的稳定性和用户满意度。
上线后，需要进行系统的监控和运维工作，保证系统的正常运行。
四、遇到的问题与解决方案1. 数据库性能问题：通过对数据库的监控和性能调优，包括索引优化、查询优化、数据分区等方法，提升数据库的查询和操作性能。
数据库解决方案
第1篇
数据库解决方案
一、背景分析
随着信息化建设的不断深入，数据已成为企业核心竞争力的关键要素。为充分发挥数据价值，提高企业运营效率，需构建一套稳定、高效、可扩展的数据库系统。本方案旨在解决企业在数据库建设过程中面临的性能、安全、管理等方面的问题，为企业提供全方位的数据库解决方案。
二、需求分析
（2）建立完善的数据库监控体系，实时掌握数据库运行状态。
（3）制定数据库管理规范，规范数据库开发、使用、维护等环节。
6.数据库扩展性设计
（1）采用分布式数据库技术，如MyCat、ShardingSphere等，满足大数据量存储需求。
（2）预留足够的硬件资源，便于后期扩展。
四、实施方案
1.项目筹备
成立项目组，明确项目目标、范围、时间表等。
（4）部署数据库防火墙，防止SQL注入等攻击。
4.数据库性能优化
（1）优化数据库参数，提高系统性能。
（2）定期进行数据库维护，如索引重建、碎片整理等。
（3）利用数据库性能监控工具，实时监控数据库性能，发现并解决问题。
5.数据库管理
（1）采用自动化运维工具，如Ansible、Puppet等，简化数据库部署、升级等操作。
三、目标设定
1.提升数据库性能，满足高并发、大数据量的处理需求。
2.加强数据库安全性，保障数据不被非法访问和篡改。
3.简化数据库管理流程，降低运维成本。
4.增强数据库系统的可扩展性，适应未来业务发展。
四、解决方案
1.数据库选型与架构设计
-根据业务特性和数据存储需求，选择适合的数据库类型，如关系型根据业务需求，选择合适的数据库产品及架构。
3.系统设计
完成数据库架构设计、安全方案设计、性能优化方案设计等。
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一、本课程的任务后台数据库构建、数据库操作、管理、维护，为后续课程如JA V A，作准备工作，从而从前台到后台完成一个完整信息管理系统的创建。
二、本课程的学习特点及思路1、项目引导，任务驱动2、以一个完整的信息管理系统的后台数据库的构建为例，贯穿本课程。
3、项目分成若干个子项目。
按子项目的完成来开展教学。
三、考试形式：按平时实验情况及课程设计情况给出分数。
项目一学生信息管理系统中数据需求分析任务：确定学生信息管理系统的基本功能。
找出系统中的实体，如学生、教师、课程等。
找出各实体的各种属性，如学生有学号，姓名，性别，出生日期等。
找出实体之间的关系，如学生与课程的关系是“学习”，画出E-R图将E-R图转换成二维表对二维表进行优化处理课程引入：在IT企业中，经常需要创建一些小型的数据库对企业的生产，销售，财务，人事等日常生产活动进行管理，那第要创建一个怎样的数据库，库中包含哪些表及其它对象，表中有哪些数据既能保证数据的冗余尽可能少，又能何证对数据库操作不会出现异常，既方便用户的使用和操作，又能满足数据库安全及管理需要？这是IT工作岗位中经常遇到的工作，也是IT从业人员必备的职业素质。
因此掌握信息系统的数据分析的知识、方法及技巧是完全必要的。
本单元通过对“学生信息管理系统”中的数据需求分析的学习及实践，使同学们掌握常用信息系统的数据分析方法与技巧，为后续章节的学习打好基础。
数据库设计目的是根据用户的需求，构造最优的数据库模式，使它能有效地存储数据。
数据库设计的优劣直接影响到信息系统的质量和运行效果。
因此设计一个结构优化的数据库是对数据进行有效管理的前提和正确利用信息的保证。
在中小型企业中，通常使用SQL Server数据库。
项目背景：随着信息技术的发展，在教学管理中采用现代的科学管理和技术手段势在必行。
这样可以减轻管理人员的工作量，充分发挥人，财，物各种将资源的效用。
通过分析我校教学管理现状，结合学校实际情况，开发学生信息管理系统，实现对学生信息，教师信息，学成成绩，教学授课，选课情况等方面进行一体化管理课程内容：数据库设计的方法中比较著名的有新奥尔良方法，它将数据库的设计分为四个阶段：需求分析，概念设计，逻辑设计和物理设计。
需求分析：需求分析阶段是整个设计的基础，是最困难，最耗时间的一步，需求分析做得是否充分与准确，决定了其上构建数据库的速度与质量。
需求分析如果做的不好，可能会导致整个数据库设计返工重做。
本案例中任务分析：管理员可对学生基本信息，班级信息，教师信息，学生选课情况，学校基本信息进行管理，学生可对本人信息进行修改，进行网上选课，浏览个人成绩及选课情况。
包括这样几个功能模块：1、用户管理：用户注册，用户登录，用户修改，用户删除2、学生基本信息管理：系别信息添加、修改、删除；班级信息添加、修改、删除；学生信息的添加、修改、删除；系别、班级、学生基本信息的查询。
3、教师基本信息管理：教师信息的添加、修改、删除、查询。
4、课程管理：课程信息的添加、修改、删除、查询；教师授课安排，学生选课。
5、学生成绩管理：成绩的录入和修改；成绩的汇总统计，成绩的审核和锁定；成绩的查询。
6、系统维护管理：数据备份、恢复；导入、导出；系统帮助。
通过对以上系统功能分析得知，该系统涉及大量，复杂的数据管理，如何组织数据，采取何种数据模型来维护数据，是摆在我们面前的首要问题。
概念设计：概念设计是在需求分析的基础上，用概念数据模型如E-R 数据模型，表示数据及其相互间的联系。
此时的模型虽然不能直接实现，但由于它易于被用户所理解，因而它不但用于后续的设计，而且也是与用户交流的重要资料。
E-R 模型的图形表示法提供了表示实体、属性和联系的方法实体用矩形表示，框内写明实体名。
属性用椭圆表示，框内写明属性。
联系用菱形表示，菱形框内写上实体间的联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1：1，1：N ，M ：N ）。
（一对一，一对多，多对多）。
在本案例中：包含的实体有：学生，课程，班级，教师等，同学们可根据功能需求确定每个实体中所包含的属性，并画出相应的E-R 表示。
如学生：实体之间的关系表示为：概念模型的设计有这样几个步骤：设计局部概念模型（1） 明确局部应用的范围、根据应用功能相对独立，实体个数适量的原则，划分局部应用。
例我们可以将系统划分为选课E-R 模型，授课E-R 图。
（2） 选择实体，确定实体的属性及标识实体的关键字。
（3） 确定实体之间的联系，产生局部E-R 模型。
设计全局概念模型对局部概念模型进行合并。
思考：在本案例中，应有几个实体，各实体的属性有哪些，各实体之间有什么样的关系？在本案例中：确定实体为：学生，教师，班级，课程学生属性有：学号，姓名，性别，出生日期，班级名称，联系电话教师属性有：教师编号，教师姓名，所属系部，联系电话班级属性有：班级编号，班级名称，班主任，班长，所属专业，所属系部课程属性有：课程编号，课程名称，课程类型，学时，学分，具体描述各实体之间的关系：学生学习课程，教师教授课程，学生属于班级，教师授课班级根据以上情况画出相应的E-R图如下：逻辑设计：将概念数据模型表示的，与DBMS（数据库管理系统）无关的数据模式，转换成以DBMS的逻辑数据模型表示的逻辑模式，并对其进行优化。
从E-R图转化成关系模式关键字（码）：唯一标识实体的属性称之。
例如学生实体的学号，教师实体的教师编号等候选关键字：对某个关系，若存在多个属性都是关键字，则它们中的任何一个都称为候选关键字。
外部关键字：不是本关系的关键字，而是另一个关系的关键字。
●一个实体转换为一个数据表。
实体的属性转换为数据表的字段。
●一对一，一对多的联系不转换为一个数据表。
两个实体对应的数据表依靠外部关键字建立联系。
一对一：一位厂长管理着一个工厂，一个工厂只有一位厂长。
厂长数据表（厂长姓名#，年龄，性别，职工人数）工厂数据表（工厂编码#，工厂全名，地址，厂长姓名*）一对多：两个实体分别转换为两个数据表,而联系不用转换为数据表，依靠外部关键字建立联系。
在多的一方引入外部关键字。
专业数据表（专业编号#，专业名称）班级数据表（班级编号#，班级名称，班长，班主任，专业编号*）●多对多的联系转换为一个数据表。
该数据表的复合关键字为两个实体的关键字。
必须把多对多联系简化成两个一对多的联系来处理。
多对多：学生（学号#，学生姓名，性别，年龄，邮箱）课程（课程编号#，课程名称，课时数，学分）学习（学号#，课程编号#，成绩）根据以上理论，在本案例中，可以转化出几个表？确定每个表中包含字段及主键和外键。
（思考）规范化处理消除异常，改善完整性和存储效率，一般达到第三范式要求就可以了。
第一范式若一个关系中，各属性都是不可再分割的基本数据项，则称该关系属于第一范式，如下面的学生数据表：学生表（学号#，姓名，生日，性别，所在城市，长途区号，课程#，学期，学分，成绩）学号，课程为复合关键字第二范式如果一个关系满足第一范式，并且所有非主属性都完全函数依赖于关键字，则该关系是第二范式。
完全函数依赖：若属性Y单值依赖于关键字X，而Y不能单值依赖于X的某一真子集，则称Y完全函数依赖于X。
方法：把学号和课程拿出来，组成一个新的数据表（学号#，课程#，成绩）再把其他的分成两个表：学生（学号#，姓名，生日，性别，所在城市，长途区号）课程（课程#，学期，学分）从规范化的定义可以得到一个结论：若关键字由单一属性组成，那么满足第一范式的关系必然满足第二范式。
第三范式如果一个关系满足第二范式，并且不存在非主属性对关键字的传递函数依赖，则该关系是第三范式。
传递函数依赖：若属性Y单值依赖于关键字X，而属性Z又单值依赖于属性Y，则称Z传递依赖于X。
在以上表中，长途区号单值依赖于所在城市，所在城市又单值依赖于学生，存在了传递函数依赖。
把学生表进一步分解为：学生（学号#，姓名，生日，性别，所在城市）城市（所在城市#，长途区号）物理设计：是为逻辑数据模型选取一个最适合的应用环境的物理结构，即存储结构和存取方法。
即文件结构，各种存取路径，存储空间的分配，记录的存储格式先等。
思考题：试问R属于3NF吗？为什么，若不是，它是第几范式？如何把它规范化为3NF？如下为选课系统的E-R图，写出包含的实体及实体之间的关系。
并将E-R图转化成关系模式。
实训题:设计一个图书管理系统,系统中包括以下几部分:图书：图书号，图书名，作者，类型，单价，数量出版社：出版社号，出版社名称，所在城市，电话，邮政编码，联系人读者：借书证号，姓名，性别，班级有如下约定：一个人可以借多本图书，一种图书可以被多个读者借阅；读者在借书和还书时，要登记借书日期和还书日期；图书入库时要记录购买数量；一个出版社可以出版多种书籍，一种书仅为一个出版社出版。
完成如下问题：设计图书管理系统的出版局部E-R图、借阅局部E-R图。
将出版局部E-R图与借阅局部E-R图合成全局E-R图根据以上全局E-R图导出关系模式，并指出主键和外键。
基本概念：数据库（DB）：在长期存入在计算机内，有组织的，可共享的相关数据的集全，它将数据按一定的数据模型进行组织、描述和存储，具有冗余度小、数据独立性高、易扩展和可被各类用户共享的特点。
数据库中不仅存放数据，还存放有数据之间的关系。
数据库管理系统（DBMS）：是位于用户和操作系统之间的数据管理软件，它为用户或应用程序提供访问数据库的方法，包括数据库的创建、查询、更新及各种数据控制，它是数据库系统的核心。
目前比较流行的有：ACCESS，SQL Server ，Oracle，Sybase等。
主要包括以下功能：数据定义功能，数据操纵功能，数据库运行管理，数据库的建立和维护。
当前流行的几种数据库：目前，商品化的数据库管理系统以关系型数据库为主导产品，技术比较成熟。
面向对象的数据库管理系统虽然技术先进，数据库易于开发、维护，但尚未有成熟的产品。
Visual FoxPro由微软公司开发，功能包括前台界面设计及后台数据管理。
Access由微软开发，办公套件之一，桌面型数据库软件之一。
SQL ServerSQL Server是由微软开发的数据库管理系统，是Web上最流行的用于存储数据的数据库，它已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等与数据库有关的行业。
目前流行版本是SQL Server 2005，它只能在Windows上运行，操作系统的系统稳定性对数据库十分重要。
并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。
SQL Server 提供了众多的Web和电子商务功能，如对XML和Internet标准的丰富支持，通过Web对数据进行轻松安全的访问，具有强大的、灵活的、基于Web的和安全的应用程序管理等。